Avantajele și dezavantajele backup-ului automat pentru bazele de date NoSQL

Pe măsură ce lumea gestionării datelor continuă să evolueze, continuă să se pună întrebarea dacă bazele de date NoSQL vor oferi sau nu backup automat. Deși răspunsul la această întrebare este încă necunoscut, este important să luați în considerare avantajele și dezavantajele acestei potențiale caracteristici înainte de a lua o decizie. Pe de o parte, backup-ul automat ar putea fi o salvare pentru cei care uită să-și facă în mod regulat copii de rezervă ale datelor. Această caracteristică ar putea ajuta, de asemenea, la prevenirea pierderii datelor în cazul unei întreruperi de curent sau a unui alt eveniment neprevăzut. Pe de altă parte, unii susțin că backupul automat ar putea duce la coruperea datelor dacă nu este utilizat în mod corespunzător. La sfârșitul zilei, decizia de a activa sau nu backup automat pentru o bază de date NoSQL este la latitudinea persoanei sau organizației care utilizează baza de date. Cu toate acestea, este important să cântăriți cu atenție argumentele pro și contra înainte de a lua o decizie.

Care este dezavantajul unei baze de date Nosql?

Care sunt unele dezavantaje ale utilizării bazelor de date NoSQL? O bază de date NoSQL nu acceptă tranzacții ACID (atomice, consistență, izolare și durabilitate) în mai multe documente, ceea ce este unul dintre cele mai grave dezavantaje ale sale. Este acceptabil pentru o gamă largă de aplicații să folosească atomicitatea cu o singură înregistrare cu un design adecvat de schemă.

Bazele de date NoSQL au avantaje și dezavantaje ca urmare a tehnologiei lor. Bazele de date NoSQL au unele avantaje, dar au și unele dezavantaje. Ele pot stoca și combina orice tip de date, atât structurate, cât și nestructurate. Sunt concepute pentru a funcționa extrem de bine, în ceea ce privește performanța generală și latența. Deoarece bazele de date NoSQL sunt open-source și rulează pe hardware cu costuri reduse, acestea sunt o opțiune cu costuri reduse pentru stocarea datelor . Bazele de date NoSQL nu au un set convenit de reguli și roluri. Când vine vorba de scalabilitate și performanță, NoSQL are mult mai multă grijă de acești factori decât bazele de date tradiționale, dar nu prea are grijă de consistența datelor, făcându-le mai puțin nesigure decât bazele de date tradiționale.

O bază de date NoSQL poate gestiona un număr infinit de tipuri de date, care este una dintre caracteristicile sale cele mai atractive. Ca rezultat, veți putea stoca datele într-un mod mai flexibil, fără a fi nevoie să definiți un tip de date în avans. Datele pot fi actualizate în acest mod după cum este necesar ulterior. Flexibilitatea bazelor de date NoSQL vă permite să schimbați tipul de date pe care doriți să le stocați din mers. Nu trebuie să vă îngrijorați că datele sunt într-un anumit format, deoarece sunt protejate de această caracteristică. Ca rezultat, datele dumneavoastră sunt pur și simplu salvate pe măsură ce intră. Bazele de date NoSQL, în general, sunt o alegere excelentă pentru stocarea datelor nestructurate. Există numeroase avantaje în utilizarea lor, pe lângă faptul că sunt adaptabile, simplu de utilizat și ușor de utilizat.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Ca rezultat, bazele de date NOSQL devin din ce în ce mai populare datorită scalabilității, simplității și ușurinței de utilizare. Ele pot fi, de asemenea, utilizate pentru o gamă largă de scopuri și oferă o întreținere simplă. Este important să înțelegeți că există unele dezavantaje de care trebuie să fiți conștienți. O bază de date NoSQL nu se va scala singură, iar interogările sale sunt mult mai puțin flexibile. În plus, MongoDB și alte baze de date nosql sunt predispuse la probleme de gestionare a memoriei, care pot fi dăunătoare în unele cazuri. În plus, MongoDB și alte baze de date nosql nu acceptă tranzacții, ceea ce poate fi o piatră de poticnire pentru unele aplicații.

Pentru ce nu este bun Nosql?

