Avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. Cu toate acestea, bazele de date nosql vin cu propriul set de limitări. Una dintre cele mai mari limitări ale bazelor de date nosql este lipsa suportului pentru tranzacții. Tranzacțiile sunt o parte vitală a oricărei baze de date și permit actualizarea datelor într-un mod sigur și consecvent. Fără tranzacții, este posibil ca datele să fie corupte sau pierdute. O altă limitare a bazelor de date nosql este lipsa suportului pentru interogări complexe. Interogările sunt baza oricărei baze de date, iar bazele de date nosql au adesea dificultăți cu orice, dincolo de interogări simple. În cele din urmă, bazele de date nosql sunt adesea mai puțin scalabile decât omologii lor relaționali. Acest lucru se datorează faptului că folosesc adesea modele de date mai simple, care nu sunt la fel de ușor scalabile. În ciuda acestor limitări, bazele de date nosql au propriile avantaje și devin din ce în ce mai populare. Acestea sunt adesea mai ușor de utilizat și pot fi mai performante pentru anumite tipuri de sarcini de lucru.

Bazele de date NoSQL au apărut rapid ca o platformă de top pentru stocarea unor cantități mari de date. Ele, însă, nu sunt perfecte. În acest articol, ne vom uita la dezavantajele și avantajele stocării NoSQL. Majoritatea bazelor de date NoSQL, deși sunt utilizate pe scară largă, nu acceptă tranzacții ACID, ceea ce asigură că datele rămân consecvente în toate bazele de date. Există numeroase tipuri de baze de date și interfețe de programare disponibile, dar NoSQL nu este unul dintre ele. Ca rezultat, bazele de date NoSQL necesită mai multe curbe de învățare. Pentru fiecare produs de stocare NoSQL, există unele dezavantaje care sunt unice pentru acel produs. Când vine vorba de soluții NoSQL, organizațiile pot lua o serie de decizii în funcție de avantajele și dezavantajele fiecăreia.

Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a stoca cantități enorme de date în depozite de date distribuite. NoSQL poate ajuta cu date mari, aplicații web în timp real, client 360, cumpărături online, jocuri online, Internetul lucrurilor, rețele sociale și publicitate online.

Deoarece bazele de date SQL sunt scalabile pe verticală, puteți crește sarcina pe un singur server prin creșterea memoriei RAM, SSD sau procesorului unei baze de date SQL. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt scalabile pe verticală, ceea ce înseamnă că pot gestiona un trafic crescut prin simpla adăugare a mai multor servere la bazele lor de date.

Bazele de date orientate pe obiecte au defecte, inclusiv o lipsă de compatibilitate cu instrucțiunile SQL. În prezent, nu există baze de date pe deplin compatibile cu SQL și nici nu sunt 100% compatibile cu baze de date noi care folosesc propriul limbaj de interogare. Problemele de interogare de lucru într-o bază de date NoSQL necesită mai multe cunoștințe. Nu există suficientă standardizare în sistem.

Motivul principal pentru aceasta este că volumele de date pe care le aveți depășesc limitele de performanță ale RDBMS. Este posibil să se rezolve această problemă prin utilizarea a două caracteristici ale bazelor de date NoSQL: flexibilitatea datelor și scalabilitatea.

Care sunt avantajele și limitările sale ale Nosql?

NoSQL, pe lângă scalabilitate, simplitate și cod redus, are o serie de alte avantaje. NoSQL oferă o serie de dezavantaje, inclusiv: este mai puțin matur, mai puțin flexibil și mai puțin capabil să efectueze interogări sofisticate. Numărul de interogări este mai mic. Nu se dorește să fie autosuficient în ceea ce privește scalarea.

Scopul bazelor de date NoSQL a fost de a aborda limitările bazelor de date relaționale tradiționale. În comparație cu bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă performanțe mai bune. Sunt mai ușor de utilizat și mai flexibile, permițându-vă să vă dezvoltați într-un mediu de cloud computing mai rapid decât în ​​cazul modelelor relaționale. Când un fișier de date este stocat sau preluat pentru utilizare ulterioară, sunt necesare mai puține transformări. Multe tipuri diferite de date pot fi stocate și recuperate într-un mod mai ușor. Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme și dimensiuni, iar dezvoltatorii sunt responsabili de definirea schemelor. Ca rezultat, este mai ușor să integrați baza de date în formate noi de date.

