Baze de date Nosql: ce sunt și pentru ce sunt folosite?

Bazele de date Nosql sunt din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. Dar pentru ce sunt folosite de fapt? Pe scurt, bazele de date nosql sunt folosite pentru stocarea și preluarea datelor care nu sunt potrivite pentru structura tabulară a unei baze de date relaționale . Acestea pot include date care sunt foarte structurate, cum ar fi postările pe rețelele sociale, sau date care sunt nestructurate, cum ar fi interacțiunile utilizatorilor pe un site web. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite deoarece sunt mai scalabile și mai ușor de lucrat decât bazele de date relaționale. De asemenea, pot fi mai performante, mai ales pentru aplicațiile care necesită acces la date în timp real. Deci, dacă sunteți în căutarea unei alternative la o bază de date relațională, nosql merită cu siguranță luat în considerare. Dar înainte de a face schimbarea, este important să înțelegeți compromisurile și cum funcționează bazele de date nosql.

Mulți furnizori oferă răspunsuri foarte generale, cum ar fi No SQL, care este cel mai potrivit pentru Big Data și accesul cheie-valoare. Ce înseamnă asta pentru dezvoltatorii care se confruntă cu o duzină de opțiuni încurcate și niciun câștigător evident? Este adesea dificil de imaginat cum ar putea fi rezolvate problemele lor specifice cu următorul pas. Dacă aveți cazuri de utilizare specifice pentru un produs, sunt mai mult decât dispus să le aud. Hadoop este o tehnologie intrigantă care se află la marginea NoSQL, dar este util să vedem ce se face cu ea.

Aplicația mobilă Ryanair, care este disponibilă pentru peste 3 milioane de utilizatori, folosește NoSQL pentru a o alimenta. Tehnologia NoSQL este folosită de Marriott pentru a-și gestiona sistemul de rezervare, care procesează anual 38 de miliarde de dolari în tranzacții. Cel mai mare editor de ziare din lume, The Washington Post, folosește NoSQL pentru sistemul său proprietar de management al conținutului, Presto.

Deoarece NoSQL stochează toate tipurile de date în același timp, nu trebuie să treceți prin procesul de definire a tipului de date pe care doriți să le stocați. Trebuie să stocați datele într-o manieră scalabilă. După cum sa discutat în articolul nostru anterior, NoSQL oferă o flexibilitate mult mai mare și abilitatea de a menține costurile sub control pe măsură ce datele dumneavoastră se modifică.

Unul dintre cele mai semnificative avantaje ale NoSQL este scalabilitatea, simplitatea, reducerea codului și ușurința de întreținere. NoSQL are unele dezavantaje, pe lângă lipsa interogărilor mature și flexibile. Este mai dificil să găsești o anumită interogare. Nu există o modalitate unică de a scala NoSQL.

Este extrem de dificil să stocați parolele pe dispozitiv. Deoarece datele criptate sunt trimise între client și server prin text simplu (MongoDB), instrumentele externe de criptare, cum ar fi asldap și kerberos, nu sunt recomandate. Fișierele de date nu sunt criptate.

De ce folosește Uber Nosql?

Uber folosește baze de date NoSQL pentru a-și alimenta nevoile masive de procesare a datelor. Bazele de date NoSQL sunt foarte scalabile și pot gestiona cantități mari de date foarte eficient. Nevoile Uber de procesare a datelor sunt masive, așa că utilizarea unei baze de date NoSQL este o modalitate excelentă de a vă asigura că datele lor sunt procesate rapid și eficient.

Baza de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc limbajul sql. În schimb, folosesc o varietate de alte limbi și tehnologii.

Sistemele de baze de date NoSQL stochează datele în documente, mai degrabă decât în ​​tabele. O platformă de gestionare a datelor este construită pentru a fi adaptabilă, scalabilă și capabilă să răspundă rapid nevoilor moderne de afaceri. Tipurile de baze de date NoSQL includ baze de date grafice, care sunt utilizate pentru a stoca date în mai multe coloane, precum și baze de date de documente pur, care sunt utilizate pentru a stoca date în coloane individuale. Organizațiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Acest lucru se datorează a cinci tendințe: ele prezintă provocări tehnice care sunt prea dificil de gestionat pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale sunt o sursă majoră de dispute pentru dezvoltarea agilă. În NoSQL, un model de aplicație este utilizat pentru a defini modelul de date.

