Baze de date NoSQL: Avantaje și cazuri de utilizare

Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai folosite de întreprinderi din mai multe motive. Ele sunt de obicei mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale, pot gestiona cantități mari de date mai eficient și sunt adesea mai flexibile în ceea ce privește schema de date. De asemenea, bazele de date NoSQL pot fi mai ușor de dezvoltat și implementat decât bazele de date relaționale și pot fi mai rentabile.

Datele structurate, semi-structurate și nestructurate pot fi stocate folosind baze de date NoSQL. O bază de date NoSQL este concepută pentru a fi utilizată ca parte a unui sistem mare, care nu are încredere. Ele sunt mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale când vine vorba de gestionarea unor încărcări mari de date. Bazele de date NoSQL, cea mai populară tehnologie nouă de stocare a datelor, sunt folosite pentru stocarea datelor. Oracle a început să dezvolte un sistem de baze de date care ar putea rula pe un singur server în 1979. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și au performanțe mai bune decât bazele de date relaționale. Potrivit unui studiu IBM Marketing Cloud, 90% din datele generate pe internet provin de pe internet din 2016, când a început crearea de date pe internet.

Pe măsură ce costul de stocare și puterea de procesare scade, sistemele distribuite devin din ce în ce mai frecvente. O bază de date NoSQL are performanțe semnificativ mai bune în comparație cu o bază de date convențională într-un sistem distribuit. NoSQL, spre deosebire de SQL, folosește o varietate de modele diferite. Există patru tipuri de baze de date: perechi cheie-valoare, tipuri orientate pe coloane, tipuri bazate pe grafice și tipuri orientate pe document. Baza de date DynamoDB stochează date în tabele și articole, la fel ca și alte baze de date, cum ar fi rânduri, înregistrări sau tupluri. În DynamoDB, puteți stoca maximum trei articole pe tabel. Mulți clienți nu iau în considerare costul deținerii unui NoSQLDB atunci când îl achiziționează și mulți factori sunt trecuți cu vederea în evaluarea acestuia.

Costul bazelor de date NoSQL poate varia între câteva sute de dolari și zeci de mii de dolari. Costul menținerii unui NoSQLDB poate varia foarte mult în funcție de serviciul de găzduire utilizat. Numărul specialiștilor NoSQL este semnificativ mai mic decât numărul specialiștilor tradiționali în baze de date. Decizia de a selecta un partener de consultanță IT este una înțeleaptă pentru a asigura succesul proiectului.

Utilizarea bazelor de date NoSQL pentru a stoca și a prelua date cu cerințe minime sau fără cerințe pentru schemele predefinite este avantajoasă. Pe măsură ce noi tipuri de informații sunt adăugate aplicației dvs., aceasta se poate adapta rapid pentru a îndeplini aceste cerințe, fără a fi nevoie să modificați structurile tabelelor, indecșii sau așa mai departe.

Schema unei baze de date relaționale este fixă. Nu există consecvență în bazele de date NoSQL atâta timp cât acestea sunt păstrate în același format. Tranzacțiile nu sunt acceptate de bazele de date NoSQL (suportă doar tranzacții simple). Tranzacțiile sunt suportate de baza de date relațională (pe lângă alăturare).

În comparație cu bazele de date relaționale tradiționale, acestea sunt mult mai rapide și se extind mai ușor. Una dintre componentele principale ale NoSQL, este o opțiune cu costuri reduse pentru seturi de date mari. Schema dvs. va evolua pe măsură ce aplicația dvs. crește și adăugați noi câmpuri.

Tehnologia bazei de date NoSQL este utilizată împreună cu Cloud Computing, Web, Big Data și baza mare de utilizatori. RDBMS, vechi de 40 de ani, a fost înlocuit de NoSQL, care permite companiilor de internet populare precum LinkedIn, Google, Amazon și Facebook să-și depășească dezavantajele.

De ce folosesc companiile baze de date Nosql?

Există multe motive pentru care companiile folosesc baze de date NoSQL. Un motiv este că bazele de date NoSQL sunt mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale. Aceasta înseamnă că pot gestiona cantități mai mari de date mai eficient. Un alt motiv este că bazele de date NoSQL sunt mai flexibile decât bazele de date tradiționale . Aceasta înseamnă că pot fi personalizate cu ușurință pentru a răspunde nevoilor specifice ale unei companii. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt adesea mai eficiente decât bazele de date tradiționale atunci când vine vorba de procesarea unor cantități mari de date. Acest lucru le face o alegere bună pentru companiile care au seturi mari de date care trebuie procesate rapid.

