Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care nu folosesc scheme tradiționale bazate pe tabele

Publicat: 2022-12-30

Baza de date NoSQL, un format non-relațional al bazei de date, stochează datele într-un format care diferă de bazele de date relaționale. Limbajele de interogare structurate declarative, API-urile și metodele de interogare după exemplu pot fi folosite pentru a interoga bazele de date NoSQL. Sunt un model de dezvoltare agilă, deoarece se adaptează rapid la cerințele în schimbare. Înainte cu câțiva ani în urmă, cel mai comun tip de bază de date era o bază de date relațională. Platforma de baze de date NoSQL acceptă o varietate de modele și scheme de date. Sunt potrivite pentru aplicații cu cantități mari de date și timpi de latență sau de răspuns scăzuti. Cel mai bine este întotdeauna să nu utilizați o bază de date NoSQL.

Unele aplicații folosesc mai puține tabele (sau containere) și relațiile lor de date nu sunt modelate folosind referințe. Pentru bazele de date NoSQL, a existat o cerere mare pentru interogări simple, rapide și la scară largă. Această bază de date face, de asemenea, mult mai ușoară programarea pentru dezvoltatori. Bazele de date NoSQL sunt construite pe baza unui proces cunoscut sub numele de scalare, care le permite să se scaleze pe orizontală. Ei pot gestiona mai bine datele într-un mod mai eficient pe măsură ce acestea cresc în volum.

Ce este o bază de date Nosql?

O bază de date NoSQL este o bază de date modernă care nu utilizează structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabel. În schimb, folosește o structură mai flexibilă care poate gestiona mai bine tipurile de date mari care devin din ce în ce mai comune în lumea modernă.

Bazele de date NoSQL bazate pe documente stochează mai degrabă date decât baze de date relaționale. Le-am creat pentru a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid la cerințele în schimbare rapidă ale afacerilor moderne. Există mai multe tipuri de baze de date NoSQL, inclusiv baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Companiile Global 2000 adoptă din ce în ce mai mult bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Cele mai multe baze de date relaționale sunt împiedicate de cinci tendințe tehnologice. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă o piedică majoră pentru dezvoltarea agilă, deoarece nu sunt foarte eficiente în a le susține. Când vine vorba de NoSQL, modelul de aplicație este utilizat pentru a defini modelul de date.

Un model NoSQL nu necesită întotdeauna utilizarea modelării datelor statice. Este folosit pentru a stoca date într-o bază de date orientată spre documente într-un format cunoscut sub numele de JSON. Drept urmare, cadrele ORM nu mai trebuie deranjate cu cheltuieli generale, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj de interogare puternic, care este acum disponibil ca parte a Couchbase Server 4.0. În afară de instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, acceptă agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. Este posibil să obțineți beneficii operaționale semnificative prin utilizarea unei baze de date distribuite NoSQL care este proiectată cu o arhitectură de scalare și nu are un singur punct de eșec. Creșterea numărului de interacțiuni cu clienții care au loc online, atât prin intermediul aplicațiilor web, cât și prin intermediul aplicațiilor mobile, crește miza disponibilității.

Nu există pași complicati implicați în bazele de date NoSQL, cum ar fi configurarea și configurarea acestora. Au fost concepute pentru a permite citirea, scrierea și stocarea documentelor. Sunt disponibile pentru operare la orice scară, ceea ce include gestionarea și monitorizarea clusterelor mari și mici. Cu o bază de date NoSQL distribuită, nu este nevoie de software separat pentru a replica datele între birouri. În plus, permite failover-ul imediat prin routere hardware - aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze propria recuperare. În mediile web, mobile și IoT de astăzi, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare.

Nu este nevoie să folosiți o schemă fixă pentru bazele de date NoSQL, deoarece acestea nu au proprietăți relaționale. Bazele de date relaționale tradiționale , cum ar fi inconsecvențele de date și blocarea bazelor de date, pot fi evitate prin utilizarea lor. MongoDB este liderul clar în acest spațiu, datorită caracteristicilor sale extinse și implicării comunității. Când sunteți în căutarea unui sistem de baze de date open source cu un nivel ridicat de scalabilitate și flexibilitate, MongoDB este probabil o alegere bună.

