Baze de date Nosql: Noul mod de a stoca date

Nosql este un termen pentru sistemele de baze de date care nu folosesc modelul relațional tradițional. În loc să stocheze date în tabele formate din rânduri și coloane, aceste baze de date stochează datele în moduri mai flexibile. Acest lucru le poate face mai scalabile și mai potrivite pentru anumite tipuri de aplicații.

Semantica bazelor de date care sunt denormalizate și depozite de date ierarhice bazate pe documente/rânduri, cum ar fi Cassandra, Mongo, Couch și HBase sunt toate menționate. Este o idee proastă să folosiți acest termen, deoarece bazele de date grafice sunt chiar mai normalizate decât bazele de date relaționale. Aș prefera să numesc ceva un motor de căutare sau un tabel hash distribuit masiv decât o bază de date Nosql. Cât de important este NoSQL în dezvoltarea aplicațiilor de ultimă generație? În calitate de consultant NoSQL, pot spune cu încredere că bazele de date relaționale sunt unele dintre cele mai bune. Voi sublinia modul în care Datastax Enterprise poate rezolva provocările de analiză la scară. Acesta este întotdeauna un caz despre cum va funcționa.

RavenDB, o bază de date de documente NoSQL, oferă toate beneficiile unei baze de date NoSQL, oferind în același timp confortul unei baze de date relaționale . În plus, acceptă integritatea datelor complet tranzacționale (ACID), făcându-l utilizabil împreună cu bazele de date SQL existente.

Există adesea o șansă mai mare de a combina date structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date cu NoSQL.

Bazele de date SQL sunt scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL sunt scalabile pe orizontală. O bază de date SQL este bazată pe tabele, în timp ce o bază de date NoSQL este o bază de date document, cheie-valoare, grafic sau o bază de date cu coloane late. Bazele de date SQL sunt mai bune pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai bune pentru date nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

Principalul motiv pentru care bazele de date NoSQL au crescut în popularitate este că pot stoca date în forme simple, directe, care sunt mai ușor de înțeles decât tipurile de modele de date utilizate în bazele de date SQL. În plus, bazele de date NoSQL permit dezvoltatorilor să schimbe direct structura datelor.

De ce se numește Nosql Nosql?

Baza de date NoSQL (cunoscută și sub numele de SQL) este un tip de bază de date care nu utilizează o grilă și nu stochează date într-un format similar cu o bază de date relațională. Tipurile de baze de date bazate pe modelul de date din bazele de date NoSQL variază foarte mult. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și tipurile de grafice sunt unele dintre cele mai comune.

De fapt, Carlo Strozzi și-a numit baza de date bazată pe fișiere NoSQL în 1998 ca prima sa încercare de a o dezvolta. Era, totuși, o bază de date relațională. Mai există documente care sunt legate/relatate în MongoDB (te rog să mă corectezi dacă greșesc). De ce este clasificat ca non-relațional? Aș aprecia dacă ai putea să mă anunți când ai terminat! Numele este schimbat frecvent, mai ales când vine vorba de terminologie: mulți susținători NoSQL susțin că niciun NoSQL nu este rău. Această declarație, mai degrabă decât SQL, se referă nu numai la baza de date.

Dacă o bază de date urmează să devină un ecosistem viitor, aceasta trebuie să fie distinsă de un singur ecosistem. O bază de date NoSQL nu este un subset al unei baze de date relaționale. Ca rezultat, ei nu pot folosi modelul popular de baze de date relaționale. Este mult mai bine să renunți la unele funcții utile în schimbul unei performanțe, disponibilitate și scalabilitate mai bune. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre aromele populare.

Unul dintre avantajele principale ale NoSQL este capacitatea de a stoca date semi-structurate. În majoritatea cazurilor, această metodă este mai puțin costisitoare de stocare a datelor decât un centru de date cu funcții complete, deoarece nu necesită multă infrastructură. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai flexibile în schemă, deoarece nu sunt restricționate de constrângerile unei baze de date relaționale.
În unele cazuri, abilitatea de a schimba schema fără a afecta datele în sine poate fi avantajoasă. În plus, bazele de date NoSQL pot gestiona o cantitate mare de date nestructurate și semi-structurate, oferind totodată mai multă performanță.

