Baze de date SQL vs NoSQL

Bazele de date SQL și NoSQL sunt două dintre cele mai populare sisteme de gestionare a bazelor de date utilizate în prezent. Deși au unele asemănări, au și unele diferențe importante. În acest articol, vom arunca o privire mai atentă asupra ambelor tipuri de baze de date și asupra modului de implementare a acestora. Bazele de date SQL sunt utilizate de obicei pentru stocarea datelor structurate, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru stocarea datelor nestructurate. Bazele de date SQL folosesc un model relațional, ceea ce înseamnă că datele sunt organizate în tabele cu rânduri și coloane. Bazele de date NoSQL folosesc o varietate de modele diferite, cum ar fi perechi cheie-valoare, orientate pe documente și bazate pe grafice. Pentru a implementa o bază de date SQL, va trebui să utilizați un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) precum MySQL, Oracle sau Microsoft SQL Server. Pentru a implementa o bază de date NoSQL, puteți utiliza o varietate de tehnologii diferite, cum ar fi MongoDB, Apache Cassandra sau Apache HBase. Atunci când alegeți o bază de date, este important să luați în considerare nevoile dvs. specifice. Dacă aveți nevoie să stocați o mulțime de date și aveți nevoie de capacitatea de a le interoga rapid și ușor, o bază de date SQL este o alegere bună. Dacă aveți nevoie să stocați date care se schimbă constant sau aveți nevoie de mai multă flexibilitate în modul în care le interogați, o bază de date NoSQL este o alegere mai bună.

Robert Sheldon explică diferența dintre NoSQL și bazele de date relaționale în acest articol. Ambele oferă avantaje și dezavantaje, dar diferă prin modul în care sunt proiectate și cum stochează datele. Înțelegerea acestor diferențe vă va permite să luați o decizie informată cu privire la tipul de mașină care va fi cel mai eficient pentru volumul dvs. de lucru. Avantajul bazelor de date relaționale este că sunt capabile să gestioneze date structurate, în timp ce datele semi-structurate și nestructurate nu sunt. Când vorbim despre baze de date NoSQL, de obicei nu ne referim la SQL sau nici măcar la SQL. Fiecare dintre cele patru modele NoSQL include câte un produs în fiecare. Flexibilitatea bazelor de date NoSQL facilitează crearea de proiecte pentru dezvoltatori, deoarece nu au structuri de date rigide. Deoarece bazele de date NoSQL nu sunt la fel de mature ca bazele de date relaționale, ele nu pot garanta același nivel de integritate a datelor. Pentru sarcinile de lucru pe care intenționați să le susțineți, SQL și NoSQL sunt cele două opțiuni principale.

SQL este folosit pentru limbajul de interogare; nu este folosit pentru bazele de date NoSQL. Există asemănări lingvistice între NoSQL și SQL. SQL este un motor de căutare comun pentru bazele de date NoSQL.

O bază de date SQL este bazată pe tabele, în timp ce o bază de date NoSQL este o bază de date de documente, cheie-valoare, grafic sau stocare cu coloane late. MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server sunt exemple de baze de date SQL. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB sunt doar câteva baze de date NoSQL care sunt exemple.

O bază de date SQL este o alegere excelentă pentru o structură de date extrem de structurată și care necesită conformitatea ACID. Dacă, pe de altă parte, cerințele dvs. de date sunt neclare sau dacă datele dvs. sunt nestructurate, NoSQL poate fi cel mai bun pariu. Schema utilizată într-o bază de date NoSQL nu trebuie să fie predefinită ca schema utilizată într-o bază de date SQL.

Pentru a migra de la SQL la NoSQL, cheia primară din tabelul relațional devine cheia primară din tabelul NoSQL. Tabelul RDBMS trebuie să fie alăturat altor tabele pentru a prelua obiectul de afaceri, iar acele tabele strâns legate trebuie combinate într-un singur tabel NoSQL.

Cum funcționează baza de date Sql și Nosql?

Bazele de date SQL sunt baze de date relaționale care stochează date în tabele cu rânduri și coloane și folosesc limbajul de interogare structurat (SQL) pentru accesul la baza de date. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale și stochează de obicei date ca documente. Ei folosesc diverse limbaje de interogare, cum ar fi JavaScript sau XML.

