Baze de date NoSQL: Dezbaterea în jurul utilizării lor pentru datele de conectare ale utilizatorilor

Există multe dezbateri cu privire la utilizarea bazelor de date NoSQL pentru datele de conectare ale utilizatorilor. Principalul argument împotriva utilizării unei baze de date NoSQL este lipsa de securitate, deoarece bazele de date NoSQL nu sunt la fel de sigure ca bazele de date relaționale tradiționale. Cu toate acestea, există unele avantaje în utilizarea unei baze de date NoSQL pentru datele de conectare ale utilizatorilor. Principalul beneficiu este scalabilitatea bazelor de date NoSQL. Ei pot gestiona o cantitate mare de date mult mai bine decât bazele de date relaționale. Un alt beneficiu este flexibilitatea bazelor de date NoSQL. Ele pot fi personalizate cu ușurință pentru a răspunde nevoilor specifice ale unei aplicații.

Bazele de date NoSQL au fost utilizate pe scară largă datorită funcționalității, ușurinței de dezvoltare și scalabilității. Aplicațiile web în timp real și big data se numără printre numărul tot mai mare de aplicații care le folosesc. Bazele de date NoSQL sunt viitorul sistemelor de management al bazelor de date. RDBMS sunt de obicei scrise pentru a stoca și a prelua numai date structurate folosind SQL (limbaj de interogare structurat). Multe industrii adoptă baze de date NoSQL pentru a oferi unor aplicații de afaceri o mai mare flexibilitate și scalabilitate. Bazele de date NoSQL, cu modelul lor de date flexibil și deschis, oferă o modalitate mai eficientă de stocare a conținutului multimedia. Aceasta este una dintre cele mai presante probleme cu care se confruntă afacerile astăzi.

Este Nosql bun pentru datele utilizatorului?

Nosql este bun pentru datele utilizatorilor, deoarece este scalabil, flexibil și ușor de utilizat. Poate gestiona cantități mari de date și are un model de securitate robust.

Sistemele de baze de date NoSQL stochează date în documente, mai degrabă decât în ​​baze de date relaționale. Acestea sunt proiectate pentru a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid nevoilor afacerilor moderne în ceea ce privește gestionarea datelor. O bază de date NoSQL poate fi clasificată ca o bază de date de documente pură, o bază de date de stocare cheie-valoare, o bază de date cu coloane late sau o bază de date grafică. Companiile globale 2000 cu creștere rapidă adoptă din ce în ce mai multe baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Majoritatea bazelor de date relaționale, în ciuda simplității lor, sunt împiedicate de cinci tendințe care prezintă provocări tehnice care sunt prohibitiv de dificil de rezolvat. Deoarece bazele de date relaționale se bazează pe modele de date fixe, acestea au un dezavantaj major în sprijinirea dezvoltării agile. Un model de date NoSQL este unul care a fost definit în funcție de modelul său de aplicație.

Când utilizați NoSQL, modelul datelor nu este static. JSON, o abreviere pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente, servește ca format de facto. Ca rezultat, cadrele ORM nu mai sunt necesare și dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj de interogare puternic care permite SQL să fie citit direct din JSON folosind Couchbase Server 4.0. De asemenea, acceptă instrucțiunile SELECT / FROM / WHERE, precum și agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și alte caracteristici. O bază de date distribuită NoSQL este o alegere excelentă, deoarece este proiectată pentru a fi extinsă, nu are un singur punct de eșec și are beneficii operaționale convingătoare. Lipsa disponibilității devine o problemă din ce în ce mai serioasă, deoarece mai multe interacțiuni cu clienții au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile.

Administratorii bazelor de date vor găsi că bazele de date NoSQL sunt simplu de utilizat, configurat și scalat. Au fost concepute pentru a stoca, citi și scrie date. Ele pot funcționa în orice situație, inclusiv în clustere mici și mari și pot fi gestionate și monitorizate. Odată cu instalarea unei baze de date NoSQL, nu este necesar niciun software suplimentar pentru a efectua replicarea între centrele de date. În plus, permite recuperarea imediată în caz de dezastru prin intermediul routerelor hardware – aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și trebuie să reacționeze singure la aceasta. Datorită flexibilității sale, NoSQL devine din ce în ce mai popular pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things.

