Baze de date Nosql: sunt bune pentru tranzacții?

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru avantajele lor de scalabilitate și performanță. Cu toate acestea, acest lucru poate veni în detrimentul tranzacțiilor, care sunt importante pentru asigurarea integrității datelor. Nu există un răspuns unic pentru a stabili dacă nosql este bun pentru tranzacții, deoarece depinde de cerințele specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, bazele de date nosql nu sunt la fel de potrivite pentru tranzacții ca bazele de date relaționale tradiționale.

În timp ce bazele de date NoSQL au mai puțină semantică tranzacțională decât bazele de date relaționale, ele oferă totuși operațiuni atomice la un anumit nivel. Dacă vă simțiți confortabil să utilizați Node.js sau Ruby/Rack, Heroku.com este un loc excelent pentru a începe. Nu știu nicio modalitate prin care pot implementa acest lucru. Operațiunile cu baze de date trebuie să fie conforme cu ACID pentru a gestiona tranzacțiile utilizatorilor. Majoritatea instrumentelor NoSQL relaxează criteriile de consistență ale operațiunilor pentru a oferi toleranță la erori și capabilități de scalare. Ar trebui să utilizați o bază de date în memorie, orientată pe coloane și distribuită, cum ar fi VoltDB, care utilizează SQL/ACID. În orice caz, aș recomanda să vă asigurați că înțelegeți garanțiile de atomicitate ale implementării bazei de date (de exemplu, ce fel de operațiuni de scriere și citire sunt atomice).

Se pare că unii oameni discută despre tranzacțiile HBase pe internet, așa că vă rugăm să găsiți câteva indicații aici. Industria NoSQL consideră, în general, că depozitele de date cheie/valoare sunt folosite pentru a stoca date și că le puteți implementa oricând în RDBMS-ul dvs. preferat și puteți păstra lucrurile bune cum ar fi tranzacțiile, proprietățile ACID, suportul DBA și așa mai departe, recunoscând în același timp beneficiile. de performanță și flexibilitate NoSQL. Dacă soluțiile NoSQL acceptă tranzacții de comparare și setare, puteți implementa tranzacții optimiste pe lângă acestea.

În plus, NoSQL nu acceptă operațiuni dinamice. Nu garantează că acizii nu vor avea un gust acid. Dacă aveți cerințe specifice în aceste situații, cum ar fi tranzacții financiare, bazele de date SQL pot fi preferate. În plus, dacă aplicația dvs. necesită flexibilitate în timpul rulării, NoSQL ar trebui evitat.

Este posibilă tranzacția în Nosql?

Deși tranzacțiile nu sunt acceptate nativ în majoritatea bazelor de date NoSQL, există soluții care fac posibilă implementarea funcționalității asemănătoare tranzacțiilor. De exemplu, în MongoDB, puteți folosi commit-uri în două faze pentru a obține un comportament tranzacțional. În Couchbase, puteți utiliza limbajul N1QL pentru a efectua operații atomice pe documente.

Există o distincție fundamentală între modul în care datele sunt modelate dintr-un punct de vedere orientat pe obiect și modul în care sunt stocate într-o bază de date relațională. Bazele de date orientate pe documente (cum ar fi MarkLogic, MongoDB și CouchDB) au fost eficiente în eliminarea acestei nepotriviri. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu oferă astfel de capabilități din cauza unui compromis între agilitate și scalabilitate. Indiferent dacă proprietățile ACID sunt sau nu suficient de importante pentru a garanta aplicarea lor pe piață, ele sunt. În acest articol, vom analiza în special o bază de date NoSQL, MarkLogic, și modul în care le permite dezvoltatorilor Java să utilizeze tranzacții cu mai multe instrucțiuni. Bazele de date NoSQL orientate spre documente, cum ar fi MarkLogic, sunt cunoscute și ca baze de date NoSQL documentare . Nu este nevoie de mapări complexe pentru a serializa obiectele într-un format neutru din punct de vedere al limbajului sau auto-descriere.

