Diferența dintre bazele de date SQL și NoSQL

Bazele de date SQL sunt relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în tabele și este ușor să găsiți relații între diferitele date. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în documente asemănătoare JSON. Este mai dificil să găsești relații între diferitele date, dar nu este imposibil.

Structured Query Language (SQL) este cel mai popular și utilizat limbaj de programare în ceea ce privește gestionarea unei baze de date relaționale. Spre deosebire de datele tabelare, NoSQL stochează și preia datele care sunt modelate într-un mod diferit. Am întocmit o listă cu avantajele și dezavantajele ambelor, precum și o defalcare detaliată a avantajelor și dezavantajelor fiecăruia. SQL, un limbaj de programare pentru RDBMS, este la mare căutare, în timp ce NoSQL, un software pentru stocarea datelor structurate, nestructurate și semi-structurate, este, de asemenea, la mare căutare. Cel mai bine este să alegeți unul dacă aveți nevoie de el și lucrați la un proiect. Spre deosebire de prima, care se concentrează pe interogări complexe cu proprietăți ACID ridicate și consistență a datelor, cea din urmă este mai orientată pe obiecte și poate gestiona o cantitate mare de tipuri de date.

Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt mai eficiente, sunt mai versatile și mai ușor de manipulat decât bazele de date relaționale . O bază de date NoSQL are un model de date flexibil, scalat pe orizontală și este extrem de simplu de lucrat, ceea ce o face un activ valoros pentru un dezvoltator. Bazele de date NoSQL au de obicei o gamă largă de scheme care sunt adaptate bazei de date.

Când vine vorba de lucrul cu date structurate, bazele de date SQL sunt mai eficiente decât bazele de date NoSQL, care pot gestiona o gamă largă de tipuri de date (chiar și date semi-structurate). Bazele de date NoSQL nu sunt deosebit de bune pentru a efectua interogări complexe, dar bazele de date SQL sunt.

Datele sunt stocate în baze de date NoSQL (cunoscute și ca SQL) mai degrabă decât în ​​baze de date relaționale, deoarece acestea sunt baze de date non-tabulare. Modelul de date utilizat de bazele de date NoSQL poate fi folosit pentru a crea o gamă largă de baze de date. Tipurile de document, cheie-valoare, coloană largă și grafice sunt cele mai comune.

MySQL este un sistem de gestionare a bazelor de date care vă permite să organizați și să stocați datele într-un mod organizat, în timp ce SQL este folosit în principal pentru interogare și operare. SQL nu este utilizat în bazele de date NoSQL deoarece sunt baze de date non-relaționale.

Care sunt diferența dintre baza de date Sql și Nosql?

Bazele de date SQL sunt scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL sunt scalabile pe orizontală. Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele și folosesc o semantică SQL, în timp ce bazele de date NoSQL sunt alcătuite din documente, valori cheie, grafice sau depozite cu coloane largi. Bazele de date SQL sunt cu mult superioare bazelor de date NoSQL în ceea ce privește tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt cu mult superioare în ceea ce privește datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

Una dintre cele mai importante decizii pe care trebuie să le ia o organizație atunci când selectează o bază de date este dacă să folosească o bază de date relațională sau o bază de date non-relațională. Avantajele și dezavantajele fiecăruia trebuie înțelese pentru a beneficia de ele. SQL și NoSQL diferă în mai multe moduri, așa cum se discută în acest articol. Atunci când selectați un sistem de gestionare a datelor pentru organizația dvs., ar trebui să înțelegeți diferențele dintre SQL și NoSQL, precum și ceea ce face din fiecare un tip distinct de management al datelor. Primul pas în SQL ar fi ca utilizatorul să creeze acest lucru. Este necesară o schemă înainte ca datele să poată fi adăugate. Lungimea caracterelor variabile este variabila varchar implicită.

Ar fi de preferat să folosiți API-ul bazei de date pentru a construi o bază de date NoSQL No. Introduceți următoarele: îl puteți folosi dacă doriți. Sintaxa SQL ușor de înțeles poate fi folosită pentru a realiza același lucru în nr. 2. Există un timp și un loc în bazele de date NoSQL în care această constrângere a dispărut. Anii 1970 au fost o perioadă de costuri mari de stocare, iar spațiul de stocare în memorie și spațiul pe disc erau ambele costisitoare.

