Nosql vs baze de date relaționale

Nosql este un tip de bază de date care permite mai multă flexibilitate și scalabilitate decât bazele de date relaționale tradiționale. Deoarece bazele de date nosql nu sunt legate de aceleași reguli ca bazele de date relaționale, ele pot fi utilizate într-o varietate de situații în care bazele de date relaționale nu ar fi ideale. De exemplu, bazele de date nosql pot fi utilizate pentru stocarea unor cantități mari de date care trebuie accesate rapid sau pentru aplicații care necesită actualizări de date în timp real.

Datele stocate în bazele de date NoSQL sunt diferite de cele stocate în bazele de date relaționale, deoarece nu se bazează pe maparea relațiilor. Bazele de date NoSQL pot fi interogate utilizând API-uri de limbaj idiomatic, limbaje de interogare structurate declarative și limbaje de interogare după exemplu. Această schimbare de paradigmă poate fi atribuită capacității lor de a se adapta rapid la cerințele în schimbare. Până de curând, bazele de date relaționale erau modelul cel mai utilizat în domeniu. Bazele de date NoSQL sunt construite pe scheme flexibile și au acces la o gamă variată de modele de date. Datorită volumului lor mare de date și a latenței reduse, acestea sunt ideale pentru crearea de aplicații complexe. Când nu ar trebui să utilizați baze de date NoSQL.

Există unele aplicații care folosesc mai puține tabele (sau containere) și relațiile de date nu sunt modelate folosind referințe. Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a efectua interogări simple, având în același timp cantități enorme de date. Aceste baze de date fac programarea mult mai simplă și mai rapidă pentru dezvoltatori. Procesul de scalare orizontală în bazele de date NoSQL este denumit scalare. Capacitatea de a gestiona cantități enorme de date într-un mod mai eficient este un bonus suplimentar.

Multe aplicații moderne, cum ar fi telefoanele mobile, web-ul și jocurile, necesită baze de date extrem de funcționale, flexibile, bogate în scalabilitate, iar bazele de date NoSQL sunt o potrivire excelentă pentru aceste aplicații.

MongoDB este o bază de date open-source specializată în proiectare orientată spre documente. Este cea mai populară bază de date NoSQL .

Oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pot folosi bazele de date NoSQL pentru stocarea datelor, modelare, metadate, caracteristici și operațiuni, de exemplu. Ele pot fi, de asemenea, folosite de inginerii de date pentru a stoca și a prelua date curate.

Puteți obține acces la serviciile de baze de date NoSQL ale Google Cloud utilizând următoarele: Cloud Firestore – o bază de date orientată spre documente care stochează perechi de chei. Am creat această aplicație pentru a fi ușor de utilizat pe dispozitivele mobile și pentru a fi optimizată pentru documente mici. Bazele de date de documente din cloud sunt construite pentru a scala automat, a performa bine și pentru a oferi utilizatorilor o interfață simplă.

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Bazele de date Nosql sunt folosite într-o varietate de locuri. Ele sunt adesea folosite în locul bazelor de date relaționale tradiționale, deoarece pot fi mai flexibile și mai ușor de lucrat. De asemenea, sunt adesea folosite în situațiile în care datele trebuie stocate într-un mod mai distribuit, cum ar fi în cazul unei aplicații bazate pe cloud.

Bazele de date de documente pot fi accesate de bazele de date NoSQL mai degrabă decât de bazele de date relaționale. Ele sunt construite pentru a fi foarte adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid la cerințele moderne de afaceri în domeniul managementului datelor. O bază de date NoSQL poate include baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice, în plus față de bazele de date pure de documente. Pe măsură ce organizațiile din întreaga lume adoptă baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice, cererea pentru baze de date NoSQL crește rapid. Există cinci tendințe majore care fac bazele de date relaționale mai dificil de utilizat decât ar trebui să fie. O bază de date relațională este un impediment major în dezvoltarea agile, deoarece are un model de date fix care nu suportă bine dezvoltarea agilă. În NoSQL, modelele de aplicații sunt folosite pentru a defini modelul de date.

Modelul NoSQL nu se bazează pe metode statice pentru a defini modul în care datele ar trebui să fie modelate. Un depozit de date bazat pe JSON poate fi formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Drept urmare, cadrele ORM nu vor mai fi necesare, iar dezvoltatorii vor putea construi aplicații mai rapid. Versiunea Couchbase Server 4.0 include N1QL, un limbaj de interogare puternic care extinde SQL la JSON. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și multe altele. Datele fără un singur punct de eroare sunt furnizate de o bază de date distribuită NoSQL, care este extinsă și nu se blochează niciodată. Pe măsură ce tot mai multe interacțiuni cu clienții au loc online, este esențial să se mențină servicii de încredere.

