Baze de date NoSQL și creșterea generării de date

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, pe măsură ce cantitatea de date generată continuă să crească într-un ritm exponențial. Bazele de date NoSQL sunt atractive deoarece sunt în general mai scalabile și mai ușor de lucrat decât bazele de date relaționale tradiționale. Există o serie de moduri diferite prin care datele pot fi manipulate cu o bază de date NoSQL. O modalitate obișnuită de a manipula datele dintr-o bază de date NoSQL este prin utilizarea MapReduce. MapReduce este un model de programare care este conceput pentru procesarea unor cantități mari de date în mod paralel și distribuit. MapReduce permite ca datele să fie împărțite în bucăți mai mici care pot fi procesate în paralel. Acest lucru poate fi extrem de util atunci când lucrați cu seturi mari de date. Un alt mod obișnuit de a manipula datele într-o bază de date NoSQL este prin utilizarea stocării orientate spre documente. Stocarea orientată spre documente permite stocarea datelor într-un format similar cu JSON. Acest lucru poate fi util atunci când lucrați cu date care nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională tradițională. Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pe măsură ce cantitatea de date generată continuă să crească într-un ritm exponențial.

Datele documentelor sunt stocate în baze de date NoSQL în loc de datele din tabel. Acestea sunt astfel clasificate ca „nu numai SQL” și pot fi împărțite în diverse modele de date pe baza flexibilității lor. Bazele de date de documente , depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane late și bazele de date grafice sunt unele dintre cele mai comune tipuri de baze de date NoSQL.

Bazele de date elastice de căutare sunt destinate să servească drept depozite de date analitice în lumea NoSQL. Modelul relațional poate fi folosit pentru a transforma datele în tabele formate din rânduri și coloane. Tabelele, rândurile, coloanele, indecșii și relațiile dintre tabele și alte elemente ale bazei de date sunt toate specificate într-o schemă.

Cum gestionează Nosql datele?

Bazele de date Nosql sunt concepute pentru a fi foarte scalabile și pentru a gestiona cantități mari de date. Acestea se bazează, de obicei, pe un magazin cheie-valoare sau pe un depozit de documente.

NoSQL este mai mult decât SQL. Bazele de date NoSQL pot fi formate din patru tipuri. Există diferențe semnificative între tipurile NoSQL, în parte datorită utilizării diferitelor modele de date. Lipsa unei baze de date este una dintre cele mai comune caracteristici NoSQL. Sunt sigur că ați auzit despre schemă, clustering de date și suport pentru replicare, dar ceea ce aș dori să discut este consecvența. Într-o aplicație web, baza de date cheie-valoare servește ca manager de sesiune și sistem de stocare în cache. Cel mai bine este să interogați datele pe coloane într-un depozit cu coloane late.

Următoarele sunt cele cinci categorii majore de NoSQL, pe lângă API, modelul de date, cerințele de schemă, scalabilitatea și integritatea datelor: NoSQL și SQL. Bazele de date NoSQL sunt de formă liberă și fără schemă în ceea ce privește stocarea. Programatorii pot folosi această abordare pentru a facilita dezvoltarea. Bazele de date NoSQL și bazele de date SQL utilizează o varietate de tehnici pentru a proteja datele pe măsură ce acestea sunt create, citite, actualizate și șterse de aplicații. Din cauza ACID, tranzacțiile care sunt executate singure într-o stare consecventă a bazei de date pot fi fie finalizate, producând rezultate corecte, fie pot fi încheiate fără niciun efect. O bază de date NoSQL este una care a fost proiectată și construită înainte de sistemul de management relațional (RDBMS). Clusterele de baze de date sunt adesea definite ca baze de date construite la începutul anilor 2000 pentru a servi drept cadru pentru gruparea bazelor de date la scară largă în aplicații cloud și web.

Poate Nosql să gestioneze datele structurate?

Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai flexibile decât bazele de date obișnuite , deoarece pot fi utilizate pentru o dezvoltare mai rapidă și mai iterativă. Bazele de date Shallow NoSQL sunt ideale pentru cantități mari de date semi-structurate sau nestructurate datorită modelului lor de date flexibil.

Baze de date Nosql de la Google: Firestore și Datastore

Google Cloud include o serie de servicii de baze de date NoSQL, inclusiv Cloud Firestore, care este o bază de date orientată spre documente care stochează perechi de chei. Cloud Datastore este o bază de date de documente concepută pentru a fi scalată automat, foarte performantă și ușor de utilizat. Uber a reușit să-și construiască aplicația cu NoSQL utilizând sisteme de defecțiuni în care datele sunt stocate în mai multe noduri, astfel încât compania să poată lucra la ea fără a fi nevoie să se deconecteze de la Internet. Drept urmare, o companie are un sistem mai rezistent și, dacă un nod eșuează, datele sunt încă accesibile.

Poate Nosql să gestioneze cantități mari de date?

