Baze de date și tranzacții NoSQL: Ce trebuie să știți

O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru datele tranzacționale . De fapt, multe baze de date NoSQL sunt concepute având în vedere tranzacțiile. Cu toate acestea, există câteva lucruri de reținut atunci când utilizați o bază de date NoSQL pentru date tranzacționale. În primul rând, bazele de date NoSQL nu sunt conforme cu ACID. Aceasta înseamnă că nu garantează același nivel de consistență a datelor ca o bază de date relațională. În al doilea rând, bazele de date NoSQL sunt adesea distribuite, ceea ce poate face tranzacțiile mai dificil de gestionat. În cele din urmă, bazele de date NoSQL de obicei nu acceptă aceleași niveluri de izolare a datelor ca o bază de date relațională.

Pentru software-ul de management al inovației pentru întreprinderi, o bază de date NoSQL Innovation Cast pentru date tranzacționale este ideală. Software-ul ajută utilizatorii să creeze idei noi prin reunirea oamenilor. Ei folosesc RavenDB ca depozit de date primar pentru datele tranzacționale. Poți veni cu o idee fără a o pune în practică. Sistemul RavenDB stochează entități din întreaga lume. Utilizatorii, ideile, semnalele, interfețele, proiectele, comentariile și voturile sunt exemple de entități. La acea vreme, fiabilitatea persistenței MongoDB era slabă și nu era compatibilă cu ACID. Ca soluție open-source, baza de date RavenDB oferă dezvoltatorilor un avantaj competitiv în reglarea bazei de date.

Putem folosi Nosql pentru tranzacții?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece decizia de a utiliza sau nu o bază de date NoSQL pentru tranzacții depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL nu sunt potrivite pentru procesarea tranzacțiilor din cauza lipsei de suport pentru caracteristici precum conformitatea cu ACID și aplicarea schemei.

Semantica tranzacțională a soluțiilor NoSQL este mai ușoară decât cea a bazelor de date relaționale , dar au încă operații atomice la un anumit nivel. Dacă sunteți familiarizat cu Node.js sau Ruby/Rack, Heroku.com este un loc minunat pentru a începe. Această caracteristică nu a fost încă implementată de mine. Proprietățile ACID ale unei baze de date trebuie să fie prezente pentru ca tranzacțiile să funcționeze corect. Majoritatea instrumentelor NoSQL facilitează operațiunilor atingerea toleranței la erori și a coerenței de scalare prin relaxarea criteriilor de consistență. În acest caz, ar trebui utilizate baze de date SQL/ACID precum VoltDB, care sunt distribuite, orientate pe coloane și în memorie. Puteți realiza acest lucru folosind „Tranzacții optimiste”, dar este esențial să înțelegeți garanțiile de atomicitate ale implementării bazei de date (de exemplu, câte operațiuni sunt atomice etc.).

Se pare că există o discuție despre tranzacțiile HBase pe Internet, ceea ce ar fi grozav dacă ați găsi câteva exemple. Folosirea NoSQL a dus, în mod tradițional, la utilizarea depozitelor de date cheie/valoare: puteți oricând să implementați acest lucru în RDBMS-ul dvs. preferat și să salvați lucrurile bune, cum ar fi tranzacțiile, proprietățile ACID, suportul DBA prietenos și așa mai departe. În timp ce descoperim beneficiile utilizării performanței și flexibilității NoSQL Dacă tehnologia de comparare și setare este activată, soluțiile NoSQL pot fi folosite pentru a implementa tranzacții optimiste.

O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a accesa o gamă largă de surse de date, inclusiv cele cu latență scăzută. Bazele de date SQL continuă să fie cel mai popular tip de baze de date, dar bazele de date NoSQL câștigă popularitate ca urmare a flexibilității lor. Utilizarea unei baze de date NoSQL dintr-o varietate de motive o face o opțiune excelentă. Primul avantaj al bazelor de date NoSQL față de bazele de date tradiționale este că pot gestiona o varietate de modele de acces la date cu latență scăzută. Ca un al doilea punct, bazele de date NoSQL sunt frecvent mai rapide decât bazele de date SQL. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt adesea mai puțin costisitoare decât bazele de date relaționale SQL. În ciuda faptului că bazele de date relaționale SQL sunt în continuare cel mai popular tip de bază de date, bazele de date NoSQL sunt de succes. Flexibilitatea din acest cadru permite selectarea modelelor de acces la date care sunt mai potrivite pentru aplicații specifice. În plus, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai rapide, ceea ce înseamnă că sunt mai potrivite pentru aplicațiile cu latență scăzută. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai puțin costisitoare decât bazele de date SQL, ceea ce înseamnă că pot fi utilizate mai eficient.

