Elementele de bază pe care trebuie să le cunoașteți

Deși AI nu este chiar sigură, este destul de aproape de ea. Există multe beneficii ale utilizării inteligenței artificiale în fluxul de lucru și procesele dvs. Iată doar câteva exemple ale beneficiilor sale.

1. Reduce erorile umane.

Hai sa recunoastem. Uneori oamenii fac greșeli. La urma urmei, suntem doar oameni. Chestia cu a face o greșeală este că de obicei putem învăța din ea, procesăm ceea ce am învățat și încercăm să nu mai facem aceeași greșeală.

Inteligența artificială funcționează în același mod. În timp ce AI acționează și funcționează ca un om, poate reduce considerabil eroarea umană, ajutându-ne să înțelegem toate rezultatele posibile și să-l aleg pe cel mai potrivit.

AI folosește date în timp real pentru a prezice rezultate alternative. Folosind date și predicții, putem înțelege mai bine opțiunile noastre, rezultatele și impactul acestor rezultate.

Acest lucru este deosebit de util în afaceri. Factorii de decizie pot lua în considerare toate posibilitățile înainte de a merge mai departe.

2. Ajută la cercetare și analiza datelor.

Un alt beneficiu al AI este utilizarea tehnologiei pentru cercetare și analiza datelor. Tehnologiile AI sunt inteligente și pot aduna informațiile necesare și pot face predicții în câteva minute.

Ceea ce ar dura de obicei o lună umană de cercetare se poate face acum în mult mai puțin timp.

Datele colectate de AI și analiza efectuată sunt de neprețuit. Cu informațiile colectate de AI, analiștii dvs. de date sunt mai capabili să ia decizii mai inteligente și mai informate în mai puțin timp.

Utilizați datele colectate de AI împreună cu munca analiștilor dvs. de date.

3. Poate lua decizii imparțiale și inteligente.

Cu datele adecvate, AI elimină părtinirea din luarea deciziilor. Pentru a obține cele mai bune rezultate, imparțial, folosind tehnologii AI, trebuie să vă asigurați că introduceți cele mai precise informații și seturi de date.

Când AI primește cele mai bune date, poate prezice cu exactitate rezultatele, poate rezolva probleme și își poate îndeplini în mod corespunzător funcțiile fără favorizarea umană a unui anumit rezultat dorit.

Cu toate acestea, dacă datele pe care le alimentați programele dvs. AI sunt greșite, probabil că veți avea un rezultat părtinitor.

Asigurați-vă că vă verificați acuratețea datelor pentru a maximiza acest beneficiu al AI.

4. Îndeplinește sarcini repetitive.

Deși automatizarea și AI nu sunt aceleași tehnologii, AI poate acționa ca o versiune avansată a automatizării, ceea ce înseamnă că poate fi folosită pentru a efectua sarcini repetitive și pentru a sugera rezultate alternative.

Folosirea inteligenței artificiale pentru a îndeplini sarcini repetitive le oferă angajaților mai mult timp pentru a lucra la alte chestiuni mai complexe, cum ar fi închiderea unei vânzări sau verificarea cu clienții actuali din lista dvs. pentru a păstra clienții.

AI poate fi folosit pentru a efectua o multitudine de sarcini repetitive. AI poate îndeplini sarcini în HR, cum ar fi integrarea angajaților.

AI se poate integra și cu un chatbot în site-ul dvs. Deși un chatbot s-ar putea să nu ofere o notă umană atunci când interacționează cu potențiali clienți, utilizarea inteligenței artificiale pentru a automatiza interacțiunile dintre compania dvs. și clienții dvs. poate porni procesele și vă poate muta clienții prin pipeline.

De exemplu, AI poate ajuta un potențial client să înceapă o nouă anchetă și să adune informații importante despre clienți și date despre comportament. Apoi, acele date pot fi introduse în CRM pentru a fi revizuite ulterioare.

Cum funcționează AI?

Tehnologia AI este o tehnologie complexă și extrem de utilă pentru afaceri. HubSpot a încorporat AI direct în software-ul său pentru a spori fluxurile de lucru deja existente.

AI HubSpot poate descoperi performanța echipei prin monitorizarea apelurilor de vânzări și oferind informații echipei. De asemenea, poate optimiza conținutul sau poate crea transcrieri ale înregistrărilor și apelurilor.

Dacă AI este o tehnologie complexă, dar necesară, cum funcționează?

