Diferite tipuri de baze de date NoSQL

Bazele de date Nosql sunt foarte diferite de bazele de date relaționale tradiționale care au fost pilonul de bază al ultimelor decenii. Ele sunt adesea mai rapide, mai scalabile și mai flexibile. Dar cum funcționează? Bazele de date Nosql funcționează folosind un simplu magazin cheie-valoare. Adică stochează datele într-un tabel simplu cu o cheie și o valoare. Cheia este folosită pentru a căuta valoarea, iar valoarea este datele în sine. Acest simplu stoc cheie-valoare poate fi folosit pentru a stoca orice tip de date, inclusiv date structurate precum JSON sau XML. Bazele de date nosql sunt adesea folosite pentru a stoca date care se schimbă constant, cum ar fi datele utilizatorului sau datele sesiunii. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite în aplicațiile web, deoarece se pot scala foarte ușor. Când o bază de date relațională tradițională atinge un anumit punct, devine foarte lentă și dificil de scalat. Dar bazele de date nosql pot continua să adauge mai multe servere și mai multe chei și vor continua să funcționeze bine. Cu toate acestea, bazele de date Nosql nu sunt perfecte. Pot fi dificil de lucrat cu ele dacă sunteți obișnuit cu bazele de date relaționale. De asemenea, pot fi mai puțin sigure, deoarece datele nu sunt stocate într-un format standardizat. Dar, în general, bazele de date nosql sunt o opțiune excelentă pentru multe aplicații. Sunt rapide, scalabile și flexibile. Dacă sunteți în căutarea unei alternative la o bază de date relațională tradițională, nosql merită cu siguranță luat în considerare.

NoSQL este numele dat unei colecții de baze de date care nu includ SQL. Un sistem de baze de date NoSQL poate fi împărțit în patru tipuri. Există o diferență semnificativă în modul în care funcționează fiecare tip de model de date NoSQL . Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu au majoritatea caracteristicilor care fac bazele de date NoSQL populare. Sunt necesare o schemă, gruparea datelor, suport pentru replicare și, în cele din urmă, coerența. Aplicațiile web care utilizează baze de date cheie-valoare sunt ideale pentru gestionarea sesiunilor și stocarea în cache. La stocarea datelor, sunt preferate coloanele dintr-un depozit cu coloane late.

Există cinci aspecte majore ale NoSQL și SQL: API, modelul de date, cerințele schemei, scalabilitatea și integritatea datelor. Datele pot fi stocate într-o manieră fără schemă, fie liber, fie într-o bază de date NoSQL în formă liberă. Flexibilitatea oferită de această abordare permite programatorilor să-și îndeplinească sarcinile mai rapid. În bazele de date NoSQL și SQL, integritatea datelor este gestionată diferit de modul în care sunt create, citite, actualizate și șterse de către aplicații și utilizatori. O tranzacție ACID fie va produce rezultate corecte, fie va termina într-o stare consecventă a bazei de date, oricare dintre acestea este mai mare. Unele baze de date, cum ar fi cele construite înainte de sistemul de management relațional (RDBMS), pot fi considerate NoSQL. Termenul „clustering de baze de date la scară largă” este cel mai frecvent folosit pentru a descrie bazele de date construite la începutul anilor 2000 pentru implementări de aplicații cloud și web.

Bazele de date NoSQL care pot fi scrise în coloane includ Cassandra, HBase și Hypertable.

În plus, deoarece NoSQL nu are operațiuni dinamice, nu le poate gestiona. Nu există nicio garanție că compusul va avea proprietăți ACIDE. Atunci când se efectuează tranzacții financiare, cum ar fi procesarea cardurilor de credit, bazele de date SQL pot fi preferate. Dacă trebuie să mențineți o aplicație stabilă și consecventă, ar trebui să evitați și NoSQL.

Datele pot fi stocate în baze de date NoSQL (cunoscute și ca baze de date SQL) într-un mod diferit decât în ​​bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL pot avea o varietate de funcții, în funcție de modelul lor de date. Formele document, cheie-valoare, coloane late și grafice sunt printre cele mai comune tipuri de documente.

Ryanair, cea mai profitabilă companie aeriană din lume, a dezvoltat o aplicație mobilă care are 3 milioane de utilizatori grație NoSQL. Drept urmare, Marriott folosește NoSQL pentru sistemul său de rezervare, care generează venituri de 38 de miliarde de dolari pe an. Cel mai mare editor de ziare din lume, The Times of India, folosește NoSQL pentru a-și gestiona sistemul de management al conținutului, Presto, care este proprietatea lui Gannett.

Cum funcționează baza de date Nosql?