Bazele de date NoSQL sunt relativ ușor de construit, configurat și scalat. Cu aceste dispozitive de stocare, puteți crea, citi și stoca documente. Ele pot funcționa la scară largă, de la grupuri mici la cele mari. Într-o bază de date NoSQL distribuită, nu este necesar niciun software separat pentru replicarea între centrele de date. În plus, permite failover-ul imediat prin routere hardware, astfel încât aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să eșueze înainte de a-și realiza propria lor. Pe măsură ce tehnologia care alimentează aplicațiile web, mobile și IoT de astăzi câștigă popularitate, tehnologia bazelor de date NoSQL devine din ce în ce mai importantă.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

Pe măsură ce bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, ele pot stoca date în formate mai simple, mai ușor de înțeles. În plus, bazele de date NoSQL permit adesea dezvoltatorilor să schimbe direct structura datelor. Îl face o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită stocarea unei cantități mari de date într-o varietate de formate.

Cine folosește în prezent Nosql?

Nosql este utilizat în prezent de o varietate de organizații, inclusiv nume mari precum Facebook, Google și Amazon. Multe baze de date nosql sunt open source, ceea ce a contribuit la adoptarea sa pe scară largă. Nosql este adesea folosit pentru beneficiile sale de scalabilitate, flexibilitate și performanță.

Dezvoltatorii nu vor folosi bazele de date NoSQL în viitor. Pe măsură ce ne apropiem de viitor, intrăm oficial într-o lume în care aplicațiile populare pot rula pe baze de date comune . Este posibil să nu fiți conștienți de unele aplicații populare care folosesc baze de date NoSQL, precum și de ce sunt atât de benefice. Forbes a lansat un site web în 1996, fiind prima publicație de afaceri care a făcut acest lucru. Forbes a folosit MongoDB Atlas pentru a-și migra site-ul web pentru a deservi 140 de milioane de utilizatori online. Cu ajutorul unei infrastructuri bazate pe cloud, publicația a reușit să răspundă la apogeul pandemiei de COVID-19. BangDB a fost ales de Accenture pentru a găzdui aplicația de punctare potențială.

Facebook Messenger poate rula la un nivel înalt fără o singură eroare datorită unei baze de date NoSQL numită Cassandra. Google Bigtable este un sistem de plată online care activează tranzacțiile în Google Mail. Baza de date Espresso a LinkedIn este o componentă critică a aplicațiilor sale, ceea ce o face extrem de fiabilă. Pentru un timp limitat, BangDB este liber să învețe mai multe și să vadă dacă este potrivit pentru tine.

În Azure, puteți dezvolta cu ușurință baze de date NoSQL. Oferă o gamă largă de opțiuni și fiabilitate, făcându-l o platformă ideală pentru aplicații mari de date. Puteți găzdui aceste instrumente pe Azure, fie on-premises, fie în cloud, în funcție de preferințele dvs. Există mai multe baze de date NoSQL disponibile pe Azure, dar MongoDB este cea mai populară, cu opțiuni de abonament atât gratuite, cât și cu plată. Gremlin, o bază de date NoSQL gratuită, oferă o cantitate limitată de stocare, dar poate fi folosită și pentru a genera grafice și alte instrumente de vizualizare. În timp ce Cassandra este o opțiune mai scumpă decât MongoDB și Gremlin, oferă mai multe caracteristici și este mai de încredere.

De ce bazele de date Nosql câștigă popularitate

Bazele de date imbricate, cum ar fi bazele de date NoSQL, câștigă popularitate deoarece oferă multe avantaje față de bazele de date tradiționale , cum ar fi scalabilitatea și agilitatea. Aceste tehnologii sunt, de asemenea, potrivite pentru aplicațiile care necesită performanțe ridicate, cum ar fi cele utilizate de companiile aeriene, comercianții cu amănuntul online și organizațiile de știri.

Care este un exemplu de Nosql?

Cassandra, HBase și Hypertable sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL bazate pe coloane.

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care pot stoca date într-un format non-relațional. Deoarece NoSQL nu necesită o schemă fixă, evită îmbinările și se scalează rapid, este ideal pentru aplicații la scară largă. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a stoca cantități mari de date într-o manieră distribuită și are o cerere mare de spațiu de stocare. Twitter, Facebook și Google, de exemplu, colectează terabytes de date despre utilizatori în fiecare zi. Arhitectura shared-nothing în bazele de date distribuite NoSQL implică faptul că baza de date nu are o singură unitate de control sau stocare. Procedând astfel, eliminați necesitatea implementării și gestionării mai multor baze de date pentru aceleași date. Deoarece datele rămân în mai multe copii în timpul procesului de replicare, o bază de date distribuită oferă o aprovizionare continuă de date.

