Baze de date NoSQL: Viitorul stocării datelor?

O bază de date NoSQL (care se referă inițial la „non SQL” sau „non relațional”) oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelată în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale. Astfel de baze de date există încă de la sfârșitul anilor 1960, dar numele „NoSQL” a fost inventat abia la începutul secolului 21, declanșat de nevoile companiilor Web 2.0. Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai utilizate în aplicațiile de date mari și în cloud computing.

O bază de date NoSQL este un tip de bază de date care nu conține date în același mod în care o fac bazele de date relaționale. Explicațiile bazelor de date NoSQL pot fi găsite în API-uri de limbaj idiomatic, limbaje de interogare structurate declarative și exemple de interogare cu întrebare. Ei lucrează ca ingineri software agile, deoarece se adaptează rapid la cerințele în schimbare. Până de curând, cel mai comun tip de bază de date erau bazele de date relaționale. Pe lângă faptul că vă permit să creați scheme bazate pe diverse modele de date, bazele de date NoSQL sunt flexibile și multilingve. Construirea de aplicații cu volume mari de date și timpi de latență sau de răspuns scăzuti necesită ca acestea să fie cât mai eficiente posibil. Când nu vreau să folosesc o bază de date NoSQL:.

Doar câteva tabele (sau containere) sunt folosite în unele aplicații, iar relațiile lor de date nu sunt modelate folosind referințe. Bazele de date NoSQL au fost create cu scopul de a procesa cantități mari de date la o viteză rezonabilă. În plus, aceste baze de date permit dezvoltatorilor să scrie cod mult mai rapid. În bazele de date NoSQL, scalarea orizontală este denumită un proces. Într-un mod mai eficient, ei pot procesa datele cu o precizie mai mare.

Ce este o bază de date Nosql?

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, Cassandra și Redis. MongoDB este o bază de date puternică, orientată spre documente, ușor de utilizat și scalabilă. Cassandra este o bază de date foarte scalabilă, orientată pe coloane, care este perfectă pentru manipularea unor cantități mari de date. Redis este un magazin cheie-valoare în memorie, care este perfect pentru stocarea datelor accesate frecvent.

Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​tabele care au fost structurate în mod similar bazelor de date relaționale. Cerințele moderne de gestionare a datelor necesită flexibilitate, scalabilitate și răspuns rapid. Sunt proiectate pentru a fi atât flexibile, cât și scalabile. De asemenea, este posibil să se creeze o bază de date de documente pură, o bază de date de stocare cheie-valoare, o bază de date cu coloane largi și o bază de date grafică folosind NoSQL. Peste 2000 dintre primele 2000 de companii din întreaga lume încorporează rapid baze de date NoSQL în aplicațiile lor esențiale. Mai mulți factori au contribuit la aceasta: cinci tendințe majore prezintă provocări tehnice care sunt prea greu de gestionat în majoritatea bazelor de date relaționale. O bază de date relațională este o problemă majoră, deoarece se potrivește slab pentru dezvoltarea agilă, deoarece are un model de date fix.

O implementare NoSQL folosește modelul de aplicație pentru a defini modelul de date. În NoSQL, modelarea nu este statică. Este utilizat formatul JSON, care este formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Acest lucru este avantajos deoarece elimină necesitatea cadrelor ORM, permițând dezvoltarea mai simplă a aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel) a fost introdus în Couchbase Server 4.0 ca un limbaj de interogare puternic capabil să conecteze SQL la JSON. Nu numai că acceptă instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, dar poate suporta și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. Unul dintre cele mai convingătoare beneficii operaționale ale bazelor de date distribuite NoSQL este capacitatea lor de a rula la scară și nu au un singur punct de eșec.

