Diferitele tipuri de baze de date NoSQL și punctele forte și punctele slabe ale acestora

Există mulți factori de luat în considerare atunci când alegeți cea mai bună bază de date NoSQL cu latență scăzută pentru nevoile dvs. Unii dintre factorii importanți includ: – Cât de repede scrie baza de date date pe disc? – Cât de repede poate efectua baza de date citiri? – Cât de bine se scalează baza de date? – Cât de ușor este baza de date de gestionat și administrat? Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru aplicații de înaltă performanță care necesită viteze rapide de citire și scriere. De asemenea, sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari care trebuie să se poată scala rapid și ușor. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL disponibile, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cea mai bună bază de date NoSQL cu latență scăzută pentru nevoile dvs. va depinde de cerințele specifice ale aplicației dvs.

CylonDB îmbunătățește dramatic performanța infrastructurii dvs. existente, astfel încât să puteți face mai multe lucruri decât ați mai făcut vreodată. Puteți rula sarcini de lucru cu un randament ridicat/latență scăzută cu cel mai rapid NoSQL din infrastructura dvs. Când vine vorba de date critice la scară largă și cazuri de utilizare pe coloane mari, ScyllaDB este o bază de date NoSQL ideală.

Care este cea mai rapidă bază de date Nosql?

ScyllaDB, o bază de date NoSQL monstruos de rapidă , este o bază de date fantastică, simplu de utilizat și foarte capabil.

Companiile pot folosi TIMi pentru a dezvolta idei noi și a lua decizii de afaceri critice mai rapid și mai ușor, utilizând datele lor corporative. Este o platformă de bază de date ca serviciu (DBaaS) complet gestionată, care poate fi utilizată în cloud sau on-premise pentru a automatiza sarcinile administrative asociate cu administrarea bazei de date. Percona Server pentru MongoDB, o versiune gratuită și open-source a MongoDB, este un înlocuitor pentru MongoDB Community Edition. O bază de date MongoDB este un exemplu de bază de date distribuită, bazată pe documente, care este destinată să fie utilizată de dezvoltatorii moderni de aplicații și să fie accesibilă prin cloud. Cloud Firestore, o bază de date de documente NoSQL, fără server, nativă în cloud, este ușor de utilizat pentru stocarea, sincronizarea și interogarea datelor în aplicațiile dvs. mobile, web și IoT. Soluția de testare inteligentă a datelor automatizează validarea datelor și testarea ETL pentru Big Data, Data Warehouses, Rapoarte de Business Intelligence și Enterprise Apps/ERP-uri. Utilizarea unei baze de date fără operațiuni elimină nevoia de a plăti pentru ceea ce utilizați; nu sunt folosite cheltuieli inițiale sau resurse neutilizate.

Monitorul de performanță a bazei de date SolarWinds (DPM) vă permite să vă monitorizați baza de date pentru a îmbunătăți performanța sistemului, eficiența echipei și economisirea costurilor de infrastructură. Sistemul de management al bazelor de date Tibero (DBS), care se bazează pe un model relațional, necesită puține sau deloc resurse. Această tehnologie permite un timp de răspuns mai eficient la cererile mari de prelucrare a datelor. DynamoDB poate gestiona zeci de mii de solicitări pe secundă și poate gestiona zeci de mii de solicitări pe zi la cererea de vârf. Prin integrarea nativă AI, streaming, grafic și analiză, baza de date BangDB oferă utilizatorilor posibilitatea de a face față unei game largi de tipuri de date complexe. Cache-ul NCache memorează în cache datele aplicației într-o perioadă foarte scurtă de timp și este foarte liniar. RestDB.io este un simplu backend de bază de date NoSQL ca serviciu (DBaaS) care include atât suport front-end, cât și back-end.

