Beneficiile bazelor de date NoSQL

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. Există multe motive pentru aceasta, dar principalele sunt că bazele de date NoSQL sunt în general mai scalabile și mai ușor de lucrat. Unul dintre avantajele bazelor de date NoSQL este că acestea sunt adesea mai ușor de interogat decât bazele de date relaționale. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date NoSQL utilizează, în general, un model de date mai simplu, care este mai propice interogării. În plus, multe baze de date NoSQL au limbaje de interogare încorporate care facilitează interogarea datelor. Deci, dacă căutați o alternativă la o bază de date relațională , o bază de date NoSQL poate fi o opțiune bună și este posibil să descoperiți că este mai ușor să interogați decât credeți.

Folosind o bază de date MongoDB, vom analiza zece exemple pentru a vă arăta cum să recuperați date. Documentele sunt organizate într-o colecție în structura unui document. Folosirea metodei find este singura metodă care poate prelua toate documentele fără a fi nevoie de argumente sau colecții. MongoDB vă permite să combinați mai multe valori pentru a genera altele noi atunci când preluați date din baza de date. Dacă un bărbat și o femeie cumpără același articol, se va calcula suma totală. Pentru a găsi documente care corespund unei anumite condiții, folosim o metodă de agregare. Sintaxa lui Pandas este similară cu cea a funcției groupby, cu care majoritatea oamenilor sunt familiarizați.

Când aveți de-a face cu cantități mari de date, este o idee bună să le sortați. Pentru început, tocmai am adăugat $sort la conducta de agregare. Trebuie să specificați tipul câmpului de sortare, precum și comportamentul de sortare. Prima literă a alfabetului este 1 în ordine descrescătoare, în timp ce a doua literă este -1 în ordine crescătoare. Vom acoperi bazele de date NoSQL și NoSQL în viitorul apropiat.

Cea mai aglomerată companie aeriană din lume, Ryanair, folosește baze de date NoSQL pentru a-și alimenta aplicația mobilă, care deservește peste 3 milioane de utilizatori. Sistemul de rezervare la hotel Marriott generează venituri de 38 de miliarde de dolari pe an, iar NoSQL este folosit pentru a le gestiona. NoSQL este folosit de cel mai mare editor de ziare din Statele Unite, Gannett, în sistemul său proprietar de management al conținutului, Presto.

Puteți interoga în Nosql?

Da, puteți interoga în nosql. Există multe modalități de a face acest lucru, în funcție de baza de date nosql pe care o utilizați. De exemplu, în MongoDB puteți folosi funcția find() pentru a interoga baza de date.

Anterior, interogarea și modelul de date erau strâns legate. Ca urmare a acestui fapt, acum putem crea sisteme de baze de date care prioritizează productivitatea dezvoltatorului și să abstragă metoda de interogare din modelul de date. SABRE, o colaborare între IBM și American Airlines, a fost prima bază de date comercială din lume când a fost lansată în 1976. Baza de date NoSQL a devenit mai optimizată pentru scalabilitate, timp de funcționare, redundanță, flexibilitate și flexibilitate din 2005. Map-reduce a devenit, de asemenea, a fost adăugată la CouchDB, Riak și MongoDB, dar nu este o interogare declarativă ad-hoc simplă pe care SQL ar fi prezis-o. Dacă construiți un sistem de baze de date cu scopul de a scala ușor, interogarea nu este prima dvs. prioritate. Ca rezultat al XQuery și Jsoniq, este acum posibil un limbaj standard de interogare pentru lucrul cu bazele de date ierarhice de documente.

XQuery este implementat de MarkLogic, o bază de date de documente care funcționează cu XML, în timp ce ArrangoDB are propriul superset pentru modelul de date. Limbile au o relație puternică cu datele stocate pe discuri și ambele au văzut aplicații comerciale. Limbajul de interogare pentru bazele de date de documente este alcătuit din două părți. N1QL, un limbaj de interogare similar cu SQL, este un limbaj de interogare comun în Couchbase. Chiar dacă relațiile sunt lipsite de sens, creăm și stocăm documente care servesc drept legătură între două entități. Eforturile de indexare și procesare a interogărilor atât ale Couchbase, cât și ale Cassandrei sunt în sprijinul interogărilor non-relaționale.

