NoSQL vs baze de date relaționale: avantaje și dezavantaje

Bazele de date NoSQL sunt adesea comparate cu bazele de date relaționale tradiționale, dar cele două sunt foarte diferite. Bazele de date relaționale stochează datele în tabele, în care fiecare rând reprezintă o singură înregistrare și fiecare coloană reprezintă un câmp din acea înregistrare. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu folosesc tabele. În schimb, ele stochează datele într-un format care este mai asemănător cu un hashmap. Aceasta înseamnă că fiecare parte de date este stocată ca o pereche cheie-valoare. Cheia este folosită pentru a identifica datele, iar valoarea este datele reale în sine. Acesta este un mod foarte diferit de stocare a datelor decât cel utilizat într-o bază de date relațională și are o serie de avantaje. În primul rând, este mult mai ușor să scalați o bază de date NoSQL. Deoarece datele nu sunt stocate în tabele, acestea pot fi distribuite pe mai multe servere. Acest lucru face mult mai ușor să adăugați noi servere după cum este necesar și, de asemenea, face posibilă replicarea datelor pentru redundanță. În al doilea rând, bazele de date NoSQL sunt în general mult mai rapide decât bazele de date relaționale. Acest lucru se datorează faptului că nu este nevoie să căutați printr-un tabel de date pentru a găsi datele pe care le căutați. În schimb, datele pot fi preluate direct din perechile cheie-valoare. În al treilea rând, bazele de date NoSQL sunt mai flexibile decât bazele de date relaționale. Această flexibilitate vine din faptul că datele nu sunt stocate în tabele. Aceasta înseamnă că structura datelor poate fi modificată fără a fi necesară modificarea bazei de date de bază. Acesta poate fi un avantaj imens atunci când vine vorba de adăugarea de noi funcții sau de modificarea modului în care sunt accesate datele. În general, bazele de date NoSQL au o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Sunt mai ușor de scalat, mai rapid și mai flexibil. Cu toate acestea, există și unele dezavantaje. De exemplu, bazele de date NoSQL nu sunt la fel de potrivite pentru interogări complexe. În plus, datele dintr-o bază de date NoSQL nu sunt la fel de bine organizate ca într-o bază de date relațională.

nDB reprezintă baza de date nstructurată și este definită ca o deplasare față de serverele bazate pe SQL. Validarea, controlul accesului, maparea datelor indexate interogabile, corelarea datelor aferente, rezolvarea conflictelor, menținerea constrângerilor de integritate și procedurile declanșate sunt eliminate din stratul bazei de date.

Cum funcționează NoSQL cu scheme? Bazele de date NoSQL nu au o schemă în același mod în care o au bazele de date relaționale. Structura de bază pentru fiecare dintre cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL este denumită structură de bază de date.

Google Cloud Platform (GCP) oferă o gamă largă de servicii de baze de date. Dintre acestea, serviciile de baze de date NoSQL se remarcă prin capacitatea lor de a procesa seturi de date foarte mari, dinamice, fără a fi nevoie de o schemă fixă.

Nosql are o schemă?

Bazele de date NoSQL nu necesită o schemă în același mod în care o fac bazele de date relaționale. Aceasta înseamnă că puteți stoca date într-o bază de date NoSQL fără a fi nevoie să definiți mai întâi ce date veți stoca.

Bazele de date NoSQL au scheme? Dacă nu, cum sunt ele implementate? Cu bazele de date NoSQL, există un nou zumzet despre ceea ce ne rezervă viitorul. SQL a avut dificultăți în a umple golul pe care NoSQL l-a umplut în mare parte. Lipsa unei scheme înseamnă că NoSQL poate crea colecții vaste de modele de date NoSQL. Echilibrul între servirea mai multor funcții și îndeplinirea tuturor trebuie să fie găsit atunci când se dezvoltă codul. După aceea, vor fi create cheile primare, care vor fi folosite de baza de date pentru a interoga datele.

