Baze de date NoSQL: o alternativă la bazele de date relaționale tradiționale

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. O bază de date NoSQL nu necesită o schemă fixă ​​și este ușor de scalat. O coadă este un tip de depozit de date NoSQL. O coadă este o structură de date care stochează datele într-o manieră primul intrat, primul ieșit (FIFO). O coadă este adesea folosită pentru a stoca datele care trebuie procesate într-o ordine secvențială, cum ar fi o listă de sarcini care trebuie finalizate. O coadă este un tip de depozit de date NoSQL, deoarece nu necesită o schemă fixă. O coadă poate fi scalată cu ușurință pe măsură ce crește numărul de sarcini.

Dacă voi folosi MongoDB sau RavenDB ca coadă de mesaje , pe care o voi prefera? Obiectul mesaj poate fi trimis către un serviciu web prin intermediul clientului și apoi preluat de serviciul web. Serviciul care efectuează activitatea poate selecta apoi un tip de mesaj pe baza oricăror criterii care pot apărea. Pot crea indici pe baza scenariilor pentru a accelera lucrurile. Dacă construiți doar o coadă, ar trebui să luați în considerare NoSQL pentru nimic mai mult decât atât. Cel mai probabil, va avea un impact mai mare asupra performanței, fiabilității și eficienței dacă luați o decizie asupra implementării pe care doriți să o utilizați.

Bazele de date NoSQL (cunoscute și sub numele de SQL) stochează date diferit de bazele de date relaționale, pe lângă faptul că nu sunt tabulare. O bază de date NoSQL poate veni într-o varietate de tipuri diferite, pe baza modelului său de date. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și graficele sunt cele mai frecvent utilizate.

Datastore este o bază de date NoSQL extrem de scalabilă, care acceptă o gamă largă de aplicații. Ca rezultat, Datastore gestionează automat fragmentarea și replicarea, permițându-vă să utilizați o bază de date foarte disponibilă și durabilă, care se scalează automat pentru a gestiona încărcarea aplicațiilor dvs.

Ce este un magazin de date Nosql?

Există multe tipuri diferite de depozite de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare magazine de date NoSQL sunt MongoDB, Cassandra și HBase.

Bazele de date NoSQL bazate pe documente stochează datele mai eficient decât bazele de date relaționale. Acestea sunt menite să fie adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid la cerințele de afaceri pentru gestionarea datelor. Tipurile de baze de date la care se face referire în mod obișnuit ca NoSQL includ baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Acest lucru se datorează celor cinci tendințe care prezintă provocări tehnice care fac majoritatea bazelor de date relaționale dificil de utilizat. Gestionarea bazelor de date este o barieră majoră în calea dezvoltării agile, deoarece le lipsește capacitatea de a sprijini modelul de date fixe, care este esențial pentru dezvoltarea agilă. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Modelarea datelor în NoSQL nu este statică. Formatul JSON este formatul implicit pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Acest lucru elimină necesitatea cadrelor ORM și îmbunătățește procesul de dezvoltare. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care extinde SQL la JSON, a fost lansat ca parte a Couchbase Server 4.0. În plus, include suport pentru instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, precum și pentru agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și altele. Datorită arhitecturii sale de scalare și a niciunui punct de eșec, bazele de date distribuite NoSQL au avantaje operaționale convingătoare. Disponibilitatea devine o problemă majoră pe măsură ce mai mulți clienți interacționează cu companiile online și prin intermediul aplicațiilor mobile.

Bazele de date NoSQL sunt simplu de instalat, configurat și scalat. Cu citirile, scrierile și stocarea lor distribuite, acestea au fost concepute pentru a simplifica citirea, scrierea și stocarea. Ele pot funcționa pe o gamă largă de scale, inclusiv pe cele care gestionează și monitorizează clustere de dimensiuni diferite. Nu este nevoie să se dezvolte software pentru replicare între centrele de date; o bază de date NoSQL distribuită include replicarea încorporată între centrele de date. În plus, permite aplicațiilor să efectueze propriul failover în loc să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze un proces de recuperare bazat pe baza de date. Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai utilizate în aplicațiile web, mobile și IoT datorită ușurinței lor de utilizare și ușurință de integrare.