Bazele de date Nosql sunt concepute pentru a oferi un nivel ridicat de performanță și scalabilitate. Acestea funcționează prin stocarea datelor în perechi cheie-valoare, ceea ce le face extrem de rapide și flexibile. Unul dintre cele mai mari beneficii ale utilizării unei baze de date nosql este că acestea pot fi mărite sau reduse cu ușurință, după cum este necesar, ceea ce le face ideale pentru aplicații la scară largă.

Bazele de date cu documente sunt mai probabil să stocheze date decât bazele de date tip tabel. Datorită flexibilității, scalabilității și receptivității la cerințele de gestionare a datelor de afaceri, acestea sunt ideale pentru organizațiile pretențioase de astăzi. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Drept urmare, companiile globale din 2000 adoptă rapid baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Din cauza a cinci tendințe majore, majoritatea bazelor de date relaționale sunt copleșite de provocări tehnice. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale sunt extrem de dificil de dezvoltat software agil. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Natura NoSQL necesită mai degrabă crearea de modele decât de constructe statice. Într-o bază de date orientată spre documente, JSON este folosit ca format implicit pentru stocarea datelor. Cu această abordare, cadrele ORM sunt eliminate și dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj de interogare puternic care permite interpretarea SQL în JSON. În plus față de instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, acceptă agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. Acest tip de bază de date poate fi ușor scalat în sus și în jos și nu are un singur punct de eșec. Pe măsură ce mai mulți clienți se angajează în tranzacții online prin aplicații și site-uri web, disponibilitatea acestor servicii devine din ce în ce mai importantă.

Bazele de date NoSQL sunt simplu de instalat, configurat și scalat. Ele au fost concepute pentru a găzdui citiri, scrieri și stocare în plus față de distribuție. Ele pot funcționa la orice dimensiune și nivel, cu capacitatea de a gestiona și monitoriza clustere de dimensiuni diferite. O bază de date NoSQL poate fi replicată între mai multe centre de date fără a necesita software suplimentar. În plus, permite transferarea imediată la erori de către routerele hardware, astfel încât aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și apoi să efectueze propria recuperare. Având în vedere că NoSQL este adoptat ca tehnologie de bază de date principală în aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi, tehnologia este de așteptat să devină tehnologia principală a bazelor de date în viitor.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

Există mai multe motive pentru care bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Aceste baze de date, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, au o serie de avantaje. O bază de date NoSQL, în general, a fost concepută pentru a fi simplu de utilizat și poate fi construită pe o platformă binecunoscută precum MongoDB. Flexibilitatea bazelor de date Bazele de date NoSQL permit crearea unei game largi de modele de date și sunt simplu de implementat. Din cauza lipsei lor de scheme rigide și a modului în care gestionează datele, bazele de date NoSQL tind să fie mai rapide decât bazele de date tradiționale .

Cum este structurat Nosql?

Nu există un mod standard prin care toate bazele de date nosql să fie structurate. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date nosql pot fi structurate în multe moduri diferite, în funcție de nevoile aplicației. Unele modalități comune de a structura bazele de date nosql includ utilizarea perechilor cheie-valoare, stocarea orientată pe documente, stocarea orientată pe coloane și stocarea bazată pe grafice.

Bazele de date relaționale tradiționale nu au putut îndeplini cerințele bazelor de date NoSQL, care au fost dezvoltate pentru a le răspunde. În comparație cu o bază de date relațională, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă mai multe performanțe. Flexibilitatea și ușurința cu care aceste modele de date pot fi utilizate, în special în mediul cloud computing, pot ajuta dezvoltatorii să realizeze o dezvoltare mai rapidă. La stocarea sau preluarea datelor, sunt necesare mai puține transformări. Este posibil să stocați și să preluați mai ușor o gamă largă de tipuri de date. Bazele de date NoSQL sunt concepute având în vedere abstractizarea, astfel încât schemele se schimbă în mod constant. Procedând astfel, este mai ușoară transformarea bazei de date în noi forme de date.

Când bazele de date NoSQL stochează date în formate native, dezvoltatorii nu trebuie să le convertească în formate de stocare. Comunitățile de baze de date sunt de obicei puternice în bazele de date NoSQL. Baza de date poate fi, de asemenea, extinsă și contractată automat atunci când este livrată cu un grup de computere.