Utilizarea NoSQL nu înseamnă că modelul de date este static. JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor în baze de date orientate spre document, deoarece este atât convenabil, cât și ușor de utilizat. Acest lucru nu numai că reduce costul general al cadrelor ORM, dar simplifică și dezvoltarea aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care permite interpretarea SQL de către JSON, a fost lansat cu Couchbase Server 4.0. Poate fi folosit și pentru a combina instrucțiuni (GROUP BY), sortare (SORT BY), unire (LEFT OUTER / INNER) și multe alte funcții. Când este utilizată împreună cu o arhitectură de scalare, o bază de date distribuită NoSQL are un număr impresionant de avantaje operaționale. Datorită creșterii angajamentelor clienților prin canalele online, disponibilitatea serviciilor devine din ce în ce mai importantă.

Bazele de date NoSQL au avantajul de a fi simplu de implementat, configurat și scalat. Acestea au fost concepute pentru a permite utilizatorilor să-și stocheze datele de citire, scriere și scriere în aceeași locație. Aceste sisteme funcționează la toate scarile, de la clustere mari la mici, inclusiv management și monitorizare. O bază de date NoSQL distribuită poate fi replicată între servere fără a necesita deloc software. În plus, routerele hardware pot fi folosite pentru a activa rapid și fiabil erorile aplicațiilor la rețetă; aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze propria recuperare fără rețetă. În aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare.

A crescut în popularitate în mai multe moduri în ultimii ani. A fost în mod constant clasată drept cea mai populară bază de date pe Stack Overflow, ceea ce o face liderul clar în ceea ce privește popularitatea. În plus, s-a clasat în mod constant drept una dintre cele mai populare baze de date de pe DataGrip, ceea ce o face cea mai populară bază de date de pe platformă. De exemplu, bazele de date NoSQL pot fi utilizate de către oamenii de știință ai datelor și inginerii de învățare automată pentru a stoca date, metadatele modelelor, caracteristicile și operațiunile. Inginerii de date le pot folosi pentru a stoca și a prelua date curățate, pe lângă stocarea și preluarea datelor curate. Dacă doriți să rulați o bază de date NoSQL care este atât populară, cât și de încredere, MongoDB este un loc bun pentru a începe.

De ce bazele de date Nosql sunt o alegere excelentă pentru aplicațiile cu volum mare de date

Bazele de date NoSQL sunt o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită cantități mari de date, latență redusă și modele de date adaptabile. Este posibil să utilizați o varietate de modele de date pentru a satisface nevoile diverselor aplicații.

Lista bazelor de date Nosql

Există câteva tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Cele mai populare tipuri sunt bazele de date orientate pe coloane, orientate pe documente și valori cheie.
Bazele de date orientate pe coloane sunt bune pentru a gestiona cantități mari de date care trebuie interogate frecvent. Sunt bune și pentru date care pot fi împărțite cu ușurință în coloane, cum ar fi datele financiare. Cu toate acestea, bazele de date orientate pe coloane pot fi dificil de actualizat și nu gestionează bine datele nestructurate.
Bazele de date orientate pe documente sunt bune pentru stocarea datelor care nu se potrivesc perfect în rânduri și coloane. De asemenea, sunt bune pentru stocarea datelor care trebuie interogate în moduri diferite. Cu toate acestea, bazele de date orientate spre documente pot fi lente atunci când interogând cantități mari de date.
Bazele de date cheie-valoare sunt bune pentru stocarea datelor care nu trebuie să fie interogate des. De asemenea, sunt bune pentru stocarea datelor care pot fi împărțite cu ușurință în perechi cheie-valoare, cum ar fi informații despre produs. Cu toate acestea, bazele de date cheie-valoare pot fi dificil de actualizat și nu gestionează bine datele nestructurate.