SQL este un limbaj de interogare structurat care există încă din anii 1970. Bazele de date NoSQL nu conțin ierarhii, permițând dezvoltarea unor structuri unice care pot fi accesate de utilizatori, spre deosebire de bazele de date SQL. În general, bazele de date NoSQL se pot scala pe verticală, ceea ce înseamnă că puteți crește sarcina pe server. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a manipula date din diverse surse. Deoarece bazele de date NoSQL nu necesită baze de date relaționale, ele nu stochează date în rânduri și tabele așa cum o fac în bazele de date relaționale. Acestea reduc nevoia de planificare și organizare a datelor nestructurate deoarece permit o schemă dinamică. Bazele de date SQL și relaționale permit accesul ușor la cantități mari de date, scala și permit scalarea unei varietăți de tipuri de date.

Este în regulă cu versiunile anterioare ale software-ului care au făcut ca imaginea să pară diferită, deoarece fiecare informație este stocată în aceeași locație. De asemenea, este o alegere bună dacă trebuie să procesați cantități mari de date (sau în continuă schimbare). Companiile mari precum Facebook, Google și altele folosesc sisteme NoSQL deoarece necesită o cantitate mare de date pentru a funcționa. Cassandra este una dintre bazele de date NoSQL care gestionează cantități enorme de date care sunt răspândite pe mai multe servere. Dacă trebuie să accesați un magazin cheie-valoare fără garanții puternice de integritate, Redis poate fi cea mai bună opțiune. Elastic Search este o alegere excelentă atunci când aveți nevoie de o căutare complexă sau flexibilă.

Bazele de date NoSQL orientate spre documente includ MongoDB, MySQL, DocumentDB și OrientDB. Cartea este o operă de ficțiune. Stocarea pe coloană este folosită în magazine cu coloane mari, cum ar fi Cassandra și DynamoDB, pentru a stoca date. Datele sunt stocate într-o bază de date grafică, cum ar fi Neo4j sau OrientDB, folosind o structură de date grafică direcționată. Popularitatea tot mai mare a bazelor de date NoSQL se datorează în primul rând capacității lor de a gestiona cantități mari de date fără a fi nevoie de bazele de date SQL tradiționale. Bazele de date orientate pe documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt toate exemple de baze de date NoSQL. MongoDB, cea mai populară bază de date NoSQL din lume, este utilizată într-o varietate de aplicații, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable. MongoDB este o bază de date orientată spre documente care stochează date în format cheie-valoare. Redis și Sqoop sunt două baze de date NoSQL populare care sunt bazate pe coloane și folosesc Cassandra ca bază de date principală. Baza de date NoSQL bazată pe coloane a HBase este utilizată într-o varietate de aplicații, inclusiv Bigtable și Cassandra. Hypertable, un magazin cu coloane late, este folosit în Neo4j și OrientDB, două aplicații populare. Bazele de date bazate pe coloane, cum ar fi Cassandra și MongoDB, sunt ideale pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date fără a fi nevoie de o bază de date SQL tradițională. Bazele de date orientate pe documente precum MySQL și MongoDB, pe lângă faptul că sunt simple de utilizat, pot fi folosite de aplicații care necesită stocare a documentelor și o latență scăzută. Redis și Sqoop sunt exemple de magazine cheie-valoare, care stochează date într-un format cheie-valoare, făcându-le potrivite pentru aplicațiile care stochează cantități mici de date. Magazinele cu coloane late, cum ar fi Cassandra și DynamoDB, stochează date în stocare în coloană, ceea ce îl face potrivit pentru aplicațiile care trebuie să păstreze cantități mari de date. Bazele de date grafice precum Neo4j și OrientDB, precum și multe altele, acceptă structuri de date grafice direcționate pentru stocarea datelor, ceea ce le face foarte potrivite pentru aplicațiile care stochează date grafice.

Cele mai bune Dbms pentru tine

SGBD-urile sunt alcătuite din multe puncte forte și puncte slabe diferite. Alegerea DBMS-ului de utilizat depinde în întregime de cerințele și nevoile clientului.