Baze de date Nosql flexibile ideale pentru date nestructurate

Baza de date NoSQL poate gestiona date nestructurate și semi-structurate într-o varietate de formate. Nu este necesar un tabel, coloană, rând sau schemă, ceea ce le face ideale pentru datele care nu sunt întotdeauna organizate într-un anumit mod. Datele structurate, pe de altă parte, pot fi gestionate de bazele de date NoSQL. Spre deosebire de bazele de date relaționale, care pot stoca doar date structurate, datele din bazele de date SQL pot fi vizualizate. Unele dintre funcțiile lor pot fi mai puțin fiabile atunci când există un singur punct de defecțiune.

Ce limbaj de programare este folosit pentru Nosql?

O bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDb, poate oferi performanțe mai mari, latență mai mică, scalabilitate mai mare și o strategie de stocare mai simplă pentru seturi mari de date decât o bază de date relațională. De asemenea, este posibil să accesați bazele de date NoSQL folosind limbajul de programare C#.

DATAVERSITY de Paul Williams este o examinare a UnQL: A Standardized Acquisitive Query Language pentru baze de date NoSQL. Bazele de date SQLite și CouchDB au fost platformele principale utilizate pentru a dezvolta UnQL. În general, UnQL este privit ca un supraset de funcții. Limbajul SQL a fost conceput pentru colecții și documente, mai degrabă decât pentru tabele și rânduri. Când creați colecții într-o bază de date NoSQL folosind UnQL, creați o instrucțiune cool_nosql_collection. O îmbunătățire viitoare a limbajului este de așteptat să permită crearea directă a colecțiilor folosind instrucțiunea INSERT TO. În prezent, nu există nicio specificație care să definească acest comportament, în ciuda faptului că unele baze de date compatibile cu UnQL îl folosesc.

Cu sintaxa UnQL, un dezvoltator familiarizat cu sintaxa SQL și cu notația punct folosită în majoritatea limbajelor orientate pe obiecte este mai puțin probabil să întâmpine dificultăți de programare. UnQL este un program care utilizează instrucțiuni imbricate UPDATE și INSERT pentru a insera noi câmpuri din mers. Fișierele de document dintr-o bază de date UnQL nu pot fi stocate în formatul lor original, dar pot fi reprezentate ca obiecte JSON. Este posibil să se creeze instrucțiuni de index în mod explicit, precum și să le creeze automat folosind instrucțiunea CREATE INDEX. Un limbaj de interogare a bazelor de date, cum ar fi UnQL, permite vânzătorilor să acceseze baze de date orientate spre documente dintr-o singură sursă. Potrivit lui Richard Hipp de la UnQL, acest lucru le permite dezvoltatorilor să scrie aplicații portabile fără a se bloca în furnizorii de baze de date. Accentul principal al lucrării UnQL de astăzi este pe interfețele cu bazele de date actuale NoSQL în fața definiției definite în mod esențial a specificației limbajului. Interfața UnQL pentru CouchDB a fost dezvoltată de Katz, iar UnQLite pentru dispozitive mobile a fost dezvoltat de Hipp. Cât mai curând posibil, cele mai populare baze de date NoQL vor avea o interfață UnQL.

Există numeroase avantaje pentru bazele de date NoSQL față de bazele de date relaționale tradiționale, inclusiv viteza, scalabilitatea și flexibilitatea. Aplicațiile care nu necesită setul complet de caracteristici ale unei baze de date relaționale, cum ar fi aplicațiile web, aplicațiile mobile și bazele de date de documente, sunt cele mai populare.
MongoDB poate fi utilizat de aplicații care necesită atât scară, cât și flexibilitate, dar nu necesită capabilitățile complete ale unei baze de date relaționale. Performanța MongoDB este rapidă și acceptă o gamă largă de tipuri de date și scheme. În plus, codul sursă este disponibil gratuit și simplu de utilizat.

Baze de date Nosql: nu modelul dvs. tradițional de acid

Există mai multe distincții între bazele de date NoSQL și bazele de date relaționale, principala dintre acestea fiind că bazele de date NoSQL nu se bazează pe modele ACID tradiționale. Tranzacțiile nu sunt garantate a fi atomice și sunt posibile retrocedări, ceea ce înseamnă că actualizările multiple ale aceluiași document vor fi respinse de baza de date.

Ce este un exemplu de Nosql?

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu necesită o schemă fixă ​​și este ușor de scalat. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

Baza de date NoSQL diferă de bazele de date relaționale prin faptul că nu are o structură de tavă și stochează datele într-un mod diferit. Cheia NoSQL este un design simplu, o scalabilitate orizontală fără întreruperi și un control granular al disponibilității. NoSQL are avantaje și dezavantaje, dar are și dezavantaje. Gestionarea tranzacțiilor, de exemplu, se face cel mai bine cu o bază de date tradițională . În timp ce bazele de date relaționale sunt încă folosite pentru o varietate de scopuri de afaceri, bazele de date NoSQL câștigă popularitate ca urmare. Deoarece bazele de date Noql pot gestiona date în timp real în timp real, utilizarea lor de către companii din diverse piețe verticale este în creștere. O arhitectură peer-to-peer fără server, cu proprietăți consistente pentru toate nodurile, este posibilă cu soluțiile NoSQL.

