Oracle NoSQL Database: Un sistem de management al bazelor de date NoSQL

Bazele de date relaționale precum Oracle există de zeci de ani, dar bazele de date NoSQL au câștigat popularitate în ultimii ani, deoarece organizațiile caută alternative la sistemele tradiționale de gestionare a bazelor de date. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă performanțe mai bune decât bazele de date relaționale, dar pot fi mai dificil de gestionat. Oracle NoSQL Database este un sistem de gestionare a bazelor de date NoSQL care este conceput pentru a oferi performanță, scalabilitate și disponibilitate ridicate. Oracle NoSQL Database se bazează pe Berkeley DB Java Edition cu sursă deschisă. Oracle NoSQL Database utilizează un model cheie-valoare simplu, care facilitează stocarea și preluarea datelor. Oracle NoSQL Database este o alegere bună pentru organizațiile care au nevoie de un sistem de management al bazelor de date de înaltă performanță, scalabil și disponibil.

Baza de date NoSQL a Oracle este o bază de date distribuită cheie-valoare. Manipularea datelor, scalarea orizontală și administrarea și monitorizarea simplă sunt doar câteva dintre caracteristicile acestuia. Oracle S.NR. Oracle NoSQL5 . Nu acceptă XML. Nu acceptă XML.10 rânduri.

Are Oracle o bază de date Nosql?

Oracle NoSQL Database este folosită de cele mai solicitante aplicații din ziua de azi datorită răspunsului său cu latență scăzută, modelelor de date flexibile și capabilităților de scalare elastică.

Care este diferența dintre Mongodb și Oracle?

MongoDB, pe de altă parte, se bazează mai degrabă pe o arhitectură de sistem distribuită decât pe o arhitectură cu un singur nod, ca în Oracle și alte baze de date relaționale. MongoDB poate face față acestei provocări, oferind scalare out-of-the-box și localizare a datelor cu fragmentare automată, precum și seturi de replică pentru a asigura disponibilitatea permanentă.

Oracle anunță Mongodb pentru infrastructura Oracle Cloud

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) acceptă acum MongoDB, ceea ce va permite platformei cloud a companiei să accepte și alte limbi. Oracle Cloud Infrastructure permite clienților să ruleze sarcinile de lucru MongoDB mai ușor și mai eficient decât orice alt cloud public, inclusiv Amazon Web Services și Microsoft Azure. Este obișnuit să fie necesare modificări mici sau deloc ale aplicațiilor existente; pur și simplu schimbând șirul de conexiune. Clienții vor beneficia de adăugarea MongoDB la Oracle Cloud Infrastructure într-o varietate de moduri. În primul rând, oferă Oracle Cloud Infrastructure o acoperire și o flexibilitate mai mare clienților care au nevoie de sarcini de lucru specifice Oracle Cloud Infrastructure. În plus, adăugarea MongoDB la platformă accelerează procesul de implementare prin eliminarea multor sarcini comune care ar trebui să fie efectuate în mod normal de către platformă, cum ar fi crearea unei instanțe MongoDB și configurarea șirului de conexiune. În plus, MongoDB oferă performanțe și scalabilitate excelente, ceea ce îl face o alegere excelentă pentru centrele de date la scară largă. Clienții vor beneficia de angajamentul Oracle față de soluțiile cloud atunci când vor folosi MongoDB alături de Oracle Cloud Infrastructure. Capacitatea de a implementa rapid MongoDB și de a obține performanțe excelente este un avantaj semnificativ pentru aplicațiile la scară largă.

Oracle este o bază de date Sql?

Când construiți o bază de date Oracle , utilizați Structured Query Language (SQL), care este o colecție de instrucțiuni care vă permit să accesați date. Aplicațiile și instrumentele Oracle permit frecvent utilizatorilor să acceseze baza de date fără a utiliza direct SQL, dar aplicațiile trebuie să utilizeze SQL atunci când execută cererea.

De ce Oracle este mai fiabil decât Sql Serve

În ciuda faptului că are o lungă istorie în dezvoltarea sistemelor de baze de date fiabile, Oracle Corporation pretinde că este mai de încredere decât SQL Server. Înainte de aceasta, SQL Server a întâmpinat unele probleme de fiabilitate.

Unde sunt stocate datele Nosql?

În loc să utilizeze date relaționale, bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a stoca date în documente. Ca rezultat, le catalogăm drept „nu numai SQL” și sunt grupate în modele de date bazate pe o varietate de parametri flexibili. Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a stoca date brute, stocuri cheie-valoare, coloane mari și grafice.

Acest tip de bază de date poate fi folosit pentru a stoca rapid cantități mari de date care nu au legătură. NoSQL nu este nici un limbaj, nici un set de valori. În anii 1970, stocarea datelor a devenit mai simplă și mai accesibilă datorită adoptării bazelor de date relaționale. Potrivit lui Ben Finkel, antrenorul pentru NoSQL, viteza și flexibilitatea față de consistență și eficiență sunt ceea ce reprezintă NoSQL. În ciuda faptului că bazele de date relaționale sunt extrem de simple și rapide, ele necesită mult efort pentru a le construi și întreține. Bazele de date NoSQL nu necesită cunoștințe anterioare despre structurile sau designul datelor. De asemenea, permite dezvoltatorilor să creeze, să prototipeze și să implementeze aplicații mai rapid.