Aceasta include entitățile comerciale, cerințele utilizatorilor și specificațiile. O înțelegere aprofundată a modului în care fiecare bază de date NoSQL își implementează cheile primare este esențială pentru acest pas. Abilitatea de a utiliza NoSQL fără schemă poate duce adesea la anarhie, ducând la crearea unei forme de NoSQL. Dacă vă ocupați de schema, poate doriți să vă gândiți la ceea ce spuneți. După cum s-a menționat anterior, indicii trebuie să fie proiectați și vor varia foarte mult în funcție de câți pași faceți.

JSON este un format de date relativ ușor, ușor de analizat și acceptat pe scară largă. Bazele de date JSON sunt ideale pentru stocarea datelor, deoarece sunt ușor de accesat și modificat. Datele stocate într-o bază de date JSON sunt ideale pentru stocarea datelor semi-structurate. Sunt mult mai versatile decât formatul rând-coloană, care este costisitor și inflexibil atunci când vine vorba de modificări minore ale schemei. În plus, JSON este un format de date ușor, ușor de analizat și acceptat pe scară largă. Drept urmare, este ideal pentru stocarea datelor cu o interfață ușor de accesat și adaptabilă.

Ce tip de schemă va fi folosit pentru baza de date Nosql?

Flexibilitatea bazei de date: bazele de date NoSQL oferă de obicei scheme care pot fi modificate rapid și ușor, facilitând dezvoltarea mai rapidă. O bază de date NoSQL este ideală pentru stocarea datelor semi-structurate și nestructurate, deoarece utilizează un model de date flexibil.

Importanța schemelor în Mongodb

Fiecărui document din baza de date MongoDB i se atribuie o schemă care determină dacă este validă sau invalidă pe baza schemei, iar schemele sunt stocate în baza de date. Când creați un document nou, MongoDB folosește schema pentru a-l valida în raport cu schema și îl respinge dacă este invalid. O schemă este o modalitate simplă de a vă organiza datele și de a le face mai ușor de găsit. Nu este nevoie să stocați date în scheme și puteți avea un document în baza de date fără unul în cazul în care este necesar.

Nosql are o schemă dinamică?

Majoritatea dezvoltatorilor SQL pe care îi cunosc folosesc bazele de date NoSQL în primul rând în dezvoltarea lor. M-am întrebat întotdeauna de ce avem nevoie de baze de date NoSQL în primul rând în dezvoltarea noastră. Când am început să explorez subiectul, cel mai intrigant aspect a fost schema dinamică a lui NoSQL. Înainte de a începe să adăugați date la o bază de date relațională, trebuie mai întâi să definiți scheme.

Denormalizare în Mongodb

Bazele de date cu scheme dinamice, după cum sugerează și numele, pot fi extrem de flexibile când vine vorba de modul în care sunt stocate datele. Unele situații, cum ar fi natura în schimbare rapidă a datelor, beneficiază de această flexibilitate. În plus, pentru cei care nu au folosit niciodată baza de date, poate fi dificil de înțeles uneori. Denormalizarea este un standard acceptat de comunitate pentru tratarea datelor conexe în sistemele NoSQL. Datele normalizate, spre deosebire de datele denormalizate, sunt pur și simplu fragmente de date normale anterior. Ca rezultat, site-ul web este mult mai ușor de navigat și de interogat. În plus, face mai ușoară scalarea bazei de date, deoarece este mai puțin timp petrecut îngrijorându-se cu privire la problemele de performanță. Un sistem NoSQL este adesea considerat a fi mai dinamic decât o bază de date tradițională. Deoarece nu sunt modelate conform principiilor relaționale tradiționale, ei nu pot funcționa în acest mod. Aceasta înseamnă că datele sunt organizate mai degrabă în clustere decât în ​​tabele. Această caracteristică, pe lângă faptul că permite o mai mare flexibilitate atunci când vine vorba de stocarea datelor , ar putea fi benefică.

Pot bazele de date Nosql să gestioneze aceste concepte de schemă?

