Baza de date Oracle NoSQL

Oracle NoSQL Database este o bază de date distribuită, cheie-valoare. Este conceput pentru a oferi un management scalabil, de înaltă performanță a datelor, menținând în același timp o interfață simplă. Oracle NoSQL Database este construită pe Oracle Berkeley DB Java Edition, care oferă un motor de baze de date de înaltă performanță, încorporabil. Baza de date Oracle NoSQL este disponibilă ca imagine de mașină virtuală descărcabilă sau ca serviciu cloud.

In-Memory folosește o arhitectură unică cu format dublu care permite reprezentarea simultană a tabelelor în memorie. Deoarece noul format de coloană este un format pur în memorie și nu necesită stocare pe disc, nu există costuri suplimentare de stocare sau probleme de sincronizare a stocării. Capacitatea bazelor de date din memorie de a gestiona interogări la o rată uluitoare de miliarde de rânduri pe secundă pe un nucleu CPU este uluitoare. Majoritatea acestor indici analitici pot fi eliminați cu In-Memory utilizând formatul de coloană In-Memory, care reduce cantitatea de date care trebuie preluate, oferind, de asemenea, performanțe comparabile cu a avea un index pe fiecare coloană. Îndepărtarea indicilor analitici accelerează operațiunile OLTP, deoarece indicii nu mai trebuie să fie menținuți de fiecare tranzacție. Doar tabele și partiții cu privilegii de memorie pot fi inserate în memoria utilizatorilor.

Sistemul de gestionare a bazelor de date NoSQL în memorie, cum ar fi MongoDB și Redis, stochează toate datele în memoria principală și le actualizează pe disc pe termen nelimitat. Pentru a asigura persistența, fiecare cerere de modificare este salvată într-un jurnal binar. Deoarece jurnalul este doar atașat, rareori este o problemă să îl scrieți în grabă.

Baza de date Oracle este în memorie?

Da, Oracle Database este în memorie. Caracteristica Oracle de stocare a coloanei în memorie permite stocarea și accesarea datelor în memorie, oferind un spor semnificativ de performanță pentru sarcinile de lucru analitice. Atunci când este combinată cu tehnologia Oracle Real Application Clusters (RAC), Oracle Database poate oferi un nivel și mai mare de scalabilitate și disponibilitate.

Baza de date în memorie este un set de caracteristici care îmbunătățește analiza în timp real și sarcinile de lucru mixte, oferind câștiguri semnificative de performanță. Magazinul de coloane (magazinul de coloane IM) a fost adăugat la Oracle Database 12c Release 1 (12.1.0.2) ca o componentă a Oracle Database 12c Release 1 (12.1.0.2). În bazele de date relaționale tradiționale, datele pot fi stocate fie în formate de rând, fie de coloane. Selectarea coloanelor dintr-o bază de date cu coloane corespunde cu selectarea rândurilor dintr-o bază de date cu rânduri. Baza de date în memorie include un depozit de coloane în baza de date, optimizări avansate de interogări și soluții de acces. Magazinul de coloane IM păstrează copii ale tuturor coloanelor, tabelelor, partițiilor și așa mai departe într-un format de coloane comprimat conceput pentru scanare rapidă. Prin utilizarea procesării paralele, depozitele de date și bazele de date cu utilizare mixtă pot gestiona ordine de mărime mai rapid.

Ca urmare a populației, datele bazate pe rânduri de pe disc sunt transformate în date de coloană în depozitul de coloană IM. De exemplu, dacă doriți să împărțiți un tabel sau o vizualizare în partiții partiționate, toate sau o parte din partițiile pot fi configurate pentru populație. Expresia în memorie (expresie IM) în DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS permite identificarea și selectarea expresiilor fierbinți. Când o instanță de bază de date repornește, metoda FastStart a bazei de date în memorie (IM FastStart) economisește timp prin reducerea cantității de date care trebuie populate în depozitul de coloane IM. Formatul coloane este ideal pentru scanarea datelor datorită debitului său ridicat. Puteți utiliza analiza datelor în timp real pentru a explora noi posibilități și iterații. Este posibil să scanați date în formatul lor comprimat fără a le decomprima mai întâi în baza de date Oracle.