Este, de asemenea, o formă populară de dezvoltare software agilă. Bazele de date NoSQL nu au nevoie de structuri de date normalizate, permițându-le să stocheze o gamă largă de tipuri de date. MongoDB necesită mai multă putere de calcul decât bazele de date SQL. O bază de date NoSQL care rulează pe un Raspberry Pi este simplu de configurat, dar va fi mult mai dificil de gestionat decât una care rulează pe un server web. Distincția dintre un grafic și o pereche cheie:valoare sau un document este critică. Nodurile și muchiile sunt cele două componente ale unui grafic. Nodurile conțin informații despre un obiect (persoană, obiect, concept etc.),

care poate fi stocat în memorie. Diferitele noduri intră în contact unele cu altele prin utilizarea marginilor. Modelele de date cu coloane largi, precum cele cu rânduri și coloane dintr-o bază de date relațională, sunt analoge cu cele cu rânduri și coloane.

O bază de date NoSQL permite dezvoltatorilor să acceseze rapid și ușor cantități mari de date. Lipsa capacităților de operare dinamică le poate face o alegere mai bună pentru aplicațiile care nu necesită un nivel ridicat de flexibilitate în timpul rulării.

De ce bazele de date Nosql câștigă popularitate

Bazele de date SQL au devenit mai populare ca urmare a simplității lor de stocare a datelor, dar bazele de date NoSQL stochează date în forme mai simple, mai simple, care pot fi ușor de înțeles. Structura datelor poate fi schimbată direct în bazele de date non-relaționale, cum ar fi MongoDB. În plus, acest lucru simplifică stocarea datelor care nu sunt organizate în sensul tradițional.

Bazele de date Nosql sunt pe cloud?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună bază de date pentru o anumită aplicație cloud depinde de nevoile specifice ale acelei aplicații. Cu toate acestea, multe baze de date nosql sunt disponibile pe cloud, iar popularitatea lor crește pe măsură ce tot mai multe organizații își mută aplicațiile în cloud.

Un sistem NoSQL este un tip de depozit de date și sistem de management care utilizează o varietate de metode pentru a stoca și gestiona datele la o viteză mare. Spre deosebire de bazele de date tradiționale , multe baze de date NoSQL pot fi scalate orizontal pe sute sau mii de servere. Viteza și scalabilitatea sistemelor NoSQL sunt de preferat proprietăților ACID ale tranzacțiilor de încredere. NoSQL permite stocarea datelor într-un mod fără schemă sau în formă liberă. Este posibil ca bazele de date NoSQL să aibă propria lor sintaxă pentru gestionarea datelor și interogare. Produsele NoSQL, pe de altă parte, pot utiliza doar sintaxă asemănătoare SQL în unele cazuri atunci când lucrează cu date. Fiecare nod de server dintr-un cluster shared-nothing operează independent de toate celelalte noduri.

În sistemele NoSQL, puteți obține performanțe și disponibilitate mai bune prin tranzacționarea unei coerențe puternice sau imediate. Unele mecanisme opționale de validare a datelor ale soluțiilor NoSQL includ mecanisme de tastare și validare a datelor. Apache Cassandra are o mulțime de tipuri de date native care amintesc de cele găsite în SQL. Alte probleme cu sistemele NoSQL sunt lipsa anumitor caracteristici de care pot beneficia sistemele SQL. Sistemele NoSQL care sunt similare conceptual, dar sunt implementate diferit, sunt cele mai comune. Fiecare dintre aceste limbaje are propriul său set de metafore și mecanisme pentru gestionarea și analiza datelor. Dacă îți schimbi sistemul, s-ar putea să te trezești blocat.

Migrarea de la MongoDB la CouchDB sau invers necesită luarea în considerare atât a accesului la date, cât și a metaforelor programatice. În viitor, vom vedea o tranziție lină între sistemele SQL și NoSQL. Există șansa ca generațiile viitoare de sisteme de baze de date să se îmbine în paradigme. Limbajul Cosmos DB al Microsoft folosește un set de primitive sub capotă pentru a simula ambele tipuri de sisteme exact în același mod.

O bază de date cloud NoSQL vă permite să stocați și să preluați date într-un mod diferit de ceea ce ați găsi într-o bază de date relațională tradițională. După cum sugerează și numele, este un tip de bază de date cunoscut sub numele de NoSQL. Unul dintre cele mai populare servicii de baze de date NoSQL este Cloud Bigtable, care oferă baze de date NoSQL de înaltă performanță și este complet gestionat. Sistemul oferă o disponibilitate de până la 99,999% și procesează peste 5 miliarde de solicitări pe secundă la performanță maximă. Acest lucru îl face o alegere excelentă pentru sarcini mari de lucru analitice și operaționale.