Bazele de date Nosql folosesc interogări Sql?

Termenul NoSQL se referă la un tip de bază de date care nu este relațională și, prin urmare, nu necesită SQL.

De ce Mongodb este cea mai bună alegere pentru gestionarea datelor

MongoDB este o alegere excelentă pentru stocarea datelor, deoarece poate gestiona o gamă largă de tipuri de date, este simplu de utilizat și este gratuit.

Nosql acceptă limbajul de interogare?

Mulți furnizori de NoSQL încă folosesc variante SQL. Cockroach Labs a lucrat la proiecte NoSQL precum DB Cosmos, Cassandra CQL și Elasticsearch SQL. În comparație cu.NET sau Oracle, limbajul de interogare MongoDB se bazează pe constructul select-join-project, care este fundamentul algebrei relaționale.

Bazele de date Nosql au propriile lor provocări

NoSQL, pe de altă parte, nu funcționează întotdeauna bine. Ca rezultat, poate fi dificil să compari bazele de date NoSQL din cauza lipsei lor de standardizare. În plus, o bază de date NoSQL nu este potrivită pentru configurarea standard a bazei de date din cauza lipsei de standardizare.

Cum creez o interogare Nosql?

Utilizarea NoSQLClient#query va returna Promise of QueryResult, care este un obiect Javascript care conține o matrice. Rezultatele, ca și cele găsite în alte baze de date, sunt limitate implicit în acest caz.

Baze de date Nosql: Mongodb vs. Cassandra

MongoDB și Cassandra sunt baze de date NoSQL care au propriul set de puncte forte și puncte slabe. MongoDB este ideal pentru scalarea și manipularea unor cantități mari de date nestructurate, în timp ce Cassandra este ideală pentru disponibilitate ridicată și replicare, precum și performanță.

Exemplu de interogare Nosql

Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea și gestionarea unor cantități mari de date care sunt nestructurate sau semi-structurate. O interogare NoSQL este o interogare de bază de date care este utilizată pentru a accesa și a prelua date dintr-o bază de date NoSQL. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriul limbaj de interogare. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Hadoop.

Limbajul de interogare Nosql

Proiectarea bazei de date care nu utilizează SQL sau algoritmi este denumită NoSQL. În loc să aibă rânduri și coloane etichetate, sistemul organizează datele într-un mod organizat. Perechile cheie-valoare, coloanele largi, graficele sau documentele care sunt comune în bazele de date NoSQL sunt exemple de structură care pot fi adaptate pentru a stoca date.

DATAVERSITY: UnQL este un limbaj de QEncing standardizat pentru baze de date NoSQL de Paul Williams. Bazele de date SQLite și CouchDB au fost motoarele care au alimentat crearea UnQL. UnQL poate fi văzut ca o generalizare a altor tipuri de superset. Distincția principală dintre SQL și SQL tabel și rând este că SQL se ocupă de colecții și documente. Instrucțiunea CREATE este folosită pentru a genera colecții într-o bază de date NoSQL, cum ar fi cool_nosql_collection, prin crearea de colecții. În viitor, o îmbunătățire viitoare a limbii va permite crearea colecțiilor direct prin adăugarea de documente cu instrucțiunea INSERT INPORT. Acest tip de comportament nu este suportat în prezent de specificația actuală, în ciuda faptului că unele baze de date compatibile cu UnQL fac acest lucru.