Un predicat de clauză WHERE este utilizat împotriva datelor comprimate din baza de date atunci când coloanele sunt comprimate folosind algoritmi care permit comprimarea automată a coloanelor. Filtrele Bloom avansează îmbinările prin conversia predicatelor din tabele cu dimensiuni mici în filtre pe dimensiuni mari. Când datele sunt stocate în depozitul de coloane IM, este mai ușor să organizați și să efectuați interogări complexe. Crearea structurilor de acces este un pas critic în îmbunătățirea performanței interogărilor analitice. Cea mai comună abordare este crearea de indici analitici, vederi materializate și cuburi OLAP. Un rând trebuie inserat într-un tabel, ceea ce necesită modificarea tuturor indecșilor. Bazele de date Oracle sunt stocate în formatul de stocare pe disc al Oracle, care este identic cu formatul de coloană.

Este pe deplin suportat de RMAN, Oracle Data Guard și Oracle ASM. Nu necesită utilizarea unui instrument de migrare a datelor gestionat de utilizator. Dacă utilizați funcții analitice Oracle sau un cod PL/SQL personalizat, veți avea acces la o gamă mai largă de interogări analitice. Singurele sarcini necesare sunt dimensionarea stocului de coloane IM și specificarea valorilor obiectelor pentru populație. În tabelul de mai jos, veți găsi o listă a sarcinilor de configurare de bază ale Magazinului de coloane IM. Puteți descărca In-Memory Advisor pentru PL/SQL și îl puteți utiliza pentru a analiza volumul de lucru de procesare analitică a bazei de date. Procesarea analitică diferă de alte activități ale bazei de date pe baza cardinalității planului, a utilizării interogărilor paralele și a altor factori.

In-Memory Advisor nu este inclus în pachetele PL/SQL stocate în sistem. Mai întâi trebuie să obțineți pachetul de la Oracle Support. Estimările consilierului indică îmbunătățiri ale performanței procesării analitice pe baza următorilor factori. Timpii de așteptare pentru I/O utilizator, transferurile de cluster și evenimentele de blocare a memoriei cache pot fi toate eliminate. În funcție de tipul de compresie, costurile de compresie implică euristici.

Ce este în memorie în baza de date?

O bază de date în memorie, spre deosebire de o bază de date bazată pe disc sau SSD, este concepută pentru a stoca date în memorie în primul rând în scopuri de stocare a datelor. Depozitele de date create în memorie folosesc o metodă cu costuri reduse de eliminare a necesității de a accesa discuri pentru a reduce timpii de răspuns.

Avantajele bazelor de date în memorie

Bazele de date în memorie au devenit mai populare în ultimii ani, deoarece oferă multe avantaje față de bazele de date tradiționale. Primul avantaj al acestora este că pot stoca toate tipurile de date în același sistem, făcându-le ideale pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date nestructurate. Pe lângă viteza și eficiența bazelor de date în memorie, utilizatorii pot accesa datele mai rapid. În plus, bazele de date în memorie pot fi folosite de întreprinderile mici și de consumatori, deoarece sunt simplu de utilizat și gestionat.

Are Oracle o bază de date Nosql?

Da, Oracle are o bază de date nosql numită Berkeley DB. Berkeley DB este o bază de date open source, scalabilă, de înaltă performanță.

Unde sunt stocate datele Nosql?

În loc să stocheze date într-o bază de date relațională, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Cu alte cuvinte, le împărțim în SQL și o varietate de modele de date flexibile pentru a le clasifica. O bază de date NoSQL poate fi o bază de date de documente pură, o bază de date de stocare cheie-valoare, o bază de date cu coloane largi sau o bază de date grafică.