MarkLogic folosește JAXB pentru a prezenta un POJO modelului său de persistență, care este un exemplu de cum se face acest lucru. Când un articol este achiziționat, proprietățile ACID ale MarkLogic asigură că inventarul reflectă tranzacția (deci și reducerea stocului). Este o operațiune unică, care profită de punctul de vedere al bazei de date. Pe lângă efectuarea unei operații de citire pentru această tranzacție cu mai multe instrucțiuni, MarkLogic creează și o blocare la nivel de blocare a documentului. Rezultatul din programul de mai sus va fi o comandă de trei rânduri cu articole de inventar actualizate pentru a le reduce numărul total. Acum este momentul să reporniți programul și să pretindeți că nu există inventar, astfel încât tranzacția să poată continua (deși oarecum în grabă). Următoarea eroare apare în acest caz deoarece alegem să anulăm întreaga tranzacție.

Când citim un obiect cu intenția de a-l actualiza, vrem să ne asigurăm că niciun alt fir nu se modifică înainte de a putea efectua actualizarea. Pentru a face acest lucru, scoatem operația de citire din contextul tranzacției pentru ca aceasta să rămână nemodificată. Al doilea pas este să interacționați cu un obiect DocumentDescriptor. Este actul de a nu se bloca în timpul unei citiri dacă suntem încrezători că nu vor exista modificări atunci când facem o actualizare ulterioară. De obicei nu detectăm o încălcare a izolării; cu toate acestea, în cazul unei probleme, am prefera să fim atenți la aceasta. MarkLogic va ține evidența actualizărilor versiunilor și ne va anunța dacă le-am învins cu mult. Scopul serverului MarkLogic este de a oferi capabilități puternice, care sunt simple și ușor de utilizat, fără a sacrifica caracteristicile în sine. Simțiți-vă liber să răsfoiți site-ul web pentru mai multe informații despre aceste subiecte și alte subiecte. Vizitați GitHub pentru a afla mai multe despre modelul de tranzacție cu declarații multiple utilizat în acest articol.

Baza de date MongoDB stochează toate documentele într-un singur depozit de documente pentru durabilitate pe termen lung. Toate documentele vor funcționa normal, indiferent dacă există sau nu o problemă cu un singur document. Puteți accesa și interoga în continuare documentul dacă are o greșeală de scriere, indiferent de ceea ce se întâmplă. Datele nu se vor pierde. Tranzacțiile dintr-o bază de date Oracle NoSQL sunt unități de lucru logice, atomice, care sunt accesate printr-o operație de acces la baza de date. Fiecare operațiune este efectuată într-o tranzacție Oracle NoSQL Database, care este gestionată de sistem. Biblioteca MongoDB garantează încă de la început integritatea operațiunilor pe o singură pagină. O singură operațiune de document în MongoDB a fost întotdeauna atomică. De asemenea, pot fi folosite pentru a scrie în mai multe câmpuri, inclusiv subdocumente, elemente dintr-o matrice și matrice imbricate. Durabilitatea documentului este asigurată de faptul că fiecare document este stocat într-un depozit de documente separat în MongoDB. MongoDB este o alegere excelentă pentru datele care necesită acces frecvent datorită consistenței sale tranzacționale și a atomicității, ceea ce îl face ideal pentru stocarea datelor sensibile.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Bazele de date NoSQL sunt mult mai flexibile decât bazele de date relaționale, așa că nu există niciun motiv să credem că aceasta va fi o problemă. Timpii de tranzacție într-o bază de date nosql sunt mai rapidi decât cei dintr-o bază de date relațională, ceea ce poate dura milisecunde. Datele din bazele de date NoSQL nu pot fi executate în timp real din cauza lipsei de suport pentru interogări complexe, cum ar fi îmbinările între tabele. În plus, bazele de date NoSQL nu sunt de obicei capabile să efectueze tranzacții cu mai multe chei, ceea ce face dificilă asigurarea datelor consistente într-un sistem distribuit.

De ce Nosql nu este bun pentru tranzacții?