Sintaxa UnQL este simplu de înțeles și are sintaxa de notație SQL și punct în comun cu majoritatea limbajelor orientate pe obiecte. UnQL inserează câmpuri noi cu o combinație imbricată a instrucțiunilor UPDATE și INSERT. Formatele de document dintr-o bază de date acceptată de UnQL nu trebuie să fie în formatul unui document, dar înregistrările lor pot fi reprezentate prin obiecte JSON. Este posibil să faci un index în mod explicit și automat utilizând CREATE INDEX. Limbajul de interogare a bazei de date UnQL, în esență, este destinat să furnizeze un limbaj comun de interogare a bazei de date care poate fi utilizat pentru a accesa bazele de date orientate spre documente de la o varietate de furnizori. Potrivit lui Richard Hipp de la UnQL, acest lucru le permite dezvoltatorilor să creeze aplicații portabile fără a le bloca în baze de date. Majoritatea lucrărilor care se desfășoară în prezent cu UnQL se concentrează pe crearea de interfețe pentru bazele de date NoSQL actuale. În prezent, Hipp lucrează la o versiune mobilă a UnQLite, în timp ce Katz dezvoltă o interfață CouchDB UnQL. Cele mai populare baze de date NoQL vor avea în curând o interfață UnQL.

Interogări Nosql Mongodb

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente care utilizează o schemă flexibilă. Este ușor de învățat și utilizat, ceea ce îl face o alegere populară pentru dezvoltatorii care doresc o modalitate rapidă și ușoară de a crea și de a interoga baze de date nosql .

În acest capitol, vom învăța cum să interogăm documentele MongoDB. Este după cum urmează să învățați sintaxa metodei find(). Condiția AND poate fi calculată folosind cuvântul cheie $ și. Metoda pretty() poate fi folosită pentru a afișa rezultatele într-un format formatat. Clauza de căutare vă permite să includeți orice număr de perechi de chei sau perechi de valori. Clauza Where va fi 'where by ='tutorials point' și titlul va fi ' MongoDB Overview ' dacă urmează a fi urmat exemplul de mai sus. Pentru a interoga documente pe baza condiției NOT, utilizați cuvântul cheie $not.

Bazele de date orientate spre documente includ MongoDB, care stochează datele în colecții din mers. Un document, care este unitatea principală de date în MongoDB, este format din câmpuri. Un câmp este un tip de date care pot fi găsite sub formă numerică sau text. Înainte de a încerca să interogați date dintr-o colecție MongoDB , trebuie mai întâi să creați un obiect de interogare. Trebuie să interogați datele din colecție folosind acest obiect pentru a obține informații despre acesta. Metoda find este folosită pentru a genera obiectul de interogare. Poate fi executat folosind doi parametri: numele colecției și obiectul de interogare. Metoda find() returnează toate documentele care corespund obiectului de interogare. De exemplu, dacă doriți să găsiți toate documentele cu o valoare mai mare de 10 în câmpul de nume, utilizați următorul cod: Găsiți (nume, *) este o abreviere. Există o limită de 10 caractere. Aș vrea să fie adevărat.

Cum să utilizați metoda Mongodb Find()

O metodă MongoDB find() folosește două argumente.
Numele colecției poate fi ghicit. Se face o interogare folosind numele acestei colecții.
Este un obiect care trebuie căutat în colecție.

Comenzi Nosql cu exemple

Comenzile Nosql sunt folosite pentru a gestiona bazele de date nosql. Există multe comenzi nosql diferite, fiecare având propriul său scop specific. De exemplu, comanda „create” este folosită pentru a crea o nouă bază de date nosql , în timp ce comanda „update” este folosită pentru a actualiza o bază de date nosql existentă.

Mongo, o bază de date NoSQL, a câștigat o mulțime de urmăritori. În loc să stocheze date într-un format structurat, bazele de date NoSQL stochează datele într-un format nestructurat. În loc să stocheze datele într-o formă nestructurată, acestea sunt stocate într-un format de colecție. Acest tutorial vă va ghida prin pașii instalării și utilizării Mongo. Vom crea o bază de date, dar mai întâi va trebui să generăm și să edităm câteva date. SQL este metoda principală pentru crearea tabelelor, dar mongo este puțin mai complicat. Folosind o DB numită srcmakeDB (această comandă va crea baza de date dacă nu există), mai întâi folosim comanda „db” pentru a determina ce DB folosim în prezent.

