Cele 5 beneficii ale bazelor de date NoSQL

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pe măsură ce cantitatea de date generate de companii continuă să crească. Bazele de date NoSQL sunt văzute ca o alternativă mai scalabilă și mai flexibilă la bazele de date relaționale tradiționale. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale beneficii. Unele dintre beneficiile bazelor de date NoSQL includ: 1. Scalabilitate crescută: bazele de date NoSQL sunt mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale. Aceasta înseamnă că pot gestiona mai multe date și mai mulți utilizatori fără degradarea performanței. 2. Flexibilitate sporită: bazele de date NoSQL sunt mai flexibile decât bazele de date relaționale tradiționale. Aceasta înseamnă că pot fi personalizate cu ușurință pentru a răspunde nevoilor specifice ale unei companii. 3. Costuri reduse: bazele de date NoSQL pot fi mai puțin costisitoare de întreținut decât bazele de date relaționale tradiționale. Acest lucru se datorează faptului că necesită mai puțin hardware și mai puțin personal de administrat. 4. Performanță îmbunătățită: bazele de date NoSQL pot oferi performanțe îmbunătățite față de bazele de date relaționale tradiționale. Acest lucru se datorează faptului că sunt concepute pentru a fi mai eficiente în manipularea unor cantități mari de date. 5. Suport mai bun pentru Big Data: bazele de date NoSQL sunt mai bine echipate pentru a gestiona big data decât bazele de date relaționale tradiționale. Acest lucru se datorează faptului că sunt concepute pentru a trata mai eficient cantități mari de date.

Din mai multe motive, bazele de date NoSQL se disting de alte tipuri de baze de date. Modificările la funcțiile și operațiunile SQL nu sunt necesare pentru a fi ușor de adaptat modificărilor pentru actualizările viitoare. Acest instrument poate rula operațiuni batch care profită de fișierele JSON și XML, eliminând necesitatea ETL. Acest lucru ameliorează durerea fluxului de lucru în timpul procesului de dezvoltare folosind metode Agile. Baza de date Schema with Write (Schemaless) vă permite să evitați unirea prea multor linii, precum și să faceți relațiile și tabelele să pară mai organice dacă lucrați cu limbaje orientate pe obiecte. Se pare că nu există niciun avantaj vizibil în utilizarea caracteristicilor de matrice care pot fi indexabile. Când o bază de date este extinsă, încărcarea este distribuită pe mai multe computere, după cum este necesar, distribuându-l în esență în rețea.

Administratorii bazelor de date, sau DBA, sunt responsabili cu gestionarea bazelor de date în baze de date relaționale. Baza de date NoSQL este folosită de aproape toate aplicațiile pentru a urmări aproape orice structură. Dacă intenționați să vă mutați în cloud, poate că nu contează.

O bază de date NoSQL (numită inițial non-SQL sau non-relațional) permite stocarea și recuperarea datelor pe baza altor mijloace decât reprezentările tabelare utilizate în bazele de date relaționale.

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable sunt exemple.

Baza de date NoSQL , care este concepută pentru a fi flexibilă și rapidă, este mai puțin predispusă la probleme de concurență, deoarece are mai puține constrângeri decât SQL. De asemenea, are avantajul de a putea stoca date într-o varietate de formate, inclusiv documente (perechi cheie-valoare) și obiecte (documente).

Majoritatea bazelor de date SQL sunt scalabile pe verticală, ceea ce înseamnă că pot crește sarcina pe un singur server prin extinderea memoriei RAM, SSD sau CPU pe un server. În schimb, bazele de date NoSQL, pe de altă parte, au baze de date scalabile orizontal, ceea ce înseamnă că pot gestiona un trafic crescut fără a necesita servere suplimentare.

Când Nosql este cel mai util?

Deoarece bazele de date NoSQL stochează date în forme simple, directe, care sunt mai ușor de înțeles decât bazele de date SQL, acestea au crescut în popularitate. În plus, bazele de date NoSQL permit dezvoltatorilor să schimbe rapid structura datelor.

