Interogările Nosql sunt mai rapide decât cele relaționale – Iată de ce

Interogările Nosql sunt mai rapide decât cele relaționale din mai multe motive. În primul rând, bazele de date nosql sunt în general proiectate pentru a fi mai scalabile decât bazele de date relaționale. Aceasta înseamnă că pot gestiona un număr mai mare de utilizatori concurenți și mai multe date fără degradarea performanței. În al doilea rând, bazele de date nosql folosesc adesea un model de date mai simplist decât bazele de date relaționale. Aceasta înseamnă că pot evita supraîncărcarea operațiunilor complexe de îmbinare. În cele din urmă, bazele de date nosql sunt adesea concepute pentru a rula pe hardware de bază, care este de obicei mai ieftin și mai scalabil decât hardware-ul de vârf necesar pentru a rula o bază de date relațională .

Sistemele NoSQL nu sunt de obicei capabile să ofere o algebră relațională sau un limbaj de interogare foarte structurat. Multe cazuri de utilizare sunt ușor de rezolvat cu soluții NoSQL, deoarece sunt construite pe o varietate de structuri noi. Garanțiile de consistență și specificațiile de aspect al discului nu sunt necesare într-un RDBMS tradițional . Este obișnuit ca soluțiile să fie fragmentate și să fie scalate orizontal (nu atât de ușor cu SQL!). Ca rezultat, citirile secvențiale scad amplificarea de scriere a discului și îmbunătățesc performanța discului. Cu toate acestea, dacă nu aveți nevoie, serverul SQL este în general suficient, dacă nu o faceți. Utilizarea instrumentului potrivit pentru locul de muncă potrivit poate duce la PostgreSQL sau MySQL să devină mai frecvente.

Bazele de date SQL normale stochează date în tabele logice, mai degrabă decât date redundante, deoarece sunt baze de date normalizate. Bazele de date SQL, în acest caz, depășesc bazele de date NoSQL pentru alăturarea, preluarea datelor, efectuarea de interogări și așa mai departe.

Multe dintre avantajele bazelor de date NoSQL sunt similare cu cele ale bazelor de date relaționale. O bază de date NoSQL este foarte versatilă în ceea ce privește modelele sale de date, scalabilitatea, viteza de interogare și ușurința în utilizare. Schema din bazele de date NoSQL este de obicei foarte flexibilă.

O bază de date NoSQL este construită pentru a gestiona în mod specific modelele de date și are scheme care pot fi utilizate pentru a construi aplicații moderne. O bază de date NoSQL poate fi construită pentru a satisface cerințele utilizatorilor la scară, cu un efort mic sau deloc din partea lor.

Implementarea unei baze de date NoSql este simplă și, de obicei, utilizează servere ieftine pentru a gestiona cantitatea masivă de date și tranzacții, în timp ce o bază de date RDBMS este costisitoare și necesită utilizarea de servere mari și sisteme de stocare. Ca rezultat, stocarea și procesarea datelor în NoSQL poate fi semnificativ mai puțin costisitoare decât a face acest lucru în RDBMS.

De ce bazele de date Nosql sunt mai rapide?

Bazele de date Nosql sunt mai rapide deoarece nu sunt limitate de structura rigidă a bazelor de date relaționale tradiționale . Ele pot fi scalate cu ușurință pentru a răspunde nevoilor aplicațiilor moderne. În plus, bazele de date nosql pot fi integrate cu ușurință cu alte sisteme, ceea ce le crește și mai mult viteza și eficiența.

Din cauza acestei limitări, scalabilitatea poate fi sever îngreunată atunci când baza de date crește în dimensiune sau când datele devin din ce în ce mai complexe. Cu toate acestea, bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB și Cassandra, sunt menite să fie flexibile, permițând modificarea rapidă și introducerea datelor.
Mai mult, NoSQL oferă o serie de avantaje în ceea ce privește simplitatea. Marea majoritate a codului necesar pentru implementarea și utilizarea RDMS-urilor nu este trivială. RDMS tradițional, pe de altă parte, necesită o cantitate semnificativă de cod pentru a funcționa, în timp ce NoSQL necesită mai puțin de jumătate din efort.
Pe lângă ușurința sa de întreținere, NoSQL are câteva alte avantaje. Poate fi dificil să mențineți un RDMS zilnic, necesitând actualizări frecvente ale bazei de cod. În schimb, bazele de date NoSQL sunt destinate să fie actualizate mai ușor, actualizările necesitând de obicei doar câteva modificări ale configurației bazei de date.
Folosind NoSQL, puteți extinde foarte mult scalabilitatea, flexibilitatea și întreținerea datelor dvs. Cu toate acestea, există câteva dezavantaje. Din cauza limitărilor bazelor de date NoSQL, acestea nu pot fi scalate singure.