Operațiunile cu baze de date care implică tranzacții ACID sunt mai puțin frecvente în bazele de date NoSQL. Atunci când aplicațiile moderne necesită aceste proprietăți în tranzacțiile lor finale, NoSQL nu poate fi folosit la întregul său potențial. Datele structurate și datele în general nu funcționează bine cu acestea, deoarece nu utilizează limbajul de interogare structurat.

Dezvoltatorii care folosesc baze de date NoSQL pot crea rapid și ușor baze de date relaționale fără a converti structurile din memorie în baze de date NoSQL. De asemenea, este esențial ca acestea să ofere securitate adecvată a datelor, ceea ce reprezintă o preocupare majoră pentru firmele IT moderne. În ciuda faptului că nu toate bazele de date pot automatiza procesul de sharding, este util pentru separarea bazelor de date mari în părți mai mici, mai rapide și mai ușor de gestionat. Datele pot fi partiționate pe mai multe noduri folosind baze de date NoSQL, permițând scalarea selectivă a seturilor de date mari de resurse de calcul. Scalabilitatea bazei de date, fiabilitatea și disponibilitatea sunt toate caracteristici importante pentru aplicațiile moderne. Sunt disponibile multe opțiuni pentru a depăși dezavantajele NoSQL, care pot fi utilizate în aplicațiile moderne.

Dacă trebuie să actualizați mai multe documente într-o manieră consecventă, NoSQL nu este baza de date potrivită de utilizat. MongoDB, de exemplu, este o bază de date orientată pe documente care nu poate suporta tranzacții. Poate fi o problemă semnificativă dacă aplicația dvs. trebuie să țină evidența mai multor documente în același timp.
În ciuda faptului că tranzacțiile sunt mai puțin frecvente decât înainte, acestea sunt încă necesare în unele cazuri. Ar trebui să căutați alternative precum MongoDB dacă echipa dvs. trebuie să facă tranzacții.

Dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date Nosql nu acceptă structuri complexe de interogare, cum ar fi îmbinări între tabele. Deși bazele de date relaționale se bazează în mare măsură pe date normalizate și pe integritatea referențială, bazele de date NoSQL nu. Tranzacțiile cu mai multe chei nu sunt de obicei acceptate de bazele de date NoSQL. MongoDB este nepotrivit pentru tranzacții, deoarece nu are suport pentru tranzacții . În ciuda faptului că din ce în ce mai puține aplicații necesită tranzacții, există încă unele care le impun să actualizeze mai multe documente/colecții. Nu ar trebui să fie folosit de o echipă cu o cerință pentru acea funcție. Care este dezavantajul utilizării bazelor de date NoSQL? În bazele de date NoSQL, unul dintre dezavantajele cel mai frecvent citate este că nu acceptă tranzacții ACID (atomice, consistență, izolare și durabilitate) în mai multe documente. Designul adecvat al schemei permite executarea unui număr mare de aplicații cu atomicitate cu o singură înregistrare. Trebuie remarcat faptul că NoSQL nu este recomandat pentru datele financiare din cauza unui dezavantaj major: lipsa de consistență. Plățile ar trebui să fie efectuate cu date consecvente, iar tranzacțiile ar trebui urmărite pentru a menține fiabilitatea datelor. Acest lucru poate fi realizat numai în RDBMS.

Este Nosql bun pentru datele financiare?

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare din mai multe motive. Un avantaj cheie este că sunt în general mult mai ușor de scalat decât bazele de date relaționale tradiționale. Acesta poate fi un mare avantaj pentru companiile care se așteaptă să experimenteze o creștere rapidă sau care se ocupă cu cantități mari de date. Un alt avantaj al bazelor de date nosql este că acestea sunt adesea mai capabile să gestioneze datele nestructurate decât bazele de date relaționale. Acest lucru poate fi util pentru companiile care trebuie să se ocupe de o mulțime de date non-standard.
Acestea fiind spuse, bazele de date nosql nu sunt lipsite de dezavantaje. Un potențial dezavantaj este că pot fi mai dificil de interogat decât bazele de date relaționale. Acest lucru poate îngreuna obținerea informațiilor de care aveți nevoie din datele dvs. În plus, bazele de date nosql pot fi mai dificil de gestionat decât bazele de date relaționale, ceea ce se poate adăuga la costul total de proprietate.
Deci, este nosql bun pentru datele financiare? Depinde. Dacă vă așteptați la o creștere rapidă sau aveți de-a face cu cantități mari de date, atunci nosql poate fi o opțiune bună. Cu toate acestea, dacă trebuie să vă puteți interoga cu ușurință datele sau sunteți îngrijorat de manevrabilitate, atunci este posibil să doriți să rămâneți cu o bază de date relațională.