Pentru a spune simplu, AI funcționează combinând seturi mari de date cu algoritmi de procesare intuitivi. AI poate manipula acești algoritmi învățând modele de comportament în setul de date.

Este important să înțelegem că AI nu este doar un algoritm. În schimb, este un întreg sistem de învățare automată care poate rezolva probleme și poate sugera rezultate.

Să vedem cum funcționează AI pas cu pas.

Intrare

Primul pas al AI este introducerea. În acest pas, un inginer trebuie să colecteze datele necesare pentru ca AI să funcționeze corect.

Datele nu trebuie neapărat să fie o introducere de text; poate fi, de asemenea, imagini sau vorbire. Cu toate acestea, este important să vă asigurați că algoritmii pot citi datele introduse.

De asemenea, este necesar să se definească clar contextul datelor și rezultatele dorite în acest pas.

Prelucrare

Etapa de procesare este atunci când AI preia datele și decide ce să facă cu ele. În timpul procesării, AI interpretează datele preprogramate și folosește comportamentele pe care le-a învățat pentru a recunoaște modele de comportament identice sau similare în datele în timp real, în funcție de tehnologia AI particulară.

Rezultatele datelor

După ce tehnologia AI a procesat datele, prezice rezultatele. Acest pas determină dacă datele și previziunile date sunt un eșec sau un succes.

Ajustări

Dacă setul de date produce un eșec, tehnologia AI poate învăța din greșeală și poate repeta procesul diferit. Este posibil ca regulile algoritmilor să fie ajustate sau modificate pentru a se potrivi cu setul de date.

Rezultatele se pot schimba, de asemenea, în timpul fazei de ajustare pentru a reflecta un rezultat mai dorit sau mai adecvat.

Evaluări

Odată ce AI și-a încheiat sarcina atribuită, ultimul pas este evaluarea. Faza de evaluare permite tehnologiei să analizeze datele și să facă inferențe și predicții. De asemenea, poate oferi feedback necesar și util înainte de a rula din nou algoritmii.

AI este extrem de benefică în afaceri. Cu toate acestea, este important să alegeți tehnologia AI potrivită pentru nevoile dvs. de afaceri.

Cele patru concepte ale AI

Sursa imaginii

După cum sa menționat anterior, nu orice tip de IA va fi adecvat pentru afacerea dvs., procesele sau setul de date. De fapt, există patru concepte principale ale AI pe care ar trebui să le luați în considerare.

1. Mașină reactivă

Mașinile reactive își ridică numele conceptului. Acest tip de IA poate răspunde sau reacționa la datele în timp real. Cu toate acestea, acest AI este limitat și nu poate stoca informații sau construi o bancă de memorie.

Deoarece nu poate stoca amintiri, AI nu poate folosi experiența anterioară pentru a analiza datele pe baza noului comportament al datelor.

Tehnologiile mașinilor reactive sunt cel mai bine utilizate pentru sarcini repetitive concepute pentru rezultate simple. Luați în considerare utilizarea mașinilor reactive pentru a organiza informații despre clienți noi sau pentru a filtra spamul din căsuța dvs. de e-mail.

2. Memorie limitată

Spre deosebire de mașinile reactive, tehnologiile cu memorie limitată pot stoca și utiliza informații pentru a învăța noi sarcini. O mașină cu memorie limitată va avea nevoie de date preprogramate pentru a fi pusă în mișcare.

Odată ce a procesat aceste informații, poate analiza datele în timp real pentru a face predicții și observații.

Tehnologia memoriei limitate este cea mai comună tehnologie AI utilizată în afaceri. De fapt, aceasta este tehnologia care face ca mașinile autonome să funcționeze.

Un chatbot este un exemplu de tehnologie de memorie limitată. Chatbot-ii folosesc date preprogramate pentru a interacționa cu clienții și pentru a le prezice nevoile pe baza acțiunilor și întrebărilor lor.

3. Teoria minții

Tehnologia teoria minții este mai avansată decât memoria limitată. La fel ca memoria limitată, tehnologia teoriei minții poate stoca informații și poate face observații pe baza datelor în timp real pe care le observă.

Această tehnologie este însă mai avansată, ceea ce înseamnă că poate răspunde la emoțiile umane.

Tehnologia teoriei minții trebuie să fie concepută pentru a înțelege că oamenii sunt complexi, cu modele de gândire individuale și experiențe trecute care afectează modul în care răspund la anumiți stimuli. Din această cauză, tehnologiile de teoria minții nu sunt încă pe deplin dezvoltate.

