Avantajele utilizării unei baze de date NoSQL

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare pe măsură ce nevoia de aplicații web mai rapide și mai scalabile crește. Dar ce este exact o bază de date nosql? Și cum a schimbat modul în care modelăm datele? O bază de date nosql este o bază de date non-relațională care nu utilizează modelul tradițional bazat pe tabel de stocare a datelor. În schimb, folosește un model mai flexibil fără schemă, care permite o scalabilitate mai ușoară și o performanță mai rapidă. Această schimbare în modelarea datelor a avut un impact profund asupra modului în care dezvoltăm aplicații web. Nu mai suntem constrânși de structura rigidă a unei baze de date relaționale. Acum ne putem gândi mai liber la datele pe care dorim să le stocăm și la modul în care vrem să le structurem. Această flexibilitate a condus la dezvoltarea de aplicații web noi și inovatoare care nu ar fi fost posibile cu o bază de date relațională tradițională. Deci, dacă doriți să construiți următorul lucru important, o bază de date nosql ar putea fi alegerea potrivită pentru dvs.

Putem stoca cantități mari de date în baze de date NoSQL și le putem accesa în orice moment. Bazele de date NoSQL sunt disponibile în patru soiuri: pot fi structurate într-o varietate de moduri, pot fi folosite pentru a genera modele de date și pot fi folosite pentru a scrie baze de date. În acest tutorial, vom acoperi diferitele tehnici de modelare a datelor NoSQL pe care trebuie să le utilizați atunci când construiți o bază de date NoSQL. MongoDB este folosit ca bază de date de rezervă de către Strider CD pentru baza lor de date NoSQL. Modelul de date utilizat în acest tip de date este compus mai degrabă din coloane decât din rânduri. Magazinele bazate pe grafice sunt disponibile pentru cumpărare. Un grafic sau un model de date de rețea afirmă în esență că oricare două informații au aceeași importanță una ca alta.

NoSQL este mai mult decât un limbaj pentru gestionarea bazelor de date; este un set de filozofii. Drept urmare, ciudateniile și problemele inerente asociate cu scalarea sunt în prim-plan. Învățarea tehnicilor de modelare a datelor NoSQL poate face o diferență uriașă atunci când creați o schemă DBM care de fapt nu necesită una.

La mijlocul anilor 90, internetul a devenit extrem de popular, iar bazele de date relaționale nu au putut ține pasul cu cererea de informații despre utilizatori, precum și cu gama mai largă de tipuri de date care au evoluat odată cu acesta. Ca urmare a acestui fapt, bazele de date vecine cele mai apropiate, cunoscute și ca baze de date NoSQL, au devenit populare.

Modelul NoSQL este construit cu un model mai soft cunoscut sub numele de model BASE. Aceasta este practic o stare de consecvență și disponibilitate disponibilă, netedă. Practic garantează disponibilitatea datelor și le face mai ușor de obținut.

Ce este modelarea datelor Nosql?

Ce este NoSQL în general? Acest model nu este o replică a unui sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). Ca urmare, modelul nu este explicit în comunicarea cu datele și modul în care se leagă toate.

Cele 8 modele de modelare a datelor din cartea electronică Redis sunt un ghid cuprinzător și detaliat pentru modelarea datelor în NoSQL. Lucrarea analizează opt modele de date pe care dezvoltatorii le pot folosi pentru a construi aplicații moderne fără limitările bazelor de date relaționale tradiționale . Bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru a combina două tabele sau colecții separate, cu un tabel încorporat în celălalt. Drept urmare, cei doi pot descoperi toate datele relevante și pot forma o legătură puternică. Fiecare tabel din NoSQL poate fi văzut ca entitate proprie de către aplicație. Dacă doriți să modelați relații unu-la-mai multe, încorporați liste delimitate (adică liste de o dimensiune cunoscută) și colecții separate pentru liste nelimitate. Mulți factori sunt în joc în acest caz, inclusiv produsul, autorul, data publicării, ratingul și comentariul.

