Baza de date ClickHouse rapidă și eficientă

ClickHouse este un puternic sistem open-source de gestionare a bazelor de date, orientat pe coloane, care permite generarea de rapoarte de date analitice în timp real. ClickHouse este conceput pentru a procesa volume uriașe de date rapid și eficient. Este folosit de companii importante precum Yandex, Mail.ru Group și Uber. ClickHouse este adesea denumită o bază de date NoSQL, deoarece nu utilizează modelul relațional tradițional. În schimb, folosește o abordare orientată pe coloane, ceea ce îl face extrem de eficient pentru sarcinile de lucru analitice. ClickHouse este foarte scalabil și poate fi implementat cu ușurință pe hardware-ul de bază. Dacă sunteți în căutarea unui mod rapid și eficient de a procesa volume mari de date, ClickHouse este o opțiune excelentă. Este ușor de utilizat și poate fi ușor scalat pentru a răspunde nevoilor dumneavoastră.

PopSQL are un mediu de lucru colaborativ. Un editor SQL și un spațiu de lucru care permite echipelor să colaboreze mai eficient în analiza datelor. Adresând întrebările potrivite și făcând pașii necesari, putem obține o mai bună înțelegere a mediului înconjurător și o mai bună înțelegere a noastră înșine. Sistemul InterBase, care combină managementul punctelor de vânzare (POS) și al restaurantelor, facilitează gestionarea restaurantelor. Cu platforma puternică TouchBistro, restaurantele își pot eficientiza și simplifica operațiunile. SOAX oferă un serviciu de proxy rezidențial și mobil care permite echipei dvs. să-și atingă obiectivele de scraping de date web, informații despre concurență, SEO și analiză SERP. Consumați date din orice bază de date, organizați-le în valori consecvente și utilizați-le cu fiecare aplicație pentru a crea valori coerente.

Permițând utilizatorilor să interacționeze liber și natural între ei prin clickShare, le permite oamenilor să se înțeleagă mai bine. ClickShare este compatibil cu aceste platforme prin utilizarea AirPlay, Google Cast și Miracast. Puteți colabora și face clic de pe propriul dispozitiv în mai puțin de 7 secunde. Partajarea ecranului și funcțiile avansate sunt disponibile în sala de ședințe prin această aplicație. DbVisualizer este un editor de baze de date popular care este folosit de multe dintre cele mai mari corporații din lume. When I Work When I Work permite companiilor să programeze, să urmărească timpul și prezența și să comunice cu angajații orar într-un mod simplu și convenabil. CallShaper poate fi folosit de centrele de apeluri pentru a analiza bazele de date pentru a găsi clienți potențiali de telefonie fixă ​​și wireless, numerele din lista de interzicere a apelurilor și ratele de abandon al apelurilor. Folosind dialere predictive și de previzualizare, agenții de marketing pot automatiza procesele de gestionare a apelurilor.

Clickhouse este o bază de date relațională orientată pe coloane, care se găsește în baze de date precum MemSQL, Vertica, Redshift, BigQuery, Snowflake, Greenplum și altele. Toate folosesc SQL pentru a efectua interogări analitice pe baze de date mari.

Dezvoltarea timpurie a ClickHouse a inclus SQL ca limbaj principal pentru gestionarea datelor și interogare.

În lansarea sa inițială, ClickHouse este primul depozit de date SQL open source care sprijină performanța, maturitatea și scalabilitatea bazelor de date proprietare, cum ar fi Sybase IQ, Vertica și Snowflake.

Ce fel de bază de date este Clickhouse?

ClickHouse este un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) orientat pe coloane pentru sarcinile de lucru OLAP (procesare analitică online). Este conceput pentru a procesa volume mari de date într-un mod rapid și eficient. ClickHouse este open source și este disponibil sub licența Apache 2.0.

