Baze de date NoSQL și date neuniforme

Datele neuniforme în NoSQL sunt date care nu sunt în concordanță cu schema bazei de date. Acest lucru se poate întâmpla atunci când datele nu sunt bine formate, când nu sunt normalizate sau când nu sunt valabile conform regulilor bazei de date. Datele neuniforme din NoSQL pot cauza probleme cu performanța bazei de date și, de asemenea, pot provoca pierderi de date.

Ce este o bază de date Nosql non-relațională?

O bază de date non-relațională este una care nu se bazează pe schema tabulară găsită într-o bază de date standard. Bazele de date non-relaționale, pe de altă parte, utilizează un model de stocare care este adaptat nevoilor specifice ale tipului de date stocate.

Software-ul pentru baze de date conceput pentru cloud oferă beneficii, cum ar fi o scară mai mare, performanță și flexibilitate a modelului de date decât bazele de date relaționale tradiționale . Tehnologiile de baze de date precum NoSQL au fost create pentru a fi extrem de flexibile și simplu de utilizat, precum și nespecifice abordării bazate pe tabele. Toate tipurile de date, structurate și nestructurate, pot fi manipulate cu ușurință și pot fi extinse pentru a le stoca într-un mod rentabil. Când vine vorba de construirea de sisteme care personalizează experiența clienților, bazele de date NoSQL sunt cea mai populară alegere. Una dintre diferențele principale dintre o bază de date NoSQL și o bază de date relațională este scalabilitatea acesteia. Pe lângă bazele de date NoSQL, aveți opțiunea de a alege una care corespunde cel mai bine datelor și obiectivelor dvs. O bază de date grafică este un depozit de date care utilizează o metaforă grafică pentru a conecta relațiile de date.

Bazele de date cu mai multe modele câștigă popularitate atât pe piețele NoSQL, cât și pe cele RDBMS. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a susține sisteme descentralizate care vizează aplicațiile cloud. O bază de date NoSQL, în cele mai multe cazuri, oferă următoarele beneficii față de alte sisteme de gestionare a bazelor de date: Nu necesită o schemă predefinită. Puteți modifica din mers tipurile și câmpurile de date. Când sunt utilizate baze de date NoSQL, acestea se asigură că datele sunt întotdeauna disponibile prin replicarea unor copii ale acestora pe mai multe servere. Este folosit pentru a replica o bază de date NoSQL în două moduri: primar/secundar și peer-to-peer. API-urile pentru fiecare model de date NoSQL, cum ar fi modelele cheie-valoare, documente, tabelare și grafice, sunt proprii.

RDBMS-urile sunt concepute pentru citirea, scrierea și distribuirea datelor, în timp ce bazele de date NoSQL sunt concepute pentru citirea, scrierea și distribuirea datelor. MongoDB, de exemplu, acceptă scrieri și citiri pe toate nodurile dintr-un cluster NoSQL, cum ar fi Cassandra. Multe dintre principiile NoSQL, cum ar fi arhitectura sistemului distribuit și SQL, sunt acum utilizate în bazele de date newSQL.

Bazele de date NoSQL pot fi, de asemenea, scalate pe verticală pentru a găzdui un număr mai mare de utilizatori. Mecanismele de replicare și toleranță la erori sunt două modalități cheie de a obține scalabilitate. Ca urmare, datele pot fi stocate pe mai multe servere pentru a reduce șansele de apariție a unei întreruperi.
O bază de date NoSQL este, de asemenea, disponibilă la mare căutare. Au o rată scăzută de eșec și pot rezista la sarcini mari. Datorită latenței și debitului lor scăzute, aceștia fac alegeri excelente pentru aplicațiile cu cerințe mari de debit.

Beneficiile bazelor de date non-relaționale

Care sunt beneficiile neutilizarii sistemelor de baze de date relaționale?
Există numeroase avantaje în utilizarea unei baze de date non-relaționale, mai degrabă decât a unei baze de date relaționale. O bază de date non-relațională este cea mai bună alegere pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. Este mai convenabil să stocați date în ele, deoarece acestea sunt adesea mai rapide de rulat și au o viteză mai mare. Cu toate acestea, sunt mai adaptabile și mai rapid de lucrat, astfel încât pot fi gestionate fără dificultate.

Ce este tipul de date în Nosql?

Un sistem NoSQL este definit ca orice alternativă la baza de date tradițională SQL. Bazele de date SQL și bazele de date NoSQL sunt baze de date foarte diferite. Ei și-au creat modelul de date într-un mod diferit față de modelele tradiționale de tabel cu rânduri și coloane utilizate în sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS).

O bază de date NoSQL este alcătuită din patru tipuri: depozite cheie-valoare, depozite de documente, baze de date orientate pe coloane și baze de date grafice . O bază de date relațională nu poate rezolva o problemă cu orice tip de soluție. OrientDB, de exemplu, este o bază de date care combină NoSQL și tipuri multi-model. Există numeroase tipuri de entități și opțiuni de legare a tabelelor pentru o bază de date relațională la scară largă. Toate entitățile (persoanele) sunt reprezentate într-un rând distribuit pe mai multe coloane. Coloanele sunt stocate separat într-o bază de date de coloane, ceea ce facilitează căutarea lor atunci când sunt implicate doar câteva coloane. Indexul trasează rândurile și coloanele în date, în timp ce baza de date pe coloană trasează rândurile și coloanele în date.

