NoSQL vs baze de date SQL: care este cel mai bine pentru nevoile dvs.?

Există mulți factori de luat în considerare atunci când comparăm bazele de date NoSQL cu SQL . Este important să înțelegeți diferențele dintre cele două pentru a decide care este cel mai potrivit pentru nevoile dvs. Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai scalabile decât bazele de date SQL. De asemenea, sunt proiectate pentru a gestiona cantități mari de date și pot fi scalate cu ușurință pe orizontală. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, în general mai flexibile decât bazele de date SQL și pot fi modificate cu ușurință pentru a se adapta modificărilor în structura datelor. Cu toate acestea, bazele de date SQL pot fi o alegere mai bună dacă datele dumneavoastră nu sunt foarte structurate sau dacă aveți nevoie de conformitatea ACID. Bazele de date SQL sunt de obicei mai ușor de interogat și pot fi mai rapide pentru seturi de date mici.

Alegerea unui tip de bază de date bazat pe opțiuni relaționale (SQL) sau non-relaționale (NoSQL) este cea mai importantă decizie pe care o luați în selectarea bazei de date. O bază de date este definită de un număr de caracteristici, așa că înțelegerea diferențelor dintre cele două este esențială pentru a decide pe care să o folosești pentru un proiect. Deoarece flexibilitatea este o cerință majoră pentru datele mari, bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru această aplicație datorită designului lor dinamic al schemei. În funcție de cerințe, acestea pot fi perechi cheie-valoare, baze de date bazate pe documente, baze de date grafice sau depozite cu coloane largi. În plus, deoarece fiecare document poate avea propria sa structură unică, procesul de creare a unui document nu necesită impunerea unei structuri. Având în vedere cantitatea enormă de date care pot fi generate cu NoSQL, există numeroase întrebări cu privire la utilizarea acesteia în big data și analiza datelor. Unele baze de date NoSQL necesită asistența unei comunități, în timp ce altele necesită asistența unui expert.

Utilizarea NoSQL nu depășește performanța SQL atunci când se efectuează operațiuni de citire și scriere pe o singură entitate de date, dar depășește SQL în ceea ce privește viteza. Bazele de date NoSQL, care sunt utilizate în mod obișnuit pentru a stoca cantități mari de date, au fost create inițial pentru Google, Yahoo și Amazon. Bazele de date relaționale existente nu au putut face față cerințelor crescute de procesare a datelor din era actuală. Bazele de date MongoDB pot fi scalate pe orizontală, crescându-le eficiența și puterea după cum este necesar. Este ideal pentru aplicații precum sistemele de management al conținutului, aplicațiile de date mari și analizele în timp real care nu trebuie să utilizeze definiții specifice ale schemei.

SQL este o alegere excelentă pentru datele care sunt foarte structurate și compatibile cu ACID. Dacă, pe de altă parte, nu știi ce fel de date cauți sau dacă datele tale sunt nestructurate, NoSQL este o opțiune. O bază de date NoSQL nu are nevoie de structuri de schemă predefinite similare cu cele utilizate în bazele de date SQL.

În ciuda faptului că ambele baze de date nu pot fi înlocuite, status quo-ul pare să fie neschimbat în acest moment al istoriei. Singurul mod în care bazele de date NoSQL vor deveni o alternativă viabilă la bazele de date SQL este dacă acestea pot fi găsite pentru a se asigura că datele sunt întotdeauna consecvente și viteza de interogare rămâne constantă.

Este o bază de date normalizată în care datele sunt sortate în tabele logice pentru a elimina redundanța și duplicarea datelor. Bazele de date SQL sunt mai rapide decât bazele de date NoSQL în acest scenariu, astfel încât acestea pot fi asociate, interogări și actualizări.

Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o mulțime de caracteristici de securitate, dar bazele de date NoSQL le lipsesc multe. Le lipsește confidențialitatea și integritatea pe care le posedă. În plus, deoarece nu au o schemă bine definită, nu puteți restricționa permisiunile.

Care este mai ușor Nosql sau Sql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori, inclusiv nevoile specifice ale aplicației, abilitățile dezvoltatorilor și complexitatea generală a datelor. Acestea fiind spuse, mulți dezvoltatori constată că bazele de date NoSQL sunt mai ușor de lucrat decât bazele de date SQL, deoarece sunt mai flexibile și scalate mai ușor.

