Impactul latenței asupra NoSQL și RDBMS

Latența este timpul necesar pentru ca o cerere să fie procesată și un răspuns să fie returnat. Când decideți între nosql și rdbms, latența este un aspect important, deoarece poate afecta performanța aplicației dvs. Dacă aveți de-a face cu cantități mari de date sau date în timp real, atunci trebuie să fiți conștient de potențialele probleme de latență care pot apărea.

Jnan Dash, un executiv din Silicon Valley și vizionar în tehnologie, este consultant. În ultimul deceniu, a lucrat pentru Oracle Corporation și IBM într-o varietate de roluri de conducere în baze de date. Dash a făcut parte dintr-o varietate de consilii și consilii consultative, inclusiv MongoDB. Scopul acestui articol este de a explica cum să determinați dacă NoSQL este potrivit pentru o anumită aplicație în viitor sau în prezent. Deoarece NoSQL este o afacere orientată pe web, utilizatorii au adesea nevoie de o flexibilitate mai mare. Multe site-uri web bazate pe RDBMS pot fi extrem de lente sau chiar eșuează din cauza creșterii dimensiunii unei baze de date sau a adăugării utilizatorilor. Bazele de date NoSQL, în special, s-au dovedit a fi o alegere mai bună atunci când vine vorba de baze de date orientate pe obiecte.

Când vine vorba de date mari, NoSQL oferă o multitudine de opțiuni pentru o consistență consistentă care trebuie evaluate de la caz la caz. Când vine vorba de tranzacții cu mai multe rânduri și de alăturari complexe, un RDBMS este în general recomandat. În trecut, Oracle și DB2 au fost folosite pentru a gestiona sarcini de lucru intensive de interogări. AnRDBMS a fost folosit pentru a pregăti și a tăia date din sistemele de producție (prin procese ETL) și pentru a le transforma în date extrase și transformate. API-ul MongoDB, reprezentarea datelor, limbajul de interogare și protocolul de conectare au fost adăugate platformei IBM. În viitor, poate fi creată o nouă generație de aplicații flexibile bazate pe mai multe sisteme de date. Dacă sunteți o companie Fortune 1000, ar trebui să vă gândiți la soluțiile de baze de date NoSQL.

În bazele de date SQL, datele sunt normalizate într-o serie de tabele logice pentru a elimina datele redundante și duplicarea datelor. Bazele de date SQL sunt în general mai rapide decât bazele de date NoSQL în această situație pentru alăturare, efectuarea de interogări și așa mai departe.

În comparație cu bazele de date convenționale, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și au performanțe mai bune. În plus, modelele lor de date sunt flexibile și simplu de utilizat, făcându-le ideale pentru dezvoltarea în cloud, în special pentru bazele de date relaționale.

În experimentele noastre, am descoperit că bazele de date NoSQL sunt în general mai rapide decât bazele de date SQL, în special pentru stocarea cheie-valoare; cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu accepte tranzacțiile ACID în totalitate, ceea ce poate duce la inconsecvența datelor.

Cum aleg între Rdbms și Nosql?

Bazele de date RDBMS diferă de bazele de date NoSQL în primul rând pentru că sunt utilizate pentru date structurate (tabulare) normalizate și nu se bazează pe compresie sau gestionarea memoriei. Scopul principal al unui depozit de date NoSQL este de a stoca date non-relaționale, cum ar fi un arbore de documente sau un grafic.

RDBMS, sau sistemul de management al bazelor de date relaționale, a fost primul care a fost dezvoltat în 1976. Oracle Database, cea mai utilizată platformă de baze de date, a fost fondată în 1979. În ultimul deceniu, bazele de date NoSQL, un alt tip de baze de date, au apărut ca un alternativă excelentă la bazele de date tradiționale. Mai jos este o comparație ilustrată și o comparație a acestor două tipuri de baze de date. Limbajul de interogare structurat, cunoscut și sub numele de SQL, este cel mai frecvent utilizat limbaj RDBMS. Bazele de date NoSQL nu sunt baze de date care utilizează un model de date relaționale pentru a organiza datele. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, utilizează de obicei unul dintre cele patru modele alternative de stocare a datelor.