Poate dura ceva timp pentru a organiza o înregistrare care este stocată într-o varietate de tabele. NoSQL-urile de baze de date sunt utilizate pe scară largă, dar sunt utilizate în principal ca sisteme de nișă, mai degrabă decât sisteme de întreprindere. Deoarece nu trebuie să creați fișiere JAR sau servere Middleware precum Oracle Weblogic, puteți utiliza Node.js pentru a rula operațiuni MongoDB sau DynamoDB. Pentru a îndeplini cerințele de licențiere, puteți utiliza o altă bază de date, cum ar fi Apache Cassandra, și puteți plăti Oracle o taxă de licență. Arhitecturile bazelor de date bazate pe sisteme NoSQL devin rapid o parte a peisajului. Datorită naturii lor tinere, tehnologiile NoSQL pot fi volatile. Bazele de date SQL, pe de altă parte, există de mai bine de 40 de ani și folosesc standarde din industrie. Va fi nevoie de câteva date comparative și contrastante pentru a determina care bază de date este cea mai potrivită pentru nevoile dumneavoastră specifice.

Potrivit unui raport recent 451 Research, MongoDB și Redis sunt cele mai populare baze de date NoSQL utilizate în prezent. Nu numai că sunt populare, dar sunt și în creștere în popularitate. Nu este surprinzător faptul că MongoDB și Redis sunt atât de populare, deoarece oferă o serie de avantaje față de bazele de date SQL. Când vine vorba de operațiuni de citire și scriere, MongoDB și Redis au un avantaj față de alte platforme. Deoarece nu se bazează pe un model relațional, datele nu pot fi partiționate și sunt stocate în clustere în loc de blob-uri. Rezultatul este că bazele de date NoSQL pot fi acum configurate mai ușor pentru a se asigura că datele sunt întotdeauna prezente. Atât MongoDB, cât și Redis au un avantaj față de concurenții lor prin faptul că sunt mai ușor de scalat. Spre deosebire de o bază de date centralizată, ei nu se bazează pe ea în acest caz. Acestea pot fi reduse sau mărite fără probleme. În ciuda acestor avantaje, bazele de date SQL continuă să fie cea mai populară alegere pentru multe companii. Datorită acestor avantaje, este probabil ca bazele de date NoSQL să aibă performanțe mai bune decât acestea. Bazele de date SQL sunt mult mai fiabile și funcționează mai bine atunci când vine vorba de interogare de date. Bazele de date SQL se pot confrunta cu o provocare în viitor, deoarece MongoDB și Redis oferă o serie de avantaje. Este important să ne amintim că bazele de date SQL nu sunt un substitut pentru aceste baze de date.

Baze de date Nosql: viteză și flexibilitate

Abstracțiile bazelor de date, cum ar fi NoSQL, pot fi mai rapide decât cele găsite într-o bază de date relațională, deoarece nu necesită conformitatea ACID. În plus, sunt mai flexibile în ceea ce privește organizarea datelor, deoarece nu necesită aceeași schemă sau garanții de blocare a datelor ca o bază de date relațională.

Care este diferența dintre Nosql și Sql și Mysql?

Bazele de date SQL sunt relaționale, adică stochează date în tabele care sunt legate între ele. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în documente asemănătoare JSON care pot fi imbricate. MySQL este o bază de date relațională care utilizează limbajul SQL.

Dacă lucrați cu baze de date, trebuie să fiți familiarizat cu SQL, MySQL și NoSQL. Cunoașterea modului în care acestea diferă este esențială pentru a vă permite să utilizați cât mai bine fiecare dintre ele. Următoarele sunt câteva dintre distincțiile principale dintre cele trei tipuri majore de baze de date. În cele din urmă, depinde de dvs. dacă doriți să utilizați o bază de date NoSQL sau o bază de date tradițională . Determinați care este cel mai bun pentru dvs. cântărind argumentele pro și contra și determinând care este potrivit pentru dvs. Utilizarea unui analizor de performanță a bazei de date vă permite să verificați mai multe platforme DBMS în același timp.