Performanța îmbunătățită a dus la o performanță îmbunătățită și o disponibilitate continuă. Există cinci tipuri principale de baze de date NoSQL: NoSQL, NoSQL, NoSQL Express și NoSQL Parallel. Nu există o variație „ideală”; întreprinderile trebuie să aleagă tipurile de baze de date în funcție de cerințele lor specifice de afaceri. Perechea cheie-valoare NoSQL este similară conceptual cu tabelele hash prin faptul că folosește o cheie unică și un indicator către un anumit element de date. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB se numără printre soluțiile NoSQL de pe piață. Fiecare coloană dintr-o bază de date NoSQL este tratată separat de restul bazei de date. Majoritatea acestor baze de date sunt folosite pentru a gestiona aplicații precum business intelligence, depozite de date și cataloage de carduri de bibliotecă.

Sistemele de baze de date NoSQL sunt multi-relaționale și se bazează pe modele grafice. Nodurile sunt relațiile care sunt stocate în date, iar marginile sunt entitățile care sunt stocate în date. Relațiile se formează rapid aici, deoarece datele sunt deja prezente. Aplicațiile principale pentru acest tip de baze de date includ rețelele sociale și analiza datelor spațiale. Baza de date MongoDB NoSQL folosește scheme dinamice pentru a stoca documente, ceea ce o face o bază de date orientată spre documente. Indexarea, transformarea și combinarea documentelor sunt toate realizate prin utilizarea JavaScript, care este utilizat de soluție împreună cu formatul de schimb de date JSON al CouchDB. Oracle NoSQL Database folosește modele de date cheie-valoare și tabel JSON și este disponibilă atât la nivel local, cât și în cloud.

InfiniteGraph este o bază de date de grafice extrem de specializată, care se concentrează pe modele de date grafice. Acest serviciu bazat pe cloud este scalabil, multiplatformă, alimentat de cloud și conceput pentru a gestiona cantități mari de date. Folosește limbajul său de interogare „DO” pentru a gestiona interogări complexe bazate pe grafice și valori. Pe lângă asistența medicală, telecomunicații, securitate cibernetică, finanțe, producție și rețele, această soluție este populară într-o gamă largă de alte industrii.

SQL este un sistem tradițional de gestionare a bazelor de date care a fost folosit de majoritatea organizațiilor de mult timp. Structura acestui limbaj îi permite să gestioneze datele stocate într-o bază de date relațională. MongoDB, pe de altă parte, este o bază de date non-SQL care este populară pentru capacitatea sa de a procesa seturi de date mari, dinamice. În ciuda limitărilor sale, MongoDB este unic prin faptul că este capabil să proceseze cantități masive de date în câteva secunde și fără a necesita o schemă specifică.

Exemplu Nosql

Bazele de date Nosql sunt o modalitate excelentă de a stoca date care nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională. De exemplu, bazele de date nosql sunt adesea folosite pentru a stoca date care sunt foarte nestructurate, cum ar fi datele din rețelele sociale sau datele senzorilor. Un alt avantaj al bazelor de date nosql este că acestea sunt adesea mult mai ușor de scalat decât bazele de date relaționale.

Baza de date NoSQL (cunoscută și ca bază de date non-relațională) este un tip de bază de date în care datele sunt stocate într-un format non-relațional. NoSQL are avantajul de a fi ușor de scalat, evitând îmbinările și nu necesită deloc schemă. Bazele de date NoSQL, care pot gestiona cantități masive de date, sunt destinate să fie utilizate în depozite de date distribuite cu cerințe uriașe de stocare. Companii precum Twitter, Facebook și Google colectează terabytes de date despre utilizatori pe zi. Într-o bază de date NoSQL distribuită, nu există o unitate de stocare sau de control unică, ceea ce înseamnă că nu există o unitate de control. Ca rezultat, nu este nevoie să instalați, să gestionați sau să implementați mai multe baze de date pentru aceleași date. Datele dintr-o bază de date distribuită sunt întotdeauna disponibile deoarece sunt distribuite continuu între mai multe copii.