Datele stocate în bazele de date NoSQL sunt stocate în formate native, astfel încât dezvoltatorii nu sunt obligați să le convertească într-un format de magazin. Există o comunitate puternică de dezvoltatori în jurul bazelor de date NoSQL. Atunci când o bază de date este construită pe un cluster de computere, aceasta este, de asemenea, capabilă să-și extindă și să-și contracte automat capacitatea.

În ultimii ani, bazele de date NoSQL au devenit cea mai populară tehnologie de stocare a datelor. Bazele de date nu sunt conforme cu modelul tradițional de baze de date relaționale , ceea ce poate avea un impact asupra performanței lor. Cu toate acestea, bazele de date NoSQL au multe avantaje care le fac ideale pentru aplicații specifice. Unul dintre cele mai semnificative beneficii ale bazelor de date NoSQL este comunitățile mari de utilizatori. Ca urmare, veți avea acces la un număr mare de resurse care să vă ajute în rezolvarea oricăror probleme care pot apărea. Deoarece nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la consistența datelor dintr-o bază de date NoSQL, normalizarea datelor poate fi mai simplă. Performanța și scalabilitatea bazelor de date NoSQL sunt, de asemenea, superioare celor ale bazelor de date relaționale. Este mai ușor să rulați o bază de date în aceste sisteme, deoarece nu necesită codificarea bazei de date. Când vine vorba de interogări complexe, bazele de date NoSQL au o curbă de învățare mai mare decât bazele de date relaționale. Pe lângă rigiditatea bazelor de date NoSQL, există o lipsă de rigiditate în alte baze de date. Nu puteți adăuga sau elimina coloane dintr-o bază de date NoSQL fără a afecta structura bazei de date în ansamblu. Dacă trebuie să modificați date care sunt incompatibile cu schema dvs. existentă, acest lucru vă poate limita capacitatea de a face acest lucru. În ciuda faptului că bazele de date NoSQL sunt mai puțin eficiente în recuperarea datelor decât bazele de date relaționale, ele sunt mai rentabile atunci când vine vorba de alocarea resurselor. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date NoSQL nu necesită resursele necesare pentru a suporta tranzacțiile ACID. Ca regulă generală, utilizarea bazelor de date NoSQL are avantaje și dezavantaje. Aplicațiile bazate pe baze de date pot fi utilizate pentru o gamă largă de scopuri, inclusiv aplicații web și aplicații care necesită scalare rapidă. Atunci când alegeți o bază de date NoSQL, fiți conștienți de limitările și caracteristicile pe care le are fiecare bază de date.

Care sunt problemele cu Nosql?

Există mai multe probleme care pot apărea atunci când utilizați o bază de date NoSQL. O problemă este că bazele de date NoSQL nu sunt la fel de mature ca bazele de date SQL, așa că pot fi mai puține funcții și mai puțin suport disponibil. În plus, bazele de date NoSQL pot fi mai dificil de interogat și actualizat decât bazele de date SQL și este posibil să nu accepte toate aceleași tipuri de date. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt adesea mai puțin scalabile decât bazele de date SQL, așa că este posibil să nu poată gestiona cantități mari de date sau încărcări mari de trafic.

Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt mai open-source, ne oferă o mai mare libertate atunci când vine vorba de date. În MongoDB, putem crea două documente diferite cu același nume, dar câmpuri diferite. Trebuie să reindexăm datele la un alt index atunci când nu primim schema sau maparea unui index în Elasticsearch. Este mai puțin probabil să provoace erori. Tehnicile adecvate de modelare a datelor, indexare și partiție oferă cea mai înaltă performanță. Avantajul NoSQL față de alte SGBD-uri este că nu trebuie să facă față erorilor legate de faptul că tabelul X a fost deja umplut cu date, iar tabelul Y urmează să vină. Un dezavantaj al codului este că trebuie scris într-un mod mai defensiv, deoarece nu sunteți sigur dacă înregistrarea pe care ați schimbat-o este deja disponibilă dintr-o altă parte a aplicației. Unii analiști pot alege să evite NoSQL dacă există doar analize limitate și/sau nu există JOIN.

De asemenea, este dificil să definiți o bază de date NoSQL care este cea mai potrivită pentru o anumită sarcină. MongoDB a fost o alegere excelentă pentru a face față datelor dinamice și pentru a face acces rapid la acestea. Deși poate fi cea mai bună soluție pentru stocarea datelor într-un anumit format sau pentru securizarea datelor cu criptare, poate să nu fie cea mai bună soluție pentru stocarea datelor într-un anumit format.
Una dintre caracteristicile principale ale bazelor de date NoSQL este adaptabilitatea lor. Ele pot fi utilizate într-o varietate de aplicații și pot fi adaptate pentru a îndeplini cerințele specifice ale unei organizații.