Așa cum este acum, AI nu poate răspunde pe deplin oamenilor într-un mod asemănător omului.

4. Conștient de sine

Tehnologia conștientă de sine duce teoria tehnologiei minții cu un pas mai departe. Poate procesa informații, o poate stoca, o poate folosi pentru a informa procesele de luare a deciziilor, poate înțelege emoțiile și sentimentele umane și este, de asemenea, conștientă de sine la nivel uman.

Cu alte cuvinte, mașinile conștiente de sine funcționează ca conștiința umană și pot avea propriile lor gânduri și sentimente.

Tehnologia conștientă de sine este încă foarte departe de a fi pe deplin dezvoltată. Dar, oamenii de știință și cercetătorii fac pași mici în înțelegerea modului de implementare a emoțiilor umane în tehnologia AI.

Cum se creează IA de bază

AI nu trebuie să fie prea complicată pentru ca tu să beneficiezi. Puteți folosi inteligența artificială pentru a îndeplini funcții repetitive care consumă angajații dvs. de timpul lor prețios - timp care ar putea fi petrecut pentru a consolida relațiile cu clienții sau a realiza o vânzare.

Pentru a utiliza AI, luați în considerare procesele și fluxurile de lucru pe care le puteți elimina din plăcile angajaților dvs. Mai exact, gândiți-vă la procesele pe care le puteți automatiza și nu va trebui să le modificați pe măsură ce AI își face treaba.

Să ne uităm la elementele de bază ale implementării AI în fluxul dvs. de lucru.

1. Definiți problema.

Înainte de a decide să încorporați AI în fluxul dvs. de lucru, luați în considerare procesele pe care echipele dvs. le folosesc zilnic, care necesită timp și sunt repetitive.

Echipa dvs. petrece mult timp sortând datele pentru a găsi informații de contact pentru potențialii clienți? Ar putea ei să-și folosească timpul mai bine vorbind cu potențiali clienți și integrând noi clienți?

Acordați-vă timp pentru a identifica fluxurile de lucru care necesită timp și pentru a face o listă. Din această listă, alegeți un proces care este simplu și repetitiv.

2. Definiți rezultatele.

AI ar trebui să vă îmbunătățească procesele deja stabilite. După ce ați făcut o listă de procese și fluxuri de lucru care pot beneficia cel mai mult de AI, definiți rezultatele dorite.

De exemplu, AI poate aduna și sorta datele clienților. Dar înainte ca AI să poată sorta baza de clienți potențiali, trebuie să îi spui ce să caute și cum să sorteze informațiile.

Asigurați-vă că definiți clar rezultatele proceselor dvs. de inteligență artificială. AI funcționează cel mai bine dacă aveți un obiectiv final în minte.

3. Organizați setul de date.

Este esențial să existe un set de date extins și organizat pentru a le introduce în tehnologiile AI. Dacă nu vă păstrați deja datele într-o locație centralizată, cel mai bine este să faceți asta înainte de a implementa AI. Nu doriți ca programul dvs. să piardă un set de date esențial, deoarece a fost găzduit într-un sistem diferit.

Utilizați un CRM, cum ar fi HubSpot, pentru a vă organiza datele. Veți avea nevoie de date curate pe care algoritmul le poate citi. În acest fel, tehnologia AI poate înțelege setul de date și poate recunoaște tiparele și comportamentele acestuia.

4. Alegeți tehnologia potrivită.

Există sute de algoritmi AI din care să alegeți, fiecare efectuând o sarcină cu eficiență și calitate diferite. Este important să înțelegeți că nu orice algoritm se va potrivi setului dvs. de date, problemei sau rezultatului dorit.

Petreceți timp cercetând cea mai bună tehnologie AI și alegând-o pe cea care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs. După ce ați selectat o tehnologie AI, rulați datele pentru a crea un model.

5. Testați, simulați și rezolvați.

Acum că aveți tehnologia adecvată și un model a ceea ce ar trebui să facă datele, reluați datele pentru a le testa. Acest lucru vă va permite să determinați eventualele îndoieli care trebuie rezolvate. Odată ce sunteți gata să implementați AI, încorporați-l în fluxurile dvs. de lucru și lăsați-l să-și facă treaba!

Acum tu și angajații tăi aveți mai mult timp pentru chestiuni mai stringente și mai valoroase.

