Baze de date NoSQL: cea mai bună alegere pentru colectarea datelor

Bazele de date Nosql sunt mai bune pentru colectarea datelor din mai multe motive. În primul rând, acestea sunt proiectate pentru a fi scalabile, astfel încât să poată gestiona volume mari de date. În al doilea rând, sunt proiectate pentru a fi flexibile, astfel încât să poată adapta cu ușurință modificări la modelul de date. În al treilea rând, sunt concepute pentru a fi ușor de utilizat, astfel încât să poată fi utilizate de o gamă largă de utilizatori. În cele din urmă, sunt concepute pentru a fi eficiente, astfel încât să poată oferi performanțe ridicate chiar și atunci când manipulează volume mari de date.

Din cauza limitărilor bazelor de date relaționale tradiționale, bazele de date NoSQL au fost dezvoltate ca răspuns la aceste dezavantaje. Bazele de date NoSQL depășesc de obicei bazele de date relaționale în ceea ce privește scara, performanța și scalabilitatea. Modelele de date bazate pe cloud computing și alte tipuri de date pot fi utilizate mai rapid decât modelele relaționale, mai ales dacă sunt flexibile și simplu de utilizat. Când datele sunt stocate sau preluate pentru utilizare ulterioară, este mai puțin probabil să necesite o transformare. O varietate de tipuri de date pot fi stocate și preluate mai ușor ca rezultat al acestei convenții. Multe baze de date NoSQL pot fi configurate într-o varietate de moduri, iar schema este de obicei controlată de dezvoltator. Ca urmare, datele pot fi reorganizate și rearanjate în baza de date într-un mod mai rapid și mai eficient.

Dezvoltatorii nu sunt obligați să convertească datele dintr-o bază de date NoSQL într-un format de magazin, deoarece stochează datele în formate native. Deoarece multe baze de date NoSQL sunt construite de o comunitate internă, este obișnuit ca acestea să aibă o comunitate de dezvoltatori. Pe lângă extinderea și contractarea automată a capacității bazei de date, rularea unei baze de date pe un cluster de computere poate facilita.

Datele care sunt stocate în NoSQL sunt ușor accesibile și căutate, permițându-vă să definiți ce tip de date să păstrați în avans fără a fi nevoie să petreceți timp definindu-le. Pentru a vă stoca datele, trebuie să le scalați în sus, în jos sau în interior. După cum sa discutat în secțiunile anterioare, NoSQL oferă o flexibilitate mult mai mare și abilitatea de a vă gestiona costurile pe măsură ce datele dumneavoastră se modifică.

Schemele flexibile permit bazelor de date NoSQL să proceseze date nestructurate și să simplifice analiza și stocarea datelor pentru aplicațiile distribuite, bazate pe date. Ca rezultat, o bază de date NoSQL poate oferi o latență scăzută, scalabilitate și performanță ridicată pentru accesul la date; spre deosebire de bazele de date SQL , bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru consistența datelor.

Datele pot fi stocate și preluate cu restricții limitate sau fără restricții privind schema predefinită în bazele de date NoSQL. Pe măsură ce se adaugă noi tipuri de informații, aplicația dvs. se poate adapta rapid pentru a îndeplini aceste cerințe prin eliminarea sau modificarea structurilor tabelelor, a indecșilor și așa mai departe.

De ce este Nosql mai bun pentru Analytics?

Atunci când se ocupă cu date mari , bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, oferă performanțe superioare față de SQL datorită cerințelor flexibile ale schemei. În timp ce bazele de date SQL sunt utilizate în mod obișnuit pentru analiza datelor, acestea au fost preferate istoric de managerii de date. Dacă utilizați un instrument BI, cum ar fi Looker, nu veți putea interoga bazele de date NoSQL.

Voi compara NoSQL și SQL. De ce este NoSQL mai bun pentru big data? Există numeroase tipuri de baze de date NoSQL și pot stoca o gamă largă de date. Din mers, aveți posibilitatea de a schimba tipul de date pe care le vedeți. Când o aplicație de întreprindere procesează petaocteți de date, această metodă elimină blocajele de date. Modelul NoSQL se bazează pe tehnologie distribuită și arhitecturi scalabile. Una dintre cerințele cheie pentru aplicațiile de date mari este scalabilitatea, care este asigurată de clustere bazate pe noduri care pot gestiona încărcarea la cerere.

