Cea mai bună bază de date NoSQL pentru aplicația dvs. Electron

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației dumneavoastră Electron . Cu toate acestea, unele baze de date NoSQL populare care ar putea fi potrivite pentru o aplicație Electron includ MongoDB, CouchDB și Redis. Fiecare dintre aceste baze de date are propriile puncte forte și puncte slabe, așa că este important să o alegeți pe cea care va răspunde cel mai bine nevoilor aplicației dvs.

Bazele de date no-sql (cunoscute și ca nu numai SQL) pot gestiona cantități mari de date și pot fi utilizate pentru mai multe funcții. Există o varietate de baze de date NoSQL disponibile. Un proces de selecție este utilizat pentru a selecta opțiunea care vă va satisface cel mai bine nevoile. Redis este o implementare foarte ușoară, care utilizează foarte puțină memorie și procesor pentru majoritatea sarcinilor pe care le efectuează clientul său. MongoDB este o alegere bună dacă puteți utiliza o conexiune la rețea. Produsul CouchDB este un server și o componentă de stocare a datelor care este disponibil într-un singur pachet. NeDB este o bază de date ușoară care poate fi utilizată pentru a stoca cantități mici de date. În acest caz, deoarece PouchDB se află în browser, nu este nevoie să rulați interogări în rețea.

Dacă sunteți în căutarea unei baze de date NoSQL cu o mulțime de caracteristici, MongoDB este o alegere bună. Acesta conduce la o serie de metrici.

Ce bază de date ar trebui să folosesc pentru aplicația Electron?

Această bază de date poate fi utilizată ca bază de date bazată pe fișiere cu sistemul de fișiere NEDB. Aplicațiile Electron sunt potrivite pentru el. În acest articol, vă voi ghida prin configurarea bazei de date din nord-est. Aceasta este o soluție foarte simplă care este utilizată în prezent în mediul de producție HTTPSLocalhost.

Dacă starea aplicației dvs. nu este sincronizată cu ceea ce localStorage poate gestiona, trebuie creată o bază de date. O bază de date bazată pe fișiere cu compatibilitate API mongo și o potrivire excelentă pentru aplicațiile cu electroni este disponibilă de la NEDB. Folosind userData, putem stoca fișiere de baze de date în aplicații pachetate și date în dezvoltare. Dacă utilizați structura mea de electroni cu reacție fără gluten, veți avea nevoie de un fișier numit db.js în folderul src. Când o entitate de date este încărcată, aceasta poate fi încărcată utilizând-o.

Cum să utilizați Electron pentru a crea aplicații desktop

Ce înseamnă electronul? Cadrul aplicației desktop Electron creează aplicații desktop utilizând tehnologii web. Se bazează pe motorul browser Chromium și este scris în JavaScript. Electron poate fi rulat și împreună cu Node.js, care este folosit pentru a stoca date. De ce un electron are nevoie de energie? Electron nu necesită utilizarea unui backend. Aplicația web de chat Telegram va fi folosită ca exemplu în următoarea arhitectură. Electron va fi folosit ca un wrapper pentru aplicația web existentă, deci nu sunt necesare modificări ale backend-ului. Configurarea Electron este simplă pentru acest tip de aplicație. Nu sunt necesare modificări ale bazei de cod a aplicației web.

Ce Db să folosiți cu Nodejs?

Cea mai populară bază de date NoSQL , MongoDB, este singura care poate fi folosită cu js.

Înainte de a începe să dezvoltați un proiect Node.js, ar trebui să luați în considerare cea mai bună bază de date pentru acesta. În acest articol, vom trece peste câteva concepte generale precum SQL și NoSQL, precum și aplicațiile lor practice. O bază de date relațională este alcătuită din limbaje de interogare structurate care manipulează și manipulează datele. datele nestructurate pot fi stocate în baze de date non-relaționale cu scheme flexibile. Nu este posibil să se utilizeze un format de interogare comun în bazele de date NoSQL, astfel încât fiecare soluție NoSQL folosește propriul sistem de interogare. Cu alte cuvinte, înseamnă că încărcarea este distribuită prin adăugarea mai multor servere sau împărțirea datelor. Este extrem de popular faptul că sistemele de gestionare a bazelor de date (DBMS) sunt disponibile gratuit sau contra cost.

Un sistem NoSQL poate fi mai dificil de rezolvat decât un sistem relațional de rezolvat. Deoarece este încorporată în aplicații, baza de date este extrem de simplu de utilizat, iar tehnologiile sale de bibliotecă o fac extrem de rapidă și puternică. În fiecare caz, dezvoltatorii se străduiesc să fie cât mai conformi posibil, rămânând conștienți de complexitatea programului. Aceste programe nu acceptă următoarele caracteristici: Baza de date cu index are puțină sau deloc optimizare a performanței. Datele sunt stocate în RAM cu Redis, care este una dintre caracteristicile sale cheie. Apache Cassandra, care se bazează pe NoSQL, este un SGBD distribuit cu sursă deschisă. MongoDB este un set de replică și există și noduri secundare care pot fi utilizate.