Bazele de date NoSQL, pe lângă eliminarea anumitor tipuri de complexitate și cheltuieli generale, reduc timpul și banii cheltuiți pentru dezvoltarea soluțiilor de baze de date. Putem, totuși, să renunțăm la o definiție de schemă formală atunci când folosim acest instrument, care poate fi excesivă. Dacă datele dintr-o bază de date NoSQL nu sunt controlate, acestea se pot transforma în date artizanale care reduc valoarea datelor.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Pe lângă scalabilitatea, stocarea la costuri reduse și capacitatea de a stoca date într-o varietate de formate, bazele de date NoSQL câștigă popularitate pe lângă omologii lor relaționali tradiționali. Deși bazele de date NoSQL au unele dezavantaje, cum ar fi lipsa suportului ACID, ele sunt, de asemenea, benefice. Multe dintre aceste probleme pot fi rezolvate prin proiectarea schemei în așa fel încât să fie eficientă.

Ce tip de date este Nosql?

Este un termen umbrelă care se referă la orice alternativă la bazele de date tradiționale SQL . Bazele de date NoSQL diferă semnificativ de bazele de date SQL prin faptul că sunt destinate să fie mai intense în date. Acest tip de model de date diferă de modelul tradițional de tabel cu rânduri și coloane utilizat în sistemele de management al bazelor de date relaționale (RDBMS).

Orice sistem alternativ care poate fi considerat NoSQL este considerat o alternativă la bazele de date SQL tradiționale. În sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale, aceștia folosesc un model de date bazat pe modelul tradițional de tabel cu rânduri și coloane, în timp ce în modelele de date bazate pe aceste tipuri de sisteme, folosesc un model diferit. În plus, bazele de date NoSQL diferă unele de altele în multe privințe. Bazele de date de documente sunt de obicei extinse pentru a obține cea mai răspândită adoptare. Cazurile de utilizare din diverse industrii includ platforme de comerț electronic, platforme de tranzacționare și dezvoltare de aplicații mobile. Compararea MongoDB și PostgreSQL oferă o imagine de ansamblu cuprinzătoare a principalelor baze de date NoSQL. O bază de date coloană poate agrega rapid valoarea unei coloane.

Le este foarte greu să genereze în mod constant date, deoarece le scriu în acest fel. Prin urmare, bazele de date grafice au fost concepute pentru a căuta și a găsi relațiile dintre elementele de date. În acest caz, suprasarcina SQL este eliminată atunci când mai multe tabele sunt unite.

SQL și MongoDB sunt două dintre cele mai populare sisteme de gestionare a bazelor de date . Cu care să merg pentru următorul meu proiect? Extinderea a început. Atât SQL, cât și MongoDB se pot extinde, permițându-le să gestioneze cantități mai mari de date. Cu acest sistem, puteți crea proiecte de stocare a datelor la scară largă. Replicarea datelor. Atât SQL, cât și MongoDB pot replica datele. Ca urmare, dacă o copie a datelor este deteriorată, cealaltă va putea fi accesată. Acest lucru este util în special pentru proiectele care doresc să se asigure că datele sunt întotdeauna accesibile. Structurile de date pot fi personalizate pentru a satisface nevoile individului. Atât SQL, cât și MongoDB au o structură de date flexibilă. Ca rezultat, datele pot fi stocate într-o varietate de formate, permițând proiectelor să stocheze o gamă largă de tipuri de date.

De ce Nosql nu este sigur?

Securitatea bazelor de date NoSQL este grav compromisă, autentificarea și criptarea aproape inexistente sau chiar extrem de slabe atunci când sunt implementate. Când utilizați baze de date NoSQL, există mai multe probleme de securitate, dintre care una este lipsa utilizatorului administrativ sau a autentificării. Stocarea parolei în acest dispozitiv este inadecvată.

În unele cazuri, bazele de date NoSQL (Not-Only-SQL) au fost expuse la Internet înainte de a fi dezvoltate complet. Informațiile personale ale a 11 milioane de utilizatori, inclusiv adresele de e-mail, au fost furate într-o încălcare a datelor la o companie de marketing prin e-mail, în septembrie 2018. O bază de date care conținea 202 milioane de cereri de angajare din China a fost necriptată, permițându-le să fie furate. Când alegeți să vă construiți baza de date NoSQL, trebuie să planificați și securitatea acesteia, pe lângă implementarea acesteia. Conexiunile SSL sunt necesare atât pentru comunicațiile cu serverul, cât și cu clientul, pentru a asigura securitatea datelor atât în ​​repaus, cât și în tranzit. Deoarece bazele de date NoSQL sunt relativ noi în scenă, este esențial să înțelegeți cum vă vor afecta politicile de securitate cibernetică orice îmbunătățiri sau lansări viitoare. Hackerii vor reprezenta întotdeauna o amenințare pentru afaceri, așa că trebuie să accepte acest lucru.

