SQL vs NoSQL: ce limbaj de interogare a bazelor de date este potrivit pentru dvs.?

SQL este un limbaj standard de interogare a bazei de date care permite utilizatorilor să manipuleze și să interogheze cu ușurință datele dintr-o bază de date. În timp ce bazele de date NoSQL sunt de obicei mai scalabile și oferă performanțe mai bune, ele pot fi mai dificil de utilizat și le lipsește flexibilitatea SQL.

Ar trebui să vă gândiți cum vor arăta datele dvs., cum le veți interoga și cum vă veți scala baza de date atunci când selectați o bază de date cloud. În acest caz, veți alege între bazele de date SQL (limbaj structurat de interogare) și NoSQL (non-SQL). În acest al treilea articol din seria noastră Big Data in the Cloud, vom analiza cum să folosim cloud computing. Baza de date NoSQL este mai potrivită pentru stocarea datelor precum articole, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date nestructurate. Datele pot fi stocate în coloane, în documente, în grafice sau în perechi cheie-valoare. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a fi flexibile și scalabile, precum și pentru a găzdui diverse sarcini de lucru. Baza de date se va extinde, fără îndoială, pe măsură ce compania dumneavoastră se dezvoltă.

În viitor, trebuie să vă gândiți la modul în care seturile dvs. de date vor crește din cauza diferențelor dintre bazele de date NoSQL și non-NoSQL. A existat o mișcare de a combina cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date. Indiferent dacă alegeți o bază de date locală sau o bază de date în cloud, există numeroase opțiuni din care să alegeți. Dacă folosiți o bază de date NoSQL sau NoSQL ca stocare de date primară este una dintre cele mai importante considerații pe care le veți avea. Vom analiza componente suplimentare de stocare a datelor în cloud în săptămânile următoare, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

SQL este mai bun pentru interogări complexe datorită consecvenței, integrității datelor și redundanței, precum și datorită proprietăților ACID.

În acest moment, nu există nicio modalitate de a se înlocui unul pe altul și se pare că va continua să facă acest lucru. Ca înlocuitor pentru bazele de date SQL , bazele de date NoSQL vor fi utilizate numai dacă pot păstra aceeași performanță, asigurându-se totodată că datele sunt întotdeauna consecvente și că viteza de interogare este păstrată.

Nu există nicio distincție între bazele de date NoSQL și bazele de date SQL; SQL este pur și simplu un limbaj de interogare. NoSQL și SQL sunt ambele capabile să coexiste. SQL este folosit în unele baze de date NoSQL pentru a căuta date.

Când ați folosi Sql peste Nosql?

Bazele de date SQL sunt utilizate atunci când datele sunt cel mai bine organizate într-un format tabelar cu o schemă fixă. Bazele de date NoSQL sunt utilizate atunci când datele sunt cel mai bine organizate ca document, pereche cheie-valoare sau grafic.

Bazele de date SQL sunt ideale pentru tranzacții cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru datele nestructurate, cum ar fi documentele. Bazele de date SQL sunt utilizate în mod obișnuit pentru sistemele vechi bazate pe baze de date relaționale . În general, bazele de date NoSQL sunt mai rapide decât SQL, mai ales când vine vorba de stocarea cheie-valoare; cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte complet tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvențe în date. Cerințele specifice ale aplicației determină modul în care ar trebui să fie construită.

Putem scrie interogări Sql în Mongodb?

Da, putem scrie interogări SQL în MongoDB. Pe lângă limbajul de interogare puternic al Mongo, care ne permite să interogăm și să manipulăm datele în orice mod dorim, putem folosi și SQL pentru a interoga MongoDB. Acest lucru ne oferă cel mai bun din ambele lumi: flexibilitatea limbajului de interogare Mongo și puterea SQL.

Un script MongoDB în JavaScript creează un script Python care conectează shell-ul mongo la baza de date MongoDB . Puteți traduce interogări SQL în JavaScript folosind DataGrip. Pentru a afișa scriptul JS, faceți clic dreapta pe o interogare și selectați Afișare script JS. Făcând clic pe Copiere JS Script în Clipboard, puteți copia codul în clipboard. Previzualizarea scriptului JS poate fi folosită pentru a modifica și rula scriptul. Ca rezultat, puteți utiliza funcții precum AVG, SUM, MIN și MAX ca funcții neagregate. De exemplu, SELECT MAX(1,2,3) nu va funcționa.

Dacă utilizați operatorul LIKE, puteți utiliza metacaracterele pentru a crea expresii regulate care sunt valide în MongoDB. alias-urile pot exista și în coloane. Punctele nu trebuie să fie prezente într-un Alias. Sunt acceptate clauzele comune care sunt mai multe ca număr. Literale de șiruri sunt necesare în WHERE LIKE și NOT LIKE. Dacă o coloană este inserată în GROUP BY, câmpurile încorporate pot fi utilizate în clauza SELECT. În loc să comandați după număr, puteți utiliza SORT BY sau OFFSET.

