Avantajele bazelor de date NoSQL pentru căutare

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. Un motiv pentru această popularitate este că bazele de date NoSQL sunt mai scalabile și pot gestiona cantități mai mari de date. Un alt motiv este că bazele de date NoSQL sunt mai flexibile, permițând modelarea mai ușoară a datelor. Un domeniu în care bazele de date NoSQL au câștigat acțiune este în domeniul căutării. Există o serie de motive pentru care bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru căutare. În primul rând, bazele de date NoSQL pot indexa datele mai rapid decât bazele de date relaționale. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date NoSQL folosesc un model de date mai simplu care nu necesită atât de multă procesare. În al doilea rând, bazele de date NoSQL se pot scala mai ușor pentru a gestiona volume mari de date. Acest lucru se datorează faptului că sunt proiectate pentru a fi distribuite pe mai multe servere. În al treilea rând, bazele de date NoSQL pot oferi rezultate în timp real. Acest lucru se datorează faptului că pot fi configurați să își actualizeze indecșii mai des. În al patrulea rând, bazele de date NoSQL pot fi integrate mai ușor cu alte aplicații. Acest lucru se datorează faptului că folosesc adesea API-uri RESTful, ceea ce facilitează conectarea la alte sisteme. în al cincilea rând, bazele de date NoSQL pot fi personalizate mai ușor. Acest lucru se datorează faptului că folosesc adesea modele de date fără schemă, ceea ce permite mai multă flexibilitate în modul în care sunt stocate datele. În general, bazele de date NoSQL au o serie de avantaje care le fac bine potrivite pentru căutare. Aceste avantaje includ performanță, scalabilitate și flexibilitate mai bune.

Ca urmare a noilor tehnologii, acum putem lucra cu cantități masive de date într-un mod mai intuitiv și mai eficient. Infrastructura de date mari este construită în jurul Hadoop, NoSQL și Spark, printre altele. DBA și inginerii/dezvoltatorii de infrastructură își asumă un set complet nou de responsabilități ca urmare a capacității lor de a gestiona sisteme mult mai sofisticate. Hadoop este un ecosistem software care permite calcularea masivă paralelă, mai degrabă decât o bază de date, care nu este un tip de bază de date. Această tehnologie a schimbat jocul în domeniul procesării datelor mari . Pe un cluster Hadoop, o tranzacție mare de date, care poate dura 20 de ore pe un sistem centralizat de baze de date relaționale, poate fi finalizată în cel puțin 3 minute.

Apache Hadoop este un instrument ideal pentru analiza și arhivarea înregistrărilor istorice, în timp ce NoSQL este un instrument excelent pentru rularea sarcinilor de lucru operaționale, concurând cu bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL au început ca baze de date de stocare cheie-valoare, care au fost urmate de baze de date document/JSON și grafice .

Analiza datelor se află în centrul NoSQL, datorită cloud computing-ului, web-ului, Big Data și numărului mare de utilizatori care contribuie la tehnologie. Beneficiile NoSQL față de RDBMS tradiționale devin acum disponibile pentru o mulțime de companii de internet populare, cum ar fi LinkedIn, Google, Amazon și Facebook.

Ryanair, cea mai aglomerată companie aeriană din lume, folosește NoSQL pentru a alimenta aplicația sa mobilă, care deservește peste 3 milioane de utilizatori. Marriott folosește NoSQL pentru sistemul său de rezervare, care generează venituri de 38 de miliarde de dolari pe an. Cel mai mare editor de ziare din Statele Unite, The Washington Post, folosește NoSQL pentru a-și gestiona sistemul de management al conținutului, Presto.

Bazele de date NoSQL se remarcă dintr-o varietate de motive, pe lângă faptul că oferă numeroase avantaje față de bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt ușor de utilizat deoarece pot fi scalate pe orizontală, au interogări foarte rapide și sunt extrem de flexibile cu modelele lor de date. Schemele din bazele de date NoSQL sunt de obicei foarte flexibile.

Hadoop este bazat pe Nosql?

Hadoop operează pe un cluster de hardware de bază pentru a procesa date mari. Este posibil să modificați sau să eliminați o funcționalitate în funcție de faptul dacă nu corespunde nevoilor dvs. sau nu funcționează corect. Ca rezultat, NoSQL, pe de altă parte, este un tip de sistem de gestionare a bazelor de date care stochează date structurate, semi-structurate și nestructurate.

Apache HBase este o bază de date NoSQL care se bazează pe Hadoop și este orientată pe coloane. Această implementare open source a lucrării Bigtable se bazează pe standardele Bigtable ale Google. Când utilizați o cheie de rând, puteți vedea numai datele pentru acel rând. Pentru a prelua un rând, am folosi o cheie de rând precum [email protected] Cărțile de joc pot fi folosite pentru a vă ajuta să înțelegeți cum funcționează HBase. Pinterest folosește HBase, un serviciu de stocare a datelor , pentru a stoca grafice. Flipboard este capabil să personalizeze conținutul și să stocheze conținutul ca parte a platformei sale. HBase poate fi folosit pentru a stoca și analiza datele fluxului de clicuri și poate fi folosit și pentru analiza serii cronologice.

În timp ce Google BigQuery este fără server, Hadoop nu este. Dacă utilizați Hadoop, sunteți liber să scalați capacitățile sistemelor dvs. după cum credeți de cuviință. Google se ocupă de scalarea BigQuery, așa că nu veți avea probleme dacă îl utilizați. Drept urmare, echipa dvs. internă va avea o modalitate simplificată de a gestiona BigQuery. Există numeroase avantaje și dezavantaje ale fiecărei tehnologii. Dacă nevoile dvs. se referă în primul rând la scalabilitate și ușurință în utilizare, Google BigQuery este o alegere mai bună decât Microsoft Azure. Hadoop este soluția mai potrivită dacă sunteți îngrijorat de gestionarea datelor și nu vă deranjează să adăugați mai multă muncă. Dacă vrei să fii pregătit pentru viitor, trebuie să înțelegi diferitele opțiuni și platforme disponibile, astfel încât să poți folosi cât mai bine tehnologia.

De ce Hbase este Nosql?

Java este motorul care alimentează HBase, o bază de date non-relațională, scalabilă și distribuită. Ecosistemul Hadoop include acest produs și rulează pe HDFS. Accesul la date este acordat în timp real, cu operații aleatorii de citire și scriere. Folosind API-uri, puteți efectua interogări NoSQL și puteți obține rezultate.

Mongodb sau Hbase: care este mai bun pentru stocarea datelor la scară largă?

MongoDB este o alegere excelentă pentru stocarea și recuperarea datelor la scară largă, în general. Programul include un model de interogare mai versatil, precum și capabilități native de căutare. Principalul avantaj al HBase este capacitatea sa de a stoca și de a prelua date în timp ce se concentrează pe text.

Care este diferența dintre Nosql și Hdfs?

Un sistem de fișiere este denumit sistem HDFS. Știți deja de ce este capabil. Unde intervine NOSQL? Putem procesa cantități mari de date utilizându-le în timp real, în loc să ne bazăm pe baze de date relaționale și alte caracteristici.

Avantajele Hadoop și Google Cloud Platform

Când utilizați Hadoop, puteți stoca date în Hadoop HDFS , care este un sistem de fișiere distribuit care vă permite să stocați cu ușurință cantități mari de date. De asemenea, permite o performanță ridicată, toleranță la erori și un nivel ridicat de toleranță la erori. GCP-ul Google are o serie de alte avantaje, pe lângă scalabilitatea și capacitatea sa de a gestiona un număr mare de solicitări.