Care sunt dezavantajele Nosql?

Care sunt unele dezavantaje ale tehnologiei bazei de date NoSQL ? De multe ori, bazele de date NoSQL nu acceptă tranzacțiile ACID (atomice, consistență, izolare, durabilitate), deoarece nu acceptă același tip de tranzacție în mai multe documente. O singură înregistrare atomică este acceptabilă într-o varietate de aplicații, atâta timp cât schema este configurată corect.

De ce Nosql nu este de încredere?

Bazele de date NoSQL nu sunt întotdeauna cea mai bună opțiune și nu sunt întotdeauna cea mai inteligentă soluție. Unul dintre principalele dezavantaje ale bazelor de date NoSQL este că le lipsesc caracteristicile de fiabilitate care se găsesc în bazele de date relaționale. Cu alte cuvinte, caracteristicile de fiabilitate precum atomicitatea, consistența, izolarea și durabilitatea sunt toate prezente.

Care dintre ele nu este un avantaj al Nosql?

Bazele de date Nosql nu sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită interogări sau tranzacții complexe. În plus, bazele de date nosql nu oferă același nivel de securitate a datelor și controale de confidențialitate ca bazele de date relaționale.

O inovație a bazei de date NoSQL stochează date în înregistrări JSON, mai degrabă decât în ​​segmente și linii, ca alte baze de date relaționale. Regula fără SQL implică faptul că directoarele NoSQL pot stoca și prelua date. Directoarele NoSQL sunt la fel de adaptabile, versatile și capabile să identifice și să rezolve rapid problemele pentru o varietate de organizații. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, bazele de date cu coloană largă și bazele de date grafice sunt cele patru tipuri principale de baze de date NoSQL. Nu putem spune cu certitudine care bază de date este cea mai capabilă să abordeze fiecare dintre aceste probleme. Dacă proiectul dvs. necesită o anumită bază de date, ar trebui să o selectați. Seturile de date NoSQL, spre deosebire de directoarele relaționale, sunt adesea mai adaptabile și au performanțe mai bune.

Sunt necesare mai puține modificări atunci când datele sunt eliminate sau recuperate pentru utilizare. Indiferent de tipul de informații pe care le aveți, acestea pot fi salvate și recuperate în orice moment, fără probleme. Ca urmare a internetului și a perioadelor de calcul distribuite, seturile de date NoSQL pot fi acum scalate pentru a satisface nevoile unui număr mare de utilizatori. În plus, prin utilizarea multor PC-uri pentru a transmite o cantitate mare de date, baza de informații se poate dezvolta și contracta în mod natural. În plus, multe baze de informații NoSQL pot fi reproiectate și modificate fără întrerupere. Multe opțiuni NoSQL sunt variante pre-create cu un număr de elemente cheie încă de implementat. O organizație mare extrage date din directoarele corporative pentru a le evalua competența și intensitatea, precum și cunoștințele lor de afaceri (BI), care este un subiect IT pe care se bazează multe companii.

Chiar și o interogare de bază necesită o programare extinsă, iar aparatele tradiționale BI nu permit accesul NoSQL. Limbajul standard pentru gestionarea bazelor de date care conțin date relaționale este limbajul de interogare organizat (SQL). Este un cadru NoSQL non-social și nu are nevoie de un model formal, fără alăturari și fără probleme de scalare. Înregistrările JSON pot fi afișate ca diagrame cu hub-uri și margini, precum și potriviri cheie-stima, în funcție de tipul de date. Scalarea plată, cunoscută și sub numele de scalare, este procesul de calcul al datelor în bazele de date NoSQL. Îmbunătățește calitatea informațiilor deoarece SGBD respectă regulile pe măsură ce se adaugă informații noi. Utilizarea sharding pentru a împărți colecții vaste de date în fragmente mai mici distribuite pe diverse servere este încă folosită în cadrele NoSQL astăzi .

Ca director NoSQL, nu va exista nicio garanție că limbajul de interogare este structurat. Baza de date NoSQL nu include nicio schemă, spre deosebire de baza de date relațională. În funcție de natura proiectului dvs., poate fi necesar să utilizați mai mult de un NoSQL. Vă putem ajuta să găsiți o companie de dezvoltare de software dacă aveți nevoie de una.