Dacă căutați consistența datelor, integritatea și redundanța datelor, SQL este o alegere mai bună decât NoSQL pentru interogări complexe. SQL asigură că datele sunt întotdeauna consistente, precise și disponibile prin respectarea proprietăților ACID. În plus, SQL este un limbaj bine definit și standardizat care poate face dezvoltarea cu date mult mai ușoară.
Bazele de date SQL sunt încă cea mai bună modalitate de a stoca date, dar bazele de date NoSQL sunt un instrument puternic. SQL este un limbaj de interogare versatil și de încredere, ceea ce îl face o completare excelentă pentru NoSQL.

Când utilizați Nosql Vs Exemplu Sql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru aplicațiile care necesită interogări sau tranzacții complexe, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru aplicațiile care necesită performanță și scalabilitate ridicate.

Tipul de informații pe care îl stocați și cea mai bună metodă de stocare a acestora vor determina pe care să o utilizați mai întâi, NoSQL sau Mongo. Există două tipuri de stocare a datelor: unul care stochează date într-un format și altul care stochează date într-un altul. Deși este obișnuit ca echipele să le folosească pe ambele, unele le preferă pe una pe cealaltă. Scopul principal al motoarelor NoSQL este să extindă și să utilizeze cloud computing pentru a face acest lucru. Cloud computing are potențialul de a se extinde, făcându-l o soluție ideală pentru dezvoltarea afacerii dvs. Când vine vorba de NoSQL, echipele de dezvoltare agile lucrează bine cu acesta. Soluțiile NoSQL, pe de altă parte, pot duce la probleme dificile care nu necesită soluții documentate.

Dacă lucrați cu o cantitate mare de date sau cu o varietate de tipuri de date, NoSQL nu este o opțiune. Dacă nu vă deranjează consistența sau integritatea datelor, luați în considerare utilizarea NoSQL. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca și gestiona date complexe, permițându-vă să gestionați costurile după cum este necesar. Problema nu este atât pe care să folosești, ci când și unde să o folosești. În timpul unei dezbateri intense, inginerii de la Integrant au argumentat cu pasiune meritele JavaScript față de Java pentru un proiect middleware. În această prezentare rapidă, Integrant oferă câteva dintre recomandările sale de top pentru alocarea resurselor în proiectele de dezvoltare software.

SQL este construit pe baza acestei relaționalități. Datele pot fi analizate ușor și eficient în acest mod. Utilizarea unei baze de date relaționale poate să nu fie cea mai bună soluție atunci când vine vorba de date mari.
O bază de date NoSQL, pe de altă parte, este creată pentru a stoca date, indiferent de locul în care sunt stocate. Ca rezultat, fișierele mari și seturile de date pot fi gestionate mai eficient. Bazele de date NoSQL au mai multă flexibilitate și în ceea ce privește stocarea datelor. Ca rezultat, ele pot fi utilizate într-o varietate de aplicații, inclusiv în analiza datelor mari.
Drept urmare, dacă căutați o modalitate mai eficientă de stocare a datelor, o bază de date NoSQL poate fi o opțiune. SQL, pe de altă parte, poate fi alegerea mai bună dacă tocmai ați început cu el și trebuie să utilizați o bază de date familiară.

Când să utilizați o bază de date Nosql

Cum încep să folosesc baza de date NoSQL? Există câteva motive pentru care bazele de date NoSQL ar fi de preferat, pe lângă faptul că dacă datele dumneavoastră sunt foarte structurate și conformitatea cu ACID este o prioritate de top, SQL este o alegere excelentă. În principiu, dacă cerințele dvs. de date sunt neclare sau dacă sunt nestructurate, puteți beneficia de NoSQL. Datele stocate în bazele de date NoSQL nu necesită o schemă predefinită, la fel ca datele stocate în bazele de date SQL. Care sunt câteva exemple de baze de date NoSQL? Această bază de date MongoDB NoSQL este ideală pentru stocarea unor cantități mari de date, deoarece este bazată pe documente și poate efectua interogări simple de căutare.

Ar trebui să folosesc Sql sau Nosql?

Este o opțiune bună dacă datele dumneavoastră sunt foarte structurate și este necesară conformitatea cu ACID. Extinderea datelor folosind NoSQL este o idee bună dacă cerințele dvs. nu sunt clare sau dacă datele sunt nestructurate. Datele stocate într-o bază de date NoSQL nu necesită scheme predefinite în modul în care o fac bazele de date SQL.

