Baze de date NoSQL: Avantaje și dezavantaje

Bazele de date NoSQL au apărut ca o soluție populară pentru stocarea și gestionarea datelor în ultimii ani. Un avantaj cheie al bazelor de date NoSQL este că nu necesită o schemă, ceea ce poate face gestionarea datelor mai flexibilă și mai ușoară. Cu toate acestea, unii experți susțin că lipsa unei scheme poate fi, de asemenea, un dezavantaj, deoarece poate face mai dificilă interogarea și analiza datelor. În plus, unii susțin că lipsa unei scheme poate duce la inconsecvențe ale datelor. Deci ce crezi? Lipsa unei scheme face bazele de date NoSQL mai avantajoase sau dezavantajoase?

Bazele de date NoSQL au nevoie de scheme? Câmpul NoSQL a apărut recent ca un subiect fierbinte în lumea managementului bazelor de date. SQL, în cea mai recentă încarnare, a avut dificultăți în a umple golul pe care NoSQL l-a umplut în mare măsură. Lipsa unei scheme permite bazelor de date NoSQL să stocheze date într-o gamă largă de modele de date. Cel mai important lucru de reținut atunci când scrieți cod este să îl țineți la distanță de celelalte funcții pe care le servește, astfel încât să le poată satisface pe toate. Următorul pas este să proiectați cheile primare ale bazei de date, care sunt datele care vor fi interogate. Sunt luate în considerare cerințele pentru entitățile de afaceri, cerințele utilizatorilor și modelele de interogare.

Acest pas implică cunoașterea modului în care bazele de date NoSQL își folosesc cheile primare pentru a le implementa. O bază de date NoSQL care nu este declarată de schemă poate deveni o platformă de anarhie, rezultând în crearea unei baze de date NoSQL. Există mai multe aplicații pentru schema. Va fi necesară proiectarea indicilor, așa cum a fost pentru etapele precedente și va varia foarte mult în funcție de numărul de acțiuni.

Oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pot folosi bazele de date NoSQL pentru a stoca date, metadatele modelelor, caracteristicile și parametrii operaționali. Inginerii de date, pe de altă parte, le pot folosi pentru a stoca și a prelua date curățate.

MongoDB, ca bază de date NoSQL, este cunoscută ca fără schemă deoarece nu necesită o schemă rigidă, predefinită, cum ar fi o bază de date relațională. Pe măsură ce datele sunt scrise, sistemul de gestionare a bazelor de date (DBMS) impune o schemă parțială, listând în mod explicit colecțiile și indecșii.

Ce este schema? O schemă este un obiect care specifică structura și conținutul datelor dvs. în format JSON. Schemele BSON ale Atlas App Services, care sunt extensii ale standardului Schema JSON, pot fi utilizate pentru a defini modelul de date al aplicației dvs. și pentru a valida documentele atunci când sunt create, modificate sau șterse.

Schema sistemului este o componentă a bazei de date MySQL. Serverul MySQL trebuie să țină evidența tuturor datelor stocate în tabelele conținute în el. Schema MySQL include tabele de dicționar de date care stochează metadatele obiectului bazei de date și tabele de sistem care sunt utilizate în alte operațiuni.

Ce este schema în baza de date Nosql?

Nu există o definiție formală a ceea ce este o schemă într-o bază de date NoSQL, dar, în general, poate fi considerată ca o structură sau un format pentru datele care sunt stocate în baza de date. Acesta poate fi la fel de simplu ca un singur tabel cu câteva coloane sau poate fi o structură mai complexă care include mai multe tabele și relații între ele. Nu există o modalitate corectă sau greșită de a defini o schemă și este la latitudinea designerului individual de baze de date să decidă ce va funcționa cel mai bine pentru aplicația sa particulară.

Schemele bazelor de date sunt planurile bazelor de date. Modul în care datele sunt organizate într-o bază de date relațională este definit de acest modul. Structurile documentelor sunt instrumente importante pentru managementul documentelor într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS). Schemele bazelor de date sunt clasificate în trei tipuri: conceptuale, logice și fizice. Schemele în stea reprezintă baze de date la diferite niveluri, în timp ce schemele cu fulgi de zăpadă reprezintă baze de date la diferite niveluri. O schemă stea poate fi formată dintr-un singur tabel cu un tabel de dimensiuni înconjurător. În general, se crede că o schemă a stelelor arată ca o stea, în timp ce o schemă cu fulgi de zăpadă pare să semene cu un fulg de zăpadă.

