Cel mai bun mod de a măsura calitatea unei baze de date NoSQL

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună modalitate de a măsura calitatea unei baze de date NoSQL depinde de nevoile și obiectivele specifice ale organizației care o utilizează. Cu toate acestea, unele modalități comune de a evalua calitatea unei baze de date NoSQL includ analizarea performanței, scalabilității, stabilității și securității acesteia. În plus, este important să se ia în considerare cât de bine se integrează baza de date cu sistemele existente ale organizației și cât de ușor este de utilizat.

În mediile relaționale tradiționale, extragerea extinsă de date din forme native este utilizată pentru a transforma datele în SQL. Datele primite sunt o parte importantă a procesului ETL, deoarece trebuie verificate și corectate. Cu MarkLogic Alerts, este posibil să se automatizeze o mare parte din efortul depus în aceste sarcini pentru a oferi o calitate mai bună a datelor. Când încarcă datele pe măsură ce sosesc din sursa primară, MarkLogic folosește modelul intuitiv, care presupune crearea de metadate pentru a armoniza și îmbogăți datele. În timp ce modelul plic continuă să stocheze datele originale așa cum sunt, menține și o secțiune de metadate pentru îmbogățirea și canonizarea informațiilor. alertele sunt create pentru a surprinde problemele cunoscute de calitate a datelor atunci când se confruntă cu un scenariu de calitate a datelor . Utilizatorii vor fi anunțați dacă conținut nou este ingerat în conformitate cu o interogare predefinită. Aceste probleme pot fi rezolvate folosind indecși specializați, care au un impact redus asupra performanței sistemului. Utilizarea MarkLogic Alerts poate îmbunătăți considerabil calitatea datelor, reducând în același timp timpul și efortul necesar pentru a le genera.

Care sunt criteriile de evaluare pentru scalarea Nosql?

Cattell a identificat șase caracteristici cheie în sistemele NoSQL , despre care a considerat că sunt definite mai formal ca: 1) scalabilitate orizontală, 2) replicare pe mai multe servere, 3) interfață sau protocol simplă, 4) concurența tranzacțiilor în comparație cu RDB-uri, 5) RAM și stocarea indexului distribuit și 6) performanță ridicată.

Bazele de date NoSQL se pot scala pe orizontală. Datele pot fi stocate cu ușurință în mai multe noduri, fără a fi necesar ca utilizatorul să copieze datele sau să modifice aplicația. Prin extinderea clusterului, numărul de noduri poate fi crescut fără a afecta performanța aplicației. O bază de date NoSQL este mai puțin stabilă decât bazele de date SQL din cauza lipsei caracteristicilor SQL tradiționale. Deoarece baza de date necesită o interacțiune specifică, poate fi dificil pentru aplicații să interacționeze cu ea. În plus, deoarece NoSQL nu are indici, este dificil să găsiți date. În ciuda acestor limitări, bazele de date NoSQL au potențialul de a se extinde pe mai multe platforme. O aplicație NoSQL este ideală pentru stocarea unor cantități mari de date menținând în același timp nivelurile de performanță la un nivel acceptabil.

Cum fac scalarea și scalarea bazei de date Nosql?

Există două moduri de a scala bazele de date: scalare verticală (creșterea CPU sau RAM pe mașina dvs. de baze de date existentă) sau scalare orizontală (creșterea numărului de rânduri din baza de date). Puteți adăuga mai multe mașini la clusterul dvs. de baze de date pentru a le scala orizontal, selectând ce mașini se ocupă de ce subseturi de date.

De ce este Nosql mai bun pentru scalare?

În comparație cu bazele de date NoSQL, care sunt scalabile pe orizontală, acestea pot gestiona o creștere a traficului prin adăugarea mai multor servere. Bazele de date NoSQL au capacitatea de a deveni mult mai mari și mai puternice decât bazele de date comparabile , făcându-le ideale pentru seturi de date mari și în continuă schimbare.

Care este un factor important de luat în considerare pentru modelarea datelor Nosql?

Abilitatea de a interoga datele în mod eficient este o distincție majoră între sistemele NoSQL. Bazele de date de documente oferă cea mai mare funcționalitate dintre orice bază de date, permițându-le să lucreze într-o gamă largă de aplicații. Selectând o cheie primară dintr-un magazin cheie-valoare, puteți accesa datele din ambele tipuri de magazine.