Care bază de date este cea mai bună pentru datele tranzacționale?

Bazele de date SQL sunt candidați excelente pentru datele tranzacționale care nu se modifică frecvent (sau deloc) și necesită cel mai înalt nivel de integritate a datelor. În plus, este de preferat pentru procesarea analitică rapidă. Bazele de date NoSQL sunt mult mai flexibile și mai capabile de scalare decât alte baze de date, ceea ce se pretează bine la o dezvoltare și iterare rapidă.

O bază de date tranzacțională care este optimizată pentru sistemele de producție este o soluție ideală. În aceste baze de date, rândurile individuale de date sunt citite și scrise foarte rapid, rămânând în același timp în concordanță cu integritatea datelor. Ele sunt proiectate pentru a fi compatibile cu ACID, ceea ce înseamnă că scrierile în baza de date trebuie să aibă succes sau eșuat în același timp. Acest lucru se datorează faptului că aceste baze de date sunt concepute mai degrabă pentru a procesa tranzacții decât pentru a le analiza. Monitorizarea sistemelor operaționale este un caz de utilizare perfect pentru bazele de date tranzacționale, deoarece oferă o latență foarte mică. Dacă trebuie să monitorizați volumul de lucru de asistență, inventarul sau alte sisteme operaționale și să luați decizii pe baza unor date cât mai actuale, poate fi cel mai bine să replicați baza de date de producție.

SQLite este o bază de date cu sursă deschisă populară, ușoară, rapidă și ușor de utilizat. Este o bază de date cunoscută. Multe aplicații la scară largă se bazează pe Oracle, o bază de date comercială binecunoscută. MySQL este o bază de date open source care este folosită frecvent pentru a rula aplicații web.
Scopul Master Data Services este de a face datele non-tranzacționale accesibile pentru mai multe aplicații. Puteți face mai ușor să găsiți diferiți membri ai companiei utilizând o singură listă principală de informații de contact ale membrilor companiei. Platforma Master Data Services permite gestionarea și stocarea datelor într-un mod care este consecvent în diferite aplicații. Ca rezultat, datele pot fi partajate cu diferite echipe într-un mod mai ușor, iar modificările pot fi urmărite mai ușor.

Diferite tipuri de baze de date pentru tranzacții

Există numeroase baze de date care pot fi folosite pentru tranzacții. Flexibilitatea tranzacțională este un avantaj major al unei baze de date relaționale. Ca rezultat, baza de date poate citi și scrie rânduri individuale de date foarte rapid.
Cu toate acestea, dacă trebuie să citiți și să scrieți doar câteva rânduri de date simultan, MongoDB poate fi o opțiune mai bună. Bazele de date orientate spre documente, cum ar fi MongoDB, stochează date într-o varietate de formate, pe lângă datele din documentele individuale. Documentele individuale pot fi citite și scrise în câteva secunde datorită acestei tehnologii.
Ar trebui să vă gândiți la utilizarea unei baze de date tranzacționale dacă doriți să rulați un sistem de producție. Integritatea datelor este asigurată prin utilizarea acestor baze de date, care sunt concepute pentru a rula rapid și eficient.

Putem folosi Mongodb pentru date tranzacționale?

În trecut, MongoDB a oferit întotdeauna garanții tranzacționale pentru operațiuni pe o singură pagină. MongoDB a menținut întotdeauna o singură operațiune de document ca atomică. O matrice imbricată sau un subcâmp poate fi, de asemenea, scris într-un subcâmp, un element de matrice sau un element dintr-o matrice.

Versiunea MongoDB 4.0 include suport pentru tranzacțiile ACID cu mai multe instrumente. Nu pot salva date în colecții reprezentate atomic dacă o fac folosind MongoDB. Ca rezultat, dacă doriți să salvați toate datele atomic, ar trebui să creați o bază de date care să stocheze toate datele într-un singur loc. Scopul companiei cu MongoDB este de a oferi performanțe ușoare, previzibile și rapide. O interfață simplă poate face suportul pentru tranzacții de la MongoDB mai ușor de utilizat, rezultând o performanță mai mare. Poate fi configurat pentru a găzdui un cluster de mai multe fragmente, fiecare conținând un set de replică de mai multe servere (opțiunile variază în funcție de locație).

Tranzacție Nosql

O tranzacție NoSQL este o tranzacție de bază de date care nu utilizează Structured Query Language (SQL). Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care nu sunt ușor de organizat folosind bazele de date relaționale tradiționale . Deoarece bazele de date NoSQL nu folosesc SQL, acestea pot fi mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale.

