Baze de date SQL vs. NoSQL: avantaje și dezavantaje

Bazele de date SQL au fost standardul pentru stocarea datelor de zeci de ani. Cu toate acestea, există o serie de motive pentru care bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Un motiv este că bazele de date NoSQL sunt mai scalabile decât bazele de date SQL. Aceasta înseamnă că pot gestiona mai multe date și mai mulți utilizatori fără degradarea performanței. Un alt motiv este că bazele de date NoSQL sunt mai flexibile decât bazele de date SQL. Aceasta înseamnă că pot fi personalizate cu ușurință pentru a răspunde nevoilor specifice ale unei aplicații. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt adesea mai ușor de utilizat decât bazele de date SQL. Aceasta înseamnă că dezvoltatorii pot începe și rula rapid fără a fi nevoiți să învețe multă sintaxă SQL complexă.

Atunci când selectați o bază de date cloud, ar trebui să luați în considerare dimensiunile datelor dvs., cum le veți interoga și cum le veți scala. Cel mai important factor în alegerea unei baze de date este ce tip de bază de date doriți să utilizați – SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (nu numai SQL). Acest articol este al treilea din seria noastră despre Big Data în cloud. O bază de date NoSQL ar fi mai potrivită pentru stocarea datelor nestructurate, cum ar fi articole, postări pe rețelele sociale și așa mai departe. Datele pot fi stocate fie ca un depozit de coloană, fie ca o pereche de chei orientată spre document, bazată pe grafice. Flexibilitatea și scalabilitatea bazelor de date NoSQL au fost ambele luate în considerare. Baza de date va crește, de asemenea, pe măsură ce compania dvs. crește.

Deoarece bazele de date NoSQL și NoSQL diferă ca scară, trebuie să luați în considerare modul în care setul dvs. de date va crește în viitor. Unii oameni cred că combinarea celor mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date le va permite să obțină o eficiență mai mare. Există numeroase opțiuni de bază de date din care să alegeți dacă sunteți on-premise sau în cloud. Alegerea dintre o bază de date NoSQL și o bază de date NoSQL ca stocare de date primară este una dintre cele mai importante decizii pe care va trebui să le iei. În următoarea postare, vom analiza mai multe componente de stocare în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Spre deosebire de bazele de date SQL, bazele de date NoSQL nu au câteva dintre caracteristicile de securitate pe care le au bazele de date SQL. Ei nu au confidențialitatea sau integritatea necesară. În plus, deoarece nu le este o schemă bine definită, nu este posibil să le alocați permisiuni.

De ce este Nosql preferat decât Sql?

În NoSQL, nu există nicio relație între tipurile de date. O interogare NoSQL poate fi rulată, dar este mult mai lentă decât o interogare existentă. Aplicația dvs. are un nivel ridicat de activitate de tranzacție. Bazele de date SQL sunt ideale pentru tranzacții grele sau complexe datorită nivelului lor mai ridicat de stabilitate și integritate a datelor.

Datele sunt fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor. Datele sunt de obicei stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS) ca metodă principală de stocare. Limbile DBMS trebuie folosite pentru a interacționa și a comunica unul cu celălalt. SQL (Structured Query Language) este un limbaj de programare folosit pentru a interacționa cu bazele de date. Un alt termen care a apărut în ultimii ani este bazele de date NoSQL. O bază de date NoSQL, cum ar fi o bază de date non-relațională, nu stochează date în tabele sau înregistrări. Structura de stocare a datelor este adaptată unui set specific de cerințe.

În mod obișnuit, sunt utilizate trei tipuri de baze de date: orientate pe coloane, orientate către document și perechi cheie-valoare. MongoDB este un exemplu de bază de date orientată pe documente în Python. Este cazul că bazele de date NoSQL vă permit să creați o structură de date mai liber. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Dacă sunteți începător, învățați SQL și apoi treceți la NoSQL ar putea fi un loc bun pentru a începe. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje și ar trebui să alegeți unul pe baza datelor, a aplicației și a cât de ușor este de utilizat. Principala distincție între SQL și NoSQL este că SQL nu este singur în ceea ce privește performanța. Ascultă-ți datele și ia cea mai bună decizie posibilă.