Este puțin probabil ca dezvoltatorii să dezvolte baze de date NoSQL în viitor. Odată cu creșterea aplicațiilor populare, bazele de date devin din ce în ce mai importante pentru a le alimenta. Este posibil ca unele aplicații populare să nu cunoască bazele de date NoSQL și de ce sunt benefice pentru ele. Forbes, prima publicație de afaceri care a lansat un site web în 1996, a fost prima care a făcut acest lucru. Forbes s-a mutat la MongoDB Atlas pentru cei 140 de milioane de utilizatori online ai săi pentru a le deservi. În timpul pandemiei de COVID-19, utilizarea infrastructurii bazate pe cloud a permis publicației să răspundă rapid. Accenture a ales BangDB ca bază de date NoSQL pentru aplicația sa de punctare a clienților potențiali.

Cassandra este o bază de date NoSQL care permite Facebook-ului să-și scaleze operațiunile Messenger fără a-și face griji cu privire la eșec. Google Bigtable este o aplicație care permite Google Mail să proceseze plăți pentru cea mai mare companie online din lume. Toate aplicațiile LinkedIn, de la căutare la mesagerie la gestionarea profilului, pot fi rulate folosind baza de date Espresso. BangDB este acum disponibil pentru descărcare gratuită pentru a afla mai multe despre și pentru a vedea dacă este aplicația potrivită pentru dvs.

O bază de date NoSQL este cea mai recentă adăugare la lista de baze de date. Au fost introduși pentru prima dată în lumea afacerilor cu câțiva ani în urmă, dar au câștigat recent popularitate. Unul dintre cele mai importante avantaje ale utilizării unei baze de date NoSQL este capacitatea acesteia de a stoca volume mari de date nestructurate.
Companiile care trebuie să stocheze o cantitate mare de date într-o manieră foarte flexibilă ar trebui să ia în considerare bazele de date NoSQL. Deoarece nu există un tip predefinit pentru date în bazele de date NoSQL, orice poate fi stocat acolo. Nu va trebui să vă faceți griji cu privire la tipul de date sau aspectul în avans, deoarece acesta este tot ce aveți nevoie.
Bazele de date NoSQL pot fi folosite și pentru gestionarea datelor. Deoarece au o mare flexibilitate a utilizatorilor, puteți schimba oricând tipurile de date. Cu alte cuvinte, baza de date poate fi adaptată nevoilor organizației.
Utilizarea bazelor de date NoSQL în lumea afacerilor este în creștere. Pe lângă capacitatea de a stoca cantități mari de date nestructurate, aceștia pot beneficia și de caracteristica lacului de date. O bază de date NoSQL este baza de date ideală pentru companiile care caută o bază de date capabilă să gestioneze procese complexe de afaceri.

Folosirea de către Netflix a bazelor de date Nosql dă roade în moduri mari

Pentru o companie precum Netflix, utilizarea bazelor de date NoSQL poate oferi o serie de avantaje. Bazele de date pe care le folosesc pot gestiona o cantitate mare de date. Bazele de date NoSQL oferă, de asemenea, o gamă largă de opțiuni de performanță, permițând Netflix să se scaleze cu ușurință. În plus, prin utilizarea acestor baze de date, Netflix se poate asigura că datele sale sunt actualizate în mod constant, ceea ce este esențial pentru o companie precum Netflix.

De ce este Nosql preferat?

Bazele de date Nosql sunt preferate în detrimentul bazelor de date SQL tradiționale din mai multe motive. Ele sunt de obicei mai scalabile, mai flexibile în ceea ce privește schema de date și mai performante. Bazele de date Nosql sunt adesea mai potrivite pentru a gestiona cantități mari de date nestructurate.