Tranzacții în Nosql

În NoSQL, o tranzacție este o singură operațiune asupra datelor. Tranzacțiile sunt folosite pentru a oferi o garanție „totul sau nimic” atunci când se modifică datele. Dacă orice parte a tranzacției eșuează, întreaga tranzacție este anulată și datele rămân neschimbate. Tranzacțiile nu sunt acceptate de toate bazele de date NoSQL, dar cele care acceptă tranzacții oferă de obicei o anumită formă de operațiuni atomice pentru a garanta că toate sau niciuna dintre operațiunile dintr-o tranzacție sunt aplicate.

Revoluția bazelor de date NoSQL a câștigat avânt în 2006 și 2007, ca urmare a publicării documentelor Google BigTable și Amazon Dynamo. Designurile originale s-au concentrat pe scalabilitatea orizontală pentru a minimiza impactul asupra performanței. În ultimii ani, bazele de date NoSQL au dezvoltat una sau mai multe variante de tranzacții ACID. Recent, baza de date internă DynamoDB utilizată în hârtie a adăugat suport pentru tranzacții. CosmosDB este în esență încercarea Microsoft de a concura cu Amazon DynamoDB, care este sistemul de baze de date al Amazon. DocumentDB a fost prezentat publicului în 2015 ca o componentă a proiectului intern CosmosDB al Microsoft. Domeniul de aplicare al DocumentDB a fost extins în 2017 prin adăugarea de noi API-uri și schimbarea numelui în CosmosDB.

În general, bazele de date open source sunt proiecte open source. Procesul este adesea condus de o comunitate pentru ca utilizatorii să participe la proiectarea și dezvoltarea bazei de date. Deoarece o bază de date open source poate fi utilizată fără a cumpăra de la un furnizor, nu există niciun risc de blocare a furnizorului. A fost necesar să se adopte o replică mai rezistentă pentru MongoDB 3.2. Setați protocolul de alegere primară (bazat pe Raft) 4.0, urmat de adăugarea tranzacțiilor cu un singur fragment, în dimensiunea tranzacțională. Apple a achiziționat FoundationDB în 2015, iar tehnologia nu a avut prea multă adoptare la momentul respectiv. TiKV, un magazin tranzacțional cheie-valoare distribuit, este inspirat de filozofia de design a Google Spanner și Apache HBase.

Primul deceniu al NoSQL a fost dominat de dezvoltarea arhitecturilor de baze de date cu scalabilitate orizontală pentru inginerii de software. Introducerea DynamoDB în 2012 a inspirat arhitecții de aplicații să recunoască valoarea bazelor de date non-relaționale în dezvoltarea de aplicații la scară internet, orientate către utilizatori. Până în 2017, inginerii inteligenți și-au dat seama că diviziunea SQL și NoSQL încetinește viteza de lansare a aplicațiilor. API-urile și straturile de stocare ale YugabyteDB sunt proiectate în așa fel încât să servească obiectivelor de mai sus. Bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri. API-urile SQL sunt un instrument care vă permite să modelați obiectivul final al agilității aplicației. Pentru a inova cu adevărat în software-ul pentru baze de date, trebuie mai întâi să dezvoltați un motor de bază care poate gestiona mai multe modele de date.

