Cele mai populare baze de date NoSQL din 2017

Alegerea bazei de date NoSQL potrivite este crucială pentru succesul oricărei aplicații sau sistem. Există mulți factori de luat în considerare atunci când selectați o bază de date, cum ar fi performanța, scalabilitatea, disponibilitatea și modelul de date. 2017 a fost un an mare pentru bazele de date NoSQL . Au fost lansate multe produse și caracteristici noi, iar peisajul NoSQL a continuat să evolueze. Iată câteva dintre cele mai populare baze de date NoSQL din 2017 și ce au de oferit.

Cum alegi baza de date NoSQL potrivită pentru aplicația ta? Acesta este al doilea dintr-o serie de articole despre bazele de date NoSQL. Este un proces în patru pași care vă va ajuta să luați decizii informate. Diferențele dintre proprietățile ACID și BASE vă vor ajuta să luați cea mai bună decizie. Teorema CAP poate fi folosită pentru a restrânge opțiunile NoSQL dacă aplicația dvs. este mai compatibilă cu proprietățile de bază ale NoSQL și cu alți factori de selecție. Există doar două dintre cele trei garanții într-un sistem distribuit care pot fi utilizate: consistență, disponibilitate și toleranță la partiții; unul dintre acestea nu poate fi folosit. O bază de date NoSQL este clasificată după tip, astfel încât să poată fi adaptată unui set specific de cerințe. Folosind această listă ca punct de plecare, puteți începe să vă reuniți cerințele aplicației. Alegerea unei baze de date NoSQL poate fi influențată și de tehnologia acesteia, configurația și infrastructura acesteia, arhitectura aplicației, bugetul și abilitățile disponibile în cadrul companiei dumneavoastră.

Care bază de date Nosql este cea mai folosită?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o varietate de factori, inclusiv de nevoile specifice ale organizației și de preferințele dezvoltatorilor. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Redis.

Cererea pentru baze de date NoSQL a crescut pe măsură ce companiile au gestionat mii de solicitări simultan și au stocat cantități masive de date în baze de date din ce în ce mai complexe. O bază de date MarkLogic care este compatibilă cu datele ACID asigură, de asemenea, că toate interogările bazei de date sunt consecvente. ScyllaDB este o bază de date NoSQL monstruos de rapidă, care are un nume jucăuș. Bazele de date orientate pe documente, cum ar fi MongoDB, sunt folosite pentru a genera documente. MongoDB, pe lângă faptul că poate gestiona cantități enorme de trafic și date, este construit pe o arhitectură de scalare orizontală. Apache Cassandra, în comparație cu Apache HES, are viteze similare pentru cantități mari și mici de date, fără efecte negative asupra acurateței datelor. În comparație cu alte baze de date NoSQL, este considerată mai flexibilă.

DynamoDB este o bază de date NoSQL care poate fi utilizată pentru a stoca seturi întregi de date în memorie. Cu alte cuvinte, este un produs Amazon Web Services (AWS), ceea ce înseamnă că nu necesită niciun hardware pentru a fi utilizat. DynamoDB criptează datele în mod implicit, iar backup-urile pot fi accesate prin intermediul platformei AWS. Există numeroase baze de date NoSQL disponibile, dar acest articol va analiza care este cea mai bună pentru aplicația dvs. În ciuda faptului că o bază de date NoSQL pentru o aplicație web este încă cel mai potrivită pentru nevoile unei aplicații specifice, poate fi, de asemenea, extrem de utilă. Pe măsură ce mai multe aplicații web sunt create cu Amazon Web Services, DynamoDB devine din ce în ce mai popular.

Serviciul Cloud Bigtable oferă o disponibilitate de 99,999%, ceea ce îl face un serviciu de baze de date NoSQL de înaltă performanță. Un petabyte de date este gestionat și procesează peste 5 miliarde de solicitări pe secundă la vârf. MongoDB, o bază de date NoSQL, este simplă, dinamică și scalabilă și se bazează pe un model simplu, dinamic și de scalabilitate. Depozitele de documente sunt stocate în baza de date folosind un model de depozit de documente NoSQL .

Bazele de date Nosql sunt grozave pentru Big Data!

O bază de date NoSQL este o tehnologie mai nouă care este dezvoltată ca răspuns la limitările bazelor de date SQL. SQL vă permite să gestionați tranzacțiile și datele dintr-un singur tabel. Deși SQL poate gestiona cantități mai mici de date, nu este la fel de eficient în cantități mari de date. Cantitățile mari de date sunt mai puțin probabil să necesite un singur tabel în bazele de date NoSQL, astfel încât acestea pot fi gestionate mai ușor.
Bazele de date NoSQL sunt un instrument excelent pentru big data, aplicații web în timp real, client 360, cumpărături online, jocuri online, Internetul lucrurilor și rețelele sociale. Ei excelează în gestionarea unor cantități mari de date și trafic.