Dezvoltatorii folosesc frecvent scheme, deoarece le permit să proiecteze o bază de date înainte de a o crea. În plus, se asigură că baza de date este creată corect și precis după ce a fost creată. Corectitudinea unei baze de date este esențială pentru funcționarea acesteia, deoarece permite utilizatorilor să acceseze și să profite de pe urma datelor sale. O schemă poate fi folosită pentru a crea orice tip de bază de date. Schemele bazelor de date, de exemplu, sunt folosite în bazele de date relaționale pentru a organiza datele. O schemă, sau o structură de tabel, este structura de bază a unei baze de date relaționale, care este utilizată de un SGBD. Un tabel conține fișiere în același mod în care folderele într-un sistem de fișiere. Fiecare tabel conține informații despre un grup distinct de obiecte. Poate fi folosit pentru a crea o bază de date non-relațională, precum și o schemă. O bază de date non-relațională, de exemplu, ar fi o bază de date care nu utilizează schema. Bazele de date non-relaționale sunt mai dificil de creat și întreținut decât bazele de date relaționale, dar pot fi mai flexibile.

Schema Nosql este gratuită?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde în mare măsură de baza de date NoSQL specifică în cauză. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL sunt mai lipsite de schemă decât omologii lor relaționali, ceea ce înseamnă că sunt mai flexibile și necesită mai puțină planificare inițială în ceea ce privește structura datelor. Acest lucru poate fi un beneficiu în anumite situații, dar înseamnă și că există potențialul pentru mai multe inconsecvențe de date.

Pot bazele de date Nosql să gestioneze aceste concepte de schemă?

Da, bazele de date NoSQL pot gestiona foarte bine conceptele de schemă. De fapt, multe baze de date NoSQL sunt concepute special pentru a fi fără schemă, ceea ce le face mai flexibile și mai ușor de lucrat. Desigur, există întotdeauna compromisuri, iar bazele de date fără schemă pot să nu fie alegerea potrivită pentru fiecare proiect. Dar pentru multe aplicații, acestea pot fi potrivite.

Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a se desprinde de modelul bazei de date relaționale prin despărțirea de rânduri și coloane. Mulți oameni cred că bazele de date NoSQL nu au deloc un model de date. Într-o schemă, este esențial să se descrie modul în care vor fi organizate datele. Modelele de date pentru fiecare dintre cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL vor evolua în mod natural pentru a reflecta aceste diferențe. Ca rezultat, proiectarea schemei va avea loc în etape de-a lungul timpului pentru o aplicație. Atunci când alegeți o bază de date NoSQL pentru nevoile dvs., este esențial să luați în considerare modelul de date pentru care intenționați să o utilizați. După cum sugerează și numele, datele din fiecare document sunt stocate în perechi de câmpuri și valori, cu o varietate de tipuri de date și structuri de date utilizate pentru adăugarea de valoare.

O gamă largă de tipuri de valori de câmp sunt disponibile pentru interogare și au fost dezvoltate o serie de limbaje de interogare puternice pentru a ajuta la selectarea acestora. O bază de date NoSQL conține o cheie și coloane asociate în rânduri, care sunt cunoscute ca familii de coloane. Structura de bază a bazelor de date NoSQL este utilizată pentru a stoca date în fiecare dintre cele patru tipuri majore. În ciuda acestui fapt, detaliile despre modul în care sunt organizate datele pot fi foarte flexibile, chiar dacă sunt etichetate oficial drept „fără schemă”. Bazele de date de documente, bazele de date cu coloane largi și bazele de date cu grafice folosesc de obicei un set de limbaje de interogare.

Ce tip de schemă va fi folosit pentru baza de date Nosql?

Această caracteristică este oferită de bazele de date NoSQL, ceea ce permite o dezvoltare mai rapidă și mai iterativă. Bazele de date NoSQL excelează la procesarea atât a datelor structurate, cât și a celor nestructurate, deoarece folosesc un model de date flexibil.