Stocarea tabelelor este o soluție excelentă pentru datele care nu sunt stocate într-o bază de date relațională. Stocarea tabelului vă permite să stocați date într-un container suficient de flexibil pentru a se adapta la creșterea aplicației dvs. Un sistem de stocare de masă poate fi utilizat pentru a stoca date dificil de stocat într-un model relațional, cum ar fi date video sau imagini.

Baze de date Nosql Azure: Documentdb, Graph și Keyvalue

Cele trei tipuri de baze de date NoSQL din Azure sunt Azure DocumentDB, Azure Graph și Azure KeyValue. Cu Azure DocumentDB, nu este nevoie să gestionați fișierele de date de pe server sau să le preluați din arhive; este fără server, cheie-valoare și poate gestiona până la milioane de solicitări pe secundă. Aceasta este o bază de date grafică care poate fi utilizată pentru a interoga și a gestiona date pe mai multe niveluri într-o aplicație. Azure Graph este o bază de date grafică care poate fi utilizată pentru a interoga și a gestiona date pe mai multe niveluri într-o aplicație. Vă permite să organizați și să filtrați datele în listele sortate și filtrate ale Azure KeyValue.

O coadă este o bază de date?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de modul în care definiți o bază de date. În general, o bază de date este o colecție de date care este organizată într-un mod specific, astfel încât să poată fi accesată și actualizată după cum este necesar. O coadă este o structură de date care vă permite să stocați și să preluați date într-o anumită ordine. Deci, dacă considerați o coadă ca o colecție de date, atunci ar putea fi considerată o bază de date. Cu toate acestea, dacă considerați că o bază de date este doar o colecție de date care pot fi accesate și actualizate, atunci o coadă nu ar fi considerată o bază de date.

Când este momentul potrivit pentru a utiliza o bază de date pentru un sistem bazat pe cozi? Este esențial să mențineți o coadă ordonată și organizată pentru ca toate cererile să fie procesate cât mai repede posibil. Există o coadă de mesaje concepută pentru a gestiona acest tip de situație, ceea ce face simplă scoaterea din coadă sau punerea în coadă a mesajelor . Imaginați-vă că aveți sute de solicitări de creare PDF în baza de date la un moment dat. Este de dorit să se poată procesa mai multe cereri pe secundă în mod continuu. Nu este nevoie să conectați mai mulți lucrători (procese care gestionează cereri), deoarece vă puteți scala soluția. Pentru a primi cererea, lucrătorul va trebui să furnizeze o informație suplimentară.

Cozile de mesaje nu necesită ca utilizatorul să efectueze tranzacții pentru a se asigura că mesajele sunt stocate și procesate. În loc de a interoga manual mesajele dintr-o bază de date, cozile de mesaje sunt transmise în timp real. Dacă rămâneți fără putere CPU în timp ce vă conectați la prea multe conexiuni sau efectuați alte sarcini care necesită mult CPU, puteți folosi mai multă putere CPU pentru a vă alimenta serverul de coadă de mesaje. În cazurile în care este necesar un număr mare de mesaje asincrone, se recomandă insistent o coadă de mesaje. Dacă un lucrător moare în timp ce îndeplinește o sarcină, aceasta ar trebui să fie ținută în coadă până când solicitarea este rezolvată. Când un mesaj este primit și procesat, un lucrător trimite o confirmare înapoi la coada de mesaje pentru a-i notifica despre progresul.

