Migrarea datelor NoSQL către SQL: instrumente și strategii

Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale, dar pot pune provocări în migrarea datelor. Este posibilă migrarea datelor dintr-o bază de date NoSQL într-o bază de date SQL, dar este important să se ia în considerare diferitele modele de date și limbaje de interogare utilizate de fiecare tip de bază de date. Există o serie de instrumente și strategii care pot fi utilizate pentru a facilita procesul de migrare a datelor.

Înainte de a începe, rețineți că mutarea între baze de date este ca și traducerea între două limbi. Este posibil să luați diferite căi, fiecare dintre acestea implicând un anumit risc, efort și recompense. Este esențial să înțelegem că în Couchbase, un tabel este strict aplicat, de unde termenul „bază de date relațională”, dar o colecție nu este una dintre ele. Programul poate genera domenii folosind scheme SQL Server sau le poate ignora în întregime și poate folosi domenii implicite (aproximativ echivalent cu dobo). Când utilitarul SqlServerToCouchbase găsește un tabel, creează o colecție pentru acesta. Numele tabelelor în SQL Server pot fi mult mai lungi decât în ​​Couchbase Server. Cheile de document nu sunt folosite în N1QL și există mai mulți indecși care ar putea fi utilizați.

Cu toate acestea, deoarece este o conversie de nivel 5, nu ar trebui să existe nicio problemă la început. Un Index Advisor încorporat este disponibil în Couchbase Server 6.6 și mai nou, permițându-vă să selectați opțiunile de index pentru orice interogare N1QL. Nu veți putea efectua echivalentul scanărilor de tabel complet (cum ar fi indecșii primari) când utilizați Couchbase Server. Utilitarul SqlServerToCourier vă permite să obțineți toate rândurile din fiecare tabel și apoi să le scrieți în documente JSON din fiecare colecție. Dacă doriți să încercați Couchbase Server 7 Beta chiar acum, puteți face acest lucru descărcându-l chiar acum. Baza de date SQL Server va fi convertită în Couchbase Server folosind utilitarul de conversie. Clienții care nu au fost convertiți în acest format nu pot face acest lucru în acest moment. Este o problemă dificilă să migrați o bază de date, indiferent dacă o migrați din SQL Server sau din altă bază de date. O bază de date NoSQL poate fi mutată de la o versiune la alta prin păstrarea întregii dezvoltări a schemei, precum și a tuturor migrărilor de date într-un mod bazat pe versiune, folosind o schemă strictă.

Chiar dacă bazele de date fără schemă sunt încă necesare pentru migrare, acestea pot fi implementate folosind orice limbaj de programare care îl acceptă. Documentul JSON este popular pentru schimbul de date deoarece este simplu de citit și scris și nu este dificil de procesat.

Este Nosql compatibil cu Sql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de implementarea specifică a SQL și NoSQL. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a fi compatibile cu bazele de date SQL . Aceasta înseamnă că pot fi utilizate în mod obișnuit împreună unul cu celălalt, deși pot exista mici diferențe în modul în care funcționează cele două tipuri de baze de date.

Bazele de date MySQL pot deține documente JSON la fel ca și alte tipuri de date. SQL este folosit împreună cu NoSQL pentru a genera baze de date MySQL.
Dezvoltatorii de baze de date pot integra aceeași bază de date, cu date din baza de date relațională, precum și date JSON, în propriile aplicații.
Ambele modele de date pot fi interogate în aceeași aplicație, iar rezultatele pot fi bazate pe JSON, pe tabel sau pe tabel. O bază de date NoSQL (cunoscută și ca nu numai SQL) este o bază de date non-tabulară în care datele sunt stocate într-un mod diferit decât într-o bază de date relațională.
O bază de date NoSQL este alcătuită dintr-o varietate de tipuri diferite, pe baza modelului lor de date. Tipurile de documente includ cheie-valoare, coloană largă și forme de grafic. Deoarece documentele JSON sunt ușor de citit și scris, schimbul de date se realizează frecvent în câteva minute.
Ca rezultat, datele pot fi mutate cu ușurință între baze de date și aplicații. Care este diferența dintre RDBMS și NoSQL?

Conversie Nosql în Sql

Există câteva moduri diferite de a converti datele dintr-o bază de date NoSQL într-o bază de date SQL. O modalitate este să utilizați un instrument de conversie NoSQL în SQL, care poate fi găsit online sau de la un furnizor de software. O altă modalitate este de a exporta datele din baza de date NoSQL într-un format de fișier care poate fi importat într-o bază de date SQL. În cele din urmă, unii furnizori de baze de date oferă un instrument de migrare care poate fi utilizat pentru a converti datele dintr-o bază de date NoSQL într-o bază de date SQL.