Ce tip de bază de date acceptă schema?

schema este o componentă a SQL care este necesară pentru aproape toate bazele de date relaționale.

Are Mongodb nevoie de schemă?

Deoarece MongoDB nu necesită o schemă rigidă, predefinită, este considerată o bază de date NoSQL mai degrabă decât o bază de date relațională.

Schema Nosql

Schema Nosql este o schemă de bază de date care nu se bazează pe modelul relațional tradițional bazat pe tabel. În schimb, se bazează pe un model mai flexibil orientat spre documente. Acest lucru îl face foarte potrivit pentru stocarea datelor într-un format non-relațional, cum ar fi JSON sau XML.

Când vine vorba de tehnologiile NoSQL, designul este de cea mai mare importanță, deoarece nu sunt singurele care se adresează tuturor cazurilor de utilizare, cum ar fi RDBMS. Este esențial să dezvoltăm un set de baze de date NoSQL care să fie cu adevărat personalizate. Acest articol va încerca să ofere un șablon pentru dezvoltarea unui model de date NoSQL bazat pe o metodologie comună. O implementare NoSQL trebuie proiectată pe baza proceselor conduse de interogări – în acest caz, interogarea se poate modifica în funcție de cerințe – prin urmare, implementarea NoSQL trebuie modificată iterativ. Primul pas este identificarea containerelor folosind un model de interogare. Folosim această caracteristică pentru a agrega toate cerințele de interogare și atributele atributelor de la entități, precum și pentru a facilita guvernarea datelor mai târziu. Acest lucru necesită utilizarea unor procese agile, cum ar fi elicitarea cerințelor și analiza user story.

Denormalizarea poate fi realizată folosind tehnici precum Embedding/Flatting, precum și Referencing. Denormalizarea atributelor în Column Oriented NoSQL are loc prin crearea unei liste plate de coloane (opțional grupate pe familii de coloane) din a doua entitate. Caracteristicile descrise aici sunt construite folosind structuri speciale de tip de date, cum ar fi liste, seturi, hărți și structuri încorporate. Cheia de document este compusă dintr-un șir de valoare cu o concatenare de câmpuri de tip sub forma unei hărți hash stocate pe cluster. În unele baze de date NoSQL, cum ar fi HBase, sunt disponibili indecși secundari. În orice caz, indexurile ar trebui să fie proiectate să funcționeze în mod similar cu extragerea de date și cu interogările non-critice/intensive de date.

Numeroasele utilizări ale unei scheme

Bazele de date SQL sunt alcătuite din instrucțiuni și scheme SQL, care descriu structura datelor din acele instrucțiuni. Administratorul bazei de date are capacitatea de a controla modul în care datele sunt accesate printr-o schemă. De asemenea, utilizatorii pot folosi schema pentru a controla modul în care datele sunt gestionate de administratorul bazei de date.
O schemă de bază de date SQL este un set de reguli care descriu structura datelor. Regulile pot fi folosite de administratorul bazei de date pentru a limita modul în care datele pot fi accesate. Regulile pot fi folosite și de administratorul bazei de date pentru a restricționa datele pe care le poate accesa.

Modelul de date Nosql

Ce este modelul de date NoSQL? Spre deosebire de un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS), acesta nu se bazează pe DBMS pentru a-l consolida. Ca rezultat, nu există o modalitate explicită de a determina modul în care datele se leagă - cum se conectează toate elementele.

8 Modele de modelare a datelor în Redis: O carte electronică cuprinzătoare este un studiu cuprinzător al modelării datelor în NoSQL. Cartea analizează opt modele de date pe care dezvoltatorii le pot folosi pentru a crea aplicații moderne fără problemele asociate cu bazele de date relaționale tradiționale . O bază de date NoSQL poate stoca două tabele sau colecții separate într-un loc comun, cu un tabel inserat în celălalt. Puteți găsi toate datele relevante și puteți înțelege relația lor mai ușor urmărind relația lor. Fiecare tabel de NoSQL oferă propria sa vizualizare ca parte a propriei aplicații. Dacă doriți să modelați relații de la unu la mai mulți, încorporați liste nelimitate (adică liste cu dimensiuni cunoscute) în colecții separate. În acest caz, produsul este singurul; variabilele sunt numeroasele recenzii, numele autorilor, data publicării, evaluarea și comentariile.