Care este cea mai bună utilizare a bazei de date Nosql?

În general, bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date, mai degrabă decât pentru stocarea lor în mai multe locații.

Creșterea rapidă a bazelor de date NoSQL le-a făcut tehnologia preferată a organizațiilor de toate dimensiunile. Articolul urmărește să explice de ce NoSQL crește în popularitate și când este o alegere bună pentru construirea de aplicații? Un grup de primii pionieri ai internetului a venit cu conceptul NoSQL ca urmare a frustrării față de tehnologia tradițională a bazelor de date. Pentru a satisface cerințele pieței de baze de date NoSQL în expansiune rapidă, există o nevoie urgentă de a clarifica când are sens să se adopte baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt alcătuite dintr-o varietate de structuri și modele de date. În urma acestei discuții, veți putea identifica principalele motive pentru care oamenii apelează la NoSQL ca tehnologie. Bazele de date NoSQL au fost create în timpul erei cloud și s-au adaptat rapid la automatizarea cloud care a venit cu aceasta. O bază de date NoSQL este adesea mai eficientă decât o bază de date tradițională în ceea ce privește streamingul în timp real. Instrumentul MongoDB Atlas este cel mai simplu mod de a începe gratuit cu cea mai populară bază de date NoSQL, MongoDB.

Acest nou model de bază de date devine din ce în ce mai popular cu fiecare an care trece. În plus, se poate scala pe orizontală, poate furniza lipsa unei scheme rigide și poate stoca date nestructurate într-un container. Poate fi potrivit pentru unele aplicații, dar poate să nu fie cel mai potrivit pentru altele.
Pe lângă capacitatea de a garanta proprietățile ACID, bazele de date SQL oferă o gamă largă de alte avantaje față de bazele de date NoSQL. Ca urmare, tranzacțiile vor fi finalizate la timp, iar datele vor fi consecvente pentru mai multe solicitări. În unele baze de date NoSQL, este posibil ca aceste garanții să nu mai fie garantate și pot fi necesare procesări mai complexe pentru a obține aceleași rezultate.
Una dintre cele mai importante considerații atunci când achiziționați o bază de date este capacitatea acesteia de a rula la un nivel înalt. Capacitatea de a schimba datele și operațiunile din mers este o componentă critică a multor aplicații și este posibil ca o bază de date NoSQL să nu poată îndeplini această cerință. În loc să selectați o bază de date SQL, ar trebui să optați pentru o bază de date SQL care oferă acest nivel de flexibilitate.
Este esențial să prioritizați care caracteristici sunt cele mai importante pentru aplicația dvs. și care sunt cele mai potrivite pentru baza de date pe care o utilizați. Deși bazele de date NoSQL pot oferi unele avantaje, este posibil să nu fie cea mai bună opțiune pentru toate aplicațiile.

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Aplicațiile web în timp real și analiza datelor mari se numără printre aplicațiile care utilizează baze de date NoSQL. Sistemele NoSQL pot fi denumite Nu numai SQL pentru a sublinia capacitatea lor de a suporta limbaje de interogare asemănătoare SQL, ci și arhitecturi poliglote persistente în care coexistă cu bazele de date SQL.

Care bază de date este cea mai folosită Nosql?

Baza de date NoSQL open-source MongoDB este considerată cea mai populară bază de date NoSQL.

De ce sunt mai preferate bazele de date Nosql?

Bazele de date NoSQL sunt cu mult superioare bazelor de date relaționale în ceea ce privește performanța lor. O bază de date NoSQL este flexibilă, are scalare orizontală, are interogări foarte rapide și este ușor de construit. Bazele de date NoSQL sunt de obicei extrem de flexibile în ceea ce privește structura schemei.

Bazele de date Nosql vor fi prezente în următorii 3-5 ani?

Pe măsură ce bazele de date NoSQL devin tot mai populare, este de așteptat ca industria bazelor de date NoSQL să crească în următorii ani, deoarece multe companii mari, precum Amazon și Oracle, oferă servicii NoSQL.