Aerospike oferă cele mai avansate soluții de date NoSQL de ultimă generație, în timp real, pentru orice scară. Alachisoft este lider de piață din 2003. Citirile și scrierile rapide și lizibile oriunde în lume sunt la doar un clic distanță, datorită rețelei noastre de distribuție multi-master externalizate. Baza de date LeanXcale se bazează pe SQL și își combină funcționalitatea cu NoSQL. Acesta ingerează loturi masive de date și generează date în timp real prin SQL sau GIS, apoi vă permite să le publicați prin web sau printr-o interogare SQL. Scalabilitatea datelor și echilibrarea încărcării serverului fac posibilă scalabilitatea datelor tablestore prin automatizarea extinderii datelor și a accesului simultan. Bazele de date NoSQL, cum ar fi Couchbase, oferă flexibilitatea necesară pentru aplicațiile critice pentru afaceri pe o platformă scalabilă și disponibilă.

Amadeus, American Express, Carrefour, Cisco, Comcast/Sky, Disney, eBay, LinkedIn, Marriott, Tesco, Tommy Hilfiger, United, Verizon și sute de alte companii de profil folosesc toate produsele sale. Scopul AllegroGraph este de a crea un grafic de cunoștințe de întreprindere prin unificarea tuturor datelor și a silozurilor de cunoștințe. MarkLogic nu numai că se scalează bine, dar vă protejează și datele. Includem atât tehnologia, cât și serviciile în soluția noastră Knowledge Graph. Suntem lideri de piață în tehnologia de bază de date de documente NoSQL complet tranzacțională , oferind atât date tranzacționale, cât și date structurate.

Este esențial să luați în considerare nevoile aplicației dumneavoastră înainte de a selecta o bază de date. Scalabilitate, viteza și disponibilitatea datelor sunt doar câțiva dintre factorii de luat în considerare. Dacă scalabilitatea este o considerație majoră, Cassandra poate fi o opțiune mai bună. Cassandra a fost concepută pentru aplicații de înaltă performanță, cu latență scăzută. Datele pot fi gestionate rapid, iar scrierea este simplă, deoarece poate gestiona fișiere mari cu ușurință. Dacă consistența este în centrul tuturor, MongoDB este o alegere bună. Baza de date MongoDB este o bază de date orientată spre documente care stochează toate datele în fișiere JSON. Drept urmare, este foarte simplu să accesați și să interogați datele. Dacă există îngrijorări cu privire la disponibilitatea PostgreSQL, ar putea fi de preferat să îl utilizați. Deoarece PostgreSQL are un nivel ridicat de performanță, poate face față la niveluri ridicate de încărcare. De asemenea, este disponibil prin Amazon Relational Database Service (RDS), ceea ce face simplu de configurat și gestionat.

Mongodb: Cea mai bună platformă pentru stocarea ierarhică a datelor

MongoDB este o platformă excelentă pentru stocarea ierarhică a datelor, deoarece este de aproape 100 de ori mai rapidă decât un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS). Teorema CAP (consistență, disponibilitate și toleranță la partiții) oferă o bază excelentă pentru companiile care necesită timpi de răspuns rapid pentru stocarea datelor. Serverul SQL este o alegere bună pentru companiile care necesită rezultate rapide la accesarea datelor, deoarece nu acceptă tranzacțiile JOIN și Global. Datorită timpului său de răspuns tranzacțional, Cassandra este o alegere excelentă pentru companiile care au nevoie să stocheze cantități mari de date în memorie.

Ce este o bază de date cu latență scăzută?

O bază de date cu latență scăzută (LSDB) este o abordare arhitecturală și de implementare a managementului bazelor de date, care își propune să ofere utilizatorilor finali performanțe foarte înalte și o latență minimă.

Latența medie, ca măsură teoretică, are un impact direct redus asupra experienței utilizatorului final. Dacă măsurați performanța în procente, puteți obține o mai bună înțelegere a ceea ce este de fapt. Există o latență reală care se reflectă în fiecare măsurătoare în cadrul unei percentile. Când se dezvoltă aplicații cu latență scăzută , o bază de date care este cea mai bună alegere pentru reducerea latențelor este esențială. Este inevitabil ca o aplicație în rețea să aibă latență; operațiunile bazei de date vor avea întotdeauna un impact asupra latenței generale a utilizatorului. Bazele de date NoSQL sunt destinate să fie utilizate în distribuția de date pe scară largă pe mai multe noduri pentru un debit mare și o latență scăzută, mai degrabă decât pentru o consistență simplă. Echipele IT pot reduce latența prin potrivirea unui caz de utilizator cu baza de date care îi corespunde.