Totul este vorba despre capacitatea depozitului de date MongoDB de a gestiona cantități mari de date fără o defecțiune a sistemului. MongoDB vă solicită să implementați un index folosind metoda assureIndex(). Utilizarea Redis Indexing este foarte diferită de utilizarea altor baze de date, deoarece Redis o gestionează într-un mod complet diferit; propriile cazuri de utilizare și datele vor determina cum să indexați cel mai bine în Redis. Aveți de finalizat o varietate de sarcini pentru a determina ce bază de date NoSQL ar fi cea mai bună pentru un proiect Node.js. MongoDB a fost cea mai populară bază de date dintre cele menționate mai sus. Apache Cassandra s-a clasat pe locul doi, iar Redis pe locul trei. Dacă nu sunteți sigur de tipul de bază de date de selectat, luați în considerare colaborarea cu o companie de dezvoltare de încredere.

MySQL, de exemplu, este cea mai bună alegere pentru companiile care se ocupă frecvent de date relaționale, cum ar fi contabilitatea și marketingul. Software-ul este mai fiabil, are performanțe mai bune și este mai ușor de utilizat.

Care este mai bun Nosql sau Mongodb?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună soluție de bază de date pentru un proiect dat depinde de o serie de factori. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL precum MongoDB sunt mai potrivite pentru proiectele care necesită scalabilitate și flexibilitate ridicate, în timp ce bazele de date relaționale precum MySQL sunt mai bune pentru proiectele care au nevoie de suport robust pentru tranzacții.

Este esențial să alegeți între o bază de date relațională (SQL) și o bază de date non-relațională (Nosql). Este esențial să înțelegeți aceste diferențe înainte de a lua o decizie cu privire la tipul de bază de date necesar pentru un proiect. Datorită flexibilității lor, bazele de date NoSQL sunt o alegere bună pentru big data, deoarece îndeplinesc cerințele de proiectare dinamică a schemei. Acestea sunt fie perechi cheie-valoare, baze de date bazate pe documente, grafice sau depozite cu coloane largi, în funcție de cerințe. Deoarece documentele pot fi scrise în acest mod fără o structură definită, fiecare va fi distinct în felul său. NoSQL este investigat într-o serie de moduri, în special în contextul datelor mari și al analizei datelor. Asistența comunitară este necesară pentru unele baze de date NoSQL, în timp ce pentru altele sunt necesari experți externi.

În general, NoSQL nu este mai rapid decât SQL în ceea ce privește efectuarea operațiunilor de citire sau scriere pe o singură entitate de date. Google, Yahoo, Amazon și alte companii au creat baze de date NoSQL pentru big data. Bazele de date relaționale tradiționale nu au putut îndeplini cerințele crescute de procesare a datelor ale centrelor de date de astăzi. Bazele de date NoSQL, care pot fi scalate pe orizontală, pot servi o varietate de funcții în funcție de cerințe. Sunt ideale pentru aplicațiile care nu au nevoie de definiții specifice de schemă, cum ar fi sistemele de management al conținutului, aplicațiile de date mari și analizele în timp real.

Dacă sunteți în căutarea unei baze de date care poate gestiona sarcini de lucru cu volum mare, luați în considerare Redis, Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB și ArangoDB. Redis, în special, este potrivit pentru acest tip de lucru, deoarece are o latență scăzută și poate gestiona o cantitate mare de date. O altă opțiune fantastică este Cassandra, care poate gestiona cantități mari de date și poate scala bine. RethinkDB este o bază de date mai nouă, care câștigă popularitate datorită capacității sale de a gestiona sarcini mari de lucru. DynamoDB este o alegere excelentă pentru cei care au nevoie de o bază de date care poate gestiona cantități mari de date rapid și ușor. OrientDB este o bază de date NoSQL robustă care poate fi utilizată pentru căutarea și recuperarea datelor la scară largă. Este ideal pentru aplicațiile cu o bază de date de dimensiuni mici și mijlocii care poate fi extinsă rapid și ușor. În cele din urmă, baza de date ArangoDB este o alegere excelentă pentru aplicațiile mai mari care necesită o bază de date mare, cu performanță și scalabilitate ridicate.

Mongodb: O bază de date de documente

O bază de date de documente, cum ar fi MongoDB, stochează documente. Modelele de documente sunt modelate după fișierele JSON. Un document are câmpuri care sunt similare cu proprietățile unui document JSON.

Electron Mongodb

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente, care este perfect pentru gestionarea datelor la scară largă. Electron este un cadru care permite crearea ușoară de aplicații desktop folosind JavaScript, HTML și CSS. Împreună, aceste două tehnologii fac posibilă crearea de aplicații desktop care pot gestiona și interoga cu ușurință baze de date mari MongoDB.

Cel mai bun backend pentru aplicația dvs. web

Depinde în întregime de dezvoltator să ia decizia de backend. Dacă aveți nevoie de un backend JavaScript, puteți utiliza Express.js sau Sinatra, sau dacă aveți nevoie de un backend mai greu, puteți utiliza Node.js sau Express.js cu MongoDB.