În timp ce unele proiecte sunt mai potrivite pentru utilizarea bazelor de date SQL, altele funcționează bine cu bazele de date NoSQL. Când vine vorba de tehnologia bazelor de date, nu trebuie să te gândești la asta într-un fel sau altul. Multe companii folosesc baze de date atât non-relaționale, cât și relaționale pentru o varietate de sarcini. Datele pe care le stocați într-o bază de date relațională trebuie să fie organizate în așa fel încât să fie eficiente. În general, bazele de date NoSQL au câștigat popularitate datorită vitezei mari și scalabilității lor. Datorită costului scăzut și ușurinței de scalare, NoSQL este o opțiune atrăgătoare pentru companiile care doresc să integreze Big Data. Există o dezbatere despre dacă NoSQL este calea viitorului, unii susținând că va schimba jocul, în timp ce alții susțin că este ineficient pentru conformitatea și standardizarea ACID.

MongoDB este o alegere excelentă pentru aplicațiile web care necesită o cantitate mare de date. Cu MongoDB, puteți stoca orice tip de date și vă puteți crește capacitatea de stocare a datelor după cum este necesar.

3 opțiuni de bază de date Nosql pentru afacerea dvs

Să vorbim mai întâi despre SimpleDB. În ciuda faptului că SimpleDB nu are multe dintre caracteristicile găsite în instrumentele NoSQL mai populare, este o alegere excelentă pentru nevoile noastre. Putem avea control complet asupra computerului nostru și ne putem asigura că funcționează conform așteptărilor, fără a trebui să ne confruntăm cu probleme.
Următorul pas va fi să înveți Hadoop/HBase. Deși HBase nu este cel mai popular instrument NoSQL, este ideal pentru nevoile noastre. Putem gestiona cu ușurință cantități enorme de date folosind HBase, care este extrem de scalabil. În plus, oferă conformitatea ACID, ceea ce înseamnă că datele noastre sunt întotdeauna în siguranță.
În cele din urmă, este Cassandra. Cassandra este o alegere excelentă pentru datele care trebuie actualizate sau interogate în mod constant. Utilizatorii noștri au acces la cele mai actualizate informații de îndată ce acestea sunt disponibile datorită performanței sale ridicate. Ne putem baza întotdeauna pe suportul pentru evoluția schemei de la Cassandra pentru a ne menține datele consistente.

Când să utilizați Sql vs. Nosql

Bazele de date SQL sunt eficiente în procesarea interogărilor și îmbinarea datelor între tabele, ceea ce facilitează efectuarea de interogări complexe împotriva datelor structurate, cum ar fi solicitările ad-hoc. Este obișnuit să găsim că bazele de date NoSQL nu au coerență între produse și necesită frecvent mai multă muncă pentru a interoga datele, în special atunci când complexitatea interogărilor crește.

Alegerea unei baze de date cloud ar trebui să se bazeze pe modul în care arată datele și modul în care vor fi interogați, precum și cât de repede le veți scala. Ca regulă generală, bazele de date SQL (limbaj de interogare structurat) și NoSQL (nu numai SQL) sunt cele mai comune tipuri de baze de date . Vom continua seria noastră Big Data in the Cloud cu acest articol. Utilizarea unei baze de date NoSQL este mult mai eficientă decât utilizarea unei baze de date SQL pentru a stoca date, cum ar fi postările și articolele pe rețelele sociale. Un depozit de date poate funcționa ca un depozit de coloane, un depozit de documente, un depozit de grafice sau o pereche cheie-valoare. Bazele de date NoSQL sunt construite având în vedere flexibilitate și scalabilitate. Baza de date va crește pe măsură ce afacerea dvs. crește.

Deoarece bazele de date NoSQL diferă în ceea ce privește scara lor, va trebui să vă gândiți la modul în care setul dvs. de date va evolua în timp. S-a propus ca, în viitor, ambele tipuri de baze de date să fie combinate pentru a obține cele mai bune rezultate. Indiferent dacă alegeți servicii de baze de date în cloud sau on-premise, există o bază de date care să se potrivească nevoilor dvs. Alegerea dintre o bază de date NoSQL sau o bază de date NoSQL ca stocare de date primară este una dintre cele mai critice decizii pe care le veți lua. În următoarea postare, vom analiza componente suplimentare de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Sql vs Nosql: care bază de date este cea mai bună pentru tine?