Bazele de date de documente sunt utilizate în principal pentru date care pot fi accesate într-o varietate de moduri și nu necesită tehnologie sofisticată. În același mod în care bazele de date de documente identifică fiecare obiect folosind cheia sa, bazele de date cheie-valoare identifică fiecare obiect folosind cheia sa. O bază de date cu coloane largi, cum ar fi o bază de date cheie-valoare, stochează datele în coloane și nu în rânduri. Bazele de date grafice, spre deosebire de depozitele de date mai tradiționale, sunt folosite pentru a vizualiza date complexe. Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai rapide decât bazele de date RDBMS în ceea ce privește performanța. Sintaxa tradițională de interogare SQL utilizată în bazele de date RDBMS poate fi lentă în comparație cu sintaxa NoSQL mai eficientă utilizată în bazele de date SQL. În plus, bazele de date NoSQL utilizează o structură de date diferită de bazele de date RDBMS, ceea ce poate duce la o performanță mai rapidă. Sistemele de baze de date pentru gestionarea unor cantități masive de date și tranzacții, cum ar fi bazele de date NoSQL, sunt simplu de utilizat și folosesc de obicei servere ieftine, în timp ce bazele de date RDBMS sunt mai scumpe și necesită cantități mari de stocare și putere de calcul. Ca rezultat, NoSQL poate fi mult mai costisitor pentru stocarea și procesarea datelor decât RDBMS. Tipurile de baze de date NoSQL depind de modelul lor de date și de modul în care sunt proiectate. Tipurile de documente includ diagrame, tipuri de cheie-valoare, tipuri de coloane late și așa mai departe. Bazele de date de documente sunt utilizate în principal pentru date care nu sunt sensibile la timp, care trebuie accesate de mai mulți utilizatori în același timp.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Avantajele bazelor de date NoSQL sunt numeroase, dar au un cost. Bazele de date NoSQL nu pot stoca în mod fiabil date structurate, pentru prima dată. În plus, nu are capacitatea de a efectua alinări, ceea ce îl face mai puțin versatil atunci când vine vorba de interogare de date. Bazele de date NoSQL pot fi astfel folosite pentru aplicații care nu au nevoie de multe date stocate într-un format structurat, precum și pentru cele care necesită o scară largă.

Care sunt dezavantajele utilizării unei baze de date Nosql precum Mongodb?

În plus, există câteva dezavantaje ale bazelor de date NoSQL MongoDB. MongoDB necesită o cantitate mare de memorie pentru stocarea datelor. Dimensiunile documentelor sunt limitate, cum ar fi 16 MB. MongoDB nu acceptă procesarea tranzacțiilor.

MongoDB este o bază de date cu scalare orizontală construită pe platforma open-source MongoDB. Această bază de date, cunoscută și ca bază de date NoSQL, a fost creată în 2007. Deoarece NoSQL nu se referă doar la SQL, poate fi folosită într-o varietate de formate, cum ar fi coloane, documente, grafice, perechi cheie-valoare și așa mai departe. MongoDB a fost salutat drept una dintre cele mai importante baze de date NoSQL din toate timpurile. A fost conceput cu scopul de a-l face cât mai ușor de utilizat pentru aplicațiile web. Nu există tabele într-o bază de date NoSQL MongoDB , ceea ce face mai simplu pentru dezvoltatori să lucreze. Datele BSON sunt stocate în format JSON sau JSON extins, unde perechile cheie-valoare sunt folosite pentru a stoca datele.

În cazul unei chei unice, este definită valoarea atribuită acesteia. Valorile sunt stocate în documente care sunt apoi găzduite în colecții. O varietate de tipuri de date, inclusiv boolean, șir, dublu, întreg, obiect, date finery, JavaScript, matrice și așa mai departe, pot fi stocate în format BSON. MongoDB, care a fost lansat în 2007, a crescut pentru a servi mii de aplicații în ultimul deceniu. Enterprise IT are acum noi caracteristici care îi vor permite să sprijine operațiunile MongoDB. Această bază de date poate fi utilizată cu orice limbaj de programare, inclusiv Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust și Ruby on Rails. Comunitatea open-source pentru MongoDB se întinde pe tot globul și este formată din dezvoltatori din întreaga lume. În ciuda faptului că MongoDB are multe avantaje, există încă unele dezavantaje. Imbricarea mai multor documente pentru mai multe niveluri este interzisă, iar documentele mai mari de 16 MB nu sunt permise.