Totul este stocat în magazine cheie-valoare, pe lângă faptul că este o cheie și o valoare. Există numeroase mașini în Column Family Stores care pot stoca și procesa cantități masive de date. O bază de date de documente este în esență o arhivă a versiunilor publicate anterior ale altor colecții cheie-valoare. Există și înregistrări JSON pentru documentele semi-structurate. Graficele bazelor de date, spre deosebire de bazele de date precum SQL, nu conțin limbaj de interogare declarativ. În loc să interogheze aceste baze de date, modelul este adaptat acestor baze de date. Interfețele RESTful pot fi construite în multe platforme NoSQL.

O bază de date Graph, spre deosebire de o bază de date relațională, este una de natură multidimensională. În bazele de date grafice, un singur backend este utilizat pentru a gestiona mai multe modele de date. Bazele de date NoSQL au evoluat de la zero și va exista mai mult interes pentru acest tip de baze de date în viitor. Un clasament al celor mai populare baze de date poate fi găsit la http://db-engines.com/en/ranking.html.

O bază de date NoSQL devine din ce în ce mai populară datorită simplității și scalabilității sale. Există multe aplicații din lumea reală care folosesc baze de date relaționale, dar există și limitări în ceea ce privește viteza și amploarea bazelor de date masive de înaltă disponibilitate. De exemplu, Google și Amazon au terabytes de date în centrele lor mari de date respective. NoSQL este cunoscut pentru scalabilitate, simplitate, reduceri de cod și ușurință de întreținere. Acesta este un dezavantaj al NoSQL, deoarece necesită interogări mai puțin mature și mai puțin flexibile. Din cauza numărului de interogări, acestea nu sunt la fel de flexibile. NoSQL nu este conceput pentru a putea scala singur.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Avantajul bazelor de date NoSQL față de bazele de date SQL este capacitatea lor de a scala și de a fi mai eficient în centrele de date în timp real și pe Web. Ele sunt, de asemenea, cunoscute sub numele de Nu numai SQL, deoarece sunt utilizate în mod obișnuit în arhitecturile poliglote persistente și pot suporta limbaje de interogare asemănătoare SQL.

Avantajele lui Nosql

Bazele de date Nosql au multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Ele sunt, în general, mult mai ușor de scalat și pot gestiona cantități mari de date mai eficient. Bazele de date Nosql sunt, de asemenea, în general mai flexibile, deoarece nu necesită o schemă strictă ca bazele de date relaționale. Acest lucru poate face dezvoltarea și gestionarea datelor mult mai ușoare.

Este o tehnică de gestionare a bazelor de date care utilizează mai multe modele de date în plus față de modelele de documente, grafice și valori cheie. Avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL sunt similare cu cele ale altor baze de date. Bazele de date NoSQL au unul dintre cele mai unice avantaje prin faptul că pot stoca o cantitate mare de date. NoSQL reprezintă nu numai SQL, ci și nu numai grafic. Este posibil să stocați date atât în ​​forme structurate, cât și nestructurate în baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL oferă utilizatorilor, de asemenea, capacitatea de a stoca și recupera date fără a le solicita să folosească schemele dorite. Ca rezultat, procesul poate fi utilizat pentru a distribui baza de date în diferite regiuni geografice.

Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este că backup-urile sunt una dintre cele mai dificile caracteristici ale acestora. Bazele de date NoSQL sunt utilizate de o gamă largă de organizații. Există mai multe modele de date distincte utilizate de fiecare sistem, fiecare dintre ele având propriul său set distinct de caracteristici. Datele grafice sunt date organizate care sunt stocate în noduri din primele trei baze de date NoSQL. Bazele de date de documente sunt cunoscute și ca depozite de documente și sunt utilizate pentru stocarea documentelor. DynamoDB, Aerospike, Redis și Riak sunt doar câteva dintre bazele de date cheie-valoare.