O coadă este o structură de date care poate stoca o colecție de articole într-o ordine logică. Articolele plasate într-o coadă sunt procesate cât mai curând posibil după ce au fost adăugate în coadă. O coadă poate fi utilă atunci când doriți să procesați articole într-o anumită ordine. O instrucțiune SELECT este o metodă care poate fi folosită pentru a modifica conținutul unei cozi. O instrucțiune SELECT este o metodă care vă permite să selectați articole dintr-o coadă și să le trimiteți în altă locație dacă doriți. Instrucțiunea SELECT este, de asemenea, utilizată pentru a trimite articole dintr-o altă locație într-o coadă corespunzătoare , precum și pentru a le insera într-o coadă. O instrucțiune INSERT, UPDATE, DELETE sau TRUNCATE nu poate încerca să vizeze o coadă. Dacă trebuie să procesați articole într-o anumită ordine, o coadă este utilă; cu toate acestea, nu trebuie să modificați elementele din coadă.

Importanța sistemelor de cozi în sistemele de baze de date

O bază de date cu mecanisme de coadă este o completare excelentă pentru orice centru de date. Este esențial să existe funcționalitate DBMS pentru sistemele de cozi de așteptare, deoarece acestea pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri. Prin integrarea funcționalității de coadă într-un sistem de bază de date standard , alte aplicații pot obține un acces mai mare la acestea. Cu această actualizare, sistemele de cozi sunt mai puternice și versatile, iar utilitatea și potențialul lor sunt sporite.

Mongodb are o coadă?

O coadă este o colecție de documente care sunt inserate într-o bază de date MongoDB într-o ordine crescătoare pe baza datelor de creare a documentului sau a unui clasament al documentelor în funcție de o anumită prioritate.

Dacă utilizați deja MongoDB, puteți utiliza această metodă pentru a crea cozi cu un API frumos. Dacă aveți un driver MongoDB v3 sau o bază de date mai veche, este recomandată opțiunea mongodb- [email protected] . Acest pachet este clasificat ca fiind complet și stabil. În ciuda utilizării sale pe scară largă, există foarte puține noi dezvoltări cu acesta. Vă rugăm să ne anunțați dacă aveți probleme sau dacă îl utilizați incorect. Fiecare coadă pe care o creați va fi una a ei. O colecție MongoDB poate fi creată numită resizing-image-queue sau notify-owner-queue, ambele putând fi folosite.

Dacă nu primiți un mesaj în 30 de secunde de la primire, acesta este plasat din nou în coadă pentru a putea fi preluat. Interogați coada de așteptare pentru a vedea dacă au fost găsite mesaje nefuncționale. Când returnăm toate mesajele din coada inițială în coada moartă when.get(), sarcina utilă a cozii moarte este mesajul. Dacă un articol este eliminat din coadă, dar nu este acceptat, acesta va fi mutat în această coadă moartă data viitoare când încearcă să părăsească. Dacă un articol este eliminat din coadă, dar nu este acceptat, acesta va fi mutat în această coadă moartă data viitoare când încearcă să părăsească. Coada poate fi în continuare vizualizată prin ping unui mesaj pentru a-i spune că sunteți în viață și procesând cererea. Timpul de vizibilitate pe care îl treceți la operația de ping este determinat și de metoda // timpul de vizibilitate (în acest caz, această coadă a văzut%d mesaje%d mesaje%d contează; ); // queue.ping(msg.ack, (err, id) = Numărul de mesaje care au fost în coadă în cele mai recente 24 de ore, precum și mesajele curente.

Putem calcula numărul de mesaje noi primite dar neactivate încă. Ar trebui să fie posibil să obțineți.total() dacă adăugați up.size() +.inFlight() +.done() dar acest lucru va fi doar aproximativ, deoarece cele două sunt operații diferite care sunt utilizate pentru a calcula totalul. Uneori, anotimpurile sunt foarte diferite. Utilizați opțiunea setInterval pentru a vă curăța sistemul în mod regulat. Console.log('Mesajele procesate au fost șterse din coadă')*).

Coada Mongodb

Cozile MongoDB (sau cozile de mesaje) oferă un mecanism de stocare a mesajelor într-un mod ordonat, primul intrat, primul ieşit. Mesajele pot fi introduse în coadă în orice moment și vor fi procesate în ordinea în care sunt primite. Acest lucru face cozile MongoDB ideale pentru procesarea sarcinilor care trebuie efectuate într-o anumită ordine sau pentru sarcinile care pot fi procesate asincron.