Este imposibil să știi care instrumente și tehnologii vor funcționa cel mai bine pentru aplicația ta astăzi, dar vor funcționa în viitor. Este, de asemenea, o decizie dificilă de luat atunci când decideți ce bază de date să utilizați. În acest articol, vom analiza câteva scenarii în care bazele de date non-relaționale pot fi preferabile bazelor de date relaționale. O bază de date NoSQL există de mult timp - încă din anii 1960, dar termenul „NoSQL” a devenit popular abia la începutul secolului 21. Datele din bazele de date relaționale sunt stocate într-o structură fixă, precum și predefinită. Într-o bază de date NoSQL, nu există nicio restricție cu privire la tipurile de date care pot fi stocate cu ea. O bază de date NoSQL, care este de natură masterless și peer-to-peer, poate fi creată.

Datele unui cluster sunt partiționate și echilibrate pe mai multe noduri ca parte a structurii sale de date. Câteva comenzi simple vor face noul server parte dintr-un cluster. În plus, scalarea îmbunătățește performanța, deoarece permite disponibilitatea continuă, precum și viteze foarte mari de citire/scriere. Dacă celelalte componente ale aplicației dvs. de pe partea serverului sunt proiectate pentru a fi fără întreruperi și rapide, bazele de date NoSQL pot împiedica datele să devină blocaj. Datorită manipulării rapide a cantităților mari de date, NoSQL este cea mai bună alegere pentru aplicațiile de date mari. O bază de date SQL este preferată de unele proiecte, în timp ce altele sunt mai potrivite pentru NoSQL.

Deoarece bazele de date relaționale acceptă scheme fixe, modificarea acestora nu poate fi încercată imediat. Deși bazele de date NoSQL oferă unele avantaje față de bazele de date relaționale, acestea trebuie înțelese pentru a avea succes. O bază de date relațională este o tehnologie de baze de date consacrată care este frecvent utilizată pentru a stoca date structurate. Tranzacțiile pot fi efectuate în aplicații de mare volum datorită suportului său. În plus, include o schemă fixă ​​care este utilă pentru aplicațiile care urmăresc tipuri de date. Contrastul este că bazele de date NoSQL pot gestiona o gamă largă de tipuri de date, inclusiv date structurate. În plus, capacitatea lor de stocare a datelor poate fi nelimitată în ceea ce privește tipurile de date. În plus, deoarece datele din aceste baze de date nu sunt predeterminabile, ele sunt orientate spre documente. Când vine vorba de stocarea datelor, aceasta oferă utilizatorilor multă flexibilitate. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu acceptă tranzacții. Faptul că datele sunt inconsecvente în aplicațiile cu volum mare poate limita consistența acestora. În plus, schema unei baze de date NoSQL nu poate fi schimbată din mers, ceea ce poate fi o problemă semnificativă pentru aplicațiile care se bazează în mare măsură pe consistența datelor.

Bazele de date Nosql sunt perfecte pentru Big Data

Deoarece bazele de date nosql nu au o schemă predefinită, acestea pot fi folosite pentru a crea o aplicație bazată pe date. Bazele de date non-relaționale au, de asemenea, performanțe de interogare mai rapide, deoarece nu trebuie să traverseze un întreg set de date pentru a prelua o anumită informație.

Care sunt avantajele și dezavantajele Nosql?

Tehnologia NoSQL poate fi utilizată pentru o varietate de motive, inclusiv scalabilitate, simplitate, întreținere fără cod și ușurință în utilizare. NoSQL are unele dezavantaje, pe lângă faptul că este mai puțin matur și mai puțin flexibil. O interogare nu mai este la fel de flexibilă ca înainte. Nu este un scop al NoSQL de a scala pe cont propriu.

O bază de date NoSQL este avantajoasă și dezavantaje în tehnologia informației. Există câteva avantaje și limitări pentru bazele de date NoSQL. Este capabil să stocheze și să combine date nestructurate și structurate. Factorii care îi diferențiază de alte produse sunt performanța lor generală și latența. Deoarece bazele de date NoSQL sunt open-source și rulează pe hardware ieftin, implementarea lor este foarte rentabilă. Nu există un standard pentru definirea regulilor și rolurilor bazelor de date NoSQL. Scalarea și performanța se află în fruntea listei de caracteristici NoSQL, dar nu ține cont de consistența datelor în comparație cu bazele de date tradiționale .

Baze de date Nosql: nu la fel de bune pentru datele structurate, dar mai bune pentru interogări complexe

Bazele de date NoSQL nu sunt la fel de potrivite pentru date structurate precum bazele de date SQL și pot fi mai dificil de suportat problemele de interogare de lucru în general. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt mai capabile să gestioneze interogări mai complexe și tind să aibă performanțe mai bune în mai multe aplicații atunci când sunt combinate.