Un model urmărește dezvoltarea relațiilor de la mulți la mulți cu părți nelimitate. Fiecare produs dintr-o bază de date relațională trebuie stocat într-un tabel separat. Stiva Redis vă permite să distingeți tipurile de colecții în funcție de câmpurile de tip. Bucket Pattern elimină cheltuielile generale, permițându-vă să agregați și să stocați în mod continuu datele seriilor temporale. Modelul de revizuire are potențialul de a fi utilizat într-o gamă largă de situații în care sunt necesare date în timp real. Aceste modele pot fi utilizate pentru a reduce complicațiile operațiilor comune în NoSQL. Acest model este util în special atunci când este utilizat cu operațiuni JOIN grele, cum ar fi resurse umane, CMS, cataloage de produse și rețele sociale.

Un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) este incapabil să reproducă acest model. Datele pot fi stocate pe un disc, în memorie sau ambele. Site-ul web Redis Launchpad conține o serie de aplicații Redis și NoSQL.

Diferitele modele de date ale bazelor de date Nosql

Bazele de date de documente precum MongoDB nu folosesc scheme, dar majoritatea celorlalte baze de date NoSQL o folosesc. Datele din aceste baze de date sunt pur și simplu fișiere text simplu care pot fi folosite pentru a crea documente. MongoDB are o extensie de fișier cunoscută ca.mongo, în timp ce majoritatea celorlalte baze de date de documente au o extensie de fișier cunoscută ca.Json sau. XML. O colecție de fișiere este similară cu un tabel dintr-o bază de date relațională, cu excepția faptului că datele din aceste fișiere sunt de obicei împărțite în colecții. Fiecare document dintr-o colecție este identificat printr-o cheie unică și ele pot fi vizualizate într-o colecție în același mod în care orice alt document poate fi vizualizat dintr-o colecție. Magazinele cheie-valoare sunt un tip de model de date de baze de date NoSQL. Un depozit cheie-valoare este un tip de bază de date în care o pereche de chei și o valoare sunt stocate împreună. Înainte de a putea adăuga un document în magazinul cheie-valoare, trebuie mai întâi să găsiți cheia pentru document și să introduceți valoarea acestuia în câmpul corespunzător. O bază de date cu coloane largi este un alt model de date utilizat în bazele de date NoSQL. O bază de date cu coloane largi este una care stochează date în tabele care sunt mai mari decât tabelul SQL standard. Dacă doriți să organizați datele care nu sunt bine organizate în rânduri și coloane, puteți utiliza o bază de date cu coloane largi. O bază de date cu coloane largi, de exemplu, ar putea deține date într-un tabel cu următorul contur. Descrieți articolul. Cred că sunt foarte norocos că am întâlnit un bărbat foarte drăguț. Fata este o plăcere să fie în preajmă. Bazele de date grafice sunt ultimul model de date care este utilizat în bazele de date NoSQL. Datele din grafice sunt stocate în baze de date grafice în structuri de date. Nodurile și muchiile dintr-un grafic sunt aranjate astfel încât să formeze o entitate unificată. Un nod este un document individual, în timp ce o margine este o legătură între acesta și restul acestuia. Există mai multe avantaje și dezavantaje pentru toate aceste modele de date. Un magazin cheie-valoare este simplu de utilizat, dar nu poate fi folosit pentru a efectua tranzacții. O bază de date cu o coloană largă este mai dificil de utilizat decât o bază de date cu o singură coloană, dar oferă o mai mare stocare a datelor și suport pentru tranzacții. O bază de date grafică, pe de altă parte, poate stoca mai multe date și poate oferi relații mai complexe între obiecte, deoarece este mai dificil de utilizat.