Un magazin cheie-valoare, spre deosebire de o bază de date NoSQL, este cel mai puțin complex. Ele pot stoca documente de zi cu zi într-un mod care le face ușor de interogat și calculat și stochează documentele așa cum sunt. Normalizarea nu este importantă pentru depozitele de documente, atâta timp cât datele sunt structurate corect. Scopul bazelor de date grafice este de a facilita ținerea evidenței relațiilor dintre entități. Bazele de date grafice sunt alcătuite din două componente majore: date și structură. Entitatea în ansamblu. O muchie este o proprietate a două entități care sunt reprezentate prin linii. Depozitele de documente și depozitele de cheie-valoare aderă la BASE, în timp ce bazele de date grafice, cum ar fi Neo4j, pretind că susțin ACID.

Stocare flexibilă a datelor cu Json

Deoarece documentele JSON sunt flexibile și simplu de utilizat, ele sunt un tip de date popular în bazele de date NoSQL. JSON este un tip de stocare a datelor care este similar cu o foaie de calcul, cu excepția faptului că este stocat în rânduri și coloane, mai degrabă decât în ​​rânduri și coloane. Acesta este ideal pentru stocarea datelor semi-structurate, care nu necesită o procedură de organizare specifică.

Sunt date Nosql nestructurate sau date semi-structurate?

O bază de date NoSQL este de obicei potrivită pentru procesarea datelor semi-structurate, a datelor complet nestructurate, a documentelor, a graficelor sau a schemei dinamice. În timp ce RDBMS tradițional poate gestiona date foarte structurate, bazele de date NoSQL fac de obicei acest lucru la niveluri semi- sau complet structurate.

Există multe tipuri diferite de date, de la foi de calcul la text și video la fișiere audio. Datele structurate sunt un tip de date care au fost predefinite astfel încât să poată fi stocate într-un mod specific. Deoarece nu conțin un model de date predefinit, datele nestructurate nu sunt stocate într-o bază de date relațională. Termenul de date nestructurate se referă la date nestructurate care sunt nestructurate, dar care conțin metadate care permit utilizatorilor să identifice o structură parțială sau ierarhică. Oamenii de știință și inginerii care folosesc învățarea automată sau inteligența artificială extrag semnificația din acest tip de date folosind tehnici atât eficiente, cât și profunde. Un fișier de date semistructurat include e-mailuri și alte documente care sunt în același format, dar care conțin metadate care permit utilizatorilor să acceseze informații la un anumit nivel. În acest articol, vom analiza câteva exemple din lumea reală pentru fiecare tip de date și vom discuta despre aplicațiile lor principale în organizațiile moderne.

Datele structurate sunt de obicei stocate într-o bază de date și sunt incluse și depozitele de date . Deoarece le lipsește o schemă definită care trebuie urmată pentru un anumit atribut, datele nestructurate sunt stocate într-o bază de date Data Lakes sau într-o bază de date non-relațională. Bazele de date NoSQL moderne, cum ar fi MongoDB, sunt folosite pentru a stoca date semi-structurate (cu structură sau ierarhie) într-un fel.

Acest tip de bază de date oferă avantaje precum o dezvoltare mai rapidă și un model de date mai flexibil, ceea ce îl face o alegere populară. MongoDB, soluția principală NoSQL , este deosebit de bună la arhivarea datelor nestructurate. Ca rezultat, modelul său de date document stochează toate datele aferente într-un singur document, care este mult mai flexibil decât un model rigid de bază de date relaționale. Ca rezultat, MongoDB este o alegere excelentă pentru datele nestructurate și semi-structurate.

Multe beneficii ale datelor semi-structurate

Datele semi-structurate, după cum sugerează și numele, nu se încadrează perfect în niciuna dintre următoarele categorii: structură, cantitate sau compoziție. Cele două tipuri de date pot fi considerate amestecate și potrivite. Tipurile de date semi-structurate care pot fi stocate sunt JSON, XML și text.

Baze de date Nosql

O bază de date NoSQL oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care utilizează modele de coerență mai slabă decât bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă performanțe mai bune.