Care sunt 3 caracteristici comune ale bazelor de date Nosql?

Într-o bază de date NoSQL, o structură de date de extindere, replicare și flexibilă sunt trei caracteristici principale (vezi Figura 1).

Bazele de date non-relaționale, cum ar fi bazele de date NoSQL, stochează date într-un alt format decât structurile de tabel. NoSQL nu necesită o schemă fixă, nu necesită îmbinări și este ușor de scalat. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a gestiona depozite de date la scară largă, ceea ce necesită un nivel ridicat de stocare. De exemplu, companii precum Twitter, Facebook și Google colectează terabytes de date despre utilizatori în fiecare zi. Se crede că o bază de date NoSQL distribuită nu are o singură unitate de control și nici un spațiu de stocare, ceea ce indică faptul că este o bază de date distribuită fără o singură unitate de control. Cerința pentru stocarea și gestionarea diferitelor baze de date pentru aceleași date nu mai este necesară. Deoarece datele sunt întotdeauna păstrate separat de alte copii, utilizarea unei baze de date distribuite asigură un flux continuu de date.

Un magazin cheie-valoare este un loc în care toate bunurile unei persoane sunt păstrate ca cheie și valoare. Un Magazin de familie de coloane este o mașină care stochează și procesează cantități enorme de date de la o varietate de mașini. Bazele de date de documente, în esență, sunt colecții de versiuni ale altor colecții cheie-valoare. Un document este clasificat în mai multe tipuri în funcție de structura sa, cum ar fi JSON. SQL și alte limbaje de interogare declarative de nivel înalt nu funcționează cu bazele de date grafice. Acesta nu este cazul limbajelor de interogare, care sunt bazate pe date și sunt adaptate unui model de date. Interfețele RESTful pentru date pot fi construite într-o varietate de platforme NoSQL .

O bază de date grafică este o bază de date multi-relațională, spre deosebire de o bază de date relațională, în care tabelele sunt legate, dar nu neapărat unificate. O bază de date grafică este destinată să fie utilizată pentru a trata mai multe modele de date într-un singur backend. Lumea NoSQL este pe cale să sufere o revoluție odată cu introducerea bazelor de date cu mai multe modele. O listă cu cele mai populare baze de date poate fi găsită la http://db-engines.com/en/ranking.

Pe lângă avantajele evidente ale agilității datelor și ale performanței îmbunătățite pe care le oferă bazele de date NoSQL, capacitatea lor de a scala orizontal este unul dintre cele mai atrăgătoare aspecte. Ca rezultat, nu veți fi îngrijorat de pierderea de date pe măsură ce vă extindeți clusterul.
Acesta este un avantaj imens atât pentru aplicațiile web, cât și pentru afaceri, deoarece vă permite să adăugați cu ușurință mai multă capacitate pe măsură ce cererea crește. Deoarece bazele de date NoSQL nu au o platformă specifică în comun, acestea pot fi utilizate pentru a efectua o gamă largă de sarcini.
Pentru cei care caută o bază de date NoSQL fără timpi de nefuncționare, MongoDB, Apache HBase și Cassandra sunt cele mai bune opțiuni.

Avantajele bazelor de date Nosql

Sistemele de baze de date cu scheme nosql pot rula pe o gamă largă de procesoare. Deoarece pot rezista la viteze mari, aceste roți sunt excelente pentru aplicații de înaltă performanță. Datele care nu sunt ușor accesibile de o bază de date tradițională pot fi stocate într-o bază de date NoSQL. Bazele de date non-relaționale folosesc un model de stocare care este optimizat pentru tipul de date care sunt stocate, mai degrabă decât să aibă un model de stocare general. Ca rezultat, ele pot fi folosite pentru a stoca date care nu sunt ușor accesibile prin bazele de date tradiționale.

Cum se scalează baza de date Nosql?

Bazele de date Nosql se pot scala pe orizontală, ceea ce înseamnă că pot gestiona o cantitate din ce în ce mai mare de trafic sau date prin adăugarea mai multor servere în sistem. Acest lucru este în contrast cu bazele de date tradiționale, care se scalează vertical, adăugând mai multă putere de procesare sau stocare la un singur server.