În ciuda faptului că fiecare dintre aceste abordări utilizează o metodă diferită, ele ne pot ajuta să structurem și să organizăm datele mai eficient. Deși NoSQL este o platformă relativ nouă, nu există niciun motiv să credem că RDBMS sau NoSQL sunt superioare. Acestea sunt implementate pe scară largă în aplicații de toate dimensiunile astăzi, de la moștenire la medii cloud native și sunt, de asemenea, utilizate în medii cloud hibride. Cu toate acestea, ele sunt potrivite pentru o gamă largă de aplicații. Avantajele NoSQL nu se limitează la capacitatea sa de a organiza și stoca date într-o astfel de situație. În plus, atunci când se ocupă cu date cu dimensiuni și structură diferite, NoSQL poate fi mai eficient. RDBMS este un instrument mai bun pentru gestionarea seturilor de date mai mici și mai simple, în timp ce motorul NoSQL este un instrument mai bun pentru seturi de date mari.

Dacă doriți să faceți agilitate și flexibilitate în aplicația dvs., bazele de date NoSQL sunt calea de urmat. Fără o schemă predefinită, puteți adăuga, șterge și modifica cu ușurință date fără să vă faceți griji cu privire la distrugerea aplicației. Ca rezultat, NoSQL este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită actualizări frecvente și pentru cele care necesită extindere rapidă. Bazele de date SQL funcționează bine pentru aplicațiile care au structuri de schemă predefinite. Folosind schema predefinită, veți putea să vă păstrați datele consistente și organizate. Ca rezultat, SQL este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită o bază de date stabilă și previzibilă .

Care este mai bună Nosql sau o bază de date relațională?

O bază de date relațională, pe lângă faptul că este extrem de organizată, este și extrem de rigidă. NoSQL, după cum sugerează și numele, facilitează stocarea tuturor tipurilor de date în aceeași locație și nu necesită același set de proceduri SQL. Este un instrument ideal de gestionare a datelor pentru gestionarea unor volume mari de date datorită flexibilității și scalabilității sale.

Ce este latența în Rdbms?

Latența este timpul necesar unei baze de date pentru a răspunde la o interogare. Latența unei baze de date poate fi afectată de o serie de factori, inclusiv dimensiunea bazei de date, numărul de utilizatori, numărul de interogări și complexitatea interogărilor.

Timpul necesar pentru datele de la o sursă la destinație este cunoscut sub numele de latență a datelor în rețelele de calculatoare și comunicarea prin internet. Cu cât latența rețelei este mai mică, cu atât viteza și performanța rețelei sunt mai mari. Când o călătorie dus-întors este finalizată în mai puțin de o secundă, latența este de obicei măsurată în milisecunde sau secunde. Puteți vedea latența pe un site web deschizând o consolă sau un terminal Windows și tastând numele domeniului ping în caseta de căutare. Traceroute oferă o imagine completă a căii pe care o parcurg datele pentru a ajunge la destinație. Sistemul de livrare a pachetelor furnizează trei pachete la fiecare hop, permițând datelor să călătorească de la un router la altul în rețea într-o fracțiune din timpul necesar în mod normal. Cantitatea de lățime de bandă și latența într-o rețea determină viteza și performanța acesteia.

Ei lucrează în colaborare unul cu celălalt, dar fiecare este responsabil pentru propriile sarcini. Timpul necesar datelor pentru a ajunge la destinație se numește întârziere, iar cantitatea de date disponibilă pe două noduri este denumită lățime de bandă. Atunci când rețeaua unui furnizor de servicii de internet are o latență mare a datelor, aceasta poate avea un impact imediat asupra performanței.

Latența unei rețele și a unei aplicații web este un factor important de luat în considerare. Deoarece pachetele de date durează mult pentru a călători și a se întoarce dintr-o locație în alta, o rețea cu latență ridicată poate duce la performanțe slabe. Când datele sunt transferate mai rapid, se pot utiliza un CDN și o rețea privată. Veți putea crește productivitatea și veniturile, deoarece latența va fi redusă în rețea și aplicațiile dvs.

Ce este latența în Rdbms?

Latența lungă este definită ca timpul necesar pentru ca pachetele de date să fie stocate sau recuperate. Când vine vorba de business intelligence (BI), latența datelor este timpul necesar unui utilizator de afaceri pentru a prelua date dintr-un depozit de date sau dintr-un tablou de bord.