Totul este stocat în magazine cheie-valoare ca cheie și ca valoare. Este destinat să stocheze și să proceseze cantități foarte mari de date distribuite de un număr mare de mașini. O bază de date de documente este în esență o colecție de documente versiunea care conține alte colecții cheie-valoare. Documentele semi-structurate pot fi stocate în formate precum JSON. Spre deosebire de SQL, limbajele de interogare din bazele de date grafice nu au structuri declarative. În schimb, este bazat pe date. Interfețele RESTful sunt utilizate într-o gamă largă de platforme NoSQL pentru a conecta datele la server.

O bază de date grafică, pe de altă parte, este o bază de date multidimensională fără tabele slab conectate. O bază de date grafică este destinată să funcționeze cu o varietate de modele de date și un singur backend. Bazele de date cu mai multe modele, care sunt o caracteristică nouă în NoSQL, sunt de așteptat să câștige popularitate în viitor. Un clasament al celor mai populare baze de date poate fi găsit la http://db-engines.com/en/ranking.

Bazele de date NoSQL oferă avantaje semnificative față de bazele de date SQL într-o varietate de moduri. Le face o alegere excelentă pentru aplicațiile la scară largă datorită vitezei și scalabilității lor. Când vine vorba de bazele de date NoSQL, totuși, există câțiva factori importanți de reținut. Unul dintre avantajele principale ale bazelor de date NoSQL este scalabilitatea lor ridicată. Bazele de date SQL sunt mai lente și necesită mai multă scalabilitate decât bazele de date PostgreSQL, ceea ce le face ideale pentru aplicațiile la scară largă. Înainte de a lua o decizie de bază de date NoSQL, ar trebui să luați în considerare cerințele aplicației dvs. Dacă aveți nevoie de o aplicație foarte receptivă, o bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, poate fi o alegere mai bună decât o bază de date mai tradițională, cum ar fi SQL Server. Un alt avantaj al bazelor de date NoSQL este că pot fi scalate cu ușurință. Deoarece vă permit să adaptați baza de date la cerințele dumneavoastră specifice, aceste programe pot fi destul de utile în unele cazuri. De exemplu, ați putea dori să utilizați o bază de date NoSQL pentru aplicații care necesită niveluri ridicate de receptivitate, ceea ce ar necesita o bază de date mare capabilă de scalare. Cu bazele de date NoSQL, oricine este interesat să urmeze o carieră în știința datelor poate începe rapid. Aceste baze de date nu numai că oferă cea mai rapidă și mai scalabilă a bazelor de date SQL tradiționale , dar au și cele mai mici costuri de operare. Atunci când selectați o bază de date, este esențial să luați în considerare cerințele specifice ale aplicației dvs.

Baze de date Nosql: Noul val de stocare a datelor

Bazele de date de documente, pe de altă parte, stochează date mai degrabă în documente decât în ​​baze de date relaționale. Ca rezultat, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL”, cu modele de date într-o varietate de categorii. O bază de date NoSQL este de obicei alcătuită dintr-o bază de date de documente pură, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. MySQL este una dintre cele mai cunoscute baze de date NoSQL. MySQL, o bază de date bazată pe tabele, folosește rânduri și coloane pentru a stoca date. O aplicație web care o folosește este cel mai probabil să fie simplă de utilizat și a devenit populară în rândul dezvoltatorilor. Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de formate, inclusiv depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Un magazin cheie-valoare, cum ar fi MongoDB, stochează date într-o serie de chei și valori. Deoarece stochează date într-o serie de coloane, este ideal pentru seturi mari de date într-o bază de date cu coloane largi precum Cassandra. Bazele de date grafice precum Neo4j se bazează pe teoria grafurilor, ceea ce le face ideale pentru datele care sunt conectate și interconectate. Utilizarea bazelor de date NoSQL pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor (RAD) este o alegere excelentă. Aceste materiale nu sunt doar versatile, dar pot fi utilizate și la scară largă și sunt o alegere excelentă pentru proiectele de mici și mari dimensiuni.

Când să nu folosiți Nosql

Bazele de date Nosql nu sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită îmbinări complexe sau pentru aplicații care necesită conformitatea ACID.

