Diferite tipuri de sisteme de gestionare a bazelor de date

Există multe tipuri diferite de sisteme de gestionare a bazelor de date, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Bazele de date SQL sunt foarte puternice și pot gestiona o cantitate mare de date, dar pot fi dificil de scalat. Bazele de date NoSQL sunt mult mai ușor de scalat, dar nu sunt la fel de puternice ca bazele de date SQL.

Alegerea depozitului de date potrivit poate facilita utilizarea aplicației dvs. O înțelegere aprofundată a modului în care funcționează bazele de date este esențială pentru evaluarea alternativelor. Depozitele de date care pot citi și scrie înregistrări individuale în aplicațiile OLTP trebuie să aibă o latență scăzută. Stocarea blob poate fi găsită în distribuția Hadoop hiper-scale și poate fi folosită pentru a stoca date nestructurate. Depozitele de date de tabel pot fi utilizate pentru a stoca date structurate. Limbajul SQL Standard (SQL) este folosit pentru interogări și tranzacții. O bază de date relațională este concepută pentru a efectua operațiuni de optimizare a tranzacțiilor.

Tranzacțiile actualizează mai multe înregistrări în mai multe tabele și sunt scrise cu o latență scăzută, deoarece mai multe înregistrări sunt actualizate în mai multe tabele. Coloanele bazei de date sunt folosite pentru depozitele de date moderne. Tipurile cheie-valoare, coloană largă, document (arboresc) și grafic sunt cele patru tipuri de date majore pe care le acceptă depozitele de date NoSQL. Depozitele de date cu mai multe coloane sunt extrem de dificil de partiționat. Este un magazin bidimensional de cheie-valoare, fiecarei valori de celulă fiindu-i atribuit un marcaj temporal. Magazinele de documente stochează și preiau obiecte imbricate care reprezintă documente. Arborii de documente pot fi înlocuiți cu baze de date grafice, care sunt similare cu depozitele de documente, dar concepute pentru a afișa grafice.

Bazele de date RDBMS sunt utilizate în principal pentru a gestiona date normalizate structurate (tabulare) care au fost mapate într-o bază de date relațională. Depozitele de date care utilizează tehnologia NoSQL sunt concepute pentru a gestiona mai eficient un număr mare de fluxuri de date. Datele nu trebuie să fie nici măcar tabelate și nu există constrângeri relaționale. Când vine vorba de cazuri de utilizare a analizei, bazele de date NoSQL sunt adesea mai potrivite decât coloanele tabulare. Pentru a atinge un nivel ridicat de performanță, sunt preferate depozitele de date cu capabilități operaționale încorporate. Menținerea unui registru imuabil este procesul de păstrare a unui jurnal de tranzacții neschimbat și verificabil (criptografic). O bază de date cu serii de timp este adesea compusă dintr-un depozit de coloane larg cu funcții dată-oră scrise în limbajele de programare.

Este o colecție de date geografice (cum ar fi orașe, țări etc.) care pot fi stocate. Pentru a răspunde nevoilor de interogări geoștiințifice și operațiuni geometrice, a fost optimizat. În ceea ce privește aplicațiile de afaceri, poate fi de preferat să folosiți o bază de date în coloană. Căutările de text sunt efectuate frecvent pe text nestructurat (natural) sau semistructurat. Căutarea elastică s-a dovedit a fi un instrument eficient în acest sens.

Aplicații de date mari pot fi găsite în domeniu. Datorită vitezei sale în manipularea cantităților mari de date, NoSQL este o alegere excelentă pentru aplicațiile de date mari. Când toate celelalte componente ale aplicației dvs. de pe partea serverului sunt proiectate pentru a fi fără întreruperi și rapide, puteți utiliza bazele de date NoSQL pentru a vă asigura că datele nu devin blocaj.

Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai potrivite pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date decât alte tipuri de baze de date.