În ciuda faptului că unele instrumente și tehnologii sunt mai potrivite pentru aplicația dvs. astăzi decât ieri, este posibil ca altele să nu funcționeze în viitor. Pe lângă selectarea bazei de date potrivite, selectarea versiunii corecte a aplicației este o decizie dificilă. Unele scenarii în care bazele de date non-relaționale sunt de preferat bazelor de date relaționale vor fi discutate în acest articol. Din anii 1960, bazele de date NoSQL au existat, dar termenul „NoSQL” a devenit popular abia la începutul secolului XXI. O bază de date relațională este o structură fixă ​​și predefinită în care sunt stocate datele. Nu există restricții cu privire la tipurile de date pe care le puteți stoca în bazele de date NoSQL. O bază de date NoSQL care este de natură masterless, peer-to-peer și cross-platform.

Datele pot fi partiționate și echilibrate între mai multe noduri dintr-un cluster, ca parte a procesului de separare și echilibrare a datelor. Un cluster poate fi adăugat prin simpla executare a câtorva comenzi. În plus, prin folosirea unor zone de stocare mai mari, performanța este îmbunătățită și sunt posibile viteze mari de citire/scriere. Datele pot fi împiedicate să devină un blocaj atunci când toate celelalte componente ale aplicației dvs. de pe partea serverului sunt proiectate pentru a fi fără întreruperi și rapide. Este mai logic ca NoSQL să fie utilizat pentru aplicații de date mari, deoarece poate gestiona cantități masive de date foarte rapid. Baza de date SQL este mai potrivită pentru anumite proiecte, în timp ce baza de date NoSQL este ideală pentru altele.

Bazele de date NoSQL au o serie de avantaje care le fac o alegere excelentă. În ceea ce privește datele actuale nestructurate, acestea sunt simplu de utilizat, eficiente și suficient de mari pentru a susține colecții mari de date. În plus, sunt versatile, permițându-le să fie utilizate într-o gamă largă de aplicații.
O bază de date NoSQL se diferențiază de o bază de date relațională în mai multe moduri. Aceste sisteme sunt mai eficiente, mai ușor de utilizat și au o scară mai bună decât sistemele de date nestructurate actuale.

Nosql vs Sql: care bază de date este cea mai bună pentru sistemul dvs.?

O bază de date NoSQL are multe avantaje față de o bază de date relațională. Bazele de date NoSQL sunt simplu de lucrat, deoarece folosesc o gamă largă de modele de date flexibile, se scalează pe orizontală, au interogări incredibil de rapide și sunt foarte flexibile. Bazele de date NoSQL sunt de obicei foarte flexibile în schemele lor.
Documentele sau datele JSON sunt cele mai potrivite pentru bazele de date NoSQL. Bazele de date SQL sunt, de asemenea, utilizate în mod obișnuit în sistemele moștenite care au fost construite în structura bazelor de date relaționale. Dacă un sistem necesită gestionarea mai multor rânduri, bazele de date SQL sunt cea mai bună alegere. Dacă sistemul trebuie să se ocupe doar de date nestructurate, este de preferat să utilizați o bază de date NoSQL.

De ce Nosql

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare datorită numeroaselor beneficii. Sunt foarte scalabili, pot gestiona cantități mari de date și sunt foarte flexibili. De asemenea, sunt ușor de utilizat și pot fi ușor integrate în sistemele existente.

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care stochează date într-un format mai puțin comun decât o bază de date relațională. LDA-urile, limbaje de interogare structurate declarative și limbaje de interogare cu exemplu sunt exemple de baze de date NoSQL care pot fi interogate folosind API-uri, limbaje de interogare structurate declarative sau limbaje de interogare cu exemplu. Dezvoltarea agilă este modelul pe care și-au propus să îl adopte ca răspuns la cerințele în schimbare rapidă. Până de curând, bazele de date relaționale erau modelul de baze de date cel mai utilizat. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a crea o varietate de modele și scheme de date. Este ideal pentru construirea de aplicații care utilizează volume mari de date și necesită timpi de latență sau de răspuns redusi. Când ar trebui să încetați să utilizați bazele de date NoSQL?

Unele aplicații (sau containere) folosesc mai puține tabele (sau containere), iar relațiile lor de date nu sunt modelate folosind referințe. Baza de date NoSQL a fost creată pentru a răspunde nevoilor setului de date cu extindere rapidă cu interogări simplu de înțeles. Aceste baze de date fac, de asemenea, mult mai ușoară programarea pentru dezvoltatori. Folosind această metodă, bazele de date NoSQL se pot scala pe orizontală. Când vine vorba de cantități mari de date, cloud-ul poate fi mai eficient.