Drept urmare, ei trebuie să colaboreze pentru a fi conformi și în siguranță. Securitatea bazelor de date este o problemă de care trebuie să se ocupe toate părțile implicate. În plus, este esențial ca furnizorii de NoSQL să adere la încrederea acordată clienților lor.

Spre deosebire de bazele de date NoSQL, dezvoltatorii pot beneficia de o serie de avantaje. Acest lucru facilitează modificarea datelor atunci când vine vorba de aceste modele, deoarece sunt mai ușor de înțeles. În plus, bazele de date NoSQL oferă o mai mare flexibilitate în modul în care sunt stocate datele, ceea ce este benefic pentru aplicațiile care trebuie să se adapteze rapid la modificările datelor.

Nosql vs. Sql: Care este mai sigur?

Bazele de date NoSQL sunt mai sigure decât bazele de date SQL când vine vorba de consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor, dar sunt mai puțin sigure când vine vorba de atacuri cu injecție de date.

În ce măsură Nosql este diferit de Sql?

În bazele de date SQL, există un model scalabil pe verticală, în timp ce în bazele de date NoSQL, există un model scalabil pe orizontală. Există două tipuri de baze de date: baze de date SQL și baze de date NoSQL. Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt baze de date documente, cheie-valoare, grafice sau cu coloane largi. Bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru date nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

. SQL este un limbaj de programare utilizat în sistemul de management al bazelor de date relaționale care este cel mai frecvent utilizat. Datele sunt stocate și preluate într-un model de bază de date NoSQL care nu este nici tabelar, nici coloane. Avantajele și dezavantajele ambelor sunt descrise în detaliu și am inclus o listă a acestora, astfel încât să le puteți compara și contrasta. SQL este cel mai utilizat limbaj de programare pentru RDBMS, în timp ce NoSQL este cel mai bun software pentru stocarea datelor nestructurate și semi-structurate. Care este mai bun, în funcție de cerințele dvs., precum și de natura proiectului la care lucrați? Stocarea de date bazată pe obiecte este ideală pentru cantități mari de tipuri de date și sarcini de lucru diverse, în timp ce interogările complexe sunt ideale pentru cantități mari de date complexe.

Bazele de date SQL sunt, în general, considerate ca fiind mai eficiente atunci când vine vorba de interogarea datelor, deoarece sunt concepute special pentru acest scop. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, nu are consistență și poate necesita mai mult efort pentru a interoga datele. În timpul experimentelor noastre, am descoperit că bazele de date NoSQL au fost în general mai rapide decât bazele de date SQL atunci când căutau date în stocarea cheie-valoare, dar este posibil să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce poate cauza inconsecvența datelor. În cele din urmă, este esențial să alegeți baza de date care se potrivește cel mai bine sarcinii în cauză.

Bazele de date Nosql oferă multe beneficii față de bazele de date relaționale

SQL și NoSQL diferă în multe feluri, cum ar fi dacă sunt relaționale (SQL) sau non-relaționale (Nosql), dacă schemele lor sunt predefinite sau dinamice, cum se scalează, tipurile de date pe care le includ și cum se potrivesc pentru mai multe -tranzacții pe rând sau date nestructurate
Multe dintre avantajele bazelor de date NoSQL sunt comparabile cu cele ale bazelor de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt ușor de învățat și de lucrat datorită flexibilității, scalarii orizontale și vitezei mari de interogare. Bazele de date NoSQL sunt de obicei structurate în așa fel încât să poată fi conduse de schemă.
Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB și CouchDB, sunt mai orientate spre design și sunt un subset de baze de date relaționale. Bazele de date MySQL, spre deosebire de bazele de date NoSQL, vin cu o multitudine de instrumente de raportare pentru a ajuta la validarea aplicației; cu toate acestea, bazele de date NoSQL nu includ instrumente de raportare pentru analiză sau testare a performanței.
Există o comparație SQL mai bună decât nosql vs sql?
Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru aplicațiile care necesită cele mai înalte niveluri de gestionare a tranzacțiilor și stocare a datelor. Nu sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită stocare ierarhică a datelor sau care nu răspund suficient de rapid la interogarea datelor. Aceste aplicații ar fi mai bine deservite prin utilizarea MySQL ca bază de date principală.