Baze de date Nosql – Noul val de baze de date

Bazele de date Nosql sunt ideale pentru aplicații precum aplicațiile mobile, aplicațiile web și jocurile, deoarece sunt extrem de flexibile, scalabile și funcționează bine. În plus, deoarece pot gestiona seturi mari de date, pot fi utilizate în locul bazelor de date SQL.

Ce este baza de date Nosql explicată cu un exemplu?

Această tehnologie este folosită pentru a crea aplicații web și analize de date mari. Companii precum Twitter, Facebook și Google colectează în fiecare zi terabytes de date despre utilizatori. Există baze de date NoSQL care nu folosesc SQL ca bază de date primară. În ciuda numelui „Norel”, NoSQL deprinde. Carl Strozz a introdus pentru prima dată conceptul de NoSQL în 1998.

SQL este doar o componentă a NoSQL. O bază de date NoSQL este alcătuită din patru tipuri de structuri de date. Deoarece fiecare tip de NoSQL utilizează un model de date diferit, poate fi dificil să se facă distincția între ele. Caracteristicile fără bază de date sunt una dintre cele mai comune caracteristici NoSQL. Aceasta include schema, gruparea de date, suport pentru replicare și un limbaj consistent. Utilizarea bazelor de date cheie-valoare pentru gestionarea sesiunilor și stocarea în cache este o idee grozavă pentru aplicațiile web. Când citiți date din coloane, cele mai bune depozite de date sunt cele care au o gamă largă de coloane.

NoSQL și SQL pot fi împărțite în cinci categorii: API, model de date, schemă, scalabilitate și integritatea datelor. O bază de date NoSQL poate stoca date într-un format fără schemă sau într-un format liber. Flexibilitatea acestei abordări facilitează dezvoltarea programatorilor. În bazele de date NoSQL, se face o încercare de a proteja integritatea datelor în plus față de metodele folosite de bazele de date SQL pentru a crea, citi, actualiza și șterge datele create, citite, actualizate și șterse de aplicații și utilizatori. Când o tranzacție este executată singură într-o stare consecventă a bazei de date cu ACID, fie se va finaliza, va produce rezultate corecte, fie se va anula. Unele baze de date, cum ar fi cele care au fost construite înainte de sistemul de management relațional (RDBMS), pot fi denumite baze de date NoSQL. Un cluster mare de baze de date în cloud și aplicații web este adesea menționat ca o bază de date construită la începutul anilor 2000 în acest scop.

Odată cu introducerea internetului, popularitatea bazelor de date NoSQL a crescut vertiginos. Deoarece nu este necesară nicio schemă predefinită, NoSQL este ideal pentru aplicațiile web care necesită flexibilitate și scalabilitate. Mai recent, companiile au început să recunoască valoarea NoSQL pentru stocarea și analiza datelor.
Bazele de date NoSQL sunt o alegere excelentă pentru a face față creșterii abundenței de date. Aceste baze de date pot stoca cantități mari de date într-o varietate de moduri, inclusiv o structură mai flexibilă și mai scalabilă. În plus, oferă o soluție de stocare a datelor mai agilă și mai agilă decât soluțiile tradiționale de date mari.
Deoarece bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale, acestea devin din ce în ce mai populare. În plus, sunt mai agile și mai agile decât soluțiile tradiționale de date mari.

Structura bazei de date Nosql

În loc să stocheze date în tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Cu alte cuvinte, le catalogăm ca SQL nu numai în ceea ce privește tipul de date, ci și ca o varietate de tipuri de date flexibile. Cele mai obișnuite tipuri de baze de date NoSQL sunt bazele de date grafice, care sunt alcătuite din fișiere grafice și bazele de date pure de documente, care sunt alcătuite din depozite cheie-valoare.

O bază de date NoSQL este un tip de stocare nestructurată care se bazează pe o bază de date NoSQL. Deoarece aceste baze de date nu au o structură de tabel fixă, ele nu au aceeași structură ca bazele de date tradiționale, relaționale. Bazele de date tradiționale , pe de altă parte, se confruntă cu un nivel crescut de scalabilitate și provocări de performanță. O bază de date NoSQL nu trebuie să aibă licență și poate fi rulată pe hardware cu costuri reduse. Nu există caracteristici de fiabilitate acceptate nativ în bazele de date NoSQL și majoritatea bazelor de date NoSQL nu le acceptă. Drept urmare, ei caută performanță și scalabilitate în schimbul consecvenței. Când sistemul este dezvoltat, dezvoltatorii trebuie să-și dezvolte propriul cod proprietar, ceea ce îi adaugă complexitate.

