Beneficiile utilizării bazelor de date SQL și NoSQL pentru Instagram

Instagram este un serviciu de partajare a fotografiilor și rețele sociale care le permite utilizatorilor săi să facă fotografii, să aplice filtre și să le partajeze pe diverse platforme de rețele sociale, cum ar fi Facebook, Twitter și Tumblr. Pentru a stoca și gestiona cantitatea mare de date generate de utilizatorii săi, Instagram folosește atât baze de date SQL, cât și NoSQL. SQL (Structured Query Language) este un limbaj standard de interogare a bazei de date care este utilizat pentru a manipula și a prelua date din bazele de date relaționale. Pe de altă parte, NoSQL (Nu numai SQL) este o bază de date non- relațională care nu urmează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Instagram folosește baze de date SQL pentru a stoca informații precum conturi de utilizator, fotografii și comentarii. Aceste informații sunt apoi preluate și afișate utilizatorilor într-un format structurat. Cu toate acestea, datorită cantității mari de date generate de utilizatorii săi, Instagram folosește și bazele de date NoSQL pentru a stoca aceste date. Bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și mai scalabile decât bazele de date SQL și sunt mai potrivite pentru manipularea unor cantități mari de date. Instagram folosește atât baze de date SQL, cât și NoSQL pentru a stoca și gestiona cantitatea mare de date generate de utilizatorii săi. Bazele de date SQL sunt folosite pentru a stoca date structurate, cum ar fi conturi de utilizator și comentarii, în timp ce bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a stoca date nestructurate, cum ar fi fotografii și videoclipuri. Folosind ambele tipuri de baze de date, Instagram este capabil să ofere utilizatorilor săi o experiență bogată și captivantă.

PostgreSQL este baza de date în care sunt stocate datele Instagram. A primit recent o onoare de top când a fost clasat pe primul loc în lume pentru tehnologie. Instagram, la fel ca majoritatea platformelor de social media , folosește un magazin de valori cheie distribuite numit Cassandra. În acest videoclip, vom analiza modul în care Instagram folosește Cassandra în producție. Bazele de date NoSQL bazate pe documente sunt disponibile gratuit, cu potențialul de a fi distribuite și RESTful. Dacă aveți o eroare, aceasta poate fi recuperată în 40 de secunde, în timp ce MongoDB poate dura până la 40 de minute. Folosind Redis, soluția la problema de identificare a autorului Instagram este de a avea o memorie persistentă. Ca urmare, nu va trebui să se preîncălzească după repornirea unui server.

PostgreSQL și Cassandra sunt bazele de date principale utilizate de Instagram. PostgreSQL și Cassandra folosesc ambele cadre de replicare mature care pot fi utilizate la nivel global pentru a stoca date. Datele din întreaga lume sunt reprezentate corect pe datele stocate pe aceste servere.

Twitter a fost fondat cu MySQL ca magazin de date principal , iar stratul de persistență a crescut la un număr mare de clustere pe tot site-ul. Implementarea inițială a MySQL de către Twitter a fost una dintre cele mai extinse. Are mii de noduri care gestionează milioane de interogări pe secundă și are clustere MySQL.

Când Facebook a fost lansat pentru prima dată, acest grafic social a fost construit inițial ca o aplicație PHP care rula MySQL ca bază de date persistentă și memcache ca cache „lookaside”; Abilitățile de modelare a datelor SQL și MySQL au permis crearea acestui grafic social folosind SQL și MySQL.

Ce structură de date folosește Instagram?

Instagram folosește o structură de date care se bazează pe un grafic aciclic direcționat. Această structură de date permite o modalitate eficientă de stocare și recuperare a datelor.

În ciuda acestui fapt, algoritmul nu a fost foarte precis și a afișat frecvent postări din conturi care aveau mai mulți urmăritori decât cele cu mai puțini urmăritori. Instagram a implementat un nou algoritm în august 2016 pentru a-și îmbunătăți experiența utilizând valori de implicare precum aprecieri, comentarii și distribuiri pentru a determina ordinea în care apar postările.
Un algoritm de relație este o ecuație pentru relații.
Pe baza familiarității lor cu anumite conturi, utilizatorii au șanse mai mari să interacționeze cu conținutul din acele conturi în algoritmul de relație. Ca urmare, postările din conturile cu care ați interacționat mai des vor apărea mai întâi, urmate de postările din conturile care nu au interacționat.
Algoritmul dobânzii este un mecanism pentru determinarea unui interes.
Ca urmare a algoritmului de interese, utilizatorii au mai multe șanse să se implice în conținut care este relevant pentru ei. Ca urmare, postările din conturile care au înregistrat cea mai mare implicare vor apărea mai frecvent.
Iată o scurtă explicație a algoritmului timeline.
Este mai probabil ca utilizatorii să interacționeze cu conținut care este popular în prezent, conform algoritmului de promptitudine. Drept urmare, este mai probabil să apară postări din conturi recente.