Bazele de date NoSQL sunt avantajoase prin faptul că pot gestiona o cantitate mare de date într-o perioadă scurtă de timp. De asemenea, pot fi folosite pentru a stoca cantități relativ mici de date.

Când să nu folosiți Nosql

Există câteva motive cheie pentru care este posibil să nu doriți să utilizați o bază de date NoSQL:
-Ai nevoie de tranzacții cu ACID. Bazele de date NoSQL nu sunt, în general, bune la suportarea tranzacțiilor care se întind în mai multe înregistrări.
-Datele dvs. sunt foarte structurate. Dacă datele dvs. sunt simple și bine organizate, o bază de date NoSQL ar putea să nu fie cea mai bună alegere.
-Ai cantități mari de date. Bazele de date NoSQL pot avea dificultăți de scalare pentru a gestiona seturi de date foarte mari.
- Ai nevoie de interogări complexe. Bazele de date NoSQL nu acceptă adesea SQL sau alte limbaje de interogare standard.

MongoDB are capacități de sharding mult mai bune decât SQL. Abilitatea de a scala orizontal este unul dintre beneficiile Sharding. S-ar putea să fie unii oameni cărora blocarea de scriere este greoaie. În opinia dumneavoastră, nu există o limită a numărului de funcții pe care SGBD-urile NoSQL le pot gestiona. Nu există nicio modalitate de a spune noSQL, deoarece nu poate însemna nicio bază de date relațională, iar dacă modelul relațional este ignorat, NoSQL nu va putea niciodată să înlocuiască SQL pentru o varietate de scopuri. Majoritatea soluțiilor NoSQL pe care le-am văzut că se încadrează în abordarea magazinului cheie-valoare și încă nu am găsit o soluție NoSQL relațională. Acești acizi, pe de altă parte, au un istoric slab în producerea de ACIDI.

NoSQL nu este la fel de fiabil ca SQL pentru consistența datelor, dar este mai stabil când vine vorba de redundanța și integritatea datelor. Lipsa datelor privind tranzacțiile în NoSQL îl poate face mai fiabil decât SQL în unele situații.
SQL este cea mai bună bază de date pentru plăți și ar trebui utilizată în mod regulat. Este important să rețineți că NoSQL poate fi mai stabil în anumite circumstanțe, așa că nu ar trebui exclus complet.

Avantajele lui Nosql față de Sql

Bazele de date SQL există de zeci de ani și sunt soluția încercată și adevărată pentru stocarea datelor relaționale. Cu toate acestea, bazele de date NoSQL au câștigat popularitate în ultimii ani datorită avantajelor lor față de bazele de date SQL. Bazele de date NoSQL sunt mai scalabile, pot fi distribuite mai ușor și sunt în general mai performante decât bazele de date SQL. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai potrivite pentru manipularea datelor nestructurate.

Alegerea unei baze de date cloud ar trebui să se bazeze pe aspectul datelor dvs., pe modul în care le veți interoga și pe capacitatea dvs. de scalare. Bazele de date SQL (limbaj structurat de interogări) sau NoSQL (Nu numai SQL) vor fi cei mai importanți factori în a decide ce bază de date să folosească. Seria noastră Big Data in the Cloud se află acum la al treilea articol. Datele care pot fi stocate într-o bază de date NoSQL, cum ar fi conținutul din articole, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date nestructurate, sunt mult mai potrivite pentru acest tip de bază de date. Perechile bazate pe grafic sau cheie-valoare pot fi folosite ca depozite de date, precum și ca depozite de coloane. O bază de date NoSQL este construită având în vedere atât scalabilitatea, cât și flexibilitatea. Baza de date se va extinde pe măsură ce vă dezvoltați afacerea.

Deoarece bazele de date NoSQL și NoSQL se scalează în moduri diferite, va trebui să vă gândiți la modul în care setul dvs. de date va crește în viitor. S-a propus ca ambele tipuri de baze de date să fie combinate pentru a profita de cele mai bune caracteristici ale acestora. Există numeroase opțiuni de baze de date disponibile, indiferent dacă alegeți să utilizați o bază de date on-premise sau cloud. Una dintre cele mai importante alegeri este dacă folosiți o bază de date NoSQL sau o bază de date NoSQL ca stocare principală a datelor. Următorul nostru subiect va fi depozitele de date și lacurile de date, care sunt două componente suplimentare de stocare a datelor în cloud.