Cum se numesc bazele de date Nosql?

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare în depozitele de date și în aplicațiile web în timp real. Sistemele NoSQL pot fi denumite și Nu numai SQL pentru a indica faptul că pot fi utilizate împreună cu bazele de date SQL și limbaje de interogare similare cu SQL.

Unde este folosit Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece bazele de date Nosql pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri. Cu toate acestea, unele dintre cele mai frecvente utilizări pentru bazele de date Nosql includ: stocarea datelor la scară largă, aplicații web în timp real, sisteme de gestionare a conținutului și platforme de comerț electronic.

Tipurile de baze de date precum NoSQL, care nu se bazează pe relații, stochează datele într-un alt format decât bazele de date relaționale. O bază de date NoSQL poate fi interogată cu API-uri idiomatice, limbaje de interogare structurate declarative și exemple de interogare cu întrebare. Atunci când se adaptează rapid la cerințele în schimbare, sunt considerați pionierii dezvoltării agile. Anterior, bazele de date relaționale erau cele mai utilizate modele de baze de date. Bazele de date NoSQL vin cu o varietate de modele și scheme de date și se pot adapta pentru a răspunde nevoilor diferitelor tipuri de date. Sunt ideale pentru aplicațiile care necesită cantități mari de date și latență scăzută. Când vine vorba de bazele de date NoSQL, există câteva lucruri de reținut.

În unele cazuri, tabelele (sau containerele) sunt folosite în loc de referințe, iar relațiile de date nu sunt modelate. Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru utilizatorii care au nevoie să interogheze o mulțime de date rapid și ușor. Dezvoltatorii pot folosi și aceste baze de date pentru a face programarea mult mai ușoară. Baza de date NoSQL se bazează pe un proces cunoscut sub numele de scalare, care îi permite să se scaleze pe orizontală. Abilitatea de a gestiona cantități mari de date într-un mod mai eficient reprezintă un avantaj.

Baza de date Bazele de date NoSQL câștigă popularitate ca urmare a unui număr de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale . Această tehnologie vă permite să obțineți acces mai rapid la date, să creșteți mai rapid și să stocați datele într-un format mai flexibil. Există, totuși, unele dezavantaje în utilizarea bazelor de date NoSQL. Multe baze de date NoSQL au dezavantaje, dintre care unul este că nu pot gestiona tranzacțiile ACID. Este posibil ca acest lucru să ducă la o problemă atunci când încercați să reconciliați modificările utilizatorilor între mai mulți utilizatori. Multe aplicații, pe de altă parte, pot beneficia de atomicitatea cu o singură înregistrare atunci când sunt configurate corespunzător.

Baze de date Nosql: Beneficiile

Care sunt unele dintre avantajele și dezavantajele utilizării bazelor de date NoSQL?
Bazele de date NoSQL se disting prin capacitatea lor de a se scala rapid, suportul pentru o gamă variată de motoare de stocare a datelor și suportul pentru un set divers de limbaje de programare.

Ce este Nosql Vs Sql

SQL este un limbaj standard pentru stocarea, manipularea și preluarea datelor în baze de date. Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care nu folosesc SQL pentru a stoca sau a prelua date. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date SQL și sunt adesea folosite pentru aplicații web de date mari și în timp real.

Structured Query Language (SQL) este cel mai popular și utilizat limbaj de programare pentru gestionarea unei baze de date relaționale. Spre deosebire de formele tabulare, NoSQL permite stocarea și preluarea datelor într-un mod non-tabular. Am întocmit o listă cu avantajele și dezavantajele ambelor pentru a vă ajuta să înțelegeți avantajele și dezavantajele fiecăreia. SQL este cel mai utilizat limbaj de programare pentru RDBMS, iar NoSQL este utilizat pe scară largă pentru a stoca date structurate, nestructurate și semi-structurate. Va depinde de domeniul de aplicare al proiectului la care lucrați, precum și de cerințe. Scopul primului este de a rezolva interogări complexe cu consistență consistentă a datelor și proprietăți ACID, în timp ce cel de-al doilea este mai orientat pe obiecte și poate gestiona o gamă largă de tipuri de date.