Un număr de laturi care se intersectează pot apărea pe o serie de suprafețe diferite. Într-o bază de date relațională, există tabele separate care pot fi folosite pentru a stoca diferite tipuri de date. Cu Redis Stack, toate schemele sunt flexibile și pot fi grupate după câmpuri de tip. Al doilea model, modelul de găleți, reduce cheltuielile generale prin stocarea și organizarea datelor din seria temporală pe măsură ce mergeți. În multe cazuri, datele în timp real pot fi valorificate cu modelul de revizuire în multe cazuri de utilizare. Complexitatea operațiunilor JOIN poate fi redusă prin utilizarea modelelor NoSQL pentru a le tăia. Modelul arbore și grafic este util în special pentru operațiuni mari bazate pe JOIN, cum ar fi sistemele de resurse umane, CMS-urile, cataloagele de produse și rețelele sociale.

Nu este un model care poate fi replicat în același mod în care poate un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). Datele pot fi stocate pe disc, în memorie sau ambele. Redis și NoSQL sunt folosite în multe aplicații din secțiunea Redis Launchpad.

Bazele de date non-relaționale (N/RDBMS) au fost concepute pentru a susține amploarea și agilitatea necesare pentru aplicațiile web și cloud moderne. Capacitatea lor de a stoca și de a prelua date într-o manieră mai flexibilă și mai eficientă le face o alegere bună în situațiile în care trebuie să stocați o cantitate mare de date sau dacă trebuie să vă extindeți baza de date pentru a gestiona un număr mare de utilizatori.
Una dintre cele mai atrăgătoare caracteristici ale N/RDBMS este capacitatea lor de a scala orizontal. Deoarece la un sistem pot fi adăugate mai multe servere fără să apară probleme de performanță, nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la costul pe care îl va suporta.
Un sistem de management al bazelor de date non-relaționale (N/RDBMS) este, de asemenea, potrivit pentru stocarea datelor non-relaționale. Acest lucru se datorează faptului că nu se bazează pe tabele și câmpuri așa cum se bazează într-o bază de date relațională. În plus, ca rezultat, veți putea accesa datele mai ușor, într-o manieră mai flexibilă.
N/RDBMS-urile sunt un instrument excelent pentru stocarea și accesibilitatea datelor. AN/RDBMS este o alegere excelentă dacă sunteți în căutarea unei baze de date care poate gestiona o cantitate mare de date și se poate scala cu ușurință.

Cea mai bună bază de date Nosql pentru aplicația dvs

Deoarece modelele NoSQL sunt flexibile și au o gamă largă de modele de date din care să aleagă, acestea sunt ideale pentru o varietate de aplicații. Ca urmare, ar trebui să luați în considerare care model este cel mai potrivit pentru aplicație. De exemplu, un magazin cheie-valoare poate fi util dacă o aplicație necesită acces rapid la cantități mici de date. O bază de date grafică , pe de altă parte, este cea mai potrivită pentru aplicațiile care necesită cantități mari de date pentru a fi păstrate și analizate în profunzime.

Aveți nevoie de un model de date cu Nosql?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece necesitatea unui model de date cu baze de date Nosql poate varia în funcție de aplicația specifică sau de cazul de utilizare. Cu toate acestea, în general, un model de date poate fi util în furnizarea unei structuri pentru stocarea și recuperarea datelor și poate ajuta, de asemenea, la performanță și scalabilitate.

Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a descompune rândurile și coloanele unui model de baze de date relaționale . Este obișnuit să credem că bazele de date NoSQL nu au modele de date. Este esențial să se furnizeze o descriere inițială a modului în care datele vor fi organizate pentru a ajuta la dezvoltarea unei scheme. Aceste diferențe pot fi reflectate în modelele de date pentru fiecare dintre cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL. Ca rezultat, proiectarea schemei se va repeta pe toată durata de viață a aplicației. Atunci când alegeți o bază de date NoSQL, cel mai bun model de date pentru cazul dvs. de utilizare este un aspect important. Fiecare document conține mai multe perechi de valori și câmpuri care sunt organizate pe tipuri de date și structuri de date.