De ce Mongodb este cea mai populară bază de date Nosql

Baza de date NoSQL, care devine din ce în ce mai populară, are numeroase avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date mari bazate pe o latență scăzută permit stocarea și interogarea unor cantități mari de date, permițând aplicațiilor să răspundă rapid la modificări. În plus, bazele de date NoSQL sunt o alegere bună pentru aplicațiile care trebuie să gestioneze o gamă largă de tipuri de date, deoarece sunt suficient de adaptabile pentru a gestiona o gamă largă de modele de date. În ciuda faptului că există multe baze de date NoSQL, MongoDB domnește suprem.

Ce este Nosql Vs Sql

Există multe diferențe între bazele de date Nosql și Sql, dar cel mai proeminent este că bazele de date Nosql sunt fără schemă, în timp ce bazele de date Sql nu. Aceasta înseamnă că bazele de date Nosql pot fi adaptate mai ușor la modificările din modelul de date, în timp ce modificările unei baze de date Sql necesită o planificare atentă și pot duce la pierderea datelor. În plus, bazele de date Nosql sunt adesea capabile să gestioneze mai multe date mai eficient decât bazele de date Sql.

Exemple de baze de date Nosql

Există câteva exemple de baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, Apache Cassandra și Redis. Aceste baze de date sunt concepute pentru a oferi performanță ridicată, scalabilitate și disponibilitate pentru seturi mari de date.

Spre deosebire de o bază de date relațională, o bază de date NoSQL nu stochează date în același format. Deoarece NoSQL nu are o schemă fixă, îmbinările sunt evitate și se scalează ușor, este o opțiune bună pentru mulți utilizatori. Bazele de date NoSQL sunt folosite pentru depozite de date distribuite cu cerințe enorme de stocare. Companii precum Twitter, Facebook și Google colectează terabytes de informații despre utilizatori pe zi. Pe baza arhitecturii shared-nothing, o bază de date NoSQL distribuită nu are o singură unitate de control sau sistem de stocare. Ca rezultat, necesitatea implementării și gestionării bazelor de date pentru aceleași date este eliminată. Deoarece datele sunt încă răspândite în mai multe copii ale unei baze de date distribuite, acestea sunt întotdeauna disponibile.

Totul este stocat într-un magazin cheie-valoare ca o cheie și o valoare. Column Family Stores stochează și procesează o cantitate mare de date trimise pe un număr mare de computere. Bazele de date de documente sunt în esență colecții de documente versionate care conțin înregistrări cheie-valoare necunoscute anterior. Documentele semi-structurate sunt stocate în formate precum JSON. SQL, pe de altă parte, oferă un limbaj de interogare declarativ cu niveluri ridicate de detaliu. În loc să se bazeze pe interogări modele de date, aceste baze de date pot fi interogate numai după nume. Interfețele RESTful sunt disponibile frecvent pentru platformele NoSQL pentru a face schimb de date între ele.

O bază de date grafică, pe de altă parte, este o bază de date multi-relațională care nu are tabele slab conectate într-o bază de date relațională. O bază de date grafică poate gestiona mai multe modele de date, precum și un singur backend. Bazele de date cu mai multe modele nu au fost încă pe deplin îmbrățișate în lumea NoSQL , dar vor primi mai multă atenție în viitor. Este posibil să clasați cele mai populare baze de date și să aflați cum s-au îmbunătățit, vizitând http://db-engines.com/en/ranking.html.

Simplificarea dezvoltării bazelor de date cu baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL oferă o varietate de caracteristici care permit dezvoltarea mai rapidă a aplicațiilor bazate pe baze de date. SQL este necesar în aceste sisteme. Consola de management AWS, CLI Amazon Web Services și NoSQL WorkBench sunt toate modalități de a rula DynamoDB ad-hoc.

Lista bazelor de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc limbajul SQL standard pentru interogarea datelor. În schimb, folosesc limbaje alternative de interogare care sunt concepute pentru a fi mai scalabile și mai ușor de utilizat. Unele dintre cele mai populare baze de date nosql includ MongoDB, Cassandra și Redis.