Bazele de date NoSQL sunt populare deoarece pot gestiona cantități mari de date, fiind totodată critice pentru scalabilitate și performanță. Sunt populare în industriile în care datele nu pot fi rulate într-o bază de date relațională , cum ar fi industria mobilă, industria web și industria jocurilor de noroc. Datorită ușurinței sale de utilizare și ușurință de asimilare a datelor, bazele de date NoSQL sunt o alegere populară pentru cantități mari de date. Procedând astfel, interogările sunt mai rapide și performanța este îmbunătățită. Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că se bazează mai puțin pe scheme, sunt mai mult open source. Ca rezultat, datele pot fi stocate în orice format care este convenabil de utilizat pentru aplicație. Ca rezultat, datele pot fi stocate într-o varietate de formate într-o singură bază de date. Este avantajos în industriile care necesită conversia datelor în diverse formate. Aplicațiile moderne necesită o bază de date cu o arhitectură flexibilă, scalabilă, de înaltă performanță și foarte funcțională, așa că bazele de date NoSQL sunt o opțiune fantastică. Nu are nicio diferență faptul că nu folosesc scheme, deoarece sunt o alegere ideală pentru stocarea datelor în orice format care este convenabil pentru o aplicație.

Când să utilizați Sql vs. Nosql

Există multe tipuri diferite de sisteme de baze de date disponibile, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Atunci când decideți ce tip de bază de date să utilizați pentru un proiect, este important să luați în considerare nevoile specifice ale proiectului. Bazele de date SQL sunt potrivite pentru proiecte care necesită interogări sau tranzacții complexe. Bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru proiectele care necesită performanță ridicată sau scalabilitate.

Cu bazele de date NoSQL, organizațiile cu sarcini de lucru de date care stochează cantități mari de date variate și nestructurate, cum ar fi Big Data, pot accelera cu ușurință procesarea și analiza acestor date. O bază de date NoSQL, spre deosebire de o bază de date relațională, nu se bazează exclusiv pe utilizarea unui model de schemă fixă. Ca rezultat, capacitățile lor sunt îmbunătățite și sunt mai bine pregătiți pentru a gestiona o gamă mai largă de tipuri de date și aplicații. De fapt, NoSQL nu este un înlocuitor pentru SQL. Este, de fapt, o opțiune mai bună. Unele proiecte sunt mai potrivite pentru utilizarea unei baze de date SQL, în timp ce altele sunt mai potrivite pentru NoSQL. În funcție de perspectiva dvs., este posibil să le puteți utiliza pe ambele în mod interschimbabil. Pentru a gestiona datele în mod eficient, este esențial să selectați baza de date potrivită pentru fiecare proiect. Puteți găsi cea mai bună soluție pentru afacerea dvs. dacă angajați un administrator de baze de date calificat.

Pl/sql Vs Nosql

Există câteva diferențe cheie între pl/sql și nosql. În primul rând, pl/sql este un limbaj procedural, în timp ce nosql este un limbaj declarativ. În al doilea rând, pl/sql este proiectat să funcționeze cu baze de date relaționale, în timp ce nosql este proiectat să funcționeze cu baze de date non-relaționale. În al treilea rând, pl/sql este de obicei mai rapid și mai eficient decât nosql. În cele din urmă, pl/sql este mai utilizat și acceptat decât nosql.

Sistemele de baze de date pot fi devastate într-o varietate de moduri. SQL, NoSQL, sistemele individuale de gestionare a bazelor de date (DBMS) și limbile ar trebui să fie familiare practicienilor. Bazele de date NoSQL, care nu necesită procesare relațională și nu se bazează pe RDBMS-uri tradiționale, sunt clasificate ca atare. Următoarele sunt cinci distincții majore între cele două, precum și aplicațiile lor în domeniile lor specifice. În bazele de date NoSQL, sunt utilizate arhitecturi master-slave și mai multe servere sau noduri sunt folosite pentru a scala baza de date pe orizontală. Teorema CAP, care afirmă că doar două dintre următoarele proprietăți pot fi garantate într-o bază de date NoSQL în același timp, este aplicată în tehnologiile NoSQL. Sprijinul comunităților și comunității în sine. Bazele de date SQL, pe lângă faptul că sunt comunități masive și baze de cod stabile, sunt binecunoscute și respectate pentru fiabilitatea lor.