De ce este Nosql mai bun decât baza de date relațională?

Este imposibil să se realizeze un singur punct de eșec al unei baze de date NoSQL. Când o bază de date relațională eșuează, este doar într-un singur punct. O bază de date NoSQL poate gestiona cantități mari de date într-un volum foarte mare. Datele din bazele de date NoSQL pot fi gestionate la un nivel moderat de complexitate.

Este esențial să selectați baza de date adecvată pentru proiectul dvs. pentru a obține cele mai bune rezultate. Multe baze de date NoSQL, cum ar fi Amazon, se bazează pe structuri de date cu dimensiuni reduse. DynamoDB are un design mai puțin structurat în comparație cu alte baze de date. Deoarece nu există o schemă definită, capacitatea de a schimba scheme este mai mare. Ca urmare, este ideal pentru proiecte care necesită o schimbare constantă a structurii datelor. Limitările teoremei CAP sunt abordate în moduri diferite prin modele de baze de date precum ACID și BASE. Sistemele de baze de date cu caracteristici NoSQL se disting prin disponibilitatea lor ridicată. Dacă aveți nevoie de o schemă flexibilă sau aveți o mulțime de date, ar trebui să luați în considerare Amazon DynamoDB ca bază de date NoSQL.

De ce Nosql este mai rapid

Bazele de date Nosql sunt adesea mai rapide decât omologii lor relaționali, deoarece sunt proiectate pentru a fi mai scalabile și pentru a gestiona cantități mari de date mai eficient. În plus, bazele de date nosql sunt adesea mai flexibile în ceea ce privește modelele lor de date, ceea ce le poate face mai ușor de lucrat.

Utilizează o arhitectură master-slave, precum și un server primar și secundar, atât pentru un domeniu primar, cât și pentru cel secundar. Serverul primar citește datele de la toate nodurile, în timp ce serverul principal le scrie. În cazul unui failover, serverul secundar va deveni serverul principal.
Natura intensă de scriere a Cassandrei concurează cu modelul MongoDB, care se bazează pe un singur nod primar care poate fi scris pentru fiecare set de replici. Performanța Cassandrei va fi îmbunătățită în acest mod, deoarece va putea funcționa mai eficient dacă există numeroase scrieri simultane. Cassandra, la fel ca multe alte servicii cloud, folosește arhitectura master-slave, ceea ce înseamnă că atât serverele primare, cât și cele secundare sunt folosite pentru a citi și scrie la toate nodurile. Este o alegere excelentă pentru un sistem cu multă scriere, datorită arhitecturii master-slave și a faptului că poate gestiona multe scrieri simultane.

De ce este Nosql mai scalabil

Arhitectura bazei de date NoSQL este orientată orizontal. Sramping vă permite să gestionați mai mult trafic, rezultând o creștere a serverelor din baza de date NoSQL. Capacitatea de a scala orizontal este mai mare decât abilitatea de a scala pe verticală, ceea ce face din bazele de date NoSQL cea mai populară alegere pentru seturi de date mari și care se schimbă frecvent.

Scalabilitatea este capacitatea de a suporta baze de date extrem de mari, cu rate ridicate de solicitare și latență scăzută. Când vine vorba de site-uri web cu volum mare, cum ar fi eBay, Amazon, Twitter și Facebook, sunt necesare scalabilitate și disponibilitate ridicată. Când puteți rula mai multe instanțe pe același server în același timp, utilizați scalarea orizontală.

De ce bazele de date Nosql sunt alegerea preferată pentru seturile de date mari sau în continuă evoluție.