Ca urmare, mai multe tranzacții pot fi periclitate dacă există mai puține aplicații care se bazează pe ele pentru tranzacții sigure și de încredere. Modelul de depozit de documente este similar cu cel al unui magazin cheie-valoare, care se bazează pe un model cheie-valoare. Deoarece ambelor baze de date le lipsește consistența la nivel de bază de date, aplicațiile pot suporta mai bine caracteristicile de fiabilitate și consecvență. Depozitele de documente stochează datele în octeți și pot fi codificate folosind valori. XML, JSON sau BSON (JSON codificat binar) sunt exemple de codificări bazate pe XML. Dezvoltatorii pot folosi bazele de date grafice pentru a se concentra mai degrabă pe relațiile dintre obiecte decât pe obiectele în sine. Flexibilitatea stocării schemei MongoDB înseamnă că obiectele care sunt stocate nu trebuie neapărat să aibă aceeași structură sau câmpuri.

Hypertable permite ca depozitele de date să fie distribuite pe mai multe noduri pentru a maximiza scalabilitatea acestora. Cassandra și MongoDB sunt două dintre cele mai utilizate sisteme de gestionare a bazelor de date NoSQL . Este o bază de date orientată spre date construită cu C. Stochează date sub formă de date codificate (denumite documente). Pentru a prelua anumite documente dintr-o bază de date, se creează un document de interogare care conține câmpurile cu care se vor potrivi documentele dorite. Mai multe mașini (noduri) sunt partiționate și distribuite în funcție de comportamentul datelor (sharding). Cassandra și MongoDB folosesc ambele un mecanism de replicare a datelor. Master-Slave necesită o oarecare implicare a administratorului uneori, în timp ce setul de replică permite mai multă automatizare și o mai bună gestionare a defecțiunilor.

Serverul MongoDB acționează ca un shard (partajarea datelor între shard-uri) și reduce ratele de eșec deoarece este complet automat. Mai multe structuri de date de indexare, cum ar fi B-Tree, T-Tree și O2-Tree, sunt utilizate în bazele de date NoSQL. Un T-Tree este format din trei tipuri de noduri: noduri cu copii stânga și dreapta, noduri fără copii și noduri cu jumătate de frunză cu un singur copil. Metoda de indexare O2-Tree propusă ar îmbunătăți performanța de indexare în viitor. În realitate, raportul dintre actualizări și B-Tree și B-Tree este de 0-10%. Copacii în formă de T au rezultate mai bune în ceea ce privește performanța. Datorită performanței ridicate și scalabilității oferite de bazele de date NoSQL, a existat mult interes pentru acestea.

Există încă o lipsă de caracteristici care să ofere consistență și fiabilitate în produse. Unele SGBD-uri NoSQL abordează aceste provocări adăugând noi caracteristici. NoSQL este o completare excelentă la standardele de baze de date existente, dar există câteva distincții importante.

Modelul de date Nosql nu include o cheie primară

Nosql are o cheie primară?
Cheile primare, contrar credinței populare, nu aparțin modelelor de date NoSQL. Într-un tabel, cheia primară este o coloană unică pentru rând.

Exemple de baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul relațional tradițional. Exemple de baze de date nosql includ MongoDB, CouchDB și Cassandra. Aceste baze de date sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari, deoarece pot gestiona cantități mari de date în mod eficient.

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care stochează date într-un format diferit decât o bază de date relațională. Este simplu de scalat și nu necesită o schemă, așa că evită alăturarea. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a stoca cantități mari de date în baze de date distribuite. Twitter, Facebook, Google și alte servicii online colectează în fiecare zi terabytes de informații despre utilizatori. Arhitectura shared-nothing a bazelor de date NoSQL distribuite implică faptul că nu există o singură unitate de control sau stocare în baza de date. Ca urmare, nu mai este nevoie ca aceleași date să fie stocate în mai multe baze de date. Avantajul unei baze de date distribuite este că datele pot fi accesate continuu, deoarece sunt încă distribuite în mai multe copii.