Datorită implicării crescute a clienților prin intermediul aplicațiilor online și mobile, disponibilitatea devine o preocupare tot mai mare. Implementarea, configurarea și scalarea bazelor de date NoSQL sunt simple. Acestea sunt destinate să fie utilizate într-o varietate de scopuri, inclusiv pentru citire, scriere și stocare. Ele pot fi, de asemenea, utilizate pentru a gestiona și monitoriza clustere de diferite dimensiuni, precum și pentru a gestiona gestionarea și monitorizarea rețelei. Replicarea datelor între baze de date este construită într-o bază de date NoSQL distribuită și nu este necesar niciun software pentru a face acest lucru. În plus, permite recuperarea imediată în caz de dezastru prin routere hardware - aplicațiile își pot efectua propria recuperare în caz de dezastru dacă baza de date eșuează. Tehnologia bazelor de date NoSQL devine rapid favorită în aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

Consecvența este capacitatea de a stoca datele într-o manieră consecventă. Se asigură că diferitele părți ale bazei de date pot funcționa separat una de cealaltă. Datele sunt durabilitate dacă nu sunt pierdute sau modificate în vreun fel care ar face imposibilă restabilirea la starea anterioară. Popularitatea bazelor de date NoSQL rezultă dintr-o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale . Când vine vorba de procesarea datelor la scară largă, acestea sunt mai puțin costisitoare de întreținut, scalate mai eficient și rulează mai eficient. În plus, ele oferă o serie de modele de date care pot fi mai potrivite pentru o anumită aplicație.

Bazele de date Nosql sunt noul fierbinte

O bază de date NoSQL devine din ce în ce mai populară ca modalitate de a stoca cantități mari de date text, înlocuind bazele de date SQL tradiționale. MongoDB și CouchDB sunt două dintre cele mai populare framework-uri NoSQL open-source. Există numeroase aplicații moderne care necesită o bază de date de înaltă performanță, flexibilă și scalabilă, cum ar fi mobil, web și jocuri. Bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru aceste tipuri de aplicații.

Ce este baza de date Nosql explicată cu un exemplu?

NoSQL este un instrument important în dezvoltarea de aplicații web în timp real și Big Data. Twitter, Facebook și Google, de exemplu, păstrează un jurnal zilnic al câți utilizatori au. O bază de date NoSQL, spre deosebire de SQL, nu este doar o bază de date cu doar funcții SQL. Deși NoSQL este mai cunoscut sub numele de NoREL, a fost adoptat rapid. Carl Strozz a introdus pentru prima dată conceptele NoSQL în 1998.

O bază de date NoSQL nu trebuie să urmeze o schemă pentru a gestiona datele. Scopul principal al bazelor de date NoSQL este de a fi utilizate pentru stocarea unor cantități masive de date în baze de date distribuite. Companii precum Twitter, Facebook și Google folosesc NoSQL pentru a stoca cantități masive de date și pentru a construi aplicații web în timp real. O bază de date cheie-valoare stochează și preia date ca o pereche cheie valoare. Într-o bază de date NoSQL, acest tip de bază de date este utilizat pentru colecții, dicționare, funcții de matrice asociative și așa mai departe. Acest tip de document este utilizat pentru sisteme de management al conținutului, platforme de blogging, analiză în timp real și aplicații de comerț electronic. Cele mai comune aplicații pentru bazele de date bazate pe grafice sunt rețelele sociale, logistica și datele spațiale.

Când utilizați CouchDB, puteți defini vizualizări în MapReduce. Cerința de garanție este ca un depozit de date distribuit să garanteze două din trei. Datele trebuie să fie consistente chiar și după executarea unei operațiuni pentru a menține consistența. Chiar dacă comunicarea între servere nu este stabilă, sistemul ar trebui să funcționeze.

Popularitatea tot mai mare a bazelor de date NoSQL este atribuită faptului că acestea sunt extrem de flexibile și pot fi extinse rapid. Ele sunt ideale pentru aplicațiile de date mari datorită capacității lor mari de manipulare a datelor nestructurate. Bazele de date NoSQL pot fi, de asemenea, folosite pentru a gestiona date în aplicații care necesită acces rapid la informații. Spre deosebire de bazele de date tradiționale , acestea nu se bazează pe o schemă tradițională pentru a încărca datele, permițându-le să se încarce rapid. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită acces cu latență scăzută la date. Deoarece folosesc o abordare diferită a stocării datelor, pot gestiona o gamă largă de date într-o varietate de moduri, fără a sacrifica performanța.

Care este diferența dintre Sql și Nosql?