Diferite baze de date Nosql pot oferi diferite niveluri de suport pentru tranzacții.

Diferitele baze de date nosql pot oferi diferite niveluri de suport pentru tranzacții. De exemplu, unele baze de date pot accepta doar tranzacții de bază, cum ar fi crearea, actualizarea și ștergerea datelor. Alții pot accepta tranzacții mai complexe, cum ar fi rollback-urile și commit-urile.

De ce bazele de date Nosql câștigă popularitate

Baza de date NoSQL câștigă popularitate ca urmare a capacității sale de a stoca date într-o varietate de formate. Tehnologia nu necesită la fel de multă stocare centralizată ca bazele de date relaționale și poate stoca o varietate mai mare de tipuri de date. De asemenea, accesează mai rapid datele și sunt mai puțin predispuși la inconsecvențele datelor. O bază de date NoSQL diferă de o bază de date standard prin faptul că stochează date. Sunt mai puțin centralizate decât bazele de date relaționale și, pe lângă faptul că sunt mai flexibile, sunt mai puțin centralizate. Tranzacțiile, pe de altă parte, nu sunt acceptate în bazele de date NoSQL, ceea ce le face dificil de utilizat pentru proiecte la scară largă. În plus, majoritatea bazelor de date NoSQL nu oferă interogări simple, cum ar fi îmbinări între tabele.

Cea mai bună bază de date pentru tranzacții

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației dvs. bazate pe tranzacții. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date pentru procesarea tranzacțiilor includ Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 și MySQL.

Nosql și Sql implementează scheme dinamice

Schemele dinamice din bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a stoca date nestructurate. O bază de date SQL, pe de altă parte, este scalabilă pe verticală, în timp ce o bază de date NoSQL este scalabilă pe orizontală. Bazele de date sql pot stoca documente, structuri cheie-valoare, grafice și stocare pe coloană largă, în timp ce bazele de date NoSQL pot stoca date în structuri de document, cheie-valoare, grafic sau coloană largă.

O bază de date NoSQL este un model de bază de date care se desprinde de modelul bazei de date relaționale pentru a se potrivi unui număr mai mic de utilizatori. Majoritatea oamenilor confundă bazele de date NoSQL pentru că nu au deloc un tip de model de date. O descriere bună a modului în care vor fi organizate datele este necesară pentru crearea unei scheme. Modelele de date pentru fiecare dintre cele patru tipuri principale de baze de date NoSQL vor diferi în mod natural ca răspuns la aceste diferențe. Ca rezultat, proiectarea schemei este de așteptat să fie iterativă pe toată durata de viață a aplicației. Pentru a decide care bază de date NoSQL este potrivită pentru dvs., trebuie mai întâi să examinați cel mai bun model de date pentru cazul dvs. de utilizare. O varietate de tipuri de date și structuri de date sunt utilizate ca valori în fiecare document, cu perechi de câmpuri și valori stocate în acesta.

Au fost dezvoltate o varietate de limbaje de interogare puternice pentru a face față unei game largi de tipuri de valori de câmp. Rândurile dintr-o bază de date NoSQL se disting prin coloane, care sunt cunoscute ca familii de coloane. Toate cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL au o structură de bază care este utilizată pentru stocarea datelor. În ciuda acestui fapt, detaliile despre modul în care sunt organizate datele sunt foarte adaptabile, uneori chiar până la punctul de a fi clasificate drept „fără schemă” de către alții. Bazele de date de documente, bazele de date cu coloană largă și bazele de date grafice au toate propriile limbaje de interogare.

Bazele de date Nosql nu necesită scheme

Schema dinamică este o caracteristică importantă a bazelor de date NoSQL. Înainte de a putea adăuga date la o bază de date relațională, trebuie mai întâi să definiți scheme. Deoarece modelul relațional este construit pe conceptele de tabel, coloană și rând, acest lucru poate fi văzut în acțiune.
În schimb, schemele nu sunt necesare într-o bază de date NoSQL. Structura depozitelor de date este o componentă de bază a fiecăruia dintre cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL. Ca rezultat, datele pot fi stocate într-o varietate de formate, făcându-le potrivite atât pentru date semi-structurate, cât și pentru cele nestructurate.
SQL poate fi utilizat într-o bază de date NoSQL în același mod în care SQL poate fi utilizat într-o bază de date SQL. Limbajul SQL este folosit pentru interogări este folosit doar în acest scop. NoSQL și SQL pot coexista. SQL este folosit pentru a căuta baze de date NoSQL.