Apoi creăm o colecție de postări de blog care include două postări de blog. Datele nestructurate generate în timpul acestui proces sunt (practic) JSON. Ce ar trebui să precizez când vreau să caut ceva? Următoarea comandă va căuta o intrare într-o postare de blog care conține numele autorului și o va actualiza. Singurul lucru pe care îl poate face este să afecteze prima potrivire, nu să o dubleze și, pentru că nu o specifică, vom elimina titlul: cum să piratam din lista noastră. În acest caz, puteți rula mongodb dintr-o linie de comandă a computerului.

Exemplu de bază de date Nosql

O bază de date NoSQL bazată pe coloane poate fi găsită în Cassandra, HBase și Hypertable.

Baza de date NoSQL nu necesită o schemă fixă ​​pentru a funcționa; este de natură non-relațională. Una dintre utilizările principale ale bazelor de date NoSQL este pentru depozitele de date distribuite la scară largă, cu cerințe enorme de stocare. Twitter, Facebook și Google folosesc NoSQL pentru a stoca și analiza cantități mari de date și, de asemenea, dezvoltă aplicații web în timp real. Datele sunt stocate într-o bază de date cheie-valoare și utilizate pentru a genera o pereche de chei. Acest tip de bază de date NoSQL poate fi folosit pentru a stoca mai multe tipuri de date, cum ar fi colecții, dicționare, tablouri asociative și așa mai departe. Tipul de document este utilizat în principal în sistemele CMS, platformele de blogging și aplicațiile de analiză și comerț electronic în timp real. Bazele de date bazate pe grafice sunt utilizate de rețelele sociale, logistică și datele spațiale.

Vizualizările pot fi definite în CouchDB folosind MapReduce. Garanțiile pe care un depozit de date distribuit nu le poate oferi depășesc două din trei. Consecvența datelor trebuie menținută după ce o operațiune a fost executată. Sistemul ar trebui să continue să funcționeze chiar dacă comunicarea se pierde între servere, deoarece toleranța de partiție este setată.

Mysql este un exemplu de Nosql?

În mod obișnuit, sunt utilizate baze de date bazate pe tabele și baze de date NoSQL bazate pe documente, chei, grafice și depozite cu coloane late. MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server sunt doar câteva exemple de baze de date SQL. Bazele de date NoSQL includ MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB.

Baze de date Nosql: Google vs Amazon

Serviciile de baze de date NoSQL sunt disponibile de la Google și Amazon, ambele putând procesa seturi de date mari, dinamice, fără o schemă fixă. Este esențial să rețineți că toate aceste instrumente sunt bazate pe SQL, în ciuda faptului că bazele de date relaționale sunt o sursă bogată de instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date. Ca rezultat, puteți utiliza DynamoDB și puteți efectua sarcini ad-hoc utilizând AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench .

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Această tehnologie este utilizată în aplicații web, precum și în big data și în analiza datelor în timp real. Sistemele SQL sunt utilizate frecvent pentru a distinge sistemele NoSQL de bazele de date SQL, deoarece pot suporta limbaje de interogare similare cu cele utilizate în bazele de date SQL.

Bazele de date Nosql sunt viitorul stocării datelor.

Caracteristicile NoSQL ale bazei de date, cum ar fi performanța mai rapidă și cerințele mai mici de stocare, le deosebesc de bazele de date relaționale tradiționale. În plus, sunt mai potrivite pentru aplicațiile care necesită scalare frecventă datorită flexibilității mai mari în stocarea datelor.
Datorită adaptabilității și performanței lor ridicate, bazele de date NoSQL sunt la mare căutare. Aceste tehnologii sunt ideale pentru aplicațiile care necesită un nivel ridicat de scalare și sunt populare în rândul startup-urilor și al întreprinderilor mici.