Datele care sunt bazate pe NoSQL și pot fi stocate într-o varietate de moduri sunt ideale pentru acest tip de aplicație. Abilitatea de a stoca toate tipurile de date în NoSQL reduce efortul necesar pentru a distinge diferitele tipuri de date. Pe măsură ce nevoile dvs. de date se modifică, le puteți mări sau reduce rapid. În plus, NoSQL este mai flexibil în ceea ce privește stocarea datelor decât bazele de date SQL, care sunt mai bune pentru tranzacțiile bazate pe tabele. În general, NoSQL este o alegere excelentă pentru stocarea unor cantități mari de date într-un mod flexibil și scalabil.

Care sunt diferitele probleme cu care se confruntă întreprinderea când decide să folosească tehnologia Nosql?

Există câteva probleme diferite care pot apărea atunci când o întreprindere decide să folosească o tehnologie NoSQL. O problemă este că, cu NoSQL, nu există o modalitate standard de a interoga datele, așa că fiecare întreprindere trebuie să își dezvolte propriile metode pentru a face acest lucru. Acesta poate fi un proces dificil și consumator de timp. O altă problemă potențială este că bazele de date NoSQL sunt adesea mai puțin scalabile decât omologii lor relaționali, așa că o întreprindere trebuie să se asigure că nevoile sale de date nu vor depăși capacitățile bazei de date NoSQL pe care o alege. În plus, bazele de date NoSQL pot fi mai dificil de gestionat decât bazele de date relaționale, așa că o întreprindere trebuie să aibă personal capabil să facă acest lucru.

În calitate de arhitect de întreprindere, sunt mereu în căutarea de noi concepte/idei inovatoare care să poată aduce beneficii clienților mei întreprinderi de pe diverse piețe verticale. Recent, mă gândeam să merg adânc în această tendință NoSQL pentru a determina exact cum pot beneficia clienții mei de pe urma ei. În plus, am vrut să aflu dacă acesta este momentul potrivit pentru ca companiile să ia în considerare să pună același lucru în practică. Distincția dintre bazele de date relaționale și bazele de date neraționale este că bazele de date neraționale nu trebuie să adere strict la proprietățile ACID, cum ar fi consistența și izolarea. O idee bună despre cazurile de utilizare pentru care soluția le va satisface este derivată din tipul său de stocare. Trăim într-o epocă a datelor structurate, care este mult mai comună decât în ​​ultimii ani 80 și 90, când majoritatea datelor dintr-o bază de date a organizației erau stocate. Bazele de date non-relaționale oferă cea mai bună soluție generală pentru a face față acestor tendințe (spre deosebire de soluțiile RDBMS), deoarece pot suporta date nestructurate, pot scala orizontal prin partiție și oferă suport de înaltă disponibilitate.

Acestea sunt câteva dintre cazurile de utilizare relevante. În zilele noastre, multe organizații oferă utilizatorilor posibilitatea de a folosi forumuri de mesaje, bloguri și așa mai departe pentru a face calcule sociale, iar „Bazele de date non relaționale ” îi pot ajuta să-și îndeplinească fuziunile și achizițiile, reducerea costurilor, transformarea mai rapidă și alte provocări. . Poate ajuta la abordarea următoarelor preocupări ale utilizatorilor finali, care sunt cele mai frecvente și dificil de rezolvat. Are avantajul unui timp de întoarcere mai mic, un cost total de proprietate mai mic și agilitate în afaceri. În acest domeniu, bazele de date non-relaționale excelează în ceea ce privește performanța, mai ales când volumul de date necesar pentru stocare și manipulare este mare. În ciuda faptului că aceste beneficii pe termen lung pot depăși orice dezavantaje pe termen scurt, există încă provocări semnificative pentru companiile care doresc să implementeze soluții non-relaționale. În zilele noastre, există puține „baze de date non relaționale” care au o soluție de suport de la o organizație externă.