Cum aleg între Nosql și Sql?

Rularea interogărilor NoSQL poate fi realizată, dar sunt mult mai lente decât rularea celor tradiționale. Aplicația dvs. cu tranzacții mari trebuie să fie executată. Administrarea bazelor de date în bazele de date SQL este mai potrivită pentru tranzacțiile care implică sarcini mari și structuri de date complexe, deoarece acestea sunt mai stabile și asigură integritatea datelor. ACID trebuie monitorizat în mod corespunzător.

Datele sunt fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor. În cele mai multe cazuri, datele de care aveți nevoie sunt stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, limbajul folosit trebuie să fie precis. SQL (limbaj de interogare structurat) este numele dat limbajului de programare utilizat în interacțiunile DBMS. În ultimii ani, în domeniul bazelor de date a apărut un nou termen: baze de date NoSQL. O bază de date NoSQL nu stochează date în tabele sau înregistrări și, prin urmare, este denumită baze de date non-relaționale. Mai degrabă decât o structură de stocare a datelor, este alcătuită din cerințe specifice.

Cele mai populare patru tipuri sunt bazele de date grafice, bazele de date orientate pe coloane, bazele de date orientate către documente și perechile cheie-valoare. MongoDB este o bază de date de documente bazată pe Python, care se bazează pe documente. O bază de date NoSQL este concepută astfel încât să vă ofere o mai mare flexibilitate în proiectarea structurii dvs. de date. Spre deosebire de bazele de date SQL, are o structură mai rigidă și o varietate mai mică de tipuri de date. Pentru prima dată, SQL și NoSQL pot fi cele mai potrivite pentru începători. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că ar trebui să decideți care este potrivit pentru dvs. pe baza datelor dvs., a aplicației sale și a ceea ce face mai ușor de dezvoltat. Este adevărat că SQL este mai puțin costisitor și mai eficient decât NoSQL, dar asta nu înseamnă că este superior. Veți alege cea mai bună soluție dacă vă ascultați datele.

Bazele de date SQL sunt mai populare decât bazele de date NoSQL, în parte datorită avantajelor lor. Bazele de date NoSQL, de exemplu, nu necesită serviciile unui administrator de baze de date, ceea ce poate fi benefic. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai ușor de utilizat și gestionează cantități mai mari de date.
Cu toate acestea, merită remarcat faptul că bazele de date NoSQL au defecte. Nivelul de acces și manipulare a datelor în bazele de date SQL este semnificativ mai scăzut decât în ​​bazele de date NoSQL. Ca rezultat, dacă faceți lucruri precum alăturarea tabelelor sau folosirea funcțiilor SQL avansate, va trebui să utilizați o altă bază de date.
Depinde de dvs. să alegeți baza de date care corespunde cel mai bine cerințelor dumneavoastră. Dacă sunteți un nou venit în bazele de date SQL, aflați mai întâi cum să le utilizați înainte de a trece la bazele de date NoSQL dacă trebuie să efectuați sarcini mai complexe. O bază de date NoSQL ar trebui să fie întotdeauna folosită în loc de altceva.

Exemple de baze de date Nosql

MongoDB, CouchDB și Cassandra sunt toate exemple de baze de date NoSQL. Aceste baze de date sunt concepute pentru a fi foarte scalabile și pentru a oferi performanțe ridicate. Ele sunt adesea folosite în situațiile în care bazele de date relaționale tradiționale nu pot gestiona volumul sau tipul de date.

Baza de date NoSQL este un tip de bază de date care nu stochează date în același format ca o bază de date relațională. Cu NoSQL, nu trebuie să vă faceți griji cu privire la o schemă fixă, nu trebuie să vă alăturați și nu trebuie să scalați. Depozitele de date cu o cerință mare de stocare pot fi compilate cu o bază de date NoSQL. Twitter, Facebook, Google și alte companii, de exemplu, colectează în fiecare zi terabytes de date despre utilizatori. Arhitectura bazelor de date NoSQL distribuite implică faptul că baza de date nu are o singură unitate de control sau stocare. Ca rezultat, este eliminată necesitatea de a implementa și gestiona mai multe baze de date pentru aceleași date. Deoarece datele sunt întotdeauna distribuite continuu, o bază de date distribuită vă oferă posibilitatea de a le accesa pe termen nelimitat.