Bazele de date non-conceptuale precum NoSQL pot stoca date într-un mod diferit decât bazele de date relaționale. În acest articol, ne vom uita la cele mai importante baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase și așa mai departe. Dacă trebuie să căutăm text integral într-o situație ca aceasta, această bază de date este cea mai bună alegere pentru noi. Această bază de date poate fi utilizată pentru a identifica o cantitate mare de date și a le analiza. Scopul principal al Amazon DynamoDB este de a oferi aplicații de înaltă performanță, indiferent de dimensiunea acestora. Aproximativ 700 de organizații folosesc această bază de date, care poate gestiona zece trilioane de solicitări într-o singură zi. Când trebuie să gestionăm un număr mare de interogări critice într-o interogare cheie-valoare simplă, DynamoDB este cea mai bună opțiune. Când avem o cantitate relativ mică de date, nu vom obține rezultatele dorite, deoarece această bază de date poate procesa petaocteți de date. Dacă, în cazul nostru de utilizare, avem nevoie de acces în timp real la date, ar trebui să folosim această bază de date.

Baze de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea și procesarea datelor la scară largă , cum ar fi în aplicațiile de date mari.

Un sistem NoSQL este unul care utilizează un alt tip de bază de date decât o bază de date SQL tradițională. Ei folosesc modele de date care diferă de modelele tradiționale de tabel cu rânduri și coloane utilizate în sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale . Lumea bazelor de date NoSQL este, de asemenea, destul de unică. Bazele de date de documente care sunt utilizate în mod obișnuit sunt de obicei implementate folosind o arhitectură scalabilă. Cazurile de utilizare pot fi utilizate într-o varietate de industrii, inclusiv platforme de comerț electronic, platforme de tranzacționare și dezvoltare de aplicații mobile. Comparația dintre MongoDB și Postgres oferă o comparație detaliată a celor două baze de date importante NoSQL. Într-o bază de date coloană, o coloană dată poate fi agregată cu ușurință.

Modul în care scriu datele le face dificil să fie consecvenți. Bazele de date grafice captează și caută conexiuni între elementele de date folosind algoritmi optimizați. Suplimentarul SQL JOINING mai multor tabele poate fi evitat prin utilizarea acestor metode.

Chiar și așa, bazele de date NoSQL au mai multe avantaje de performanță decât bazele de date relaționale pentru o varietate de interogări și se pot scala pentru a gestiona mai multe date.
Baza de date NoSQL devine din ce în ce mai populară pe măsură ce din ce în ce mai mulți oameni o folosesc pentru diferite tipuri de interogări, deoarece are performanțe mai rapide și capacitatea de a gestiona mai multe date decât o bază de date relațională. Bazele de date SQL sunt mai puțin probabil să eșueze decât bazele de date NoSQL atunci când se ocupă de interogări complexe; cu toate acestea, bazele de date NoSQL pot oferi un nivel mai ridicat de performanță pentru anumite tipuri de interogări.

De ce bazele de date Nosql câștigă popularitate

Există mai multe motive pentru care bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Modul în care sunt stocate datele diferă de ceea ce folosesc, ceea ce face ca anumite aplicații să fie mai eficiente. Aceste baze de date sunt, de asemenea, mai scalabile decât bazele de date relaționale, ceea ce le face utile în organizațiile mari.

Tabăra Nosql

Nosql camp este o conferință pentru dezvoltatorii și utilizatorii tehnologiilor de baze de date nosql. Conferința include discuții de la experți și utilizatori nosql, precum și oportunități de creare de rețele și colaborare.

Nu este necesar să aveți abilități de codare. Aflați despre bazele de date NoSQL în profunzime, inclusiv Redis, MongoDB, Apache Cassandra și Neo4j. În acest curs, veți învăța cum NoSQL poate fi utilizat pentru a analiza și extrage informații din date nestructurate, urmărind aventurile unei rețele sociale fictive. Acest curs va analiza în detaliu bazele de date ale familiei de coloane, luând în considerare avantajele și dezavantajele acestora. Veți putea determina ce baze de date de documente sunt potrivite pe baza acestor constatări. Acest curs se va încheia cu Gousto, o companie care a profitat de Neo4j, o bază de date care și-a îmbunătățit controlul costurilor.