SQL este mult mai dificil de fragmentat decât MongoDB. Putem scala orizontal într-un singur Shard, ceea ce este extrem de util pentru date. Este posibil ca blocarea scrierea să cauzeze unele probleme. Indiferent de limitările pe care le aveți, SGBD-urile NoSQL pot face orice. NoSQL trebuie să afirme în mod explicit că nu este un subset al modelului relațional și, dacă nu este cazul, NoSQL nu va putea îndeplini o gamă largă de funcții. După cum am văzut câteva soluții NoSQL, am descoperit că abordarea magazinului cheie-valoare este comună printre ele. Ei își pierd proprietățile ACIDE în timp.

MongoDB și Cassandra sunt două sisteme excelente NoSQL pentru a construi rapid depozite mari de date pentru aplicațiile care trebuie să stocheze o mulțime de date nestructurate. În plus, simplifică analiza unor cantități mari de date. SQL este mai bun pentru interogări mai complexe, în timp ce NoSQL este mai bun pentru stocarea unor cantități mari de date și procesarea cantităților mari de date într-o perioadă scurtă de timp.

Exemplu Nosql

Bazele de date Nosql sunt concepute pentru a oferi un nivel ridicat de performanță, scalabilitate și disponibilitate. Exemplele comune de nosql includ MongoDB, Cassandra și HBase. Aceste baze de date sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari în care bazele de date relaționale tradiționale ar avea dificultăți să țină pasul cu volumul și viteza datelor.

Este esențial să utilizați un software de bază de date pentru a crea o aplicație Java perspicace. NoSQL se referă la orice sistem de baze de date netradițional care este similar cu o bază de date SQL. Urmând pașii din acest articol, veți putea înțelege bazele de date NoSQL într-un mod simplu. Unii oameni îl numesc „NoSQL”, în timp ce alții îl numesc „nu SQL” sau SQL „neserializat”. Un model de bază de date NoSQL diferă de un model de tabel cu rânduri și coloane utilizat în mod obișnuit în bazele de date relaționale. Există o serie de motive pentru care bazele de date NoSQL devin mai populare în fiecare zi. Bazele de date NoSQL sunt clasificate într-o varietate de categorii pe baza modelului lor de date.

O bază de date NoSQL poate fi clasificată în trei tipuri: cheie-valoare, stocare pe coloane largi și bază de date de documente. MongoDB a fost în mod constant clasat ca cea mai populară bază de date NoSQL de către motoarele DB. În funcție de ce bază de date NoSQL alegeți, a decide ce tip de utilizat poate fi dificil, deoarece fiecare are propriul set de caracteristici. Nu avem nevoie de o schemă predefinită într-o bază de date NoSQL în același mod în care o facem într-o bază de date relațională. Bazele de date NoSQL sunt deosebit de bune la manipularea schemelor. Ne putem menține întotdeauna baza de date actualizată de îndată ce cerințele se modifică, făcând simple ajustări ale bazei de date. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu acceptă tranzacții ACID (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate) în mai multe documente.

Scopul principal al modelelor de date NoSQL a fost de a optimiza interogările, mai degrabă decât de a eficientiza structurile de date. În timp ce se crede că bazele de date SQL oferă o mai mare consistență a datelor, bazele de date NoSQL oferă mai puțină consistență. Deși costurile de stocare sunt în prezent relativ ieftine, acest lucru nu îl face un dezavantaj major. Accentul principal al bazelor de date NoSQL a fost pe scalarea și oferirea de soluții pentru a permite schimbarea rapidă a aplicațiilor ca urmare a practicilor agile și DevOps. Bazele de date NoSQL au o varietate de structuri, inclusiv JSON, perechi cheie-valoare, tabele cu coloane late cu rânduri și coloane dinamice, noduri și margini și așa mai departe. Bazele de date SQL necesită îmbinări SQL pentru a interoga unele înregistrări din baza de date, precum și pentru a pregăti rezultatele. Articolele noastre despre bazele de date NoSQL din Spring Boot conțin exemple practice.

Beneficiile bazelor de date Nosql

În orice caz, bazele de date NoSQL oferă o gamă largă de avantaje. Cu aceste soluții, soluțiile de stocare pot fi scalate pentru a răspunde nevoilor unei comunități de utilizatori în creștere, precum și capabilităților de interogare care pot fi îmbunătățite. Aceste baze de date sunt mai simplu de învățat și de utilizat decât bazele de date SQL tradiționale, dar oferă o serie de beneficii, cum ar fi viteza, scalabilitatea și flexibilitatea datelor. Este esențial să luați în considerare nevoile specifice ale aplicației înainte de a selecta o bază de date NoSQL, deoarece există numeroase baze de date disponibile.