Sistemul de gestionare a bazelor de date (DBMS) orientat pe coloane ClickHouse este utilizat pentru procesarea analitică online a interogărilor. Majoritatea interogărilor pot fi completate de cel puțin 100 de ori mai rapid dacă sunt într-o bază de date orientată pe coloane. Pentru o varietate de aplicații, sunt de preferat comenzi diferite pentru stocarea datelor. Procesul de procesare analitică a interogărilor ClickHouse se realizează folosind cât mai multe resurse de sistem. Scenariile de acces la date sunt cele care descriu numărul de interogări, frecvența și proporția acestor interogări. Dacă doriți să vă asigurați că sistemul funcționează conform așteptărilor, este esențial să personalizați sistemul configurat pentru utilizare la o sarcină mai mare. Nu există un sistem care să poată satisface nevoile unei game întregi de clienți în același timp.

Pentru această interogare, un server poate gestiona câteva miliarde de rânduri de date pe secundă. Pentru a gestiona toate operatiile pentru un vector intreg, trebuie executata o intreaga interogare; prin urmare, o întreagă interogare trebuie executată în număr mare. Când nu faceți acest lucru cu niciun subsistem de disc pe jumătate decent, interpretul de interogări va bloca inevitabil procesorul.

Cum Clickhouse depășește alte sisteme de gestionare a bazelor de date din serii de timp

În ciuda faptului că există numeroase sisteme specializate de gestionare a bazelor de date în serie de timp, ClickHouse le poate depăși pe majoritatea, deoarece se concentrează pe viteza de execuție a interogărilor. De asemenea, utilizatorii își pot gestiona conturile și accesul la rolurile lor folosind interogări SQL, făcându-l compatibil cu majoritatea sistemelor de gestionare a bazelor de date relaționale .

Clickhouse este un Db relațional?

ClickHouse este un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) orientat pe coloane pentru procesarea analitică online (OLAP) a datelor. Este conceput pentru a procesa volume mari de date într-un mod rapid și scalabil. ClickHouse este un proiect open source și este disponibil sub licența Apache.

ClickHouse include o bază de date analitică coloană, care este structurată imediat. Bazele de date analitice sunt concepute pentru un număr redus de interogări lente. Cu toate acestea, ClickHouse poate fi capabil să se ocupe singur de sarcinile noastre. Pentru a simula mesajele text, am folosit 3 miliarde de comentarii reddit (10 ani din 2007 până în 2017). În acest exemplu, am vrut să folosesc ClickHouse pentru a prelua ultimele zece comentarii reddit. Puteți folosi ClickHouse pentru a stoca date pe disc, în loc să le comprimați, ceea ce este fantastic. Deoarece created_utc este cheia primară (sortare după), selectarea unui mesaj cu doar ID va necesita o scanare completă a tabelului.

Ceasul va începe să clipească imediat ce vom cunoaște marca temporală (created_UTc). Într-un sens teoretic, vederile materializate ar putea simula teoretic alți indici. Ca urmare, ordinea de depunere a cheii primare a fost schimbată într-una care a fost mult mai lentă și au existat doar câteva rânduri de date care puteau fi citite de la cheia primară. Aplicația ClickHouse este capabilă să ruleze actualizări și ștergeri sub forma unui tabel Alcott. Este cunoscut ca UPDATE / DELETE (terminologia clickhouse). Acesta va fi executat pe o bază asincronă de îndată ce interogările monstru sunt returnate. Este simplu să vezi progresul care a fost realizat prin simpla citire a sistemului.

Sistemul analitic ClickHouse este unic prin faptul că folosește un model paralel masiv. Poate fi utilizat (cu unele hack-uri) ca bază de date backend care alimentează un gateway public API care servește atât interogări în timp real, cât și analitice. Vă rugăm să-mi spuneți dacă utilizați ClickHouse pentru acest proiect sau pentru orice alt proiect.

Clickhouse: Instrumentul perfect pentru analiza și raportarea datelor

ClickHouse, pe de altă parte, este excelent pentru analiza și raportarea datelor. Datorită formatului său de coloană, seturile mari de date sunt deosebit de potrivite pentru el. Procedând astfel, puteți examina rapid modelele și relațiile din datele dvs. În plus, ClickHouse are o viteză foarte mare, ceea ce îl face ideal pentru analize în timp real.

Clickhouse este Db?