Una dintre cele mai frecvente utilizări ale bazelor de date NoSQL este stocarea rapidă a unor cantități mari de date care nu au legătură. NoSQL este un tip de bază de date care nu partajează date relaționale. În anii 1970, bazele de date relaționale au câștigat popularitate ca standard pentru stocarea datelor. Potrivit lui Ben Finkel, un trainer CBT, NoSQL este preocupat de viteză și flexibilitate mai degrabă de consistență și eficiență. În ciuda vitezei și eficienței lor, bazele de date construite folosind tehnologia relațională nu sunt atât de simple pe cât par. Baza de date NoSQL nu necesită proiectarea sau planificarea structurilor de date. Acest lucru permite dezvoltatorilor să creeze, să prototipeze și să implementeze aplicații mult mai rapid.

Ele funcționează în mod similar cu dezvoltarea agilă de software, care este, de asemenea, populară. Bazele de date NoSQL pot stoca o varietate de tipuri de date, făcându-le ușor de configurat. Bazele de date NoSQL necesită mai multă putere de calcul pentru a rula decât bazele de date relaționale. Raspberry Pi are capacitatea de a rula baze de date NoSQL mici , dar serverele web vor fi mult mai solicitante. Graficele, spre deosebire de perechile cheie:valoare sau de documente, sunt abstracte. Nodurile și muchiile sunt cele două componente ale graficelor. Nodurile pot deține informații despre un obiect (persoană, loc, lucru, idee etc.). Relația dintre un nod și marginile acestuia este explicată prin muchii. Modelul de date cu coloane late este similar cu rândurile și coloanele dintr-o bază de date relațională.

Mai mulți factori contribuie la creșterea popularității bazelor de date NoSQL. Bazele de date relaționale tradiționale sunt ineficiente, consumatoare de timp și sunt predispuse la coruperea datelor, în timp ce bazele de date bazate pe microservicii funcționează mai bine. Din motive întemeiate, JSON este formatul preferat pentru bazele de date NoSQL. Mai simplu spus, documentele JSON sunt mai compacte și mai lizibile decât alte tipuri de documente. JSON este un format de reprezentare a datelor creat în JavaScript.
JSON este mai ușor de citit și mai compact decât formatul standard de text.
Bazele de date NoSQL sunt mai eficiente decât bazele de date relaționale tradiționale în ceea ce privește viteza și performanța.
Ele îl fac mai ușor de utilizat.
Ele sunt mai rezistente la coruperea datelor decât alte animale.

Diferitele tipuri de baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, sunt populare datorită simplității lor în stocarea datelor, care este mult mai ușor de înțeles decât tipurile de modele de date utilizate în bazele de date SQL. Dezvoltatorii au frecvent acces direct la structura unei baze de date NoSQL.
O bază de date NoSQL este o bază de date non-tabulară care stochează date într-un mod diferit decât o bază de date relațională (alias SQL). Diferitele tipuri de baze de date NoSQL se bazează pe modelele lor de date. Principalele tipuri de documente sunt graficele, diagramele și declarațiile cheie-valoare.
Cum instalez Nosql pentru a stoca date într-o formă structurată?
Datele pot fi structurate, semi-structurate sau nestructurate într-o bază de date NoSQL, permițând accesarea acestora printr-o serie de mecanisme. Avantajul major al software-ului lor este că este semi-structurat (JSON, XML, dar nu sunt cunoscute toate câmpurile), ceea ce duce la date nestructurate.
Cum pot fi stocate datele într-o bază de date non-relațională?
Deoarece o bază de date non-relațională nu utilizează schema tabulară a majorității bazelor de date tradiționale, nu există rânduri sau coloane. Bazele de date non-relaționale, pe de altă parte, folosesc un model de stocare optimizat pentru tipul de date care trebuie stocate.

Ce este Oracle Nosql Database

O bază de date Oracle NoSQL este un magazin de valori cheie distribuite, scalabil, conceput pentru a oferi performanță ridicată, scalabilitate orizontală și disponibilitate ușoară. Oracle NoSQL Database este o bază de date compatibilă cu NoSQL, care oferă stocare de date perechi cheie-valoare. Oracle NoSQL Database rulează pe un cluster de servere de mărfuri și oferă un API Java simplu pentru a accesa baza de date.