Cerințele principale ale gestionării bazelor de date NoSQL sunt scalabilitatea și îmbunătățirile hardware, ambele fiind costisitoare. Relațiile cu cea mai apropiată legătură (NNN) și bazele de date relaționale sunt modele de date foarte diferite. Deoarece NoSQL nu stochează informații, necesită flexibilitate pentru utilizatori. Cu spațiu de stocare nelimitat, nu veți pierde flexibilitatea; cu toate acestea, duplicarea poate fi o problemă. Lucrul cu Hadoop și alte aplicații de date mari vă poate ajuta să înțelegeți bazele de date NoSQL.

Cea mai bună bază de date pentru datele dvs

SQL este ideal pentru date cu o structură bine structurată și este compatibil cu ACID. Flexibilitatea și ușurința de utilizare MongoDB îl fac ideal pentru date nestructurate, care nu necesită utilizarea de scheme predefinite. Oracle Database este, de asemenea, ideal pentru colecții mari de date care trebuie procesate rapid și la concurență ridicată.

Pentru ce sunt cele mai potrivite bazele de date Nosql?

O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a structura și a dezvolta structura unei game largi de tipuri de date. În multe cazuri, bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru stocarea, modelarea și analiza datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date , mai degrabă decât în ​​mai multe baze de date.

Dezvoltatorii nu vor mai folosi bazele de date NoSQL în viitor. Acesta este un moment decisiv în evoluția aplicațiilor populare, deoarece aceste baze de date sunt acum utilizate pe scară largă pentru a le alimenta. Unele aplicații populare de care este posibil să nu cunoașteți sunt construite pe baze de date NoSQL și sunt ideale pentru aceste aplicații datorită performanței lor ridicate. Forbes a fost prima publicație de afaceri care a lansat un site web în 1996. Forbes și-a migrat serviciul către MongoDB Atlas pentru a deservi 140 de milioane de cititori online. Când a lovit pandemia de COVID-19, publicația a trecut la o infrastructură cloud pentru a răspunde mai rapid. Accenture a selectat BangDB ca bază de date NoSQL pentru aplicația sa de punctare a clienților potențiali.

Facebook poate gestiona operațiunile de mesagerie fără un singur punct de eșec utilizând Cassandra, o bază de date NoSQL. Google Bigtable este un instrument puternic care alimentează tranzacțiile Google Mail pentru una dintre cele mai mari companii online din lume. Fiecare aplicație LinkedIn este garantată să funcționeze corect cu baza de date Espresso a LinkedIn. Puteți obține imediat o versiune de încercare gratuită a BangDB pentru a vedea dacă este potrivită pentru dvs.

De ce ați folosi o bază de date Nosql?

Majoritatea bazelor de date NoSQL se bazează pe structuri de date simple și directe, care le fac mai ușor de înțeles decât bazele de date SQL. În plus, bazele de date NoSQL oferă de obicei dezvoltatorilor posibilitatea de a schimba structura datelor direct.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca urmare a versatilității și eficienței lor. Acesta este un sistem fantastic pentru stocarea datelor care nu necesită controale stricte, precum și pentru gestionarea unor cantități mari de trafic.

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Big Data și aplicațiile web în timp real folosesc din ce în ce mai mult bazele de date NoSQL. Un sistem NoSQL poate fi denumit și Nu numai SQL pentru a evidenția faptul că poate gestiona limbaje de interogare similare cu cele ale bazelor de date SQL în arhitecturi poliglote persistente.

Avantajele lui Nosql

Bazele de date Nosql au multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Sunt mult mai ușor de scalat, deoarece pot fi distribuite pe mai multe servere. De asemenea, sunt mult mai toleranți la schimbările de schemă, deoarece nu necesită o schemă fixă. Acest lucru le face mult mai flexibile pentru aplicațiile care trebuie să poată evolua în timp. În cele din urmă, bazele de date nosql sunt în general mult mai rapide decât bazele de date relaționale, deoarece sunt concepute pentru a fi accesate într-un mod mai direct.