Spre deosebire de bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL sunt o bază de date non-concepuală care poate stoca date într-un mod diferit. În această postare, vom arunca o privire asupra celor mai bune 10 baze de date NoSQL în ceea ce privește volumul, inclusiv MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase și așa mai departe. Dacă organizația noastră necesită căutare în text integral, utilizarea acestei baze de date este cea mai eficientă opțiune. Este posibil să priviți și să rezervați cantități mari de date utilizând această bază de date. Amazon DynamoDB are un obiectiv principal de a permite aplicațiilor de înaltă performanță să ruleze pe o gamă largă de platforme. Această bază de date poate gestiona 10 trilioane de solicitări într-o singură zi, folosind-o 700 de organizații. Dacă trebuie să gestionăm un număr mare de interogări cheie-valoare într-o interogare cheie-valoare simplă, DynamoDB este cea mai bună alegere. Ei pot procesa petaocteți de date, dar atunci când avem o cantitate mică de date, nu vor obține ceea ce ne dorim. Ne vom uita la această bază de date pentru un caz de utilizare specific dacă dorim să accesăm date la întâmplare și în timp real.

Avantajele și dezavantajele celor mai populare baze de date Nosql

MongoDB este cea mai populară bază de date NoSQL conform sondajelor dezvoltate de Stack Overflow. MongoDB este o bază de date orientată spre documente care diferă de bazele de date tradiționale în ceea ce privește structura sa. Documentele sunt folosite în MongoDB pentru a crea modelul de date pe care îl folosește platforma. ID-urile documentelor din MongoDB sunt reprezentate de șiruri JSON. MongoDB, pe lângă caracteristica sa de căutare bazată pe index, oferă acces la o cantitate mare de date. Bazele de date NoSQL sunt clasificate în prezent ca baze de date cheie-valoare, bazate pe coloane, bazate pe documente și bazate pe grafice, fiecare cu propriul set de particularități, avantaje și dezavantaje, care vor fi discutate mai detaliat în acest articol. Care este cel mai bun produs?

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale. În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, inclusiv cheie-valoare, document, coloane și grafic. Bazele de date Nosql sunt adesea mai scalabile și mai ușor de utilizat decât bazele de date relaționale și sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari.

Avantajul principal al bazelor de date NoSQL față de bazele de date tradiționale este flexibilitatea lor. Bazele de date NoSQL conțin de obicei date într-o singură structură de date, cum ar fi un document, mai degrabă decât într-un format tabelar tipic. Acest design de baze de date non-relaționale are mai multe avantaje față de un design de baze de date bazat pe schemă, inclusiv capacitatea de a gestiona seturi de date mari și de obicei nestructurate într-un timp foarte scurt. Conceptul de baze de date NoSQL nu necesită conectarea de tabele. Capacitatea de a oferi diverse structuri de date este ceea ce oferă NoSQL și poate fi utilizat în analiza datelor, rețelele sociale și aplicațiile mobile. În ciuda faptului că fiecare tip de bază de date are propriul său set de beneficii, majoritatea companiilor preferă bazele de date NoSQL și relaționale. Scopul principal al bazelor de date de documente este de a păstra datele împreună, astfel încât acestea să poată fi utilizate în aplicații.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent pentru a gestiona profilurile utilizatorilor și conținutul în sistemele de management al conținutului. Bazele de date cu coloane late stochează informații în coloane, permițând utilizatorilor să acceseze doar coloanele de care au nevoie. Pe lângă Apache HBase și Apache Cassandra, o serie de alte baze de date sunt exemple de acest tip. Bazele de date grafice servesc ca o resursă pentru stocarea și gestionarea conexiunilor dintre elementele dintr-un grafic. Datele sunt stocate mai degrabă în memoria primară decât pe discul principal, ceea ce face mai ușor accesul la informații. Este logic ca serviciile precum microservicii să fie atractive, deoarece elimină necesitatea unui singur depozit de date partajat pentru toate aplicațiile. Cu produsele IBM, puteți crea o gamă largă de baze de date NoSQL și NoSQL pentru o varietate de aplicații de afaceri. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced este un supliment gratuit care funcționează cu IBM Cloud Pak for Data. Puteți utiliza serviciul cu stive de dezvoltare web și mobile populare, deoarece face parte dintr-un ecosistem open source care include Apache CouchDB, PouchDB și biblioteci.