Deoarece bazele de date NoSQL pot stoca tipuri nelimitate de date, acestea pot gestiona cantități mari de date simultan. Un document este unul dintre tipurile fundamentale de date care sunt disponibile într-o bază de date NoSQL. Cu alte cuvinte, nu trebuie să specificați un tip de date în avans. Deoarece bazele de date NoSQL pot stoca aproape orice tip de date, este un avantaj imens.
Când vine vorba de regăsirea datelor, bazele de date NoSQL au avantajul de a fi extrem de rapide. Deoarece aceste baze de date se bazează pe documente, ele sunt foarte asemănătoare cu cele din Statele Unite. În plus, puteți interoga datele în câteva secunde.
Baza de date NoSQL este, de asemenea, foarte simplu de lucrat. Acest lucru se datorează utilizării unei baze de date de documente. Acest lucru face, de asemenea, bazele de date NoSQL mai ușor de utilizat, deoarece puteți accesa datele din ele.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Popularitatea tot mai mare a bazelor de date NoSQL provine dintr-o varietate de factori. Sunt alegeri excelente pentru aplicațiile care necesită stocarea unor cantități mari de date nestructurate datorită ușurinței lor de gestionare. În plus, deoarece sunt conforme cu ACID, pot gestiona tranzacțiile și pot urmări modificările datelor. Ca rezultat, sunt o alegere excelentă pentru companiile care trebuie să stocheze cantități mari de date în cloud, deoarece sunt bazate pe cloud. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, are unele dezavantaje. Ele pot fi dificil de utilizat dacă nu sunteți familiarizat cu limbajul de interogare utilizat în aceste baze de date. În al doilea rând, nu se garantează că funcționează în bazele de date relaționale tradiționale, deoarece nu au instrucțiuni SQL. În plus, serviciul oferit de bazele de date NoSQL poate fi mai greu de înțeles decât cel oferit de bazele de date relaționale. Aceste baze de date au propriul set de avantaje și dezavantaje, dar sunt și predispuse la defecte. Când selectați o bază de date NoSQL, este esențial să luați în considerare toate componentele acesteia.

Interogare Nosql

Interogarea Nosql este un tip de interogare folosit pentru a prelua date dintr-o bază de date nosql. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care trebuie accesate rapid. Interogările Nosql sunt adesea mai rapide decât interogările tradiționale SQL.

Din punct de vedere istoric, relația dintre interogare și modelul de date a fost extrem de strânsă. Deoarece putem abstra metoda de interogare din modelul de date, vom putea proiecta sisteme de baze de date care prioritizează productivitatea dezvoltatorului. SABRE, prima bază de date comercială a IBM, a fost creată în colaborare cu American Airlines pentru a îmbunătăți eficiența biletelor de avion. Bazele de date NoSQL au fost optimizate pentru scalabilitate, uptime, redundanță, flexibilitate și flexibilitate în ultimii ani, dar interogabilitatea a rămas stagnantă. MapReduce a fost adăugat și la platformele NoSQL, cum ar fi CouchDB, Riak și MongoDB. Dacă construiți un sistem de baze de date care se poate scala cu ușurință, interogarea nu este ceva de care ar trebui să vă îngrijorați. Bazele de date de documente pot necesita un limbaj de interogare standard, motiv pentru care XQuery și Jsoniq sunt destinate să accepte date ierarhice ale documentelor.

XQuery este implementat de MarkLogic, o bază de date de documente care funcționează cu XML, în timp ce ArrangoDB include propriul superset pentru modelarea datelor. Formatele de date ale ambelor limbi sunt strâns legate unul de celălalt și ambele au fost folosite în scopuri comerciale. În bazele de date de documente, există două limbaje de interogare care sunt legate. Utilizează limbajul de interogare N1QL asemănător SQL ca limbaj principal. Chiar dacă relațiile nu sunt impuse, creăm și stocăm documente care sunt dependente unul de celălalt. Pentru a interoga datele în aceste moduri non-relaționale, atât Couchbase, cât și Cassandra au depus efortul.

Ce este Nosql Vs Sql

Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că nu folosesc formatul de tabel al bazelor de date relaționale. Bazele de date SQL sunt relaționale, adică folosesc formatul tabelului. Bazele de date NoSQL sunt în general mai flexibile și mai scalabile decât bazele de date SQL, dar bazele de date SQL sunt mai mature și au mai multe caracteristici.

SQL (limbaj de interogare structurat) este cel mai utilizat limbaj de programare din lume pentru gestionarea unei baze de date relaționale. Datele stocate și preluate în NoSQL pot fi modelate mai degrabă într-o manieră non-tabulară decât în ​​formă tabelară. Există mai multe avantaje și dezavantaje pentru ambele, așa că iată o defalcare cuprinzătoare a argumentelor pro și contra. SQL este cel mai popular limbaj de programare pentru RDBMS, iar NoSQL este cel mai popular limbaj de programare pentru stocarea datelor structurate, nestructurate și semi-structurate. Vei putea alege dintre cele două în funcție de cerințele tale și de proiectul la care lucrezi. Primul este utilizat pentru interogări la scară largă cu proprietăți ACID și consistență a datelor, în timp ce cel de-al doilea este mai orientat pe obiecte și potrivit pentru o varietate de tipuri de stocare.