Cele două tipuri principale de baze de date NoSQL sunt orientate pe document și valoare-cheie. Magazinele cheie-valoare folosesc o listă de perechi cheie-valoare mai degrabă decât fișierele JSON sau XML, în timp ce bazele de date orientate pe documente folosesc oricare dintre formatele. Spre deosebire de NoSQL, sarcinile de lucru Big Data tind să fie mai concentrate pe procesarea și analiza rapidă a unor volume mari de date variate și nestructurate, făcând astfel NoSQL o alegere mai bună. Spre deosebire de bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL nu se bazează pe un model de schemă fix. NoSQL, care este mai simplu și mai puțin cod decât bazele de date tradiționale , are mai multe avantaje. Dezavantajul NoSQL este că necesită mai puține interogări mature și mai puțin flexibile. Natura interogărilor de interogare le face mai puțin flexibile. O bază de date NoSQL nu este concepută pentru a servi ca bază de date NoSQL. Arhitectura orientată pe documente a unei baze de date NoSQL și arhitectura cheie-valoare sunt cele mai comune două tipuri. Principala distincție între bazele de date orientate pe document și depozitele cheie-valoare este că bazele de date orientate spre document sunt mai mature și mai flexibile, în timp ce depozitele cheie-valoare sunt mai puțin complexe și mai rapid de utilizat. Companiile cu o cantitate mare de date și o nevoie de viteză ar trebui să ia în considerare NoSQL.

De ce bazele de date Nosql sunt potrivite pentru multe aplicații moderne

Peisajul actual al bazelor de date este dominat de o multitudine de diferite tipuri de baze de date care pot fi utilizate pentru o gamă largă de scopuri. Unele sunt mai potrivite pentru stocarea și gestionarea datelor utilizatorilor, în timp ce altele sunt mai potrivite pentru alte aplicații. O bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, este adesea mai potrivită pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate. Acest lucru se datorează arhitecturii lor adaptabile și scalabile. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai ușor de utilizat decât bazele de date tradiționale atunci când vine vorba de accesarea și manipularea datelor. Deși bazele de date NoSQL pot fi utile într-o varietate de aplicații moderne, ele nu sunt perfecte. Le lipsește capacitatea de a efectua operații dinamice, de exemplu, ceea ce le face inadecvate pentru aplicații care necesită proprietăți ACID. În plus, dacă aplicația dumneavoastră necesită flexibilitate pe termen lung, o bază de date NoSQL poate fi nepotrivită.

Pentru ce sunt cele mai potrivite bazele de date Nosql?

Datorită naturii bazelor de date NoSQL, datele structurate, semi-structurate și nestructurate pot fi stocate și modelate într-o bază de date, spre deosebire de două sau mai multe.

Ca urmare, bazele de date NoSQL nu vor mai fi folosite în viitor de dezvoltatori. Pe măsură ce ajungem în viitor, aceste baze de date devin din ce în ce mai importante pentru alimentarea aplicațiilor populare. Este posibil să nu știți că există unele aplicații populare care folosesc baze de date NoSQL. Forbes a început să publice un site web în 1996, fiind prima publicație de afaceri care a făcut acest lucru. Pentru cei 140 de milioane de utilizatori online ai Forbes, MongoDB Atlas a fost implementat pentru a satisface nevoile acestui site web. Infrastructura cloud a publicației i-a oferit o mai mare flexibilitate în timpul pandemiei de COVID-19. BangDB a fost aleasă ca bază de date NoSQL preferată de Accenture pentru aplicația sa de punctare a clienților potențiali.

O bază de date NoSQL, cum ar fi Cassandra, permite Facebook să gestioneze operațiunile de mesagerie fără întrerupere. Google Bigtable este un serviciu oferit de Google care este utilizat de una dintre cele mai mari companii online din lume pentru a alimenta tranzacțiile Google Mail. Fiecare aplicație LinkedIn rulează pe baza de date Espresso, ceea ce garantează fiabilitatea sistemului. Descărcați BangDB gratuit pentru a afla mai multe și pentru a vedea dacă este potrivit pentru dvs. imediat.

MongoDB, pe lângă capacitatea sa de a scala orizontal, este extrem de flexibil. Ca rezultat, nu veți fi îngrijorat de pierderea datelor dacă adăugați mai multe servere în sistem. MongoDB acceptă o gamă largă de limbaje de interogare, inclusiv JavaScript și Java, ceea ce face interacțiunea cu baza de date simplă pentru dezvoltatori. Deoarece bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, pot fi mai flexibile și mai scalabile decât bazele de date SQL , bazele de date NoSQL au o serie de avantaje. Dacă datele dumneavoastră sunt foarte structurate și necesită conformitatea ACID, SQL poate fi o opțiune bună. Cu toate acestea, dacă cerințele dvs. de date sunt neclare sau dacă datele sunt nestructurate, puteți lua în considerare NoSQL dacă aveți dificultăți în a determina ceea ce aveți nevoie. Nu este nevoie de scheme predefinite în bazele de date NoSQL, așa cum există în bazele de date SQL. MongoDB vă permite să scalați orizontal în unele cazuri. Pe lângă JavaScript și Java, care facilitează interacțiunea cu baza de date, MongoDB acceptă și o serie de alte limbaje de interogare.