Reduceți latența pe site-ul dvs. pentru o experiență mai bună a utilizatorului

Atunci când un utilizator încearcă să interacționeze cu un site web prin intermediul unui browser, o latență mare poate face o diferență semnificativă în experiența generală a utilizatorului. Latența lungă poate face ca timpii de încărcare a paginii web să pară lenți, precum și interacțiunile lente cu site-ul web. Este esențial să înțelegeți diferitele tipuri de latență și cum să o reduceți pentru a vă asigura că site-ul dvs. este receptiv.

Ce este latența de scriere în baza de date?

În încărcările de lucru OLTP, de obicei veți scrie în stocare și veți efectua citiri mici. Latențele fizice de citire și scriere sunt utilizate de încărcăturile de lucru OLTP pentru a evalua performanța stocării. Când latența este scăzută, baza de date poate aștepta mult mai puțin pentru citirile și scrierile sale pentru a ajunge la stocare.

Care este diferența dintre latență și debit?

Unul dintre cei mai importanți factori care afectează performanța bazei de date este latența. O bază de date durează mult pentru a răspunde la o solicitare făcută de un utilizator. Este posibil ca latența să fie afectată de o varietate de factori, inclusiv viteza conexiunii la rețea, numărul de utilizatori care accesează baza de date și dimensiunea bazei de date.
Când vine vorba de stocarea flash, există frecvent confuzie între debit și latență. De obicei, timpul de răspuns al unui subsistem variază de la secunde la minute pentru o singură cerere sau tranzacție. Când utilizați stocarea flash, latența de citire este măsurată prin timpul necesar pentru a naviga prin diferite conexiuni de rețea. Este definită ca cantitatea de date care sunt trimise cu succes pe secundă, cu debitul fiind numărul de pachete care sunt trimise cu succes, iar latența fiind cantitatea de timp în care acele pachete au nevoie pentru a ajunge la destinație. Ambele se referă la transferul de date și viteza. În ciuda faptului că sunt ambele fețe ale aceleiași monede, valorile lor sunt foarte diferite.
Deși latența poate avea un impact semnificativ asupra performanței generale a unui sistem, este totuși un factor de reținut. De exemplu, dacă latența este mare, utilizatorii pot fi nevoiți să aștepte mai mult pentru ca cererile lor să fie procesate. Ca urmare, satisfacția utilizatorilor și chiar abandonul sistemului pot avea de suferit.
Când vine vorba de stocarea flash, cea mai importantă măsurătoare este debitul, dar este întotdeauna important să țineți cont și de latența sistemului. Pentru a procesa o solicitare, depuneți toate eforturile pentru a minimiza volumul necesar de trafic de rețea. Ca urmare, sistemul va putea rula mai repede.

Cum gestionați latența bazei de date?

Examinați locația utilizatorilor dvs. și ruta pe care aceștia o vor lua pentru a obține date dintr-o bază de date atunci când proiectați latența externă. Tabelele Ping pot fi folosite pentru a estima latența rețelei între hopuri.

Cum să remediați latența ridicată pentru jucători

Actualizarea lățimii de bandă a rețelei poate reduce drastic latența, ceea ce este o supărare majoră pentru jucători. Dacă întâmpinați o latență mare la conexiunea la internet, este posibil să doriți să verificați din nou pachetul de lățime de bandă și să vedeți dacă puteți face upgrade la un pachet cu lățime de bandă mai mare. Orice peste 100 ms este în general considerat bine, dar orice sub 20 ms poate fi dăunător.

Ce este latența datelor?

Aceasta este o măsură a timpului total necesar între momentul în care datele sunt achiziționate de un senzor și când sunt eliberate publicului.

Cât de importantă este latența pentru o experiență bună de utilizator?

Pentru ca utilizatorul să aibă o experiență bună, ar trebui să existe latență. Este esențial să luați în considerare latența atunci când proiectați o experiență bună pentru utilizator, deoarece poate avea un impact semnificativ asupra rapidității cu care utilizatorii pot interacționa cu un site web sau cu o aplicație. O latență scăzută, de exemplu, poate îngreuna introducerea unei adrese web, ceea ce poate încetini paginile. În unele cazuri, latența poate duce la eșecul cererilor, ceea ce duce la o performanță degradată.
Este posibil să se determine latența ținând cont de viteza rețelei, traficul de rețea și alți factori. Există o evaluare a latenței rețelei bazată pe milisecunde (ms), iar cu cât numărul este mai mic, cu atât este mai bun. Atunci când proiectați un site web sau o aplicație, trebuie luată în considerare latența interacțiunii cu acesta, deoarece poate avea un impact asupra cât de repede poate interacționa utilizatorul.

