Baze de date NoSQL și compromisul dintre consistență și performanță

În bazele de date relaționale tradiționale, tranzacțiile sunt utilizate pentru a menține integritatea datelor prin gruparea instrucțiunilor SQL asociate într-o singură unitate de lucru. Tranzacțiile sunt importante pentru asigurarea coerenței datelor într-o bază de date, dar vin cu un cost de performanță. Bazele de date NoSQL nu folosesc același tip de tranzacții ca bazele de date relaționale. În schimb, ele oferă un mecanism diferit pentru asigurarea coerenței datelor. Bazele de date NoSQL folosesc o tehnică numită „coerență eventuală”. Cu o eventuală consistență, datele nu sunt imediat consecvente în toate replicile. Cu toate acestea, sistemul va ajunge în cele din urmă într-o stare în care toate replicile conțin aceleași date. Aceasta înseamnă că există un compromis între consistență și performanță într-o bază de date NoSQL.

Fiecare operație de date dintr-o bază de date Oracle NoSQL este efectuată într-o singură tranzacție. Semantica tranzacțională este descrisă frecvent folosind proprietățile ACID. Deși politicile pentru atomicitate și izolare nu sunt configurabile, utilizatorii au acces la politici de consistență și durabilitate. Soluțiile de afaceri pot fi create cu politici de coerență flexibile, permițând dezvoltatorilor să creeze garanții de date, îndeplinind în același timp cerințele de latență și scalabilitate ale aplicațiilor.

O operație de acces la baza de date pentru o tranzacție Oracle NoSQL Database constă dintr-o unitate de lucru logică, atomică. Fiecare operațiune de date din Oracle NoSQL Database este efectuată concomitent cu gestionarea sistemului.

O tranzacție de bază de date este o colecție de operațiuni care sunt efectuate pe o bază de date și toate sunt efectuate simultan sau deloc – sau sunt efectuate separat. Ca urmare, doar jumătate din operații sunt efectuate și rezultatele sunt salvate.

Tranzacțiile din MongoDB, ca și tranzacțiile din alte baze de date, sunt executate în baza de date MongoDB . Un driver poate fi folosit pentru a porni o sesiune MongoDB și a finaliza o tranzacție. După aceea, utilizați acea sesiune pentru a executa o colecție de operațiuni de bază de date.

O tranzacție distribuită este un set de operațiuni care se desfășoară în două sau mai multe depozite de date (de obicei baze de date). De obicei, este distribuit pe mai multe noduri și clustere care sunt conectate printr-o rețea, dar poate cuprinde și mai multe baze de date pe un singur server.

Bazele de date Nosql acceptă tranzacții?

Este puțin probabil ca o bază de date NoSQL să fie capabilă să gestioneze tranzacțiile cu mai multe chei în general. Tranzacțiile cu mai multe chei sunt operațiuni care implică mai multe elemente de date care sunt grupate atomic și procesate folosind aceeași operațiune. Majoritatea bazelor de date NoSQL folosesc operația simplă de punere și recuperare a cheilor.

Dezvoltatorii au învățat cum să facă diferența între modelul de date orientat pe obiect și cel relațional în ultimii ani. Bazele de date orientate pe documente, cum ar fi MarkLogic, MongoDB și CouchDB, au rezolvat toate această nepotrivire a impedanței. Unele baze de date NoSQL, în opinia unora, nu oferă astfel de capabilități din cauza unui compromis între agilitate și scalabilitate. În practică, totuși, proprietățile ACID sunt suficient de critice încât implementarea lor este sau este abordată de piață. Scopul acestui articol este de a demonstra cum MarkLogic, o bază de date NoSQL, poate fi folosită de dezvoltatorii Java pentru a efectua tranzacții cu mai multe instrucțiuni. Pentru a realiza acest lucru sunt folosite bazele de date NoSQL orientate pe documente, cum ar fi MarkLogic. Cu obiectele serializate, un document sau un format de obiect poate fi scris fără a fi nevoie să se ocupe de mapări complexe, ceea ce poate economisi timp și efort.

