Tehnologia Nosql: O nouă clasă de baze de date de înaltă performanță

Tehnologia Nosql se referă la o nouă clasă de sisteme de gestionare a bazelor de date care sunt concepute pentru a oferi performanță ridicată, scalabilitate și flexibilitate. Bazele de date Nosql sunt utilizate într-o varietate de aplicații, inclusiv analize de date mari, aplicații web și aplicații mobile. Bazele de date Nosql sunt diferite de bazele de date relaționale tradiționale în mai multe moduri. Ele sunt adesea proiectate pentru a fi scalabile pe orizontală, ceea ce înseamnă că pot fi scalate cu ușurință prin adăugarea mai multor noduri la un cluster. De asemenea, tind să fie mai flexibile în ceea ce privește modelul de date, permițând o abordare fără schemă sau opțională. Acest lucru permite o dezvoltare mai rapidă, deoarece nu este nevoie să se definească o schemă rigidă în avans. În cele din urmă, bazele de date nosql sunt adesea concepute având în vedere disponibilitatea ridicată și toleranța la erori, făcându-le ideale pentru aplicațiile critice.

Avantajul principal al bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale este că pot stoca date într-un format diferit de cel al unei baze de date relaționale . O bază de date NoSQL poate fi interogată folosind fie un limbaj idiomatic API, limbaje de interogare structurate declarative, fie limbaje de interogare interogare după exemplu. Drept urmare, ele aduc unei paradigme de dezvoltare agilă o adaptare rapidă la cerințele în schimbare. Înainte de câteva decenii în urmă, cel mai utilizat model era o bază de date relațională. Multe baze de date NoSQL pot fi configurate cu scheme care pot fi ajustate pentru a satisface nevoile diferitelor modele de date. Sunt ideale pentru dezvoltarea aplicațiilor care necesită cantități mari de date și latență scăzută. Pentru a evita bazele de date NoSQL.

Relațiile de date dintre unele aplicații nu sunt modelate cu referință, iar tabelele lor (sau containerele) sunt adesea mai puține. Bazele de date NoSQL au fost create pentru a fi foarte simplu de utilizat și pentru a stoca o mulțime de date. De asemenea, dezvoltatorii pot folosi aceste baze de date pentru a crea software mai rapid. Scalare-out a unei baze de date NoSQL se bazează pe scalarea orizontală folosind un proces cunoscut sub numele de scalare. Pot gestiona cantități extrem de mari de date într-un mod mult mai eficient, potrivit acestora.

Cel mai semnificativ avantaj al NoSQL este scalabilitatea, ușurința de întreținere, cerințele reduse de cod și ușurința de scalabilitate. O bază de date NoSQL este mai puțin matură și mai puțin flexibilă, care sunt dezavantajele. O interogare este mai dificil de manipulat. O bază de date NoSQL nu este concepută pentru a fi autosuficientă în ceea ce privește scara.

Evită îmbinările, nu necesită o schemă fixă ​​și se scalează pentru a satisface cerințele unei game largi de sarcini de lucru. În următorii ani, bazele de date NoSQL vor fi baza pentru următoarea generație de baze de date. Un sistem de baze de date NoSQL este folosit pentru a stoca cantități masive de date, cum ar fi cea a unei întregi națiuni sau a națiunii unei națiuni.

LinkedIn este una dintre cele mai populare aplicații care folosește o bază de date grafică NoSQL pentru a alimenta relațiile în cadrul sistemului. Platforma masivă de rețea gestionează starea de rulare a datelor, ceea ce permite utilizatorilor să utilizeze datele atunci când și unde este nevoie, chiar și atunci când nu sunt conectate direct la rețea.

RavenDB este o bază de date de documente NoSQL care profită de toate capacitățile unei baze de date relaționale, oferind în același timp beneficiile unei baze de date NoSQL. În plus, include integritatea datelor complet tranzacționale (ACID), care poate fi utilizată împreună cu bazele de date SQL existente pentru a obține cele mai bune rezultate.

Ce se înțelege prin Nosql?

