Baze de date NoSQL: Magazin de date

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Cel mai popular tip de bază de date NoSQL este Datastore, care este cunoscut pentru flexibilitatea și scalabilitatea sa. Datastore este o alegere excelentă pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date sau pentru aplicațiile care trebuie să se poată scala rapid și ușor.

Redis este un magazin de date complet funcțional în memorie pereche cheie-valoare care poate fi descărcat gratuit. Este o bază de date open-source care poate fi utilizată pentru stocarea în cache, coadă de așteptare și stocarea datelor pentru un acces mai rapid la datele sesiunii. Avantajul principal al bazelor de date NoSQL este capacitatea lor de a fi mărite mai degrabă decât înlocuite cu baze de date relaționale. Tipul de persistență de bază este responsabil pentru diferențele dintre o bază de date relațională și alte tipuri de persistență. Codul Python poate fi utilizat pentru a interfața cu mai mult de o instanță MongoDB folosind PyMongo. Motorul MongoDB este un ORM Python care este construit pe PyMongo. Bazele de date grafice sunt comparate cu alte tipuri de depozite de date, iar tendințele din depozitele de date NoSQL sunt discutate în introducerea bazelor de date grafice. Teorema CAP este o descriere a Teoremei de consistență, disponibilitate și toleranță la partiții (CAP) și a modului în care NoSQL poate fi utilizat pentru stocarea datelor. În general, datele sesiunii pot fi salvate în memorie mai repede decât pot fi salvate într-o bază de date persistentă.

Bazele de date NoSQL sunt adesea mai eficiente la stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate atunci când sunt combinate.

O bază de date NoSQL, cum ar fi Datastore, este o alegere excelentă pentru aplicațiile extrem de scalabile. Caracteristica de fragmentare și replicare a Datastore-ului îi permite să se scaleze automat pentru a satisface cerințele aplicațiilor dvs., oferindu-vă o bază de date foarte disponibilă și durabilă.

Capacitatea de a vă conecta la un depozit de date sau date dintr-unul sau mai multe fișiere este denumită Magazin de date. Pe lângă depozitul de date, puteți exporta rezultatele datelor în etape ale unui proces într-un depozit de date sau ambele.

Ce este un magazin de date Nosql?

O bază de date NoSQL (care se referă inițial la „non SQL” sau „non relațional”) oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelată în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale. Astfel de baze de date există încă din anii 1960, dar numele „NoSQL” a fost inventat abia la începutul secolului 21, declanșat de creșterea stocării de date structurate (cum ar fi XML) și de nevoia de limbaje alternative de interogare. Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai utilizate în aplicațiile de date mari.

În loc de tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Atunci când companiile au nevoie de soluții de gestionare a datelor cu un nivel ridicat de flexibilitate, scalabilitate și receptivitate, se bazează pe ele. Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme, inclusiv baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Afacerile din Global 2000 apelează din ce în ce mai mult la bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Ca urmare, majoritatea bazelor de date relaționale sunt îngreunate de cinci provocări tehnice majore. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un impediment major în dezvoltarea agilă, deoarece nu o suportă bine. Modelul de aplicație este identificatorul pentru modelul de date NoSQL .

Nu există o definiție statică a modului în care datele ar trebui să fie modelate în NoSQL. Într-o bază de date orientată spre documente, JSON este considerat pe scară largă ca formatul de facto pentru stocarea datelor. Folosirea codului declarativ mai degrabă decât a cadrelor ORM reduce timpul și costul dezvoltării aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj puternic de interogare SQL care poate fi folosit și în JSON, a fost introdus în Couchbase Server 4.0. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. Există numeroase beneficii operaționale asociate cu o bază de date distribuită NoSQL, care este proiectată cu o arhitectură scalabilă și nu are niciun punct unic de eșec. Când din ce în ce mai mulți clienți interacționează cu afaceri prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea devine o preocupare presantă.

