PostgreSQL: Un sistem de management al bazelor de date relaționale cu caracteristici NoSQL

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare datorită capacității lor de a gestiona date la scară largă și flexibilității lor. PostgreSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale care a adăugat suport pentru caracteristicile NoSQL în ultimii ani. În acest articol, vom arunca o privire asupra unora dintre funcțiile NoSQL pe care le are de oferit PostgreSQL.

Această categorie include depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane și baze de date NoSQL. Mi se pare atrăgător să văd cum pot manipula obiectele din baza mea de date în același mod în care le pot manipula în programul meu. Una dintre cele mai populare soluții este ORM (object-relational mapper), care poate fi folosit pentru a scrie programe cu obiecte. În API-urile web, există o nevoie din ce în ce mai mare de stocare JSON și capabilități de căutare și regăsire; Aș dori să pot stoca seturi de rezultate într-un tip de stocare care să înțeleagă acel format și să îmi permită să caut și să recuperez rezultatele. Pe lângă un magazin cheie-valoare, dezvoltatorii pot crea opțiuni noi cu Postgres. Aceste caracteristici nu sunt cerute de fiecare aplicație, dar pot fi utile și mult îmbunătățite. HStore este un tip de date care este similar cu INTEGER, TEXT și XML, pe lângă INTEGER și TEXT.

Cheile HStore pot fi folosite pentru a accesa valorile. Tabelele hash din tabelul de persoane sunt fiecare cu un rând care conține chei sau valori. Un șir de text este utilizat pentru a reprezenta cheile și valorile dintr-o coloană HStore. Operatorii HStore pot face cât mai simplu și rapid posibil utilizarea indicilor îmbunătățiți. Aceasta este o dezvoltare interesantă, deoarece înseamnă că indicii GiN și GIST acceptă acum coloanele HStore și pot rula mai rapid și mai eficient. datele binare sunt stocate în format binar, care este mai rapid și mai compact decât datele textuale. De asemenea, este posibil să utilizați aceiași indici GIN și GIST care funcționează acum atât de bine cu datele HStore cu date JSONB.

Secțiunea de text din HStore de la Postgres este ceea ce îmi place cel mai mult și este acea secțiune care mă interesează cel mai mult. Cu operatorul săgeată dublă (->), am putut să recuperez valoarea unui obiect JSON folosind cheia ei. Dacă apăsați o singură săgeată (-), veți returna un obiect mai degrabă decât obiectul pe care îl căutați.

PostgreSQL este o bază de date open source avansată de clasă enterprise, care poate interoga atât baze de date SQL (relaționale) cât și JSON (non-relaționale).

Postgre este cel mai potrivit pentru situațiile în care aveți nevoie de niveluri ridicate de securitate și vă așteptați ca tranzacțiile să se extindă. MongoDB este o platformă pentru stocarea nestructurată a datelor . Bazele de date NoSQL nu sunt la fel de sigure ca bazele de date de nivel înalt, deoarece sunt relativ noi.

Postgresql are Nosql?

Nu are nicio diferență dacă PostgreSQL este o bază de date relațională sau o bază de date NoSQL ; primul este încă un model relațional fără caracteristici NoSQL, cum ar fi o conductă de agregare. Pentru a modela datele în PostgreSQL, ar trebui să încercați să utilizați un model relațional și să utilizați numai JSON dacă este posibil.

PostgreSQL are acum capacitatea de a gestiona orice tip de date semi-structurate sau nestructurate pe care majoritatea companiilor le au nevoie. Inițial, Postgres a fost destinat să servească drept bază de date obiect-relațională, unde extensibilitatea era o caracteristică cheie. Postgres acceptă aplicații care necesită o mare flexibilitate în modelul de date datorită JSON și HSTORE. Capacitatea de a stoca informații și documente cheie-valoare în aceeași bază de date este un avantaj de care utilizatorii pot profita atunci când se confruntă cu cerințe în creștere. Pe lângă JSON și ANSI SQL, Postgres acceptă o serie de alte funcții. Această caracteristică permite DBA și dezvoltatorilor să înceapă cu un set de date structurate și apoi să ajusteze cantitatea de date. O bază de date NoSQL oferă costuri mai mici, risc mai mic și complexitate mai mică decât o bază de date obișnuită .

Este Postgresql la fel ca Mongodb?

MongoDB este o bază de date de documente , în timp ce PostgreSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale, iar MongoDB are o arhitectură distribuită, în timp ce PostgreSQL are o arhitectură monolitică, iar PostgreSQL utilizează SQL, în timp ce MongoDB folosește BSON.

Poate Postgresql să gestioneze datele nestructurate?

Ca bază de date open source, PostgreSQL a crescut în popularitate ca alternativă la alte baze de date datorită capacității sale de a gestiona atât date structurate, cât și nestructurate în acest mediu complex.