Este ușor să regăsiți valorile câmpurilor prin interogări și au fost dezvoltate o varietate de limbaje de interogare puternice pentru a vă ajuta să faceți acest lucru. Structura de rând a unei baze de date NoSQL se bazează pe o cheie și o coloană asociată numită familii de coloane. Structura de bază este alcătuită din patru tipuri majore de baze de date NoSQL: una pentru stocarea datelor, una pentru gestionarea relațiilor, una pentru gestionarea relațiilor și una pentru gestionarea relațiilor. De fapt, modul în care sunt organizate datele este destul de adaptabil, uneori chiar până la punctul de a fi descris ca fără schemă. Bazele de date de documente, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice au toate propriile limbaje de interogare.

Când vine vorba de interogarea datelor, bazele de date de documente sunt cele mai eficiente. Datorită funcționalității lor bogate de interogare, acestea sunt capabile să gestioneze o gamă largă de aplicații. Cheia primară, pe lângă depozitele cheie-valoare și depozitele cu coloane late, oferă o singură metodă de accesare a datelor.
Oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pot folosi bazele de date NoSQL pentru a stoca date, metadatele modelelor, caracteristicile și parametrii operaționali, de exemplu. Pe de altă parte, inginerii de date le pot folosi pentru a stoca și a prelua datele curățate. Bazele de date de documente, cum ar fi MongoDB și CouchDB, sunt populare în rândul dezvoltatorilor datorită ușurinței lor de utilizare și gamei largi de caracteristici.
Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca urmare a ușurinței lor de utilizare și a funcționalității extinse de interogare. Modelele pot fi folosite pentru a stoca date, metadate, caracteristici și parametri de operare. Ca rezultat, inginerii de date pot extrage și stoca date curate utilizându-le.

Cele trei tipuri de modele de date

Când citiți date dintr-o bază de date, este esențial ca acestea să fie în concordanță cu datele din baza de date.
O bază de date poate fi izolată dacă datele dintr-o singură tranzacție sunt tratate ca și cum ar fi citite dintr-o singură sursă, împiedicând mai multe procese să o modifice.
Când un sistem este proiectat pentru durabilitate pe termen lung, trebuie să poată recupera datele în cazul unei defecțiuni.
Când trebuie să accesați un număr mare de date mici, este o idee bună să utilizați modelul de date cheie-valoare. Elementele din acest model pot fi reprezentate prin cheie și valoare. Un sistem de fișiere vă permite să adăugați, să ștergeți și să modificați valori în același mod în care ați face-o într-un fișier text.
Este o idee bună să utilizați modelul de date document ori de câte ori trebuie să stocați o cantitate mare de date într-un mod ușor de citit și de căutat. Fiecare articol poate fi reprezentat printr-un document în acest model. Fiecare câmp dintr-un document poate conține până la un maxim de valori, deci nu există restricții.
Când trebuie să stocați date într-un format ușor de înțeles, cel mai bine este să utilizați un model de date grafic. În acest model, fiecare articol este reprezentat de un nod care are o legătură între acesta și următorul. Făcând clic pe linkuri, puteți ajunge la grafic.

Cum diferă Nosql de modelul relațional?

Datele sunt stocate în baze de date relaționale în conformitate cu o schemă specifică. Sistemele NoSQL, pe de altă parte, permit stocarea datelor în orice structură necesară, permițând totodată actualizarea acelei structuri atunci când este necesar.

Datele unei baze de date relaționale sunt stocate în conformitate cu una dintre schemele acesteia. Datele pot fi stocate în orice sistem NoSQL și pot fi structurate în funcție de cerințele acestuia. Utilizatorii pot adăuga sau actualiza date într-o bază de date relațională prin efectuarea următoarelor proceduri: SELECT, INSERT și DELETE. Ca rezultat, în interogările NoSQL, datele sunt de obicei afișate ca coloane, mai degrabă decât ca document. Deși termenul „bază de date relațională” este folosit frecvent pentru a descrie sistemele NoSQL, se referă la sisteme în care un utilizator definește o schemă și utilizează o interogare SQL relațională pentru a adăuga, actualiza sau elimina date. SQL este mai specializat decât bazele de date NoSQL, deoarece este folosit pentru sarcini specifice, mai degrabă decât baze de date cu scop general. O bază de date SQL este folosită în mod obișnuit pentru stocarea entităților, în timp ce o bază de date NoQL este utilizată pentru stocarea entităților.