Totul dintr-un magazin cheie-valoare este stocat ca o cheie și o valoare. Un Magazin de familie de coloane este un centru de date care stochează și procesează o cantitate mare de date pe un număr mare de mașini. Bazele de date de documente conțin versiuni ale altor colecții cheie-valoare, care sunt versiuni ale documentelor existente anterior. Fișierele semi-structurate sunt stocate în formate precum JSON în cazul structurilor de date. SQL și alte limbaje de interogare declarative nu sunt acceptate de bazele de date grafice. În schimb, interogările din aceste baze de date se bazează pe modelul care este utilizat. Există multe platforme NoSQL care oferă interfețe RESTful datelor.

O bază de date grafică, spre deosebire de o bază de date relațională, este o bază de date multidimensională cu tabele slab conectate. Bazele de date grafice gestionează mai multe modele de date într-un backend unificat. Bazele de date cu mai multe modele sunt noi în lumea NoSQL și vor fi un subiect fierbinte în următorii ani. Un clasament al celor mai populare baze de date, precum și modul în care acestea progresează pot fi găsite la http://db-engines.com/en/ranking.

Lista bazelor de date Nosql

Există multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, Cassandra și Redis.

Conceptul NoSQL (prescurtarea de la Not Only SQL) diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că este destinat să colecteze și să proceseze cantități mari de date. Există mai multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriul set de modelare a datelor și nevoi de afaceri. Bazele de date bazate pe documente, bazate pe grafice, pe coloane largi și baze de date cheie-valoare sunt unele dintre cele mai comune tipuri de baze de date. Grilele de date sunt un tip de rețea de sisteme care permit accesul la date în baze de date și grile cloud. O bază de date cu mai multe modele este una care combină caracteristicile a două sau mai multe modele de baze de date. Cuprinsul pentru 2021 conține o listă de baze de date NoSQL organizate după tip. Baza de date Neo4J, care este construită pe Java și include o serie de caracteristici suplimentare, este un proiect open-source Graph Data Platform.

RedisGraph, un modul Redis, permite traducerea datelor de interogare în expresii de algebră liniară prin intermediul limbajului de interogare Cypher. O altă soluție bazată pe Hadoop, Accumulo, este de asemenea disponibilă. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast și ArangoDB sunt unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL. Deși următoarea listă nu oferă o listă cuprinzătoare, există multe alte soluții disponibile. Este simplu să utilizați aceste liste pentru a restrânge căutarea pentru cea mai bună soluție de bază de date.

Cea mai bună bază de date Nosql pentru tine

MongoDB este cea mai populară bază de date NoSQL , cu peste 100 de milioane de utilizatori. În ciuda acestui fapt, există peste o sută de baze de date Nosql diferite din care să aleagă, așa că toată lumea este binevenită să folosească una.

Tutorial baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real. Aceste baze de date sunt adesea mai scalabile și oferă performanțe mai rapide decât bazele de date relaționale.

Baza de date NoSQL este un sistem de management al datelor non-relațional care nu necesită o schemă și poate fi scalat pentru a satisface nevoile utilizatorului. Veți învăța elementele fundamentale ale NoSQL în acest tutorial, care va include: concepte de bază, concepte, concepte etc. Multe companii mari de pe Internet, inclusiv Google, Facebook, Amazon și altele, folosesc baze de date NoSQL pentru a stoca cantități masive de date. NoSQL a fost inventat de Carlo Strozzi în 1998 pentru a descrie o bază de date care folosea fișiere. Eric Evans a definit bazele de date non-relaționale în 2009 ca o creștere semnificativă a popularității lor. Conferințele NoSQL au apărut pentru prima dată în Statele Unite în 2009 și 2010. Atlanta a găzduit o altă conferință NoSQL est anul trecut.

De ce Mongodb este baza de date Nosql perfectă

Dacă sunteți în căutarea unei baze de date NoSQL ușor de utilizat, puternică și bine susținută, MongoDB este potrivit pentru dvs.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației sau ale sistemului care se construiește. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Redis. Fiecare are propriile puncte forte și puncte slabe, așa că este important să-l alegeți pe cel potrivit pentru jobul în cauză.

ScyllaDB vă permite să efectuați mai multe sarcini decât oricând, permițând infrastructurii dvs. existente să funcționeze mai bine. Cel mai rapid NoSQL care poate rula sarcini de lucru cu randament ridicat și cu latență redusă pe infrastructura dvs. ScyllaDB este o bază de date excelentă NoSQL pentru implementări de stocare la scară largă, cheie-valoare și pe coloane largi.