Bazele de date NoSQL au apărut ca o modalitate mai eficientă de stocare a datelor datorită simplității lor. În ciuda acestui fapt, bazele de date SQL continuă să fie o alternativă viabilă și oferă o varietate de avantaje față de bazele de date NoSQL. Dacă aveți nevoie de o bază de date capabilă să gestioneze cantități mari de date, bazele de date SQL sunt o alegere bună.

Ce este Nosql

NoSQL este o bază de date care oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelată în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL se găsesc adesea în aplicațiile de date mari.

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale, în care datele sunt scrise într-un format diferit de bazele de date relaționale. Preluați date din bazele de date NoSQL folosind API-uri în limbaj idiomatic, limbaje de interogare structurate declarative și limbaje interogare după exemplu. Ele oferă o paradigmă de dezvoltare agilă prin cerințele în schimbare rapidă. În trecut, bazele de date relaționale erau cel mai popular model de baze de date. Bazele de date NoSQL vin cu o varietate de modele de date și tipuri de schemă. Sunt ideale pentru dezvoltarea aplicațiilor care necesită cantități mari de date și un nivel ridicat de latență. Dacă nu doriți să utilizați o bază de date NoSQL, iată câteva indicații.

Aplicațiile care folosesc mai puține tabele (sau containere) și nu folosesc date de referință au mai puține tabele (sau containere). Bazele de date SQL au fost concepute pentru a gestiona cantități mari de date, fiind în același timp simplu de utilizat. De asemenea, bazele de date simplifică programarea pentru dezvoltatori. Procesul de scalare out al unei baze de date NoSQL este denumit scalare. Capacitatea lor de a procesa cantități masive de date este un mare plus.

Baza de date NoSQL devine din ce în ce mai populară pe măsură ce lumea se extinde. Bazele de date tradiționale vin cu dezavantaje, dar sunt și avantaje în comparație cu acestea. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a fi mai eficiente și mai rapide la citirea datelor. În al doilea rând, bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și pot stoca mai multe date atunci când sunt accesate mai rapid. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai ușor de învățat și de utilizat, făcându-le platforma ideală pentru aplicațiile cu consum mare de date. Câteva avantaje ale bazelor de date NoSQL le-au făcut populare în ultimii ani, inclusiv ușurința de utilizare și o flexibilitate mai mare. Puteți alege o bază de date NoSQL dacă căutați o bază de date mai rapidă, mai eficientă, mai flexibilă și mai ușor de utilizat.

Bazele de date Nosql Power The Modern We

Utilizarea bazelor de date NoSQL este larg răspândită în aplicațiile web, aplicațiile mobile, big data și aplicațiile industriale. O bază de date relațională, cum ar fi datele clienților, datele despre produse sau datele în flux, poate fi utilizată pentru a stoca date dificil sau imposibil de accesat într-o bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt prietenoase cu scalabilitatea, sunt, de asemenea, populare pentru a trata un volum mare de date.

Rdbms vs Nosql

Datele pot fi stocate într-un RDBMS folosind o structură tabelară. Antetele tabelelor sunt cele care conțin numele coloanelor și rândurile cu valorile corespunzătoare. Este un tip de stocare a datelor care îi permite să fie structurat, semi-structurat și nestructurat. ACID nu este utilizat atunci când se utilizează un SGBD obișnuit, ceea ce înseamnă că datele nu sunt stocate.

Pe piață, există numeroase opțiuni de baze de date disponibile. Majoritatea platformelor RDBMS, NoSQL, Big Data și Database Appliance sunt greu de înțeles pentru dezvoltatori. Multe companii mari au început deja să folosească baze de date alternative pentru a economisi bani. O bază de date NoSQL nu are nevoie de un tabel fix și poate fi scalată pe orizontală. Modelele de date care nu utilizează o schemă sau o structură de date fixă ​​nu sunt acceptate. Datorită numărului mai mic de baze de date, datele pot fi inserate într-o bază de date No. Sql fără a fi nevoie să utilizați scheme predefinite.