Clickhouse este o bază de date puternică care permite interogarea și analiza rapidă a datelor. Are o mare varietate de aplicații și poate fi folosit pentru orice, de la business intelligence la cercetare științifică. Clickhouse este, de asemenea, foarte scalabil, astfel încât poate gestiona cu ușurință cantități mari de date.

ClickHouse, un sistem de gestionare a bazelor de date cu sursă deschisă (DBMS), utilizează operațiuni orientate pe coloane. Este o alegere excelentă pentru procesarea analitică online (OLAP) și este extrem de ușor de utilizat. ClickHouse poate returna rezultatele procesate în câteva secunde datorită tehnologiei sale de procesare în timp real. Acest lucru îi permite să fie utilizat în aplicații care trebuie să proceseze cantități masive de date structurate. ClickHouse, un sistem de gestionare a bazelor de date orientat pe coloane, separă datele după cheia primară pentru a le organiza fizic. Interogările mari sunt executate pe mai multe nuclee și consumă o mulțime de resurse. Când se adaugă date la un tabel ClickHouse, acestea sunt actualizate automat fără utilizarea de blocări.

ClickHouse este unic din multe puncte de vedere, ceea ce înseamnă că puteți face greșeli care duc la performanțe slabe. Soluțiile ClickHouse sunt puternice, scalabile și flexibile și sunt superioare altor soluții de pe piață. ClickHouse este proiectat pentru aplicații OLAP și include o serie de optimizări pentru a citi datele și a gestiona cereri complexe la viteze mari. O bună înțelegere a diferențelor dintre sistemele OLAP și OLTP este critică atunci când decideți dacă ClickHouse este sau nu alegerea potrivită pentru vremea dumneavoastră. ClickHouse este un proiect open source pe care îl puteți crea propriu urmând instrucțiunile acestuia. Tabelele de la ClickHouse sunt create folosind o schemă care a fost predefinită. În calitate de utilizator ClickHouse, vă puteți concentra numai asupra produsului pe care îl creați și vom menține infrastructura să funcționeze atât de bine încât să puteți uita complet de el.

Beneficiile utilizării Clickhouse

Deoarece este un server de înaltă performanță, poate gestiona cantități mari de date în depozite de date și alte aplicații. ClickHouse este, de asemenea, o alegere bună pentru analiza și raportarea datelor. ClickHouse, ca urmare a structurii sale coloane, poate identifica rapid cele mai importante puncte de date dintr-un set de date. Care sunt unele dintre beneficiile Click House? ClickHouse are o serie de avantaje care o fac o alegere populară pentru gestionarea datelor. Deoarece este foarte scalabil, poate gestiona volume mari de date rapid și ușor. În plus, este potrivit pentru analiza și raportarea datelor, ceea ce îl face ideal pentru a produce rezultate precise cât mai rapid posibil. În plus, ClickHouse este o aplicație open source, care permite utilizatorilor să o personalizeze cu ușurință.

Clickhouse este o bază de date în serii de timp?

Clickhouse este o bază de date în serie de timp care acceptă SQL pentru analiza datelor. Este special conceput pentru a procesa volume mari de date într-o perioadă scurtă de timp. Este folosit de multe companii pentru performanța ridicată și scalabilitatea sa.

Time Series Benchmark Suite (TSBS) este o colecție de instrumente și programe care generează date și execută teste de performanță de scriere și citire pe diferite baze de date. ClickHouse va fi adăugat la lista de baze de date pe care le suportăm în prezent. Am fost forțați să rescriem interogări și adaptoare de program pentru a folosi TSBS pentru ClickHouse, o sarcină care a durat ceva timp. ClickHouse a reușit să încarce aproape 4 milioane de valori pe secundă (sau 400 Krows pe secundă), ceea ce a fost de trei ori mai rapid decât Timescale DB și de 1,8 ori mai rapid decât InfluxDB. Fiecare tip de bază de date a efectuat 1000 de repetări în 8 lucrători paraleli, așa cum se arată în graficele de mai jos. ClickHouse a avut mare succes împotriva bazelor de date populare utilizate pentru analiza seriilor temporale, cum ar fi TimescaleDB și InfluxDB. A funcționat semnificativ mai bine decât se aștepta în ceea ce privește încărcarea și compresia datelor.

