RocksDB: O bază de date NoSQL pentru performanță ridicată și scalabilitate

RocksDB este o bază de date populară NoSQL care este utilizată de multe companii datorită performanței sale ridicate și scalabilității. Este un proiect open source început de Facebook și este acum întreținut de o comunitate de dezvoltatori. RocksDB utilizează o structură de date Log-Structured Merge-Tree (LSM) care o face eficientă pentru sarcini de lucru grele de scriere.

După ce am folosit couchbase timp de peste patru ani, am migrat la MongoDB și suntem încântați de cum a ieșit. Experiența cu Couchbase a fost îngrozitoare, în ciuda faptului că am primit asistență pentru întreprinderi, precum și o listă pe platformă. Pentru ca acesta să funcționeze, veți avea nevoie de cel puțin șase servere în total. Pentru producție, sunt doar șase servere de construit. Cache-ul din memorie este gestionat de o instanță Memcached mai mică pe instanța Couchbase. Acest program consumă 8 GB de RAM, care poate servi 5000 de documente. Adevărul nu este deplasat. Pe instanța noastră Couchbase erau mai puțin de 5000 de documente și mai puțin de 20 de indici, iar consumul de memorie pentru instanță a fost întotdeauna mai mare de 8 GB.

RocksDB, o bază de date încorporată, are performanțe admirabile în ceea ce privește datele cheie-valoare. Acesta este un furk al LevelDB de la Google, care este optimizat pentru a gestiona multe nuclee CPU și este foarte potrivit pentru sarcini de lucru cu cerințe ridicate de I/O. Poate fi rulat pe unități cu stare solidă (SSD) sau alte dispozitive de stocare de înaltă performanță.

Când și-au construit versiunea Cassandra, au inclus motorul de stocare RocksDB, cunoscut și sub numele de Rocksandra. Am schimbat dramatic modul în care ne-am gândit la stocarea Cassandrei, păstrând, de asemenea, intacte rețelele și coordonarea nodurilor.

Este Rocksdb o bază de date în memorie?

Funcția sa principală este de a furniza date de înaltă performanță, deoarece este o bază de date încorporată bazată pe date cheie-valoare. RocksDB, care este bifurcat de la LevelDB de la Google, este capabil să funcționeze mai bine decât multe nuclee CPU și să stocheze date mai rapid decât SSD-urile pentru aplicațiile legate de I/O.

Una sau mai multe componente din RocksDB pot duce la o utilizare excesivă a memoriei. Când apelați GetUsage() pe un obiect cache-bloc din MongoRocks, puteți determina dimensiunea cache-ului bloc. Când dimensiunea cache a blocurilor este redusă, mai multe date vor fi stocate în cache, deoarece IO nu va crește. Deși este posibil ca utilizarea CPU să nu crească ca urmare a nevoii RocksDB de a decomprima paginile pe care le citește din memoria cache a paginii, aceasta poate crește. Blocurile de index și blocurile de filtre de înflorire sunt utilizate în mod obișnuit pentru a explica diferența. În MongoRocks, puteți configura un bloc cache prin alocarea bugetului de memorie pentru memorabile. Când vine vorba de calcularea utilizării memoriei pentru blocurile fixate, este simplu. Mărimea L1 poate fi controlată prin adăugarea sau scăderea octeților pentru nivelul de bază. Când aveți tranzacții citite de 100.000 care se desfășoară în același timp, este posibil ca memoria să devină lenta.

Prin încorporarea RocksDB, o aplicație încorporată poate stoca date cheie-valoare într-un mod extrem de eficient și rapid. În comparație cu memoria RAM dinamică, SecondaryCache are un ordin de mărime mai mare și, prin urmare, necesită mai puține citiri de la stocarea de la distanță, ceea ce duce la o latență de citire și un consum mai scăzut de lățime de bandă a rețelei. În prezent, nu există planuri de a utiliza RocksDB ca model de bază de date implicit, dar suntem optimiști cu privire la adoptarea sa pe scară largă în viitor.