În funcție de tipul bazei de date, scalarea presupune diverse tehnici și principii. Partajarea bazelor de date este un aspect important al scalării bazelor de date NoSQL și non-NoSQL. Obținem beneficiile de a putea stoca mai multe date pe măsură ce serverele sunt distribuite, dar moștenim și problemele care vin cu un sistem distribuit. Din cauza lipsei suportului de sharding automat într-o bază de date monolitică, inginerii ar trebui să scrie manual logica pentru a gestiona sarcina de lucru. Când o soluție proxy nu este disponibilă, un echilibrator de încărcare, cum ar fi un echilibrator de încărcare, poate fi utilizat pentru a servi serviciul de interogare. Dacă există o cantitate suficientă de fragmente, putem folosi un alt proxy pentru a accelera interogările. Deoarece bazele de date NoSQL sunt scalate automat, acest lucru este în mare parte invizibil pentru utilizatorul final.

Spre deosebire de arhitectura master-slave, fiecare fragment este tratat în mod similar. Dacă preferați să reduceți sarcina pe fragmentul principal, interogările de citire sunt direcționate către fragmentele slave. De exemplu, am putea replica baza de date la nivel de centru de date pentru a ne asigura că avem o copie de rezervă. Nodurile comunică între ele în timp real prin schimbul de informații. Este obișnuit ca nodurile să comunice cu un număr predeterminat de noduri. Deoarece nodul este considerat un egal în Cassandra, un nod poate reproduce pur și simplu datele între alte noduri. Este denumit în mod obișnuit protocolul de bârfă deoarece implică schimbul de informații între noduri.

Într-o bază de date distribuită, este posibil să fiți dispus să renunțați la anumite proprietăți pentru a câștiga altele. Scopul principal al replicării datelor este asigurarea disponibilității. Când baza de date este replicată asincron, nu va fi întotdeauna complet consecventă la început, dar acest lucru se va îmbunătăți în timp. Bazele de date SQL ar fi preferate pentru sistemele financiare de înaltă performanță care necesită o precizie ridicată a datelor, în timp ce bazele de date NoSQL ar fi preferate pentru date mai puțin importante, cum ar fi vizualizările.

Există unele companii care încep să realizeze beneficiile bazelor de date NoSQL și își migrează depozitele de date. Cu toate acestea, există câteva considerații care trebuie făcute înainte de a trece la o bază de date NoSQL. Primul și cel mai important punct de înțeles despre bazele de date NoSQL este că nu înlocuiesc bazele de date SQL. Cu alte cuvinte, este o bază de date complementară care poate fi utilizată împreună cu o bază de date SQL. Un lucru de reținut în timpul migrării la o bază de date NoSQL este că scalarea nu este întotdeauna automată. Structura bazei de date și modul în care este utilizată trebuie luate în considerare pentru a vă asigura că datele dumneavoastră sunt stocate în cel mai eficient mod. Capacitatea bazelor de date NoSQL de a îmbunătăți scalabilitatea depozitului dvs. de date este o caracteristică puternică. Înțelegerea procesului de scalare, precum și pașii necesari pentru a vă asigura că datele dumneavoastră sunt stocate eficient sunt două dintre cele mai importante lucruri pe care le puteți face.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Sql și Nosql

Deoarece bazele de date NoSQL se pot scala pe orizontală, puteți adăuga mai multe servere pentru a gestiona o încărcare crescută fără să vă faceți griji cu privire la sincronizarea datelor. Bazele de date SQL, spre deosebire de bazele de date NoSQL, folosesc structuri de date bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL folosesc structuri de document, cheie-valoare, grafice sau structuri cu coloane largi. Bazele de date de documente, pe de altă parte, sunt mai bune pentru datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON, în timp ce bazele de date cu tabele sunt mai bune pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri. Deoarece bazele de date NoSQL pot gestiona date nestructurate precum documentele sau JSON, acestea devin din ce în ce mai populare ca soluții pentru companii și platforme de social media. Bazele de date SQL au performanțe mai bune decât bazele de date NoSQL atunci când se ocupă cu tranzacții cu un singur rând, în timp ce bazele de date NoSQL au rezultate mai bune atunci când se ocupă cu date nestructurate. O bază de date SQL este mai costisitoare de instalat și întreținut decât o bază de date NoSQL. Bazele de date SQL sunt de obicei preferate de companiile mai mari cu cerințe complexe de date, în timp ce bazele de date NoSQL sunt preferate de întreprinderile mai mici cu cerințe mai simple de date.