YugabyteDB este o bază de date NoSQL care permite dezvoltatorilor să modeleze date pentru încărcături de lucru care necesită scară pe internet, tranzacții și date geo-distribuite. Nu am creat trei API-uri proprietare de la zero; în schimb, am dezvoltat baze de date NoSQL care sunt compatibile cu bazele de date populare existente. Era perfect logic să folosim structurile de date elegante ale Redis pentru API-ul nostru cheie-valoare YEDIS, deoarece acestea erau compatibile cu structurile de date elegante pe care le sprijinim. Deoarece CQL este o versiune SQL cu scale-out cu chei de partiție explicite și coloane de grupare, acesta a fost motivul principal pentru compatibilitatea YCQL cu Cassandra Query Language (CQL). Arhitectura DocDB de fragmentare, replicare/toleranță la erori și tranzacții distribuite ACID sunt toate bazate pe designul Google Spanner. Clienții au acces la API-urile DocDB gestionând una sau mai multe chei, care pot fi fie API-urile NoSQL, fie API-urile SQL, care pot folosi relații între mai multe chei. FoundationDB și TiKV sunt baze de date open source care nu necesită implementarea unei singure regiuni.

Bazele de date Nosql și capacitatea lor de a gestiona datele tranzacționale

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, în parte datorită capacității lor de a gestiona cantități mari de date cu puțin efort; există o varietate de motive pentru această popularitate. În ciuda faptului că bazele de date NoSQL nu acceptă în mod inerent tranzacții, ei au descoperit că acesta este un punct de vânzare important, mulți citând tranzacțiile distribuite ca avantajul lor principal. Bazele de date SQL sunt o opțiune excelentă pentru sistemele tranzacționale, dar nu sunt singurele. Într-o singură colecție sau mai multe colecții, MongoDB este o alegere excelentă pentru citirea atomică și scrierea în mai multe documente (de exemplu). O tranzacție distribuită poate fi utilizată în mai multe operațiuni, colecții, baze de date, documente și fragmente. Nu se poate nega că bazele de date NoSQL câștigă în popularitate și au o mulțime de avantaje față de bazele de date tradiționale. Dacă aveți nevoie de o bază de date cu funcționalitate bună de tranzacție, MongoDB este o alegere excelentă.

Nosql pentru tranzacții financiare

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare pentru tranzacțiile financiare datorită scalabilității și flexibilității lor. Ele pot gestiona cantități mari de date și oferă acces rapid la informații. Instituțiile financiare folosesc baze de date nosql pentru detectarea fraudelor în timp real, gestionarea riscurilor și analiza clienților. Bazele de date Nosql sunt, de asemenea, folosite pentru a dezvolta noi produse și servicii financiare.

Cu Couchbase, puteți automatiza conformitatea guvernamentală și puteți oferi management al riscului în timp real, analize la nivel de întreprindere, servicii bancare digitale și alte servicii. Cu capabilitățile sale de deep learning, cea mai importantă platformă de detectare a fraudelor din lume, inclusiv FICO, poate răspunde la apeluri în mai puțin de o milisecundă. Arhitectura centrată pe rețea a Couchbase face simplă extinderea bazei de date, menținând în același timp performanța la scară; pe lângă o coloană vertebrală de replicare de înaltă performanță, baza de date este extinsă cu ușurință. Într-un singur fișier, dezvoltatorii pot interoga datele folosind expresii familiare, asemănătoare SQL, în limbajul puternic de interogare Couchbase. Cu integrarea strânsă a căutării full-text, a analizei în timp real și a serviciilor puternice de evenimente, este simplu să adăugați noi funcții aplicației dvs. Nu există altă bază de date NoSQL care să accepte plăți în persoană, servicii bancare online și plăți mobile, cum ar fi Couchbase.

Cum beneficiază băncile bazele de date Nosql

Plățile se fac prin bancare dacă se menține consistența datelor. Dacă tranzacțiile clienților unei bănci nu sunt procesate corespunzător și conturile lor nu sunt actualizate, este posibil ca aceștia să nu fie foarte mulțumiți. Capacitatea de a accesa acest nivel de consistență este posibilă prin bazele de date relaționale tradiționale, dar accesul la acest nivel de consistență poate dura timp. Aceste baze de date sunt ideale pentru sarcini de acest fel, deoarece pot accesa date dintr-o gamă largă de surse.