Ca bază de date NoSQL, DynamoDB a fost creat cu scopul de a facilita lucrul cu date care se schimbă constant. Cantități mari de date pot fi procesate și stocate în el în câteva minute.
Trebuie să fii familiarizat cu SQL pentru a lucra cu o bază de date relațională. Puteți construi aplicații NoSQL în orice limbaj, instrument sau mediu de programare. Ca rezultat, puteți crea mai ușor aplicații bazate pe baza de date.

Este Nosql mai rapid decât Sql?

Bazele de date NoSQL sunt în general mai rapide decât bazele de date SQL, în special când vine vorba de stocarea cheie-valoare în experimentul nostru; cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce duce la inconsecvența datelor.

De ce baze de date Nosql?

Există un motiv pentru care bazele de date NoSQL sunt atât de populare: vă permit să stocați datele într-un mod mai eficient și mai ușor de gestionat. Înțelegerea ce caracteristici doriți într-o bază de date și pe care sunteți dispus să faceți compromisuri este esențială atunci când selectați una. Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre bazele de date NoSQL și despre cum funcționează acestea, acestea pot fi o alegere excelentă pentru dvs.

Nosql înlocuiește Sql?

În prezent, ambele baze de date nu se pot înlocui reciproc și se pare că vor rămâne așa în viitorul apropiat. Atunci când bazele de date NoSQL pot găsi o modalitate de a se asigura că datele sunt întotdeauna consecvente imediat și că timpul de interogare rămâne constant, ele vor fi transformate în înlocuirea bazelor de date SQL.

De ce Sql este cel mai bun sistem de gestionare a bazelor de date

SQL este fiabil și robust într-o varietate de moduri. Este simplu de personalizat deoarece sintaxa sa este bine definită și utilizarea sa este limitată. De asemenea, este ușor de întreținut și actualizat.
SQL este adaptabil și are o gamă largă de aplicații. Instrumentul este destinat utilizării cu o varietate de aplicații de date, inclusiv aplicații web, platforme de comerț electronic și instrumente de business intelligence.
Este ușor de citit SQL. Are capacitatea de a procesa volume mari de date într-o perioadă scurtă de timp.
SQL este de încredere. Este, de asemenea, rezistent la falsificare și criptat.
Puteți găsi SQL la un cost redus. Este relativ simplu de întreținut și actualizat și costă relativ puțini bani.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

Deoarece SQL aderă la proprietățile ACID, este mai ușor să efectuați interogări complexe în ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța decât NoSQL.

Baze de date și tranzacții Nosql: o potrivire slabă

Modelele tranzacționale, care sunt adesea simplu de modelat, fac bazele de date NoSQL nepotrivite pentru ele. Tranzacțiile sunt necesare în bazele de date care au un model de date complex, cum ar fi un tabel care conține mai multe coloane și rânduri. Datele tranzacționale nu sunt adecvate într-o bază de date NoSQL, deoarece îi lipsește un model de date complex.
Tranzacțiile nu sunt potrivite pentru bazele de date NoSQL, deoarece nu sunt organizate într-un tabel. Tranzacțiile sunt necesare pentru bazele de date care conțin tabele, care sunt împărțite în rânduri și coloane. Tranzacțiile dintr-o bază de date NoSQL nu sunt o potrivire bună, deoarece nu există o structură de tabel.
Datele tranzacțiilor, pe lângă faptul că nu sunt organizate într-o ordine cronologică, este un alt motiv pentru care bazele de date NoSQL nu sunt potrivite pentru ele. Tranzacțiile sunt necesare în bazele de date care conțin ordine cronologică, cum ar fi un tabel care conține date care au fost actualizate în ordine cronologică. Datele tranzacționale nu sunt potrivite pentru o bază de date NoSQL, deoarece le lipsește ordinea cronologică.
Este esențial să înțelegem că bazele de date NoSQL nu sunt utile pentru tranzacții din cauza lipsei unui model de date standard sau larg acceptat, a lipsei de suport pentru tranzacții și a modelului lor simplu de date.

Nosql Mongodb

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente. Are o funcție de căutare bazată pe index care face recuperarea datelor rapidă și ușoară. MongoDB oferă, de asemenea, o caracteristică de scalabilitate, permițându-i să gestioneze date la scară largă.

MongoDB este o bază de date NoSQL care stochează date în format JSON. MongoDB, ca și alte limbaje de scripting/analitice precum SQL, Oracle și Oracle, este capabil să realizeze performanțe și scalare ridicate, precum și să ofere disponibilitate și scalabilitate ridicate. Veți afla despre NoSQL în acest capitol, care va acoperi beneficiile și tipurile sale.