Aceste baze de date oferă avantaje față de bazele de date SQL tradiționale în ultimii ani, pe lângă faptul că oferă mai multe beneficii decât bazele de date SQL tradiționale. În ciuda acestui fapt, există unele diferențe semnificative între cele două tipuri de baze de date care le fac mai degrabă complementare decât înlocuitoare. Pe lângă sarcinile mari de lucru analitice și operaționale, bazele de date NoSQL sunt foarte eficiente și pot gestiona cantități mari de date. Oferă o disponibilitate de până la 99,999%, ceea ce o face una dintre cele mai utilizate baze de date NoSQL. Când aveți această copie de rezervă, datele dvs. vor fi în continuare accesibile chiar dacă există o întrerupere majoră. Bazele de date SQL, pe de altă parte, nu funcționează la fel de bine ca bazele de date NoSQL. Deoarece bazele de date SQL sunt proiectate să se execute într-o anumită ordine, fiecare interogare trebuie executată în acest mod. Ca rezultat, întregul sistem poate întâmpina întârzieri, deoarece fiecare interogare trebuie să aștepte finalizarea celei anterioare înainte de a putea continua. În general, bazele de date NoSQL sunt mai benefice decât bazele de date SQL și se așteaptă să rămână așa ceva timp. Bazele de date SQL vor rămâne populare în viitor, deoarece sunt încă necesare pentru multe aplicații.

De ce Nosql nu poate înlocui bazele de date Sql (încă)

Bazele de date SQL au rezultate mai bune în tranzacțiile cu mai multe rânduri decât bazele de date NoSQL, iar datele nestructurate precum documentele și JSON sunt mai potrivite pentru bazele de date NoSQL. Bazele de date SQL sunt utilizate în mod obișnuit pentru sistemele moștenite care au fost construite pe un model de baze de date relaționale.
Bazele de date NoSQL funcționează mai bine decât bazele de date SQL pentru stocarea cheie-valoare, dar este posibil să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce ar putea duce la inconsecvența datelor. În plus, bazele de date SQL sunt mai sigur de utilizat decât NoSQL pentru interogări complexe datorită consistenței, integrității datelor și redundanței datelor.
Bazele de date NoSQL nu vor înlocui bazele de date SQL în viitor, dar par a fi o tehnologie complementară. Bazele de date SQL vor fi înlocuite cu baze de date NoSQL numai dacă se poate garanta că vor stoca datele cât mai rapid și mai fiabil posibil, păstrând în același timp viteza de interogare.

Tutorial Nosql

Tutorial Nosql Nosql este o tehnologie puternică de baze de date care permite companiilor să gestioneze mai eficient cantități mari de date. Acest tutorial vă va prezenta elementele de bază ale nosql, inclusiv beneficiile sale și modul în care funcționează. De asemenea, veți afla despre unele dintre cele mai populare baze de date nosql, cum ar fi MongoDB și Cassandra. Până la sfârșitul acestui tutorial, veți avea o bună înțelegere a nosql și veți putea începe să îl utilizați în propriile proiecte.

O bază de date NoSQL, spre deosebire de o schemă, nu necesită utilizarea unui identificator de date și poate fi scalată pentru a satisface nevoile unei baze de date. Veți afla despre elementele fundamentale ale NoSQL în acest tutorial. Bazele de date mari care stochează cantități mari de date, cum ar fi cele utilizate de giganții internetului precum Google, Facebook, Amazon și alții, au crescut în popularitate. Carlo Strozzi a inventat termenul „NoSQL” în 1998 pentru a descrie o bază de date bazată pe fișiere. Termenul a fost inventat de Eric Evans în 2009 pentru a descrie evoluția bazelor de date non-relaționale. Conferințele NoSQL au avut loc și în 2009 și 2010. Anul trecut, Atlanta a găzduit conferința NoSQL East .