CylonDB este o bază de date NoSQL care poate fi proiectată pentru aplicații de înaltă performanță și cu latență scăzută, care folosesc intens date . În loc de Java, se folosește C pentru a-l construi, ceea ce înseamnă că nu trebuie să gestioneze o cantitate mare de cod. Testele de încărcare sintetică ale Comcast au descoperit că ScyllaDB poate atinge o latență de 8 ms în comparație cu Cassandra, care poate atinge o latență de 100 ms. ScyllaDB se bazează pe un limbaj C avansat și open-source care permite aplicații server de înaltă performanță. Pentru a obține o latență scăzută, sunt folosite o arhitectură shard-per-core, un cache dedicat și operațiuni autonome. ScyllaDB a fost adoptat de companiile din rețelele sociale, AdTech, securitatea cibernetică și industriile industriale ale Internetului obiectelor datorită capacității sale de a oferi latențe lungi scăzute și previzibile.

Când proiectați sisteme, este esențial să luați în considerare latența. Latența ultra scăzută se referă la un subset de latență scăzută care este măsurată într-o fracțiune de secundă. Termenul „latență ultra scăzută” este definit ca o latență mai mică de 500 de nanosecunde, cu viteze mai mici de o milisecundă fiind considerate ultra scăzute.
Pentru a obține o latență foarte scăzută, sistemele dvs. trebuie să fie capabile să direcționeze rapid cererile și răspunsurile către mai multe locații. Colectarea datelor ping poate fi utilă în înțelegerea căii pe care le parcurg cererile și răspunsurile și pentru a identifica potențiale blocaje.

Cum să gestionați latența bazei de date

Ce este latența bazei de date? Latența datelor este timpul necesar pentru ca pachetele de date să fie stocate sau preluate din baza de date. Latența datelor în business intelligence (BI) se referă la timpul necesar unui utilizator de afaceri pentru a prelua date dintr-un depozit de date sau dintr-un tablou de bord. Care este cea mai rapidă bază de date? MongoDB este o opțiune de stocare a datelor ierarhice care este de aproape 100 de ori mai rapidă decât sistemul de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS). Teorema CAP (consistență, disponibilitate și toleranță de partiție) este baza acestei platforme. Cum repar latența bazei de date? Scopul comparațiilor de latență este de a identifica unde și cum vor lua utilizatorii cererile și răspunsurile la o bază de date, precum și ce cale vor urma. Tabelele Ping pot fi folosite pentru a urmări măsura în care hopurile dintr-o rețea interferează între ele. Care este cea mai bună bază de date pentru date în timp real? SQLite este un motor de baze de date open-source care este folosit de organizații pentru a stoca, prelua și modifica date pe dispozitive mobile, browsere web și alte aplicații. Motoarele de baze de date tranzacționale compacte, autonome și sigure se numără printre caracteristicile încorporate în bibliotecile încorporate în limbajul C.

Cum este Dynamodb mai bun decât Mongodb?

În ciuda faptului că fiecare bază de date acceptă tranzacții multi-instrumentale, MongoDB este singura bază de date care permite citirea și scrierea acelorași documente și câmpuri în același timp. DynamoDB nu acceptă mai multe operațiuni în același timp.