De ce Rocksdb este cel mai bun magazin cheie-valoare

RocksDB este o opțiune de stocare rapidă și de încredere pentru stocarea cheilor într-un magazin cheie-valoare care poate servi și ca bază pentru o bază de date bazată pe server. Vine cu arborele LSM pentru reglarea performanței, ceea ce îl face o opțiune viabilă pentru aplicațiile care necesită cantități mari de stocare a datelor.

Cum este Rocksdb diferit de Redis?

Principalul caz de utilizare pentru Redis este memoria, deși poate, de asemenea, să facă copii de rezervă ale datelor în stocare persistentă și să calculeze în memorie, dacă este necesar. În cele mai multe cazuri, RocksDB este utilizat pentru a persista datele persistente și, în multe cazuri, datele sunt stocate pe un mediu persistent.

Care sunt avantajele Redis vs. RocksDB? Magazinul de date Redis este o stocare virtuală în memorie care este similară cu Memcached. Un magazin de chei/valoare încorporat RocksDB vă permite să citiți arbori de îmbinare multi-threading și structurați în jurnal. Deoarece Redis este atât de eficient și scalabil (cu excepția procesorului), nu există limite pentru scalarea acestuia. Deși Redis pare a fi mai rapid, ideea lui OP este că, așa cum spune el, seturile dvs. de date nu trebuie să fie limitate de cantitatea de memorie disponibilă în aplicația dvs. În unele cazuri, puteți utiliza LedisDB și aceeași bibliotecă client Redis pentru a înlocui Redis, care este aproape o picătură în găleată.

Rocksdb este distribuit?

RocksDB este o bază de date distribuită care permite scalarea orizontală a stocării și performanței. Este conceput pentru a oferi disponibilitate și performanță ridicate cu un model de implementare simplu.

Magazinul cheie-valoare ChakrDB (KVS) se bazează pe RocksDB și este potrivit pentru petabytes până la zeci de scale Terabyte. O arhitectură bazată pe noduri (vNodes) este utilizată pentru a fragmenta ChakrDB. vNodes acceptă atât volumele bazate pe sistemul de fișiere ext4 create de Kubernetes, cât și configurațiile interne ale sistemului de fișiere Nutanix BlockStore. RocksDB, un KVS bazat pe arbori de îmbinare structurată în jurnal (LSM), este software-ul din spatele ChakrDB. Structura de date a LSM funcționează bine cu dispozitivele NVMe, precum și cu SSD-urile. ChakrDB poate fi rulat pe o varietate de discuri, mașini virtuale și în Azure folosind Kubernetes. Deoarece este containerizat, programul ChakrDB în container poate fi rulat în orice mediu K8s dintr-un Pod.

Platforma poate fi găzduită pe serviciul de stocare distribuită Nutanix (fie Azure sau AWS) sau orice furnizor de servicii de stocare în cloud. Chakr Cluster Manager este responsabil de tot traficul planului de control din cluster. Scopul chharDB este de a oferi performanță și scară. Cu vNode, creează o arhitectură sharding care distribuie I/O pe mai multe instanțe RocksDB pentru paralelism și debit de scriere îmbunătățit. Nutanix Objects este un exemplu de serviciu cu stare care poate fi rulat în mod încorporat sau la distanță cu chacherDB. Oferă MetadataService abilitatea de a menține un strat de stocare în cache, asigurând în același timp consistența citirii după citire. Putem vedea cât de mult debit am obținut cu scalarea liniară a instanțelor ChakrDB în graficul de mai jos.