Am putea crea o structură de date specială cu tag_id care calculează ultima înregistrare într-un tabel separat și ar ține evidența înregistrării în timp real. O abordare similară poate oferi un nivel mult mai ridicat de performanță atunci când o interogare se află în ultima etapă. ClickHouse este un SGBD analitic utilizat pe scară largă în scopuri generale. InfluxDB s-a remarcat prin capacitatea sa de a funcționa bine în mai multe tipuri de interogări, demonstrându-și clasa ca DBMS în serie de timp. Este o alegere mai bună decât TimescaleDB pentru anumite tipuri de interogări, deoarece folosește o structură de index mai eficientă, are mai multă flexibilitate în SQL și utilizează optimizări specifice seriei de timp. ClickHouse este un backend care a fost deja folosit de o serie de organizații care preferă să utilizeze software pentru serii cronologice.

De ce Clickhouse merită timpul dvs

Ce mai astepti? Puteți încerca ClickHouse și vedeți dacă merită.

Baza de date Clickhouse

ClickHouse este un sistem de gestionare a bazelor de date gratuit și open-source, orientat pe coloane, care permite generarea de rapoarte de date analitice în timp real. ClickHouse utilizează interogări SQL pentru selectarea datelor și acceptă diferite tipuri de date, funcții de agregare și îmbinări de tabel.

ClickHouse este binecunoscut pentru că este unul dintre cele mai rapide depozite de date în cloud. Aiven pentru ClickHouse vă permite să creați clustere, să implementați noi noduri, să migrați nori și să monitorizați totul dintr-un singur tablou de bord. ClickHouse oferă un set divers de extensii de analiză SQL și performanță superioară. Când vine vorba de Aiven pentru ClickHouse, toate prețurile sunt incluse, asigurându-vă că nu trebuie să vă faceți niciodată griji pentru sfârșitul lunii. Există un model de preț transparent aici. Nu există nicio taxă sau taxă ascunsă; toate plățile includ conectarea în rețea la stocarea datelor, precum și toate celelalte servicii. Integrarea datelor este integrată în sistem. Actualizările și upgrade-urile automate sunt un lucru bun. Luați decizia că veți avea nevoie de clustere și regiuni, apoi închideți-le după cum este necesar.

Clickhouse Vs Elasticsearch

ClickHouse, un binar C, poate fi găsit pe telefoanele Android (în realitate), în clustere cu sute de noduri și peste tot pe Linux. Instalările ClickHouse folosesc de obicei un singur nod, deoarece sunt necesare atât de puține resurse. Trebuie instalat și Java, pe lângă Elasticsearch.

Tehnologia de calcul pentru stocarea coloanelor ClickHouse a fost dezvoltată de Yandex. Este o bază de date analitică bazată pe calculul de stocare pe coloană. Elasticsearch este o platformă pentru analiza de căutare distribuită aproape în timp real, care se bazează în întregime pe Lucene. Sunt produse de date disponibile pe scară largă, cum ar fi ClickHouse și ElasticEye, care pot fi implementate într-o manieră distribuită. În ciuda arhitecturii distribuite a ClickHouse, capacitățile sale O&M sunt limitate, iar ușurința sa de utilizare este slabă. În ceea ce privește elasticitatea implementării distribuite și scara clusterului, ClickHouse și ElasticScale sunt similare. Utilizatorul trebuie să configureze manual adresa nodului clusterului pentru a descoperi nodurile din clusterul său.

În Elasticsearch, scrierea în timp real este împărțită în două părți. Motorul de stocare a memoriei din ClickHouse este complet eliminat, iar datele sunt stocate direct pe disc. Indicele Lucene este format din segmente individuale, iar un segment este cea mai mică unitate a indicelui. Scrierea rapidă în loturi către client este implementată ca parte a efortului ClickHouse de a obține un randament mare de scriere. S-a demonstrat că ClickHouse necesită sincronizare multi-replica în timp real. Este un index cluster implicit care poate fi utilizat pentru a accelera scanarea datelor. ClickHouse actualizează datele cheii primare într-un mod complet diferit de Elasticsearch.

