Diferite moduri de a interoga o bază de date NoSQL

Publicat: 2022-11-22

Bazele de date Nosql sunt interogate în multe moduri diferite. Unele metode comune de interogare sunt după cheie, după document, după coloană și după grafic.

O bază de date NoSQL poate stoca date într-un alt format decât bazele de date relaționale. Tipurile de documente includ formulare cheie-valoare și pe coloană largă, iar formele grafice includ forme grafice. Creșterea bazelor de date NoSQL la sfârșitul anilor 2000 a fost alimentată de o scădere dramatică a costurilor de stocare. Dezvoltatorii pot stoca o cantitate mare de date nestructurate ca urmare a acestor sisteme, permițându-le să se extindă în sus și în jos. Bazele de date de documente, bazele de date cu valori cheie, depozitele cu coloane largi și bazele de date cu grafice sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL. Puteți sări peste înscriere pentru a obține rezultate mai rapide. O serie de cazuri de utilizare pot fi clasificate în patru categorii: extrem de critice (de exemplu, date financiare), plăcute (de exemplu, stocarea citirilor IoT dintr-o cutie inteligentă de gunoi pentru pisici) și chiar prostești (de exemplu, stocarea datelor financiare de la un smart În acest tutorial, vom trece peste când și de ce ar trebui să utilizați bazele de date NoSQL.

Mai mult, ne vom uita la unele concepții greșite despre bazele de date NoSQL. Potrivit inginerilor de baze de date, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Folosind acest tutorial, veți învăța cum să interogați o bază de date MongoDB fără a necesita niciun software pe computer. Bazele de date MongoDB sunt stocate într-un cluster, care este o colecție de fișiere. Datele pot începe să fie stocate în Atlas de îndată ce aveți un cluster. Este posibil să creați manual o bază de date în Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass, în funcție de preferințele dvs. În acest exemplu, veți importa setul de date eșantion al Atlas.

Bazele de date NoSQL au numeroase avantaje pe lângă flexibilitatea lor, scalarea orizontală, interogările fulgerătoare și ușurința de utilizare pentru dezvoltatori. Pentru a insera un document nou, a edita un document existent sau a șterge un document existent, utilizați Data Explorer. Agregarea este un instrument puternic pentru analiza unor cantități mari de date. Utilizatorii Atlas și Atlas Data Lake pot vizualiza cu ușurință datele în diagrame utilizând Atlas și Atlas Data Lake.

Bazele de date NoSQL stochează mai degrabă date decât documente, în același mod în care o fac bazele de date relaționale. Ca rezultat, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL” și sunt împărțite într-o varietate de modele de date flexibile. O bază de date NoSQL poate fi împărțită în trei tipuri: baze de date pure de documente , depozite cheie-valoare și baze de date cu coloane largi.

Bazele de date non-relaționale (NGDB) sunt distincte de bazele de date relaționale (RDBMS). Limbajul de interogare SQL poate fi folosit pentru a interoga orice bază de date cu un set de obiecte care au câmpuri în ele. O bază de date NoSQL este una dintre bazele de date NoSQL incluse.

Bazele de date NoSQL (Nu numai bazele de date SQL), spre deosebire de bazele de date relaționale, nu utilizează modelul de date relaționale. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu folosesc limbajul de interogare SQL, ci în schimb folosesc limbi alternative.

Indicii de căutare pot fi stocați în sistemele NoSQL în două moduri: în nod și printr-un serviciu de căutare la distanță. Pe un nod care acceptă sisteme NoSQL, datele și indecșii sunt de obicei stocate în aceeași ordine. Unele sisteme NoSQL, pe de altă parte, folosesc servicii de căutare externe atunci când caută fișiere full-text.

Cum sunt interogate datele Nosql?

Sursa imagine: couchbase

Există câteva moduri de a interoga datele nosql . O modalitate este de a folosi modelul de programare MapReduce. Cu MapReduce, puteți scrie funcții de cartografiere și reducere pentru a vă procesa datele. O altă modalitate de a interoga datele nosql este să utilizați un cadru de procesare a graficelor precum Apache Giraph. Cu Giraph, puteți scrie programe care traversează grafice pentru a găsi date specifice.