Ar trebui să folosesc Sql sau Nosql pentru rețelele sociale?

Este perfect logic să utilizați NoSQL atunci când dezvoltați aplicații de rețele sociale. Dacă utilizați MySQL pentru a vă construi rețeaua socială la început, poate fi mai ușor la început, dar când aplicația crește și utilizatorii devin mai obișnuiți, va trebui să vă gândiți la cum să gestionați un cluster MySQL, să configurați master slaves și așa mai departe. pe.

Dezbaterea NoSQL vs. SQL continuă. Bazele de date SQL au dominat istoric pe piață. Este imposibil să alegeți cea mai bună bază de date NoSQL fără a avea o discuție despre aceasta. Cloud computing va înlocui 100% din toate bazele de date în următorii patru ani. Principiile fundamentale ale NoSQL sunt flexibilitatea și scalabilitatea. Datorită vitezei și stocării sale, NoSQL oferă o bază de date asemănătoare unui sistem de documente. În 2020, MongoDB va fi cea mai populară bază de date NoSQL.

Redis este a doua cea mai populară platformă în ceea ce privește descărcările. Acest computer are o viteză foarte mare datorită memoriei și capacităților de memorie stocată. Baza de date NoSQL este în continuă schimbare, iar datele trebuie stocate într-o manieră non-relațională. Va exista o perioadă în care integritatea datelor nu este 100% exactă, dar va fi. Vă puteți prototipa rapid aplicația pentru a prezenta clienților ceea ce funcționează cel mai bine la un moment dat. Ar trebui să creșteți schema bazei de date pe măsură ce mergeți împreună cu arhitecturile dinamice NoSQL, în conformitate cu arhitectura. Termenul „scalabilitate” se referă la faptul că datele dumneavoastră nu se acumulează ca un zgârie-nori, ci se răspândesc pe părțile laterale ale serverului.

În acest caz, bazele de date NoSQL au un câștigător clar în favoarea lor față de bazele de date relaționale. Cum arată sprijinul și asistența? Un server SQL este un singur computer cu multe baze de date. Integritatea datelor ar trebui să fie întotdeauna consecventă, așa cum demonstrează principiul ACID, atunci când toți utilizatorii accesează același computer. Datele dintr-o bază de date NoSQL pot reapărea în timp; poate dura câteva secunde, dar o va face în cele din urmă. NoSQL este cheia pentru ca aplicațiile să arate bine în epoca modernă. Cu acesta, îl puteți utiliza ca serviciu bazat pe cloud și îl puteți scala în funcție de cerințele dvs. Pentru a structura back-end-ul aplicației dvs., împărțiți-l în două tipuri: date tranzacționale mari, care trebuie stocate în baze de date SQL pentru a asigura integritatea datelor și date nestructurate, care trebuie stocate într-o bază de date NoSQL.

Bazele de date SNS de top au folosit atât baze de date relaționale, cât și baze de date NoSQL pentru a satisface nevoile specifice ale fiecărui utilizator, conform analizei bazelor de date SNS de top. SNS-urile, în unele cazuri, au folosit baze de date relaționale pentru a stoca datele utilizatorului , în timp ce bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a stoca fișiere jurnal. Acest lucru demonstrează că bazele de date NoSQL și relaționale pot fi folosite atât pentru a rezolva probleme complexe.

Bazele de date Nosql sunt o opțiune viabilă pentru platformele de social media

În plus, bazele de date NoSQL sunt construite pentru a scrie o singură dată, a citit multe filozofii, reducând cantitatea de date care trebuie replicate pentru a putea scala. Acest lucru este util în special pentru platformele de social media, deoarece un număr mare de actualizări și postări poate duce la o mulțime de duplicare a datelor.
PostgreSQL a fost în cele din urmă aleasă ca bază de date back-end a Instagram datorită scalabilității și performanței sale. Bazele de date NoSQL precum MongoDB, pe de altă parte, sunt încă opțiuni viabile pentru platformele de social media, deoarece oferă cea mai bună platformă pentru stocarea unor cantități mari de date.