Bazele de date SQL sunt scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL sunt scalabile pe orizontală. O bază de date SQL este o bază de date bazată pe tabele, în timp ce o bază de date NoSQL este alcătuită din documente, chei, grafice și coloane largi. Bazele de date SQL sunt cel mai bine utilizate pentru tranzacții cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt cel mai bine utilizate pentru date nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

Limbajul de interogare structurat (SQL) este cel mai popular și utilizat limbaj de programare în ceea ce privește un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale. Datele din NoSQL pot fi stocate și preluate într-o varietate de moduri, altele decât în ​​formă tabelară. Acestea sunt avantajele și dezavantajele ambelor, precum și o înțelegere completă a avantajelor și dezavantajelor lor. SQL este cel mai popular limbaj de programare pentru RDBMS și este cel mai frecvent utilizat pentru stocarea datelor structurate, nestructurate și semi-structurate, NoSQL fiind cel mai utilizat pentru aceasta. În funcție de cerințele dumneavoastră și de cerințele proiectului, este de preferat să folosiți o terță parte. Primul se concentrează pe interogări complexe cu consistența datelor și proprietăți ACID, în timp ce cel de-al doilea este bazat pe obiecte și poate gestiona o gamă largă de tipuri de date.

Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, pot fi mai rapide, mai ales când vine vorba de stocarea cheie-valoare. În plus, deși bazele de date NoSQL pot suporta tranzacții ACID, este posibil să nu fie pe deplin capabile să le suporte.

De ce bazele de date Nosql câștigă popularitate

„NoSQL”, în ciuda numelui său, este mai mult decât doar baze de date care nu au SQL. A fost dezvoltat un nou tip de bază de date, care stochează date în documente JSON, mai degrabă decât bazele de date relaționale tradiționale, care stochează date în tabele cu coloane și rânduri. Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca urmare a vitezei și eficienței lor în manipularea unor cantități masive de date.
SQL are un timp de răspuns mai rapid decât NoSQL. Este esențial să rețineți, totuși, că bazele de date NoSQL ar putea să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, rezultând date inconsecvente. În general, timpul necesar pentru stocarea cheie-valoare este mai rapid cu NoSQL decât cu SQL.

Ce este un exemplu de bază de date Nosql

Sunt populare bazele de date NoSQL bazate pe coloane, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable.

O bază de date NoSQL este una care nu stochează date într-un format de bază de date relațională, ci mai degrabă într-un format non-relațional. NoSQL nu necesită o schemă fixă, nu necesită îmbinări și este foarte adaptabil. O bază de date NoSQL este destinată depozitelor de date distribuite cu cerințe mari de stocare. În fiecare zi, companii precum Twitter, Facebook și Google colectează terabytes de date despre utilizatori. Arhitectura shared-nothing a bazelor de date NoSQL distribuite implică faptul că baza de date nu are o singură unitate de control sau unitate de stocare. Ca rezultat, este eliminată necesitatea ca mai multe baze de date pentru a stoca aceleași date. Avantajul utilizării unei baze de date distribuite este că datele rămân disponibile în mod constant, indiferent dacă sunt sau nu distribuite în mai multe copii.

Scopul unui magazin cheie-valoare este de a păstra totul sub formă de cheie și valoare. Acest tip de depozit de coloane adăpostește colecții foarte mari de date și este folosit de multe mașini. Bazele de date de documente sunt în esență versiuni ale colecțiilor cheie-valoare utilizate anterior, care au fost actualizate. Documentele semi-structurate sunt stocate într-o varietate de formate, inclusiv JSON. Spre deosebire de SQL, care oferă un limbaj de interogare declarativ de nivel înalt, bazele de date grafice nu. În loc să caute aceste baze de date, o interogare se bazează pe modelul de date ales. Datele pot fi accesate prin interfețe RESTful prin multe platforme NoSQL.

O bază de date cu grafice analitice, spre deosebire de o bază de date relațională, este de natură pe mai multe niveluri. Bazele de date grafice permit integrarea mai multor modele de date și procesarea mai multor tipuri de date în același timp. Bazele de date cu mai multe modele sunt un domeniu nou în NoSQL și vor primi în curând multă atenție. Clasificarea celor mai populare baze de date și progresul acestora este disponibilă la http://db-engines.com/en/ranking.