Până de curând, modelele de date și sistemele de interogare erau strâns legate. Ca rezultat, putem crea sisteme de baze de date care prioritizează productivitatea dezvoltatorului, în timp ce abstrag metoda de interogare din modelul de date. SABRE, un efort comun între IBM și American Airlines pentru a îmbunătăți eficiența biletelor de avion, a fost prima bază de date comercială din lume. Bazele de date NoSQL au evoluat din 2005 până în 2017 pentru a se adapta la scalabilitate, up-time, redundanță, flexibilitate și flexibilitate în detrimentul interogării. Deși nu este interogarea declarativă ad-hoc prietenoasă așteptată, mapreduce a fost adăugată și ca opțiune de către Riak și MongoDB. Dacă construiți un sistem de baze de date care se va scala cu ușurință, interogarea ar trebui să fie în back-burner. În bazele de date de documente, XQuery și Jsoniq sunt ambele concepute pentru a funcționa cu documente ierarhice.

Spre deosebire de MarkLogic, care folosește XML și ArrangoDB, care folosește un subset XQuery adaptat modelului de date, ambele baze de date folosesc propriul lor superset pentru a implementa XML. Ambele limbi sunt profund implicate cu datele stocate pe discuri și ambele au cunoscut o utilizare comercială semnificativă. Bazele de date de documente sunt formate din două limbaje de interogare aferente. Limbajul de interogare N1QL (cunoscut și ca interogări non-primă formă) de la Couchbase are o structură asemănătoare SQL. În ciuda faptului că relațiile nu sunt impuse, creăm și stocăm documente care se bazează unul pe celălalt. Atât Couchbase, cât și Cassandra au dezvoltat indecși și au analizat pentru a interoga datele în acest mod non-relațional pentru a-și îmbunătăți abilitățile de indexare și interogare.


Cum stochează și recuperează Nosql datele?

Sursa imagine: amazonaws

Sistemele de baze de date Nosql sunt utilizate de obicei pentru stocarea și preluarea unor cantități mari de date. Ele sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât sistemele tradiționale de baze de date relaționale . Bazele de date Nosql pot fi fără schemă, ceea ce înseamnă că nu necesită o schemă predefinită. Acest lucru le face mai flexibile și mai ușor de utilizat pentru multe aplicații.

Ca jurnalist de date, am întâlnit un număr tot mai mare de seturi mari de date. În general, Excel este un instrument excelent pentru seturi de date mai mici, cum ar fi cele cu mai puțin de 10.000 de rânduri. NoSQL a apărut ca o alternativă viabilă – și atrăgătoare – la bazele de date tradiționale în ultimii ani. Acest manual va explica de ce un sistem NoSQL ar putea fi potrivit pentru baza de date. O bază de date NoSQL nu necesită utilizarea de tabele, ceea ce o face o alternativă mai rapidă. NoSQL vă oferă o structură de date imbricată. Nu este necesar să se ocupe de nepotrivirea rândurilor și coloanelor.

Abilitatea de a crea modele de date într-o bază de date NoSQL reduce efortul necesar. Acest exemplu îmi va arăta cum să caut prin baza de date numită education-portal. După ce navigați la colecții, tastați show collections pentru a vedea lista. Afișează o proprietate cu următoarea sintaxă: * Nume; * Wei Tang. Puteți insera un utilizator nou în baza de date MongoDB folosind următoarea comandă: Inserați unul () în baza de date. Noul obiect a fost creat cu succes deoarece este acum listat în terminal. Dacă nicio paranteză nu este lăsată goală, terminalul va lista toți utilizatorii introduși în colecția de utilizatori. Pot exista diferențe minore de sintaxă între acest exemplu și alte baze de date NoSQL, dar aceste diferențe nu ar trebui să fie semnificative.