Ce este Oracle Nosql Database

O bază de date Oracle NoSQL este un magazin de înaltă performanță, foarte scalabil, cheie-valoare. Este conceput pentru a oferi un depozit de date simplu, dar puternic, pentru aplicațiile care necesită performanță ridicată, scalabilitate orizontală și modelare simplă a datelor.

Modulul de implementare Spring Data poate fi găsit în Oracle NoSQL SDK pentru Spring Data. Poate fi folosit pentru a vă conecta la orice cluster de baze de date Oracle NoQL sau la Oracle NoQL Cloud Service. Adăugați o dependență Maven la pom.xml al proiectului pentru a utiliza SDK-ul. Se pot selecta următoarele pentru comoditate. Aplicația Spring Oracle este disponibilă la oracle.com/spring. Următoarele metode pentru configurarea nosqldb sunt enumerate mai jos. În acest caz, ar trebui definită clasa de entitate.

Acest lucru ar trebui făcut făcând o arhivă pentru Nosql. Definiți clasa de aplicație principală. Pentru a face acest lucru, trebuie să instalați dependențele org.springframework.boot:spring-boot.

Oracle Nosql On-premise

O implementare Oracle NoSQL on-premise descrie o bază de date care rulează pe infrastructura proprie a unei organizații, spre deosebire de un serviciu bazat pe cloud. Acest tip de implementare este adesea ales pentru securitatea și performanța îmbunătățite, precum și pentru costurile reduse. Pentru a implementa un Oracle NoSQL on-premise, organizațiile trebuie să aibă hardware-ul și software-ul necesar.

Puteți utiliza serviciul proxy pentru a vă conecta la o bază de date NoSQL existentă utilizând SDK-ul Oracle NoSQL Database Node.js. Când driverul este în modul securizat, proxy-ul comunică cu driverul prin protocolul HTTPS. Singura informație necesară este punctul final de comunicare. Ca rezultat, pot fi configurate și, respectiv, utilizate atât kvstores securizate, cât și nesecurizate. Folosind SDK-ul, este demonstrat cum să instalați, să configurați și să utilizați driverele Oracle No-Structured-Objects-Drivers (OSD). Verificați dacă variabila de mediu NODE_EXTRA_CA_CERTS este setată înainte de a rula aplicația. Un fișier în lanț de certificate, cum ar fi driver.trust pentru CA dvs., este de obicei utilizat pentru a verifica certificatul CA (rootCA.crt sau certificate.pem), în timp ce un certificat autosemnat, cum ar fi driver.ft.

Punctul final de comunicare trebuie specificat pentru a se conecta la proxy în modul nesecurizat. Informațiile sunt transmise folosind proprietatea kvstore, care este descrisă în trei moduri mai jos. Când numele și parola unui utilizator sunt trimise direct, acestea sunt mai puțin sigure, deoarece sunt stocate în text simplu. Este posibil să stocați acreditările într-un fișier separat care este protejat de permisiuni pentru sistemul de fișiere. Drept urmare, acreditările vor fi accesate numai atunci când aveți nevoie de ele, făcându-le mai sigure. Fișierul de acreditări ar trebui să fie împărțit în următoarele formate.

Baza de date Oracle Nosql vs Mongodb

Există câteva diferențe cheie între Oracle NoSQL Database și MongoDB. MongoDB folosește un model de date orientat spre document, în timp ce Oracle NoSQL Database utilizează un model de date pereche cheie-valoare. MongoDB are, de asemenea, o funcție de căutare bazată pe index, în timp ce Oracle NoSQL Database nu are. În cele din urmă, MongoDB oferă o caracteristică de scalabilitate numită sharding, în timp ce Oracle NoSQL Database nu.

MongoDB vine cu o flexibilitate incredibilă și este ușor de configurat. Dacă aveți formate de date inconsistente, Oracle NoSQL Database s-ar potrivi bine pentru dvs. Este de preferat să obțineți o bază de date SQL pentru situațiile în care este nevoie de redundanță redusă a datelor și conformitate cu ACID. Sistemele de baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, nu au interfețe grafice în general. Pentru a îmbunătăți gradul de utilizare al utilizatorului, trebuie să instalați aplicații terțe care vă permit să priviți mai îndeaproape schemele și documentele stocate în baza de date. Dacă nu cunoașteți un administrator de sistem sau un DBA care are cunoștințe despre MongoDB, puteți găsi un furnizor de găzduire MongoDB care este specializat în acest serviciu.

Care este mai bun Nosql sau Mongodb?

Caracteristicile avansate ale MongoDB îi permit să caute câmpuri sau o serie de interogări, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai flexibile în ceea ce privește stocarea și procesarea datelor. MongoDB se scalează pe orizontală utilizând fragmentarea în loc de scalarea obișnuită.

Bazele de date Nosql oferă multe beneficii

Bazele de date relaționale tradiționale, pe de altă parte, nu au toate avantajele bazelor de date NoSQL. Performanța, scalabilitatea și robustețea sunt toate beneficii importante. În plus, deoarece bazele de date NoSQL nu necesită același nivel de întreținere și scalabilitate ca bazele de date tradiționale, acestea pot fi mai rentabile.