Instrumentul de proiectare a bazelor de date Nosql

Există multe instrumente de proiectare a bazelor de date nosql disponibile pe piață astăzi. Fiecare instrument are propriile puncte forte și puncte slabe, așa că este important să alegeți instrumentul potrivit pentru muncă. Unele dintre cele mai populare instrumente de proiectare a bazelor de date nosql includ MongoDB, Couchbase și Cassandra.

Pentru ca o bază de date NoSQL să aibă succes, trebuie mai întâi aleasă. Deoarece o bază de date NoSQL este non-relațională, este mai flexibilă decât o bază de date SQL. Entitățile de date de afaceri care urmează să fie accesate trebuie catalogate mai întâi de arhitecții și dezvoltatorii de date. Primul pas în proiectarea aplicațiilor este definirea cheilor și a indecșilor care le permit să interogă mai eficient datele. Cu bazele de date NoSQL, disponibilitatea ridicată și latența scăzută sunt garantate. Prin valorificarea datelor de partiție, arhitecții și operatorii de date pot planifica creșterea viitoare prin distribuirea sarcinii pe mai multe noduri. Creați o cheie de partiție care este puțin probabil să se schimbe în viitor și care poate fi utilizată pentru a genera foarte puține interogări între partiții.

Ce instrument este folosit pentru proiectarea bazei de date Nosql?

Hackolade, DbSchema și Cassandra Data Modeler sunt câteva dintre instrumentele de proiectare a schemei bazei de date NoSQL care pot fi utilizate. Designul schemei vizuale Hackolade este potrivit pentru o gamă largă de baze de date NoSQL. DbSchema convertește bazele de date NoSQL publicate anterior în scheme.

Ce este Nosql Database Design?

Scopul principal al bazelor de date de căutare NoSQL este de a oferi performanță analitică asupra datelor semi-structurate. Modelele de date sunt modele de date care sunt integrate în software. Modelul relațional, conform acestuia, normalizează datele în tabele compuse din rânduri și coloane. Tabelele, rândurile, coloanele, indecșii și relațiile dintre tabele și alte elemente ale bazei de date sunt toate specificate într-o schemă.

Bazele de date Nosql de la Google sunt ideale pentru Big Data

Serviciile de baze de date NoSQL de la Google sunt unice prin faptul că pot gestiona seturi de date foarte mari și dinamice, fără a fi nevoie de o schemă fixă. Drept urmare, ei pot gestiona o gamă largă de sarcini, inclusiv procesarea evenimentelor în timp real, analiza datelor și crearea de motoare de căutare. Serviciile de baze de date relaționale (RDS) ale Amazon este un set cuprinzător de instrumente care simplifică dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date. SQL este folosit de toate aceste instrumente. Consola de management AWS, AWS CLI sau NoSQL WorkBench sunt toate disponibile pentru a lucra cu DynamoDB și pentru a efectua sarcini ad-hoc.

Nosql Vs Sql

SQL este un limbaj de programare care rulează împreună cu o bază de date relațională. Bazele de date relaționale modelează datele ca înregistrări în rânduri și tabele cu conexiuni logice între ele. SQL este folosit de obicei în loc de NoSQLDBM, care sunt baze de date non-relaționale care nu necesită SQL pentru a funcționa.

Fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor sunt datele. Un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) este de obicei utilizat pentru a stoca datele de care aveți nevoie. Dacă doriți să interacționați și să comunicați cu SGBD, trebuie să utilizați limba sa. Interogările DBMS (Distributed DBMS) sunt adresate utilizării SQL (Structured Database Language). Un alt termen care a apărut recent în domeniul bazelor de date este bazele de date NoSQL. Bazele de date NoSQL nu stochează informații în tabele și înregistrări. În loc de o structură de stocare a datelor, aceasta este proiectată și optimizată special pentru fiecare aplicație.

Există patru tipuri de baze de date: orientate pe coloane, orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. Baza de date MongoDB este un exemplu de bază de date orientată pe documente în Python. O bază de date NoSQL, după cum sugerează și numele, vă permite să vă modificați mai liber structura datelor. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Este rezonabil să concluzionam că SQL și NoSQL sunt cei mai buni primi pași pentru începători. Fiecare dintre ele are propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că luați-vă decizia pe baza datelor dvs., a aplicării acestora și a modului în care procesul vă va beneficia. În cele din urmă, SQL nu este mai bun decât NoSQL sau orice altceva. Puteți lua cea mai bună decizie pe baza datelor dvs.