Ce tip de bază de date folosește Instagram

Instagram folosește o bază de date relațională pentru a stoca și gestiona toate datele pentru utilizatorii și conținutul său. Acest tip de bază de date este foarte eficientă în organizarea și accesarea datelor, făcându-l ideal pentru o platformă de social media precum Instagram, care se bazează în mare măsură pe conținutul generat de utilizatori.

Instagram folosește MongoDB ca bază de date NoSQL datorită scalabilității, ușurinței de utilizare și capacității de a gestiona cantități mari de date. MongoDB este o bază de date NoSQL orientată spre documente. Platforma MongoDB este o alegere excelentă pentru Instagram, deoarece platforma este găzduită în centrul de date al Facebook. Faptul că MongoDB este mai puțin costisitor decât alte baze de date NoSQL este un alt beneficiu.

Da, Instagram folosește Cassandra

Ce este Cassandra și cum funcționează?
Cassandra este folosită de Instagram, ca de obicei. Rețelele de socializare au crescut prin utilizarea unei baze de date care a fost fondată în 2010 și s-a extins pentru a include un al doilea centru de date ca parte a strategiei sale de creștere.

Tehnologii Nosql

Tehnologiile NoSQL sunt o nouă gamă de sisteme de gestionare a bazelor de date care sunt concepute pentru a oferi performanță ridicată, scalabilitate și flexibilitate. Sistemele NoSQL sunt adesea folosite în locul bazelor de date relaționale tradiționale, deoarece pot oferi performanțe și scalabilitate mai bune pentru aplicațiile care trebuie să gestioneze cantități mari de date. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, adesea mai flexibile decât bazele de date relaționale, ceea ce le face o alegere bună pentru aplicațiile care trebuie să stocheze date în formate care nu sunt potrivite structurii tabulare a unei baze de date relaționale.

Arhitectura Instagram

Arhitectura Instagram este concepută pentru a scala orizontal și pentru a gestiona niveluri ridicate de trafic. Se bazează pe o arhitectură de microservicii și utilizează o serie de tehnologii diferite, inclusiv Python, Django, Cassandra și PostgreSQL.

Cele opt conturi pe care le recomandăm sunt următoarele: S-ar putea să nu fie în ordine, dar sunt. Hashtag-ul #shesthearchitect celebrează contribuțiile femeilor în domeniul arhitecturii. Linia de pereți multidimensionali a lui Mario Romano duce imprimarea 3D la un nivel cu totul nou. Christine Williamson este un om de știință și inginer care se bucură de entuziasmul științei și construcțiilor. Care este contul tău de Instagram de arhitectură preferat? Ce părere aveți despre noul nostru spectacol?

Cum să obțineți mai mulți urmăritori ca arhitect pe Instagram

Instagram are peste 1,38 miliarde de utilizatori în întreaga lume. Aproximativ 90% dintre utilizatori urmăresc cel puțin o companie, iar un sfert dintre utilizatori au cel puțin 25 de ani. Aceasta ar fi o mare oportunitate pentru arhitecți și designeri de interior.
Un hashtag poate ajuta la câștigarea de adepți și la creșterea numărului de persoane care văd lucrarea unui arhitect. #artă, #amenajare interioară, #arhitectură, #cladiri, #design, #fotografie de arhitectură, #interioare, #iubitoare de arhi, #construcții, #arhi-
Deoarece codul backend este scris în Django Python, toate serverele web și asincrone funcționează într-un mediu distribuit. De asemenea, este ușor să creșteți sau să reduceți în funcție de cerere.
Utilizatorii pot accesa conținut personalizat pe backend utilizând tehnologii precum Cassandra, PostgreSQL, Memcache și Redis. Drept urmare, arhitectura poate fi adaptată pentru a satisface nevoile Instagram în sensul cel mai strict.
Crearea unei arhitecturi pe Instagram care să fie orientată spre creștere necesită adăugarea de hashtag-uri relevante, precum și asigurarea faptului că conținutul de calitate este livrat utilizatorilor.