Avantajele și dezavantajele utilizării NoSQL pentru raportare

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru scalabilitatea și flexibilitatea lor. Dar este nosql bun pentru raportare? Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Deci, răspunsul la această întrebare depinde de baza de date NoSQL specifică pe care o utilizați. Acestea fiind spuse, unele avantaje generale ale utilizării NoSQL pentru raportare includ capacitatea de a gestiona cantități mari de date, capacitatea de a scala cu ușurință în sus sau în jos și flexibilitatea de a modela datele într-o varietate de moduri. Există, de asemenea, câteva dezavantaje în utilizarea NoSQL pentru raportare, inclusiv lipsa standardizării în diferite baze de date NoSQL și provocarea de a începe cu NoSQL dacă nu sunteți deja familiarizat cu acesta. În general, dacă NoSQL este bun sau nu pentru raportare depinde de nevoile și preferințele dumneavoastră specifice. Dacă aveți nevoie de o bază de date scalabilă și flexibilă, care poate gestiona cantități mari de date, atunci NoSQL poate fi o opțiune bună pentru dvs. Cu toate acestea, dacă nu sunteți familiarizat cu NoSQL, poate fi dificil să începeți.

Datorită vitezei și costului redus, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. NoSQL permite aplicației dvs. să preia modelul de date în timpul execuției și nu are limitări asupra schemei pe care o puteți utiliza. DocumentDB, pe lângă faptul că este mai simplu, mai performant și mai simplu, folosește un singur document, mai degrabă decât mai multe îmbinări pentru interogare. DocumentDB poate fi folosit în același mod în care alte baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, sunt „Database-as-a-Service”. Limba este un amestec de engleză și nativ. DocumentDB este, fără îndoială, unul dintre cele mai bune. NET în ceea ce privește suportul nr. SQL. În acest tutorial, vă vom ghida prin procesul de conectare a driverului ODBC DocumentDB la DocumentDB și de a-l folosi pentru a lega cu FlexReport.

Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, au performanțe superioare în comparație cu SQL, deoarece au o schemă flexibilă. Mulți manageri de date, pe de altă parte, au preferat în mod tradițional bazele de date SQL pentru analiza datelor. Deoarece majoritatea instrumentelor BI, cum ar fi Looker, nu acceptă capabilități de interogare pentru bazele de date NoSQL.

MongoDB poate fi folosit pentru rapoarte BI? Ar fi simplu să răspunzi „nu”. MongoDB, în general, nu este o alegere bună pentru a produce rapoarte de business intelligence sau șabloane de tablouri de bord. Acest tip de software poate fi folosit cu siguranță în acest context, dar fiți conștienți de faptul că natura lui îl face dificil de utilizat.

NoSQL este avantajos datorită scalabilității, simplității, codului mai mic și ușurinței de întreținere. NoSQL are avantaje față de alte tipuri de baze de date, deoarece îi lipsesc interogările mature și flexibile. Interogările sunt mai puțin adaptabile. Nu există o singură tehnologie care să se poată scala singură.

Ce bază de date este folosită pentru raportare?

Oracle, Microsoft DB2, Microsoft SQL Server, Microsoft Access și MySQL sunt unele dintre cele mai populare baze de date relaționale de pe piață astăzi. Software-ul este simplu de utilizat și de întreținut. Instrumentele de raportare a bazelor de date sunt conectate la un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale prin JDBC, JNDI sau ODBC.

Roger Johnson a colaborat cu IBM pentru a crea IBM Cognos 10 Report Studio: Practical Examples. În timpul prezentării sale, el discută despre experiența sa în dezvoltarea unei baze de date care este simplă și ușor de înțeles. Pentru mine, raportarea ca știind ce vreau să fac este o modalitate excelentă de a-l aborda. Johnson îmi cere să-i ofer numerele. Scopul proiectării bazei de date când am început în tehnologia informației a fost de a elimina datele redundante și de a maximiza dimensiunea totală. Depozitele de date , conform credinței populare, sunt cea mai bună modalitate de a îmbunătăți capacitatea autorilor de rapoarte de a extrage informații din baze de date. Nu eram sigur ce să fac din aceste tipuri de baze de date când am început să învăț despre ele ca profesionist IT.

Când creați o bază de date de raportare , este esențial să organizați logic atributele. Când vorbim despre cine, ce, unde, când și de ce în clasă, folosim aceste atribute pentru a identifica numerele. Star Schema a fost o legătură necesară în încercarea mea de a înțelege designul bazelor de date de raportare. Primul tip al unui tabel conține toate faptele pe care redactorii rapoartelor le vor folosi pentru a furniza context. Acesta este un tabel care a fost clasificat ca tabel de dimensiuni. Următoarele tabele pot fi folosite pentru a determina datele despre cine, ce, când, unde și de ce.

