SQL vs NoSQL: care este tehnologia de bază de date potrivită pentru aplicația dvs. web?

Odată cu creșterea datelor mari, întrebarea dacă SQL sau NoSQL este tehnologia de bază de date potrivită pentru a fi utilizată a fost aprig dezbătută. Răspunsul, se pare, este că atât SQL, cât și NoSQL pot coexista în aplicațiile web. Cheia este să înțelegeți punctele tari și punctele slabe ale fiecărui tip de bază de date și să folosiți instrumentul potrivit pentru munca în cauză. Bazele de date SQL sunt potrivite pentru stocarea datelor care sunt foarte structurate și pot fi interogate folosind SQL. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt mai potrivite pentru stocarea datelor mai puțin structurate și care pot fi interogate folosind metode mai flexibile. Deci, de exemplu, dacă ați construi o aplicație web care trebuia să stocheze date despre utilizatori, comenzi și produse, probabil ați folosi o bază de date SQL. Cu toate acestea, dacă ați construi o aplicație web care trebuia să stocheze date despre postările pe rețelele sociale, probabil ați folosi o bază de date NoSQL. Concluzia este că atât SQL, cât și NoSQL își au locul în lumea aplicațiilor web. Este important să înțelegeți punctele tari și punctele slabe ale fiecărui tip de bază de date și să utilizați instrumentul potrivit pentru munca în cauză.

În ciuda faptului că tehnologia NoSQL s-a dovedit a fi ineficientă, bazele de date relaționale sunt considerate a fi superioare. Ideea că NoSQL accelerează se bazează pe propriul impuls, iar SQL este modalitatea de a-i oferi atât familiaritate, cât și putere. Potrivit Gartner, DBMS non-relațional va fi segmentul cu cea mai rapidă creștere al pieței DBMS în 2020. NoSQL a decolat de atunci, iar microserviciile (o abordare de scalare distribuită pentru aplicațiile de scalare orizontală) au prins, de asemenea, succes. Microserviciul poate utiliza propria bază de date; în multe cazuri, aceasta înseamnă că este posibil ca un sistem complet să nu poată utiliza aceeași bază de date. Se numește extinderea bazei de date. O bază de date multimodel este una care se bazează pe o singură tehnologie de stocare a datelor , dar permite accesul și citirea acelorași date, indiferent de locația lor. Potrivit lui Matthew Groves, cercetător de date și dezvoltator la Couchbase, „asistăm la o schimbare în modul în care relaționalul și NoSQL sunt combinate”.

Dacă utilizați o bază de date NoSQL, SQL nu este o cerință; pur și simplu interogați baza de date folosind SQL. Mai mult, SQL și NoSQL pot fi abordări complementare. SQL este un protocol de căutare popular în unele baze de date NoSQL.

Datele dintr-o bază de date de recuperare sunt modelate ca înregistrări în rânduri și tabele cu conexiuni logice între ele. NoSQLDBM-urile non-relaționale sunt comune, deoarece le lipsesc funcțiile SQL.

Se pare că ambele baze de date vor rămâne în funcțiune în viitorul previzibil, deoarece nu pot fi înlocuite în acest moment. Cu bazele de date NoSQL, singura modalitate de a înlocui bazele de date SQL este ca NoSQL să găsească o modalitate de a menține datele consistente și de a interoga la aceeași viteză pe o perioadă nedeterminată.

Bazele de date SQL sunt de obicei scalabile vertical în majoritatea cazurilor. Un singur server poate fi îmbunătățit adăugând mai multă capacitate de stocare CPU, RAM sau SSD. O bază de date NoSQL este una care poate fi scalată pe orizontală. Când utilizați sharding pentru a gestiona traficul cu trafic ridicat, baza de date NoSQL va fi plină cu mai multe servere.

Puteți folosi Nosql și Sql împreună?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de aplicație și de datele în cauză. Cu toate acestea, în general, este posibil să utilizați atât bazele de date SQL, cât și NoSQL împreună într-o singură aplicație. Acest lucru poate fi util, de exemplu, dacă aveți date care sunt cele mai potrivite pentru o bază de date relațională , dar trebuie și să stocați date care sunt mai flexibile sau mai ușor de interogat folosind o bază de date NoSQL.