De ce baza de date Nosql Oracle este cea mai bună alegere pentru aplicațiile moderne

Modelele de date flexibile ale bazei de date Oracle NoSQL, răspunsurile cu latență scăzută și scalarea elastică îl fac ideal pentru cele mai solicitante aplicații de astăzi. Care este diferența dintre Oracle și SQL? Oracle este un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) care este utilizat în mod obișnuit în lumea afacerilor. Oracle Corporation a creat software-ul în 1980. XML poate fi încorporat în bazele de date Oracle NoSQL. XML nu poate fi folosit. SQL este acceptat de bazele de date Oracle NoSQL. Acesta acceptă instrucțiuni DML și DDL în limbajul SQL.

Întrebări de interviu Sql Vs Nosql

Există câteva diferențe cheie între bazele de date SQL și NoSQL de care ar trebui să le cunoașteți înainte de a intra într-un interviu. În primul rând, bazele de date SQL sunt relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în tabele care sunt legate între ele prin chei străine. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în documente asemănătoare JSON care pot fi imbricate. În al doilea rând, bazele de date SQL sunt de obicei mai rapide și mai eficiente atunci când vine vorba de preluarea datelor, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai bune pentru stocarea unor cantități mari de date. În cele din urmă, bazele de date SQL sunt utilizate mai pe scară largă în industrie, așa că, dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă care necesită cunoștințe despre o anumită bază de date, este mai probabil să găsiți unul care folosește SQL.

În timpul interviurilor de proiectare a sistemului, este obișnuit să utilizați o altă bază de date decât ați utiliza în mod normal. Aceste baze de date, pe lângă bazele de date relaționale și non-relaționale, sunt clasificate ca baze de date de înregistrare. Trebuie luat în considerare cazul de utilizare pentru a stabili care dintre ele este cel mai potrivit pentru ce proiect. Vizitați Cursul nostru cuprinzător de interviu pentru proiectarea sistemului pentru mai multe informații și resurse. La rândul său, a avea mai multe servere de citire crește disponibilitatea, în timp ce scade consistența datelor (presupunând că actualizările sunt asincrone). Teorema CAP, care va fi discutată separat, este rezultatul acestui proces. O bază de date NoSQL nu acceptă relații de tabel, iar datele sunt de obicei stocate în documente sau ca perechi cheie-valoare. În ceea ce privește consistența, o bază de date NoSQL poate fi puternică, dar ar trebui configurată ca un cluster distribuit pentru a profita de avantajele scalabilității. MongoDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL , împreună cu Redis, DynamoDB, Cassandra și CouchDB.

Care este diferența dintre Sql și Nosql?

Bazele de date SQL sunt scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL sunt scalabile pe orizontală. Tabelele sunt folosite în bazele de date SQL, în timp ce depozitele de documente, cheie-valoare, grafice sau coloane largi sunt utilizate în bazele de date NoSQL. Bazele de date SQL sunt mai bune la tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai bune la date nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

Cum funcționează bazele de date Nosql

Bazele de date NoSQL se disting de alte tipuri de baze de date prin utilizarea unui model de programare diferit. Nu există SQL, dar folosesc un set diferit de instrumente pentru a gestiona datele. DynamoDB este o bază de date cu un API DynamoDB care se bazează pe tehnologia Amazon DynamoDB NoSQL. Deoarece nu necesită flexibilitatea unei baze de date relaționale, este o alegere excelentă pentru datele care trebuie accesate rapid, dar care nu necesită flexibilitatea unei baze de date relaționale.

În ce caz Nosql este mai bun decât Sql?

Există numeroase avantaje pentru bazele de date NoSQL față de bazele de date relaționale. Există mai multe avantaje pentru bazele de date NoSQL, inclusiv capacitatea lor de a scala orizontal, de a interoga rapid și de a permite dezvoltatorilor să creeze modele de date care pot fi scalate într-o varietate de moduri. Bazele de date NoSQL au disponibile numeroase opțiuni de schemă.