Bazele de date Nosql sunt diferite, dar încă similare cu bazele de date tradiționale

Categoria stocării de date NoSQL se extinde și câștigă popularitate datorită versatilității și varietății de tipuri de date. Bazele de date NoSQL oferă o serie de avantaje și sunt o resursă valoroasă pentru studenți. Bazele de date tradiționale, care stochează de obicei date în tabele, diferă de bazele de date NoSQL în ceea ce privește structura datelor. O bază de date NoSQL este un tip de bază de date care stochează date în documente, mai degrabă decât depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi sau baze de date grafice. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că acceptă SQL, ceea ce le face mai ușor de utilizat.

Nosql are tabele

Bazele de date NoSQL nu au tabele în sensul tradițional. În schimb, folosesc un magazin cheie-valoare, un depozit de documente, un depozit de grafice sau un depozit de coloane. Aceste magazine sunt concepute pentru a fi scalabile și pentru a oferi performanțe ridicate.

În 2011, NoSQL a devenit domeniul lider în arhitectura de sistem. Bazele de date NoSQL disponibile pe piață sunt o gamă largă de arome: unele sunt bazate pe tabele, în timp ce altele sunt bazate pe baze de date. Toate, potrivit acestora, nu consideră că relațiile de date sunt valabile. Dacă aveți o bază de date NoSQL, SQL poate fi folosit în continuare. NoSQL și SQL nu sunt exclusiv unul pentru celălalt. Pentru NoSQL, nu mai este nevoie să se ia în considerare atomicitatea, consistența, izolarea sau durabilitatea. Deoarece datele pot fi împărțite, le puteți trimite către o jurisdicție de încredere sau către o jurisdicție de încredere, permițându-vă să trimiteți date către jurisdicții nede încredere și jurisdicții de încredere.

Folosind sharding, bazele de date NoSQL sunt capabile să împartă datele de pe mai multe mașini în secțiuni distincte, asigurându-se că datele corecte sunt disponibile la momentul corect. Ele pot stoca date care nu se schimbă prea mult cu fiecare tranzacție și nu sunt afectate de modificările monedei. Datele sunt doar un fișier, deci pot fi copiate de pe alte servere din rețea. Bazele de date tradiționale sunt încă necesare pentru multe aplicații, pe lângă constrângerile, consistența și garanțiile pe care le oferă. Bazele de date relaționale tradiționale nu mai prind noutatea pe care o promit bazele de date NoSQL. O bază de date NoSQL poate fi dificil de implementat și gestionat, precum și de găsit furnizorul potrivit. Bazele de date NoSQL sunt folosite de multe corporații mari, iar abilitățile NoSQL sunt la mare căutare. Dacă puteți oferi suport pentru baza de date No relațională sau fără non-relațională a altcuiva, vă puteți aștepta să câștigați un trai bun.

Crearea unei baze de date Nosql

Există multe modalități de a crea o bază de date nosql. O modalitate este de a utiliza o bază de date orientată pe documente, cum ar fi MongoDB. O altă modalitate este să utilizați un magazin cheie-valoare, cum ar fi Apache Cassandra. Există multe alte baze de date nosql , cum ar fi Apache HBase, Amazon DynamoDB și Couchbase.

Bazele de date NoSQL bazate pe documente și colecții nu au caracteristici relaționale. Fiecare dintre aceste documente conține un obiect JSON cu o pereche cheie-valoare. O colecție este alcătuită dintr-o varietate de documente, toate putând fi stocate în baze de date NoSQL. Un document poate fi atașat fără a omite altele, permițând utilizatorului să-i adauge cu ușurință date suplimentare. Pentru a utiliza MongoDB pe computer, trebuie mai întâi să îl instalați. Pentru sistemul de operare Windows, trebuie să introduceți calea copiată anterior în variabila de sistem. Puteți executa comenzi MongoDB de la un terminal folosind această comandă.

Adăugând calea bin la variabilele de mediu, puteți rula comanda în terminal fără a fi nevoie să instalați shell-ul dedicat MongoDB. Puteți instala MongoDB Compass pe un computer separat dacă nu îl puteți localiza pe computer. Selectând Homebrew din meniul Mac OS, puteți instala MongoDB. Dacă nu aveți Homebrew instalat, puteți utiliza această comandă în terminalul Mac pentru a instala cea mai recentă versiune a software-ului.

