SQL vs NoSQL: care bază de date este potrivită pentru proiectul dvs.?

Nu există un răspuns unic pentru a stabili dacă un proiect ar trebui să utilizeze baze de date SQL sau NoSQL. Depinde de nevoile și obiectivele specifice ale proiectului. Cu toate acestea, este posibil să utilizați atât baze de date SQL, cât și NoSQL într-un singur proiect. De exemplu, un proiect poate utiliza o bază de date SQL pentru stocarea datelor structurate care trebuie interogate și analizate. Între timp, o bază de date NoSQL ar putea fi utilizată pentru stocarea datelor nestructurate, cum ar fi comentariile utilizatorilor sau postările pe rețelele sociale. Folosirea atât a bazelor de date SQL, cât și a bazelor de date NoSQL poate oferi tot ce este mai bun din ambele lumi. Bazele de date SQL oferă capabilități puternice de interogare, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai scalabile și pot gestiona cantități mari de date.

Ca parte a acestui articol, aș dori să compar și să contrastez aceste două tehnologii în ceea ce privește caracteristicile, scalabilitatea și ușurința în utilizare. Până la sfârșitul procesului, veți ști dacă SQL sau NoSQL este modelul de programare potrivit pentru noul dvs. proiect. Aceste tehnologii pot fi utile la început. În NoSQL, este obișnuit pentru noi să stocăm o copie a unui obiect pentru a crea relații de date între obiecte. Cu toate acestea, are ca rezultat o anumită redundanță a datelor, dar accelerează și timpul de procesare a interogărilor și simplifică tiparele de acces. Aceasta include o consistență acidă sau atomică, consistență, idempotnță și durabilitate. Acest lucru ar trebui să fie reținut atunci când se utilizează sisteme critice pentru misiune, deoarece preferă să mențină consistența în detrimentul disponibilității.

Mulți oameni uită de importanța de a avea o bază de date. Este o soluție hands-off care gestionează sarcinile de rutină din culisele bazelor de date NoSQL și NoSQL. Modelele de documente sunt de obicei găzduite pe infrastructura gestionată atunci când rulează MongoDB pentru NoSQL. Redis este un magazin de căutare cheie-valoare foarte optimizat, care a evoluat pentru a include multe funcții noi în ultimii ani.

Nicio bază de date nu are capacitatea de a o înlocui pe cealaltă în acest moment al istoriei și se pare că acest lucru va continua. Singura modalitate de a justifica bazele de date NoSQL ca înlocuitor pentru bazele de date SQL este să vă asigurați că datele sunt constant coerente și viteza de interogare rămâne constantă.

Dacă aveți date foarte structurate și conformitatea cu ACID este o necesitate, ar trebui să utilizați SQL. În plus, dacă cerințele de date nu sunt clare sau dacă datele sunt nestructurate, NoSQL este o opțiune bună. Nu aveți nevoie de scheme predefinite pentru a stoca date într-o bază de date NoSQL, la fel ca într-o bază de date SQL.

SQL este folosit cu NoSQL. Atunci când combină date din două baze de date, aceștia pot utiliza documente JSON și date relaționale din aceeași bază de date pentru aceeași aplicație. Ambele modele de date pot fi interogate în aceeași aplicație, iar rezultatele pot fi afișate într-un tabel, un tabel sau format JSON.

Pot folosi atât Sql, cât și Nosql împreună?

SQL este pur și simplu un limbaj de interogare folosit pentru a efectua apeluri într-o bază de date NoSQL; o bază de date NoSQL poate fi folosită pentru a efectua apeluri în SQL. Sunt multe de plăcut la NoSQL și SQL. SQL este folosit pentru a căuta date în unele baze de date NoSQL.