Avantajele și dezavantajele utilizării unei baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL au avantaje semnificative față de bazele de date SQL tradiționale. Pe lângă datele mari și aplicațiile în timp real, acestea sunt ideale pentru sarcinile de lucru de înaltă performanță datorită scalabilității și performanței lor. Pe lângă aplicațiile web, acestea sunt populare pentru accesul la date de mare viteză.
O bază de date NoSQL poate fi supusă unui număr de dezavantaje, pe lângă lipsa standardizării și lipsa unui limbaj de interogare clar. Cu toate acestea, aceste dezavantaje pot fi atenuate dacă se utilizează o bază de date NoSQL, deoarece are performanță și scalabilitate mai bune.

Tutorial baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabel. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real. Ele pot fi mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale, dar pot fi și mai dificil de lucrat cu ele.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre bazele de date NoSQL, există o mulțime de resurse disponibile online. Acest tutorial de bază de date NoSQL de la MongoDB este un loc minunat pentru a începe. Acesta acoperă elementele de bază despre ce este o bază de date NoSQL, cum diferă de o bază de date relațională și cum să începeți să utilizați una.

Gestionarea datelor nerelaționale, cum ar fi o bază de date NoSQL, nu necesită utilizarea unei scheme și este ușor de scalat. În acest tutorial, veți învăța câteva elemente fundamentale ale NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt populare printre giganții internetului precum Google, Facebook, Amazon și alții care se ocupă cu cantități masive de date. Carlo Strozzi a inventat termenul „NoSQL” în 1998 pentru a descrie o bază de date care nu conținea date în formatul fișierului. Eric Evans a inventat termenul în 2009, descriind modul în care bazele de date non-relaționale au crescut în popularitate. O serie de conferințe NoSQL au avut loc între 2009 și 2010. Conferința NoSQL East a avut loc la Atlanta anul trecut.

Beneficiile învățării Nosql

Adoptarea bazelor de date NoSQL este determinată de scalabilitatea și capacitatea lor de a gestiona seturi mari de date. EdX, în colaborare cu figuri de top din domeniul științei și tehnologiei datelor, oferă o serie de cursuri care acoperă elementele fundamentale ale bazelor de date NoSQL. Puteți învăța să utilizați DynamoDB pentru a crea aplicații NoSQL și SQL de la AWS. Deoarece se bazează pe modelul de depozit de documente NoSQL , MongoDB este o bază de date simplă de învățat.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și HBase.

CyLabDB îmbunătățește performanța infrastructurii dvs. existente în moduri care vă vor permite să faceți mai mult cu ea decât oricând. Folosind acest NoSQL, veți putea obține cea mai bună performanță a infrastructurii dvs. pentru sarcini de lucru cu randament ridicat și cu latență scăzută. Aflați cum funcționează ScyllaDB la scară masivă pentru a sprijini cazuri de utilizare cheie-valoare și coloane solicitante. Este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL.

În schimb, tipurile de date MySQL trebuie definite în conformitate cu definiția MySQL. Constrângerile de proiectare ale MySQL îl fac mai puțin flexibil de utilizat. În plus, bazele de date NoSQL precum MongoDB, Cassandra și Redis sunt mai eficiente decât MySQL atunci când se ocupă cu volume mari de date nestructurate. NoSQL-urile bazei de date sunt mai flexibile decât MySQL datorită constrângerilor lor de proiectare și oferă mai multă flexibilitate în proiectare. Baza de date NoSQL utilizează un limbaj de interogare diferit de MySQL, care se bazează pe SQL și nu folosește un limbaj de interogare standard. O bază de date NoSQL poate stoca cantități nelimitate de date nestructurate în orice format și cu orice tip de date. În plus, are capacitatea de a schimba tipul de date în timpul mișcării. În această bază de date sunt utilizate baze de date bazate pe documente. Ca rezultat, nu este nevoie să specificați tipul de date în avans.

Cassandra este mai bună decât Mongodb?