JAXB, care înseamnă „Java Object J1939”, este o metodă de prezentare a unui POJO la MarkLogic pentru persistență. Proprietățile ACID ale MarkLogic asigură că un articol achiziționat este reflectat în inventar (spre deosebire de un articol care este redus). Acest lucru se face din punctul de vedere al bazei de date, deoarece este o operațiune cu totul sau nimic. Deoarece aceasta este o tranzacție cu mai multe instrucțiuni, MarkLogic folosește o altă metodă decât operațiunile de citire care nu are loc în mod normal cu operațiunile de citire. În programul următor, am genera o comandă cu trei articole rând, precum și modificări ale articolelor de inventar pentru a le reduce numărul, toate în timp ce rulăm cu succes programul. Dacă vrem să rezolvăm problema, putem forța o excepție (deși oarecum avantajoasă) la procesul tranzacției, rulând din nou același program și plângându-ne că nu există inventar. În acest caz, trebuie să anulăm întreaga tranzacție, rezultând următoarea eroare.

Dorim să ne asigurăm că un fir care a fost configurat pentru a actualiza altul nu se va schimba înainte de a efectua actualizarea. Când citim un obiect cu intenția de a-l actualiza, vrem să ne asigurăm că nimic altceva nu se schimbă. Ca urmare, luăm operația de citire în afara contextului tranzacției pentru a evita blocarea implicită a acesteia. Al doilea pas este crearea unui obiect DocumentDescriptor. Credința în blocarea optimistă este acțiunea de a nu bloca în timpul unei citiri, deoarece suntem încrezători că modificările nu vor avea loc după lansarea următoarei actualizări. De obicei, nu vedem o încălcare a izolării; cu toate acestea, în cazul unei probleme, este o idee bună să fii cu ochii pe lucruri. Vă vom ține la curent cu cea mai recentă versiune și veți putea spune dacă altcineva ne-a învins.

Pentru a oferi capabilități puternice într-un mod ușor de utilizat de către dezvoltatori, fără a sacrifica capabilitățile în sine, serverul MarkLogic oferă funcții puternice într-un mod ușor de utilizat pentru dezvoltatori. Este o idee bună să accesați site-ul web pentru a obține mai multe informații despre aceste subiecte și alte subiecte. GitHub este un loc bun pentru a începe pentru un exemplu de tranzacție cu mai multe extrase.

Mongodb este bun pentru tranzacții?

MongoDB poate gestiona tranzacții cu mai multe documente dacă nevoile sunt de natură atomică: citește și scrie în mai multe documente dintr-o singură colecție sau mai multe colecții. Tranzacțiile pot fi utilizate într-o varietate de operațiuni, colecții, baze de date, documente și fragmente într-un model distribuit.

Mongodb pentru bănci: următorul lucru important în Nosql?

MongoDB este o alegere bună pentru stocarea datelor care se modifică frecvent, precum și a datelor care sunt prea mari sau complexe pentru a se potrivi într-o bază de date relațională. Băncile caută din ce în ce mai mult să încorporeze NoSQL în bazele lor de date relaționale pentru a îmbunătăți performanța și scalabilitatea.

Ce tip de date sunt acceptate de Nosql?

Ca rezultat, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL”, cu modele de date variind de la larg la specific. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, inclusiv baze de date pure de documente , depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Care este cel mai vechi centru comercial din SUA?

Baze de date Nosql: Beneficiile unei scalabilitate și flexibilitate mai mari

Arhitectura bazei de date este mai flexibilă și permite stocarea și recuperarea datelor mai robuste decât este posibilă cu bazele de date relaționale tradiționale. O bază de date NoSQL, ca o bază de date relațională tradițională , poate oferi o serie de avantaje, inclusiv o scalabilitate mai mare și capacitatea de a stoca mai ușor datele. Bazele de date NoSQL nu sunt întotdeauna cea mai bună alegere pentru fiecare aplicație, dar oferă o serie de avantaje care le pot face o opțiune atrăgătoare pentru unii. Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​baze de date relaționale.