Nosql este un termen pentru o bază de date care nu utilizează modelul relațional tradițional. O bază de date nosql poate fi un magazin cheie-valoare, un depozit de documente sau un depozit de grafice.

Bazele de date NoSQL au fost integrate într-un număr tot mai mare de date mari și aplicații web în timp real. Sistemele NoSQL sunt uneori denumite Nu numai SQL pentru a le distinge de sistemele de interogare bazate pe SQL. Teorema CAP afirmă că multe baze de date NoSQL compromit consistența (în sensul consistenței) în favoarea vitezei și disponibilității. Tranzacțiile ACID adevărate sunt rareori disponibile în bazele de date NoSQL, în ciuda faptului că câteva baze de date le-au integrat în designul lor. Pentru a minimiza pierderea de date, unele sisteme NoSQL oferă concepte precum înregistrarea în scriere anticipată. Semantica bazelor de date și integritatea referențială sunt integrate în bazele de date relaționale, astfel încât acestea să nu se extindă în bazele de date.

În ciuda acestor distincții, GCP și SQL oferă multe dintre aceleași avantaje companiilor mari de date, inclusiv procesarea rapidă a datelor, recuperarea în caz de dezastru și agilitatea afacerii.
SQL este un binecunoscut sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) care, la fel ca serviciile de baze de date NoSQL de la GCP, are o serie de avantaje. Chiar și așa, NoSQL poate fi mai util în anumite tipuri de date și aplicații datorită caracteristicilor sale unice. NoSQL, de exemplu, poate gestiona seturi de date mari, dinamice, care nu sunt legate de schemă. Performanța acestei platforme este excelentă, ceea ce o face o alegere excelentă pentru aplicații precum căutarea și rețelele sociale care necesită procesarea rapidă a unor cantități mari de date. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și se pot scala cu ușurință ca urmare a lipsei unei scheme predefinite. În timp ce SQL este încă o alegere excelentă pentru multe aplicații care folosesc intens date, NoSQL poate fi o opțiune mai bună pentru unele.

De ce este folosit Nosql?

Bazele de date NoSQL au crescut în popularitate deoarece stochează date în formate simple și directe, care le fac mai ușor de înțeles decât bazele de date SQL. În plus, bazele de date NoSQL permit adesea dezvoltatorilor să schimbe în mod direct structura datelor.

Nosql reprezintă

Nosql înseamnă nu numai sql. Este un nou mod de a gândi bazele de date.

Bazele de date Oracle NoSQL sunt concepute pentru a răspunde nevoilor aplicațiilor moderne. Oracle NoSQL Database permite o latență scăzută și un model de date flexibil, permițându-i să alimenteze cele mai solicitante aplicații de astăzi. AWS Management Console, AWS CLI și NoSQL WorkBench simplifică lucrul cu Oracle NoSQL Database și DynamoDB, făcându-l un instrument versatil și puternic pentru gestionarea datelor în cloud.

Ce este baza de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt folosite pentru a stoca și a prelua date care nu sunt structurate într-o bază de date relațională tradițională. Aceste baze de date sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari în care datele se schimbă constant și trebuie accesate rapid.

Datele sunt stocate mai degrabă în documente decât în ​​tabele în baze de date NoSQL. Datorită flexibilității, scalabilității și timpului de răspuns rapid, este clar că sunt ideale pentru nevoile de gestionare a datelor ale companiilor moderne. O bază de date NoSQL poate stoca o varietate de tipuri de date, inclusiv documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Conform cercetărilor, întreprinderile Global 2000 apelează din ce în ce mai mult la bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Cele cinci tendințe discutate sunt provocările tehnice pe care majoritatea bazelor de date relaționale nu le pot face față. Deoarece modelul bazei de date relaționale se bazează pe date fixe, este extrem de dificil să susții dezvoltarea agilă. Un model de aplicație definește un model de date în NoSQL.