Avantaje și dezavantaje Nosql

Bazele de date Nosql au multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale, inclusiv fiind mai scalabile și mai ușor de lucrat. Cu toate acestea, bazele de date nosql au și unele dezavantaje, inclusiv că sunt mai puțin mature și nu sunt la fel de bine înțelese.

Pentru o lungă perioadă de timp, baza de date rațională a fost cel mai popular sistem de gestionare a bazelor de date. Între timp, bazele de date NoSQL sau bazele de date cloud cresc în popularitate ca o soluție mai bună de gestionare a bazelor de date. Există câteva avantaje evidente ale bazelor de date NoSQL, dar există și câteva lucruri pe care ar trebui să le luați în considerare înainte de a vă dedica una. Mediul de bază de date NoSQL vă permite să stocați și să preluați date într-o manieră simplă și flexibilă. Este ideal pentru analiza și procesarea datelor în timp real într-o varietate de domenii, inclusiv big data, Internet of Things și alte aplicații. O bază de date NoSQL nu necesită același nivel de întreținere a bazei de date ca o bază de date relațională. Când utilizați NoSQL, s-ar putea să vă fie mai dificil să găsiți soluții la probleme.

Arhitectura NoSQL a fost proiectată pentru a fi scalată într-o varietate de moduri. Dacă aveți nevoie de flexibilitate cu stocarea informațiilor fără a sacrifica modificările de cod, NoSQL poate fi potrivit pentru dvs. Sistemele SQL tradiționale ar trebui să ofere performanțe mai bune dacă sunt utilizate împreună cu seturi de instrumente mai mature.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Există mai multe avantaje în utilizarea bazelor de date nosql, inclusiv faptul că le lipsește necesitatea de a standardiza datele, sunt compatibile cu instrucțiunile SQL și gestionează toate tipurile de date într-o singură bază de date. Există două dezavantaje ale utilizării unei baze de date nosql: lipsa suportului pentru interogări de lucru și lipsa funcționalității ACID.

Ce este Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date non-relaționale care sunt utilizate de obicei pentru stocarea unor cantități mari de date. Ele sunt adesea folosite pentru aplicații care necesită performanță și scalabilitate ridicate.

Este un tip de bază de date în care datele sunt stocate într-un alt format decât în ​​bazele de date relaționale tradiționale. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și tipurile de grafice sunt cele mai comune. Centrele de date care folosesc baze de date NoSQL au cunoscut o explozie a popularității în ultimii ani, deoarece costurile de stocare au scăzut. Dezvoltatorii pot stoca cantități mari de date nestructurate, putând, de asemenea, să selecteze mediul de stocare adecvat. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre caracteristicile bazei de date NoSQL. Când nu sunt necesare îmbinări, interogările sunt efectuate într-un mod mai rapid. Există o gamă largă de cazuri de utilizare, variind de la extrem de critice (de exemplu, date financiare) până la mai distractive și mai stupide (de exemplu, păstrarea citirilor IoT dintr-o cutie inteligentă pentru așternut pentru pisici).

În acest tutorial, vom analiza când și de ce ar trebui să utilizați bazele de date NoSQL. De asemenea, ne vom uita la câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL și aplicațiile NoSQL în general. Potrivit DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Puteți efectua interogări MongoDB pe computer fără a instala nimic, urmând acest tutorial. Clusterele MongoDB sunt locuri în care sunt găzduite bazele de date. Când aveți un cluster, veți putea începe să stocați date în Atlas. Puteți utiliza Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau limbajul de programare preferat pentru a vă construi manual baza de date.

Setul de date eșantion va fi importat prin importul datelor eșantionului Atlas. Are multe avantaje, pe lângă modelele de date flexibile, scalarea orizontală, interogările fulgerătoare și ușurința în utilizare. Data Explorer poate fi folosit pentru a introduce documente noi, a edita documente existente și a șterge documente. Folosind cadrul de agregare, vă puteți analiza rapid și ușor datele. Datele din Atlas și Atlas Data Lake pot fi vizualizate cu diagrame.

Ce este Sql Vs Nosql?