În magazinele cheie-valoare, toate datele sunt considerate o cheie și o valoare. Datele sunt stocate și procesate în coloane de diferite dimensiuni de un număr mare de mașini care rulează Column Family Stores. Bazele de date de documente sunt în esență versiuni ale documentelor create anterior care conțin alte colecții cheie-valoare. Un document semistructurat poate fi stocat într-un format precum JSON. Administratorii bazelor de date nu au capacitatea de a genera rezultate declarative de interogare la nivel înalt în comparație cu SQL. În loc de a prelua date din aceste baze de date, sunt utilizate modele de interogare. Interfețele RESTful sunt caracteristici comune ale platformelor NoSQL.

Spre deosebire de o bază de date relațională, care stochează informații în mod liber, o bază de date grafică este multi-relațională. O bază de date cu grafice este destinată să accepte o gamă largă de modele de date cu un singur back-end integrat. Bazele de date cu mai multe modele sunt un concept nou în NoSQL și va exista mai mult interes pentru această categorie pe măsură ce trece timpul. Un clasament al primelor zece cele mai populare baze de date poate fi găsit la http://db-engines.com/en/ranking.html.

RavenDB, ca bază de date orientată spre documente, oferă toate beneficiile bazelor de date NoSQL, precum și confortul unei baze de date relaționale. În plus, poate fi combinat cu bazele de date SQL existente pentru a beneficia de ambele tipuri de integritate a datelor, permițându-vă să obțineți la maximum cele două tipuri de date. Baza de date NoSQL a RavenDB poate fi utilizată atât pentru aplicații din lumea reală, cât și pentru bazele de date NoSQL.

Structura bazei de date Nosql

O bază de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​tabele. Acest lucru are ca rezultat o varietate de modele de date flexibile care sunt subdivizate în clustere „nu numai SQL”. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL.

Bazele de date de documente, spre deosebire de bazele de date relaționale, stochează date în documente. Aceste soluții sunt adaptabile, scalabile și pot răspunde nevoilor moderne de afaceri în câteva minute. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Cinci tendințe contribuie la acest lucru și majoritatea bazelor de date nu le pot gestiona. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă o barieră majoră pentru dezvoltarea agilă din cauza performanței lor slabe. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Nu este posibil să se definească modul în care datele trebuie să fie modelate simplu prin NoSQL. Ca format de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre document, este utilizat JSON. Elimină necesitatea cadrelor ORM, rezultând un proces de dezvoltare a aplicațiilor mai rapid. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj puternic de interogare SQL, a fost adăugat la versiunea Couchbase Server 4.0. Matricea acestei aplicații acceptă nu numai instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. O bază de date distribuită NoSQL, care utilizează o arhitectură scalabilă și nu are un singur punct de eșec, are un set atrăgător de beneficii operaționale. Disponibilitatea devine o preocupare din ce în ce mai importantă pe măsură ce clienții se angajează în tranzacții online și mobile.

Utilizarea bazelor de date NoSQL simplifică configurarea, configurarea și scalarea acestora. Au fost concepute pentru a facilita citirea, scrierea și stocarea informațiilor. În plus, ei pot gestiona clustere de diferite dimensiuni, la orice dimensiune, inclusiv gestionarea și monitorizarea clusterelor de diferite dimensiuni. O bază de date NoSQL include replicare încorporată între mai multe centre de date, eliminând nevoia de software separat. În plus, permite aplicațiilor să-și efectueze propria depășire eșuată folosind routere hardware; aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze propriul Failover. Majoritatea aplicațiilor web, mobile și IoT de astăzi rulează pe baze de date NoSQL.

Bazele de date Nosql sunt mai scalabile decât bazele de date relaționale

Este Nosql capabil de multă stocare?
Când sunt necesare cantități mari de date, bazele de date NoSQL sunt foarte flexibile. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, care sunt structurate pentru a stoca date, nu au deloc nicio structură. Reduce cantitatea de date care trebuie structurată, crescând astfel stocarea datelor. În plus, deoarece bazele de date NoSQL nu se bazează pe indici pentru a accelera recuperarea datelor, acestea pot fi extinse mult mai ușor.