În plus, NoSQL nu poate efectua operațiuni dinamice. Deși poate fi folosit, nu este garantat producerea unui produs fără ACID. În astfel de cazuri, bazele de date SQL pot fi de preferat. În mod similar, dacă trebuie să oferiți flexibilitate de rulare pentru aplicația dvs., ar trebui să evitați utilizarea NoSQL.

În ciuda interesului tot mai mare pentru NoSQL, este esențial să vă luați în considerare propriile nevoi. Pe măsură ce volumul, viteza și varietatea datelor cresc, la fel crește și nevoia de NoSQL. Cazul Uber, pe de altă parte, demonstrează că uneori combinația potrivită de tehnologie poate fi o combinație de cultură proastă. Este recomandarea CTO al Etsy ca compania să folosească un număr mic de instrumente binecunoscute concepute pentru operabilitatea pe termen lung a software-ului său. În aceste cazuri, MySQL ar fi soluția preferată, chiar dacă datele nu erau potrivite pentru un RDSM.

În ciuda dezavantajelor sale, NoSQL rămâne o alegere populară în rândul companiilor care caută modalități de a-și scala stocarea de date, iar dezvoltatorii care caută aplicații mai rapide, mai simple și mai eficiente. Avantajul bazelor de date NoSQL față de alte baze de date este scalabilitatea și simplitatea lor, ambele lipsind în alte baze de date.

De ce bazele de date Nosql nu sunt întotdeauna o alegere bună?

NoSQL tranzacțional nu promite întotdeauna proprietăți ACID precum atomicitatea, consistența, izolarea sau durabilitatea, printre altele. Majoritatea bazelor de date relaționale garantează că datele vor rămâne consistente în întreaga bază de date pe măsură ce sunt mutate în configurația sa.

Datorită incapacității relative la acea vreme, bazele de date nu au putut face față la scara masivă necesară pentru NoSQL. O abordare de stocare la rece/acces ocazional pe loturi bazată pe NoSQL a fost o metodă nouă, rentabilă de accesare a datelor la scară petabyte. Când NoSQL a apărut ca o alternativă la Big Data, a abandonat funcțiile de bază ale bazei de date care le făceau foarte performante și ușor de utilizat. A fost singura modalitate de scalare pentru cele mai mari sisteme din lume, cum ar fi e-mailul și căutarea, construite de Google, Facebook, Microsoft și Yahoo. MySpace a crescut rapid la sfârșitul anilor 2000, astfel încât site-ul a necesitat un număr mare de servere SQL pentru a-și gestiona extinderea. Descoperirea că aceste noi servicii digitale necesită o soluție de asimilare, gestionare și suprafață a fost clară. Sunt disponibile două tipuri de sisteme de stocare , ACID și BASE.

Descrieți o substanță acidă ca având caracteristici atomice, consistente, de izolare și durabilitate. O bază, în general, înseamnă că este disponibilă, are o stare moale și, în cele din urmă, este consistentă. Aplicația nu trebuie să aștepte ca scrierea să se repete pentru a menține consistența în scrieri, astfel încât eventuala consistență este mai rapidă. Arhitecții și dezvoltatorii sistemelor de date ar trebui să poată selecta nivelul de consistență necesar. Consecvența este necesară în unele situații, dar nu este singura soluție. Un design bun de schemă necesită multă pregătire. Lipsa unei scheme crește agilitatea unui inginer în introducerea datelor în sistem.

Cititorii, pe de altă parte, poartă povara rezolvării problemei. Stocarea datelor documentelor (și cheia/valoarea) ar trebui să fie o caracteristică a unei baze de date moderne , mai degrabă decât singura. Cu MongoDB, procesul de instalare și utilizare a MongoDB a fost simplificat. În mod surprinzător, s-a descoperit că modelul relațional are multă putere. În orice, cu excepția celor mai banale sisteme, întotdeauna doriți să interogați datele într-un mod diferit și trebuie să stocați rezultatele într-un fișier separat. Revoluția NoSQL a avut un impact limitat asupra lumii încă de la începuturile sale, acum 10 ani. Este esențial să oferiți o experiență eficientă de utilizare, în special atunci când efectuați interogări analitice cu un acord de nivel de serviciu.