Este 2017 anul NoSQL? Cum va afecta evoluția bazelor de date autonome DBA-urile? În timp ce NoSQL nu a înregistrat o creștere semnificativă în ultimii ani, mă aștept să se înregistreze în mod semnificativ anul viitor. DBA va avea, fără îndoială, un rol mai mare, deoarece organizațiile folosesc inteligența artificială și învățarea automată pentru a automatiza auto-patch-urile, a-și ajusta bazele de date, a detecta anomalii și a optimiza indici. DBA va trebui să conducă noi inițiative de afaceri într-un mod mai strategic. Va fi esențial să ne asigurăm că procesele de furnizare a datelor de producție sunt sigure, precum și testarea pre-producție. Pe măsură ce tot mai multe companii respectă reglementările privind protecția datelor, cum ar fi GDPR, DBA sunt însărcinați să protejeze datele companiei lor.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există o „cea mai bună” bază de date NoSQL. Fiecare tip de bază de date NoSQL are propriile sale puncte forte și puncte slabe, iar cea mai bună bază de date pentru un proiect dat va depinde de cerințele specifice ale proiectului respectiv. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, CouchDB și Cassandra.

ScyllaDB vă permite să lucrați mult mai eficient cu infrastructura existentă, permițându-vă să faceți mai mult cu mai puțin. Cu acest NoSQL, vă puteți folosi infrastructura pentru a rula sarcini de lucru cu debit mare/latență redusă la cerere. Aflați de ce ScyllaDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL pentru aplicații la scară largă.

Tipuri de baze de date Nosql

Există multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Cele mai populare tipuri includ MongoDB, Cassandra și HBase.

Un sistem alternativ la bazele de date SQL tradiționale este denumit bază de date NoSQL. Ei folosesc un model de date cu o structură diferită de modelul tradițional de tabel cu rânduri și coloane găsit în bazele de date relaționale. Există, de asemenea, o diferență notabilă între bazele de date NoSQL și unele altele. Bazele de date de documente care sunt utilizate cel mai frecvent au o arhitectură scalabilă. Poate fi utilizat într-o varietate de contexte de afaceri, inclusiv platforme de comerț electronic, platforme de tranzacționare și dezvoltare de aplicații mobile. Analizarea MongoDB și Postgres poate oferi o comparație detaliată a celor două baze de date importante NoSQL. O bază de date coloană poate agrega rapid valoarea unei anumite coloane.

Le este dificil să scrie în mod constant date din cauza modului în care sunt scrise. Pentru a captura și căuta conexiunile dintre elementele de date, bazele de date grafice sunt optimizate. Îmbinarea SQL poate fi evitată prin utilizarea acestor metode.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Care sunt beneficiile bazei de date Nosql?
Bazele de date Nosql, pe lângă faptul că sunt rapide, se pot scala și pentru a gestiona cantități mari de date. În plus, poate stoca date care nu sunt ușor accesibile într-o bază de date relațională, ceea ce o face un instrument ideal pentru stocarea datelor.

Comparația bazei de date Nosql

Deoarece NoSQL nu acceptă SQL, va trebui să utilizați un limbaj de interogare manuală, ceea ce va face sistemul dvs. mai dificil de întreținut și mai lent. În plus, bazele de date NoSQL sunt noi pe piață și, de obicei, nu au aceleași capacități ca bazele de date relaționale.

O bază de date fără relații își stochează datele în relații tabulare, cunoscute și ca baze de date non-SQL. În prezent sunt disponibile mai multe baze de date NoSQL, inclusiv Cassandra, MongoDB și Apache HBase. Folosind acest ghid, puteți compara performanța diferitelor baze de date NoSQL pentru a determina care este cea mai bună pentru compania dvs. Cassandra este un sistem de baze de date de depozit de coloane utilizat pe scară largă. MongoDB nu folosește o arhitectură inel fără master, în timp ce Cassandra folosește una. Deoarece NoSQL nu acceptă SQL, veți avea nevoie de un limbaj de interogare manuală pentru a vă sprijini sistemul, ceea ce poate face ca acesta să devină mai complex și să vă încetinească sistemul. Platforma MongoDB a fost concepută inițial pentru a aborda problemele de agilitate și scalabilitate ale DoubleClick atunci când a difuzat anunțuri pe internet.

HBase este o bază de date open-source distribuită în magazin cu coloane late, care utilizează o combinație de funcții de la Google Bigtable și HDFS. Ca și în cazul Cassandra, HBase folosește o arhitectură de replica primară, cu un singur punct de eșec. SolarWinds DPM este un instrument de monitorizare și optimizare a bazelor de date open-source care funcționează atât cu baze de date open-source, cât și cu baze de date NoSQL. DPM este o platformă SaaS care are o interfață de utilizator ușor de utilizat, bazată pe web, care vă permite să o accesați de oriunde. Pentru aplicațiile la scară largă care trebuie să țină evidența unui număr mare de înregistrări, HBase este o alegere excelentă.