Vom oferi rezultate mai detaliate pentru operațiunile de citire, scriere și scanare în viitor. Căutăm tehnici de backup asincrone sau calcule de sume de control în diferite stadii de dezvoltare. Versiunile RocksDB au acum tehnici de sumă de control mai bune care pot detecta corupția software-ului înainte ca aceasta să devină persistentă. Printre aplicațiile în care ChakrDB este la mare căutare se numără încărcături de lucru, cum ar fi analiza datelor mari, învățarea automată și inteligența artificială. Nutanix realizează în prezent prototipuri ChakrDB într-o varietate de proiecte și produse în derulare care au dat rezultate promițătoare. Vă vom ține la curent cu ceea ce facem în viitoarele bloguri.

Rocksdb: Un motor rapid de stocare pentru baze de date

Spre deosebire de Linux și Apache, RocksDB nu este un sistem distribuit care are un plan de recuperare în caz de dezastru. Din cauza disponibilității scăzute și din cauza lipsei unui mecanism puternic de replicare a datelor, nu are o capacitate mare. În ciuda acestui fapt, unele dintre cele mai populare baze de date din lume continuă să-l folosească. LevelDB, care are deja un motor rapid de baze de date, face din RocksDB un motor de stocare ideal . Capacitatea LevelDB de a scala pentru a gestiona cantități mari de date, utilizând și stocarea rapidă, a fost un atu major. În plus, RocksDB are capacitatea de a fi inovator. Datele pot fi stocate într-o varietate de moduri cu RocksDB, inclusiv legat de IO, în memorie sau scris o singură dată. Drept urmare, este o alegere foarte bună pentru bazele de date cu cerințe mari de stocare care nu doresc să sacrifice performanța sau disponibilitatea datelor.

Alternativă Rocksdb

Există multe alternative diferite la rocksdb care sunt disponibile în funcție de nevoile specifice pe care le aveți. Unele alternative populare includ hbase, leveldb și berkeley db.

Începând cu 2022, SourceForge a clasat RocksDB drept cea mai bună alternativă la Linux. Cu ApsaraDB pentru Redis, putem citi date din cache-urile din memorie la viteze mari, asigurând persistența datelor și utilizând memoria și stocarea pe hard disk în acest proces. Din 2009, Tair a servit ca furnizor oficial de stocare în cache a datelor pentru Alibaba Group, iar performanța sa în scenarii de stocare în cache a datelor, cum ar fi Festivalul de cumpărături Double 11, a fost recunoscută. Răspunsul cu latență scăzută al lui Tanzu GemFire ​​la solicitările de acces la date permite aplicațiilor să returneze întotdeauna date proaspete. Google Cloud Bigtable este un serviciu de baze de date NoSQL complet gestionat, creat pentru sarcinile de lucru care necesită date analitice și operaționale în timp real. Amazon DynamoDB poate gestiona peste 10 trilioane de solicitări pe zi și poate suporta un trafic de vârf de peste 20 de milioane de solicitări pe secundă. BergDB este o bază de date NoSQL fără schemă, încorporată, orientată spre documente, care este open source și este gratuită.

Sunt disponibile o varietate de funcții, cum ar fi stocarea cheie-valoare simplă, tranzacții ACID, interogări istorice, controlul concurenței, stocare rapidă numai pentru adăugare, replicare, identificator transparent de obiect și multe altele. OrigoDB vă permite să construiți sisteme critice, de înaltă performanță, la o fracțiune din cost. Ca rezultat, oferă o gamă completă de capabilități de gestionare a datelor în memorie, inclusiv capacitatea de a gestiona mai multe baze de date în același timp. Un singur motor OrigoDB poate procesa milioane de tranzacții citite pe secundă. Software-ul Ignite poate fi folosit pentru a dezvolta aplicații în Java, C#, C++, Python și alte limbaje de programare. Vă puteți alătura, grupa, agrega și comanda rapid și ușor datele pe serverele dvs. în memorie și pe disc. Baza de date Ignite poate fi acum transformată într-un supercomputer distribuit.