Când rulează baze de date NoSQL pe orizontală, acestea sunt de obicei capabile să gestioneze o creștere a traficului prin simpla adăugare a mai multor servere. Cu capacitatea de a se extinde și de a deveni mult mai puternice, bazele de date NoSQL sunt considerate pe scară largă ca platforma preferată pentru seturi de date mari sau aflate în continuă schimbare.
Pe măsură ce datele sunt distribuite pe mai multe mașini, mașinile simple pot crește și pot reduce puterea procesorului. Nu sunt necesare mașini. Nu există limită pentru numărul de puncte care pot fi scalate. Ca rezultat, NoSQL devine extrem de scalabil (la infinit).
Apache Cassandra este de departe cea mai utilizată și cea mai mare bază de date masivă scalabilă din lume. Este o bază de date NoSQL open source cu latență scăzută și toleranță la erori (folosind replici), scalabilitate și arhitectură descentralizată, ceea ce înseamnă că nu urmează un model master-slave când vine vorba de disponibilitate ridicată.

Dezavantajele lui Nosql

Există câteva dezavantaje ale utilizării unei baze de date NoSQL, care includ:
1. Nu sunt la fel de potrivite pentru manipularea datelor tranzacționale.
2. Pot fi mai dificil de interogat și actualizat.
3. Nu sunt la fel de bine susținute de instrumentele și cadrele existente.

Baza de date rațională a fost întotdeauna cea mai populară metodă de gestionare a bazelor de date în uz. În ciuda acestui fapt, bazele de date NoSQL și cloud devin din ce în ce mai populare ca soluții de gestionare a bazelor de date. Există câteva beneficii pentru bazele de date NoSQL, dar există și câțiva factori de care trebuie să luați în considerare înainte de a vă angaja în ele. Este posibil să stocați și să preluați date într-o bază de date NoSQL fără a necesita nicio schemă predefinită. Acestea pot fi utilizate în analize în timp real, precum și în aplicații de date mari și în Internetul lucrurilor (IoT). Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, nu necesită un nivel constant de întreținere a bazei de date. În NoSQL, găsirea de soluții la probleme poate fi mai dificilă.

Nu este nevoie să scalați singur NoSQL. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, pot fi utile pentru cei care au nevoie de flexibilitate în stocarea informațiilor fără modificări de codare. În general, sistemele SQL cu un set de instrumente mai matur ar fi mai eficiente.

Baze de date Nosql: Avantaje și dezavantaje

Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a rezolva o varietate de probleme, spre deosebire de bazele de date relaționale. Ele pot fi mai eficiente dacă sunt utilizate pentru seturi mari de date, pot stoca date nestructurate și au o supraîncărcare redusă. Deși este posibil să nu fie cea mai bună alegere pentru toate aplicațiile, ele pot fi utilizate în locul unei baze de date relaționale, cu excepția cazului în care motive specifice o impun. Mai mult, bazele de date NoSQL nu acceptă tranzacții, așa că atunci când sunt utilizate în aplicații care au nevoie de această funcționalitate, trebuie utilizate cu prudență.

Rdbms vs Nosql

Datele pot fi stocate într-o structură tabelară în RDBMS. Antetele tabelelor sunt folosite pentru a identifica numele coloanelor și, respectiv, rândurile. Bazele de date NoSQL pot stoca date într-o varietate de formate, inclusiv date structurate, semi-structurate și nestructurate. Datele nu sunt reținute după ce ACID a fost aplicat într-un SGBD obișnuit.

Opțiunile pentru baze de date sunt disponibile pe piață într-o varietate de formate. Dezvoltatorii pot fi confuzi în legătură cu ce instrument sau set de instrumente să folosească pentru RDBMS, NoSQL, date mari, dispozitive de bază de date și așa mai departe. Multe companii mari folosesc deja baze de date alternative și economisesc bani pe ele. Bazele de date NoSQL nu au spațiere fixă ​​între tabele și scalare orizontală, așa cum o fac în alte baze de date. În niciun caz, modelul de date nu trebuie să aibă o schemă sau o structură fixă. Datorită dimensiunii unei baze de date NoSQL, este mai ușor să inserați date într-una fără scheme predefinite. Ca rezultat, formatul sau modelul de date pot fi schimbate fără ca întreruperea aplicației sau gestionarea modificărilor să devină o problemă majoră în SQL. Costurile serverelor și mișcarea open-source sunt ambele mai mici. Bazele de date NoSQL pot fi găsite la un preț mic și sunt open source.

Beneficiile sistemelor Nosql

Sistemul NoSQL poate prelua orice model de date atâta timp cât este stabil din punct de vedere semantic. Un document poate fi folosit pentru a reprezenta orice tip de date.