Multe avantaje ale Mongodb

Bazele de date relaționale tradiționale pot beneficia de o serie de avantaje, cum ar fi viteza de performanță și scalabilitate mai mare, în bazele de date NoSQL precum MongoDB. Acestea sunt potrivite pentru aplicații cu consum mare de date, cum ar fi date în flux și aplicații în timp real, ambele necesită un nivel ridicat de viteză și ușurință de acces. De asemenea, este popular pentru ușurința în utilizare și capacitatea de a se adapta la mediile în schimbare. Este potrivit pentru utilizare cu o gamă largă de limbaje de programare, precum și cu o varietate de instrumente și servicii terțe. În general, MongoDB este o bază de date puternică și versatilă, care va fi, fără îndoială, cea mai populară bază de date NoSQL în viitor.

Baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale . Spre deosebire de bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL sunt adesea fără schemă, pot fi mai ușor de scalat și pot fi mai rapide pentru anumite tipuri de acces la date.

Bazele de date NoSQL bazate pe documente sunt mai potrivite pentru stocarea datelor decât bazele de date relaționale. Ca rezultat al flexibilității, scalabilității și capacității lor de a răspunde rapid la cerințele de gestionare a datelor, acestea sunt construite pentru epoca modernă. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. În secolul douăzeci și unu, companiile globale 2000 adoptă rapid baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Multe baze de date nu sunt capabile să gestioneze cinci tendințe tehnologice care le reprezintă o provocare semnificativă. Datorită modelului de date fixe, bazele de date relaționale sunt o sursă majoră de dispută în dezvoltarea agilă, deoarece nu suportă deloc dezvoltarea agilă. Un model de aplicație este utilizat pentru a defini modelul de date în NoSQL.

Scopul NoSQL este de a modela datele mai degrabă decât de a defini modul în care ar trebui să fie structurate. JSON, un format de facto pentru stocarea datelor , este implicit pentru bazele de date orientate spre documente. Abordarea asociată cadrelor ORM a fost eliminată, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj puternic de interogare SQL care poate fi folosit cu JSON în Couchbase Server 4.0. Acest limbaj de programare acceptă o varietate de instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, precum și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și altele. Avantajul unei baze de date distribuite NoSQL este arhitectura sa extinsă și nici un singur punct de eșec, care oferă beneficii operaționale convingătoare. Mai multe interacțiuni cu clienții sunt efectuate online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, ceea ce face mai dificilă ținerea pasului cu cererea.

Este simplu de instalat, configurat și scalat bazele de date NoSQL. Au fost concepute pentru a stoca, citi și scrie informații. Acestea pot fi utilizate la orice dimensiune, pe lângă gestionarea și monitorizarea clusterelor de dimensiuni diferite. O bază de date NoSQL este construită cu replicare încorporată între centrele de date, ceea ce este tot ceea ce este necesar. În plus, oferă detectarea imediată a defecțiunilor prin routere hardware; aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze eșecul și să efectueze propria recuperare. Aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi se bazează în mare măsură pe bazele de date NoSQL, care devin din ce în ce mai populare.

Baze de date Nosql: O varietate de tipuri

Distincția principală dintre bazele de date NoSQL și bazele de date relaționale este că bazele de date NoSQL nu stochează date în rânduri și nu se leagă. O bază de date NoSQL poate fi clasificată într-o varietate de tipuri în funcție de tipul de model de date utilizat. Tipurile de documente includ o matrice cheie-valoare, o matrice cu coloane late și o matrice grafică.
O bază de date NoSQL pe coloană, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable, stochează o singură valoare în fiecare coloană a bazei de date. Cea mai bună bază de date NoSQL pentru accesarea și manipularea datelor este una care poate fi accesată și manipulată rapid.
SQL și NoSQL diferă în mai multe moduri, inclusiv dacă sunt relaționale (SQL) sau non-relaționale (NoSQL), dacă schemele lor sunt predefinite sau dinamice, cum se scalează, tipul de date pe care le manipulează și modul în care se potrivesc cu mai multe -tranzacții pe rând.