Oracle Autonomous Database simplifică gestionarea bazelor de date relaționale. Fiind una dintre cele mai flexibile implementări, Redis Enterprise este disponibil într-un model hibrid. InfinityDB Embedded, o bază de date Java NoSQL, conține ierarhii ierarhice pentru stocarea înregistrărilor valorii cheie. Performanța, flexibilitatea și natura fără întreținere a sistemului îl fac ideal pentru utilizare de înaltă performanță, multi-core, flexibilă și fără întreținere. LeanXcale este o bază de date rapidă și scalabilă care combină SQL și NoSQL într-un mod care le face să funcționeze bine împreună. Motorul de stocare KiVi este construit pentru a stoca date în format relațional. ModJS vă permite să scrieți funcții javascript pe care le puteți apela direct din KeyBD.

Un magazin de date popular în memorie poate fi ușor configurat, rulat și scalat cu Amazon ElastiCache. Memorarea în cache, magazinele de sesiune, jocurile, serviciile psyg, analizele în timp real și stocarea în cache sunt doar câteva cazuri de utilizare în timp real disponibile cu Amazon ElastiCache. Cu biblioteca și serverul de baze de date NoSQL de înaltă performanță, Go este cea mai bună alegere pentru dezvoltarea Ledisdb. OrientDB este cea mai rapidă bază de date grafică de pe piață. Îmbunătățiți-vă avantajul competitiv și accelerați inovația cu noi fluxuri de venituri. Baza de date Macrometa NoSQL este fără server și se bazează pe un motor de streaming, permițându-i să proceseze și să calculeze date la viteză mare. Memorystore automatizează sarcini complexe Redis și Memcached, cum ar fi disponibilitatea ridicată, failoverul, corecția și monitorizarea.

Bazele de date de înaltă performanță , cum ar fi upscaledb, profită de stocarea rapidă a valorilor cheie și de algoritmii pentru a le maximiza utilizarea. UpscaleDB este un benchmark open-source care poate scana peste 50 de milioane de înregistrări și poate recupera cele mai multe. Platforma Tablestore permite creșterea datelor și extinderea simultană într-o manieră fără întreruperi, folosind tehnologia de împărțire a datelor și de echilibrare a încărcăturii serverului. InsightEdge este furnizorul de analize care permit analize în timp real pentru date în flux care au fost structurate istoric. Utilizând metoda de facturare Pay-As-You-Go a acestui serviciu, vă puteți asigura că sistemul dumneavoastră de control al riscurilor rămâne în funcționare optimă. Bazele de date ScyllaDB sunt concepute pentru aplicații cu consum mare de date, cu cerințe de performanță ridicată și latență scăzută. ScyllaDB este folosit de peste 400 de companii care schimbă jocul, cum ar fi Disney, Expedia, FireEye, Discord, Zillow, Starbucks, Comcast și Samsung.

Când aveți nevoie de scalabilitate și disponibilitate ridicată, bazele de date Apache Cassandra sunt o alegere bună. O grilă de date Hazelcast bazată pe platforma open-source de stocare și gestionare a datelor Infinispan oferă un set robust de capabilități pentru stocarea, gestionarea și procesarea datelor. Datele multidimensionale sunt create ca parte a InterSystems IRIS folosind un set de API-uri care permit operațiuni concurente pe cheie-valoare, relaționale, obiecte, documente și alte date tranzacționale persistente. FairCom DB este o platformă de analiză în timp real care permite tranzacții de mare volum într-o manieră previzibilă și procesare paralelă a datelor mari. Este un motor de baze de date avansat care oferă un continuum de control și este cel mai scăzut cost total de proprietate (TCO) dintre toate motoarele de baze de date. Cache este un sistem de gestionare a bazelor de date cu mai multe modele (obiect, relațional, cheie-valoare) și un server de aplicații creat de InterSystems. Folosirea Ehcache ca client crește performanța, reduce încărcările de lucru ale bazelor de date și simplifică scalabilitatea prin utilizarea cache-ului bazat pe standarde open-source.