În ciuda faptului că atât Cassandra, cât și MongoDB nu au schema, MongoDB este mai bun, deoarece are mai multă flexibilitate. Limba utilizată în interogare este specificată în cele ce urmează. Selecția unui limbaj de programare depinde de experiența utilizatorului, de cerințele proiectului (cum ar fi gestionarea unor seturi mari de date și de tipurile așteptate de interogări) și de cadrele disponibile.

Lista bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt baze de date care nu folosesc modelul relațional tradițional utilizat de bazele de date SQL. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date SQL și sunt adesea folosite pentru aplicații web de date mari și în timp real. Unele baze de date NoSQL populare includ MongoDB, Cassandra și Redis.

Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a fi utilizate în sisteme mari care sunt neîncrezătoare. Bazele de date NoSQL nu folosesc aceleași tipuri de structuri de date ca bazele de date relaționale. Produsele au primit un premiu Top Rated ca urmare a evaluărilor excelente de satisfacție a clienților. Această listă se bazează în întregime pe recenzii; nu există plasare plătită, iar opiniile analiștilor sunt irelevante. Baza de date MongoDB NoSQL este un server cu structură de date open-source care poate fi rulat în memorie. Amazon DynamoDB este o bază de date Amazon Web Services care nu este nici legată la nimic, nici ierarhică. Microsoft Azure Cosmos DB este o platformă de analiză Big Data creată de gigantul software.

MarkLogic Server este o bază de date cu mai multe modele, cu capabilități atât NoSQL, cât și de gestionare a datelor de întreprindere. Platforma de date în timp real Aerospike își propune să permită organizațiilor să acționeze instantaneu în miliarde de tranzacții, reducând în același timp amprenta serverului cu până la 80%. Serviciul de baze de date NoSQL Google Cloud Bigtable este complet gestionat și scalabil, oferind o disponibilitate de 99,999% pentru o varietate de sarcini de lucru. Amazon DocumentDB este o bază de date securizată bazată pe cloud, care vă permite să partajați, să stocați, să interogați și să stocați date. Există și alte opțiuni pentru stocarea și preluarea datelor în bazele de date NoSQL. Modelele fără masă facilitează gestionarea acestora. Folosind bazele de date NoSQL, puteți optimiza modele de date specifice pentru a oferi cea mai mare performanță dintre ele.

Devine din ce în ce mai obișnuit să se instaleze sisteme distribuite care utilizează puterea de stocare și procesare la costuri reduse. Baza de date NoSQL poate stoca cantități mari de date într-un mod flexibil. Spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, bazele de date NoSQL nu folosesc relații tabulare. Din cauza lipsei de cunoștințe, întreținerea unui produs NoSQL poate fi mai costisitoare.

Sql sau Nosql?

Deși există numeroase instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date în baze de date relaționale, niciunul dintre ele nu utilizează SQL. Folosind AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench, vă puteți conecta la DynamoDB și puteți efectua sarcini ad-hoc în AWS Management Console, Amazon Web Services CLI sau Amazon Web Services NoSQL WorkBench . Acest articol va descrie diferitele tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu caracteristicile, avantajele și dezavantajele lor distincte și va oferi o privire de ansamblu. Bazele de date NoSQL includ baze de date cheie-valoare, bazate pe coloane, bazate pe documente și bazate pe grafice. Sunt disponibile mai multe baze de date NoSQL, inclusiv MongoDB, Apache HBase și Cassandra. Este simplu să scalați orizontal aplicațiile web și de afaceri din lumea reală folosind NoSQL.

Nosql Vs Sql

SQL, cunoscut și ca limbaj de programare, este folosit în bazele de date relaționale. Când o bază de date relațională creează înregistrări din rânduri și tabele cu conexiuni logice între ele, se numește înregistrare de tabel. SQL este de obicei folosit pentru a descrie bazele de date NoSQL, deoarece acestea sunt non-relaționale.

Fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor sunt datele. Un sistem de management al bazelor de date (DBMS) este cea mai utilizată metodă de stocare a datelor. Pentru a interacționa și a comunica cu un SGBD, trebuie folosit limbajul acestuia. SQL (Structured Query Language) este limbajul care este folosit pentru a interacționa cu DBMS. În domeniul bazelor de date, a fost introdus recent un nou termen: baze de date NoSQL. Caracteristica cheie a bazelor de date NoSQL, cum ar fi bazele de date non-relaționale, este că nu stochează date în tabele sau înregistrări. Structura de stocare a datelor este optimizată ca răspuns la cerințe specifice, în loc să fie proiectată.