Sql vs Nosql Exemple

Bazele de date SQL sunt relaționale, adică stochează date în tabele care sunt legate prin relații definite. Această abordare este puternică pentru datele structurate care pot fi ușor definite și căutate. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date într-un format flexibil și bazat pe perechi cheie-valoare. Această abordare este cea mai bună pentru datele nestructurate care nu se potrivesc bine într-un format tradițional de tabel.

Când decideți între NoSQL și MongoDB, ar trebui să luați în considerare tipul de informații pe care doriți să le stocați și cea mai bună metodă de stocare. Datele sunt stocate în moduri diferite pentru fiecare tip de date. Sunt momente în care este avantajos să alegi unul față de celălalt, dar majoritatea echipelor preferă să le folosească pe amândouă. Scopul principal al motoarelor NoSQL este de a permite utilizarea cloud computing. Datorită capacității sale de scalare, cloud computing oferă o scalabilitate sporită. Într-un mediu agil cu ritm rapid, NoSQL funcționează bine cu dezvoltatorii. În principiu, soluțiile NoSQL sunt mai susceptibile de a eșua din cauza dificultății de a rezolva probleme dificile.

Dacă lucrați cu o cantitate mare de date sau cu o varietate de tipuri de date, ar trebui să evitați NoSQL. În loc să vă concentrați pe consistența datelor sau să asigurați integritatea datelor 100%, utilizați NoSQL pentru a asigura integritatea datelor. Pe lângă faptul că este mai adaptabil și capabil să se adapteze la nevoile de date în schimbare, NoSQL vă oferă posibilitatea de a controla costurile. Adesea, luăm decizia nu despre care să folosim, ci despre când și unde să le folosim pe ambele în cadrul aceleiași aplicații. Pentru a rezolva un proiect care implică middleware, inginerii de la Integrant au dezbătut cu pasiune JavaScript și Java. Acest scurt rezumat al recomandărilor de top ale Integrant pentru alocarea resurselor proiectelor de dezvoltare software este ideal pentru oricine este interesat de cum să aloce resursele în mod eficient.

Este esențial să selectați baza de date NoSQL potrivită pentru sarcina în cauză, pe măsură ce popularitatea lor crește. Deoarece bazele de date SQL procesează interogări mai eficient, ele sunt mai convenabile pentru interogări complexe cu date structurate și unesc datele între tabele pentru a reduce timpul de procesare a interogărilor. Bazele de date NoSQL nu au coerență între produse și, pe măsură ce complexitatea interogărilor crește, necesită mai multă muncă pentru a interoga datele.
Bazele de date NoSQL funcționează bine atunci când sunt utilizate pentru interogări ad-hoc sau când nu există multe date de interogat. Pe lângă selectarea unei baze de date NoSQL pe baza sarcinii în cauză, dezvoltatorii ar trebui să țină evidența oricăror întrebări sau probleme pe care le întâmpină. În general, bazele de date NoSQL câștigă popularitate, dar trebuie alese cu grijă pentru a nu crea probleme.

Ce este un exemplu de Nosql?

MongoDB este utilizat într-o varietate de industrii pentru a satisface nevoile unei game largi de utilizatori. Tipul de bază de date NoSQL utilizat determină natura scopului. Sistemele de baze de date precum MongoDB, de exemplu, sunt clasificate ca fiind de uz general. Pe lângă volumele mari de date, interogările de căutare în bazele de date cheie-valoare sunt simple.

Netflix folosește Sql sau Nosql?

Accesul la stocare structurat este necesar pentru infrastructura noastră bazată pe cloud pentru o gamă largă de cazuri de utilizare diferite. Netflix este creat pentru a utiliza cele mai eficiente instrumente pentru această activitate. Am ales SimpleDB, Hadoop/HBase și Cassandra în această postare, deoarece am simțit că toate îndeplinesc cerințele noastre pentru NoSQL.