Migrarea Rdbms la Nosql

Când migrați la un sistem NoSQL, este esențial să definiți schema documentului. Este esențial să definiți schema documentului în timpul tranziției de la RDBMS la NoSQL. Examinați cele mai frecvente interogări ale aplicației dvs. existente. Obțineți informații despre grupuri de date care sunt accesate frecvent în același timp.

Cadrul RDBMS se bazează pe structuri bazate pe tabele și utilizează scheme predefinite. Alăturarea documentelor nu mai există în NoSQL, iar documentele bogate sunt create din date încorporate. Un sistem NoSQL va necesita unele diferențe de terminologie. Odată cu creșterea sistemelor NoSQL, cum ar fi MongoDB, peisajul datelor trece prin schimbări profunde. În cazul NoSQL, există câteva considerații importante care trebuie luate în considerare. Cele mai importante sunt măsurile de economisire a costurilor și flexibilitate. Dacă lucrați cu experți în baze de date open source, veți putea finaliza migrarea mult mai rapid. Procesul de migrare de la RDBMS la NoSQL este descris în acest articol.

Baze de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date care utilizează un model de date non-relațional. Este un magazin cheie-valoare care nu are o schemă și nu este constrâns de nicio structură de date fixă. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională.

Bazele de date NoSQL au mai multă flexibilitate decât bazele de date tradiționale. Bazele de date NoSQL găzduiesc date într-o singură structură de date, cum ar fi un document, în timp ce bazele de date relaționale găzduiesc date în rânduri. Este un design alternativ de bază de date care nu necesită o schemă pentru a gestiona seturi mari de date nestructurate, deoarece este non-relațional. Lipsa rândurilor în bazele de date NoSQL reduce nevoia de a lega tabelele. NoSQL poate beneficia de o varietate de structuri de date, permițându-i să fie utilizat pentru analiza datelor, rețele sociale și aplicații mobile. Unele companii folosesc atât baze de date NoSQL, cât și baze de date relaționale, care au propriul set de avantaje. Bazele de date de documente stochează date ca documente și le păstrează la zi atunci când sunt utilizate în aplicații.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent de sistemele de management al conținutului, precum și de utilizatori. Într-o bază de date cu coloane largi, utilizatorii pot accesa numai coloanele de care au nevoie, iar coloanele sunt stocate în coloane. Aceste tipuri de baze de date includ Apache HBase și Apache Cassandra. O bază de date grafică este un tip de sistem de stocare și management de date care gestionează și stochează o rețea de conexiuni între elementele dintr-un grafic. Datele sunt stocate mai degrabă în memoria principală decât pe disc, ceea ce înseamnă că accesul la date este mai rapid în acest model. Există un motiv convingător pentru care microserviciile sunt atrăgătoare: elimină necesitatea ca o întreagă aplicație să-și stocheze toate datele într-un singur loc. Pe lângă bazele de date NoSQL, IBM oferă o gamă largă de baze de date NoSQL pentru o varietate de scopuri. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced este un supliment pentru IBM Cloud Pak for Data. Serviciul este compatibil cu un ecosistem open source, inclusiv Apache CouchDB, PouchDB și alte stive populare de dezvoltare web și mobilă.

În comparație cu bazele de date relaționale tradiționale, bazele de date NoSQL au un avantaj mai mare în ceea ce privește performanța deoarece nu se bazează pe modelul de date. Acest lucru permite arhitecților și dezvoltatorilor să implementeze un sistem mai puternic și mai eficient. Mașinile sunt, de asemenea, potrivite pentru a gestiona date mari datorită capacității lor de a gestiona un număr mare de tranzacții pe secundă.
Datorită capacităților lor mai bune de stocare a datelor, bazele de date NoSQL câștigă popularitate. Ei excelează și în manipularea unor cantități mari de date.

De ce bazele de date Nosql cresc în popularitate

Există numeroase motive pentru care bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Deoarece pot stoca mai multe date decât bazele de date relaționale standard , aceste baze de date sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită stocarea unor cantități mari de date nestructurate. În plus, schemele pot fi mai flexibile și mai dinamice, făcându-le mai potrivite pentru tipuri specifice de aplicații. În plus, bazele de date NoSQL depășesc bazele de date tradiționale în ceea ce privește scara, făcându-le o alegere excelentă pentru aplicații mai mari.