Deoarece o bază de date SQL are un număr limitat de documente disponibile, capacitatea sa de memorie determină capacitatea acesteia. Se presupune pe scară largă că bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme și dimensiuni datorită capacității lor de a stoca date. Alegerea sistemului de baze de date de utilizat va fi determinată de performanța acestuia și de natura datelor pe care le aveți.

Bazele de date NoSQL sunt adesea denumite baze de date fără schemă. Bazele de date NoSQL sunt construite pentru a stoca și a interoga date nestructurate, în loc să utilizeze aceleași scheme rigide ca și bazele de date relaționale. Ca rezultat, bazele de date NoSQL tind să aibă un model de date mai flexibil, permițându-le să stocheze și să interogheze cantități mari de date mai eficient. Avantajul principal al bazelor de date NoSQL este capacitatea lor de a stoca și interoga mai eficient cantități mari de date. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date NoSQL tind să utilizeze un model de date mai flexibil, care poate fi mai eficient pentru stocarea și preluarea diferitelor tipuri de date. Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este că pot fi mai dificil de învățat. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt mai greu de înțeles decât bazele de date relaționale tradiționale datorită caracteristicilor lor unice. Cu toate acestea, cu pregătirea potrivită, este posibil să utilizați în mod eficient o bază de date NoSQL.

Nosql vs. Sql: Care este baza de date potrivită pentru aplicația dvs.?

Aplicațiile de baze de date concepute pentru nosql au o latență mai mică, în timp ce aplicațiile de baze de date concepute pentru sisteme relaționale au performanțe mai mari. Folosind bazele de date de căutare nosql , puteți analiza date semi-structurate. O bază de date relațională convertește datele în tabele bazate pe rânduri și coloane prin normalizarea acestora. Permite compararea tabelelor și permite executarea îmbinărilor între tabele. Tranzacțiile nu sunt acceptate de bazele de date NoSQL, dar par a fi consistente pe termen lung. Aceasta înseamnă că datele sunt întotdeauna actualizate, dar poate exista o anumită întârziere între momentul actualizării și momentul când apar în baza de date. SQL nu este utilizat în bazele de date NoSQL pentru a genera interogări. În locul lor, datele sunt interogate folosind constructe și alte limbaje de programare. Când sunt utilizate cu formate de date diferite, devin mai versatile și pot fi utilizate într-o varietate de moduri.

Cum sunt folosite bazele de date și tehnicile de modelare Nosql în lumea reală?

Bazele de date NoSQL sunt utilizate în lumea reală într-o varietate de moduri. Ele sunt adesea folosite pentru a stoca cantități mari de date care trebuie accesate rapid, cum ar fi într-o aplicație de social media sau de comerț electronic. Bazele de date NoSQL pot fi, de asemenea, utilizate pentru a stoca date care se schimbă constant, cum ar fi într-o aplicație de analiză în timp real.

Bazele de date relaționale tradiționale stochează date într-un format care nu este utilizat în bazele de date NoSQL. Tipurile de documente includ tipuri de cheie-valoare, tipuri de coloane late și tipuri de grafice. Prețul stocării a scăzut de la sfârșitul anilor 2000, ducând la introducerea bazelor de date NoSQL. Dezvoltatorii au multă flexibilitate în modul în care stochează datele nestructurate, deoarece pot face mult mai mult decât să le stocheze. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date cu grafice sunt unele dintre cele mai comune baze de date NoSQL . Fără asocieri necesare, interogările sunt finalizate într-un interval de timp mai scurt. Există mai multe cazuri de utilizare, de la cele critice (cum ar fi datele financiare) până la cele mai jucăușe și copilărești (cum ar fi o cutie inteligentă pentru pisici care înregistrează citirile IoT).

În acest tutorial, vom analiza când și de ce este timpul să începem să folosiți bazele de date NoSQL. În plus, ne vom uita la câteva baze de date NoSQL înțelese greșit. MongoDB, conform DB-Engines, este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Puteți învăța cum să interogați bazele de date MongoDB fără a fi nevoie să instalați nimic pe computer în acest tutorial. Un cluster stochează bazele de date MongoDB. După ce aveți un cluster Atlas, puteți începe să stocați date în el. Este posibil să creați baze de date manual în Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass folosind limbajul de programare preferat.