Misiunea FloQast este de a permite echipelor de produse să accelereze și să automatizeze dezvoltarea de produse inovatoare. În mod tradițional, AWS SQS a servit drept serviciu de coadă de mesaje . Acest lucru a dus la probleme în ceea ce privește menținerea funcționabilității și duplicarea. În schimb, am ales MongoDB ca coadă de mesaje. În AWS Lambda, puteți adăuga cu ușurință mesaje la orice coadă. Elimină necesitatea de a actualiza serviciile existente pentru a utiliza un Lambda separat. Când se accesează o coadă, serviciul folosește metoda atomică findAndModify de la MongoDB pentru a prelua primul articol și a invoca Lambda pe baza instrucțiunilor dezvoltatorului.

Ce este Change Stream în Mongodb?

În timp real, dezvoltatorii de aplicații pot vedea schimbările în date fără teama de a-și urmări oplog-ul sau de a trebui să facă față complexității și riscurilor structurilor complexe de date. Un flux de modificări poate fi folosit de o aplicație pentru a se abona la toate modificările datelor din orice colecție, bază de date sau implementare și pentru a reacționa imediat la acestea.

Utilizați declanșatoare pentru a automatiza operațiunile bazei de date

Prin utilizarea mecanismelor de declanșare, puteți automatiza operațiunile bazei de date și puteți face sistemul mai eficient. Când un document este adăugat, actualizat sau eliminat dintr-un cluster MongoDB Atlas conectat, declanșatorii pot gestiona logica serverului. Veți putea să vă mențineți sistemul să funcționeze fără probleme și, ca rezultat, să automatizați operațiunile bazei de date.

Baza de date de documente Nosql

O bază de date NoSQL, numită și bază de date non-relațională, este o bază de date care nu utilizează structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabel. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

O bază de date orientată spre document este o modalitate modernă de stocare a datelor în JSON, mai degrabă decât utilizarea coloanelor și rândurilor tradiționale. Aceste date semistructurate pot fi folosite pentru a aborda probleme dificile care altfel ar necesita un RDBMS. Magazinele de documente reprezintă o soluție naturală și flexibilă care poate fi folosită de dezvoltatorii care doresc să lucreze mai rapid cu software-ul agil. Puteți interoga într-o varietate de moduri cu limbajul de interogare expresiv și capabilitățile versatile de indexare. O bază de date relațională are un set de garanții cu care sunteți familiarizat atunci când rulați tranzacții ACID. Sistemele distribuite vă permit să scalați și să vă protejați datele într-un mod mai eficient și mai adaptabil. Fiecare document este distribuit pe mai multe servere într-o unitate independentă, ceea ce reduce nevoia de localitate a datelor.

Bazele de date de documente sunt intuitive și simplu de utilizat, cu viteze de date mai mari decât bazele de date relaționale. Calitatea datelor va fi mai scăzută, iar tabelele vor fi rigide. Deoarece scalarea nativă nu poate fi efectuată, trebuie să plătiți pentru sisteme scumpe de extindere dacă doriți să partiționați baza de date relațională tradițională. Este posibil să alegeți dintr-o gamă largă de tipuri de documente în baze de date orientate către documente; totuși, câmpurile găsite în fiecare magazin pot fi opționale. Fiecare document are aceeași structură, dar câmpurile sale diferă. Fiecare document are propriul său ID unic care poate fi folosit pentru a adăuga, modifica, șterge și interoga informații. Codurile documentelor sunt de obicei considerate a fi procesul de conversie a datelor (sau informațiilor) încapsulate într-un format standard.

O structură de bază de date orientată spre document este mai puțin rigidă și, prin urmare, mai puțin predispusă la inconsecvență. Când interogați informații direct din document, mai degrabă decât din coloanele din baza de date, datele sunt stocate mai direct în document. Datele pot fi adăugate la depozitul de documente cu un singur câmp care conține câmpuri de informații relevante pentru date.