Cum să utilizați Mongodb

Puteți utiliza MongoDB cu ușurință deoarece este extrem de simplu de utilizat. Dezvoltatorii îi apreciază viteza, scalabilitatea și capacitatea de a gestiona cantități mari de date datorită vitezei și flexibilității sale mari.

De ce sunt bazele de date Nosql mai bune?

Bazele de date Nosql sunt mai bune, deoarece permit mai multă flexibilitate în modul în care sunt stocate datele. Acest lucru poate fi util atunci când lucrați cu cantități mari de date care trebuie organizate într-un mod diferit de o bază de date relațională tradițională . Bazele de date Nosql pot fi, de asemenea, mai ușor de scalat, deoarece pot fi distribuite pe mai multe servere.

O bază de date NoSQL a fost dezvoltată pentru prima dată la sfârșitul anilor 2000 cu scopul de a reduce timpul necesar pentru scalare, efectuarea de interogări rapide și scrierea programelor. O bază de date NoSQL are o varietate de avantaje față de bazele de date tradiționale, inclusiv capacitatea de a scala orizontal și de a oferi o varietate de tipuri de date. Bazele de date SQL (Structured Query Language) cu scheme rigide, complexe, tabulare necesită o scalare verticală mare și sunt de obicei accesate prin baze de date relaționale . În MongoDB 4.0, au fost introduse tranzacțiile ACID cu mai multe documente, iar MongoDB 4.2 a adăugat suport pentru clustere spannable în MongoDB. Nu există modele de date în primul. Când se utilizează baze de date NoSQL, este de obicei optimizat pentru interogări, mai degrabă decât pentru duplicarea datelor. Multe Nu.

Bazele de date NoSQL includ, de asemenea, compresie pentru a reduce amprenta de stocare. Bazele de date grafice , de exemplu, pot fi utile pentru analiza relațiilor, dar pot să nu fie suficiente pentru a vă satisface nevoile zilnice de căutare. Cartea albă Unde să utilizați MongoDB vă va ajuta să determinați dacă MongoDB sau o altă bază de date este potrivită pentru nevoile dvs. Pentru a începe cu bazele de date NoSQL, una dintre cele mai simple moduri este să utilizați MongoDB Atlas. Puteți învăța MongoDB online gratuit cu Universitatea MongoDB, care oferă instruire cuprinzătoare pe acest subiect.

Dezavantajele lui Nosql față de Sql

Care sunt dezavantajele și beneficiile bazelor de date NoSQL? Unul dintre principalele dezavantaje ale bazelor de date NoSQL este că nu acceptă tranzacții ACID (atomice, consistență, izolare, durabilitate) într-o varietate de documente. Datorită designului adecvat al schemei, multe aplicații pot folosi o singură înregistrare a atomicității.

Fiecare organizație modernă, merită remarcată, se bazează în mare măsură pe date pentru a obține succes. Bazele de date SQL și NoSQL sunt cele mai utilizate baze de date în rândul companiilor. Fiecare este unic în felul său și fiecare are anumite puncte slabe. Să aruncăm o privire mai atentă la fiecare pentru a vedea dacă oricare dintre ele este alegerea potrivită pentru tine. Când datele cresc, scalarea bazei de date este ca și cum ați juca un joc de etichete fără sfârșit, știind întotdeauna că configurația perfectă nu va fi niciodată disponibilă. Ca urmare a extinderii, bazele de date NoSQL sunt mai ușor și mai puțin costisitoare de configurat. Ele pot fi folosite ca instrument de cloud computing datorită setului lor de date mari și în creștere rapidă.

Deoarece NoSQL se bazează pe un server distribuit și pe o regiune, nu există un singur punct de eșec. Ca rezultat, bazele de date NoSQL au un nivel mai ridicat de stabilitate și rezistență, precum și disponibilitate continuă și fără timpi de nefuncționare. Tipurile de baze de date , cum ar fi NoSQL, pot fi configurate pentru a satisface nevoile anumitor utilizatori, permițând dezvoltatorilor să găsească combinația ideală pentru proiectul lor. Multe organizații aleg să folosească baze de date NoSQL care sunt open source. Este potrivit pentru cloud computing, deoarece gestionează un număr mare de seturi de date rapid și eficient. Interogările NoSQL nu pot fi executate într-un limbaj standard. În consecință, personalul mai scump, cum ar fi dezvoltatorii și oamenii de știință de date, va fi necesar pentru a efectua interogările.