Este important să se facă distincția între NoSQL și SQL, deoarece SQL este cel mai potrivit pentru sarcinile de lucru mari legate de tranzacții. NoSQL este o soluție viabilă pentru nevoi tranzacționale extrem de mari. Nu este cea mai bună alegere în acest scop. Nu este posibilă stocarea datelor ierarhice într-o manieră ierarhică. Deoarece stocarea ierarhică a datelor și stocarea seturilor mari de date sunt caracteristici ale stocării ierarhice a datelor, este potrivită pentru utilizarea în ambele.

Multe aplicații moderne, cum ar fi mobile, web și jocuri, necesită baze de date foarte funcționale, adaptabile, scalabile și de înaltă performanță , iar bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru aceste tipuri de aplicații.

De ce ați alege Nosql în locul Sql?

Avantajul NoSQL față de metodele tradiționale de stocare a datelor este că poate stoca toate tipurile de date simultan, fără a fi nevoie să vă dați seama ce tip de date va trebui să stocați din timp. Cantitatea de date pe care o aveți va trebui să fie mărită, redusă și în diferite etape. După cum sa menționat anterior, NoSQL oferă o flexibilitate mult mai mare și capacitatea de a gestiona costurile după cum este necesar.

Alegerea unei baze de date cloud va depinde de factori precum dimensiunea datelor dvs., modul în care le veți interoga și modul în care le veți scala. SQL (limbaj de interogare structurat) și NoSQL (nu numai SQL) sunt două baze de date care aproape sigur vor intra în joc în cazul unei baze de date. Acesta este al treilea dintr-o serie de articole despre big data în cloud. O bază de date NoSQL este mai potrivită pentru a stoca date nestructurate, cum ar fi conținut text de pe un site web, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date. Datele pot fi stocate într-un depozit de coloane, într-o structură de date orientată spre document sau într-o structură de date bazată pe grafic. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a sprijini scalabilitate și flexibilitate. Baza de date va crește odată cu compania dvs. pe măsură ce se extinde.

Deoarece scara bazelor de date NoSQL este diferită, trebuie să luați în considerare modul în care setul dvs. de date va evolua în timp. Dorința de a combina cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date a crescut în ultimii ani. Indiferent dacă utilizați o bază de date locală sau o bază de date în cloud, veți avea o mulțime de opțiuni. Cea mai importantă decizie pe care va trebui să o luați este dacă stocați datele într-o bază de date NoSQL sau într-o bază de date NoSQL ca sursă principală de stocare NoSQL. În următoarea noastră postare, ne vom uita la componentele de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Baza de date SQL este acum un sistem mai complet în ceea ce privește performanța și caracteristicile. Cu toate acestea, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare și este posibil să devină mai comune în viitor.

Care este utilizarea bazelor de date Sql și Nosql?

Bazele de date SQL pot procesa interogări și pot uni date între tabele într-un mediu de date structurate, facilitând efectuarea de interogări complexe împotriva datelor structurate, cum ar fi solicitările ad-hoc. Bazele de date NoSQL necesită de obicei mai multă muncă pentru a interoga datele pe măsură ce complexitatea interogării crește.

SQL este un limbaj de interogare structurat care există încă din anii 1970. Deoarece bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ele pot fi scrise într-o varietate de moduri, inclusiv baze de date SQL. O bază de date NoSQL se poate scala pe verticală, permițându-vă să încărcați un server mai eficient. Cu sistemele NoSQL, puteți lucra cu o varietate de structuri de date dintr-o bază de date. O bază de date NoSQL nu stochează date în rânduri și tabele deoarece nu este o bază de date relațională. Datele pot fi structurate și organizate cu o schemă dinamică datorită capacității lor de a organiza date nestructurate. Bazele de date SQL și relaționale simplifică gestionarea unei cantități mari de date, permițând în același timp flexibilitatea accesării datelor într-o varietate de moduri.