Postgresql vs Nosql

Există multe diferențe între bazele de date PostgreSQL și NoSQL, dar cele mai notabile două diferențe sunt structura și scalabilitatea lor. Bazele de date PostgreSQL sunt relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în tabele care sunt legate între ele prin chei. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date într-un format care este mai asemănător cu un magazin cheie-valoare. Aceasta înseamnă că bazele de date NoSQL sunt mai scalabile decât bazele de date PostgreSQL, deoarece pot fi împărțite cu ușurință pe mai multe servere.

În această postare, ne vom uita la trei tehnologii SQL: NoSQL, MySQL și PostgreSQL. Fiecare dintre aceste tehnologii are propriul set de aplicații, așa că vă rugăm să consultați exemplele de mai jos pentru mai multe informații. Bazele de date NoSQL sunt nestructurate, în timp ce bazele de date SQL sunt structurate, deoarece aceasta este cea mai importantă caracteristică a bazelor de date NoSQL. O bază de date NoSQL este una care este nestructurată și nu conține date relaționale . În funcție de cerințele programatorului, bazele de date NoSQL pot fi implementate într-o varietate de moduri. MongoDB este cea mai populară bază de date NoSQL de care probabil ați auzit.

Postgresql este o bază de date Nosql

Nu, PostgreSQL nu este o bază de date NoSQL. Este o bază de date relațională, ceea ce înseamnă că datele sunt organizate în tabele și rânduri.

Este Postgres o bază de date non-relațională?

PostgreSQL, la fel ca MySQL și Oracle, este un RDBMS (sistem de management al bazelor de date relaționale).

Multe utilizări ale Mysql

Acest pachet are o bază instalată mare și este foarte popular în rândul instituțiilor financiare, comercianților cu amănuntul și al altor companii mari pentru alimentarea aplicațiilor lor web.

Postgresql este doar Sql?

PostgreSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date obiect-relaționale care utilizează două limbaje: SQL structurat și SQL procedural.

Postgresql: Marele software de bază de date

PostgreSQL nu este doar un software excelent pentru baze de date, ci este și un bun instrument de marketing. Logo-ul elefantului este recunoscut instantaneu și va fi întotdeauna asociat cu un software de înaltă calitate.

Exemplu Nosql Postgres

Există multe exemple diferite de baze de date Nosql, dar un exemplu popular este postgres. Postgres este un puternic sistem open source de baze de date relaționale obiect. Are multe caracteristici care o fac o alegere excelentă pentru o bază de date nosql, inclusiv robustețea și flexibilitatea acesteia.

Ce funcționalitate Nosql folosește Postgresql pentru a stoca date ierarhice?

Funcționalitatea Nosql se referă la o bază de date care stochează date într-un alt format decât formatul tradițional de tabel. Postgresql folosește un tip de date json pentru a stoca date ierarhice. Acest lucru permite mai multă flexibilitate în modul în care datele sunt stocate și accesate.

Când se utilizează expresii comune de tabel (CTE), este posibil să se execute o singură interogare care returnează un subarboresc. Este disponibilă o abordare de modelare a datelor care permite citirea datelor ierarhice în baze de date și baze de date noSQL fără utilizarea CTE. Tehnicile de modelare a ierarhiei pot fi aplicate în bazele de date fără utilizarea CTE și pot fi utilizate eficient și în bazele de date noOSEc. Deoarece va crea un index de valori hashed, nu putem folosi un index standard. Trebuie să interogăm valorile în sine pentru a face acest lucru. O varietate de baze de date de documente dețin acest tip de index, toate având propriul nume. Folosind această metodă, putem face o singură interogare pentru întregul subarboresc fără a scana întreaga bază de date.

Metoda de utilizare a identificatorilor introduși de utilizatori pentru a determina separatorul HierarchyPath nu este atât de simplă pe cât ați putea crede. Nu am modelat scenariul copil/arborele genealogic ca urmare a unui scenariu parental multiplu. Cel mai bun mod de a susține acest lucru este de a genera toate căile (N = 2, unde N reprezintă adâncimea structurii) care sunt similare una cu cealaltă (ideal cu doi părinți (biologici)). În structura ierarhiei, trebuie să actualizăm HierarchyPath în întregul subarboresc dacă dorim să schimbăm id-ul sau id-ul părinte. Începerea de la mijloc nu este permisă, dar Conține trebuie folosit în locul unei clauze StartWith.

Tutorial Postgres Nosql

Acest tutorial vă va ghida prin procesul de configurare a unei baze de date PostgreSQL pentru a lucra cu o aplicație NoSQL. Vom acoperi elementele de bază despre ceea ce aveți nevoie pentru a începe, inclusiv cum să instalați PostgreSQL și aplicația NoSQL, cum să creați o bază de date și cum să vă conectați aplicația la baza de date.