Cognos, un instrument IBM de raportare și analiză bazat pe web, are o opțiune de export pentru rapoartele PDF sau XML. Deoarece SQL Server Reporting Services (SSRS) este un sistem software de generare de rapoarte bazat pe server creat de Microsoft, poate fi folosit pentru a crea rapoarte personalizate dintr-o varietate de surse de date, cum ar fi baze de date SQL. Permite administratorilor să partajeze rapoarte interne sau cu părți externe. Avantajele SSRS față de Cognos sunt clare; este mai accesibil, dar are o flexibilitate mai mare în ceea ce privește tipurile de rapoarte care pot fi generate.

Este instrumentul de raportare SQL?

Software-ul de raportare SQL permite utilizatorilor să monitorizeze, să manipuleze și să extragă rapoarte create pe o platformă specializată cu vizualizări interactive de date și opțiuni de partajare.

De ce Oracle Reports este cel mai bun instrument pentru companii

Companiile pot produce rapoarte precise și de încredere cu Oracle Reports. Datorită scalabilității și fiabilității sale, software-ul este o alegere excelentă pentru orice dimensiune de afaceri.

Pentru ce nu este bun Nosql?

În plus, NoSQL nu acceptă operațiuni dinamice. În cazul proprietăților ACIDE, acesta nu poate fi garantat. În astfel de cazuri, bazele de date SQL pot fi preferate. Dacă trebuie să oferi flexibilitate în timpul de execuție al aplicației, ar trebui să evitați utilizarea NoSQL.

Când bazele de date NoSQL sunt optimizate pentru o dimensiune de stocare mai mică, cele mai importante solicitări pot fi efectuate cu mai puțin CPU și memorie. De asemenea, pot fi reduse și utilizate mai eficient în comparație cu alte tipuri de tehnologie. Într-o structură normală de date, colecțiile multiple sunt formate din date duplicate. Volumul de date crește ca urmare, iar cantitatea de timp necesară pentru actualizarea tuturor indicilor, sincronizarea nodurilor și efectuarea altor sarcini crește. Serverele NoSQL sunt proiectate având în vedere consistența eventuală, astfel încât modificările nu se pot propaga prin indici sau noduri decât dacă sunt comunicate în mod explicit. Unii membri ai familiei NoSQL pot fi capabili să creeze noi indecși (de exemplu, RavenDB creează indecși automati). Este posibil să scanați toate datele din MongoDB fără a utiliza un index.

Modelul de acces în bazele de date NoSQL trebuie îndeplinit. Dacă DBMS rămâne necunoscut sau se modifică frecvent, cel mai bine este să reconsiderați structura. Bazele de date NoSQL nu consumă date la nivel atomic, deoarece sistemele OLAP necesită tăierea lor. To Be Continued poate fi folosit pentru a elimina orice probleme rămase cu validarea integrității datelor în NoSQL (cu excepția NoSQL bazat pe grafic). Platforma Amazon DynamoDB a fost puțin în urmă față de vremurile în ceea ce privește conformitatea cu ACID, deoarece a devenit conformă abia anul trecut.

În plus, bazele de date NoSQL pot stoca o gamă largă de tipuri de date. Datele text, JSON, XML și binare sunt toate tipurile de date care pot fi stocate într-o bază de date NoSQL. Ultimul punct de făcut este că o bază de date NoSQL trebuie să fie capabilă să funcționeze bine. Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme și dimensiuni, fiecare cu propriul set de caracteristici. Care sunt avantajele și dezavantajele utilizării unei baze de date NoSQL? Bazele de date NoSQL vin cu un avantaj suplimentar de a fi flexibile și capabile de scalare. O bază de date NoSQL vă permite să adăugați și să eliminați cu ușurință coloane și tipuri de date după cum este necesar, fără a afecta structura generală a bazei de date. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide decât bazele de date tradiționale . Ca rezultat, o bază de date NoSQL este concepută pentru a fi atât rapidă, cât și eficientă în modul în care stochează și preia datele. Capacitatea bazelor de date NoSQL de a aborda o gamă largă de probleme este o caracteristică excelentă. Este esențial să înțelegeți limitările acestui tip de bază de date înainte de a-l implementa în aplicația dvs.