Modelele de documente, grafice și valori cheie sunt câteva dintre tipurile de modele de date utilizate în bazele de date NoSQL. Câteva avantaje și dezavantaje ale bazelor de date NoSQL sunt similare cu cele ale altor tehnologii. Deoarece bazele de date NoSQL stochează o cantitate mare de date, acestea sunt unice prin faptul că pot face acest lucru. Termenul NoSQL se referă nu numai la SQL, ci și la o varietate de structuri de date. O bază de date NoSQL poate stoca atât date structurate, cât și date nestructurate într-o varietate de moduri. Bazele de date NoSQL pot fi, de asemenea, utilizate pentru a stoca și recupera date fără a solicita utilizatorilor să-și creeze propriile scheme NoSQL. Este foarte capabil să distribuie baza de date într-o gamă largă de regiuni geografice.

Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este dependența lor de mecanismele de backup. Bazele de date NoSQL sunt un tip comun de baze de date. Fiecare sistem folosește un model de date distinct pentru a se diferenția de celelalte. Datele grafice sunt date organizate într-o bază de date NoSQL, care este stocată ca noduri în primele trei baze de date. Bazele de date de documente, pe lângă faptul că sunt denumite magazine de documente, sunt folosite în industrie. Există multe tipuri de baze de date cu stocare valori -cheie, cum ar fi DynamoDB, Aerospike, Redis și Riak.

De ce este Nosql mai bun pentru Big Data

Utilizarea NoSQL de către companiile care doresc să analizeze și să proceseze rapid cantități mari de date diverse și nestructurate, cunoscute și sub numele de Big Data, este mai potrivită. Spre deosebire de bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL nu se bazează pe un model de schemă fix.

Big Data și analytics au potențialul de a transforma procesele de producție, ceea ce ar reprezenta un progres tehnologic major. Este un set masiv de date care poate conține informații complexe, extinse, diverse și ample, fie structurate, fie nestructurate. Senzorii, camerele de pe linia de asamblare și dispozitivele de consum pot urmări toate camioanele de transport, camerele și alte componente pentru a colecta cantități mari de date în producție. Deoarece majoritatea datelor din producție sunt nestructurate, o arhitectură NoSQL ar fi mai potrivită pentru această aplicație; prin urmare, ar fi incapabil să gestioneze arhitecturi rigide, cum ar fi SQL. Deoarece bazele de date NoSQL nu necesită scheme, utilizatorii pot stoca date în același tabel de bază de date, indiferent dacă folosesc structuri diferite. Datele utilizate de oricare dintre companii vor fi clasificate în funcție de natura lor. Fiecare tranzacție trebuie să urmeze patru operațiuni fundamentale într-o bază de date relațională.

Când lucrați cu cadre de cloud computing, sistemele NoSQL funcționează bine cu acestea. Instrumentele PaaS și NoSQL pot fi integrate pentru a optimiza procesele de producție în timp real cu Manufacturing Execution Systems (MES). Un răspuns mai rapid la schimbările de condiții poate fi obținut cu ajutorul analizei de date mari. O bază de date NoSQL este o alegere ideală pentru sarcinile de lucru cu cerințe reduse de stocare, deoarece poate fi extinsă pentru a satisface nevoile de analiză. Folosind arhitecturi de baze de date cu răspuns mai rapid, cum ar fi NoSQL, managementul unei organizații poate efectua simulări mai bune, care pot influența proiectarea unui anumit produs în lumea reală. Atacurile violente în forță, atacurile între site-uri și atacurile prin injecție sunt toate posibilități pentru bazele de date NoSQL. Un atac de injecție are loc atunci când datele sunt adăugate la o comandă de interogare NoSQL sau la o instrucțiune de stocare.

Companiile producătoare sunt preocupate de securitatea arhitecturilor NoSQL, potrivit multor experți. Este posibil ca un atacator să modifice specificațiile dacă a reușit să lanseze cu succes un atac de tip denial of service sau injecție asupra sistemului de producție. Prin aceasta se poate obține un avantaj competitiv.

De ce Nosql este mai bun decât Sql pentru Big Data?

O bază de date NoSQL este avantajoasă în multe privințe față de o bază de date relațională. Bazele de date NoSQL sunt ușor de lucrat, deoarece au modele de date flexibile, scalare orizontală și sunt extrem de rapide. Bazele de date NoSQL au de obicei structuri de schemă foarte flexibile, care sunt foarte comune.