Instalați, configurați și scalați bazele de date NoSQL în câteva minute. Dispozitivele de stocare sunt concepute pentru a distribui citiri, scrieri și generări. Este posibil să rulați clusterele la orice scară, fie că sunt mici sau mari. Nu este nevoie să instalați niciun software proprietar pentru a rula o bază de date NoSQL în mai multe centre de date. În plus, routerele hardware permit failover-ul imediat, ceea ce înseamnă că aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să eșueze înainte de a-și efectua propria recuperare. Utilizarea bazelor de date NoSQL devine din ce în ce mai comună în aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

O schemă dinamică este disponibilă în MongoDB, permițând o structură de date dinamică și flexibilitate. MongoDB are capacitatea de a gestiona modificările de date, precum și de scalare, fără a fi nevoie să învețe vreun nou limbaj de programare. MongoDB vine, de asemenea, cu replicare și auto-sharding încorporate, care au fost concepute pentru disponibilitate și scalabilitate ridicate. Ca atare, MongoDB este un instrument puternic pentru orice organizație care necesită o bază de date de încredere și scalabilă .

Dynamodb: baza de date Nosql pentru aplicații de înaltă performanță

Amazon Web Services DynamoDB este o bază de date NoSQL care poate gestiona aplicații de înaltă performanță la orice scară. Tranzacțiile fără server, gestionate complet și atomice sunt doar câteva dintre caracteristicile pe care le oferă.

Datastore este Sql sau Nosql?

Baza de date de documente este un format NoSQL care este ușor de utilizat, rulează rapid și se scala automat. Tranzacțiile atomice sunt una dintre caracteristicile care fac magazinul de date unic.

Acest tip de serviciu de depozit de date este non-relațional și distribuit și, prin urmare, nereferențial. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a stoca și gestiona cantități mari de date nestructurate, care pot fi implementate pe mai multe servere sau dispozitive de stocare. Majoritatea acestor baze de date sunt utilizate în aplicații de analiză a datelor la scară largă, deoarece bazele de date relaționale tradiționale nu pot fi scalate sau suficient de puternice.

Depozitele de date pot fi vizualizate orizontal sau vertical. Poate gestiona seturi de date mari arbitrare, fără degradarea performanței.
Datastore este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită stocarea datelor în alt loc decât o bază de date sau care necesită o cantitate semnificativă de spațiu de stocare.

Cloud Datastore este o alegere excelentă pentru bazele de date Nosql

Este o opțiune excelentă de bază de date NoSQL. Această aplicație are un design fără schemă, facilitând integrarea cu aplicațiile existente. Deoarece Datastore acceptă interogări asemănătoare SQL, puteți lucra cu ușurință cu datele dvs. Datastore este un sistem de stocare a datelor robust și fiabil, care poate fi implementat într-o varietate de centre de date.

Ce tip de Nosql este Mongodb?

Pe baza modelului datelor lor, bazele de date NoSQL sunt disponibile într-o varietate de dimensiuni. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și tipurile de grafice sunt cele mai frecvent utilizate. O cantitate mare de date și încărcături mari de utilizatori nu sunt dificil de gestionat atunci când le folosiți. În acest articol, voi explica bazele de date NoSQL în termeni simpli.

Ca exemplu, vă puteți uita la MongoDB, o bază de date NoSQL orientată spre documente. Gestionarea clienților într-un birou de vânzări de piese din plastic necesită utilizarea unei baze de date relaționale. Ocupă o mare parte dintr-un tabel sau o foaie și înregistrează un singur client. Are un impact semnificativ asupra complexității și dezavantajelor aplicației. MongoDB a fost construit pentru cloud și a fost folosit acolo de ceva timp. Bazele de date tradiționale sunt fundamental diferite de MongoDB prin faptul că au o infrastructură de server partajată care le permite să stocheze date pe mai multe servere. MongoDB are un avantaj față de bazele de date relaționale datorită combinației dintre modelul de document și componentele sistemului distribuit.