Există patru tipuri de modele de baze de date: orientate pe coloane, orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. Bazele de date orientate pe documente, cum ar fi MongoDB, pot fi găsite în Python. O bază de date NoSQL, în esență, facilitează structurarea structurii datelor. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și sunt mai puțin flexibile în ceea ce privește tipurile de date. Dacă doriți să învățați SQL și NoSQL pentru prima dată, cursul SQL poate fi cea mai bună alegere. Există numeroase avantaje și dezavantaje pentru fiecare dintre ele și ar trebui să le luați în considerare pe toate atunci când selectați un mediu de dezvoltare bazat pe datele, aplicația și capacitatea dvs. de a ușura procesul de dezvoltare. Deși SQL poate fi mai bun decât NoSQL și modul în care este implementat, nu pot spune că este cel mai bun. Pentru a lua cea mai bună decizie, trebuie să ascultați datele dvs.

Nosql Mongodb

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente. Are o funcție de căutare bazată pe index care face recuperarea datelor rapidă și ușoară. MongoDB oferă, de asemenea, o caracteristică de scalabilitate, care îi permite să gestioneze date la scară largă.

MongoDB este o bază de date NoSQL care stochează date într-un format JSON și este utilizată pe scară largă. Performanța ridicată, scalabilitatea și disponibilitatea MongoDB se compară cu alte limbaje de scriptare/interogare a bazelor de date, cum ar fi SQL, Oracle și Oracle. Veți afla despre NoSQL în acest capitol, tipurile și beneficiile sale și cum să îl utilizați.

Ce tip de Nosql este Mongodb?

Bazele de date de documente folosesc o structură cunoscută sub numele de document pentru a potrivi fiecare cheie cu un anumit tip de fișier. Un document poate avea multe perechi cheie-valoare diferite sau chiar un număr de perechi cheie-matrice, în funcție de tipul de document. Bazele de date de documente sunt stocate în MongoDB.

Avantajele Mongodb

Modelele de documente ale MongoDB sunt potrivite pentru operațiuni de înaltă performanță, cum ar fi MapReduce, deoarece sunt ușor de adăugat noi tipuri de date și oferă un nivel ridicat de flexibilitate.
MongoDB este, de asemenea, potrivit pentru aplicații mari de date datorită scalabilității și performanței sale. În plus, MongoDB este open source, deci este ușor de modificat și extins.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de bază de date care nu utilizează modelul relațional tradițional bazat pe tabel. În schimb, folosește un model fără schemă, care este mai flexibil și mai ușor de scalat.

Industria bazelor de date NoSQL a crescut la sfârșitul anilor 2000, cu accent pe scalare, interogări rapide și simplificarea programării. Bazele de date NoSQL sunt ușor de lucrat, deoarece au modele de date flexibile, scalare orizontală și sunt ușor de adaptat la noile cerințe. Bazele de date relaționale SQL (Structured Query Language) au de obicei scheme tabulare rigide, complexe și necesită o scalare verticală extinsă. Tranzacțiile ACID cu mai multe documente pot fi acum efectuate în MongoDB 4.0 și pot fi extinse într-un cluster în MongoDB 4.2. Primele trei modele de date sunt rezumate în primele trei modele de date. Funcția principală a bazelor de date NoSQL este de a optimiza pentru interogări, mai degrabă decât de a reduce duplicarea datelor. Unii nr.

Bazele de date NoSQL pot fi, de asemenea, comprimate pentru a reduce cerințele de stocare. Bazele de date grafice, de exemplu, pot fi utile pentru analiza relațiilor, dar pot să nu ofere informațiile de care aveți nevoie pentru a vă îndeplini rutina zilnică. Cartea albă Unde să utilizați MongoDB vă va ajuta să determinați dacă MongoDB sau orice altă bază de date este adecvată pentru scopurile dvs. MongoDB Atlas este una dintre cele mai simple baze de date NoSQL de învățat. Universitatea MongoDB oferă cursuri online gratuite despre cum să înveți MongoDB.