Depozitele de date din bazele de date IBM Cloud sunt platforme software gratuite și open-source pentru dezvoltarea de aplicații pentru întreprinderi. Cu un cadru construit pe platforma de microservicii, acestea permit aplicații fără server. Voldemort nu încearcă să satisfacă relații arbitrare sau să satisfacă proprietățile ACID într-o bază de date relațională. Un cluster este definit ca o grilă prin utilizarea comunicării multicast. XAP, o rețea de date în memorie de la GigaSpaces, este proiectată pentru procesarea tranzacțională extremă și în flux pentru aplicații critice cu performanță ridicată, rezistență și latență ultra-scăzută. FoundationDB poate rula cantități mari de date grele pe hardware-ul de bază pentru costuri reduse. Deoarece serverul de rețea Kyoto Tycoon este ușor, este compatibil atât cu baza de date cheie-valoare a Cabinetului Kyoto, cât și cu serverul de rețea Kyoto Tycoon.

Cele mai recente versiuni din amonte au fost îmbunătățite și sunt destinate să fie utilizate împreună și testate în condiții de producție reale. Remedieri de erori, funcții noi minore și câteva actualizări ale pachetelor de distribuție Linux sunt câteva dintre îmbunătățiri. Acum este posibil să stocați aplicațiile, documentele și alte date utilizate frecvent în dispozitive mai rapide. Le poate accesa la viteze comparabile cu RAM sau SSD. Puteți utiliza Memcached pentru a prelua memorie de la părți ale computerului pentru care aveți nevoie de mai multă memorie decât o pot gestiona. Standardele deschise și un motor SQL robust se combină pentru a crea un cadru NoSQL robust ca nimeni altul. Amadeus, American Express, Carrefour, Cisco, Comcast/Sky, Disney, eBay, LinkedIn, Marriott, Tesco, Tommy Hilfiger, United, Verizon și sute de alte companii folosesc platforma.

Rocksdb este rapid?

Stocarea rapidă și cu latență scăzută, cum ar fi unitățile flash și discurile de mare viteză, sunt ideale pentru RocksDB. Cu RocksDB, puteți profita din plin de capacitățile de memorie și de citire/scriere ale flash și RAM.

Bursucul este o alegere mai rapidă pentru stocarea datelor într-o bază de date grafică

Pentru stocarea datelor într-o bază de date grafică, biblioteca Badger este o alternativă mai rapidă la RocksDB. Deoarece arborele LSM deține atât de multe chei, este mai puțin probabil ca un număr mai mare de chei să ducă la compactare. În plus, RocksDB stochează date pentru citiri și scrieri în memorie, punând în tampon citirile primite.

Distribuit Rocksdb

RocksDB este o bază de date încorporată de înaltă performanță pentru date cheie-valoare. Este scris în C++ și oferă un API simplu, dar puternic. RocksDB își stochează datele într-un format structurat în jurnal, permițându-i să fie eficient atât în ​​ceea ce privește spațiul pe disc, cât și performanța de citire. RocksDB este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită o latență scăzută și un randament ridicat.

Un depozit de date nestructurat numit chkrDB este proiectat pentru a profita de construcțiile bazate pe cloud prin crearea unui depozit de cheie-valoare distribuit (KVS). O aplicație de date modernă trebuie să respecte anumite reguli pentru a rula în orice cloud public sau privat. Aplicațiile pregătite pentru cloud necesită de obicei standarde API open-source, puncte finale de stocare standard iSCSI și încărcături de lucru pentru containere, cum ar fi Docker. Stocarea în cloud și Kubernetes au oferit deja stocare extinsă, disponibilitate și coerență în ceea ce privește calculul și stocarea. KVS tradițional distribuit replică datele, realizează sarcini de lucru active, migrează datele și asigură HA și rezistență. Când folosim infrastructura cloud cu o mare disponibilitate, putem elimina cu ușurință o parte din complexitatea asociată cu replicarea, HA și scalarea la platforma de cloud subiacentă. Majoritatea DB-urilor cu sursă deschisă nu îndeplinesc toate cerințele enumerate mai sus, inclusiv latența scăzută și debitul ridicat.