Numai în cei cu unul, cum ar fi Oracle, IBM sau Microsoft, puteți concura cu cele mai mari companii de software din lume. Este întotdeauna un subiect de dispută între factorii de decizie din întreprindere când vine vorba de recuperarea datelor, backup și remedieri ad-hoc de date. În prezent, adoptarea bazelor de date non-relaționale de către întreprindere este încă la început. Este important să ne amintim că NoSQL poate fi folosit pentru a construi întreprinderea viitorului. Dacă doriți să înțelegeți modul în care NoSQL va ajuta întreprinderea, este esențial să construiți mai întâi o împărtășire a minții între părțile interesate cheie. O prezentare generală a unui set de baze de date non-relaționale este oferită în această comparație, făcându-l un loc bun pentru întreprinderile care se gândesc la adoptarea serioasă chiar acum să înceapă. Dacă o organizație necesită mai multe soluții pentru propriile cerințe specifice, luați în considerare oricare dintre cele patru opțiuni care au caracteristicile care sunt cele mai compatibile cu cerințele sale.

Determinați regula generală pentru selecția produsului/rezolvată: Definiți abstractizarea pentru accesul la date. Veți avea nevoie de un model care să vă ajute să planificați performanța și scalabilitatea. Nu va fi ușor să creați o platformă comună de servicii de date pentru baze de date non-relaționale și abstracție standardizată a accesului la date în următorii câțiva ani. Cu toate acestea, dacă aveți asta în cap de la început, vă va ajuta să luați decizia corectă pe tot parcursul călătoriei. Când decideți asupra caracteristicilor sau versiunilor, Enterprise ar trebui să fie conștientă de problemele și soluțiile care trebuie abordate înainte de a lua o decizie. Pentru a realiza acest lucru, este esențial să folosiți un mod iterativ și concentrat pe refactorizare. Cea mai mare provocare va fi convingerea factorilor de decizie din întreprindere că nu toate datele/obiectele pot fi utilizate în RDBMS.

Dacă doriți să demonstrați că bazele de date non-relaționale pot fi utilizate pentru un anumit tip de caz de utilizare, încercați-le. Dacă întreprinderile doresc să-și transforme sistemele de management al informațiilor în viitor utilizând tehnologii precum „Bază de date fără relații”, trebuie să le încerce imediat. Sourav Mazumder este arhitectul principal de tehnologie la Infosys Technologies Limited, după ce a petrecut peste 14 ani lucrând în domeniul tehnologiei informației. În prezent, interesele sale sunt concentrate pe NoSQL, guvernanța Web 2.0, modelarea performanței și globalizarea.

Tipuri de baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de tipuri pentru a se potrivi nevoilor diferitelor aplicații. Cele mai comune tipuri sunt bazele de date document, cheie-valoare, coloane și grafice.

Sistemele orientate pe baze de date sunt cele care nu se bazează pe bazele de date tradiționale SQL în plus față de NoSQL. Un model de date este utilizat în sistemul de date, care este diferit de modelul tradițional de tabel cu rânduri și coloane utilizat în sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale. Există mai multe baze de date NoSQL disponibile pe piață, fiecare cu propriul set de caracteristici. Bazele de date de documente care sunt utilizate cel mai frecvent sunt de obicei reduse. Există numeroase cazuri de utilizare, cum ar fi platformele de comerț electronic, platformele de tranzacționare și dezvoltarea de aplicații mobile. Comparați MongoDB cu Postgres și aflați mai multe despre cele două baze de date importante NoSQL. O bază de date coloană poate fi utilizată pentru a agrega mai multe coloane dintr-o singură coloană.

Deoarece scriu datele atât de diferit, le este extrem de dificil să ia decizii în mod constant. O bază de date grafică este un set de baze de date optimizate pentru capturarea și căutarea conexiunilor între elementele de date. Cu aceste metode, nu mai trebuie să vă ocupați de suprasarcina asociată cu SQL JOINING mai multe tabele.

Datorită flexibilității, scalabilității și capacității sale de a gestiona cantități mari de date, MongoDB este utilizat pe scară largă. MongoDB este, de asemenea, o alegere excelentă pentru aplicațiile web și multe site-uri web binecunoscute îl folosesc.
Deși capacitățile MongoDB sunt limitate, s-a dovedit a fi o bază de date fiabilă și populară. MongoDB este o alegere bună pentru o bază de date NoSQL care este probabil să fie populară.

Procesarea datelor Nosql

Procesarea datelor Nosql este un tip de prelucrare a datelor care este conceput pentru baze de date care nu folosesc modelul relațional standard. Acest tip de prelucrare a datelor este adesea folosit pentru sarcini de prelucrare a datelor la scară largă, cum ar fi extragerea datelor și depozitarea datelor.