O bază de date SQL își poate schimba formatul sau modelul de date în orice moment, ceea ce înseamnă că întreruperea aplicației și gestionarea schimbărilor sunt ambele aspecte dificile. Costul unui server este mai mic, iar open-source este mai accesibil. Sistemele de baze de date NoSQL sunt ieftine de configurat și pot fi ușor modificate.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

În general, bazele de date NoSQL sunt preferate în fața sistemelor RDBMS, deoarece gestionează o gamă mai largă de tipuri de date. Datele orientate pe obiecte sunt de obicei gestionate de RDBMS, în timp ce datele non-relaționale sunt gestionate de NoSQL. Sintaxa SQL este utilizată de obicei în sistemele RDBMS, în timp ce sistemele NoSQL sunt alcătuite din diferite constructe de limbaj.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează modelul tradițional bazat pe tabel utilizat de bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care nu sunt potrivite pentru bazele de date relaționale.

În loc să stocheze date în tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Acestea sunt concepute pentru a satisface nevoile afacerilor moderne cu flexibilitatea, scalabilitatea și capacitatea lor de a răspunde rapid la cerințele de gestionare a datelor. Termenul „nosql” se referă la o varietate de baze de date, inclusiv cele care conțin doar documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloană largă și baze de date grafice. Un număr tot mai mare de companii Global 2000 se mută la bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Au apărut cinci tendințe care sunt prea dificile pentru majoritatea bazelor de date relaționale din cauza complexității lor. Datorită modelului său de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un impediment major în dezvoltarea agile, deoarece le lipsește flexibilitatea pe care o necesită agile. Modelul de aplicație este utilizat pentru a defini un model de date NoSQL.

Modelul de date în NoSQL nu este static. Formatul JSON este standardul de facto într-o bază de date orientată spre documente pentru stocarea datelor. Pe lângă eliminarea cadrelor ORM, aceasta face dezvoltarea aplicațiilor mai eficientă. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj de interogare puternic care vă permite să conectați SQL la JSON în Couchbase Server 4.0. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și o varietate de alte caracteristici. Beneficiile operaționale ale unei baze de date distribuite NoSQL sunt numeroase, în plus față de arhitectura sa de scalare și nici un singur punct de eșec. Datorită disponibilității tot mai mari a aplicațiilor mobile și web, din ce în ce mai multe interacțiuni ale clienților sunt efectuate online.

Instalarea, configurarea și scalarea bazelor de date NoSQL sunt simple. Dispozitivele au fost concepute pentru a oferi informații care pot fi citite, care pot fi scrise și de stocare. Ele pot fi utilizate la o varietate de scări, inclusiv gestionarea și monitorizarea clusterelor de dimensiuni diferite. MongoDB este o bază de date NoSQL distribuită care include replicare încorporată între centrele de date, ceea ce reprezintă un avantaj major față de alte baze de date care nu includ această caracteristică. Cu această tehnologie, aplicațiile nu trebuie să aștepte ca o bază de date să eșueze pentru a-și efectua propriul Failover – ele pot rula ele însele failoverul. Astăzi, NoSQL devine o tehnologie de bază în proiectarea aplicațiilor web, mobile și IoT.

LinkedIn, care a fost mult timp popular printre utilizatorii profesioniști, a evoluat într-un site popular de rețele sociale. Drept urmare, mulți oameni descoperă noi modalități de a intra în legătură cu prietenii și colegii, de a găsi locuri de muncă și de a afla despre noi căi de carieră. Relațiile de putere ale bazelor de date grafice între diferitele sisteme ale site-ului.
Bazele de date NoSQL au fost create cu scopul de a analiza și procesa rapid cantități mari de date diverse și nestructurate. Bazele de date tradiționale, cum ar fi bazele de date relaționale, au fost concepute pentru a stoca date într-un format specific, predefinit; nu sunt menite să stocheze date într-un format predefinit.
Sunt ideale pentru aplicațiile care se ocupă cu cantități masive de date, deoarece sunt flexibile și pot folosi o varietate de modele de schemă. Faptul că sunt mai rapide și mai eficiente decât bazele de date relaționale le face o alegere excelentă pentru companiile care trebuie să proceseze și să analizeze rapid cantități masive de date.