Astra de la DataStax este o bază de date multi-cloud ca serviciu (DBaaS) care rulează pe Apache Cassandra și Kubernetes și utilizează o arhitectură de microservicii. Astra folosește un strat API de date numit Stargate, o sursă care a fost construită într-un mod open source. Vă puteți lansa serviciul cloud imediat selectând Azure, Google Cloud Platform sau AWS din lista de mai jos.

Mongodb vs Sql

Concluzia este că am ajuns la concluzie. MongoDB, ca bază de date, este mult mai avansată și capabilă să gestioneze seturi mari de date în ceea ce privește caracteristicile schemei. Baza de date SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) care gestionează sistemul de baze de date și oferă soluții de date de afaceri end-to-end. În cazul datelor nestructurate, MongoDB este o alegere excelentă.

Lumile bazelor de date MongoDB și SQL sunt polar opuse. Haosul este cazul datelor nestructurate, în timp ce datele structurate este cazul datelor organizate. Lumile sunt menite să fie folosite în moduri diferite în scopuri diferite și au propriul lor set de beneficii și dezavantaje. Scopul acestui articol este de a compara bazele de date MongoDB și SQL în profunzime. Până în anii 2000, bazele de date SQL erau cele mai utilizate baze de date pentru interogare și analiză. Boom-ul internetului și web 2.0 a creat o cantitate masivă de date nestructurate. Acest tip de date nu a putut fi mapat la scheme de tip tabel în cel mai eficient mod.

Bazele de date NoSQL au apărut pentru prima dată în această perioadă. Teorema CAP, care se concentrează pe consistență, disponibilitate și partiție, este în centrul MongoDB. Teoremele CAP descriu disponibilitatea datelor în MongoDB ca o caracteristică suplimentară în contrast cu proprietățile ACID ale bazelor de date SQL. Sistemul este alimentat de un cluster de hardware de bază și permite ca datele să fie replicate pe mai multe noduri pentru o disponibilitate și fiabilitate ridicate. Majoritatea datelor generate de dispozitivele și aplicațiile de internet conectate la internet nu sunt structurate, ceea ce face ca bazele de date tradiționale să fie inutile. Cu toate acestea, oferă suport pentru interogarea documentelor, dar este prost proiectat și nu oferă multe informații. Dacă MongoDB nu poate gestiona analiza, putem rula interogările obișnuite pe o bază de date relațională.

MongoDB BI Connector este compatibil cu o serie de instrumente populare de business intelligence, inclusiv Tableau, Cognos și altele. Depozitele de date sunt o opțiune fantastică care poate costa mulți bani, dar au și limitări. În plus, forțându-vă să atribuiți datele unei scheme relaționale, acestea pot submina și valoarea bazelor de date NoSQL. Dacă aveți un instrument de business intelligence existent pe care doriți să îl conectați la MongoDB, conectorul MongoDB este o alegere excelentă. Unul dintre dezavantajele sale este că nu poate conecta date din mai multe surse eterogene. O altă opțiune ar fi să creați o aplicație Python care să se conecteze la MongoDB și să preia date, precum și să efectueze analize asupra acesteia. Cu PyMongo putem prelua date MongoDB și scrie înapoi datele în MongoDB. Poate fi o alegere bună față de un depozit de date în comparație cu analiza exploratorie a datelor, dar poate să nu fie întotdeauna cea mai bună alegere pentru clienții comerciali.

Nosql vs. Sql: Care este mai bun pentru dezvoltarea web?

Deoarece MongoDB este scris în orice limbă care poate stoca date, nu este nevoie să învățați SQL pentru a-l folosi. Dacă intenționați să utilizați MongoDB într-o aplicație web, trebuie să fiți familiarizat cu limbajul de interogare.