Datele la scară largă sunt gestionate într-o bază de date NoSQL, cunoscută și ca bază de date non-relațională.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL, pe de altă parte, poate fi redusă dintr-o bază de date SQL. Erorile în sintaxa SQL pot împiedica funcționarea corectă a bazei de date. Ele nu sunt încă pe deplin compatibile cu SQL-ul utilizat în bazele de date relaționale și au propriul set de caracteristici. Dacă aveți probleme cu interogarea de lucru într-o bază de date NoSQL, este posibil să aveți nevoie de mai multă asistență. Standardizarea bazelor de date NoSQL poate cauza, de asemenea, probleme.

Cum pot fi manipulate datele?

Datele pot fi manipulate în mai multe moduri. Poate fi sortat, filtrat și organizat în mai multe moduri pentru a-l face mai util. În plus, datele pot fi combinate cu alte seturi de date pentru a crea seturi de date noi, mai utile. În cele din urmă, datele pot fi analizate pentru a găsi tendințe și modele.

Folosim mașini pentru a genera intrări de date și pentru a le descifra, astfel încât datele structurate sunt esențiale în toate acestea. Pentru a face datele structurate utilizabile, trebuie să le manipulăm și să le traducem. O persoană care dobândește experiență în manipularea datelor va avea un viitor promițător în față. Având date într-un format unificat, nu numai că le permite membrilor c-suit să dobândească o mai bună înțelegere a business intelligence, dar le permite și să gestioneze datele mai eficient. Acțiunea de modificare a datelor brute presupune utilizarea logicii sau calculului pentru a le modifica și a le rafina. Modificarea datelor, pe de altă parte, presupune modificarea valorilor sau a datelor reale în sine. În manipularea datelor, există cinci pași de urmat. Vom trece peste câteva dintre sfaturile pentru manipularea datelor Microsoft Excel în această lecție. Este esențial să aveți proiecții de date bine organizate în zilele noastre, iar software-ul care este atât compatibil și ușor de utilizat este o investiție bună.

Se bazează pe datele din Sondajul Național de Satisfacție a Angajaților, care a fost realizat de Victoria L. Brescoll, Ph.D. și Justin W. Lehmiller, Ph.D., ambii de la Universitatea din Chicago Booth School of Business.
Potrivit studiului, femeile și minoritățile rasiale sunt mai puțin mulțumite de locurile lor de muncă decât bărbații și albii.
Metodologia studiului, pe de altă parte, este greșită din toate punctele de vedere. Datele utilizate în studiu sunt denaturate puternic într-o direcție. Adică, potrivit studiului, femeile și minoritățile rasiale sunt mai puțin mulțumite de locurile lor de muncă decât bărbații și albii.
O reprezentare de date ca aceasta nu este de încredere sau nu se bazează pe o evaluare corectă sau obiectivă a situației. Este posibil ca datele să fi fost manipulate pentru a obține acest rezultat predeterminat.
Este important de reținut că concluziile studiului sunt preliminare.

Beneficiile limbajului de manipulare a datelor

Metoda principală de manipulare a datelor este limbajul de manipulare a datelor (DML). Limbajul de manipulare a datelor (DML) este un limbaj de programare care vă permite să modificați datele stocate într-o bază de date. Manipularea datelor, cunoscută și sub denumirea de mapare a datelor, este utilizată pentru a face mai ușor de înțeles.

Sql vă permite să manipulați datele?

Da, SQL vă permite să manipulați datele. Puteți utiliza SQL pentru a insera, actualiza și șterge date dintr-o bază de date.

O tranzacție este inițiată prin apăsarea unei comenzi, cum ar fi CREATE, DROP sau INSERT, pe utilizator. Deoarece baza de date trebuie să fie într-o stare consecventă înainte ca oricare dintre instrucțiunile dintr-o tranzacție să poată fi executată, este esențial ca toate instrucțiunile dintr-o tranzacție să fie executate într-o manieră consecventă. Dacă o parte a unei tranzacții eșuează, aceasta va fi anulată.
De îndată ce o tranzacție este creată, baza de date examinează dacă tabelul sau vizualizarea pe care doriți să o accesați se află într-o stare consecventă. Când o tranzacție este inițiată și incoerența este corectată, baza de date va face acest lucru. Baza de date va putea începe să execute instrucțiunile DML în tranzacție odată ce tabelul sau vizualizarea sunt într-o stare consecventă.
Tabelul de mai jos prezintă cele trei tipuri de instrucțiuni DML și comenzile pe care le conțin.
Comanda este o comandă în DML.
Introduceți table_name (coloana1, coloana2), dacă este posibil.
Actualizați table_name SET coloana1: valoare1, coloana2: valoare2,...
Eliminați numele tabelului ștergându-l din tabel.
O tranzacție este inițiată prin apăsarea butoanelor CREATE, DROP sau INSERT de pe o tastatură.

Comenzi Sql Dml

Cele mai frecvent utilizate comenzi SQL DML sunt SELECT, INSERT, UPDATE și INCLUDE.