Datele stocate în NoSQL, SQL și ORM ar trebui utilizate pentru dezvoltarea aplicațiilor. Deoarece obiectele sunt traduse în date relaționale în fiecare aplicație, nu este foarte atractiv. Această problemă a fost rezolvată de instrumente pentru ORM. Dacă doriți să eliminați instrumentul ORM, costul va fi prohibitiv de scump. Atunci când ORM este folosit pentru a evita simplitatea, performanța capătă o importanță semnificativă. Dacă dezvoltați proceduri stocate într-o bază de date pentru rezultate mai rapide și adăugați o mulțime de cod suplimentar pentru ca acesta să funcționeze, instrumentele de subminare ORM servesc, în primul rând, același scop ca un instrument de subminare. Cel mai bun din ambele lumi este să combinați NoSQL pe front-end și bazele de date relaționale pe back-end.

Alegerea de a migra la bazele de date NoSQL nu trebuie făcută ușor. Puteți lua o decizie informată pe baza înțelegerii dvs. a arhitecturii fundamentale a bazei de date și a beneficiilor utilizării unei baze de date NoSQL. Baza de date relațională a fost standardul de aur pentru stocarea datelor de mai bine de două decenii. În ciuda acestui fapt, pe măsură ce volumul și complexitatea datelor aplicațiilor web continuă să crească, există o nevoie urgentă de noi abordări. Furnizorii de baze de date precum MongoDB și Cassandra au fost proiectați cu acest lucru în minte atunci când au fost lansati pentru prima dată. Ele sunt concepute pentru a fi utilizate cu seturi mari de date și nu necesită nicio inginerie suplimentară atunci când sunt scalate la o dimensiune mai mare. Utilizarea bazelor de date NoSQL poate reduce cantitatea de stocare de date necesară, precum și cantitatea de timp și efort necesar pentru a construi și rula o aplicație. O decizie de migrare a bazei de date NoSQL trebuie luată pe baza unui număr de factori.

Baze de date Sql și Nosql: Pai perfect

Bazele de date SQL bazate pe tabele, spre deosebire de bazele de date NoSQL, nu au nicio structură de date relaționale. O bază de date SQL este alcătuită din date structurate și poate fi analizată folosind un model relațional. date nestructurate, ceea ce înseamnă că modelele predefinite nu pot fi utilizate pentru a analiza bazele de date NoSQL. Instrucțiunile SQL permit aplicației dumneavoastră de baze de date relaționale să fie ușor convertită într-o bază de date NoSQL, cum ar fi NosDB. Folosind o instrucțiune SQL avansată, puteți căuta toate documentele JSON în NosDB într-o varietate de moduri. SQL Server și MongoDB pot acum să cohabiteze cu ușurință și să transmită date între ele, deoarece SQL Server poate înțelege și distruge JSON. SQL este folosit atât pentru NoSQL, cât și pentru SQL.

Putem folosi Sql și Mongodb împreună?

Datorită structurii coerente a tabelelor și transformării sofisticate a datelor pe care Data Virtuality o realizează automat, MongoDB poate fi accesat și interogat doar cu instrucțiuni SQL obișnuite, iar conținutul poate fi, de asemenea, combinat cu alte surse de date, cum ar fi bazele de date relaționale.

Mongo și serverul SQL vor reuși vreodată să lucreze împreună? Ar fi ideal dacă Mongo ar fi împrospătat la fiecare 15 minute. În timpul citirii acestui articol, aș dori să analizez modelul de segregare a responsabilităților în linia de comandă al lui Greg Young, cunoscut sub numele de cqrs. NCqrs pot fi implementate folosind o implementare open source. În această abordare, sunt create două baze de date: citire și scriere.

Utilizarea clientului MySQL din linia de comandă este simplă și ușor de utilizat pentru MongoDB. Acest client este inclus ca parte a majorității pachetelor de distribuție Linux, macOS și Windows.
Pentru a vă conecta la MongoDB utilizând linia de comandă, trebuie mai întâi să instalați conectorul MongoDB pentru BI. Datorită conectorului său, MongoDB poate fi folosit ca interfață de linie de comandă.