În acest exemplu, veți importa setul de date eșantion de la Atlas. Bazele de date NoSQL au o serie de avantaje față de bazele de date tradiționale , inclusiv procesarea rapidă a interogărilor, modelele de date flexibile și ușurința de utilizare pentru dezvoltatori. Folosind Data Explorer, puteți adăuga documente noi, edita documente existente și șterge documente. Dacă doriți să analizați datele dvs., ar trebui să utilizați cadrul de agregare. Utilizarea diagramelor este cea mai convenabilă modalitate de a vizualiza datele în Atlas și Atlas Data Lake.

De ce bazele de date Nosql câștigă popularitate

Datorită capacității lor de a gestiona cantități mari de date rapid și eficient, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Este util în special pentru platformele de publicitate, unde atributele utilizatorilor trebuie urmărite și solicitările de anunțuri sunt plasate cât mai curând posibil.

Exemplu de modelare a datelor Nosql

Schema soft este o tehnică comună utilizată în modelele de date NoSQL. De asemenea, din bazele de date grafice și cheie-valoare reiese că valorile pot fi de orice format, deoarece modelele de date nu limitează valoarea. Un alt exemplu este BigTable, care include coloane, precum și coloane din alte coloane.

Bazele de date de documente, cum ar fi baza de date MapR (achiziționată recent de Hewlett Packard Enterprise) sau Eloquent Data Fabric, sunt uneori denumite baze de date fără schemă. Bazele de date de documente nu au nevoie de aceeași structură predefinită ca o bază de date relațională, dar trebuie definite în ceea ce privește modul în care sunt organizate datele dumneavoastră. Dacă aveți un model de date proiectat corespunzător, aplicația dvs. va funcționa mai bine. Vă puteți denormaliza schema prin desetarea acesteia pe un rând sau prin prezentarea mai multor tabele cu indici într-un mediu relațional folosind HPE Ezmeral Data Fabric. Pentru a efectua citiri și scrieri rapide, grupați datele după intervalul de taste. Modelul ER poate fi utilizat pentru a defini modelul fizic și pentru a stoca datele care sunt citite în acesta. Când utilizați NoSQL, puteți denormaliza sau duplica datele, astfel încât să poată fi accesate și stocate într-o manieră unificată.

În depozitele de date denormalizate, aveți un tabel care conține mai mulți indecși ca într-o bază de date relațională. În relațiile unu-la-mai multe, vă puteți modela tabelele ca un singur document. Într-o bază de date relațională, instanțe de rând se referă la instanțe ale aceluiași obiect. În modelele de programare orientată pe obiect, diferite tipuri de obiecte pot fi legate prin extinderea aceluiași tip de bază. Fiecare document are o cheie de rând egală cu nodul pe care este scris. Câmpul părinte conține id-ul nodului nodului părinte, în timp ce câmpul copii conține id-ul nodului fiecărui nod copil. În această postare de blog, vom analiza modul în care modelarea datelor bazei de date de documente diferă de modelarea tradițională a bazelor de date relaționale . Obiectele obiect ale unui subtip își pot stoca atributele, ceea ce nu este cazul cu tipurile de bază sau obiectele subtip care nu sunt clasificate. Vă permite să modelați diferite tipuri de produse în același tabel și să localizați rapid un grup de produse în funcție de tipurile lor de produse.

Tipuri de modele de date Nosql

Există patru modele principale de date NoSQL: cheie-valoare, document, coloană și grafic. Fiecare model are propriile sale puncte forte și puncte slabe și este mai potrivit pentru anumite tipuri de date și sarcini de lucru.
Magazinele cheie-valoare sunt cele mai simple dintre cele patru modele și sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care pot fi reprezentate ca o singură valoare, cum ar fi un număr sau un șir. Depozitele de documente sunt mai complexe și sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care pot fi reprezentate ca document, cum ar fi un obiect JSON. Depozitele pe coloană sunt și mai complexe și sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care pot fi reprezentate ca un tabel, cum ar fi o foaie de calcul. Magazinele de grafice sunt cele mai complexe dintre cele patru modele și sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care pot fi reprezentate sub formă de grafic, cum ar fi o rețea socială.