Modelele de date în NoSQL nu sunt statice, ci mai degrabă dinamice. Datele sunt stocate în JSON ca format de facto pentru bazele de date orientate spre documente. Costul general al cadrelor ORM este eliminat, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic, a fost adăugat mediului de programare Couchbase Server 4.0. Suportă instrucțiuni standard SELECT, FROM, WHERE, precum și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și multe alte funcții. O bază de date distribuită NoSQL se distinge prin operațiunile sale de nivel înalt și prin lipsa unui singur punct de eșec. Din cauza volumului tot mai mare de interacțiuni cu clienții care au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, devine din ce în ce mai dificil să satisfaceți cererea.

O bază de date NoSQL este ușor de configurat, configurat și scalat. Au fost concepute pentru a oferi o experiență de lectură consistentă prin distribuirea citirilor, scrierilor și stocării pe tot dispozitivul. Ele pot fi gestionate și monitorizate la scară mare și mică. Nu este nevoie să instalați software separat pentru a efectua replicarea între centrele de date într-o bază de date NoSQL distribuită. În plus, routerele hardware permit aplicațiilor să înceapă imediat o failover la nivel de aplicație, ceea ce elimină nevoia ca baza de date să detecteze o problemă și să inițieze propriul proces de recuperare. Astăzi, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai importante pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT).

În ceea ce privește scalarea, MongoDB este fără îndoială câștigătorul clar. Deoarece baza de date poate fi scalată pe orizontală, serverele suplimentare pot fi adăugate la sistem fără a fi nevoie să modifice modul în care funcționează baza de date. În plus, MongoDB se poate scala pe verticală, permițând împărțirea datelor între mai multe servere. Alocarea mai eficientă a resurselor, precum și performanța mai rapidă sunt beneficiile acestei tehnologii. În plus, MongoDB are o structură de date foarte flexibilă, precum și un set foarte bogat de tipuri de date. Poate fi folosit pentru a stoca date într-o varietate de formate, inclusiv JSON, BSON și depozite de documente. Deoarece este atât de simplu să accesați și să stocați datele, acest lucru facilitează recuperarea. MongoDB este o bază de date fantastică NoSQL pe care oricine o poate folosi. Viteza sa rapidă de procesare, suportul mare pentru baze de date și capacitatea de extindere îl fac potrivit pentru o varietate de tipuri de date.

Avantajele lui Nosql

Bazele de date Nosql au multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Sunt mult mai scalabile, pot fi distribuite mai ușor și sunt în general mai performante. De asemenea, sunt adesea mai flexibili în ceea ce privește schema, ceea ce poate fi un avantaj imens în anumite situații.

Utilizarea bazelor de date NoSQL a apărut ca urmare a limitărilor bazelor de date relaționale tradiționale. În comparație cu bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă performanțe mai mari. Modelele de date bazate pe flexibilitatea și ușurința lor de utilizare pot ajuta la accelerarea procesului de dezvoltare, în special în mediile de cloud computing. Pentru datele stocate sau preluate pentru utilizare, sunt necesare mai puține transformări. Mai multe date pot fi stocate și recuperate într-un mod mai convenabil, datorită gamei largi de opțiuni de stocare a datelor. Schemele din multe baze de date NoSQL sunt adaptabile și pot fi modificate într-o varietate de moduri de către dezvoltatori. Ca rezultat, baza de date poate fi folosită pentru a crea mai ușor noi tipuri de date.

Deoarece bazele de date NoSQL stochează date în formate native, dezvoltatorilor nu li se cere să convertească datele în formate de stocare. Un număr mare de baze de date NoSQL sunt construite de un număr mare de dezvoltatori. În plus, atunci când o bază de date este construită utilizând un cluster de computere, aceasta poate fi extinsă și configurată automat pentru a-și crește și scădea capacitatea.

Bazele de date SQL pot gestiona doar câteva sute de tranzacții pe secundă, în timp ce bazele de date NoSQL pot gestiona milioane de tranzacții pe secundă. Datorită arhitecturii NoSQL, acest lucru se datorează arhitecturii sale bazate pe documente, care permite o mai mare flexibilitate în stocarea datelor.
Documentul și JSON sunt exemple de date nestructurate pe care le poate avea o companie. Aceste date ar trebui stocate într-o bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, deoarece este capabilă să gestioneze milioane de tranzacții pe secundă. Arhitectura MongoDB bazată pe documente permite o mai mare flexibilitate în stocarea datelor, care este unul dintre motivele pentru aceasta.
Un avantaj al utilizării unei baze de date NoSQL precum MongoDB este ușurința în utilizare. Companiile pot schimba oricând tipul de date din teren fără a pune în pericol performanța sistemului. Flexibilitatea MongoDB, care permite schimbarea tipurilor de date din mers, este unul dintre motivele acestui lucru.