Deoarece fiecare informație este stocată într-o singură locație, este puțin probabil ca acesta să confunde privitorul cu versiunile anterioare. În plus, NoSQL este ideal pentru a lucra cu colecții mari de date (sau în continuă schimbare). Sistemele NoSQL sunt folosite de o serie de companii mari, inclusiv Facebook, Google și altele, datorită volumului lor mare de date. Multe servere gestionează o cantitate mare de date, astfel încât bazele de date NoSQL, cum ar fi Cassandra, gestionează cantități mari de date. Cea mai bună opțiune pentru accesarea unui magazin cheie-valoare fără garanții puternice de integritate este Redis. Elastic Search este o alegere excelentă atunci când trebuie să efectuați o căutare complexă sau flexibilă.

O bază de date NoSQL poate gestiona o cantitate masivă de date și poate efectua milioane de tranzacții pe secundă. Ele oferă flexibilitate în modul în care sunt stocate datele, permițând stocarea datelor într-o varietate de aplicații de afaceri.
Bazele de date NoSQL sunt unul dintre cele mai importante aspecte ale stocării moderne de date, deoarece permit crearea diferitelor tipuri de structuri de date. O bază de date NoSQL poate fi cea mai bună opțiune pentru dvs. dacă aveți nevoie de o bază de date cu un număr mare de intrări de date.

Bazele de date Nosql sunt în creștere pe măsură ce dezvoltatorii caută alternative la Sql

Din mai multe motive, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare în rândul dezvoltatorilor. Una dintre cheltuielile asociate cu bazele de date SQL este întreținerea și scalarea. În plus, mulți dezvoltatori cred că nu au nevoie de toate caracteristicile oferite de bazele de date SQL. Multe companii migrează la un model bazat pe cloud în care sunt stocate mai multe date, iar bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru acest tip de mediu.

Când ați folosi o bază de date relațională vs. Nosql?

Suportul tranzacțional în bazele de date NoSQL este limitat la tranzacții simple. Tranzacțiile (numite și îmbinări) pot fi efectuate cu baze de date relaționale. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a gestiona cantități mari de date care ajung rapid la ea. Datele cu viteză redusă sunt gestionate de o bază de date relațională.

Multe aplicații moderne se bazează pe baze de date NoSQL (nu numai SQL) mai degrabă decât pe baze de date relaționale. NoSQL este un tip de tehnologie de stocare a datelor care utilizează orice număr de metode pentru a stoca datele într-o manieră descentralizată, spre deosebire de o bază de date relațională. Când vine vorba de lansarea unei noi aplicații sau serviciu, importanța NoSQL nu poate fi exagerată. În loc de un singur server monolitic, bazele de date NoSQL sunt distribuite orizontal pe mai multe gazde. Ca rezultat, migrarea unei baze de date NoSQL este mai rapidă și mai puțin costisitoare, permițându-i să răspundă cererii crescute. În plus, deoarece NoSQL este o tehnologie descentralizată, este o alegere mult mai bună pentru organizațiile care doresc să-și migreze bazele de date în cloud. NoSQL evită blocarea tranzacțiilor, deoarece face un compromis între performanță și consistență. Din acest motiv, oferă o alternativă mai bună pentru un număr mare de utilizatori care necesită acces simultan. În organizațiile care trebuie să stocheze date predictibile, structurate cu un număr finit de persoane sau aplicații, o bază de date relațională este cea mai bună opțiune.

Schemele flexibile ale MongoDB îl fac potrivit pentru cantități mari de date nestructurate, iar procesul de unificare a acestor tipuri de date nu necesită o singură conexiune.
Această bază de date este, de asemenea, una rapidă, permițându-i să fie scalată și utilizată pentru suport pentru tranzacții.
În general, o bază de date relațională este cea mai bună soluție atunci când datele sunt cel mai probabil să fie structurate. Referințarea tabelelor între ele în bazele de date relaționale poate fi dificilă și oferă un set de date consistent.
Capacitățile bazei de date pot fi, de asemenea, accelerate, făcându-le o alegere excelentă pentru aplicațiile la scară largă.
Dacă o cantitate mare de date nestructurate nu poate fi îmbinată într-un model consistent, MongoDB este cea mai bună opțiune. Schemele flexibile ale MongoDB îl fac o alegere excelentă pentru colecții mari de date nestructurate, deoarece nu necesită integrarea componentelor disparate.