Ce cerință v-ar determina să luați în considerare alegerea Nosql în locul Rdbms?

O bază de date NoSQL este cea mai bună opțiune dacă un sistem este prea scump sau se întrerupe din cauza concurenței crescute a utilizatorilor, a vitezei de date sau a volumului de date în aplicațiile cloud.

Astăzi, unele instrumente și tehnologii funcționează cel mai bine pentru aplicația dvs., dar este posibil ca aceeași tehnologie să nu funcționeze mâine. De asemenea, este necesar să selectați baza de date potrivită pentru a utiliza eficient aplicația. Vom trece peste câteva scenarii în care bazele de date non-relaționale sunt de preferat în locul bazelor de date relaționale în acest articol. Din anii 1960, bazele de date NoSQL au existat – dar abia la începutul secolului al XX-lea a fost inventat termenul „NoSQL”. Stochează datele într-o structură fixă ​​și predefinită. Structurile de date care sunt baze de date NoSQL nu au nicio restricție cu privire la modul în care datele pot fi stocate. Bazele de date NoSQL pot fi distribuite printr-un sistem peer-to-peer.

Datele sunt împărțite și echilibrate între mai multe noduri dintr-un cluster. Dacă executați pur și simplu câteva comenzi, noul server va fi adăugat la cluster. În plus, scalarea îmbunătățește performanța, permițând disponibilitatea continuă și viteze foarte mari de citire/scriere. Datele din bazele de date NoSQL nu devin un blocaj, deoarece alte componente ale aplicației dvs. de pe partea serverului sunt proiectate pentru a fi atât fluide, cât și rapide. Viteza cu care NoSQL manipulează cantități masive de date este motivul pentru care este ideal pentru aplicațiile de date mari. Alții funcționează bine cu NoSQL, în timp ce alții preferă bazele de date SQL.

Pe lângă faptul că este o bază de date mai mult NoSQL, are un model de date simplificat. Aceasta înseamnă că nu va trebui să vă faceți griji cu privire la coloane sau tipuri de date. Datele sunt stocate în noduri și sunt legate între ele prin noduri în bazele de date NoSQL. Procesul facilitează gestionarea datelor, deoarece acestea pot fi găsite rapid. Când vine vorba de gestionarea datelor, bazele de date NoSQL au mai multă flexibilitate decât bazele de date standard . Nu este necesar ca schema să fie specificată atunci când începeți să lucrați cu o aplicație. În plus, baza de date NoSQL nu limitează tipurile de date pe care le puteți stoca în ea. Pe măsură ce vă modificați cerințele, puteți adăuga mai multe tipuri. Doar datele în formatul furnizat pot fi inserate în RDBMS, deoarece a fost creată o schemă adecvată. Această structură de date este aceeași pentru toate tabelele. RDBMS a implementat proceduri pentru a-l ajuta să înțeleagă și să înțeleagă datele. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, nu conține nicio procedură stocată. Bazele de date NoSQL au un model de date simplificat care este similar cu cel al unui RDBMS.

Dezavantajele lui Nosql față de Sql

Bazele de date Nosql au fost din ce în ce mai populare în ultimii ani, dar există încă unele dezavantaje în comparație cu omologii lor sql. Unul dintre cele mai mari dezavantaje este că bazele de date nosql sunt adesea mai puțin mature și au mai puține caracteristici decât bazele de date sql. Acest lucru poate face bazele de date nosql mai puțin potrivite pentru unele aplicații. În plus, bazele de date nosql pot fi mai dificil de lucrat și de interogat și este posibil să nu accepte unele dintre caracteristicile mai avansate pe care le oferă bazele de date sql.

Există o serie de avantaje și dezavantaje ale bazelor de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt mai flexibile în stocarea datelor nestructurate într-o varietate de moduri, cum ar fi stocarea lor în cloud. Bazele de date SQL, pe de altă parte, oferă o mai bună stabilitate și integritate a datelor atunci când sunt utilizate în tranzacții grele sau complexe.