O altă problemă cu sistemele distribuite este gestionarea lor notoriu de dificilă. Oamenii cu experiență în probleme relaționale sunt bine pregătiți să le facă față. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 include durabilitatea sincronizării și viteza de replicare. Pentru a se asigura că modificările aduse DDL se propagă în mod corespunzător prin cluster, acesta utilizează un commit în două faze. HA replică datele în două moduri: sincronizare și asincronă, asigurându-se că o copie a datelor este partajată între mașini. Dacă decideți să interogați unele coloane mai târziu, le puteți indexa ca coloane și proiecta proprietățile ca coloane. SingleStore este un procesor de interogări distribuit care rulează concomitent cu baza de date de bază.

Folosind sintaxa SQL standard, vă puteți exprima interogarea în cluster, iar sistemul se ocupă de distribuirea interogării dvs. între nodurile clusterului. Cu SingleStore, puteți exprima aproape orice interogare folosind o varietate de operatori SQL ANSI. S-a dovedit a fi unul dintre cele mai durabile modele de calcul relațional. Compania a adăugat produse noi, cum ar fi SingleStore Universal Storage. Nu există dificultăți inerente cu sintaxa interogării și modelul relațional. Pentru a implementa o arhitectură de scalare, pur și simplu aveam nevoie de o implementare de stocare diferită.

Există o lipsă de coerență între produse și, ca urmare, interogările de date sunt de obicei efectuate mai lent. Acest lucru este valabil mai ales atunci când complexitatea interogărilor crește. De exemplu, dacă doriți să interogați datele MongoDB, ar trebui să cunoașteți schema, care poate fi un proces consumator de timp și plictisitor. În plus, bazele de date SQL sunt mai puțin eficiente la procesarea interogărilor și la unirea datelor între tabele în comparație cu bazele de date NoSQL. Din cauza structurii datelor structurate, interogările complexe pot fi dificil de efectuat.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL sunt numeroase, dar avantajele depășesc dezavantajele într-un număr mare de cazuri. O bază de date este în cele din urmă adaptată nevoilor specifice ale unei afaceri. SQL este o alegere bună pentru datele care sunt structurate și compatibile cu ACID. O bază de date NoSQL poate fi cea mai bună opțiune pentru stocarea datelor nestructurate sau pentru stocarea datelor mai flexibile dacă datele dumneavoastră sunt prea nestructurate.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de bază de date care utilizează un depozit de cheie-valoare, un depozit de documente, un depozit de coloane sau un format de grafic pentru stocarea datelor. Acestea sunt de obicei mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale și pot fi utilizate într-un mediu distribuit sau cloud.

În loc să stocheze date în tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Capacitatea lor de a gestiona datele în mod eficient se bazează pe flexibilitatea, scalabilitatea și adaptabilitatea lor pentru a răspunde nevoilor moderne de afaceri. Bazele de date NoSQL vin, de obicei, sub formă de baze de date de documente pur , depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date grafice. Organizațiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Din cauza a cinci tendințe, majoritatea bazelor de date relaționale se confruntă cu provocări tehnice prea greu de gestionat. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un obstacol major în calea dezvoltării agile. Se bazează pe modelul de aplicație pentru a defini modelul de date în NoSQL.

Dacă utilizați NoSQL, nu trebuie să definiți cum să modelați datele. O bază de date orientată spre document este astfel clasificată ca având JSON ca format de facto pentru stocarea datelor. Pe lângă eliminarea costurilor generale ale cadrelor ORM, acest proces simplifică și dezvoltarea aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj de interogare puternic care facilitează conectarea SQL și JSON în Couchbase Server 4.0. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. Beneficiile operaționale ale bazelor de date distribuite NoSQL, care sunt proiectate cu o arhitectură scalabilă și nu au un singur punct de eșec, sunt numeroase. Deoarece din ce în ce mai multe dintre interacțiunile noastre au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea noastră devine o problemă.