Baze de date Nosql: cea mai bună opțiune pentru viteză și scalabilitate.

Bazele de date NoSQL au de obicei performanțe și scalabilitate mai ridicate decât bazele de date obișnuite . În plus, sunt simple de utilizat și adaptabile, făcându-le ideale pentru datele care trebuie accesate rapid.

Când folosiți Nosql vs Mysql?

Tehnologiile de baze de date precum MySQL sunt utilizate în bazele de date relaționale, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai mult de tip bazat pe design, cum ar fi MongoDB, CouchDB și altele. Bazele de date MySQL au o gamă largă de instrumente de raportare pentru a ajuta la menținerea stabilității aplicației, în timp ce bazele de date NoSQL nu au instrumente pentru analiză și testarea performanței.

Mystery este o componentă a sistemului de management al bazelor de date relaționale Microsoft. Permite plasarea și gestionarea datelor în conformitate cu cerințele specifice ale utilizatorului, indiferent dacă datele sunt neformatate sau nu au legătură. Vom analiza câteva dintre distincțiile cheie dintre ele în secțiunile următoare. Diferența dintre MyAdmin și NoSQL este o decizie pe care liderii IT trebuie să o ia. Se spune că NoSQL este viitorul, dar alții sunt îngrijorați de lipsa sa de standardizare. Cerințele organizației și volumul de date pe care îl consumă determină care opțiune este cea mai potrivită pentru aceasta.

Când să utilizați Sql vs. Nosql Stackoverflow

Bazele de date SQL sunt utilizate de obicei atunci când aveți un model de date relaționale pe care trebuie să îl interogați. Bazele de date NoSQL sunt utilizate de obicei atunci când aveți un volum mare de date care trebuie stocate și nu aveți nevoie de toate caracteristicile unei baze de date relaționale.

Ce bază de date folosește de fapt o companie? Este imposibil să comparați bazele de date SQL și NoSQL. Tipurile de baze de date sunt mult mai diverse decât mi-am dat seama anterior. Limbajul SQL este folosit pentru a executa interogări SQL, cum ar fi ștergerea sau modificarea datelor. În 2019, majoritatea respondenților (60%) au declarat că este mai popular decât NoSQL. Bazele de date NoSQL orientate pe documente, cum ar fi MongoDB, sunt populare. PostgreSQL a fost proiectat pentru a suporta baze de date mari, precum și interogări compatibile cu SQL. Dacă aveți de gând să faceți o mulțime de analize de date, ar trebui să luați în considerare utilizarea Postgres. Tabelele și coloanele din MongoDB ar trebui să fie clare.

De ce folosim Nosql în loc de Sql?

Există numeroase avantaje pentru bazele de date NoSQL față de bazele de date relaționale. O bază de date NoSQL este ideală pentru dezvoltatori, deoarece are modele de date flexibile, este scalabilă pe orizontală și are interogări extrem de rapide. Bazele de date NoSQL au de obicei scheme foarte flexibile.

Baze de date Nosql: Speed ​​vs. Consecvență

Bazele de date NoSQL au crescut în popularitate datorită flexibilității și scalabilității lor mai mari față de bazele de date tradiționale . În experimentul nostru, am descoperit că bazele de date NoSQL au avut, în general, timpi de răspuns mai rapizi decât bazele de date SQL atunci când a fost vorba de stocarea perechilor cheie-valoare. Deși este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, acest lucru poate duce la inconsecvențe de date. Deși bazele de date NoSQL pot fi mai rapide în general, ar trebui să luați în considerare mai întâi ce necesită aplicația dvs.