SQL este limbajul de programare folosit pentru a interacționa cu baza de date relațională. O bază de date recurentă este una în care rândurile și tabelele sunt legate logic între ele, ceea ce implică faptul că datele sunt stocate în rânduri și tabele. Sistemele de gestionare a bazelor de date (DBM) care nu stochează informații în baze de date relaționale sunt cunoscute ca NoSQL.

Apple Inc. acceptă Foundationdb

Apple este cunoscut de multă vreme pentru designul său de semnătură și produsele inovatoare, dar a fost, de asemenea, criticat pentru lipsa suportului pentru bazele de date NoSQL. FoundationDB de la Apple Inc. este o bază de date NoSQL gratuită și open-source, care este una dintre puținele baze de date NoSQL care este pe deplin susținută de o companie importantă.

La ce este bun Nosql?

Bazele de date NoSQL folosesc o varietate de modele de date atunci când accesează și gestionează datele. Aceste baze de date sunt concepute special pentru aplicații care necesită cantități mari de date, latență redusă și modele de date flexibile și pot fi modificate astfel încât să atenueze restricțiile privind consistența datelor asupra altor baze de date.

Este Sql cu adevărat mai sigur decât Nosql?

În ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor, SQL este în general considerat o alternativă mai sigură la NoSQL pentru interogări complexe. În timp ce SQL aderă la proprietățile ACID, bazele de date NoSQL pot să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce duce la inconsecvența datelor.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de baze de date care nu utilizează limbajul tradițional SQL. În schimb, folosesc un limbaj conceput pentru baza de date specifică. Acest lucru poate face bazele de date nosql mai ușor de utilizat și mai flexibile.

În loc să folosească o bază de date relațională pentru a stoca date, bazele de date NoSQL le stochează în documente. Deoarece sunt flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid cerințelor moderne de afaceri, sunt ideale pentru gestionarea datelor de afaceri. Principalele tipuri de baze de date NoSQL sunt bazele de date cu documente pure, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane late și bazele de date grafice. Multe dintre primele 2000 de companii din lume adoptă rapid baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Cinci factori contribuie la aceasta, inclusiv lipsa soluțiilor tehnice prea complexe pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Datorită modelului său de date fixe, bazele de date relaționale sunt extrem de greu de susținut dezvoltarea agilă, deoarece nu o suportă foarte bine. Un model de aplicație definește modelul de date al NoSQL.

Definiția NoSQL nu este statică, ci mai degrabă fluidă. Formatul JSON este cea mai utilizată metodă de stocare a datelor într-o bază de date orientată spre documente. Acest lucru reduce timpul petrecut pe cadrele ORM și simplifică dezvoltarea aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care adaugă SQL la JSON, a fost lansat ca parte a Couchbase Server 4.0. Acest program, care acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, acceptă, de asemenea, agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. Bazele de date distribuite NoSQL, care sunt proiectate cu o arhitectură scalabilă și nu au un singur punct de eșec, oferă beneficii operaționale semnificative. Devine din ce în ce mai esențial să existe o aplicație care să fie întotdeauna disponibilă pentru a servi clienții, având în vedere numărul tot mai mare de interacțiuni cu clienții care au loc online și pe dispozitive mobile.

Software-ul NoSQL pentru baze de date este simplu de utilizat, configurat și scalat. Au fost concepute pentru a putea citi, scrie și stoca. De asemenea, sunt capabili să gestioneze și să monitorizeze clustere la scară largă, precum și clustere mici. Replicarea bazelor de date NoSQL distribuite între servere este la fel de simplă ca un singur clic - nu este necesar niciun software. În plus, routerele hardware pot fi folosite pentru a activa failover-ul imediat, deoarece aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și să efectueze propria recuperare. Astăzi, NoSQL devine din ce în ce mai important pentru dezvoltarea de aplicații web, mobile și Internet of Things (IoT).

Bazele de date Nosql câștigă popularitate pentru o scalare mai bună și modele de date complexe

O bază de date NoSQL câștigă popularitate din mai multe motive. Ele pot gestiona seturi de date mai mari, permițând modelarea datelor mai complex și depășesc bazele de date relaționale în ceea ce privește scara. De asemenea, sunt mai simplu de utilizat deoarece nu au scheme predefinite și, prin urmare, nu necesită cunoștințe semnificative de codare.
SQL și NoSQL sunt componentele principale ale acestor baze de date. Cel mai bine este să le folosiți împreună ca unul dintre punctele lor forte.