Nosql Vs Sql

SQL este un limbaj de programare care este folosit pentru a interfața bazele de date relaționale. Tabelele și rândurile sunt descrise ca înregistrări cu legături logice între ele prin baze de date analogice. NoSQL este un tip de bază de date care nu are proprietăți relaționale și, în general, nu are capabilități SQL.

Datele sunt fundamentul tuturor aspectelor științei datelor. În marea majoritate a timpului, datele sunt stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, trebuie utilizat limbajul SGBD. SQL (Structured Query Language) este un limbaj de programare care este folosit pentru a interacționa cu bazele de date. Un alt termen care a apărut în domeniul bazelor de date este bazele de date NoSQL. Pentru a face acest lucru sunt folosite baze de date NoSQL, care nu stochează date în tabele sau înregistrări. Structura de stocare a datelor este adaptată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Bazele de date grafice sunt clasificate în patru tipuri: orientate pe coloane, orientate pe documente, perechi cheie-valoare și perechi cheie-valoare. MongoDB este o bază de date orientată pe documente, care este un exemplu de bază de date orientată către documente în Python. Aveți un control mai mare asupra structurii datelor într-o bază de date NoSQL decât într-o bază de date tradițională . Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Începând cu SQL și mergând până la NoSQL poate fi cea mai bună opțiune pentru începători. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că ar trebui să selectați unul pe baza datelor dvs., a aplicației și a ceea ce vă face procesul mai ușor. Adevărul este că SQL nu se compară cu NoSQL sau cu modul în care este scris. Ascultând datele dvs., veți alege cea mai bună opțiune.

Nosql Vs Sql: Care este mai rapid și mai sigur?

NoSQL are performanțe mai bune decât SQL când vine vorba de viteză, în special în experimentul nostru în care a fost vizat stocarea cheie-valoare. Deși bazele de date NoSQL pot să nu accepte tranzacții ACID în unele cazuri, acest lucru poate duce la inconsecvențe de date.
Când vine vorba de consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor, SQL este o alegere mai bună decât NoSQL pentru interogări complexe. În timp ce bazele de date NoSQL sunt o opțiune viabilă pentru bazele de date SQL, dacă pot păstra datele consecvente și rămân în același interval de interogare, trebuie să poată menține viteza de interogare.

Exemple Nosql

Bazele de date Nosql sunt utilizate într-o varietate de aplicații în care datele sunt citite sau scrise frecvent și structura datelor nu este bine definită. Câteva exemple includ aplicații de social media, site-uri de comerț electronic și sisteme de management al conținutului.

Bazele de date non-relaționale, cum ar fi bazele de date NoSQL, stochează datele într-un alt format decât cel găsit în bazele de date relaționale. Este mai simplu de scalat cu NoSQL, deoarece nu necesită o schemă, nu necesită îmbinări și nu necesită o structură fixă. Bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a stoca cantități masive de date pentru aplicații distribuite. Twitter, Facebook și Google, de exemplu, colectează terabytes de date despre utilizatori în fiecare zi. În bazele de date NoSQL distribuite, nu există o singură unitate de stocare sau de control, ceea ce înseamnă că nu există o singură unitate de control. Ca rezultat, nu este nevoie să gestionați și să implementați mai multe baze de date pentru a stoca aceleași date. Într-o bază de date distribuită, datele sunt păstrate într-un singur loc deoarece sunt păstrate mai multe copii ale datelor.