Oracle NoSQL SDK pentru Spring Data include un modul de implementare Spring Data. Această caracteristică poate fi utilizată pentru a vă conecta la un cluster Oracle NoQL Database sau la Oracle NoQL Cloud Service. Adăugați dependența Maven la XML-ul proiectului pentru a fi utilizat cu SDK-ul. Pentru a avea acces la aceste informații, trebuie să utilizați următoarele. Nosql.spring este un client al Oracle. Utilizarea unei metode NosqlDbConfig pentru a configura o bază de date. Definiți o clasă de entități după cum urmează.

Se recomandă crearea unui depozit pentru extensia Nosql . Clasa de aplicare ar trebui să fie scrisă. Adăugând fișiere de dependență la org.springframework.boot:spring-boot, puteți începe cu Spring Framework.

Exemplu Oracle în memorie

Un exemplu Oracle în memorie ar fi o companie care utilizează o bază de date Oracle pentru a-și stoca și procesa datele în memorie. Acest lucru ar permite o procesare și o recuperare mai rapidă a datelor, precum și reducerea nevoii de stocare pe disc.

Fără modificări ale bazei de cod, tipurile de interogări, cum ar fi operațiunile de grupare (interogări analitice) s-au îmbunătățit de 4-27 de ori. O interogare de analiză online care a necesitat 11 secunde pentru a fi finalizată a durat 399 de milisecunde folosind OIM. Păstrarea celor mai frecvente partiții interogate în memorie pentru tabele mari partiționate este o idee bună. Când un tabel are coloane foarte largi, se recomandă excluderea coloanelor care sunt interogate rar. Deoarece fiecare coloană nu este o componentă în memorie a unei interogări, Oracle setează memoria cache-ului tampon la 0. Raportul de compresie este crescut, astfel încât este necesară mai puțină procesare pentru ao procesa, economisind spațiu. Cu cât interogarea este mai specifică, cu atât este mai mare creșterea vitezei oferite de OIM. O interogare care a returnat 75 de rânduri dintr-un tabel de rânduri de 20 m care rulează Oracle In-Memory a durat de 69 de ori mai mult decât ar fi durat folosind DBMS standard . Ca rezultat, poate oferi câștiguri de performanță de până la 67 de ori mai rapide (la interogări foarte selective).

De ce zona Pl/sql merită mai multă memorie

Pentru PL/SQL și obiectele asociate acestuia, procedurile PL/SQL și obiectele globale sunt ambele stocate în memoria zonei PL/SQL. Toate aceste obiecte au funcții definite de utilizator, sunt legate la un pachet PL/SQL și au privilegii de obiect. Este posibilă și execuția paralelă a bazei de date Oracle folosind memoria zonei PL/SQL.
Recomandarea generală de la Oracle este să aloce 95% din memoria totală SGA și 5% zonei PL/SQL.

Oracle Nosql Vs Cassandra

Există câteva diferențe cheie între Oracle NoSQL și Cassandra. În primul rând, Cassandra este un proiect open source, în timp ce Oracle NoSQL este un sistem proprietar. Cassandra este, de asemenea, o bază de date orientată pe coloane, în timp ce Oracle NoSQL este o bază de date orientată pe rând. În cele din urmă, Cassandra se concentrează pe disponibilitatea ridicată și scalabilitatea orizontală, în timp ce Oracle NoSQL se concentrează pe ușurința în utilizare și pe gestionarea datelor ierarhice.

Apache Cassandra este o bază de date NoSQL care este potrivită pentru performanță înaltă, scalabilitate liniară, consistență reglabilă și sarcini de lucru cu latență scăzută în diverse sarcini de lucru. În cele mai multe cazuri, Apache Cassandra nu va fi cea mai bună alegere pentru cazul dvs. de utilizare, deoarece îi lipsește o semantică consistentă între baza de date relațională și bazele de date NoSQL cu tranzacții ACID. Dacă aveți nevoie de o redundanță redusă a datelor și de conformitate cu ACID, ar trebui să luați în considerare utilizarea bazelor de date SQL în loc de Oracle. HBase nu este utilizat în mod obișnuit de către dezvoltatorii web sau de telefonie mobilă, deoarece este proiectat să funcționeze cu cazuri de utilizare rece sau istorice ale lacurilor de date. O aplicație Cassandra este, pe de altă parte, mai ușor disponibilă și capabilă să gestioneze medii foarte solicitante.