Uber folosește Sql sau Nosql?

O bază de date NoSQL este utilizată de obicei ca dispozitiv de stocare a datelor. Deoarece bazele de date NoSQL nu au suport pentru index (din cauza lipsei de tranzacții distribuite), echipa de procesare a Uber stochează indexul într-un tabel separat.

Airbnb și Nosql: O poveste de dragoste

Airbnb a fost întotdeauna un susținător al NoSQL. Sunt una dintre puținele companii care utilizează baze de date grafice precum Neo4j în procesul lor de dezvoltare a aplicațiilor. Utilizarea bazelor de date grafice de către companii a crescut rapid în ultimii ani datorită numeroaselor avantaje pe care le oferă față de bazele de date SQL tradiționale . Există o serie de avantaje în utilizarea unei baze de date grafice, dintre care unul este faptul că poate gestiona mai eficient un număr mare de date. Datele pot fi stocate într-un mod organizat și mai complex, facilitând găsirea și accesarea informațiilor. Bazele de date grafice sunt, de asemenea, mai rapide decât bazele de date SQL tradiționale. Seturi mari de date sunt folosite pentru a căuta acești algoritmi, deoarece sunt proiectați special pentru a face acest lucru. Airbnb acceptă în mod clar tehnologiile NoSQL și este, fără îndoială, una dintre cele mai de succes companii care le implementează.

Când să utilizați Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale proiectului. Cu toate acestea, în general, bazele de date Nosql sunt cele mai potrivite pentru proiecte care necesită scalabilitate și flexibilitate ridicate, deoarece sunt concepute pentru a fi scalate pe orizontală. În plus, bazele de date Nosql sunt adesea folosite atunci când este nevoie de procesare a datelor în timp real, deoarece acestea sunt în general mai rapide decât bazele de date relaționale tradiționale .

Organizațiile de toate dimensiunile adoptă tehnologia de baze de date NoSQL ca urmare a creșterii rapide a acesteia. Articolul încearcă să explice de ce NoSQL este în creștere în popularitate și când este NoSQL o alegere bună pentru construirea de aplicații? Primii pionierii internetului au fost nemulțumiți de tehnologia tradițională a bazelor de date, motiv pentru care a fost dezvoltat NoSQL. Este necesar să facem lumină când ar trebui utilizate bazele de date NoSQL din cauza creșterii popularității. NoSQL poate fi utilizat pentru a descrie o gamă largă de structuri de baze de date și modele de date. Scopul acestei discuții este de a explica de ce oamenii folosesc atât de mult NoSQL și de a-i clasifica în grupuri în funcție de interesele lor comune. În era cloud, bazele de date NoSQL au fost create și s-au adaptat la automatizarea bazată pe cloud cât mai repede posibil. Cu bazele de date NoSQL, transmiterea datelor în timp real este adesea mai ușor integrată cu baza de date. Utilitarul MongoDB Atlas este cel mai simplu mod de a învăța gratuit MongoDB.

Exemplu de bază de date Nosql

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane includ Cassandra, HBase și Hypertable.

O bază de date NoSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date non-relaționale, ceea ce înseamnă că nu necesită o schemă fixă ​​pentru a fi implementată. Pentru ca o bază de date NoSQL să îndeplinească cerințele mari de stocare ale depozitelor de date distribuite, trebuie să fie suficient de mare pentru a stoca cantități enorme de date. Twitter, Facebook și Google sunt doar câteva dintre companiile care folosesc NoSQL pentru a gestiona cantități mari de date și pentru a dezvolta aplicații web în timp real. Baza de date cu valori cheie stochează date și le preia ca o pereche valori cheie. Acest tip de bază de date NoSQL poate fi folosit pentru a crea colecții, dicționare, tablouri asociative și așa mai departe. Acest tip de document este utilizat în mod obișnuit în sistemele de management al conținutului, platformele de bloguri și analizele în timp real. Baza de date Graph Base este utilizată în principal pentru rețelele sociale și datele logistice.