Există depozite cheie-valoare în care toate informațiile sunt stocate ca valoare. Column Family Store este un sistem de stocare și procesare a datelor extrem de mare, care rulează pe un număr mare de computere. Bazele de date de documente sunt similare cu sistemele de baze de date prin faptul că sunt colecții de alte seturi cheie-valoare care au fost modificate. Acestea sunt stocate în formate precum JSON, care sunt folosite pentru a stoca date semi-structurate. SQL și alte limbaje de interogare declarative nu sunt acceptate de bazele de date grafice. Mai degrabă decât simpla preluare a datelor din aceste baze de date, interogările pentru acestea sunt concepute pentru a fi bazate pe date. Interfețele RESTful pentru date pot fi construite în multe platforme NoSQL.

Spre deosebire de o bază de date relațională, care este frecvent conectată slab, o bază de date Graph este de natură multidimensională. Avantajul principal al bazelor de date grafice este capacitatea lor de a gestiona o gamă largă de modele de date într-un singur backend. În prezent, există doar câteva baze de date NoSQL care pot gestiona date cu mai multe modele și vor urma mai multe în viitor. Database engines.com a alcătuit un clasament al celor mai populare baze de date și al modului în care acestea se extind în ceea ce privește numărul de utilizatori.

Este un exemplu de Nosql Dbms?

MongoDB este o bază de date populară NoSQL . Este unul dintre cele mai populare sisteme NoSQL open-source. MongoDB este o bază de date orientată spre documente care stochează documente asemănătoare JSON în scheme dinamice. Există o versiune gratuită de Apache CouchDB disponibilă. Baza de date Apache este o bază de date open-source, orientată către web.

Json: Formatul perfect pentru bazele de date Nosql

Dezvoltatorii web consideră că JSON este un format ușor de marcare a datelor, care este ușor de procesat și citit. Acest fișier poate fi, de asemenea, convertit în alte formate, cum ar fi XML și JSON-LD.
JSON este o alegere excelentă pentru bazele de date NoSQL, deoarece permite o varietate de opțiuni de stocare pentru seturi mari de date.

Care sunt exemplele de baze de date non-relaționale?

Soluțiile de baze de date NoSQL includ MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Couchbase și Apache HBase, printre altele. Dacă doriți să dezvoltați rapid aplicații, acestea sunt cele mai bune de utilizat.

Nu vă deranjați să încercați să vă transformați foaia Excel într-o bază de date

Foile de calcul Excel sunt capabile să creeze o bază de date relațională, dar va necesita un efort semnificativ. În plus, foile de calcul Excel nu pot fi exportate ca modul de bază de date relaționale (RDM). Ca urmare, înainte de a utiliza o bază de date relațională, utilizatorii trebuie să creeze o replică a foii de calcul.

Tutorial Nosql

Nosql este un sistem de baze de date puternic care poate gestiona cantități mari de date. Este ușor de scalat și are multe caracteristici care îl fac o alegere bună pentru organizațiile mari.

O bază de date NoSQL este un sistem de management al datelor non-relațional care nu necesită o schemă și poate fi scalat pentru a satisface nevoile organizației. Veți învăța câteva concepte cheie NoSQL în acest tutorial. O bază de date NoSQL a crescut în popularitate printre marile conglomerate de internet, cum ar fi Google, Facebook, Amazon și altele care se ocupă cu cantități mari de date. Carlo Strozzi a inventat NoSQL în 1998 ca o modalitate de a descrie o bază de date care conține fișiere. Eric Evans a propus termenul în 2009 pentru a descrie tendința actuală de creștere a bazelor de date non-relaționale. În 2009 și 2010, au avut loc conferințe NoSQL. NoSQL East, care a avut loc la Atlanta anul trecut, a avut loc tot acolo.

Este Nosql alegerea potrivită pentru următorul tău proiect?

Învățarea NoSQL nu este dificilă, dar găsirea aplicației potrivite poate fi dificilă. Este esențial să înțelegem că NoSQL nu urmează aceleași principii fundamentale ca bazele de date relaționale, cum ar fi schemele fixe, datele normalizate și interogările expresive. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri, făcându-le viabile pentru o gamă largă de aplicații. Pe Amazon Web Services, de exemplu, puteți învăța nu numai SQL, ci și cum să construiți NoSQL folosind DynamoDB pentru aplicații scalabile.