Sunt nou la MongoDB. Care este cel mai bun mod de a începe cu MongoDB și care este diferența dintre MongoDB și DynamoDB? O bază de date este necesară pentru dezvoltarea de software și aplicații. Ne vom uita la două dintre cele mai utilizate baze de date, MongoDB și DynamoDB, în acest articol. Proiectul dumneavoastră va fi evaluat în detaliu pentru ca noi să vă oferim cele mai bune rezultate. MongoDB este un sistem de baze de date multiplatformă, cu scop general și orientat spre documente, scris în C, Javascript și Python, care este destinat utilizării pe toate platformele. Gestionarea și stocarea documentelor sunt realizate folosind documente formatate BSON (Binary Javascript Object Notation).

Un avantaj cheie al MongoDB este schemele sale de baze de date flexibile, care pot suporta mai multe tipuri de date native și, astfel, vă permit să imbricați documente. Amazon DynamoDB este o bază de date NoSQL puternică și flexibilă, disponibilă în Amazon Web Services. A debutat în 2012 și include date cheie-valoare și tipuri de date orientate spre document. Există o mare cantitate de duplicare a datelor în MongoDB. Seturile de date se confruntă, de asemenea, cu dificultăți, deoarece relațiile dintre ele sunt slab definite. Pentru a vă ajuta să luați o decizie mai informată, vom compara MongoDB cu DynamoDB în acest articol. MongoDB este o bază de date robustă și de încredere, care este utilizată pe scară largă în aplicațiile mobile și CMS (sisteme de management al conținutului). DynamoDB este popular în industriile de jocuri și IoT, spre deosebire de DynamoDB.

Compararea AWS RDS și DynamoDB Unele dintre caracteristicile AWS RDS și DynamoDB sunt similare. Nu există nicio schemă predefinită pe nicio platformă, astfel încât timpul de căutare este rapid, scalabilitatea este bună și datele nu sunt stocate într-o bază de date. DynamoDB, pe de altă parte, are capacitatea de a gestiona colecții mult mai mari de date și a fost conceput special pentru date mult mai complexe. Este de preferat ca un set de date relativ mic să folosească AWS RDS, deoarece este mai rapid și mai stabil.

Dynamodb vs Mongodb: care este cea mai bună bază de date non-relațională?

Deoarece Amazon DynamoDB acceptă atât documente, cât și structuri de date cheie-valoare, mutarea unui document JSON MongoDB este relativ simplă. Nu este nevoie să schimbați formatul JSON în care sunt stocate datele dvs. MongoDB. Documentul JSON este citit în memorie și convertit într-un tabel DynamoDB pe baza stării sale de memorie. Puteți exporta cu ușurință documentele MongoDB JSON în DynamoDB folosind fișiere MongoDB JSON. DynamoDB este fulgerător, spre deosebire de MongoDB, care durează mai mult pentru a construi. Ca urmare, DynamoDB este folosit frecvent ca înlocuitor pentru sesiunile în aplicațiile de scalabilitate. Se recomandă ca, dacă există o mulțime de date care nu sunt utilizate în DynamoDB, acestea să fie mutate într-un tabel diferit. Există mai multe motive pentru care MongoDB este o alegere bună atât pentru aplicațiile mobile, cât și pentru web: este non-relațional, se scalează bine și poate fi implementat pe mai multe dispozitive.

Baza de date cu latență scăzută

O bază de date cu latență scăzută este un tip de bază de date concepută pentru a oferi timpi de răspuns rapid. Bazele de date cu latență scăzută sunt adesea folosite în aplicații în care sunt necesare date în timp real, cum ar fi tranzacționarea cu acțiuni sau jocurile de noroc.

Pentru cel mai eficient mod de a gestiona datele de piață, utilizați eDBXtreme pentru baza de date a seriei temporale a supercomputerului. Această bază de date este concepută pentru a elimina toate I/O, gestionarea cache-ului, transferurile de date și alte surse de latență a bazei de date prin utilizarea unui sistem de baze de date în memorie (IMDS) extrem de eficient. Feedhandler-urile încorporate și suportul pentru datele serii de timp îmbunătățesc fluxul de date relevante în memoria cache a CPU. eDBXtreme a stabilit în mod constant noi recorduri de viteză STAC. Vă rugăm să examinați cele mai recente rezultate ale testelor de referință STAC. S-a demonstrat că datele din seria temporală pot fi analizate mai rapid decât alte tipuri de date. Specialiștii în bazele de date McObject sunt la dispoziție pentru a vă ajuta cu căutări.