De ce Mongodb este mai bun decât Cassandra

În ceea ce privește flexibilitatea și scalabilitatea, MongoDB este superior lui Cassandra.

Nosql Vs Sql

Există multe tipuri diferite de sisteme de gestionare a bazelor de date disponibile, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Două dintre cele mai populare sunt bazele de date SQL (limbaj de interogare structurat) și NoSQL. Bazele de date SQL sunt foarte puternice și oferă o mulțime de caracteristici, dar pot fi complexe de configurat și gestionat. Bazele de date NoSQL sunt mult mai simple și sunt adesea mai ușor de utilizat, dar nu au toate caracteristicile bazelor de date SQL.

Este necesară o cantitate mare de date pentru a conduce toate aspectele științei datelor. Un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) este utilizat în mod obișnuit pentru a stoca datele de care aveți nevoie. Trebuie să utilizați limba DBMS dacă doriți să interacționați cu acesta și să comunicați cu el. SQL (limbaj de interogare structurat) este un limbaj de programare care este folosit pentru a interacționa cu DBMS. Termenii bazei de date, cum ar fi bazele de date NoSQL, au fost adăugați recent în câmp. Bazele de date NoSQL, ca și bazele de date non-relaționale, nu stochează date în tabele sau înregistrări. În acest caz, structura de stocare a datelor a fost proiectată și optimizată pentru cerințe specifice.

Există patru tipuri de structuri de date disponibile: orientate pe coloane, orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. Bazele de date orientate pe documente sunt un exemplu de bază de date Python. O bază de date NoSQL vă permite să specificați mai liber structura datelor dvs. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Poate fi de preferat să începeți cu SQL înainte de a trece la NoSQL pentru un începător. Diferențele dintre fiecare dintre aceste programe sunt semnificative și ar trebui să luați în considerare avantajele și dezavantajele fiecăruia pe baza datelor dvs., a aplicației și a ușurinței cu care le puteți aplica. Ceea ce pot spune este că SQL, în forma sa actuală, nu mai este cea mai puternică alternativă la NoSQL sau la felul în care este scris. Puteți alege cea mai bună opțiune pe baza datelor dvs.

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate ca modalitate de a stoca cantități mari de date la cerere. Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, sunt cunoscute pentru ușurința lor de utilizare și scalabilitate. Distincția cheie dintre bazele de date SQL și bazele de date NoSQL este că o singură entitate este stocată într-o bază de date NoSQL, mai degrabă decât partiționată în mai multe tabele din bazele de date SQL. Este esențial să recunoașteți că această diferență are un impact asupra performanței dvs.
Când migrați la o bază de date NoSQL, ar trebui să înțelegeți diferența cheie dintre bazele de date SQL și NoSQL: o singură entitate de date este găzduită în baza de date NoSQL, mai degrabă decât partiționată în mai multe tabele din bazele de date SQL.
Bazele de date SQL necesită, de obicei, mai multe operațiuni de citire și scriere atunci când se confruntă cu o entitate de date mare în același timp. Cheia primară a unei baze de date SQL este necesară pentru a determina locația datelor într-un tabel. Într-o bază de date NoSQL, totuși, cheia primară este cheia de partiție, ceea ce înseamnă că operațiunile de citire și scriere pot fi efectuate mai rapid prin tratarea cu o singură entitate, mai degrabă decât cu multiple.
Tabelul RDBMS va trebui să fie alăturat altor tabele pentru a prelua obiectul de afaceri, iar acele tabele strâns legate trebuie îmbinate într-un singur tabel NoSQL. În plus, deoarece datele vor fi găzduite într-un singur tabel, operația de alăturare va fi mai rapidă.
O bază de date SQL se diferențiază de o bază de date NoSQL prin faptul că o singură entitate este stocată în baza de date, mai degrabă decât partiționată în mai multe tabele. Când migrați de la baze de date SQL la baze de date NoSQL, rețineți că diferența dintre ele este semnificativă; pentru a crește performanța, toate tabelele aferente trebuie combinate într-un singur tabel.

Este Nosql mai rapid decât Sql?