Cazuri de utilizare AI pentru marketeri

Tehnologiile AI pot îmbunătăți semnificativ performanța echipelor de marketing în diferite moduri.

Știm deja că AI poate fi folosită pentru chatbot-urile de pe site-urile dvs. web orientate către clienți. Dar există multe alte moduri de a încorpora AI în jocul tău de marketing. Iată cum.

Prognozarea vânzărilor

Prognoza vânzărilor este ca și cum ați privi o minge de cristal. Doar această minge de cristal prezice marjele viitoare de vânzări pentru compania dumneavoastră.

Analiștii trebuie să colecteze datele necesare din diverse surse pentru a face o prognoză adecvată. Apoi, vor sorta datele și comportamentele clienților, le vor compara cu datele istorice și vor prezice vânzările viitoare.

Analiștii de date folosesc adesea algoritmi automati pentru a-i ajuta să sorteze datele istorice și să țină evidența informațiilor noi importante. Acest proces poate dura destul de mult.

Dar vestea bună este că poate fi accelerată semnificativ cu ajutorul tehnologiei AI. Inteligența artificială poate stoca datele colectate de la chatbot, poate analiza clienții care sunt cel mai probabil să facă o vânzare, poate compara datele în timp real cu datele istorice și poate face predicții și presupuneri despre vânzările viitoare.

AI folosește analize predictive și poate prezice prognoze cu o precizie de până la 80%.

Reclame direcționate și personalizare a conținutului

Publicitatea țintită și personalizarea conținutului este Marketing 101. Orice expert în marketing știe că pentru a realiza cele mai multe vânzări, este necesar să vă puneți brandul în fața ochilor publicului corespunzător. Tehnologiile AI duc reclamele direcționate cu un pas mai departe.

Îți cunoști deja publicul țintă, dar știi exact ce fac acesta după ce văd anunțul companiei tale? Realitatea este că s-ar putea să ai un indicator bun al comportamentului clienților, dar uneori s-ar putea să ratezi semnul. AI vă poate ajuta să faceți o inferență mai bună.

AI poate folosi analiza predictivă pentru a determina comportamentul clienților și acțiunile clienților potențiali după ce vă vede anunțul. Cantitatea masivă de informații publicitare și de date despre comportamentul clienților colectate de AI poate afișa, de asemenea, următorul anunț adecvat clienților tăi.

Generarea de leaduri

În trecut, un agent de marketing trebuia să ruleze mai multe reclame, să colecteze date despre clienți potențiali, să creeze un profil de client, să stabilească o listă de contacte și să înceapă să contacteze potențiali clienți. Acest proces ar dura probabil câteva zile pentru a se finaliza, reducând timpul de vânzare.

AI reduce drastic timpul petrecut de echipele de marketing și vânzări pentru generarea de clienți potențiali. Inteligența artificială poate aduna date despre clienți, poate crea profiluri de clienți și poate genera o listă de contacte cu clienții potențiali cel mai probabil să facă o achiziție.

Cu timpul economisit, oamenii de vânzări își pot folosi mai bine timpul contactând clienți potențiali calificați, stabilind relații cu noi clienți și efectuând vânzarea cea mai importantă.

Prețuri dinamice

AI nu înseamnă doar să economisești timp pentru angajații tăi. AI poate ajuta la maximizarea profiturilor și a marjelor, permițând stabilirea prețurilor dinamice. Prețurile dinamice sunt o strategie de marketing pe care multe companii o folosesc pentru a ajusta prețurile produselor lor în funcție de cererea și oferta curentă.

Tehnologiile AI folosesc modele dinamice de preț pentru a ajuta la prezicerea comportamentului clienților, a ofertei și a cererii pentru a-i alerta pe vânzători când să crească sau să scadă prețul unui produs sau serviciu.

Îmbunătățiți-vă afacerea cu AI.

În timp ce AI poate fi o tehnologie complicată, utilizarea acesteia în afacerea dvs. nu trebuie să fie. Tehnologiile de inteligență artificială vă pot îmbunătăți semnificativ fluxurile de lucru, economisind timp prețios și făcând predicții mai precise.

Faceți brainstorming împreună cu echipa dvs. pentru a enumera procesele potențiale de automatizat cu software-ul AI. Apoi, găsiți tehnologia AI adecvată care va funcționa cel mai bine pentru dvs. și pentru angajații dvs. Începeți să vă îmbunătățiți afacerea prin AI astăzi.