MongoDBDB Atlas permite utilizatorilor să utilizeze MongoDB ca serviciu fără a fi nevoiți să gestioneze baza de date în vreun fel. Scopul acestui tutorial este de a oferi un ghid pas cu pas pentru instalarea și configurarea MongoDB în Windows 10 pentru cei care sunt începători. Acest tutorial vă va oferi informații de bază despre instalarea bazei de date. În Windows, sunt necesare doar câteva modificări minore înainte de a-l putea utiliza pentru prima dată. În Windows, puteți porni managerul de fișiere Explorer. Calea fișierului trebuie copiată în clipboard făcând clic dreapta pe coș și selectând Copiați adresa. Când faceți clic pe Nou, puteți copia calea instalării MongoDB din clipboard folosind CTRL-V; dacă nu apare niciun mesaj de eroare, am finalizat instalarea MongoDB.

Linia de comandă va începe și va termina acum procesul de instalare a instalării MongoDB. Folosind comanda showdbs, ar trebui să apară acum administratorii, configurațiile și setările locale ale celor trei baze de date. NeueDB este numele bazei de date pe care o putem folosi pentru a testa funcționalitatea.

MongoDB depășește multe alte baze de date în ceea ce privește performanța. Această aplicație poate gestiona o gamă largă de date și este ușor de configurat. În plus, MongoDB a fost proiectat pentru a fi potrivit pentru aplicații în timp real, făcându-l ideal pentru aplicații cu consum mare de date, cum ar fi chat și streaming.
De asemenea, vine cu un set mare de caracteristici care pot fi folosite pentru a crea aplicații de înaltă performanță. MongoDB are un limbaj de programare puternic, orientat spre documente, numit Mongoose, de exemplu, care simplifică utilizarea datelor MongoDB.
MongoDB este o alegere excelentă pentru aplicațiile mari de date mari în general. Este extrem de simplu de configurat, simplu de scalat și are numeroase caracteristici. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date cu capacitatea de a gestiona cantități mari de date, MongoDB este o alegere excelentă.

De ce Mongodb este perfect pentru seturi mari de date

MongoDB poate fi folosit pentru a gestiona seturi mari de date fără a necesita organizarea lor într-o manieră tradițională. MongoDB, pe lângă faptul că este o alegere excelentă pentru dezvoltatorii care caută o bază de date flexibilă și ușor de utilizat, oferă și o varietate de caracteristici suplimentare.

Ce este un exemplu de depozit de date Nosql de tipul depozit de documente?

Depozitele de date NoSQL pentru documente includ MongoDB, couchbase, clusterpoint și marklogic, precum și alte depozite de date NoSQL. Un magazin cheie-valoare este un tip de magazin NoSQL într-o a treia formă. Magazinele cheie-valoare sunt folosite în magazinele NoSQL pentru a ajunge la înregistrări. Primitive precum șir, matrice de octeți, număr sau boolean pot fi folosite pentru a reprezenta cheia și valoarea.

Scopul bazelor de date NoSQL este de a aborda limitările specifice ale bazelor de date relaționale pentru a le depăși. Bazele de date bazate pe documente conțin informații sub formă de CML, YAML, JSON sau documente binare, cum ar fi BSON. Un limbaj de interogare a bazei de date NoSQL îi permite să interogheze documente pe baza metadatelor lor sau a conținutului documentului. Înainte de a selecta cea mai bună bază de date, trebuie să determinați mai întâi scopul și tipul datelor acesteia. Depozitele de documente sunt moduri simple de a stoca și de a prelua informații conținute în documente și legate de un singur obiect. Amazon oferă o comparație între MongoDB și baza de date de documente.

Indexare în Mongodb

Mongo acceptă indexul complet în S3, care sunt singurele două?
MongoDB acceptă toți indecșii, așa că îl puteți folosi fără probleme. Ca rezultat, orice câmp dintr-un document poate fi adăugat ca index. Acest lucru este util pentru a accelera procesul de interogare.

Ce este un depozit de date în baza de date?

Un depozit de date se referă la baza de date în care sunt stocate datele. Este locul în care datele sunt stocate fizic și pot fi accesate de computere. Depozitele de date pot fi împărțite în două tipuri: depozite de date primare și depozite de date secundare.