De ce Nosql este o alegere mai bună pentru majoritatea aplicațiilor

O bază de date NoSQL este adesea citată ca având dezavantaje, cum ar fi faptul că nu acceptă tranzacții ACID, dar asta nu înseamnă că nu pot fi utilizate în anumite aplicații. L-am văzut folosit în 99% din aplicațiile din lumea reală. O bază de date Nosql este de obicei o alegere mai bună pentru majoritatea aplicațiilor datorită vitezei și dimensiunii sale, dar există limitări atunci când vine vorba de depozite masive de date de înaltă disponibilitate .

De ce Nosql este mai bun

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare din mai multe motive. Ele sunt în general mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale și pot fi distribuite mai ușor pe mai multe servere. De asemenea, sunt adesea mai eficiente, deoarece nu necesită același nivel de normalizare. În cele din urmă, bazele de date nosql pot fi mai flexibile în ceea ce privește schema, facilitând stocarea și interogarea datelor care nu sunt potrivite pentru un model relațional.

În ciuda dezavantajelor RDBMS, bazele de date NoSQL au fost dezvoltate de companii de internet precum Amazon, Google, LinkedIn și Facebook. Pe măsură ce cantitatea de date generată de procesele nestructurate crește, NoSQL a apărut ca o modalitate dinamică și prietenoasă cu cloud-ul de a le procesa. Potrivit lui Edward de Oliveira, directorul de dezvoltare a afacerilor FairCom, bazele de date NoSQL nu pot rezolva unele dintre problemele pe care bazele de date tradiționale nu le pot rezolva. Bazele de date NoSQL sunt folosite de cloud computing, web, big data și marea majoritate a utilizatorilor. Bazele de date NoSQL includ un număr mare de baze de date cu diferite tipuri de stocare a datelor. Grafice, perechi cheie-valoare, coloane și documente sunt cele mai frecvent utilizate tipuri. Necesitatea unei baze de date precum NoSQL vs. SQL care să se potrivească cel mai bine cu modelul de date în schimbare a fost evidențiată de companiile centrate pe web, cum ar fi Amazon, eBay și așa mai departe.

Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, pot stoca și procesa date în timp real. În Database Landscape , există o mulțime de tipuri de date care se extind rapid, creșterea vitezei datelor și exploziile volumelor de date; în aceste situații, numai bazele de date NoSQL precum HBase, Cassandra și Couchbase sunt capabile să îndeplinească cerințele aplicațiilor Big Data. Ca parte a cadrului CAP Priorities (Consistency-Availability-Partition Tolerance), bazele de date NoSQL se concentrează pe identificarea priorităților.

Companiile care doresc să proceseze cantități mari de date folosesc din ce în ce mai mult bazele de date NoSQL. Avantajul principal al acestor baze de date este că nu sunt legate de o singură schemă, ceea ce face stocarea și procesarea datelor mai flexibile. Baza de date MongoDB NoSQL este concepută pentru a scala orizontal pe baza fragmentării.

De ce este Nosql mai bun?

Există numeroase avantaje pentru bazele de date NoSQL față de bazele de date relaționale. Există numeroase beneficii pentru bazele de date NoSQL, inclusiv modele de date flexibile, scalare orizontală și interogări extrem de rapide. Bazele de date NoSQL sunt de obicei scrise în scheme foarte flexibile.

Mutarea Facebook la bazele de date Nosql

Cu toate acestea, pe măsură ce baza de utilizatori și volumul de date ale Facebook cresc, gigantul rețelelor sociale evaluează acum utilizarea unor soluții NoSQL mai scalabile și distribuite pentru a-și alimenta platforma. Pe măsură ce Facebook investighează bazele de date NoSQL pentru graficul său social, evidențiază beneficiile acestor sisteme pentru stocarea pe scară largă a datelor într-un mod eficient și scalabil. SQL este încă o opțiune viabilă pentru multe aplicații, dar bazele de date NoSQL oferă avantaje semnificative atunci când vine vorba de stocarea și recuperarea datelor la scară largă.

Este Nosql mai bun decât baza de date relațională?

O bază de date NoSQL nu este predispusă la eșec într-un fel sau altul. Bazele de date dintr-o bază de date relațională pot eșua în orice moment și pot fi replicate. Există o cantitate semnificativă de date care pot fi gestionate într-o bază de date NoSQL într-un volum foarte mare. O bază de date NoSQL poate gestiona o cantitate moderată de date dacă este configurată corect.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Bazele de date NoSQL, în general, sunt mai rapide decât bazele de date SQL, mai ales când vine vorba de stocarea cheie-valoare. Pe de altă parte, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu accepte întotdeauna tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvențe de date. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai puțin mature, adaptabile și bine cunoscute decât bazele de date SQL tradiționale .