Lista bazelor de date Nosql

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Couchbase și Cassandra.

Baza de date NoSQL nu se consideră o bază de date conceptuală, ci mai degrabă o bază de date non-conceptuală capabilă să aloce date într-un mod diferit decât bazele de date relaționale. Iată cele mai bune baze de date NoSQL, în ordine alfabetică: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase și așa mai departe. Această bază de date este cea mai bună alegere dacă dorim să efectuăm o căutare full-text într-un scenariu de utilizare. Această bază de date este ideală pentru organizarea unor cantități masive de date și efectuarea de analize. Amazon DynamoDB este destinat în primul rând rulării aplicațiilor de înaltă performanță pe scară largă. Această bază de date procesează 10 trilioane de solicitări pe zi, reprezentând aproximativ 700 de organizații. Pentru a gestiona un număr mare de interogări într-o interogare ușoară cheie-valoare, DynamoDB este cea mai bună alegere. Când avem o cantitate mică de date, această bază de date poate gestiona petaocteți de date, dar dacă avem o cantitate mare de date, ei nu vor putea să o gestioneze așa cum ne dorim. În cazul nostru de utilizare, aceasta este cea mai bună bază de date de utilizat pentru acces în timp real și aleatoriu la date.

Nosql Db ușor

Există multe beneficii în utilizarea unei baze de date nosql ușoare , inclusiv capacitatea de a scala rapid și ușor, precum și flexibilitatea de a lucra cu o mare varietate de tipuri de date. În plus, bazele de date nosql sunt adesea mai ușor de lucrat decât omologii lor relaționali, ceea ce le face o alegere bună pentru cei care sunt începători în dezvoltarea bazelor de date.

PoloDB este o bază de date NoSQL ușoară care poate fi accesată oriunde și în orice moment. API-urile sunt similare cu cele ale MongoDB, făcându-l simplu de înclinat și utilizat. Nu trebuie să-l salvați ca fișier zip sau să-l aruncați, deoarece este doar un fișier. PoloDB poate fi compilat pe o varietate de platforme și este scris în Rust. Este o bază de date cu funcții complete care acceptă tranzacții atomice, precum și funcții complete. În viitorul apropiat, PoloDB va fi completat de noi funcții. Tot codul este disponibil pe GitHub sub licențe MIT. Datorită structurii specifice a bazei de date, PoloDB citește datele atunci când este necesar.

Baze de date Nosql Perfect pentru aplicații mobile

Este o soluție de bază de date NoSQL simplă și eficientă , care funcționează bine cu aplicațiile mobile. MongoDB este o bază de date NoSQL ușoară care este disponibilă într-o varietate de versiuni și este capabilă să efectueze o gamă largă de sarcini.

Motoarele de baze de date Nosql

Există multe tipuri diferite de motoare de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare motoare de baze de date NoSQL sunt MongoDB, Apache Cassandra și Redis.

Există acum numeroase motoare de baze de date NoSQL (sau depozit de date) disponibile. Care sunt cele mai folosite cuvinte? Care sunt diferențele dintre ele? Această postare va analiza modul în care bazele de date NoSQL se compară cu bazele de date tradiționale, pe lângă explorarea subiectelor. Ca parte a studiului, am comparat intrările non-relaționale și non-motor de căutare din subiectul respectat observer.com cu rezultatele Google Trends ale acelorași termeni de căutare. Motorul de baze de date MongoDB este un proiect gratuit și open source care utilizează Mongo. Spre deosebire de bazele de date relaționale, care sunt de obicei orientate către date verticale, rândurile Cassandrei sunt orientate pe coloane, ceea ce înseamnă că ele conțin ceea ce de obicei numim date verticale sau ceea ce este stocat în mod tradițional în coloane relaționale.

Redis, care este implementarea BigTable de la Google, este cel mai popular magazin cheie-valoare, în timp ce HBase este implementarea BigTable de la Google. Unul dintre puținele sisteme de gestionare a bazelor de date grafice de pe lista noastră este Neo4j. Conceptul se bazează pe noțiunea că marginile acționează ca relații, iar instanțele de date sunt direct legate. Pe lângă implementarea sa open source, Neo4j este unul dintre cele mai populare de pe listă. Bazele de date grafice pot fi benefice în câteva situații, inclusiv atunci când vine vorba de data mining.