Baza de date MongoDB se bazează pe un limbaj alternativ pentru limbajul de interogare, care nu conține SQL. MongoDB folosește un model de programare orientat pe documente, spre deosebire de sistemele populare de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) precum Oracle, MySQL și SQL Server , care folosesc de obicei scripting. Deși MongoDB are propriul set de puncte forte, poate fi de preferat SQL pentru anumite aplicații. MongoDB are mai multe avantaje, dintre care unul este sintaxa simplă, orientată spre document. Ca rezultat, este o alegere excelentă pentru aplicațiile care nu necesită o mare cunoștință de SQL. În plus, MongoDB acceptă capabilități avansate de analiză și de conectare, ceea ce îl face un instrument excelent pentru extragerea și analiza datelor. MongoDB aproape sigur nu va înlocui SQL pe termen lung. În ciuda faptului că MongoDB are o comunitate puternică și devine din ce în ce mai populară, SQL rămâne cel mai frecvent folosit limbaj de baze de date din lume. Nu contează cât de sofisticat și flexibil este SQL pentru majoritatea aplicațiilor, deoarece MongoDB este o alegere bună pentru cei care nu necesită o astfel de sofisticare.

De ce să folosiți SQL, nu Nosql?

Bazele de date SQL pot procesa interogări complexe și combina datele între tabele într-un mod mai eficient, făcându-le mai ușor de gestionat atunci când se ocupă de date structurate, cum ar fi interogări ad-hoc. Bazele de date NoSQL nu sunt utilizate în mod consecvent între produse și sunt adesea necesare pentru a interoga datele pentru perioade mai lungi de timp, în special atunci când complexitatea interogărilor crește.

Alegerea între NoSQL și NoSQL relevant se bazează pe tipul de informații pe care îl stocați și pe cel mai bun mod de a face acest lucru. Modul în care sunt stocate datele diferă între cele două tipuri. Există momente în care cel mai bine este să alegi unul în detrimentul celuilalt, dar multe echipe preferă să le folosească pe ambele. Sunt alcătuiți din algoritmi care se extind și folosesc cloud computing pentru a-și susține operațiunile. Va fi mai eficient atunci când utilizați cloud-ul, deoarece se poate extinde. Într-un mediu de dezvoltare agil cu ritm rapid, NoSQL funcționează bine. Este mai probabil să întâmpinați probleme dificile în NoSQL atunci când nu există soluții documentate.

NoSQL ar fi un instrument ineficient pentru a trata o cantitate mare de date sau o varietate de tipuri de date. Dacă nu vă deranjează consistența datelor și integritatea datelor 100%, NoSQL poate fi cel mai bun pariu. Pe măsură ce cerințele de date se modifică, cadrul NoSQL oferă mai multă flexibilitate și control. Nu este întotdeauna că unul este mai bun sau celălalt este mai bun, ci când și unde este folosit fiecare în aceeași aplicație. Mai mulți ingineri de la Integrant au venit la o dezbatere pasionată despre JavaScript și Java ca soluție pentru un proiect middleware. În acest articol, Integrant oferă o listă de recomandări de top pentru alocarea resurselor proiectelor de dezvoltare software.

Bazele de date bazate pe NoSQL nu au aceleași proprietăți ACID ca bazele de date SQL. Există o lipsă de fiabilitate în ceea ce privește integritatea datelor și tranzacțiile care sunt executate corect. Aceasta poate fi o problemă cu aplicațiile, cum ar fi tranzacțiile financiare, deoarece este esențial să menținem date consistente. Nu este o idee bună să utilizați o bază de date NoSQL dacă trebuie să puteți modifica datele în timpul execuției. Aceste baze de date sunt mai puțin flexibile decât bazele de date SQL, așa că poate fi necesar să vă rescrieți aplicațiile pentru a utiliza un sistem de baze de date mai tradițional.

Sql sau Nosql: care bază de date este cea mai bună pentru proiectul dvs.?

Poate fi dificil să decideți care opțiune de gestionare a datelor este cea mai bună pentru dvs. Bazele de date SQL și NoSQL sunt două opțiuni excelente pentru stocarea datelor. Bazele de date SQL sunt cele mai potrivite pentru manipularea datelor care trebuie să fie consecvente și precise. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, este mai convenabilă pentru datele care nu necesită atât de multă structură structurată și nu necesită atât de multă precizie. Înainte de a lua orice decizie, trebuie mai întâi să decideți ce este mai bine pentru proiectul dumneavoastră individual.