Cel mai rapid punct de referință pentru baze de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde în mare măsură de nevoile specifice ale utilizatorului. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date nosql includ MongoDB, Cassandra și Redis. Toate aceste baze de date sunt cunoscute pentru viteza și scalabilitatea lor, așa că se rezumă doar la care dintre ele se potrivește cel mai bine nevoilor utilizatorului.

Ei au conceput un test de referință pentru a vedea cât de bine au funcționat bazele de date Couchbase, MongoDB și DataStax una față de cealaltă. Compania este implicată în software open source, cum ar fi Couchbase Server. Pentru a preveni activarea setărilor de durabilitate a datelor, a oprit Yahoo Cloud Benchmark și volumul său de lucru. Potrivit Altoros, depășește MongoDB și Cassandra în toate topologiile de cluster. La acest test inițial, MongoDB a funcționat bine, dar a fost împiedicat de un număr mic de noduri. Deși latența Cassandrei a fost mai mare, a fost de remarcat faptul că, pe măsură ce un cluster creștea, acesta a scăzut semnificativ. Potrivit Altoros, performanța Couchbase a depășit MongoDB, indiferent de setul de date sau dimensiunea clusterului.

Într-unul dintre teste, s-a constatat că Couchbase este singura bază de date care a acceptat operațiunile JOIN. Cassandra, spre deosebire de Altoros, nu părea a fi stabilă. Ei excelează la multe lucruri diferite, deoarece sunt construite și rulează într-un mod diferit de fiecare dată.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de bază de date care permite stocarea și preluarea datelor care nu sunt structurate într-un format tradițional de tabel. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru aplicații care necesită performanță și scalabilitate ridicate, deoarece pot oferi viteze de citire și scriere mai rapide decât bazele de date relaționale.

Abilitatea de a genera mai multe variabile într-o bază de date NoSQL este una dintre caracteristicile acesteia. Bazele de date NoSQL stochează datele într-o singură structură, similară cu cea a unui document, mai degrabă decât în ​​structura tabulară tipică a unei baze de date relaționale. Deoarece proiectarea acestei baze de date non-relaționale nu necesită o schemă pentru a rula, poate fi mărită pentru a gestiona seturi de date mari și de obicei nestructurate în câteva minute. Baza de date Bazele de date NoSQL sunt de natură non-relațională, eliminând nevoia ca tabelele să fie conectate. Cu varietatea sa de structuri de date, NoSQL poate fi folosit pentru a crea aplicații mobile și analize de date. Există numeroase avantaje pentru bazele de date NoSQL, dar companiile folosesc frecvent atât baze de date relaționale, cât și baze de date NoSQL. Bazele de date de documente sunt folosite pentru a stoca date ca documente, care pot fi păstrate în ordine atunci când sunt utilizate în aplicații.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent pentru sistemele de management al documentelor și profilurile de utilizator. Utilizatorii pot accesa anumite coloane din bazele de date cu coloane largi făcând clic pe numele lor din coloane. Apache HBase și Apache Cassandra sunt două exemple de astfel de baze de date. Bazele de date grafice stochează și gestionează o rețea de conexiuni între elementele dintr-un grafic. Datele sunt stocate mai degrabă în memoria principală decât pe disc, permițând accesul mai rapid la date. Aceasta este o mare diferență față de bazele de date tradiționale, bazate pe disc. Deoarece microservicii elimină necesitatea unui singur depozit de date partajat pentru toate aplicațiile, acestea sunt o opțiune atrăgătoare.

IBM furnizează un număr mare de baze de date NoSQL și NoSQL într-o varietate de aplicații. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced este un supliment pentru produsul IBM Cloud Pak for Data. Serviciul este compatibil cu proiecte open source, cum ar fi Apache CouchDB, PouchDB și biblioteci pentru stive populare de dezvoltare web și mobile.