Bazele de date SQL, pe de altă parte, vor continua să fie cel mai popular format pentru stocarea și preluarea datelor în acest moment.

Principiile de proiectare a bazei de date Nosql

Principiile de proiectare a bazei de date NoSQL accentuează mai degrabă flexibilitatea datelor decât schemele relaționale rigide. Duplicarea și denormalizarea pot fi luate în considerare atunci când se dezvoltă un cadru NoSQL . Deoarece bazele de date NoSQL nu partajează date între tabele, stocarea elementelor de date din nou este acceptabilă.

Denormalizarea RDBMS poate fi utilizată pentru a obține o înțelegere a paradigmei relaționale. Este avantajos să modelezi entități dinamice și agregate semi-structurate în baze de date NoSQL, deoarece acestea pot fi modelate semi-structurat. În loc să modelați entități și relații, ar trebui să modelați NoSQL în termeni de ierarhie și agregate. Denormalizarea vă închide în mod eficient baza de date într-o bază de date compatibilă cu NoSQL în RDBMS. Când aveți nevoie de un agregat de agregate, trebuie să vă alăturați codului, iar când aveți nevoie doar de o porțiune a unui agregat, trebuie să îl analizați. Trebuie să dezvolți o înțelegere a relațiilor tale cât mai curând posibil.

Document Nosql

Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai populare, deoarece permit mult mai multă flexibilitate în modul în care datele sunt organizate și accesate decât bazele de date relaționale tradiționale. O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. În schimb, folosește un model de date mai flexibil, fără schemă, care permite o scalare mai ușoară și o utilizare mai eficientă a resurselor.

Bazele de date orientate pe documente, spre deosebire de bazele tradiționale de coloane/rânduri, sunt acum un format bazat pe XML pentru stocarea datelor. Datele semistructurate din RDBMS-uri sunt mai greu de înțeles; în acest caz, poate face față unor provocări mai dificile. Magazinele de documente permit dezvoltatorilor de software agili să lucreze mai rapid, făcându-le o soluție naturală și flexibilă. Când utilizați limbajul de interogare expresiv, puteți interoga într-o varietate de moduri, cu indexare cu mai multe fațete. Abilitatea de a efectua tranzacții ACID vă permite să păstrați același nivel de securitate ca într-o bază de date relațională. Datele dvs. vor fi mai scalabile și mai rezistente dacă utilizați sisteme distribuite. Deoarece fiecare document este o unitate independentă, este mai ușor de distribuit pe servere și de a evita pierderea localității datelor.

Utilizează modelarea intuitivă și practică, spre deosebire de bazele de date relaționale, care citesc mai repede. Calitatea datelor va fi mai scăzută, iar tabelele vor fi rigide. Deoarece nu există o extindere nativă în bazele de date relaționale, vi se va cere să achiziționați sisteme scumpe de extindere pentru a partiționa (shard) baza de date tradițională. Bazele de date orientate pe documente au diferite tipuri de documente și pot fi configurate cu câmpuri opționale. Compoziția structurală a fiecărui document este identică, dar câmpurile sunt diferite. Fiecare document din listă are un ID unic, astfel încât să îl puteți adăuga, modifica, șterge și interoga. Proprietarii de documente sunt în general responsabili pentru datele (sau informațiile) încapsulate codificate într-un format și format care sunt în concordanță cu intenția documentului.

Bazele de date orientate spre documente au mult mai multă flexibilitate în structura lor decât alte baze de date. Când se efectuează o interogare, informațiile sunt preluate direct din document, mai degrabă decât din coloanele din baza de date. Singurele câmpuri de date care trebuie adăugate la un set de date sunt cele care sunt relevante pentru acesta în depozitul de documente.

Mongodb: O bază de date Nosql bazată pe documente

Bazele de date NoSQL bazate pe documente includ MongoDB.

Adevărat Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației sau ale sistemului care se construiește. Cu toate acestea, în general, adevăratele baze de date nosql sunt acelea care nu urmează modelul relațional tradițional și folosesc în schimb o abordare mai flexibilă fără schemă. Acest lucru le poate face mai ușor de scalat și mai rezistente la coruperea datelor.