În timpul scanării datelor, este posibilă modificarea dinamică a tipurilor de date și, de asemenea, este posibilă ajustarea tipurilor de câmpuri lent și asincron. Stocarea ClickHouse nu este strâns legată de cea a omologului său, deoarece capacitățile sale de analiză se concentrează pe căutarea datelor. ElasticSearch este un motor de căutare de uz general. Complexitatea interogării unui motor de căutare este limitată în majoritatea cazurilor. Spre deosebire de motorul de calcul al bazei de date, cloud-ul Elasticsearch nu acceptă procesarea în flux. Utilizatorii pot profita în continuare la maximum de căutarea lor folosind API-urile native de interogare ale Elasticsearch. ClickHouse este un motor care folosește stocarea coloanei ca componentă principală; se bazează pe stocarea comandată.

Când datele sunt interogate sau scanate, se deduce că blocurile de stocare a coloanei vor fi scanate pe baza unor informații precum ordinea stocării, statisticile blocurilor și cheile de partiție. ClickHouse oferă o detaliere a capabilităților de interogare de analiză ale Elasticsearch. Aplicația ClickHouse are doar un UnCompressedBlockCache pentru I/O și un PageCache pentru sistem. Un index secundar nu este acceptat de Native ClickHouse. Filtrele sunt disponibile numai în cazul unui număr mare de date atunci când se schimbă condițiile de interogare. Ca rezultat, concurența nu este mare decât dacă memoria cache a datelor Elasticsearch este suficient de mare pentru a stoca toate datele originale în memorie. În scenariile de interogare analitică , ClickHouse oferă performanțe mult superioare Elasticsearch.

Analiza jurnalelor arată că diferența de performanță dintre ClickHouse și Elasicsearch crește pe măsură ce crește numărul de înregistrări filtrate de clauza WHERE. ClickHouse este mai potrivit pentru scenariile de analiză cu costuri reduse, cu volume mari de date, deoarece lățimea de bandă a discului este utilizată pe deplin. Un index secundar nu este disponibil pe ClickHouse. În ceea ce privește performanța interogărilor concurente, este un schimbător de joc. Un index secundar poate fi utilizat pentru a compara performanța interogării punctului ClickHouse cu cea a Elasticsearch. Autorul a folosit metoda de import local de fișiere ESSD pentru a testa și compara performanța de import a datelor importate Elasticsearch și ClickHouse din seturile de date menționate mai sus. ClickHouse va avea o concurență mai bună datorită modurilor de calcul vectorizate și de stocare a coloanelor. Deoarece poate găzdui cu ușurință volume mari de date, ClickHouse este potrivit pentru scenarii de analiză cu costuri reduse cu volume mari de date. ClickHouse, în ceea ce privește costurile de import și stocare a datelor, este o alternativă mai rentabilă la Elasticsearch.

Clickhouse Vs Postgres

Nu există un câștigător clar când vine vorba de Clickhouse vs Postgres. Ambele baze de date au propriile lor puncte forte și puncte slabe. Clickhouse este mai rapid când vine vorba de interogări, dar Postgres este mai fiabil. Postgres este, de asemenea, mai bogat în funcții, în timp ce Clickhouse este mai ușor de utilizat.

Pe lângă faptul că este o bază de date NoSQL, Mongo vă permite, de asemenea, să vă modelați datele într-un mod care are sens pentru alte instrumente NoSQL, cum ar fi Postgres. Când analizați un instrument precum Mongo, este ușor să căutați caracteristici descriptive, cum ar fi aplicarea relațiilor, tranzacțiile și efectul ștergerilor, actualizărilor și inserărilor în cascadă. Pentru a înțelege cum sunt stocate datele dvs., este esențial să înțelegeți ce date sunt stocate în sistem. Într-un mediu de microservicii, MongoDB este chiar mai bun, deoarece modelele dvs. pot fi mult mai mici, făcându-le mai puțin dificil de a construi relații. Va face o mică diferență pentru dvs. dacă schema dvs. este bine concepută, dar va face o diferență minoră dacă este duplicată. Scopul meu este să încurajez generația tânără, chiar dacă este necesar să folosesc orice instrument este disponibil.