Când să utilizați Nosql

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Ca rezultat, nu există un răspuns unic la întrebarea când să utilizați NoSQL. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL sunt cele mai potrivite pentru aplicațiile care necesită performanță ridicată, scalabilitate și flexibilitate.

Odată cu creșterea tehnologiei bazelor de date NoSQL, organizațiile de toate dimensiunile o adoptă. Este o bază de date NoSQL o alegere bună pentru construirea unei afaceri? Termenul NoSQL a fost creat de primii pionierii internetului frustrați de limitările tehnologiei tradiționale de baze de date. Ca urmare a popularității tot mai mari a bazelor de date NoSQL, acum este esențial să aflați când este timpul să le folosiți. O bază de date NoSQL poate stoca o gamă largă de tipuri și structuri de date. Toate sunt discutate separat în acest context și identificăm principalele motive pentru care oamenii migrează la NoSQL în ansamblu. O bază de date NoSQL a fost creată în era cloud și s-a adaptat la automatizarea cloud foarte rapid. În general, bazele de date NoSQL funcționează mai bine cu tehnologiile de streaming în timp real. Dacă doriți să începeți să utilizați MongoDB gratuit, cea mai populară bază de date NoSQL, ar trebui să încercați MongoDB Atlas.

Depozitele de date cu baze de date NoSQL au devenit o sursă populară de date, deoarece permit o procesare mai rapidă a datelor. Bazele de date de documente, de exemplu, oferă o funcționalitate de interogare mai bogată decât depozitele cheie-valoare și depozitele de coloane largi, deoarece pot gestiona o gamă largă de aplicații. În schimb, stocurile cheie-valoare și coloane largi oferă o singură modalitate de a accesa date prin simpla introducere a unei chei primare.
Datele structurate nu trebuie stocate în baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt considerate a fi mai eficiente decât bazele de date tradiționale, deoarece permit stocarea datelor nestructurate. Datele structurate sunt mai ușor de căutat și preluat, precum și mai eficiente în stocarea datelor, deoarece pot fi accesate prin anumite câmpuri.

Nosql vs Sql: care bază de date este potrivită pentru datele dvs.?

Datele structurate, semi-structurate și nestructurate pot fi stocate și modelate cu ușurință în baze de date NoSQL. Deoarece bazele de date NoSQL permit modele de date mai dinamice și nu necesită aceeași schemă rigidă ca bazele de date SQL, acestea sunt o alegere ideală. Ca rezultat, datele care nu sunt întotdeauna bine organizate într-o foaie de calcul sau o bază de date sunt mai ușor de găsit în ele.
Bazele de date SQL sunt ideale atât pentru tranzacții grele, cât și pentru cele complexe, deoarece sunt mai stabile și asigură integritatea datelor. De asemenea, este esențial să ne asigurăm că SQL este compatibil cu ACID. Când utilizați această metodă, trebuie să mențineți un set consecvent de date, ceea ce înseamnă că modificările datelor trebuie făcute într-o singură tranzacție și că modificările datelor trebuie anulate dacă sunt descoperite erori. Capacitatea de a controla nivelurile de ACID este esențială pentru datele care sunt utilizate în aplicații cu volum mare, cu stres ridicat.
Bazele de date SQL pot rula mai repede decât bazele de date NoSQL atunci când rulează interogări, dar acest lucru se datorează în primul rând lipsei de consistență între cele două baze de date. Dacă aveți nevoie de o mulțime de interogări pentru a rula, bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru acest job. În timp ce o bază de date NoSQL poate fi de preferat dacă trebuie să executați doar câteva interogări ocazional și nu vă deranjează performanța lentă, poate fi, de asemenea, de preferat dacă trebuie să executați doar câteva interogări ocazional.

Relațional Vs Nosql Db Pro/contra

Există argumente pro și contra atât pentru bazele de date relaționale, cât și pentru cele nosql. Bazele de date relaționale sunt bune pentru date care sunt bine structurate și nu se schimbă des. Ele sunt ușor de interogat și pot fi ușor conectate la alte seturi de date. Cu toate acestea, ele pot fi lente pentru seturi mari de date și nu sunt scalabile. Bazele de date Nosql sunt bune pentru datele care sunt nestructurate sau se modifică des. Sunt ușor de scalat și pot gestiona seturi mari de date. Cu toate acestea, pot fi dificil de interogat și este posibil să nu accepte toate caracteristicile bazelor de date relaționale.