Mongodb: Cea mai populară bază de date Nosql

MongoDB este cea mai utilizată bază de date NoSQL și poate fi folosită într-o varietate de industrii. Nu este nevoie să învățați bazele de date NoSQL, deoarece acestea sunt ușor de învățat și pot fi schimbate rapid și ușor pentru a satisface nevoile datelor. MongoDB este utilizat pe scară largă în aplicații web și big data în timp real.

Pentru ce nu este bun Nosql?

În plus, NoSQL nu poate gestiona operațiuni dinamice. Nu poate exista nicio garanție că va avea proprietăți ACIDE. Puteți utiliza baze de date SQL în aceste situații, cum ar fi tranzacțiile financiare. În mod similar, dacă trebuie să oferiți un nivel ridicat de flexibilitate în timpul rulării, evitați NoSQL.

Există mult interes pentru tehnologiile NoSQL , dar s-ar putea să nu fie cea mai bună alegere pentru dvs. Odată cu datele din ce în ce mai mari, măsurate în volum, viteză și varietate, devine din ce în ce mai popular ca datele aplicației să fie stocate în bazele de date NoSQL. Exemplul lui Uber demonstrează că, atunci când vine vorba de tehnologie, uneori potrivirea potrivită este o potrivire slabă. CTO al Etsy recomandă utilizarea unui număr mic de instrumente binecunoscute care asigură operabilitate pe termen lung pentru software. MySQL a fost prima lor alegere, chiar dacă datele nu s-au potrivit pentru RDSM.

Cassandra a fost concepută ca o bază de date distribuită cu fragmentare și replicare automată, asigurând disponibilitate și scalabilitate ridicate. Este capabil să gestioneze cantități mari de date și are un nivel ridicat de paralelism. Cassandra are, de asemenea, un limbaj de interogare bogat care permite explorarea sofisticată a datelor. Serviciile de baze de date GCP de la Google sunt disponibile într-o varietate de limbi. Unul dintre aceste servicii este serviciile sale de baze de date NoSQL , care sunt unice prin capacitatea lor de a procesa seturi de date mari, dinamice, fără o schemă fixă. Stocarea timpurie a datelor de la Facebook a necesitat o bază de date relațională MySQL. Inginerii Facebook, inspirați de lucrarea Google BigTable de la Google, au creat Cassandra, un magazin de familie de coloane bazat pe baza de date NoSQL a Facebook.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Există o tendință în creștere către bazele de date non-relaționale, deoarece acestea oferă performanțe mai bune decât bazele de date tradiționale. În ciuda acestor avantaje, există unele dezavantaje în utilizarea acestei tehnologii în anumite situații. Majoritatea bazelor de date NoSQL nu sunt acceptate de tranzacțiile ACID, ceea ce poate fi o problemă pentru aplicațiile care necesită garanții puternice de consistență. În plus, bazele de date NoSQL nu au o structură standardizată, ceea ce le face mai dificil de integrat cu alte aplicații.

Nosql pentru datele utilizatorului

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru stocarea datelor utilizatorilor. Acest lucru se datorează faptului că sunt de obicei mai scalabile și mai flexibile decât bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date nosql pot fi folosite pentru a stoca date într-o varietate de formate, inclusiv perechi cheie-valoare, orientate pe documente și orientate pe coloane.

Există numeroase dezbateri despre ce tip de bază de date este mai bun. Ca parte a acestui curs, voi învăța cum să le folosesc într-un caz specific, precum și cum să le proiectez în funcție de situație. Spre deosebire de bazele de date precum DynamoDB, care pot avea un efort redus de întreținere, altele precum Cassandra pot necesita multă muncă. Dacă dorim să folosim în continuare aceeași bază de date, am putea folosi o abordare diferită. În plus, am putea limita nivelul bazei de date într-un fel, cum ar fi opțiunea sau obligatorie, în timp ce acel cod trebuie introdus în back-end înainte ca interogările să poată fi executate. Ar fi inutil să ocupați întregul tabel, iar majoritatea celulelor ar fi goale. Dacă avem doar doi clienți mari care îndeplinesc aceste cerințe și ceilalți sunt bucuroși să folosească coloanele standard, le putem împărți pe cele comune într-un singur tabel și pe cele diferite într-unul separat.