Ce limbaj de programare este folosit pentru Nosql?

Erlang, un limbaj de programare funcțional, a înregistrat o creștere a interesului dezvoltatorilor pentru sistemele de înaltă disponibilitate. Erlang este unul dintre cele mai utilizate limbaje funcționale pentru crearea bazelor de date NoSQL .

Este Amazon un Nosql sau Sql?

Aplicațiile bazate pe baze de date sunt simplificate folosind o varietate de baze de date relaționale, dar toate folosesc SQL. Puteți lucra cu DynamoDB și puteți efectua sarcini ad-hoc folosind AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench .

Netflix folosește Sql sau Nosql?

Este necesar un nivel de stocare structurat pentru a accesa infrastructura noastră cloud într-o varietate de contexte. Misiunea Netflix este să folosească instrumentele potrivite pentru această meserie. Aș dori să trec în revistă cele trei instrumente NoSQL care au fost selectate pentru această postare: SimpleDB, Hadoop/HBase și Cassandra.

Nosql Vs Mongodb

Depozitele de date NoSQL sunt spații de nume sau containere care stochează date la nivelul superior, în timp ce MongoDB este containerul de nivel superior, compus din una sau mai multe colecții. Magazinele de documente, care sunt stocate în format BSON, reprezintă fundamentul MongoDB.

NoSQL, pe lângă SQL, se referă nu numai la SQL, ci și la SQLNo. Documentul, valoarea cheie, graficul și așa mai departe sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL. Termenul NoSQL se referă la un instrument care stochează și preia date fără a le stoca într-o bază de date relațională. MongoDB este o bază de date NoSQL care poate fi accesată sub formă de documente. MongoDB, o bază de date NoSQL, este open source. Scalabilitatea și performanța acestui dispozitiv sunt ideale. MongoDB poate stoca o gamă largă de tipuri de date, inclusiv șiruri de caractere, numere, date, matrice, booleeni și așa mai departe. În plus, tipul de date tampon poate fi utilizat pentru a stoca imagini, sunet și video.

De ce Mongodb este o alegere bună pentru aplicațiile care folosesc intens date

Procesul de indexare al MongoDB este, de asemenea, rapid, iar limbajul de interogare este bogat. În plus, MongoDB are o funcție simplă de utilizat și de scalabilitate, ceea ce o face o alegere excelentă pentru aplicațiile cu consum mare de date, precum și pentru aplicațiile web.

Cum se scalează Nosql pe orizontală

Bazele de date Nosql sunt concepute pentru a se scala orizontal, ceea ce înseamnă că pot gestiona un trafic crescut prin adăugarea mai multor servere în sistem. Acest lucru este în contrast cu bazele de date tradiționale, care se scalează vertical, adăugând mai multe resurse la un singur server. Scalare orizontală este mai eficientă și mai rentabilă, deoarece permite mai multă flexibilitate și poate gestiona mai mult trafic fără a supraîncărca un singur server.

De ce este Nosql mai ușor de scalat orizontal?

Adevăratul avantaj al NoSQL este scalarea orizontală, cunoscută și sub numele de sharding. Este similar cu ceea ce se întâmplă atunci când rândurile din mai multe baze de date sunt unite împreună folosind modelul relațional, deoarece „documentele” NoSQL sunt obiecte autonome.

Scalare orizontală: avantaje și dezavantaje

Unii proprietari de afaceri sunt îngrijorați dacă scalarea orizontală este o decizie de afaceri bună. Beneficiile scalarii orizontale includ mai puține cicluri de nefuncționare, mai puțină complexitate a codului de depanare și mai puține costuri de licențiere. În plus, există avantaje de luat în considerare. Datorită taxei mari de licență, centrul de date va avea un cost inițial ridicat și, pe măsură ce spațiul de stocare necesar, capacitatea de răcire și capacitatea de alimentare cresc, costul inițial va crește semnificativ. Cum reușesc afacerile de scalare orizontală?