Cea mai rapidă bază de date pentru date mari

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori, cum ar fi dimensiunea și structura datelor, volumul de lucru și hardware-ul. Unele dintre cele mai rapide baze de date pentru date mari includ Apache Hadoop, Apache Spark și Google BigQuery.

Ar trebui să vă gândiți la consecințele pe termen lung ale selectării unei baze de date greșite pentru afacerea dvs. Este la fel de important să înțelegeți tipul de date care ar trebui înregistrate dacă doriți să construiți o strategie de date și să evaluați o bază de date operațională. Datele nestructurate sunt mai dificil de executat interogări decât datele structurate, în timp ce datele structurate sunt mai ușor de evidențiat fapte individuale sau de a căuta informații la cerere. Fiecare bază de date stochează un număr stabilit de volume, permițându-vă să alegeți și să personalizați pe care să îl utilizați. În cazul unei baze de date în timp real, selectați o bază de date optimizată pentru analiză. Bazele de date non-relaționale (sau NoSQL) devin din ce în ce mai populare deoarece pot fi folosite de companiile care nu au timp să se oprească și să lucreze cu structurile de date. MongoDB este un motor de baze de date popular pentru seturi mari de date.

Redis este un strat de cache HTTP care poate fi folosit pentru a conecta date de la un DBMS mai lent la Redis. Această aplicație este foarte versatilă, permițându-vă să stocați date pe un disc în timp ce înregistrați și date suplimentare. Sperăm că aveți o idee mai bună despre ce bază de date este cea mai bună pentru proiectul dvs. de afaceri acum că o știți.

Latența bazei de date vs debit

O metrică a debitului este o măsură a câte pachete de date trec cu succes printr-o rețea pe secundă, în timp ce latența este cantitatea de timp pe care pachetele de date au nevoie de fapt pentru a trece prin rețea. Ca urmare, transferul de date și viteza sunt termeni corelați.

În cazul reglajului bazei de date, obiectivul implicit al OtterTune este acela de a avea latența de interogare a percentilei 99. Valorile din această categorie depind mai puțin de aplicație și nu diferă semnificativ de cerere, ca în latența interogării. Reglarea bazei de date poate accelera procesarea interogărilor, rezultând o latență redusă a interogărilor. Pe baza rezumatului de interogări menținut de DBMS, OtterTune calculează latența pe baza rezultatelor interogării. Putem folosi valorile schemei de performanță pentru a determina latența interogării pentru toate versiunile acceptate ale bazei de date. Putem aproxima percentilele de latență folosind numărul de execuții și latența medie. OtterTune calculează percentilele de latență pentru sistemele globale folosind date din tabelul events_statements_histogram_global.

Să presupunem că toate instrucțiunile dintr-o găleată au aceeași latență medie în percentila 90, ceea ce implică o latență de 5 milisecunde. Modulul pg-statements al PostgreSQL este capabil să calculeze latențe de interogare folosind date din baza de date PostgreSQL. Dacă modulul nu există, va trebui să-l rulați în baza de date.

Ce este latența bazei de date?

Timpul necesar pentru stocarea sau recuperarea pachetelor de date este cunoscut sub denumirea de latență a datelor. Latența datelor de business intelligence (BI) este timpul necesar unui utilizator de afaceri pentru a prelua date dintr-un depozit de date sau dintr-un tablou de bord.

Ce este debitul în baza de date?

Pentru a calcula viteza unei baze de date, înmulțiți numărul de tranzacții pe secundă cu debitul sistemului.

Este latența sau debitul mai important?

Atât latența rețelei, cât și debitul pot avea un impact asupra performanței rețelei dvs. Dacă latența este prea mare, pachetele vor dura mai mult pentru a ajunge la destinație.

Care este diferența dintre debit și întârziere?

Debitul determină cât de mult dintr-un obiect poate fi livrat în timp, iar întârzierea determină cât timp durează livrarea unui obiect.