Acid de tranzacție Nosql

Un acid este definit ca o substanță atomică, o substanță de consistență, o substanță de izolare sau un defect al unei substanțe. Ca rezultat al atomicității, orice tranzacție poate fi fie finalizată, fie eșuează complet. Când vine vorba de comunicații de ultimă generație, nu există o stare de inferioritate. Este imposibil ca un organism să înțeleagă că o tranzacție a fost finalizată.

MongoDB și RavenDB sunt două dintre cele mai avansate baze de date NoSQL care au câștigat niveluri ACID la nivel de cluster. Capacitatea de a combina o varietate de operațiuni de baze de date într-o singură tranzacție cu tranzacții ACID este un avantaj pentru administratorii bazei de date. Aceste patru garanții garantează integritatea datelor, atomicitatea, consistența, izolarea și durabilitatea: nu sunt permise modificări ale datelor. Teorema CAP afirmă că, dacă împărțiți un grup în mai multe pătrate mai mici, veți obține o rădăcină pătrată mai mică decât dacă o împărțiți în mai multe pătrate mai mari. Se pot sincroniza datele de pe diferite servere? Este esențial să alegeți între Consistență și Disponibilitate atunci când vă confruntați cu o partiție. Menținerea ACID este și mai dificilă din această cauză.

Nu este nevoie să implementați garanții ACID în nivelul bazei de date. Instrumentele pot fi întotdeauna implementate în stratul de aplicație al unui dezvoltator. Nu există un răspuns clar dacă aveți nevoie de garanții ACID, dar există un set de date la care ar trebui să începeți să faceți acest lucru. MongoDB 4.0 a inclus capacitatea de a efectua mai multe tranzacții. Versiunea 3.x a MongoDB a fost concepută de la început pentru a gestiona tranzacțiile cu mai multe părți. MongoDB a trebuit să treacă la un nou motor de stocare numit WiredTiger pentru a realiza această performanță. Deoarece RavenDB a fost primul creat în aceeași perioadă cu MongoDB, dezvoltatorul a ales să nu abandoneze ACIDity.

În ciuda faptului că RavenDB avea priorități de design diferite, era încă bine potrivit pentru clustering. Atât MongoDB, cât și RavenDB folosesc un algoritm de consens cunoscut sub numele de Raft pentru a mapa clusterele. Tranzacția nu este angajată până când nu există un acord unanim asupra întregului cluster sau plută. Liderul este responsabil pentru notificarea restului grupului de tranzacții distribuite. În acest caz, liderul comite tranzacția atâta timp cât primul mesaj este acceptat de majoritatea nodurilor din cluster. În acest caz, nu este nevoie să rezolvați tranzacțiile conflictuale. O tranzacție care este angajată către MongoDB necesită consens pentru fiecare pas, inclusiv pentru pornirea și apelurile de comitere, ca în versiunea cu un singur nod. Raft garantează că fie întregul cluster se angajează la tranzacție, fie că întregul cluster se angajează să o anuleze.

Este Nosql acid sau bază?

Proprietățile ACID (Atomic, Consistency, Isolation, and Durability) ale bazei de date relaționale sunt extrem de importante, în timp ce proprietățile ACID (Also Available, Soft State și Eventual Consistency) ale bazei de date NoSQL sunt extrem de importante.

Mongodb are tranzacții acide?

Cum funcționează tranzacțiile ACID în MongoDB? În versiunea 4.0 a MongoDB, a existat o nouă caracteristică pentru tranzacțiile ACID cu mai multe documente, iar în versiunea 4.2, MongoDB a extins acel suport pentru tranzacțiile ACID cu mai multe documente distribuite. Modelele de documente din MongoDB stochează datele asociate într-un singur document.

Poate Nosql să fie tranzacțional?

Pe măsură ce bazele de date NoSQL se îmbunătățesc, consistența datelor le permite să fie de natură tranzacțională. Deoarece toate apelurile API către BangDB folosesc ACID, aceasta este o bază de date bazată pe ACID.

Diferite baze de date Nosql pot oferi diferite niveluri de suport pentru tranzacții.