Care este diferența dintre Cassandra și Oracle?

Oracle Database Management System (ODMS) este un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) care este disponibil în două formate: S.NO.ORACLE CASSANDRA1. A fost dezvoltat de Oracle Corporation în 1980 și a fost creat de Apache Software Foundation în 2008; 2. A fost scris. Software-ul open-source poate fi accesat rulând încă șapte rânduri.

Oracle este o bază de date Nosql?

Serviciul Oracle NoSQL Database Cloud facilitează crearea de aplicații pentru dezvoltatori folosind modele de baze de date documente, coloane și valori-cheie, oferind timpi de răspuns predictibili în milisecunde, replicare a datelor pentru disponibilitate ridicată și aplicații bazate pe documente.

Cassandra și Nosql sunt la fel?

Cassandra este un sistem de gestionare a bazelor de date a magazinului cu coloane largi , gratuit și open-source, distribuit, care se bazează pe proiectul Cassandra cu sursă deschisă.

Netflix folosește Cassandra?

Cassandra pe Amazon Web Services servește ca o componentă cheie a infrastructurii a serviciului global de streaming Netflix.

Baza de date Oracle Nosql vs Mongodb

Există multe diferențe între Oracle NoSQL Database și MongoDB. În primul rând, MongoDB este o bază de date orientată spre documente, în timp ce Oracle NoSQL Database este un magazin cheie-valoare. Aceasta înseamnă că MongoDB stochează date în documente asemănătoare JSON, în timp ce Oracle NoSQL Database stochează datele în perechi cheie-valoare. În al doilea rând, MongoDB acceptă indecși secundari, în timp ce Oracle NoSQL Database nu. În al treilea rând, MongoDB are un limbaj de interogare mai bogat decât Oracle NoSQL Database. În al patrulea rând, MongoDB acceptă auto-sharding, în timp ce Oracle NoSQL Database nu. În cele din urmă, MongoDB este open source, în timp ce Oracle NoSQL Database nu este.

MongoDB este simplu de configurat și oferă o flexibilitate incredibilă în ceea ce privește flexibilitatea de proiectare. Dacă formatele dvs. de date nu sunt consistente, o bază de date NoSQL precum Oracle NoSQL Database este o alegere bună. Dacă aveți nevoie de mai puțină redundanță a datelor și conformitate cu ACID, utilizarea unei baze de date SQL poate fi cea mai bună opțiune pentru dvs. Deoarece bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, nu au interfețe grafice, de obicei nu sunt destinate să fie utilizate împreună cu bazele de date tradiționale. Pentru a îmbunătăți gradul de utilizare, ar trebui să instalați aplicații terțe care vă permit să vizualizați vizual schemele și documentele stocate. Dacă nu cunoașteți un DBA sau un administrator de sistem cum să folosească MongoDB, este o idee bună să apelați la un furnizor de găzduire MongoDB terță parte.

Diferențele cheie între Mongodb și Oracle

Există câteva diferențe semnificative între MongoDB și Oracle care ar trebui să fie luate în considerare atunci când decideți ce software să cumpărați. Platforma MongoDB este binecunoscută pentru capacitatea sa de a gestiona cantități mari de date, în timp ce Oracle este folosit mai frecvent pentru a construi aplicații de întreprindere. În plus, MongoDB include funcții avansate pentru căutarea în orice câmp sau gamă de interogări, în timp ce capabilitățile Oracle sunt mai puțin limitate. Oracle se scalează pe verticală deoarece se bazează pe sharding, în timp ce MongoDB se scalează pe orizontală deoarece se bazează pe sharding. În plus, MongoDB este construit mai degrabă pe o arhitectură de sistem distribuită decât pe un design monolitic cu un singur nod, făcându-l distinct de Oracle în ceea ce privește arhitectura.