Un sistem de stocare de înaltă performanță necesită un KVS distribuit foarte ușor, care poate scala la cel mai mare număr de fișiere în același timp. Am luat decizia de a folosi versiunea bifurcată a Cassandrei, pe care am folosit-o în ultimii opt ani. Magazinul de extindere autonomă (AES) al Nutanix, o bază de date de metadate locale pe disc AOS, a demonstrat rezultate promițătoare de performanță în timpul perioadei de testare. În ciuda faptului că RocksDB este capabil să stocheze cantități mari de date, necesită o cantitate relativ mică de memorie. Deoarece putem încorpora RocksDB în alte procese, avem avantaje semnificative când vine vorba de latență și debit. Cu designul său distribuit, nativ din cloud, natura foarte disponibilă și caracteristicile de înaltă performanță, ChahalDB este un KVS excelent cu RocksDB. Un backend RocksDB Env vă permite, de asemenea, să vă conectați la orice alt strat de stocare. Această a doua parte a seriei va acoperi arhitectura KVS distribuită ChakrDB și va analiza modul în care raționamentul și teoria au devenit realitate.

Rocksdb Vs Sqlite

SQLite și RocksDB sunt utilizate în principal în bazele de date. Principalul motiv pentru care dezvoltatorii aleg RocksDB în locul SQLite este că este mai ușor de utilizat, în timp ce greutatea ușoară este considerată un factor critic. RocksDB, un proiect open source, are un număr de stele GitHub de 14,1K și GitHub forks de 3,09K.

Care sunt diferențele dintre RocksDB și SQLite? SQLite este probabil cel mai rău dintre cei mai răi candidați când vine vorba de relațiile server-client (baze de date centrale), în timp ce RocksDB este o relație server-client (bază de date centrală ). Firebase nu este nimic nou prin faptul că este o aplicație găzduită de o companie, mai degrabă decât un serviciu. Deși există câteva aspecte negative, beneficiile sunt substanțiale. Ca rezultat, va trebui să creați un server, o aplicație client și o bază de date. Acesta ar putea fi Javascript cu un API REST bazat pe Express pe Node.js sau Javalin cu o bază de date ObjectDB încorporată pentru stocarea bazei de date. Costurile inițiale pot varia de la foarte mici la zero. Chiar dacă va trebui să înveți API-ul Firebase, cred că Firebase este cea mai bună alegere.

Rocksdb Golang

RocksDB este o bază de date cheie-valoare dezvoltată de Facebook. Este scris în C++ și are legături pentru multe limbaje de programare, inclusiv Go.
RocksDB este conceput pentru a fi scalabil și eficient. Poate fi folosit ca bază de date autonomă sau ca parte a unui sistem mai mare. RocksDB este folosit de multe companii mari, inclusiv Facebook, Google și Microsoft.

Este o furcă a pachetului levigo, cu identificatorii schimbându-se în rockdb și numele pachetului schimbându-se în rocksdb. Utilizați un dispozitiv de citire în bloc în bloc. Poate fi necesar să vă creați propriul obiect de politică de filtrare dacă utilizați un comparator personalizat în cod. Este esențial să activați un cache atunci când nu mai este necesar de program pentru a preveni scurgerile de memorie. Acum puteți accesa o bază de date deschizând-o. După ștergere, datele asociate cheii sunt șterse din baza de date. Vă rugăm să luați o copie a informațiilor înainte de a vă întoarce.

CompactRange efectuează compactarea manuală pe gama sa de taste atunci când folosește modul de compactare manuală. GetApproximateSizes calculează dimensiunea sistemului de fișiere în octeți pentru fiecare interval de chei utilizat. PropertyValue returnează valoarea unei proprietăți a bazei de date ca rezultat al metodei sale property(). Put scrie date care sunt asociate cu o cheie de bază de date. Dacă un []octet nul este transmis ca valoare, este returnată o porțiune de []octet zero. Este un mediu de apel de bază de date utilizat în apelurile de sistem. Când programul nu mai necesită Envs, este necesar un apel Close pentru a preveni scurgerile de memorie.