Experimentul nostru a descoperit că bazele de date NoSQL sunt în general mai rapide decât SQL, în special pentru stocarea cheie-valoare; cu toate acestea, deoarece bazele de date NoSQL nu au suport complet ACID, este posibil să nu poată suporta toate tranzacțiile ACID, ceea ce duce la inconsecvența datelor.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Dacă stocați date nestructurate, cum ar fi jurnalele, imaginile sau videoclipurile, bazele de date NoSQL sunt calea de urmat. În plus, sunt eficiente în tratarea unor cantități mari de date în timp util și eficient. Nu sunt la fel de bune ca tabelele tradiționale de baze de date, care au coloane și constrângeri predefinite.
Chiar dacă bazele de date NoSQL sunt foarte simplu de învățat și utilizat, ele nu sunt potrivite pentru fiecare aplicație. Înainte de a selecta o bază de date NoSQL, trebuie să luați în considerare cerințele specifice ale aplicației dvs.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

SQL este mai sigur decât NoSQL pentru interogări complexe, deoarece aderă la proprietățile ACID și menține consistența, integritatea și redundanța datelor.

Avantajele bazelor de date Nosql

Flexibilitatea și scalabilitatea bazelor de date NoSQL sunt atractive pentru startup-uri și companiile de tehnologie, pe lângă faptul că sunt mai flexibile și scalabile decât bazele de date relaționale. Uber folosește o bază de date NoSQL ca parte a procesului său de dezvoltare pentru a se asigura că compania poate depăși eșecul. În plus, utilizarea unei baze de date NoSQL ajută la asigurarea coerenței și performanței datelor.

Nosql înlocuiește Sql?

Ambele baze de date sunt incapabile să se înlocuiască în acest moment și se pare că vor fi. Pentru a face bazele de date NoSQL o alternativă la bazele de date SQL, singura modalitate de a garanta că datele sunt întotdeauna consecvente și că viteza de interogare rămâne constantă va fi prin crearea unei modalități prin care NoSQL să se asigure că datele sunt întotdeauna consecvente.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

În ciuda popularității bazelor de date SQL, bazele de date NoSQL se confruntă cu o creștere. Profesioniștii de date sunt de obicei mai dificil de utilizat bazele de date SQL, deoarece sunt mai dificil de utilizat. În plus, bazele de date NoSQL permit adesea dezvoltatorilor să schimbe direct structura datelor. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai ușor de înțeles decât bazele de date SQL.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale. În schimb, folosesc o varietate de modele care sunt optimizate pentru scopuri specifice. Bazele de date Nosql sunt adesea mai scalabile și mai ușor de gestionat decât bazele de date relaționale.

Un sistem alternativ de baze de date cunoscut sub numele de NoSQL este un termen umbrelă pentru orice sistem care diferă de o bază de date SQL tradițională. Sistemul de gestionare a bazelor de date relaționale folosește un model de tabel cu rânduri și coloane, dar folosesc un model de date care este mai flexibil. De asemenea, este semnificativ faptul că bazele de date NoSQL diferă foarte mult una de alta. Bazele de date de documente cu o arhitectură scalabilă sunt utilizate în mod obișnuit în bazele de date de documente cu cea mai răspândită adoptare. Clienții folosesc platforme precum platformele de comerț electronic, platformele de tranzacționare și dezvoltarea de aplicații mobile pentru a-și dezvolta afacerile. O comparație detaliată a principalelor baze de date NoSQL, MongoDB și PostgreSQL, este furnizată în acest articol. Coloanele bazei de date pot agrega rapid valoarea unei coloane.

Modul în care scriu datele face dificilă concordanța cu acestea. Bazele de date grafice sunt optimizate pentru captarea și căutarea conexiunilor dintre elementele de date pentru a captura și căuta conexiunile dintre elementele de date. Ei sunt capabili să evite supraîncărcarea asociată cu mai multe tabele SQL Jointing.

Diferite tipuri de baze de date Nosql

Popularitatea bazelor de date NoSQL a crescut vertiginos în ultimii ani, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date NoSQL orientate spre documente includ Cassandra, HBase și Hypertable, care stochează date în fișiere cu următoarele caractere sub formă de coloane. Datele pot fi stocate în baze de date cheie-valoare, cum ar fi Riak, MongoDB și Redis, folosind perechi cheie-valoare. Multe baze de date mari stochează informații într-o singură coloană, inclusiv Neo4j și OrientDB. O bază de date cu grafice, cum ar fi Oracle'sgraph sau Neo4j'sgraph, este construită deasupra unei baze de date cu grafice și permite utilizatorilor să interogheze, să stocheze și să gestioneze grafice.