Dacă creați o bază de date MySQL, trebuie să îi dați un nume înainte de a putea adăuga un tabel. O bază de date MySQL conține tabele ca structură primară pentru date. Tabelele sunt folosite pentru a ține evidența relațiilor de date și pentru a stoca și a prelua date. Până la sfârșitul acestui curs, veți putea folosi tabelele din bazele de date MySQL.
Datele pot fi stocate într-o bază de date MySQL folosind un tabel. Datele sunt cuprinse într-un tabel. În bazele de date MySQL, puteți utiliza un tabel pentru a stoca date fie într-un tabel plat, fie într-un tabel ierarhic.
Utilizând instrumentul de linie de comandă MySQL, puteți crea un tabel plat într-o bază de date MySQL. Folosind următoarea sintaxă, puteți crea un tabel plat într-o bază de date MySQL.
numele bazelor de date MySQL.
Următoarea comandă vă va permite să creați un tabel numit baza mea de date: clienți.
Baza mea de date
În plus, utilizarea instrumentului de linie de comandă MySQL vă va permite să creați un tabel plat într-o bază de date MySQL. Folosind următoarea sintaxă, puteți crea un tabel plat într-o bază de date MySQL.
Numele bazei de date SQL în MySQL
În acest exemplu, veți folosi următoarea comandă pentru a crea un tabel numit clienți în baza de date mydatabase.
Baza de date MySQL | Baza mea de date > clienții tabelului.
Instrumentul de linie de comandă MySQL poate fi folosit și pentru a crea un tabel plat într-o bază de date MySQL. În bazele de date MySQL, următoarea sintaxă poate fi folosită pentru a crea tabele plate.
Numele bazei de date și numele tabelului trebuie introduse în baza de date MySQL.
Următoarea comandă, de exemplu, ar fi folosită pentru a crea un tabel numit clienți în baza mea de date.
Baza de date MySQL

De ce sunt stocate datele în baza de date?

Datele sunt accesate de o bază de date deoarece: volume mari de date pot fi stocate într-o singură locație. Datele pot fi citite și modificate în același timp de mai mulți utilizatori. Folosind o bază de date, este simplu să găsiți datele de care aveți nevoie.

Tehnologia bazelor de date: Bazele de date în memorie sunt în creștere

În ultimii ani, s-au produs multe schimbări în domeniul bazelor de date. Bazele de date în memorie devin din ce în ce mai populare datorită avantajelor lor, cum ar fi timpii de răspuns mai rapidi și performanța îmbunătățită. În ciuda faptului că bazele de date bazate pe disc continuă să fie cele mai populare, bazele de date în memorie câștigă popularitate datorită vitezei și eficienței lor.

Este un tip de date stocat în baza de date?

numerele întregi, caractere, șiruri de caractere, numere în virgulă mobilă și matrice sunt exemple de tipuri de date. Printre cele mai comune tipuri de date se numără varchar (format de caractere variabile), valorile booleene, datele și marcajele de timp.

Introducere în tipurile de date integrale, virgulă mobilă, caractere și compuse

Este un tip de date care reprezintă un număr fără părți fracționale. Formele binare și zecimale ale numerelor ordinale sau ale numerelor reale pot fi folosite pentru a le reprezenta.
Un tip de date în virgulă mobilă are atașat un număr fracționar. datele binare sau zecimale pot fi reprezentate în formă binară sau zecimală și pot fi folosite pentru a stoca valori precum numere reale, numere complexe sau procente.
În memoria unui computer, un tip de date caracter poate fi stocat într-un singur octet, ceea ce înseamnă că poate fi o literă sau un număr. Datele text și binare pot fi stocate în date de caractere, iar simbolurile și caracterele alfanumerice pot fi stocate în datele de caractere.
Tipul de date șir de caractere este o colecție de caractere care poate fi stocată în memoria unui computer și este un singur șir. Datele text sau binare pot fi stocate în date șiruri de caractere, iar simbolurile și caracterele alfanumerice pot fi stocate în date șirurile de caractere.
Tipul de date compus este o combinație de două sau mai multe tipuri de bază. Un tip de date compus poate conține valori care nu sunt reprezentate de niciunul dintre celelalte tipuri, cum ar fi un număr întreg cu virgulă mobilă.
Tipurile de date șiruri și tipurile de date numerice sunt exemple de tipuri de date compuse încorporate în limbajele de computer moderne. Codul de programare personalizat este folosit pentru a construi alte tipuri de date compuse.