Utilizarea așa-numitei tehnologii NoSQL în bazele de date relaționale pare a fi contraproductivă. În loc să dezvolte impuls de la sine, NoSQL ajută cu familiaritatea și puterea SQL pentru a ajuta la dezvoltarea tehnologiei. În 2020, Gartner prezice că piața DBMS non-relațională va crește cu cel mai rapid ritm. Pe măsură ce NoSQL a crescut în popularitate, la fel a crescut și popularitatea microserviciilor (o abordare de scalare distribuită pentru aplicații). Multe baze de date cu microservicii pot fi utilizate independent și este posibil ca un sistem complet să fie rulat pe o varietate de baze de date. Acest tip de extindere a bazei de date are loc atunci când sunt utilizate mai multe baze de date. Bazele de date multimodel sunt baze de date care au fost create cu o singură tehnologie de stocare a datelor și pot fi citite, scrise și accesate în același timp. Potrivit lui Matthew Groves, fondatorul și dezvoltatorul Couchbase, o fuziune dintre cele mai bune dintre relaționale și NoSQL este pe cale.

Cu depozitele de date NoSQL, puteți crește și reduce rapid depozitul de date, făcându-le ideale pentru aplicații cu sarcini de lucru imprevizibile sau modele de citire și scriere neregulate. În ciuda acestui fapt, la migrarea datelor către sistemele NoSQL, este esențial să se țină cont de lipsa de structură și de consistență a datelor, ceea ce poate duce la rezultate neașteptate. Dacă aveți de gând să efectuați interogări complexe, SQL este cu mult superior NoSQL în ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor. La migrarea la baze de date NoSQL din baze de date SQL, cheia primară din baza de date relațională este transferată la cheia de partiție a bazei de date NoSQL. Când mai multe tabele trebuie să fie unite împreună pentru a prelua obiectul de afaceri, tabelele NoSQL trebuie combinate într-un singur tabel. Nu există un număr fix de încărcături de lucru într-un depozit de date NoSQL, astfel încât creșterea și descreșterea lor este mult mai ușoară, făcându-le ideale pentru aplicațiile care citesc și scriu sarcini de lucru care nu sunt previzibile.

Baze de date Sql și Nosql: Avantaje și dezavantaje

Bazele de date SQL folosesc structuri de date bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL nu. Ca rezultat, datele dintr-o bază de date SQL pot fi analizate folosind un model relațional. Bazele de date NoSQL conțin date nestructurate, ceea ce face dificilă analiza lor folosind modele predefinite.
Deoarece SQL Server poate citi și scrie date JSON, acum este posibil ca SQL Server și MongoDB să comunice și să colaboreze. În plus, în NosDB, o instrucțiune SQL sofisticată poate fi utilizată pentru a căuta toate tipurile de documente JSON.

Putem folosi Sql și Mongodb împreună?

MongoDB poate fi accesat și interogat cu instrucțiuni SQL simple, precum și transformarea sofisticată pe care Data Virtuality o realizează în mod automat, utilizând tabele coerente și transformarea sofisticată pe care o realizează Data Virtuality. Conținutul poate fi combinat cu alte surse de date, cum ar fi baze de date relaționale.

Cum pot fi utilizate împreună sql server și mongo? Mi-ar plăcea să-l văd pe Mongo împrospătat la fiecare 15 minute. Recomand să citiți mai întâi modelul Command Responsibility Segregation (cqrs) al lui Greg Young. NCqrs este o implementare open source a protocolului. Singura modalitate de a realiza acest lucru este să aveți două baze de date: citire și scriere.

Odată ce modulele au fost instalate, puteți crea un nou proiect Node.js utilizând următorii pași: Conectați-vă la MySQL și MongoDB. *br* init. Poate fi necesar să creați un nou proiect pentru cd. Pentru a instala MySQL, ar trebui instalat npm. Trebuie să instalați npm pentru a utiliza mangusta. Codul va fi scris în câteva rânduri în curând. MySQL și MongoDB sunt două dintre cele mai populare platforme de baze de date disponibile. În Node.js, MySQL este un sistem popular de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) care poate fi utilizat pentru a gestiona bazele de date. Deoarece este o bază de date orientată spre documente, MongoDB poate fi folosit ca opțiune secundară de stocare pentru date sensibile la timp. Puteți utiliza MongoDB sau MySQL cu Node.js în doar câteva linii de cod și ambele sunt ușor de configurat.