Este Nosql un tabel Hash

Nosql nu este un tabel hash. nosql este o bază de date care utilizează perechi cheie-valoare pentru a stoca date.

Ce este Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale . În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, inclusiv depozite cheie-valoare, depozite de documente, depozite de coloane și baze de date grafice.

Baza de date NoSQL se referă la baze de date non-relaționale care stochează date într-un alt format decât o bază de date relațională. Preluați date din bazele de date NoSQL utilizând API-uri idiomatice, limbaje de interogare structurate declarative și exemple de interogare cu întrebare. Ei colaborează cu metodologii de dezvoltare agile, adaptându-se rapid la cerințele în schimbare. Până de curând, bazele de date relaționale erau cel mai popular tip de bază de date. Bazele de date NoSQL pot fi declarative și pot oferi o varietate de modele de date. Deoarece aceste servere pot gestiona o cantitate mare de date și pot răspunde rapid, ele pot fi folosite pentru a construi aplicații cu latență sau timpi de răspuns redusi. Nu ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL dacă nu o utilizați deja.

Există unele aplicații care folosesc mai puține tabele (sau containere) și nu au relații de referință cu structurile de date. Bazele de date NoSQL au fost create pentru a satisface nevoile de interogări rapide și simple, precum și cantități mari de date. În plus, bazele de date fac programarea mult mai ușoară pentru dezvoltatori. O bază de date NoSQL este alcătuită dintr-o serie de pași cunoscuți sub numele de scalare, care implică mutarea datelor pe orizontală. Aceste sisteme pot gestiona cantități foarte mari de date într-un mod eficient.

MongoDB este o alternativă la bazele de date relaționale tradiționale care nu au același nivel de durabilitate sau consistență ca MySQL sau Oracle. MongoDB, pe lângă faptul că este o bază de date puternică și eficientă, permite gestionarea la scară largă a datelor. Este o bază de date non-relațională, ceea ce înseamnă că este construită într-un mod diferit față de bazele de date relaționale tradiționale folosite astăzi. Consistența și durabilitatea datelor acestui model nu sunt la fel de mari ca cele ale unei baze de date relaționale și utilizează documente în loc de computere. Disponibilitatea ridicată și scalabilitatea MongoDB îl fac o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită o cantitate mare de date.

Beneficiile lui Nosql

Aplicațiile care necesită debit mare, latență scăzută și o gamă diversă de modele de date pot beneficia foarte mult de NoSQL. O bază de date mare este potrivită pentru aplicațiile care necesită cantități mari de date pentru a analiza cantități mari de date, cum ar fi datele mari și analiza în flux, precum și pentru aplicațiile care necesită o gestionare rapidă și ușoară a datelor, cum ar fi aplicațiile mobile și aplicațiile în timp real .

Mongodb Hashmap

Hashmap Mongodb este o structură de date care este utilizată pentru a stoca perechi cheie-valoare. Este similar cu un dicționar în Python sau cu un hashtable în Java. O hashmap mongodb este implementată ca document BSON, care este o reprezentare binară a JSON.

Spring Data și un API prietenos cu hărți sunt incluse în MongoDB. Cu MongoDB, hărțile pot fi acum accesate într-un mod complet nou. Vom învăța cum să folosim Java HashMap în MongoDB în acest tutorial. Implementarea cazurilor noastre de utilizare se va realiza cu MongoTemplate și o hartă simplă reutilizabilă. În acest articol, vă vom prezenta cum să adăugați documente la colecția dvs. MongoDB folosind un HashMap și o listă de Hash Maps. Cele mai frecvent utilizate abstracții de documente, obiecte și documente BasicDB, au fost folosite pentru a simplifica sarcina în MongoDB. GitHub este locul unde puteți obține codul sursă.