Va returna o eroare dacă eroarea LevelDB apare în timpul evenimentului GetError. Randamentele vor fi zero pentru iteratorii care sunt pur și simplu invalidi. Când close dealoca Iteratorul dat, eliberează structura C subiacentă. Când programul nu mai folosește un Iterator, este esențial să activați Close pentru a preveni scurgerile de memorie. Când o bază de date este deschisă, SetCache stochează obiectul cache în baza de date. Când se utilizează setCompression, algoritmul de compresie specificat de SetCompression determină ce blocuri pot fi comprimate. Când se utilizează SetFilterPolicy, Open creează o nouă bază de date cu politica de filtrare specificată în ea.

SetInfoLog specifică un obiect *Crocksdb_logger_t ca logger intern al bazei de date. SetFillCache poate fi folosit pentru a determina dacă citirile efectuate cu aceste ReadOptions vor umple memoria cache a serverului. Când a fost creat Snapshot-ul, cauzele citirilor furnizate de SetSnapshot au fost aceleași cu cele generate de Snapshot. Această metodă poate fi utilizată pentru a vă asigura că fiecare citire este consecventă în timpul unei cantități mari de date. Un lot WriteBatch de put și ștergere trebuie să fie stocat într-o bază de date înainte de a fi scris atomic. WriteBatch este scris imediat ce este trecut la DB. Dacă programul nu mai necesită obiectul WriteBatch, este indicat să îl închideți.

Toate Puturile și ștergerile puse în coadă sunt acum șterse. Când Close dealoca WriteOptions, structura C subiacentă este liberă să fie executată. SetSync determină dacă fiecare scriere pentru Opțiuni de scriere este șters din memoria cache a memoriei tampon a sistemului de operare înainte ca scrierea să fie considerată completă dacă este efectuată folosind scriptul Opțiuni de scriere.

Rocksdb: Un magazin cheie-valoare încorporabil pentru aplicații adresate utilizatorilor

Utilizarea RocksDB este o modalitate simplă prin care aplicațiile își stochează datele într-o bază de date cu latență redusă și acces rapid. Este foarte util pentru aplicațiile orientate către utilizator care țin evidența istoricului vizitatorilor site-ului și a stării site-ului. În plus, RocksDB poate fi folosit în aplicații care necesită acces rapid la seturi mari de date.

Implementarea Rocksdb

Implementarea RocksDB este foarte eficientă. Utilizează un arbore de îmbinare structurat în jurnal (arbore LSM) pentru a stoca date. Acest lucru permite inserări și ștergeri rapide. În plus, RocksDB comprimă datele pentru a economisi spațiu.

Vom analiza modul în care RocksDB este utilizat la Rockset în această postare pe blog, precum și modul în care este reglat pentru a obține cea mai bună performanță. Când vine vorba de Rockset, dorim ca utilizatorii noștri să poată interoga datele lor în 10 secunde de milisecunde cu o latență sub secundă și să ingereze date continuu. RocksDB este folosit în producție la Facebook, LinkedIn, Uber și o mulțime de alte companii. RocksDB stochează date cheie-valoare sub formă de chei încorporate. În 1 instanță RocksDB , datele nu sunt transferate către alte mașini. A fost construit pentru a rezista și a fost proiectat în colaborare cu RocksDB-Cloud. Defecțiunile mașinii au împiedicat RocksDB să se recupereze.