Flexibilitatea noastră ne-ar permite să extindem și să sprijinim orice număr de clienți cu care am avea nevoie să colaborăm. Una dintre soluții este să avem structuri diferite pentru fiecare client. Un client cu un ID de 1: Să presupunem că clientul A este listat ca: 1. Claire, țara: 1, clientul: A, numărul de telefon: 077707070, adresa de e-mail: [email protected], dimensiunea familiei: 3, și cerința de viză: da,... Am putea folosi și o bază de date NoSQL, care este flexibilă și nu are o schemă rigidă. Ar fi, de asemenea, problematic, deoarece ar trebui să le recuperăm pe toate și să le combinăm într-un singur fișier în back-end.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Există, totuși, unele dezavantaje ale bazelor de date NoSQL pentru stocarea datelor utilizatorilor. În primul rând, bazele de date NoSQL nu sunt la fel de mature ca bazele de date relaționale în ceea ce privește caracteristicile ușor de utilizat. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, mai lente în procesarea datelor decât bazele de date relaționale, datorită metodelor lor unice de stocare.

Cea mai bună bază de date pentru autentificare

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, unele opțiuni populare pentru sistemele de baze de date de utilizat pentru un sistem de conectare includ MySQL, PostgreSQL și MongoDB.

Tipuri de baze de date Nosql

Există multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare tipuri sunt MongoDB, Cassandra și HBase.

Cea mai bună bază de date pentru conturi de utilizator

Motorul de baze de date Oracle este una dintre cele mai utilizate trei baze de date RDBMS/SQL (cu mai multe detalii urmând să apară într-o secțiune ulterioară). Microsoft SQL Server este un server de baze de date.

Fiecare bază de date trebuie să aibă un cont asociat. Vine în două soiuri: conturi de utilizator de baze de date și conturi de utilizator de baze de date în cloud . Doar o bază de date este accesibilă prin conturile de utilizator. Toate bazele de date sunt accesibile prin conturi de utilizator universale. Puteți crea, actualiza sau elimina utilizatorii bazei de date conectându-vă la pagina Site-uri web. Începând cu Plesk 12.0, puteți utiliza noua caracteristică Remote Database Management pentru a restricționa sau permite accesul la o bază de date. Sunt configurate setările de acces pentru fiecare cont de utilizator al bazei de date.

Pentru mai multe informații despre configurarea regulilor de acces personalizate, consultați secțiunea Reguli de acces personalizate. Parolele pentru conturile de utilizator al bazei de date trebuie să aibă cel puțin 5 caractere, să nu conțină un nume de utilizator și să nu fie completate cu caractere ASCII. Utilizatorii de baze de date nou creați vor primi rolurile Citire și Scriere. Permiteți accesul numai în citire sau numai în scriere dacă selectați rolul corespunzător. Dacă modificați privilegiile, rolul devine Personalizat. Conform următoarelor permisiuni implicite, Microsoft SQL Server ar trebui să aibă aceste funcții. Este esențial să rețineți că furnizorul de găzduire își rezervă dreptul de a modifica aceste permisiuni.

Mongodb este o alegere excelentă pentru datele nestructurate

Dacă de obicei nu structurați datele, MongoDB este o alegere excelentă. MongoDB este foarte simplu de utilizat și poate gestiona cantități mari de trafic de citire și scriere, ceea ce îl face o alegere excelentă pentru calculul de înaltă performanță.

Baze de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabel. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

Sistemele imbricate sunt sisteme bazate pe NoSQL care nu sunt modelate după baze de date SQL. Este creat un model de date care diferă de modelul tradițional de tabel cu rânduri și coloane utilizat în sistemele de management al bazelor de date relaționale. Există mai multe baze de date NoSQL, precum și baze de date foarte diferite. Bazele de date de documente care sunt utilizate cel mai frecvent au o arhitectură scalabilă. Exemple de cazuri de utilizare includ platformele de comerț electronic, platformele de tranzacționare și dezvoltarea de aplicații mobile. Următorul tabel compară MongoDB și PostgreSQL, precum și caracteristicile și capacitățile acestora. Tipurile de baze de date cu coloane pot agrega rapid valoarea unei coloane.

Din cauza modului în care scriu datele, le este dificil să fie consecvenți. Bazele de date grafice se optimizează pentru captarea și căutarea datelor pe baza relațiilor dintre elementele de date. Mai multe tabele pot fi alăturate în SQL fără a suporta costul general necesar.