Cum funcționează Sql și Nosql împreună?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de implementarea specifică și de cazul de utilizare. Cu toate acestea, în general, SQL și NoSQL pot fi folosite împreună pentru a se completa punctele forte ale celuilalt. De exemplu, SQL poate fi folosit pentru tranzacții care necesită conformitatea ACID, în timp ce NoSQL poate fi utilizat pentru asimilarea și procesarea de mare viteză a datelor. În unele cazuri, este posibil să se utilizeze o abordare hibridă, folosind SQL pentru unele operațiuni și NoSQL pentru altele.

Combinația dintre NoSQL și NoSQL este complementară, nu concurente. Atâta timp cât știi să folosești NoSQL și SQL, le poți combina pentru a obține cele mai mari beneficii. Acesta este tipul de viitor care probabil va duce la o explozie a creativității. Baza de date NoSQL este un termen umbrelă pentru un grup de baze de date care nu utilizează sistemul de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). MongoDB, Cassandra, HBase și Hadoop sunt trei dintre cele mai populare sisteme NoSQL. Bazele de date orientate pe obiecte sunt adesea comercializate ca fiind mai simple, mai rapide și mai puțin costisitoare decât RDBMS-urile tradiționale . De la începuturile sale, gestionarea datelor NoSQL open-source a crescut rapid.

Utilizarea bazelor de date NoSQL, a algoritmilor de învățare automată și a inteligenței artificiale în tehnologia de afaceri au avansat dramatic în ultimii ani. Devine din ce în ce mai important pentru bazele de date NoSQL și SQL să aibă un set de standarde. NoSQL este un termen care se poate referi la o varietate de tehnologii noi de baze de date. Multe companii preferă bazele de date NoSQL în detrimentul bazelor de date relaționale tradiționale, deoarece oferă un nivel mai bun de scalabilitate. Utilizarea NoSQL va necesita stabilirea unui set unificat de standarde. Bazele de date NoSQL au multe dintre aceleași caracteristici ca bazele de date relaționale tradiționale. Multe organizații folosesc baze de date NoSQL și SQL pentru a efectua o varietate de sarcini.

Există avantaje și dezavantaje pentru fiecare tip de produs și, în funcție de nevoile dvs., puteți alege pe care să îl utilizați. Faptul că multe aplicații web necesită cantități mari de stocare și recuperare a datelor necesită utilizarea bazelor de date NoSQL. Bazele de date ale bazelor de date NoSQL permit o flexibilitate extraordinară în modul în care datele sunt stocate și interogate. Ca rezultat, aceste noi tehnologii de baze de date au de obicei un nivel mai ridicat de performanță, cerințe de stocare mai scăzute și un management mai redus decât bazele de date relaționale tradiționale.

O bază de date NoSQL are o serie de caracteristici care pot îmbunătăți considerabil eficiența și fiabilitatea aplicațiilor bazate pe baze de date. În cercetarea noastră, am descoperit că bazele de date NoSQL depășesc bazele de date SQL când vine vorba de stocarea cheie-valoare. În ciuda acestui fapt, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu poată suporta toate caracteristicile tranzacțiilor ACID, rezultând date inconsecvente. Deși toate instrumentele menționate mai sus se bazează pe baze de date SQL, ele sunt destinate să simplifice dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date. Puteți utiliza AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench pentru a configura DynamoDB și a efectua sarcini ad-hoc în AWS.

Este Nosql și Sql la fel?

Bazele de date SQL bazate pe tabele, spre deosebire de bazele de date NoSQL, sunt baze de date de stocare documente, cheie-valoare, grafice sau cu coloană largă. Bazele de date SQL sunt mai flexibile și au performanțe mai bune atunci când se ocupă cu tranzacții cu mai multe rânduri decât bazele de date NoSQL, care se descurcă mai bine atunci când se ocupă de date nestructurate, cum ar fi documentele.