Baze de date Nosql: Opțiunea mai bună pentru scalare

Pe lângă scalare, bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, mai bune la tratarea datelor decât bazele de date SQL. Deoarece memoria este concepută pentru a gestiona mai multe date, dispozitivele pot gestiona mai multe solicitări pe secundă.

Care bază de date este cea mai bună pentru date mari?

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 și așa mai departe sunt doar câteva exemple.

Cele mai bune practici pentru manipularea datelor mari

Datele au fost gestionate fără probleme de către BCP. Dacă doriți să exportați datele într-un format comprimat, trebuie să modificați setările de export. Care sunt cele mai bune practici pentru big data? În general, big data se referă la seturi de date prea mari pentru ca sistemele tradiționale de baze de date să le poată gestiona. MongoDB este un instrument excelent pentru gestionarea unor cantități mari de date, deoarece are o serie de funcții puternice de manipulare a datelor, cum ar fi operațiuni CRUD, cadre de agregare, căutări de text și MapReduces. SQL Server BCP poate fi folosit pentru a exporta date din tabele mari. 100 de milioane de rânduri sunt înghesuite într-un fișier de 7,5 GB. În primul nostru test, vom rula SQL Server BCP cu valori implicite pentru a exporta 100 M de rânduri. MongoDB este un instrument valoros pentru big data, deoarece este, de asemenea, un instrument excelent pentru manipularea datelor, precum și instrumente puternice pentru operațiuni CRUD, agregare, căutare de text și MapReduce.

De ce este Nosql important în analiza datelor mari?

Sistemele de baze de date NoSQL nu numai că sunt capabile să stocheze și să gestioneze datele aplicațiilor de afaceri, dar oferă și analize integrate de date, permițând utilizatorilor să înțeleagă rapid și ușor seturi de date complexe și să ia decizii strategice.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Utilizarea bazelor de date NoSQL în învățarea automată și în știința datelor permite stocarea datelor, a metadatelor modelului, a caracteristicilor și a parametrilor de funcționare. Inginerii de date, pe de altă parte, le pot folosi pentru a stoca și a prelua date curate. Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de variante, inclusiv modele de date adaptabile, scalare orizontală, interogări rapide și ușurință în utilizare. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru stocarea datelor foarte specifice, cum ar fi datele de jurnal, datele senzorilor și traficul web. În plus, acestea sunt ideale pentru stocarea datelor care sunt incompatibile cu un model tradițional de bază de date, cum ar fi datele din seria temporală, date nestructurate și date care sunt păstrate într-o varietate de formate.

Companiile mari folosesc Nosql?

Cloud Computing, Web, Big Data și Big Users joacă un rol în bazele de date NoSQL. RDBMS de 40 de ani nu are putere de rezistență; NoSQL deschide calea companiilor populare de internet, cum ar fi LinkedIn, Google, Amazon și Facebook, pentru a depăși aceste dezavantaje.

Diferite sisteme de stocare backend pentru Instagram

PostgreSQL și Cassandra sunt cele două sisteme de stocare principale pentru backend-ul Instagram. PostgreSQL este încă cel mai popular, dar Cassandra prinde bine. Deși ambele baze de date nu se pot înlocui, ele îndeplinesc funcții diferite. Capacitatea de stocare a datelor PostgreSQL este mai potrivită pentru stocarea datelor solicitate frecvent, cum ar fi comentarii și postări. Cassandra este mai potrivită pentru stocarea datelor care nu sunt accesate frecvent, cum ar fi profilurile utilizatorului și fotografiile, decât Hadoop. În acest moment, nu se așteaptă ca bazele de date NoSQL să înlocuiască stocarea backend pentru site-uri web ca cea mai populară opțiune de stocare. PostgreSQL și Cassandra au ambele avantaje și dezavantaje și se pare că niciunul nu va fi eliminat treptat în curând.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale proiectului. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Redis.

ScyllaDB, în colaborare cu infrastructura dvs. existentă, vă permite să profitați de capacitățile sale vaste. Dacă doriți să rulați încărcături de lucru cu randament mare/latență scăzută cu cel mai înalt nivel de NoSQL, trebuie să utilizați acest cadru cel mai rapid. ScyllaDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL pentru suportul său pentru cazuri de utilizare pretențioase cheie-valoare și coloane largi.