Spre deosebire de bazele de date tradiționale , bazele de date NoSQL sunt mai flexibile. Bazele de date NoSQL stochează date în aceeași structură de date ca și alte tipuri de baze de date, cum ar fi documentele. O bază de date non-relațională poate fi utilizată pentru a gestiona seturi de date mari și de obicei nestructurate datorită nivelului său scăzut de relaționalitate. Sistemele de baze de date NoSQL nu necesită conectarea tabelelor. Bazele de date NoSQL vă permit să stocați o gamă largă de structuri de date, făcându-le utile în analiza datelor, rețelele sociale și aplicațiile mobile. Există mai multe avantaje pentru fiecare tip de bază de date, dar bazele de date NoSQL și relaționale sunt utilizate în număr mare de companii. Bazele de date de documente conțin date ca documente, care sunt păstrate sincronizate unele cu altele atunci când sunt utilizate în aplicații.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent de sistemele de management al conținutului, precum și de profilurile de utilizatori. Informațiile sunt stocate în coloane în baze de date mari, facilitând accesul utilizatorilor la anumite coloane. Apache HBase și Apache Cassandra, de exemplu, sunt două exemple de acest tip de bază de date. O bază de date grafică gestionează și stochează o rețea de conexiuni între elementele graficului. Deoarece datele sunt stocate mai degrabă în memorie decât pe disc, ele pot fi accesate mai rapid decât în ​​bazele de date tradiționale, bazate pe disc. Este avantajos să existe o aplicație bazată pe microservicii, deoarece elimină necesitatea unui singur depozit de date partajat pentru mai multe aplicații. Ca rezultat, IBM poate furniza o gamă largă de baze de date NoSQL și NoSQL pentru o gamă largă de aplicații. Platforma IBM Data Management pentru MongoDB Enterprise Advanced este o componentă a IBM Cloud Pak for Data Suite. Apache CouchDB, PouchDB și alte biblioteci populare de dezvoltare web și mobilă sunt toate susținute de serviciu, care face parte dintr-un ecosistem open source.

Care este cel mai bun mod de a crea o schemă pentru o bază de date NoSQL? Când se creează o schemă pentru o bază de date NoSQL, structura nativă a bazei de date poate servi drept punct de plecare. În plus, puteți crea schema cu ajutorul unui editor de schemă.

Baze de date Nosql: Avantaje și dezavantaje

Bazele de date NoSQL sunt uneori comparate cu bazele de date SQL, care sunt utilizate mai frecvent de companii. Bazele de date NoSQL sunt utile și pentru aplicațiile care stochează date într-un mod diferit de cel pe care SQL le poate gestiona.
Bazele de date de documente, de exemplu, pot stoca date în formate JSON sau XML. Când stocați date în magazine cheie-valoare, trebuie să fie prezente două perechi cheie-valoare. Datele sunt stocate în coloane cu lățime variabilă în depozite cu coloane largi, ceea ce le face ideale pentru stocarea datelor care nu sunt bine definite sau care necesită acces rapid. Datele pot fi stocate în baze de date grafice pentru a reprezenta relațiile dintre diferite entități prin afișarea graficelor.
Bazele de date SQL, pe de altă parte, nu sunt la fel de puternice ca bazele de date NoSQL. În plus, bazele de date SQL sunt semnificativ mai scumpe și pot gestiona doar un număr limitat de tranzacții. Ca rezultat, este mai probabil ca datele nestructurate, care sunt adesea dificil de stocat într-o bază de date relațională, să fie tratate de aceste sisteme.
Există, totuși, câteva limitări pentru bazele de date NoSQL. Bazele de date SQL sunt clar definite și sunt mult mai potrivite pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce aceste baze de date pot să nu fie la fel de potrivite. În plus, sunt mai greu de învățat decât bazele de date SQL.

Depozite de date

Depozitele de date sunt depozite de date care pot fi accesate de computere. Acestea pot fi împărțite în două tipuri principale: depozite de date active, care sunt utilizate pentru a stoca date care sunt utilizate în mod activ de aplicații și depozite de date pasive, care sunt utilizate pentru a stoca date care nu sunt utilizate în mod activ de aplicații. Depozitele de date pot fi împărțite în continuare în două subtipuri: depozite de date relaționale, care stochează date într-un format tabelar și depozite de date non-relaționale, care stochează date într-un format non-tabular.

Ce se înțelege prin depozit de date?

Un depozit de date este o conexiune care există între două sau mai multe depozite de date, indiferent dacă datele sunt stocate într-o bază de date sau într-unul sau mai multe fișiere. Magazinul de date sau ar putea fi sursa datelor pentru un proces sau ar putea fi sursa rezultatelor datelor în etape ale unui proces către un depozit de date.

Importanța stocării primare

Este stocarea principală a computerului, care stochează date, programe și instrucțiuni care sunt în uz curent. Datorită spațiului de stocare principal al plăcii de bază, aceasta poate citi și scrie în date extrem de rapid. Un server este un computer care primește și stochează date de la mai mulți clienți într-o rețea. Este stocat pe un disc pentru acces pe termen lung la fișiere. Stocarea poate fi inclusă ca o componentă a unui sistem server sau poate fi separată de server.

Modele comune de baze de date grafice

Există trei modele comune de baze de date grafice: modelul grafic al proprietăților, modelul cadru de descriere a resurselor și modelul depozitului triplu. Modelul grafic al proprietăților este cel mai popular model și este utilizat de multe baze de date grafice, inclusiv Neo4j. Modelul cadru de descriere a resurselor este un model standard pentru stocarea datelor într-o bază de date grafică și este utilizat de baze de date precum AllegroGraph. Modelul de depozit triplu este un model simplu care este folosit de multe baze de date grafice, inclusiv de Virtuoso.

Mongodb: O bază de date grafică?

MongoDB este o bază de date grafică.