SQL vs NoSQL: care bază de date este cea mai bună pentru operațiunile de scriere?

Bazele de date SQL și NoSQL au propriile avantaje și dezavantaje care le fac mai bune sau mai proaste pentru operațiunile de scriere. Bazele de date SQL sunt de obicei mai bune pentru operațiunile de scriere care necesită niveluri ridicate de consistență, cum ar fi tranzacțiile financiare. Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai bune pentru operațiunile de scriere care sunt mai puțin preocupate de consistență, cum ar fi înregistrarea în jurnal.

Când vine vorba de a decide ce bază de date să alegeți, cel mai important este să selectați o bază de date relațională (SQL) sau o bază de date non-relațională (NoSQL). Este esențial să înțelegem diferențele dintre cele două pentru a lua o decizie informată cu privire la tipul de bază de date necesar pentru un proiect. Când vine vorba de date mari, bazele de date NoSQL sunt ideale datorită flexibilității și designului dinamic al schemei. În funcție de cerințe, pot fi utilizate perechile cheie-valoare, bazele de date bazate pe documente, bazate pe grafice sau depozitele cu coloane late. Ca rezultat, documentele pot fi create fără o structură stabilită, permițând fiecărui document să aibă propria sa structură unică. În contextul datelor mari și al analizei datelor, NoSQL are multe întrebări. Bazele de date NoSQL sunt de obicei construite de terțe părți și gestionate de aceștia, în timp ce altele necesită sprijin comunitar.

În cele mai multe cazuri, NoSQL nu este mai rapid decât SQL; mai degrabă, este similar cu SQL pentru efectuarea operațiunilor de citire și scriere pe o singură entitate de date. Google, Yahoo, Amazon și altele se numără printre companiile care au dezvoltat baze de date NoSQL pentru date mari. Deoarece bazele de date relaționale existente nu au putut face față procesării suplimentare de date necesare, a fost necesară o nouă bază de date. O bază de date NoSQL poate fi scalată orizontal după cum este necesar pentru a satisface cererea viitoare. Această tehnologie este utilă în special pentru aplicațiile care nu au definiții specifice de schemă, cum ar fi sistemele de management al conținutului, aplicațiile de date mari și analizele în timp real.

NoSQL permite, de asemenea, un randament mare de scriere (prin implementarea memoriei cache și a semanticii de stocare numai pentru adăugare), latențe scăzute de citire (prin caching și modele de date inteligente de stocare ) și flexibilitate (cu proiectare și denormalizare fără schemă).

În acest caz, o entitate de date este găzduită într-o incintă separată, mai degrabă decât partiționată. Cu alte cuvinte, o bază de date NoSQL are performanțe mai bune decât o bază de date SQL atunci când efectuează operațiuni de citire și scriere pe o singură entitate de date.

Diagramă descriptivă pentru analiză SQL vs. NoSQL SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConCon

Faptul că SQL aderă la proprietatea ACID a datelor îl face mai sigur decât NoSQL pentru interogări complexe în ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor.

Ar trebui să folosesc Sql sau Nosql?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună tehnologie de bază de date de utilizat depinde de nevoile specifice ale proiectului dumneavoastră. Cu toate acestea, în general, bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru proiectele care necesită un grad ridicat de consistență a datelor și suport pentru interogări complexe, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru proiecte care necesită scalabilitate și performanță ridicate.

Bazele de date NoSQL pot modela, printre altele, date structurate, semi-structurate și nestructurate. Există mai multe avantaje în utilizarea acestora, inclusiv modele de date flexibile, scalare orizontală, interogări rapide și ușurință de utilizare pentru dezvoltatori. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, magazinele cu coloane mari și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL disponibile. Datorită versatilității și adaptabilității lor, bazele de date NoSQL câștigă popularitate. Aceștia pot gestiona cantități mari de date și pot scala orizontal în comparație cu un model tradițional de bază de date, datorită capacității lor de a stoca date care nu se potrivesc perfect într-o bază de date tradițională. Sunt solicitate frecvent de dezvoltatori deoarece sunt simplu de utilizat și vin într-o varietate de arome care le fac un instrument ideal pentru orice aplicație. În prezent, există baze de date NoSQL disponibile pentru utilizare și vor continua să crească în popularitate în viitor.

Pentru ce nu este bun Nosql?

Bazele de date Nosql nu sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită interogări sau tranzacții complexe. De asemenea, tind să fie mai puțin performante decât omologii lor relaționali.

Multe avantaje ale bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale tradiționale , cum ar fi mai puțină gestionare a bazelor de date, pot fi găsite în MongoDB și alte baze de date NoSQL. MongoDB este potrivit pentru aplicațiile care necesită un randament ridicat și o latență scăzută, cum ar fi aplicațiile web, aplicațiile mobile și aplicațiile în timp real. Sistemul de gestionare a rezervărilor NoSQL de la Marriott este utilizat de hoteluri și stațiuni din întreaga lume. Unul dintre cele mai răspândite ziare din Statele Unite este The Times și folosește un sistem proprietar de gestionare a conținutului numit Presto, care este alimentat de MongoDB. Utilizând Presto, o companie precum Gannett își poate gestiona conținutul mai eficient și mai eficient, permițând companiei să se concentreze asupra misiunii sale de bază. O bază de date NoSQL devine din ce în ce mai populară în rândul aplicațiilor la scară largă, cum ar fi sistemul de rezervare Marriott și Presto de la Gannett. Bazele de date relaționale tradiționale, pe de altă parte, oferă multe avantaje față de aceste baze de date, cum ar fi cheltuielile de gestionare mai reduse și capacitatea de scalare. Aceste baze de date sunt ideale pentru aplicațiile care necesită un randament ridicat și o latență scăzută, cum ar fi aplicațiile web, aplicațiile mobile și aplicațiile în timp real.