O bază de date NoSQL diferă de o bază de date tradițională prin faptul că are mai multă flexibilitate. Spre deosebire de o bază de date relațională, bazele de date NoSQL stochează date într-o singură structură de date, cum ar fi un document. Acest design al bazei de date nu necesită o schemă pentru a gestiona seturi de date mari și nestructurate, permițând un proces rapid de scalare. Deoarece bazele de date NoSQL nu stochează date, acestea nu necesită schimbul de tabele. Aplicarea NoSQL la analiza datelor, rețelele sociale și aplicațiile mobile este posibilă datorită varietății de structuri de date disponibile. În ciuda faptului că fiecare tip de bază de date are propriul său set de avantaje, majoritatea companiilor preferă bazele de date NoSQL și relaționale. Bazele de date de documente stochează datele ca documente pentru a le menține organizate atunci când sunt utilizate într-o aplicație.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent pentru sistemele de management al documentelor și profilurile de utilizator. Bazele de date pe coloane stochează informații în coloane și facilitează accesul la anumite coloane. Există două exemple de acest tip de bază de date: Apache HBase și Apache Cassandra. Bazele de date grafice, pe lângă stocarea și gestionarea conexiunilor dintre elemente, servesc și ca portal de informații pentru grafic. Spre deosebire de o bază de date tradițională, bazată pe disc, datele sunt stocate mai degrabă în memoria principală decât pe disc, ceea ce face accesul la date mai rapid. Avantajul principal al microserviciilor este că elimină necesitatea ca o aplicație să stocheze date într-o singură locație, ceea ce este un proces costisitor și consumator de timp. Oferta de baze de date NoSQL a IBM include o gamă diversă de baze de date NoSQL pentru o gamă largă de aplicații. Acest supliment gratuit IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced pentru IBM Cloud Pak for Data poate fi găsit în secțiunea IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced. Acest serviciu este compatibil cu un ecosistem open source care include Apache CouchDB, PouchDB și biblioteci pentru stive populare de dezvoltare web și mobilă.

Avantajele bazelor de date Nosql

O bază de date NOSQL oferă o serie de avantaje față de o bază de date relațională tradițională. În plus, deoarece datele sunt stocate mai degrabă în documente decât în ​​tabele, este mai ușor să accesați datele atunci când le utilizați. Deoarece modelele de stocare bazate pe documente sunt ieftine și nu se bazează pe structurile tabelelor, interogările sunt executate direct împotriva datelor, mai degrabă decât împotriva acestora. În ceea ce privește stocarea datelor, bazele de date NOSQL sunt mai eficiente decât bazele de date bazate pe Oracle. Nu li se cere să indexeze fiecare coloană și pot gestiona cantități mari de date, indiferent de structura coloanei. Bazele de date NOSQL, pe lângă faptul că sunt mai flexibile, sunt mai eficiente. Există, de asemenea, mai multe modele de date disponibile, cum ar fi magazine cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Ca rezultat, ele pot fi adaptate pentru a satisface nevoile aplicației în cauză.

Consistența datelor Majoritatea bazelor de date Nosql

Ca urmare, bazele de date NoSQL sacrifică un anumit nivel de consistență pentru a atinge un nivel ridicat de disponibilitate. Rezultatele sunt mai consistente decât dacă ar fi făcute pentru o consistență puternică. Când un depozit de date care garantează integritatea bazei nu returnează rezultatele celei mai recente scrieri, aceasta înseamnă că nu este garantat să facă acest lucru.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

În majoritatea bazelor de date NoSQL, nu există un sfârșit în vederea unei eventuale consistențe, mai degrabă decât a consistenței complete. Timpul necesar pentru actualizarea bazei de date poate fi mai mare decât de obicei. Consecvența este uneori denumită consistență eventuală.
Cu toate acestea, deoarece bazele de date NoSQL nu au suport pentru tranzacțiile de baze de date, acestea nu sunt la fel de consistente ca bazele de date SQL. Cu alte cuvinte, datele pot fi incorecte uneori. Acest tip de tranzacție nu răspunde nevoilor tranzacțiilor precum retragerile bancare și de la bancomate, care necesită verificare imediată.
Când aveți nevoie de suport ACID, veți primi 100% integritate și coerență a datelor. Chiar dacă NoSQL este mai potrivit pentru mediile de interogare simple, SQL este cea mai bună alegere pentru mediile de interogare complexe.