Ca rezultat, jurnalul de scriere anticipată al RocksDB nu poate fi utilizat. Deoarece RocksDB este scris în memorie, toate scrierile noastre au aceeași structură. Un lot de scriere cu o serie de actualizări individuale grupate într-un lot WriteBatch are ca rezultat un randament de scriere mai mare pentru RocksDB; iar o singură cheie dintr-un lot de scriere este sortată în multipli. Înainte de a scrie actualizări pentru RocksDB, le grupăm în micro-loturi de 100 KB și le sortăm. În RocksDB, dimensiunile țintei pentru fiecare nivel pot fi alocate dinamic pe baza mărimii ultimului nivel la acel moment. Datele de la nivelurile L0 și L1 sunt foarte limitate în comparație cu alte niveluri dintr-un arbore LSM. Toate fișierele din L1 trebuie accesate în timpul unei compactări de la L0 la L1. Crearea unui număr mare de iteratoare este necesară pentru interogările care efectuează scanări ale intervalelor sau preiau un număr mare de câmpuri. Iteratorii nu au voie să fie reutilizați într-o interogare în pool-ul gratuit în care se află.

Comparația bazei de date Datamation Cloud

Există o serie de baze de date cloud diferite, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Atunci când decideți ce bază de date cloud să utilizați pentru afacerea dvs., este important să comparați și să contrastați diferitele opțiuni pentru a găsi cea care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs. Datamation a creat o diagramă de comparație a bazei de date în cloud care vă poate ajuta să evaluați diferitele opțiuni și să luați o decizie informată.

Couchbase Enterprise

Couchbase Enterprise Edition este cea mai cuprinzătoare și mai performantă ediție a Couchbase Server. Include toate caracteristicile Community Edition și adaugă funcții de întreprindere, cum ar fi replicarea geografică Active-Active și replicarea între centre de date (XDCR), precum și securitate și monitorizare îmbunătățite. Couchbase Enterprise Edition este disponibilă în două niveluri de abonament: Standard și Enterprise.

Serverul Couchbase este o bază de date distribuită, nativă în cloud, care combină puterea bazelor de date relaționale cu puterea NoSQL. Acest serviciu cloud este disponibil ca serviciu în cloud-uri publice, precum și în cloud-uri private și cloud-uri hibride. latența este măsurată în milisecunde folosind arhitectura de memorie a sistemului. Pentru aplicațiile critice, platforma Couchbase redefinește economia bazei de date. Folosind o varietate de metode, cum ar fi cheie-valoare, interogare și căutare, puteți crea aplicații captivante care rulează pe mai multe platforme. SQL, schema, tranzacțiile și funcțiile definite de utilizator sunt doar câteva dintre constructele familiare. În plus, Couchbase acceptă structuri dinamice Schema care pot fi folosite pentru a mapa compartimente, domenii, colecții și documente către RDBMS.

N1QL este un limbaj declarativ care permite dezvoltatorilor de aplicații să interogheze, să transforme și să manipuleze datele într-un mod expresiv, puternic și complet. Când vine vorba de scalarea afacerii dvs., centrul de date cu mai multe niveluri oferă tot ce este mai bun din ambele lumi: vă permite să vă îndepliniți cele mai solicitante sarcini de lucru într-o singură platformă, utilizând calcularea, stocarea și partiționarea sarcinii de procesare. Vă puteți replica cu ușurință datele în centrul de date pentru a satisface nevoile afacerii dvs., fie că este vorba de disponibilitate ridicată, recuperare în caz de dezastru sau replicare globală flexibilă. Sunt disponibile o funcție de audit încorporată, precum și controlul accesului bazat pe rol și comunicarea criptată. Datele dvs. vor fi în siguranță pe fir și în cloud.

Couchbase: o bază de date Nosql populară

O bază de date NoSQL, cum ar fi Couchbase, este o opțiune excelentă pentru o varietate de aplicații web, mobile și Internet of Things (IoT). Un furnizor de top de soluții bazate pe cloud, Couchbase deservește peste 2.000 de clienți din birouri din cinci țări, inclusiv Emirates Airlines, Tommy Hilfiger, SyncThink, LinkedIn și Marriott Hotels.