Bazele de date NoSQL simplifică configurarea, configurarea și scalarea. Acestea au fost destinate să fie citite, scrise și stocate în același mod în care au fost concepute. Ele pot opera la scară largă, de la clustere mici la cele mari și pot chiar gestiona clustere la scară mică. Baza de date este distribuită, astfel încât nu este necesar niciun software separat pentru replicarea pe mai multe domenii între birouri. În plus, routerele hardware permit recuperarea imediată în caz de dezastru, pe lângă faptul că oferă aplicații auto-vindecare – aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze propria recuperare. Bazele de date NoSQL au devenit tehnologia de stocare implicită pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

În afară de câteva motive tehnice, bazele de date NoSQL câștigă popularitate. Are un nivel ridicat de performanță. În plus, au o gamă mult mai largă de capabilități decât bazele de date SQL tradiționale . NoSQL oferă libertatea de a gestiona datele după cum credeți de cuviință, fără a fi nevoie să adere la o anumită schemă. În cele din urmă, deoarece bazele de date NoSQL pot gestiona procesarea în volum mare de până la 5 miliarde de solicitări pe secundă, acestea sunt ideale pentru aplicațiile de date la scară largă.

Bazele de date Nosql sunt mai scalabile și mai potrivite pentru date nestructurate

SQL, sau Structured Data Oriented Database Management System, este un sistem popular de gestionare a bazelor de date utilizat în aplicațiile de întreprindere. Datele sunt create, citite, actualizate și șterse de pe un dispozitiv de stocare extern folosind un model logic de date. O bază de date NoSQL este diferită de o bază de date SQL deoarece nu este o bază de date relațională. Deoarece bazele de date NoSQL nu folosesc o schemă rigidă, ele au o gamă mai mare de capabilități și sunt denumite în mod obișnuit baze de date nestructurate. Cassandra, HBase și Hypertable sunt unele dintre bazele de date NoSQL. Deoarece nu au o schemă predefinită, bazele de date NoSQL sunt mai scalabile. De asemenea, este mai convenabil să efectuați tranzacții cu mai multe rânduri în ele decât în ​​bazele de date SQL, deoarece nu au o structură structurată. Spre deosebire de bazele de date SQL, bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru datele nestructurate. SQL este mai potrivit pentru datele structurate în tabel.

Baze de date Mongodb Cerințe de copiere a bazei de date Mongodb

Bazele de date MongoDB necesită copii de siguranță regulate pentru a se asigura că datele sunt protejate în cazul unei defecțiuni a sistemului sau al pierderii datelor. Există câteva cerințe pentru realizarea de copii de siguranță a bazelor de date MongoDB: - Procesul de backup nu trebuie să afecteze performanța bazei de date - Backup-ul trebuie să fie realizat dintr-un moment constant în timp - Backup-ul trebuie să fie complet, ceea ce înseamnă că toate datele trebuie incluse. Bazele de date MongoDB pot fi realizate manual sau folosind un instrument precum MongoDB Cloud Manager .

MongoDB include o opțiune MongoDB Backup and Restore care vă permite să faceți backup și să restaurați bazele de date folosind comenzile mongodump și mongorestore. În acest ghid, veți învăța cum să efectuați copii de siguranță ale unei singure sau mai multe baze de date. Pe serverele locale și la distanță MongoDB, va fi demonstrată și copierea de rezervă a bazelor de date unice și multiple. Puteți salva o singură bază de date numită test folosind următoarea comandă. O configurație mongodump este utilizată în directorul testdb al mongodump. Puteți șterge /opt/ accesând fila Opțiuni. În /opt, comanda va genera un director cu numele bazei de date de testare, precum și o copie de rezervă a bazei de date de testare.

Dacă doriți să faceți copii de rezervă pentru toate bazele de date MongoDB, nu trebuie să specificați numele acestora. Secțiunile din acest articol vă vor arăta cum să restaurați bazele de date atât locale, cât și la distanță. Mongobackup oferă posibilitatea de a efectua atât backup- uri complete, cât și backup -uri incrementale. Puteți utiliza jobul Cron pentru a programa un script de backup al bazei de date. Rulați următoarea comandă pentru a restaura o copie de rezervă din baza de date unică numită remotedb pe serverul MongoDB la distanță (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out