Marea majoritate a corporațiilor aleg bazele de date SQL și NoSQL ca bază de date principală. Sunt ușor de modificat și adaptat, făcându-le ideale pentru dezvoltatori. Pentru a respecta ACID, bazele de date relaționale trebuie să aibă o structură foarte structurată. Este posibil să controlați și să interogați bazele de date folosind expresii cheie simple. Va trebui să adăugați spațiu de călătorie dificil pe măsură ce cunoștințele dumneavoastră progresează, iar echipamente mai rapide vor fi necesare pentru a sprijini evoluția tehnologiilor complexe pe măsură ce învățați. Fiecare grad superior va fi o experiență dificilă din punct de vedere financiar și academic. Baza de date NoSQL se poate scala pe orizontală pentru a-și crește potențialul, ceea ce este mult mai ușor și mai puternic de implementat.

Bazele de date NoSQL stochează date pe mai multe servere și regiuni, eliminând necesitatea unui singur punct de eroare. Nu este necesar ca o schemă de bază de date NoSQL să fie predefinită în locul unei baze de date SQL. Sunt dinamici și capabili să abordeze orice tip de informație, inclusiv informații structurate, semistructurate și nestructurate. Modelul bazei de date NoSQL este alcătuit dintr-o varietate de baze de date, ceea ce permite constructorilor să găsească combinația cea mai potrivită pentru informațiile și circumstanțele pe care le servește. Datele pot fi stocate în tabele vitale/prețuri, documente, tabele cu coloane largi, grafice și baze de date NoSQL multi-model. Nu este posibil să efectuați interogări NoSQL într-un limbaj standard. Baza de date poate returna valori distinctive exact în același timp cu serverul care va fi interogat cu soluția distribuită. Declarația ACID C prevede că informațiile trebuie să fie reale și consecvente la începutul și la încheierea unei tranzacții.

Când datele sunt frecvent nestructurate, o soluție NoSQL și baze de date relaționale este cea mai bună opțiune. Cele mai bune date care trebuie stocate sunt structurate și necesită o îmbinare complexă. Bazele de date NoSQL sunt rapid și ușor de scalat în ceea ce privește flexibilitatea și scalarea schemei. Adăugarea suportului pentru tranzacții este, de asemenea, necesară atunci când NoSQL și bazele de date relaționale sunt combinate.

Tehnologii Nosql

Majoritatea bazelor de date NoSQL sunt compuse mai degrabă din documente decât din tabele. Le considerăm a fi „nu numai SQL” și sunt împărțite în diferite tipuri bazate pe flexibilitate. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt câteva dintre tipurile de baze de date NoSQL disponibile.

Baza de date NoSQL permite stocarea și recuperarea datelor într-un mod simplu și eficient. Abia la începutul secolului XX, bazele de date NoSQL au câștigat popularitate, în ciuda sosirii lor târzii la sfârșitul anilor 1960. Baza de date NoSQL este din ce în ce mai utilizată în aplicațiile web în timp real și în analiza datelor mari. Majoritatea magazinelor NoSQL nu au tranzacții cu adevărat ACID (atomicitate, consistență, izolare, durabilitate), dar câteva baze de date, cum ar fi MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB și OrientDB, le-au făcut Pierderea scrierilor. și alte forme de date în unele sisteme NoSQL sunt posibile.

Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale , pot stoca cantități mari de date nestructurate. Avantajele bazelor de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, se extind dincolo de capacitatea aplicației de a stoca și procesa cantități mari de date, permițând stocarea și procesarea datelor mai eficiente. În plus, aceste baze de date au scheme flexibile, care fac stocarea și procesarea datelor mai eficiente, în special pentru aplicațiile care manipulează cantități mari de date.

Baze de date Nosql: Calea viitorului?

Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt mai rapide și mai scalabile, au o gamă largă de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. RavenDB este o bază de date NoSQL excelentă de utilizat pentru cei care caută o bază de date NoSQL care combină toate beneficiile unei baze de date relaționale cu confortul unei baze de date NoSQL.