Tipuri de Nosql

Există patru tipuri principale de baze de date NoSQL: cheie-valoare, coloană, grafic și document. Magazinele cheie-valoare sunt cele mai simple baze de date NoSQL și sunt utilizate de obicei pentru căutarea de date de mare viteză. Bazele de date pe coloane stochează date în coloane în loc de rânduri și sunt adesea folosite pentru depozitarea și analiza datelor. Bazele de date grafice sunt folosite pentru a stoca date care au o mulțime de relații și sunt adesea folosite pentru aplicații de rețele sociale. Bazele de date de documente stochează date în documente asemănătoare JSON și sunt adesea folosite pentru aplicații orientate spre documente.

Fără utilizarea unei baze de date, o aplicație Java nu poate fi considerată perspicace. O bază de date NoSQL este un termen larg care se referă la orice sistem de baze de date alternativ la bazele de date SQL. Următoarea este o modalitate simplă de a afla despre bazele de date NoSQL; tot ce trebuie să faci este să urmezi pas cu pas pașii din acest articol. No SQL este de obicei confundat cu No SQL, ceea ce înseamnă nu numai SQL, ci și date neserializate. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de modelele tradiționale de tabel cu rânduri și coloane utilizate în bazele de date relaționale, au un model de date care are o structură diferită. Din cauza următorilor factori, bazele de date NoSQL câștigă în popularitate în fiecare zi. Bazele de date NoSQL sunt clasificate în mai multe tipuri pe baza modelelor lor de date.

Bazele de date NoSQL sunt clasificate pe baza depozitelor cheie-valoare, depozitelor cu coloane largi, baze de date de documente și grafice. MongoDB a fost clasată drept cea mai populară bază de date NoSQL din lume de către motoarele DB în fiecare dintre ultimii cinci ani. Fiecare bază de date NoSQL are propriul set de caracteristici, care poate fi dificil de determinat care tip este potrivit pentru un anumit caz de utilizare. Așa cum este adevărat în cazul unei baze de date relaționale, nu este nevoie de o schemă pentru a stoca date într-o bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL pot gestiona modificările de schemă și pot oferi o gamă largă de funcții. Putem face cu ușurință modificări în baza noastră de date ca răspuns la modificările cerințelor. Bazele de date NoSQL au un dezavantaj, pe lângă lipsa lor de tranzacții ACID (atomicitate, consistență, izolare, durabilitate).

Modelul de date NoSQL, așa cum exista la acea vreme, se concentra în primul rând pe optimizarea interogărilor, mai degrabă decât pe reducerea dublării datelor. Spre deosebire de bazele de date SQL, bazele de date NoSQL nu oferă același nivel de consistență a datelor. Cu toate acestea, acesta nu este un dezavantaj major, deoarece stocarea este în prezent relativ ieftină. Organizațiile s-au concentrat pe scalare și oferta pentru a se adapta la schimbarea rapidă a aplicațiilor ca urmare a practicilor agile și DevOps. Multe baze de date NoSQL includ o varietate de structuri, cum ar fi perechi cheie-valoare, tabele cu coloane largi, coloane dinamice, grupuri de noduri și margini, în funcție de tipul de bază de date NoSQL utilizat. Bazele de date SQL necesită asistența îmbinărilor pentru a efectua interogări asupra unor înregistrări din baza de date, dar și bazele de date SQL sunt capabile să facă acest lucru. Articolele de mai jos vă oferă instrucțiuni practice pentru dezvoltarea și rularea bazelor de date NoSQL folosind Spring Boot.

Ce este Nosql și tipurile sale?