Cum să stocați hărți în Mongodb

Suportul implicit MongoDB pentru Maps este că nu este o variabilă Mongo reală; prin urmare, dacă doriți să utilizați Maps ca variabilă Mongo reală, trebuie să salvați un obiect în baza de date MongoDB. Aceasta înseamnă că atunci când apelați înapoi din baza de date, trebuie să returnați obiectul în HashMap.
Ce este un hashmap în sql?
Datele pot fi stocate în harta hash, care este o structură de date. Trebuie creat un tabel pentru a emula o pereche cheie valoare. Pentru a itera prin tastele hărții, stocați-o în baza de date.
Ce este hashmap java?
Oferă posibilitatea de a vizualiza datele tabelului hash folosind clasa HashMap a cadrului de colecții Java. Această metodă stochează elemente în perechi de cheie și valoare. Fiecare valoare de pe o hartă poate fi identificată folosind un identificator unic. Este utilizată interfața Map a clasei HashMap.
Cum funcționează o conexiune mongoDB în Java?
Conectați-vă cu acest client MongoClient: clienții Mongo și MongoDB sunt ambele exemple de clienți. Pentru a vă conecta la MongoDB pe instanța locală și pe portul implicit, puteți să omiteți URI-ul (partea din cod care este mai sus) sau să utilizați un URI precum 'mongodb://localhost:27017′.

Nosql Vs Sql

SQL este un limbaj de programare care este folosit pentru a interacționa cu bazele de date relaționale. (Bazele de date relaționale modelează datele ca înregistrări în rânduri și tabele care sunt legate logic.) Nu există SQL în bazele de date NoSQL și nu sunt utilizate în mod obișnuit de SQL.

Datele sunt fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor. Marea majoritate a datelor dvs. sunt stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS). Limbile DBMS trebuie folosite pentru a interacționa și a comunica unul cu celălalt. SQL (Structured Query Language) este limbajul de programare care interacționează cu SGBD-urile. Un nou termen în domeniul bazelor de date a apărut în ultimii ani: baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date tradiționale , nu stochează date în tabele sau înregistrări. În schimb, este configurat și optimizat pentru cerințe specifice și este utilizat într-o varietate de aplicații.

Pot fi găsite mai multe tipuri de structuri de date, inclusiv coloane, modele orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. Bazele de date orientate pe documente sunt un exemplu de structuri de date în Python, care este un exemplu de bază de date Python. Când vine vorba de proiectarea structurii de date, aveți mai multe opțiuni cu bazele de date NoSQL. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Este o idee bună pentru începători să înceapă cu SQL și apoi să migreze la NoSQL. Ar trebui să selectați platforma preferată pe baza datelor, a aplicației și a ușurinței cu care vă ușurează procesul de dezvoltare. Nu pot spune că SQL este superior NoSQL sau felului în care este scris acum. Veți lua cea mai bună decizie dacă acordați atenție datelor dvs.

Potrivit unui studiu recent Gartner, bazele de date NoSQL vor reprezenta 36% din toate implementările de baze de date până în 2020. Pe scurt, bazele de date SQL sunt de așteptat să reprezinte 40% din piață până în 2020%, față de 60% în prezent.
Nu există nicio modalitate de a se înlocui reciproc în ceea ce privește bazele de date în acest moment și se pare că situația nu se va schimba. Bazele de date NoSQL nu vor ajunge niciodată pe piață decât dacă pot găsi o modalitate de a se asigura că datele sunt consistente și că viteza de interogare este menținută.
Bazele de date NoSQL devin rapid populare, deoarece datele devin din ce în ce mai complexe și necesită o gestionare rapidă. Sunt mai flexibile, mai simplu de configurat și mai puțin costisitoare decât bazele de date SQL tradiționale în ceea ce privește scalabilitatea, simplitatea și codul. Cu toate acestea, există câteva dezavantaje de luat în considerare. Deoarece interogările sunt mai puțin flexibile în NoSQL, este mai dificil să gestionezi datele complexe. O bază de date NoSQL nu poate scala singură; in schimb, trebuie combinat cu o alta baza de date pentru a obtine rezultatele necesare. Deși dezavantajele utilizării bazelor de date NoSQL se reduc treptat, ele sunt totuși semnificative.