Mongodb: argumente pro și contra

Care sunt avantajele și dezavantajele MongoDB? Scalabilitatea, performanța și flexibilitatea MongoDB sunt toate beneficii binecunoscute. În plus, MongoDB este o bază de date open source, ceea ce înseamnă că poate fi folosită de o gamă largă de dezvoltatori. MongoDB, ca și alte baze de date NoSQL, are o comunitate mare de dezvoltatori, precum și utilizatori. Care sunt avantajele și dezavantajele utilizării MongoDB? O serie de caracteristici care nu sunt acceptate de sistemele tradiționale de baze de date pot fi accesate prin MongoDB. Tranzacțiile și indexarea nu sunt acceptate de MongoDB, de exemplu. În plus, MongoDB nu este la fel de cunoscut ca alte platforme de baze de date populare.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv când vine vorba de cea mai bună bază de date NoSQL. Depinde cu adevărat de nevoile și cerințele specifice ale proiectului dumneavoastră. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Redis.

Companiile se bazează din ce în ce mai mult pe bazele de date NoSQL, deoarece trebuie să gestioneze mii de solicitări simultan și să stocheze cantități mari de date complexe. Conformitatea cu principiile de date ACID de la MarkLogic poate asigura, de asemenea, că interogările bazei de date sunt consecvente. ScyllaDB este o bază de date NoSQL care, atunci când este combinată, este monstruos de rapidă. Bazele de date orientate pe documente sunt cunoscute sub numele de MongoDB. Arhitectura de scalare orizontală a MongoDB simplifică gestionarea unei cantități mari de date și trafic. Vitezele Apache Cassandra sunt similare cu cele ale altor platforme de compresie a datelor, fără efecte negative asupra acurateței datelor. În comparație cu alte baze de date NoSQL, este larg acceptat faptul că Couchbase este o bază de date mai flexibilă.

DynamoDB este o bază de date NoSQL care poate stoca seturi întregi de date în memorie. Deoarece face parte din suita Amazon Web Services (AWS), este simplu de utilizat pentru compania dvs. În plus, toate backup-urile DynamoDB pot fi accesate prin intermediul platformei Amazon Web Services, iar criptarea datelor este setată la automat. În ciuda faptului că bazele de date NoSQL există, există o varietate de ele; acest articol va trece peste fiecare. Cea mai bună bază de date NoSQL pentru o aplicație web poate fi încă determinată de nevoile specifice ale aplicației. DynamoDB is becoming increasingly popular as more web apps are created with Amazon Web Services, though it remains an option.

Baze de date Nosql

Nosql databases are non-relational databases that are designed for modern web applications. They are often more scalable and performant than traditional relational databases.

A NoSQL database is more flexible than a traditional database in that it is a type of database that can be written in a variety of formats. In contrast to traditional relational databases, NoSQL databases store data in a single data structure, such as a document. Because this non-relational database design does not require a schema, it can manage large and frequently unstructured data sets without requiring any schema. Because NoSQL databases do not rely on tables, the need to connect them is eliminated. NoSQL is used to power a wide range of applications in the fields of data analytics, social networks, and mobile apps. Many businesses use both NoSQL and relational databases, but each database has its own set of benefits. The goal of document databases is to keep data together when it is used in applications by storing it as a document.

Document databases are frequently used to create user profiles and content management systems. A wide-column database is one that stores information in columns, allowing users to access only the columns they require. These types of databases include Apache HBase and Apache Cassandra, which are both well-known. A graph database is a type of database that stores and manages a network of connections between graph elements. The primary memory is used rather than the primary disk, allowing data access to be faster than in a traditional, disk-based database. As a result, microservices are becoming increasingly popular, in part because they eliminate the need for an entire application to store all of its data in a single location. With IBM, you can find a NoSQL database for every need. The IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced is included as part of the IBM Cloud Pak for Data family. Apache CouchDB, PouchDB, and other popular web and mobile development stack libraries are all compatible with the service.

Document Databases: The Ideal Solution For Flat, Document-centric Data

Document databases Document databases allow you to organize data that is not easily accessible by other types of databases because they are primarily based on documents. They use XML or JSON as their data schema, and they include insert, update, and delete operations in the documents, as well as query for specific values within the documents.
This database contains key-value databases. Data with a high level of key value is best suited for quick access and query in key-value databases. Using JSON or BSON data schemas, they can only perform read and write operations on key-value pairs.
It is possible to store the wide-column stores in a similar manner. Data stores with large columns are the best candidates for storing large amounts of data that requires quick and simple query and search. It employs a column-oriented data schema and is only capable of reading and writing scalar values.
Graph databases are typically referred to as br. Graph databases make it simple to organize data that is stored in a graph-like structure. Only operations on nodes and edges in graphs are supported by the schema.