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care stochează date în forme netabulare. SQL și NoSQL sunt doi termeni care sunt folosiți frecvent în mod interschimbabil. Tipurile de documente includ diagrame cheie-valoare, diagrame cu coloane late și grafice.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Deoarece bazele de date NoSQL diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că sunt mai eficiente și oferă acces mai rapid la date, acestea au câștigat popularitate. De asemenea, sunt populare pentru că se pot scala cu ușurință pentru a gestiona un număr mare de utilizatori, ceea ce este util atunci când există o cerere mare de date.
MongoDB este o alegere bună pentru întreprinderile mici și startup-urile care necesită o bază de date rapidă și scalabilă. Această platformă este, de asemenea, potrivită pentru analiza datelor datorită capacității sale de a indexa și căuta în volume mari de date.

Câte Nosql sunt?

Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Există mai multe motive pentru care bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Sunt flexibile, astfel încât puteți face modificări rapide ale schemei fără a compromite performanța. De asemenea, este mai flexibil să stocați date semi-structurate, care are mai multă versatilitate decât datele pe rânduri-coloane. Deoarece platforma cloud a Google oferă o gamă largă de servicii fără o singură schemă, este potrivită pentru rularea bazelor de date NoSQL.

Ce tipuri de magazine Nosql există?

O bază de date NoSQL este una care stochează date în documente, mai degrabă decât într-o bază de date relațională. Ca rezultat, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL”, iar fiecare model de date este separat în două categorii. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL.

Baze de date Nosql: viitorul procesării datelor

În plus, bazele de date NoSQL sunt mai bune la accesarea datelor. O cantitate mare de date este gestionată cu o latență mică în aceste sisteme. Ca rezultat, sunt o alegere excelentă pentru aplicațiile care trebuie să proceseze rapid cantități mari de date.

Exemplu de bază de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează modelul tradițional bazat pe tabel utilizat în bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

O bază de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu necesită o schemă fixă ​​pentru a gestiona datele. Bazele de date NoSQL sunt utilizate în principal pentru depozite de date distribuite cu cerințe masive de stocare. Twitter, Facebook și Google sunt doar câteva dintre companiile care folosesc NoSQL pentru a construi aplicații web în timp real și baze de date Big Data. Într-o bază de date cheie-valoare, o pereche de date este stocată și preluată ca valoare cheie. Bazele de date NoSQL ca aceasta pot fi folosite pentru a stoca date de colecție, dicționare, matrice asociative și așa mai departe. Tipurile de documente sunt utilizate în mod obișnuit pentru sistemele CMS, platformele de blogging, analizele în timp real și aplicațiile de comerț electronic. Baza de date Graph Base este folosită cel mai frecvent pentru a stoca date din rețelele sociale, logistică și date spațiale.

Vizualizările pot fi definite cu ușurință utilizând CouchDB împreună cu MapReduce. Potrivit studiului, un depozit de date distribuit nu poate garanta mai mult de două treimi din timp. Consecvența trebuie menținută chiar și după executarea unei operațiuni. Este esențial ca sistemul să poată tolera chiar și o pierdere temporară a comunicării între servere.

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai folosite pentru analiza datelor în timp real și dezvoltarea de aplicații web. Sistemele NoSQL, precum și SQL, sunt adesea denumite Nu numai SQL pentru a demonstra capacitatea lor de a suporta limbaje de interogare similare cu SQL și de a sta alături de bazele de date SQL în arhitecturi poliglote persistente.

Caracteristicile bazei de date Nosql

Există multe caracteristici ale bazelor de date NoSQL, dar unele dintre cele mai populare includ faptul că sunt fără schemă, ușor de scalat și suportă structuri de date simple. Deoarece bazele de date NoSQL nu au o schemă, sunt foarte ușor de utilizat și nu trebuie să definiți nicio structură în avans. Acest lucru le face ideale pentru aplicații în curs de dezvoltare rapidă. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, foarte ușor de scalat. Când aplicația dvs. începe să primească mai mult trafic, puteți doar să adăugați mai multe noduri la clusterul dvs. de baze de date NoSQL și va începe automat să distribuie datele în noile noduri. În cele din urmă, bazele de date NoSQL acceptă de obicei structuri de date simple, cum ar fi perechi cheie-valoare, documente și grafice. Acest lucru le face foarte ușor de lucrat și nu trebuie să învățați o mulțime de comenzi SQL complicate.