În timpul unui interviu cu un inginer de software, candidații menționează frecvent NoSQL, precum și SQL care nu se scalează. Acestea sunt cuvintele de top pe care le aud la conferințe sau de la potențialii angajatori. Este adevărat că SQL nu se scalează? Permiteți-mi să explic pe scurt mentalitatea din spatele NoSQL și SQL. Deoarece bazele de date NoSQL nu irosesc resurse pentru unirea datelor, uneori se face referire la acestea ca baze de date fără asociere. Conceptul de scalabilitate cheie în acest caz este că cheia este singura care vă poate accesa datele (de exemplu user_id pentru a obține informații despre utilizator). Cu mii de servere (numite shards), nu este nevoie să aloci încărcătura (CPU, memorie) peste ele.

O soluție NoSQL este foarte simplu de implementat, dar una mai complexă necesită o implementare separată. Folosind o cheie, vă puteți scala în mod eficient baza de date relațională, împărțind încărcarea. Bazele de date SPHR, care au crescut în popularitate în rândul companiilor FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google, Microsoft și așa mai departe), au fost folosite pentru a-și construi bazele de date. Programul DynamoDB vă oferă ceva similar cu atomicitatea și durabilitatea la o scară atât atomică, cât și durabilă. Ca rezultat, ar trebui să uitați întotdeauna de consistența deplină din cauza teoremei CAP. Dacă doriți să obțineți o scară globală, trebuie mai întâi să depășiți aceste probleme. O bază de date NoSQL poate oricând să creeze un index nou pe o coloană nouă, dar și să îl insereze.

Optimizarea CPU este o caracteristică distinctă a NoSQLDB-urilor. Programul SQL realizează optimizarea spațiului pe disc folosind trei cadre terțe (3NF-uri). Cheia succesului în No. SQL (și, în general, scalabilitate ridicată) este înțelegerea tiparelor dvs. de acces.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Funcționalitatea bazelor de date din bazele de date NoSQL a crescut în popularitate de-a lungul timpului din mai multe motive. Ele sunt ideale pentru gestionarea unor cantități mari de date distribuite, deoarece le lipsește funcțiile SQL (Structured Referencing Language). În plus, acestea sunt cele mai utilizate baze de date din lume astăzi.

Anarhia Nosql

Anarhia Nosql este o stare de spirit în care cineva crede că nu este nevoie de o autoritate centralizată sau un corp de conducere pentru a menține ordinea. Această credință se bazează pe ideea că oamenii sunt în mod natural capabili de auto-guvernare și că nu avem nevoie să ne spună cineva ce să facem pentru a trăi armonios.

O bază de date relațională vă organizează datele în diferite tabele, fiecare dintre acestea fiind legat de o variabilă partajată. Limbajul de programare SQL este cel mai des folosit pentru a codifica și solicita date din bazele de date relaționale. Cu datele, trebuie să folosim un limbaj de programare cu scop special, care poate fi folosit atât pentru analiza datelor, cât și pentru procesarea datelor. Deoarece bazele de date relaționale nu sunt cea mai bună alegere pentru fiecare situație, există noi modalități de stocare a datelor. Aceste idei sunt clasificate în două tipuri: NoSQL, care este mai convenabil și mai rapid, și non-NoSQL, care este mai adaptabil. Bazele de date relaționale au un timp mult mai lent de finalizat decât bazele de date NoSQL. Acest avantaj de viteză poate fi realizat la același nivel al unei singure operații și în cadrul unui sistem în ansamblu.

Joinurile nu sunt folosite în tehnologia NoSQL deoarece nu există în structura sa. Când un punct de date este denormalizat, acesta este replicat automat. Cu toate acestea, NewSQL nu este potrivit pentru orice situație și este o dezvoltare promițătoare. Multe programe profesionale care rulează Big Data necesită o varietate de baze de date pentru a funcționa corect. Datele pot fi stocate în RAM mult mai rapidă folosind tehnologia în memorie decât ar putea fi stocate pe hard disk-urile tradiționale.