Este posibil să utilizați baze de date NoSQL în patru moduri: depozite cheie-valoare, depozite de documente, baze de date orientate pe coloane și baze de date grafice. Tipurile de rezolvare a problemelor diferă mult de cele găsite în bazele de date relaționale. OrientDB, de exemplu, este o bază de date cu mai multe modele care combină baze de date NoSQL și non-NNN. O bază de date relațională la scară completă poate conține multe entități și tabele de legături, în plus față de mai multe entități și tabele de legături. Fiecare entitate (persoană) este reprezentată de propriul rând, iar coloanele pentru fiecare entitate sunt împărțite pe mai multe rânduri. O bază de date de coloane este împărțită în secțiuni care stochează fiecare coloană separat, permițând o scanare mai rapidă atunci când sunt implicate doar câteva coloane. Indexul este folosit pentru a reprezenta numerele de rând, în timp ce baza de date coloane este folosită pentru a reprezenta date.

Magazinele cheie-valoare, care sunt un tip de bază de date NoSQL, au cel mai scăzut nivel de complexitate. Acestea sunt destinate să stocheze documente de zi cu zi și pot gestiona interogări și calcule complexe. Normalizarea nu este necesară în depozitele de documente decât dacă datele sunt într-o structură care are sens. Scopul unei baze de date grafice este de a stoca eficient relațiile dintre entități. Cele două funcții principale ale bazelor de date grafice sunt de a organiza datele. Nodul este definit ca fiind entitatea însăși. Relația dintre două entități este caracterizată de o linie, care are propriul set de caracteristici. Magazinele de documente și depozitele cheie-valoare aderă la BASE mai degrabă decât bazele de date grafice precum Neo4j, care pretind că mențin ACID.

Ce factor conduce modelul de date într-o bază de date Nosql

Modelele de acces specifice aplicației, cum ar fi cele care acceptă tipuri specifice de interogări, sunt de obicei baza modelării datelor NoSQL.

Diagrama bazei de date Nosql

Diagrama bazei de date Nosql este o diagramă care arată structura unei baze de date Nosql. Poate fi folosit pentru a vizualiza datele într-o bază de date Nosql și pentru a înțelege relațiile dintre date.

Nu este posibil să se utilizeze diagrame de modelare a datelor NoSQL cu nume sau constrângeri similare cu diagramele ER sau de clase. Regulile privind relațiile în NoSQL sunt relaxate în încercarea de a simplifica procesul pentru dezvoltatori. Dacă faceți modelare, este întotdeauna o idee bună să planificați din timp operațiunile de citire și scriere. Asigurați-vă că nu mai mult de două documente conțin aceleași informații și nu includeți niciodată o referință la același document. O serie de articole vor continua să crească în timp, făcând imposibilă încorporarea sau adăugarea ID-urilor lor într-un produs ca referință. Alternativ, puteți crea o altă colecție pentru a organiza mai multe tranzacții sau pur și simplu să plasați un câmp de identificare unic (de exemplu, tranzacție id) în fiecare tranzacție efectuată într-un grup. Bazele de date SQL și NoSQL sunt similare în ceea ce privește numele și principiile de proiectare.

În acest scop, simbolurile folosite în diagramă trebuie incluse întotdeauna, facilitând citirea. Multe tranzacții pot fi executate de un produs, iar cerințele pentru acel produs diferă. Pe măsură ce dezvoltarea unei aplicații progresează, este posibil ca această diagramă de bază să fie revizuită.

Ce este Nosql Database Design?

Bazele de date de căutare NoSQL se bazează pe ideea că datele semi-structurate pot fi transformate în date analitice folosind algoritmi. Este necesară utilizarea modelelor de date. Modelul relațional generează tabele cu rânduri și coloane după conversia datelor în tabele. Tabelele, rândurile, coloanele, indecșii și relațiile dintre tabele și alte elemente ale bazei de date sunt toate specificate de scheme.