O bază de date NoSQL se distinge prin capacitatea sa de a stoca date într-o varietate de moduri. Bazele de date NoSQL pot stoca atât date structurate, cât și date nestructurate. Bazele de date de documente stochează documente într-un șir, cale sau URL, iar șirul, calea sau URL-ul este utilizat pentru a identifica documentele din baza de date. Baza de date cheie-valoare este cea mai simplă formă de bază de date fără SQL, cu performanțe foarte scăzute. Datele sunt stocate în noduri și margini într-o bază de date grafică. Nodul reprezintă informații despre o anumită persoană, loc sau lucru, în timp ce marginile reprezintă relațiile dintre noduri. Comenzile REST precum GET, PUT și INCLUDE sunt folosite pentru a interacționa cu datele stocate într-o bază de date NoSQL.

Lista bazelor de date Nosql

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare dintre ele având propriile avantaje și dezavantaje. Cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și HBase.

O bază de date NoSQL este proiectată să funcționeze împreună cu sisteme mari de neîncredere. Distincția majoră dintre bazele de date NoSQL și bazele de date relaționale este că bazele de date NoSQL nu folosesc relațiile tabulare standard utilizate în bazele de date relaționale. Aceste produse au primit un premiu Top Rating deoarece au primit un număr mare de evaluări de satisfacție a clienților. Această listă se bazează pe recenzii, nu pe clasamente și nu există nicio modalitate de a plasa un anunț sau de a primi o plată. MongoDB este un server cu structură de date open source care rulează pe o bază de date NoSQL în memorie. DynamoDB este o bază de date NoSQL dezvoltată de Amazon Web Services. Ca parte a platformei de analiză Big Data a Microsoft, Azure Cosmos DB, este folosit pentru a analiza big data.

Baza de date MarkLogic Server este o bază de date cu mai multe modele care include atât NoSQL, cât și o caracteristică robustă de gestionare a datelor pentru întreprinderi. Google Cloud Datastore este un serviciu de baze de date NoSQL care poate fi utilizat pentru a stoca o gamă largă de tipuri de date. Platforma de date în timp real Aerospike, conform companiei, va permite organizațiilor să acționeze instantaneu în miliarde de tranzacții, reducând în același timp amprenta serverului cu până la 80%. DocumentDB este conceput pentru a facilita utilizarea, stocarea și interogarea. Există câteva alte metode pentru stocarea și interogarea bazelor de date NoSQL. Au mai puține mese și sunt mai ușor de gestionat. Modelele de date care necesită performanțe mai mari în bazele de date NoSQL sunt optimizate pentru aceste baze de date.

Devine din ce în ce mai obișnuit ca sistemele distribuite să încorporeze putere de stocare și procesare la costuri reduse. Permite stocarea de date scalabilă, în timp ce îndeplinește cerințele de stocare a datelor la scară largă. Bazele de date SQL, precum cele NoSQL, nu au nicio utilizare pentru relațiile tabulare. La dezvoltarea unei aplicații NoSQL, poate exista o lipsă de expertiză, ceea ce poate duce la costuri de întreținere mai mari.

Baze de date Nosql: avantaje, dezavantaje și care este potrivită pentru dvs

Amazon Elastic Cloud (EC2) este o companie specializată în industria bazelor de date. Amazon oferă, de asemenea, AWS Management Console, AWS CLI și NoSQL WorkBench , care le permite utilizatorilor să se conecteze la DynamoDB și să efectueze sarcini ad-hoc. Cele patru tipuri de baze de date NoSQL sunt baze de date cheie-valoare, bazate pe coloane, bazate pe documente și bazate pe grafice. Nu există o regulă universală și fiecare are propriul său set de caracteristici. Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, au crescut în popularitate. Acceptă o aplicație web și de afaceri orientate orizontal. Apache HBase și Cassandra sunt alte două baze de date NoSQL care sunt populare. Bazele de date NoSQL se găsesc în companii precum Amazon, Google, Netflix și Facebook, deoarece se bazează pe cantități masive de date care nu pot fi stocate în baze de date relaționale.