Este Nosql mai bun decât Sql

Bazele de date SQL gestionează tranzacțiile pe mai multe rânduri mai eficient decât bazele de date NoSQL, care gestionează mai eficient datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON. Bazele de date SQL sunt, de asemenea, utilizate în sistemele moștenite care au fost construite pe modelul relațional.

Informațiile pe care le colectăm se află în centrul subdomeniilor științei datelor. Datele dintr-un sistem de management al bazelor de date (DBMS) sunt de obicei ceea ce aveți nevoie. Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, trebuie să utilizați limbajul acestuia. SQL (limbaj de interogare structurat) este un limbaj de programare folosit pentru a comunica cu bazele de date. Bazele de date NoSQL, cunoscute și ca baze de date MongoDB, au câștigat popularitate în ultimii ani. Bazele de date non-relaționale (NGB), cunoscute și ca baze de date NoSQL, nu stochează date în tabele sau înregistrări. Mai degrabă decât simpla stocare a datelor, o structură de stocare a datelor este concepută și optimizată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Bazele de date grafice sunt tipul de date cel mai frecvent utilizat, împreună cu coloanele, datele orientate pe document, perechile cheie-valoare și perechile cheie-valoare. MongoDB, o bază de date orientată pe documente, este un exemplu Python. Când proiectați o structură de date într-o bază de date NoSQL, aveți mai mult control asupra datelor stocate. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și nu permit o mare varietate de tipuri de date. Este o idee bună pentru cei începători să înceapă cu SQL și apoi să treacă la NoSQL. Există numeroase avantaje și dezavantaje pentru fiecare și ar trebui să luați în considerare acești factori atunci când luați decizia pe baza datelor dvs., a aplicării respectivei aplicații și a ușurinței cu care procesul de dezvoltare poate fi eficientizat. În cele din urmă, SQL nu este lipsit de defecte, dar nu este lipsit de avantaje față de NoSQL. Vei lua cea mai bună decizie în funcție de ceea ce asculți.

În ciuda faptului că are argumente pro și contra, SQL pare să fie limbajul dominant al bazelor de date în lumea bazelor de date. Cu toate acestea, bazele de date NoSQL ajung rapid la SQL ca mediu de stocare preferat și în curând ar putea să-l depășească. În prezent, una dintre cele mai importante provocări pentru bazele de date NoSQL este asigurarea faptului că datele sunt imediat coerente și că viteza de interogare rămâne constantă. Dacă NoSQL poate depăși aceste obstacole, ar putea fi în curând standardul pentru baze de date.

Baze de date Nosql: Avantajele depășesc contra

Deoarece nosql este mai eficient, poate fi mai dificil de învățat la început.
Avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL depășesc cu mult dezavantajele bazelor de date SQL. Bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și mai simplu de utilizat, ceea ce le face o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită mai multă flexibilitate în modelele lor de date.

Când să utilizați Nosql

Bazele de date Nosql sunt folosite atunci când datele nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională. De exemplu, bazele de date nosql sunt adesea folosite atunci când datele sunt nestructurate, când există un volum mare de date sau când datele trebuie accesate rapid.

Adoptarea din ce în ce mai mare a tehnologiei bazelor de date NoSQL de către organizațiile de toate dimensiunile a dus la o trecere către tehnologia NoSQL. Acest articol încearcă să explice de ce NoSQL este în creștere în popularitate și când este NoSQL o alegere bună pentru construirea de aplicații? Primii pionierii internetului au fost frustrați de incapacitatea lor de a utiliza tehnologia tradițională a bazelor de date; NoSQL s-a născut ca urmare a frustrării lor. Creșterea popularității bazelor de date NoSQL a determinat crearea unui ghid pentru când are sens să le folosești. NoSQL acoperă o gamă largă de structuri de baze de date și modele de date. Nu există nicio distincție între NoSQL și celelalte două tipuri de programare, iar principalele motive pentru care oamenii aleg NoSQL sunt aceleași. Bazele de date NoSQL au fost create în era cloud și s-au adaptat rapid automatizării bazate pe cloud. Este obișnuit ca bazele de date NoSQL să se integreze cu tehnologiile de streaming în timp real. Dacă doriți să începeți cu cea mai populară bază de date NoSQL, MongoDB, cel mai simplu mod este să încercați MongoDB Atlas.

O bază de date NoSQL este de obicei mai rapidă decât o bază de date relațională tradițională, deoarece este concepută pentru a fi cât mai simplu de utilizat. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a-și aloca resursele mai eficient sarcinilor care sunt de cea mai mare importanță pentru aplicație, ignorând caracteristicile tradiționale ale unei baze de date. Rezultatul este că performanța și complexitatea generală sunt ambele reduse.