Folosind MapReduce, puteți defini vizualizări în CouchDB. Potrivit raportului, un depozit de date distribuit nu va putea oferi mai mult de două din trei garanții. Consecvența datelor: Datele trebuie păstrate consecvente chiar și după ce au fost executate. Este esențial să se mențină o partiție stabilă, chiar dacă comunicarea între servere este intermitentă.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL oferă o varietate de avantaje față de o bază de date SQL. Sunt mai scalabili, deoarece pot gestiona o cantitate mai mare de date. Ele sunt, de asemenea, mai eficiente, deoarece folosesc algoritmi mai simpli pentru a stoca și a prelua date. Ele sunt, de asemenea, mai adaptabile, deoarece pot fi adaptate pentru a se potrivi unei game largi de cerințe.
Instrumentele NoSQL pentru baze de date pot fi, de asemenea, foarte scumpe, deci oferă și unele dezavantaje. Este important de reținut că bazele de date SQL nu oferă la fel de mult suport pentru aceste baze de date. În plus, sunt mai dificil de învățat și de utilizat decât bazele de date SQL, atât din punct de vedere al ușurinței de utilizare, cât și al complexității. Ele sunt, de asemenea, mai puțin standardizate și au un nivel mai scăzut de compatibilitate decât bazele de date SQL.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

Datele pot fi stocate mai degrabă în documente decât în ​​tabele relaționale în bazele de date NoSQL. Afacerile moderne necesită un răspuns robust, flexibil, scalabil și rapid la problemele de gestionare a datelor. Tipurile de baze de date NoSQL includ baze de date de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date grafice. Organizațiile Global 2000 trec rapid la bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Acest lucru poate fi atribuit celor cinci tendințe care prezintă provocări tehnice prea dificile pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Administrarea bazelor de date este un impediment major în calea dezvoltării agile, deoarece modelul lor fix de date îi limitează sever capacitatea de a interacționa cu alte sisteme. Un model de aplicație, care definește un model de date, este utilizat pentru a defini modelele NoSQL.

În schimb, NoSQL încearcă să specifice modul în care datele ar trebui să fie modelate într-un mod dinamic. Într-o bază de date orientată spre documente, JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor. Acest lucru economisește bani prin eliminarea necesității cadrelor ORM și simplifică dezvoltarea aplicațiilor. Aceasta este prima versiune a limbajului de interogare N1QL (pronunțat nichel), care adaugă SQL la JSON în Couchbase Server 4.0. În plus față de instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, poate gestiona agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și multe alte funcții. Valoarea inerentă a unei baze de date distribuite NoSQL este capacitatea sa de a suporta o gamă largă de operațiuni fără un singur punct de eșec. Deoarece clienții interacționează cu afaceri online și pe dispozitive mobile, se așteaptă să fie disponibile un număr tot mai mare de servicii.

Este simplu de creat, configurat și scalat baze de date NoSQL. Sunt folosite pentru a stoca informații, a citi, a scrie și a organiza informații. Aceștia pot gestiona clustere de orice dimensiune, inclusiv cele aflate în etapele de management și monitorizare. Este posibilă replicarea datelor între bazele de date alimentate de MongoDB prin replicarea încorporată între centrele de date alimentate de MongoDB, eliminând nevoia de software separat. Ca urmare, aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și să efectueze propria lor failover; în schimb, routerele hardware permit disponibilitatea imediată. În ceea ce privește tehnologia bazelor de date, NoSQL devine rapid alegerea preferată pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

Bazele de date Nosql sunt un instrument versatil pentru gestionarea datelor.

Există numeroase baze de date NoSQL disponibile și pot fi utilizate într-o varietate de aplicații, cum ar fi aplicații web, aplicații mobile, dezvoltare de software și depozitare de date. Acestea răspund nevoilor aplicațiilor cu volume mari de date, latență scăzută și o varietate de modele de date.