De ce bazele de date Nosql sunt populate

MongoDB este o bază de date NoSQL extrem de populară. O bază de date MongoDB este alcătuită dintr-o serie de tabele care pot fi căutate folosind indexul B-tree. Natura fără schemă a MongoDB permite, de asemenea, dezvoltarea și experimentarea rapidă.
Cassandra, o altă bază de date NoSQL, este disponibilă. Această bază de date se bazează pe coloane și folosește un index B-tree pentru a accelera rezultatele căutării. În plus, Cassandra acceptă dezvoltarea și experimentarea fără schemă, permițând prototiparea rapidă.
Redis, HBase și ElasticSearch sunt unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL. Un algoritm de evacuare LRU poate fi utilizat împreună cu Redis pentru a îmbunătăți stocarea datelor. HBase este o bază de date orientată pe coloane care poate fi căutată folosind un index B-tree. ElasticSearch este un motor de căutare bazat pe index inversat care vă permite să efectuați căutări mai rapide.

Mongodb vs Sql

Concluzia piesei. MongoDB este o bază de date mai avansată și capabilă să gestioneze cantități mari de date datorită caracteristicilor sale dinamice ale schemei. SQL Server este un RDBMS care este utilizat pentru a gestiona sistemul de baze de date relaționale și pentru a oferi soluții de date de afaceri end-to-end. În cazul datelor nestructurate, MongoDB este o alegere bună.

Lumile bazelor de date MongoDB și SQL sunt polar opuse. Prima se ocupă de date nestructurate, în timp ce cea de-a doua se ocupă de date structurate organizate. Ambele sunt concepute pentru anumite tipuri de aplicații și au propriile avantaje și dezavantaje. Vom analiza în detaliu diferențele dintre bazele de date MongoDB și SQL în acest articol. Până în anii 2000, bazele de date SQL erau standardul pentru interogări și analize. Când a avut loc boom-ul internetului și web 2.0, a fost generată o cantitate semnificativă de date nestructurate. Datele de acest tip nu au putut fi mapate la tabele cu structuri similare.

Bazele de date NoSQL au fost introduse în acest interval de timp. MongoDB se bazează pe teorema CAP, care se preocupă de consistență, disponibilitate și partiție. Teoremele CAP diferă de bazele de date SQL prin faptul că caută să cuantifice disponibilitatea datelor, în timp ce bazele de date SQL caută să măsoare proprietățile ACID. Sistemul folosește hardware de bază pentru a replica datele în mai multe noduri pentru a menține disponibilitatea și fiabilitatea ridicate. Într-o aplicație de internet sau un dispozitiv IoT, nu este nevoie de o bază de date tradițională, deoarece majoritatea datelor generate sunt nestructurate. În ciuda faptului că MongoDB acceptă interogarea documentelor, este subdezvoltat și limitat în capabilitățile sale. Putem rula interogări analitice într-o bază de date relațională dacă nu putem rula analize pe MongoDB.

Conectorii MongoDB BI pot fi utilizați împreună cu unele dintre cele mai populare instrumente de business intelligence, inclusiv Tableau, Cognos și altele. Depozitele de date sunt o soluție excelentă, dar pot fi costisitoare și au o serie de dezavantaje. De asemenea, vă pot forța să utilizați o schemă relațională dacă nu doriți ca datele dvs. să fie NoSQL. Dacă doriți să vă conectați instrumentul de business intelligence existent la MongoDB, va trebui să vă asigurați că este compatibil cu MongoDB. Există un dezavantaj în utilizarea acestuia: nu poate conecta date din mai multe surse eterogene în același timp. Poate fi creată o aplicație personalizată Python care se conectează la MongoDB, preia date din aceasta și o analizează. PyMongo ne permite să recuperăm datele MongoDB și apoi să le scriem înapoi în MongoDB. În comparație cu un depozit de date, aceasta poate fi o opțiune mai bună, dar analiza exploratorie a datelor poate să nu fie cea mai bună opțiune pentru clienții comerciali.

Mongodb înlocuiește Sql?

MongoDB va înlocui MySQL în viitor? Bazele de date SQL tradiționale pot fi încă folosite pentru dezvoltarea și stocarea aplicațiilor. În ciuda faptului că este puțin probabil ca MongoDB să înlocuiască MySQL în întregime, este posibil ca atât bazele de date structurate, cât și cele nestructurate să fie utilizate în același mediu.

Este necesar să învățați Sql înainte de Mongodb?

MongoDB este o bază de date NoSQL și nu folosește SQL ca limbaj de interogare. MongoDB, pe de altă parte, se bazează pe o serie de drivere pentru a permite motorului său să comunice cu o gamă largă de limbi. Datele sunt stocate în obiecte de bază de date cunoscute ca Colecții într-o bază de date No-SQL.