Diferitele baze de date nosql pot oferi diferite niveluri de suport pentru tranzacții. De exemplu, MongoDB acceptă tranzacții la nivel de bază de date, în timp ce Couchbase acceptă tranzacții doar la nivel de document. Aceasta înseamnă că MongoDB poate oferi suport pentru tranzacții mai cuprinzător pentru aplicațiile care o necesită.

De ce bazele de date Nosql sunt grozave pentru stocarea unor cantități mari de date nestructurate

Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a stoca cantități mari de date nestructurate. Îi lipsește suportul pentru interogări complexe, cum ar fi îmbinările între tabele, dar este flexibil și funcționează bine în ceea ce privește performanța.

Tranzacții în Mongodb

Tranzacțiile în MongoDB sunt utilizate pentru a asigura consistența datelor în mai multe scrieri. Tranzacțiile oferă o garanție „totul sau nimic”, ceea ce înseamnă că fie toate operațiunile din tranzacție sunt aplicate, fie nici una nu este aplicată. Acest lucru asigură că datele dumneavoastră sunt întotdeauna într-o stare consecventă, chiar dacă există eșecuri în timpul tranzacției.

O tranzacție este o colecție logică de operațiuni încapsulate într-o bază de date care efectuează una sau mai multe sarcini, cum ar fi citirea și scrierea mai multor documente. O tranzacție este o metodă pentru gruparea și izolarea mai multor declarații care pot fi procesate ca o singură operațiune. Atomicitatea și izolarea bazei de date pot fi furnizate de aceste sisteme pentru a îndeplini cerințele de conformitate cu ACID. MongoDB are două API-uri care permit tranzacții. Primul API este API-ul de bază, care are o sintaxă similară cu o bază de date relațională. A doua opțiune este utilizarea tranzacțiilor în MongoDB. De obicei, o aplicație externă scrie și execută tranzacții prin una dintre metodele sale API care include driverul MongoDB adecvat pentru limba aplicației.

O sesiune este primul pas pentru a permite MongoDB să efectueze tranzacții. Metoda startTransaction() poate fi readConcern sau writeConcern. Pentru a vă asigura că este păstrată un instantaneu sincronizat al datelor comise majoritar, utilizați aceste opțiuni. Dacă există o problemă, tranzacția va fi întreruptă și o explicație detaliată a erorii va fi furnizată în scurt timp. Autorul poate fi responsabil pentru acest lucru pentru noi. Cel mai bun lucru pentru noi este să conducem autori. Între timp, vom returna rezultatele anterioare cu adăugarea noastră utilizând find() în sesiune.

În acest ghid, ne vom uita la ce tranzacții sunt și ce cazuri de utilizare pot servi în MongoDB. De asemenea, am parcurs conceptual procesul unei sesiuni de tranzacție în shell-ul MongoDB. În secțiunea Ghid de început de la zero sau Cum să adăugați la un proiect existent, puteți afla cum să construiți proiecte MongoDB sau Prisma. Când utilizați MongoDB, este esențial să luați în considerare mai multe tranzacții. Datele tranzacționale din bazele de date conforme cu ACID sunt securizate împotriva stărilor neconforme. Pentru a vă asigura că timpul de rulare a tranzacției este menținut în 60 de secunde de la lansare, este necesară optimizarea tranzacției. Într-o tranzacție, nu trebuie incluse în proces nu mai mult de 1.000 de documente.

Tranzacții cu baze de date Oracle Nosql

Tranzacțiile din Oracle NoSQL Database sunt totul sau nimic, ceea ce înseamnă că fie sunt aplicate toate operațiunile de scriere dintr-o tranzacție, fie nici una nu este aplicată. Acest lucru asigură coerența și integritatea datelor. Tranzacțiile se pot întinde pe mai multe tabele și pot fi imbricate.

De ce să folosiți o bază de date Nosql?

Arhitectura bazei de date NoSQL permite stocarea datelor nestructurate. Aceste produse sunt utile pentru o varietate de aplicații, inclusiv managementul relațiilor cu clienții (CRM), software-ul de contabilitate și platformele de comerț electronic. Baza de date SQL este utilă pentru tranzacții datorită capacității sale de a gestiona structuri complexe de date.